lagen.nu
SOU 1990:20

Välfärd och segregation i storstadsregionerna : underlagsrapport

Typ
SOU
Källa
urn.kb.se

Ur KB:s samlingar

Digitaliserad år 2014

VÄLFÄRD OCH SEGREGATION

I STORSTADSREGIONERNA.

)5I

Statens offentliga utredningar äñâ? 1990:20

E5§ Statsrådsberedningen

Välfärd och

segregation

i

storstadsregionerna

Underlagsrapport av

§torstadsutredningen

Stockholm 1990

Allmänna Förlaget har utgivit en bibliografi över SOU och Ds som omfattar åren 1981 - 1987. Den kan köpas från förlagets Kundtjänst, 106 47 STOCKHOLM. Best.nr. 38-12078-X.

Beställare som är berättigade till remissexemplar eller friexemplar kan beställa sådana under adress: Regeringskansliets förvaltningskontor SOU-förrådet 103 33 STOCKHOLM Tel: 08/ 763 23 20 Telefontid 8°-12°° (externt och internt)

08/ 763 10 05 l2°°-16°° (endast internt)

Produktion Libergraf 687 0 004 Form: Libergraf Design Omslagsfoto: Rein Välme/Bildhuset ISBN 91-38-10530-6 ISSN 0375-250X Svenskt Tryck Stockholm 1990 032466

Förord

En för är direktiven att

huvuduppgift storstadsutredningen enligt göra en bred av levnadsvillkoren i storstäderna i relation till

belysning landet i skall också föreslå som förbättrar

övrigt. Utredningen åtgärder storstaden som

livsmiljö.

Storstadsutredningen har statistiska i att

givit centralbyrån uppdrag göra en bred belysning av levnadsvillkoren i storstadsområdena. Centralbyrån har till stor del baserat sin studie 1978 to m 1988 års

på undersökningar av levnadsförhållanden (ULF). Andra datakäl-

viktiga lor är folk- och av hus-

bostadsräkningarna (FOB), undersökningarna i hållens inkomster och

konsumentprisstatistiken.

Föreliggande rapport har utarbetats av en omfattande

arbetsgrupp docent Joachim Lars Häll, Göran Nordström

Vogel (projektledare), och Hans Lindblom. J ette Bodin har medverkat vid

databasuppbyggnaden.

Rapporten kommer att till grund för

ligga storstadsutredningens fortsatta arbete.

Jan O Karlsson

Läsanvisning:

I tabellmaterialet förekommer bl a följande förkortningar:

centr -1951: Centralt före

Hpriv belägna privata hyresrätter, byggda

195 1 Hallm centr: Centralt som tillhör allmännyttan

belägna hyresrätter

Brätt centr: Centralt belägna bostadsrätter

när- Privata i när- resp

Hpriv resp ytterort: hyresrätter, belägna

ytterförorter

Hallm när- i när-

resp ytterort: Allmännyttans hyresrätter, belägna

resp ytterförorter

Brätt när- resp ytterort: Bostadsrätter, belägna i när- resp ytterförorter

Blandomr när- resp ytterort: Områden med blandad bostadsbebygg-

else, belägna i när- resp ytterförorter.

Dessa områden beskrivs närmare i kapitel 2.

Innehåll

Sammanfattning

1 Bakgrund 2 Dataunderlag

DELI BOENDESEGREGATION (Vogel)

3Demograñsk segregation (Vogel)

4 Socioekonomisk segregation (Vogel) 5 Diskussion (Vogel)

DEL II LEVNADSFÖRHÅLLANDEN

6 (Vogel)

Utbildning

7 och

Sysselsättning arbetsmiljö (Vogel)

8 Inkomster (Vogel) 9 Materiell standard

(Vogel)

10 Bostadsförhållanden (Vogel) 11 Levnadskostnader (Lindblom, Vogel) 12 Sociala relationer (Häll) 13 Kriminalitet (Häll) 14 Politiskt deltagande (Häll, Vogel) 15 Hälsa (Nordström)

BILAGOR

275 De regionala

indelningama

289 Befolknings- och bastalstabeller 297 Kompletterande tabeller 369 Teknisk

beskrivning

377 och vid riks-

Valdeltagande partival

UI-Jâ-UJNH*

dagsvalen 1979-1988

399 Litteratur

Sammanfattning 7

Sammanfattning

SCB redovisar i denna rapport en av levnadsförhållanden i jämförelse storstadsregionema och övriga delar av en landet, resp inomregional jämförelse inom de tre har utarbetats storstadsregionema. Rapporten på uppdrag av Den omfattar två delar: Storstadsutredningen.

Dell belyser boendesegregationen i där storstadsregionema, vi jämför i 1 600 bostadsområden med befolkningsstmkturen avseende på demografiska (ålder, mm), faktorer hushållstyp resp socioekonomiska faktorer (s k socioekonomiska grupper, invandrare, inkomst).

Del 2 belyser levnadsförhållandena, där vi tittar utbildpå ning och och studiedeltagande, sysselsättning arbetsmiljö, inkomster, materiell levnadsstandard och levnadskostnader, bostadsstandard, sociala kontakter, kriminalitet, politiskt deltagande och valbeteende samt hälsa. Här vi dels jämför storstadsregionema med andra större städer, regioner med speciella problem resp sammanhållna landsdelar, dels kommuner och bostadsområden inom storstadsregionema.

Rapporten beskriver dels nuläget, dels sedan slutet av förändringarna 70-talet.

Datamaterialet

Datamaterialet omfattar FOB och från (folk- bostadsräkningarna) 1980 och 1985, ULF av från (undersökningarna levnadsförhållanden) 1978- 1988, HINK av hushållens från (undersökningarna inkomster) 1975-1987, HUT av hushållens från (undersökningarna utgifter) 1985,

Sammanfattning

AKU (arbetskraftsundersökningama) för 1987, SCBs löpande konsumentprisstatistik samt valstatistiken för 1979, 1982, 1985 och 1988.

För av och levnadsförhållandena i

analysen boendesegregationen

erfordrades en av storstäderna i storstadsregionema indelning

bostadsområden. Samtliga i storstadsregionnaturliga fastigheter ema grupperades till totalt 1 600 bostadsområden som skulle utgöras av geografiska områden med i huvudsak samma typ av bebyggelse (småhus/flerfamiljshus), upplåtelseform/ ägarkategori och ålder. De skulle dessutom av de boende upplevas som naturliga bostadsområden (t ex inte delas av motorleder, vattendrag etc). För varje sådant bostadsområde beräknades med hjälp av FOB en rad demografiska karakteristika (befolkningens ålder, andel samboende/ ensamstående, andel barn, sysselsättningsgrad osv). Vidare beräknades varje bostadsornrådes socioekonomiska struktur (andel av befolkningen som tillhör olika yrkesgrupper/socioekonomiska grupper mm).

De 1 600 bostadsområdena klassiñcerades vidare efter läge (centrum, närförorter, yttre förorter) och dominerande bebyggelse (småhusområden, bostadsrättsområden, hyreshusområden). Hyreshusområdena klassiñcerades även efter dominerande ägarkategori (allmännyttiga

och slutligen klassiñcerades samt-

bostadsföretag, privat hyresvärd)

liga bostadsområden efter dominerande byggnadsperiod. Likartade bostadsområden har sammanforts till kluster (grupper) av likartade bostadsområden. Ett flertal sådana grupperingar utnyttjas i rapporten för av av samt för särredovisningar av

beräkningar graden segregation

levnadsförhållanden. Vi har tittat speciellt på de bostadsområden som vi med av prisbildning och har bedömt

ledning befolkningsstruktur

som särskilt attraktiva, innerstaden och småhusomrâdena i

nämligen

de inre förorterna. Vidare särredovisas miljonprogramområdena, dvs av de allmännyttiga bostadsföretagen ägda hyreshusområden i förorterna, byggda under 1965-75.

perioden

Sammanfattning 9

Demografisk segregation

Innerstaden - färre pensionärer, färre

ensamstående, flera barn

Vi har sedan en i landet. I stor-

länge fortlöpande hushållssplittring stadsregionema har denna utveckling kommit längst: där är nu var fjärde person ensamstående:

De ensamstående är överrepresenterade i innerstaden (44 procent), men denna tendens har tidigare varit ännu starkare. Minskningen bör hänga samman med att många smålägenheter har försvunnit i samband med saneringen av det äldre fastighetsbeståndet.

De ensamstående är däremot kraftigt underrepresenterade i småhusområdena (8 procent), men något mindre än tidigare.

De är överrepresenterade i olika typer av hyreshusområden, mest i det äldre fastighetsbeståndet och hos allmännyttan.

Andelen barn av totalbefolkningen har minskat i

storstadsregionema.

Den andelen är högst i småhusområdena och lägst i centrum. Men även här är förändringar på väg:

Andelen minskar mest i småhusområdena, och ökar nu i

bam

centrum. Aven här bör saneringen av innerstaden vara en viktig

förklaring. I samband med saneringama försvinner många små-

och bildar större Och lägenheter lägenheter. nybyggnationen domineras av relativt stora bostäder.

Andelen pensionärer har ökat i storstadsregionema (från 15 till 16 procent), dels på grund av ökad medellivslängd, dels grund av tidig-

are pensionering. Pensionäremas har förändrats relativt

bosättning

mycket:

10 Sammanfattning

Mellan 1980 och 1985 har andelen som bor i

pensionärer

innerstaden minskat med en tiondel. Aven här bör orsaken vara

färre smålägenheter.

Pensionärema är i allt större utsträckning bosatta i bostadsrättsomrâden i förorterna.

Socioekonomisk segregation

Innerstaden - Her färre arbetare

högre tjänstemän,

Småhusområden - flera arbetare

Med socioekonomisk menas att i olika

segregation befolkningen

socioekonomiska (arbetare, olika nivåer

grupper tjänstemän på

bor mer eller mindre koncentrerade till olika

resp företagare)

av bostadsområden. Det boendet äri huvudsak en

typer segregerade

konsekvens av varierande resurser (inkomster, personliga kontakter,

som i vilken man i konkurrens med

kunskaper), avgör utsträckning

andra kan bosätta i de attraktiva bostadsområdena.

sig

I hela landet en förändring av den socioekonomiska

pågår tydlig

strukturen: arbetarklassen minskar, och framför allt de högre

ökar i antal. I storstadsregionema är denna förändring tjänstemännen

särskilt stark, och den är starkast i Våra

Stockholmsregionen.

visar att 40 procent av storstadsbefolkningen

undersökningsresultat

över 18 år tillhör arbetarklassen (anställda i yrken som nonnalt

av LO, inkl från sådana Andelen har

organiseras pensionärer yrken).

minskat med 0,6 mellan 1980 och 1985. Andelen

procentenheter

med minst 3 års utbildning efter student-

högre tjänstemän (yrken

examen) har ökat från 12 till 16 bara 5 år.

procent på

Arbetama är underre P resenterade i storstädemas centrum (29

. . ..

och den tendensen har blivit annu mera markerad.

procent),

På bara 5 år har andelen arbetare i innerstaden minskat med

en tiondel (3,3 procentenheter).

Sammanfattning 11

Det är istället de högre andel som har ökat

tjänstemännens

avsevärt: från 16 till 22 procent, dvs med en tredjedel.

till dessa resultat i i

Bakgrunden ligger boendekostnadsutvecklingen

storstädemas centrum. Genom har inte fullt

saneringama många

moderna och därför liksom

billiga lägenheter, många smålägenheter

försvunnit från storstädemas äldre

fastighetsbestånd. saneringama

ökar boendekostnadema vilket är lättare att bära för

höginkomsttagare.

I innerstaden sker dessutom en snabb av till

omvandling hyresrätter

bostadsrätter. Exempelvis har andelen bostadsrätter ökat med hela 8,5

procentenheter på tio år. Kravet en (i regel kon-

på marknadsmässig)

tantinsats driver alternativt förutsätter en viss

upp boendekostnadema

förmögenhet.

S aneringarna har utan tvekan skapat bättre bostads-

förhållanden i innerstaden, och de har gjort den gamla

stenstaden mera attraktiv. Men i samband

omflyttningama

med saneringama ledde också till att vi fick en starkt

förändrad befolkningsstruktur. Paradoxalt kan alltså den stora satsningen på sanering ha lett till att resurssvaga

- istället att en bättre - har

grupper fär få boendemiljö

ersatts av resursstarka bostadskonsumenter som kunde betala de högre boendekostnadema.

Samtidigt kan vi emellertid konstatera en tendens till minskad

segregation:

I småhusområdena, där arbetarna var

tidigare underrep-

resenterade (36 procent), har deras andel ökat något. Men fortfarande är de

högre tjänstemännen kraftigt överrepre-

senterade där, särskilt i de mest attraktiva områdenai de inre förorterna. I där man har de

storstadsregionema

högsta villaprisema är sambandet mellan klass

naturligtvis

och boendcform starkast.

Det finns också stora skillnader mellan enskilda stor-

ganska

stadskommuner: andelen arbetare varierar mellan 18 och

52 procent (Danderyd resp Botkyrka). När vi jämför enskilda bostadsområden blir skillnaderna ännu mera drastiska. I Malmöregionen finns områden med mer än 80 procent arbetare, och i innerstaden och vissa äldre villaområden finns områden med mindre än 10 procent arbetare.

12 Sammanfattning

Andelen i storstadskommunema varierar mellan 36

högre tjänstemän

och 7 En del bostadsområden har mer än procent (Danderyd) procent. 50 högre tjänstemän. Våra resultat visar att även skillnaderna

procent mellan storstadskommunema har ökat.

i förorterna byggda under miljonprogrammet och

Hyreshusornrådena

av allmännyttan, har haft en omvänd utveckling: ägda

Där har andelen arbetare ökat, och andelen högre tjänstemän har inte alls ökat samma sätt som i de mera attraktiva områ-

dena.

Där tillhör 63 arbetarklassen (i centrum var det 32

procent

procent). Och endast 5 procent utgörs av högre tjänstemän (i

centrum: 22 procent).

Resultaten tyder att många av dessa områden har fått dålig status.

Det är där bostadsmarknaden (invandrare, storstad-

nykomlingama på

ens från landsorten) har börjat sin boende-

ungdomar, inflyttare

karriär. Eftersom av områdena inte har en attraktiv miljö, med

många

nackdelar som avstånd, nedsliten yttre miljö och anhopning av

långa

har de blivit för dem som har

problemhushåll, genomgångsornråden

haft råd att flytta. Områdena har drabbats av stark omflyttning och

social Många sådana områden har stigmatiserats och låg gemenskap.

fått Vi kan avläsa denna i våra siffror om

dåligt rykte. utvecklingen befolkningsutvecklingen.

Alla de som vi har nämnt har försiggått under en period

förändringar

med stora av fastighetsbeståndet. Fram till mitten

ganska förändringar

av 70-talet hade vi en snabb ökning av (i viss mån även

hyresbostäder

bostadsrätter) i förorterna Sedan dess har andelen

(rniljonprogrammet).

småhus ökat, man har sanerat i de gamla bostadsområdena, där många

har försvunnit, och man har haft en snabb ökning av

smålägenheter

andelen bostadsrätter. Boendeforrner, och upplåtel-

lägenhetsstorlekar

sefonner kan vara olika attraktiva för olika typer av hushåll, oavsett deras ekonomiska resurser. Därför har vi tittat närmare på arbetare och

tjänstemän i olika (livscykel):

familjesituationer

Ökningen av andelen högre tjänstemän i storstädemas centrum gäller framför allt ensamstående äldre eller

från denna typ av yrken. Nästan 40 procent

pensionerade

Sammanfattning 13

av dessa bor nu i innerstaden. För dessa kan vi

pensionärer

samtidigt registera ett minskat småhusboende.

Minskningen av andelen arbetare gäller framför allt äldre (över 44 är) resp pensionärer.

Även yngre barnlösa samboende högre tjänstemän har ökat sitt

centnimboende.

Praktiskt taget i alla livscykelkategorier har arbetarnas centrumboende minskat.

Småhusboendet har i första hand ökat bland arbetare med barn.

Levnadsförhållanden

UTBILDNING

Befolkningens utbildning har förbättrats i hela landet, men förbättringarna är störst i Stockholms- och som har

Göteborgsregionema,

flest långtidsutbildade; där har 29 resp 24 procent någon form av eftergymnasial utbildning. I Malmöregionen är det 17 procent, i riket i sin helhet 19 procent och i norra 11 procent.

glesbygden

Inom storstadsregionerna har vi samma typ av förändringar som redan har konstaterats beträffande de socioekonomiska gruppemas bosättningsmönster.

I centrum har vi fått en allt mera markant koncentration av lângtidsutbildade (41 procent, en ökning med hela 12 procentenheter på 10 år).

I allmännyttans i förorterna är endast 16

hyreshusområden procent lån gtidsutbildade.

Utvecklingen är entydigt: de som har kvalificerad (och

utbildning

därmed bosätter i allt större cen-

högre inkomster) sig utsträckning tralt, medan de som har lägre utbildning hamnar alltmera ute i storstadsregionernas penferi.

14 Sammanfattning

S YSSELSÄTTNING

Storstadsregionema har landets högsta sysselsättningsgrad (Stockholmsregionen: 76 procent, glesbygdsregioner: cirka 65

I Stockholmsregionen har man dessutom de längsta arprocent). betstidema och den lägsta arbetslösheten. Befolkningskoncentrationen innebär större pä arbetsmarknaden, där ñnns

valmöjligheter också en större andel kvalificerade arbeten och därmed högre inkomster. I innerstaden ökar sysselsättningsgraden särskilt starkt, beroende pä bl a en minskad andel pensionärer.

Såväl ifråga om arbetstider som arbetsmiljö finns det stora skillnader mellan i resp i de attraktiva

befolkningen miljonprogramområden innerstadsomrädena och de välbelägna smähusområdena. Dessa resultat mot resultaten rörande den socioekonomiska

korresponderar

i kapitel 4. segregationen

INKOMSTER

Lönema är cirka 30 högre i än i norra

procent Stockholmsregionen glesbygden (på grund av flera höglönejobb och längre arbetstider). Medan lönerna har minskat sedan 1978 har de disponibla inkomsterna ökat med 6-7 (beroende på ökad förvärvsintensitet bland

procent kvinnor, ökade pensioner mm).

Aven de inkomsterna är klart högre i

disponibla

i 66 000 kr,

storstadsregionema: Stockholmsregionen

Göteborg/ 61 800 kr, större

Malmöregionerna övriga

kommuner 57 700 kr och i norra 54 200 kr/år.

glesbygden

Inom storstadsregionema är det i de mest attraktiva

naturligtvis områdena vi hittar de högsta inkomsterna, den minsta andelen socialbidragstagare och

lâgavlönade.

Sammanfattning 15

I de småhusområdena är de inkomsterna närbelägna disponibla 25 procent högre än i i förortallmännyttans hyreshusområden erna, byggda under miljonprogrammet.

I centrum har de inkomsterna ökat snabbast: med disponibla nästan 20 procent på fem år. Detta både den stengäller gamla staden och de centrala bostadsrättsområdena.

Även skuldsättningen ökar i cenmim, och det bör påtagligt hänga samman med bostadsrätterna. marknadsprisema på

MA TERIELL STANDARD

Den materiella standarden i form av bl a kapitalvaror (bil, frys, video mm) är starkt relaterad till boendeformen (småhus eller lägenhet). Småhusbefolkningen har i de flesta avseenden standard. Vi högre konstaterar vidare:

Befolkningen i innerstaden har fritidshus i minskande omfattning. Det beror på att det ökade antalet antagligen bostadsrätter och den ökade i innerstaden hyresnivån lägger beslag på en större del av inkomsterna. I mån inverkar någon även en föryngring i centrum.

BOS TADS S TANDARD

Befolkningens bostadsstandard har förbättrats avsevärt

underde

senaste decennierna, och det även Aven här gäller storstadsregionema. har bostadsbeståndet en mot genomgått omvandling flera småhus, flera bostadsrätter, större lägenheter och av bostäderna. modernisering

56 procent av bor i storstadsbefolkningen ägarbøstäder (småhus eller bostadsrätter)

27 procent av bor i innerstadsbefolkningen ägarbostäder (i regel bostadsrätter). Den siffran har ökat snabbt (med 8 procentenheter på 10 år).

16 Sammanfattning

I har marknadsvärdena stor inverkan på boende-

ägarbostädema

kostnaderna. och bostads-

Storstadsregionemas bostadsefterfrågan

brist och boendekostnaderna, vilket kommer att

pressar upp priserna

drabba framtida bostadskonsumenter. Konsekvenserna kan vi nu avläsai statistiken i form av en snabb ökning av andelen resursstarka bo-

stadskonsumenter ex i innerstaden. I takt med att

(t högre tjänstemän)

marknadsvärdena realiseras framöver kommer boendekostnaderna att

ta en allt större del av inkomsterna i Detta

storstadsregionema.

kommer framför allt att drabba nykomlingarna på bostadsmarknaden: från landsorten, egna ungdomar och

inflyttare storstadsregionernas

invandrare.

har fortsatt att öka även i storstadsregionema.

Utrymmesstandarden

Men inom kan vi notera ökad trångboddhet i

storstadsregionema

innerstaden. Detta samman med en förändrad hushållsstruktur

hänger

i bostäder av ordinär storlek) samt en relativ

(flera barnfamiljer

minskning av andelen pensionärer.

LE VNADSKOS TNADER

av levnadskostnadema i visar att

Analyser storstadsregionema

boendet och även är dyrare än i

transportkostnadema betydligt

landsorten. Det särskilt stora och lägenheter

gäller hyreslägenheter,

under 80-talet. kostade i Storstockholm

byggda 80-talslägenhetema

446 kr/m2, i 475 kr/m2 och i resten av landet 408 kr/m2

Storgöteborg

(1987 års priser).

Även bostadsrätterna är i storstadsregionema.

betydligt dyrare

är inte men är

Månadsavgiften visserligen högre, överlåtelseprisema

3-4 i Storstockholm och 2 gånger högre i Storgöteborg.

gånger högre

SCBs visar att stora barnfamiljer (minst tre

småhusundersökningar

15-17 000 kronor mera per år i Storstockholm och Stor-

bam) betalar

än utanför Detta emellertid inte hela

Göteborg storstadsregionema. ger

bilden, eftersom husens storlek, kvalitet och lånebilden kan variera mellan för kostnaderna i likvärdiga

regionerna. Typfallsberälcningar

småhus visar att stockholmaren betalar cirka

(ett medeIhus)

3 500 kronor mera månad än om huset är köpt med

per smålänningen,

100 000 kronor i insats under det senaste året (här slår de högre marknadsvärdena Om samma hus har köpts fem år tidigare

igenom).

Sammanfattning 17

blir skillnaden cirka 1 700 kr/månad. dessa är

Samtliga beräkningar gjorda enligt det nya skattesystemet (RINK). Det nya skattesystemet

ökar boendekostnadema betydligt mera i storstäderna än i landsorten

(med l 000 600 kr/månad i dessa båda utöver den

resp exempel,

ökning som drabbar ett referensområde i landsorten).

SOCIALA RELATIONER

De sociala relationerna är i flera avseenden sämre i storstadsregionema: andelen ensamboende är högre och färre har kontakt med anhöriga och grannar. Liksom i resten av landet ökar andelen

ensamstående. De är starkt i

överrepresenterade hyreshusområdena

och i centrum, och just där är också sämre

grannkontaktema

utvecklade. Motpolen är småhusornrådena - där man mera med

umgås

sina grannar och farniljekontakterna är mera omfattande.

KRIMINALI TE T

Kriminalstatistiken över anmälda brott visar klart högre vålds- och i storstadsregionema. Samma resultat visar även

egendomsbrottslighet levnadsnivåundersökningarna, där vi har frågat intervjupersonerna vad

de har råkat ut för under det senaste året. Medan kriminalstatistiken

visar en ökad i kan vi inte

brottslighet storstadsregionema, registrera

flera offer när vi svenska folket. i att

frågar Förklaringen ligger

kriminalstatistiken endast avser anmälda brott, och de motsvarar endast 25 procent av den som kommer fram i intervjuerna. Vi

volym

anser att i kriminalstatistiken mera föränd-

förändringarna speglar ringar av

anmälningsbenägenheten.

Vi kan alltså inte någon ökning av våldsbrottsligheten

belägga

i storstadsregionema.

Inom storstadsregionema är de boende i innerstaden samt i

allmännyttans miljonprogramområdena i förorterna mest ut-

satta.

Under en ettårsperiod uppger två och en halv av stor-

procent stadsbefolkningen att man utsatts för våld med

kroppsskada

(märken, sår etc). I hela riket rör det sig om strax under två

18 Sammanfattning

procent. Lägger vi till hotelser och våld utan märken ökar andelen till åtta procent i mot sex procent i hela

storstadsregionema

landet.

Däremot är oron att drabbas av våld större i

för betydligt storstadsregionema. Nästan var femte storstadsbo har någon

gång under det senaste året avstått från att ge sig ut på kvällen av oro för att bli överfallen, rånad eller på annat sätt ofredad.

Även andelen som har drabbats av stöld eller skadegörelse är större (32 mot i hela

i__storstadsregionerna procent 23 procent

riket). Aven här är de boende i allmännyttans miljonprogram-

områden i förorterna resp innerstadsbefolknin gen mest drabb-

ad. Inte heller här kan vi se någon klar ökning.

Våra resultat tyder vidare att vandaliseringen i bostadsområdena

har minskat mellan 1978 och 1985.

VALBETEENDE

Valbeteendet, dvs och i olika typer av

Valdeltagandet partivalen

bostadsområden speglar dels dels be-

befolkningssarnrnansättningen

reaktioner den utvecklingen.

folkningens på politiska Förändringar

mellan valen (av eller valet av parti) kan vara en

Valdeltagandet

indikation på ett ökat missnöje.

-

1980-talet har präglats av minskande mobilisering:

politisk

valdeltagandet minskar med cirka fem procentenheter mellan 1982 och

1988. har något lägre valdeltagande än riket i

Storstadsregionema

övrigt, och det socialistiska blocket är cirka

fyra procentenheter

Sedan 1982 har det socialistiska försämrats i

svagare. väljarstödet storstadsregionema (relativt landet i övrigt).

Vänstern är starkast i förortemas milionprogramomrâden

(allmännyttans hyreshusorrxråden), vilket främst beror på en

hög andel arbetare. Det är där som har minskat

valdeltagandet

mest, med bortåt 9 procentenheter. Och andelen som röstar på SAP/V PK har minskat ännu mera mellan 1982 och 1988 ( cirka

11 procentenheter).

Sammanfattning

Även när man kontrollerar för klasstrukturen i olika valdistrikt är det framför allt i i förorterna som

allmännyttans miljonprøgramømråden Valdeltagandet liksom röstningen på SAPN PK har minskat.

Valdeltagandet är högst i smâhusområdena och där har

(90 procent), man inte heller haft så stor av Där är det

minskning valdeltagandet. borgerliga blocket starkast, men just där har det socialistiska blocket klarat sig bäst, medan det har minskat mer än normalt

borgerliga

(röster till miljöpartiet).

Innerstaden har, som redan har visats, fått en alltmera välsituerad

Det sätter också spår i och

befolkning. Valdeltagandet röstningen:

valdeltagadet minskar inte lika starkt där och relationerna mellan blocken förskjuts nu. Det socialistiska blocket mest: i den

har tappat gamla stenstaden var man 1988 nere i 34 procent av rösterna, en minskning med 5,6 procentenheter sedan 1982.

Det är som och vpk har sina starkaste

iinnerstaden miljöpartiet

fästen. Aven moderaterna är överrepresenterade i den gamla stenstaden och i de mest attraktiva småhusornrådena nära stadskärnan. Centern är överrepresenterad i småhusområden

i de yttre förorterna, socialdemokratemai hyres- och samt hos allmän-

bostadsrättsornråden

nyttan i förorterna, och folkpartiet i alla småhusområden.

slags

Valdeltagandet minskar mest i områden med hög andel arbetare, andel socialistiska röster (i det senaste valet),

hög

låg sysselsättningsgrad, många invandrare och låga inkomster.

Även när det gäller andra mått på aktiviteter förekommer

politiska

stora skillnader mellan olika bostadsområden. En mellan

jämförelse

t ex inom och närort-

allmännyttans hyresområden miljonprogrammet

emas småhusområden visar bl a att i de förra områdena är det färre (tre och en halv procentenheter) som är anslutna till

något politiskt parti, det är dubbelt så många som uppger att man inte brukar diskutera

politik och ungefär gånger så många som inte tror sig ha

fyra några möj-

ligheter att författa en skrivelse för att överklaga ett beslut av en myndighet.

Utvecklingen går dessutom åt motsatt håll i dessa områden,

klyftorna vidgas: anslutningen till politiska partier tycks ha ökat i närortemas småhusområden mellan 1978 och 1988. Där ökar intresset för

politik

20 Sammanfattning

och det är fler som skulle klara av att överklaga ett beslut. I miljonprogrammets allmännyttiga hyresornråden är andelama istället minskande för vart och ett av dessa mått.

HÄLSOTILLSTÅND

Vi har hittat relativt stora skillnader när det gäller sjukligheten, både mellan storstadsregionema och landsorten och mellan olika bostadsområden och kommuner inom De beror inte

storstadsregionema. på

åldersskillnader (vi redovisar åldersstandardiserade sjuklighetstal), utan dels av i arbetslivet),

på yrkesstrukturen (effekter förslitningen

dels selektiv (andelen friska, arbetsföra, välutbildade

på omflyttning

osv som in ut ur området).

flyttar resp

är friskare än befolkningen i Storstadsbefolkningen betydligt

inre Norrland.

Inom är hälsan bättre i de mest

storstadsregionema betydligt

attraktiva bostadsområdena, dvs i den centrala gamla stenstaden och i småhusområdena, än i allmännyttans hyreshus-

områden i ytterområdena, byggda under miljonprogrammet.

Dessa skillnader korresponderar med den socioekonomiska strukturen i dessa områden, mot andelen arbetare, andelen socialbidragstagare, osv. Och skillnaderna är stora:

förtidspensionärer

I småhusområdena har 7 procent i hög grad nedsatt

I allmännyttans miljonprogramornråden arbetsförmåga.

i de yttre förorterna rör det om 16 procent.

sig

En sammanfattning:

Vad händer med de mest attraktiva bostadsområdena?

Innerstaden har en snabb omvandling: genom saneringarna

genomgått

har billiga smålägenheter slagits samman till större lägenheter,

många

och har ökat saneringen. Dessutom har andelen bostäd-

hyroma genom

er som med bostadsrätt ökat drastiskt (i Stockholms innerstad

upplåts

med 8,5 på 10 år). Det har blivit dyrare att bo i

procentenheter

Sammanfattning 21

innerstaden, och det krävs allt högre inkomster och

förmögenheter.

Resultatet har blivit en snabb av

förändring befolkningsstrukturen:

Andelen arbetare har minskat med en tiondel fem år. I innerpå staden utgör arbetarna endast 29 procent för stor- (genomsnittet stadsregionema: 40 procent)

Andelen högre tjänstemän ökar (med en tredjedel på fem årl). Där utgör de i 16 22 procent (genomsnitt storstadsregionema: procent).

Minskningen av arbetarandelen framför allt de äldre och gäller ensamstående, medan ökningen av de alla

högre tjänstemännen gäller

åldrar, men framför allt äldre ensamstående och pensionärer.

Dessa befolkningsförändringar har haft konsekvenser för levnadsförhållandena i innerstaden:

andelen högutbildade har ökat medelinkomstema har blivit högre andelen har minskat

lågavlönade bilägandet ökar

men: skulderna har ökat (flera bostadsrätter) flera är oroliga för sin ekonomi flera är trångbodda färre har råd med ett fritidshus

I småhusområdena har vi en annorlunda där ökar

något utveckling:

andelen arbetare, särskilt i de mera områdena och områden avlägsna som kom till under 1965-75 Man kan

perioden (miljonprogramrnet).

tänka att tjänstemännens till innerstaden

sig inflyttning öppnade

vissa möjligheter för den Fortfarande är arbetarna

övriga befolkningen.

underrepresenterade i småhusområdena:

I de inre förortemas småhusområden räknas endast 29 procent av de vuxna till arbetarklassen i storstads- (genomsnitt regionerna: 40 procent).

22 Sammanfattning

Det är betydligt dyrare att bo i småhus i storstadsregionema, jämfört

med landsorten. Statistiken visar att stora barnfamiljer som bor i

småhus i betalar 15-17 000 kronor mera än i

Stockholmsregionen

landsorten. för kostnaderna i likvärdiga småhus

Typfallsberäkningar

(ett medelhus) visar att stockholmaren betalar cirka 3 500 kr mera

månad än smålänningen, om huset är köpt med 100 000 kr i insats

per

under det senaste året (här slår de marknadsvärdena igenom).

högre

Om samma hus har år ett blir

köpts fem tidigare (i lägre prisläge)

skillnaden cirka l 700 lcr/månad.

Förslaget till ett nytt skattesystem (RlNK) ökar boende-

kostnaderna mera i storstäderna än i landsorten:

betydligt

med kr/månad i dessa båda exempel, utöver den

1 0()0 resp 600

öknin g som drabbar ett referensområde i landsorten.

En i avseenden har vi konstaterat i de

många negativ utveckling allmännyttiga bostadsföretagens miljonprøgramområden (hyreshus-

områden i förorterna, under 1965-75). De bildar en kontrast

byggda

mot innerstaden:

arbetarandelen ökar: den är nu mer än dubbelt så stor som i

innerstaden

de högre andel minskar: den är nu tre gånger

tjänstemännens

lägre än i innerstaden

medelinkomsterna har utvecklats ogynnsamt: andelen

socialbidragstagare är 15 gånger högre än i de attraktiva

småhusområdena

den materiella standarden är sämre

befolkningen har sämre hälsa.

Sammanfattning 23

Hmucm m.mm H.vm m.mm m.Hm m.mm v.mm w.«m m.›mm.mm m.Hm m.mm

mvcwon muooax

m.m Mmmm cam m.om ›.m› ›.mm m.›m m.om m.v› o.Nm w.mm

umumon

.øwum

EMM MGH m.›m v.mm m.m› m.v› m.N› H.v› m.o› H.mm o.mm ›.» m.›o

Qwao o.«›

wxxanm

m

mummamw

H.w m.›

m H.mH mv

UHHM m.vH m.HH m.vH a.NH m.oH v.oH ›.mH m.qñ H.om

mnanum

nmvcø mcmm

m.vv m.mv v.Hm ›.mm v.mm N.mm o.mm ›.mv ›.om m.vm v.mm N.om

Hmvcm nmnum wumu

zoom:

uwvnm

H M

amma:

uuoumuum

uucmo

mnamumnum

uocoamwu uuoumc

umxau msnmem auQ

uumummuas muumceaam

uumumvmumon u«nm

cmvmusowbmumuoum

wom^ AH

mamamaam womA womA mnmm møgmsm mums

muvcwz Esuucmo uuogmz

Hovcowmmm uuoumuuw

Hamnøumuxamum0 cmuwhsömuuohnh H0üh5HNMOUWHEÖ

novwhaöadhmoumdohwwx

24 Sammanfattning

«.m o.m w.m v.m H.m m.w o.m m.m m.m m.w

›.mH w.mH

uummumz umuwnum mmmeuow

o.mm m.vm o.mm ›.vm H.mm o.om m.mm «.m› m.mw m.Hm m.m›

:mom wvmu mmma

m.mm m.›H m.mm m.›m m.mm m.Hm ›.mm ›.›N m.›m m.›m H.mm ›.m«

.vaoum umvmxm

wwawunm

m.›

ouo now m.NH m.›H o.oN m.om o.mH m.HH o.mm v.mm m.mH a.mH m.wH

Uam Uam

m.H m.H «.m m.m m.m v.N w.H H.m ›.N m.m «.a o.v

mvmxw

now E

uumwub

H.mm ›.›mm.om «.mv ›.mm m.Hm m.mH m.›m o.Hv m.mv m.›H H.mm

øwmcH ucamgm uxøucox

Emmqm wvcmon

Hmvøm

N H

amma:

uuoHmuu›

nucwo

uuoumc

nwcowmwu

umxay møgwem HnQ

uumgmmuan muumceaam

uumumumpmon

cmvmueomnmumuouw

mamamaamwomA womA wow^ mumm mønmem mgmm

mnvcaz EDHUG®U uuoumz unouwuu»

Hovcowumm HONWSHNWOUWHEÖ

aaonmumuxamum›o covwhaomunohnh GGUWHEGEMHUOHQWOHHHE

Bakgrund 25

1Kapitel Bakgrund

Utredningsuppdraget

Denna rapport har utarbetats på uppdrag av Storstadsutredningen. Utredningens uppdrag är att utarbeta förslag till åtgärder för att jör-

bättra livsmiljön i storstäderna. Därvid skall särskild hänsyn läggas på

åtgärder som kan förbättra levnadsvillkoren för utsatta grupper.

Vidare skall man överväga som skulle kunna vidga deltagan-

förslag

det i det politiska livet.

I utredningsdirektiven betonas skapandet av likvärdiga levnadsvillkor

för medborgarna oberoende av var i landet de bor som ett viktigt mål

för den nationella politiken. Man pekar på att den snabba utvecklingen

i storstäderna kan ha lett till skillnader dels mellan, dels inom

vidgade

storstäderna. Levnadskostnadema är höga och utslagningen på arbetsmarknaden kan vara högre än i mindre kommuner. Vidare bör miljön i storstadsområdena förbättras. I direktiven nämns också att den sociala kontrollen är svagare i storstäderna vilket kräver ett effektivare brottsförebyggande arbete, samt att bristerna i samhällsservicen åtgärdas.

Beträffande det politiska deltagandet pekar man på att de som bor i

storstäderna är mindre benägna att engagera sig politiskt. Således har

minskat kraftigt i delar av storstadsregionema.

Valdeltagandet

I direktiven sägs vidare att utredningen ska göra en bred belysning av levnadsvillkoren i storstäderna i relation till levnadsvillkoren i landet i övrigt. En sådan brett upplagd och studie har utarbetats

jämförande

av statistiska centralbyrån (SCB). Studien en rad av SCBs

utnyttjar

stora statistiska material, nämligen 1980 och 1985 års folk- och bo-

stadsräknin gar (FOB), undersökningarna av levnadsförhållanden

26 Bakgrund

(ULF) från 1978-1988, undersökningarna av hushållens inkomster (HINK) från 1978-1987, arbetskraftsundersökningarna (AKU) från 1988, konsumentprisindex (KPI) samt hushållsbudgetundersökningen (HBU) från 1985. Resultaten redovisas samlat i denna rapport.

SCBs har ytterligare utredningsuppdrag preciserats enligt följande:

l. Levnadsvillkoren ska studeras med hjälp av den indelning i levnadsnivåkomponenter som tillämpas inom välfärdsstatistiken (ULF). Analysen ska således omfatta komponenterna utbildning, arbetsmiljö, inkomster, boende och

sysselsättning, materiell standard i övrigt, fritid, deltagande, sociala

politiskt relationer, trygghet och säkerhet samt hälsa.

2. Levnadsvillkoren ska jämföras dels inom storstadsregionerna dels mellan och landet i övrigt, där

storstadsregionerna olika typer av särredovisningar kommer att tillämpas.

regionala Inom storstadsregionerna jämförs levnadsförhållandena dels mellan olika kommuner, dels mellan olika typer av likartade bostadsområden.

3. Särskild tonvikt vid en analys av boendesegrega-

läggs tionen, dvs rumsliga fördelning i storstäderna

befolkningens med avseeende på resurser (klass, inkomst, nationalitet) resp demografiska faktorer (ålder, hushållstyp). Boendeseg-

studeras både kommunnivå och på bostadsregationen på områdesnivâ, dvs områden med i

avgränsade geografiska regel likartad och som av

bebyggelse upplåtelseform/ägarkategori, de boende i allmänhet som deras bostadsområde. I

uppfattas de tre storstadsregionerna Stockholm, Göteborg och Malmö har cirka 1 600 sådana områden identifierats. Dessa områden omfattari genomsnitt cirka 1 600 personer. Boendesegregationen

bostadsområdesnivå undersöks genom av på jämförelser grupper (kluster) av likartade bostadsområden (med avseende

läge i på hustyp, upplåtelsefonn, ägarförhållanden, regionen och byggnadsår).

Bakgrund 27

Rapportens disposition

Rapporten inleds i kapitel 2 med en av tekniska

precisering analysens uppläggning och dataunderlaget. inleds i

Resultatredovisningen kapitel

3 med mera av den

översiktliga analyser demografiska segregationen mellan olika typer av bostadsområden inom Här

storstadsregionerna. studerar vi bland annat efter ålder och I

segregationen hushållstyp. kapitel 4 vi över till den socioekonomiska efter klass

går segregationen (socioekonomisk grupp) resp nationalitet. Inkomstvariationer återkommer vi till senare i 8. I ett sammanfattande 5 sum-

kapitel kapitel merar vi segregationstendensema och kombinerar och

demografiska socioekonomiska faktorer.

Därefter fördjupas redovisningen genom en

komponentvis genomgång av befolkningens levnadsförhållanden i landsdelar och

resp kommuner bostadsområden inom storstäderna. I kapitel 6 studerar vi

utbildningsresurser och utbildningsaktiviteter. I kapitel 7 behandlas befolkningens sysselsättningssituation och arbetsmiljö. I kapitel 8 och 9 fortsätter vi med inkomster och materiell levnadsstandard och 10 bo-

kapitel gäller endet. ll sammanfattar slutsatser om levnadskostnader och

Kapitel konsumtion, hämtade från hushållsbudgetundersökningama resp kon-

sumentprisstatistiken. Därefter går vi över till den icke materiella välfärden: sociala relationer (kapitel 12), och säkerhet, där vi

trygghet

behandlar för våld och egendomsbrottslighet 13),

exponering (kapitel

samt politiska resurser (kapitel 14). Här ägnas ett särskilt avsnitt åt valbeteendet i olika och typer av bostadsområden, där vi bl a

regioner

utnyttjar data från valstatistiken. Det sista behandlar befolk-

kapitlet ningens hälsa (kapitel 15). Rapporten inleds med en sammanfattande diskussion.

Allmänna utgångspunkter

Med menar man i allmänhet en inre

boendesegregation differentiering

i ett område, tex i en kommun eller där olika

geografiskt region, typer

av är överrepresenterade i vissa delområden och

befolkningsgrupper

underrepresenterade i andra, så att de olika delornrådena får en från genomsnittet i avvikande På

regionen befolkningssammansättning.

senare år har man alltmera intresserat för en resursmässig

sig segregation: att fördelas mellan olika bostadsområden efter

befolkningen

inkomst eller nationalitet. Man får en

socialgmpp, därigenom anhop-

28 Bakgrund

av invandrare, socialbidragstagare etc i vissa ning låginkomsttagare,

medan resursstarka hushåll är mera överrepresenterade i anområden, dra omfåden. av denna typ har uppmärksam-

Segregationstendenser mats olika nivåer, t ex i fonn av skillnader mellan olika kommuner,

på vilket har konsekvenser för både kommunernas och inkomster.

utgifter I debatten särskilt bostadsområden med en dominer-

uppmärksammas ande resurssvag befolkning, eller fastigheter och rent av trappuppgångar med en ensidig befolkningssammansättning.

Men efter resurser tycks inte ha fått någon större uppmärk-

segregation samhet förrän på 70-talet (Danermark, 1982). Demografisk segregation efter ålder och hushållstyp har uppmärksammats

befolkningens

och ofta som motiv bakom målsättningen om en allsidig tidigare ligger befolkningssammansättning genom en varierad bebyggelse.

Det är emellertid mot segregation efter resurser som huvudintresset riktas i denna rapport. Bakgrunden är främst boendekostnadsutveck-

bostadsbristen, den snabba omvandlingen av hyresrätter till bolingen, stadsrätter, och av andelen små och billiga lägenheter i

minskningen det äldre kan ses som resultatet

fastighetsbeståndet. Boendesegregation av mellan dels bostadsmarknaden, dels bo-

samspelet spelreglerna på stadskonsumentemas resurser i konkurrensen om bostäderna, dels konsumenternas bostadsönskemål. Man skulle kunna säga att spelreglerna på bostadsmarknaden har förändrats. Bostadsanskaffning och flyttningsrörelser antagligen i allt större utsträckning av konsu-

påverkas menternas resurser. När vi studerar boendesegregationen och dess

ser vi resultatet av detta samspel mellan spelregler och reutveckling surser. Vi räknar med att resultaten kommer att visa en

tilltagande

i storstäderna med avseende resurser. segregation på befolkningens

spelreglerna på bostadsmarknaden

bostadsmarknaden bestäms av aktörerna: producenter, Spelreglema på

fastighetsägare, politiker och konsumenter. Bostadsproducentema

- har ett stort markägare, byggföretag och fastighetsägare inflytande över vilka typer av bostäder som finns marknaden, var i regionen

på bostäderna ligger och var man bygger nya bostäder, bostadsstorlekar,

och kostnader. De påverkar även boendehustyper, upplåtelsefonner

i vidare bemärkelse. är av bostäder i miljön Exempelvis lokaliseringen relation till av stor betydelse. Den ökande koncen-

arbetsplatser

Bakgrund 29

trationen av i innebär således försämrad

arbetsplatser city miljö genom

ökad trafik i storstädemas centrala delar, medan restidema för

förlängs

de förortsboende.

Samhällsplanering och politiska beslut på kommunal nivå inverkar

givetvis också på bostadsbeståndet och dess kvalitéer. Här den

ligger

formella beslutanderätten, som emellertid endast har en

många gånger

begränsad betydelse för vad som byggs, när det sker, och hur befolkningen fördelas över bostadsbeståndet: vem som vart i bo-

flyttar

stadsbeståndet. Men har också andra målsätt-

samhällsplaneringen

ningar, som ibland kan vara i konflikt med de rent

bostadspolitiska.

Samhället är emellertid en huvudaktör när det ansvaret för det

gäller

totala utbudet (genom

bostadsbyggnadsprogrammen, planmonopolet),

när det gäller infrastrukturen, men framför allt när det bostads-

gäller

ñnansiering och boendekostnader. Bostadslån, beskatt-

bostadsbidrag,

ning av boendet samt

hyressättning (bruksvärde) styr boendekostnad-

ema i olika delar av storstadsregionema. De gör det dels direkt, dels

genom att marknaden anpassar sig genom

överlåtelsepriser. Exempel-

vis innebär en av att däm-

begränsning ränteavdragen småhusprisema

pas, gynnsam beskattning av reavinster på bostadsrätter leder till att

dessa i värde, medför att även

stiger kraftigt låga hyrori city hyreslä-

genheter på marknaden får ett bytesvärde mot småhus och bostadsrät-

ter. Vidare

skapar generella bostadssubventioner förmögenhetsökningar hos de boende. Subventionema ökar ägarbostädernas marknadsvärden, och de påverkar också hyreslägenhetemas

by-

tesvärde på bostadsmarknaden.

Ett särskilt i detta är av det äldre

problem sammanhang omvandlingen

bostadsbeståndet genom leder

sanering: modemiseringen visserligen

till en höjning av bostadsstandarden, eftersom bostäderna blir större

och modernare. Men den har också lett till att

billiga smålägenheter

försvinner och att bostadskostnadema Det att bostads-

stiger. betyder

marknaden för de resurssvaga försämras. Detta i hugrupperna gäller

vudsak den gamla stenstaden i storstädernas centrum. I samband med modemiseringen sker ofta ett byte av som således kan

hyresgäster,

leda till en ökad koncentration av resursstarka Den bo-

hyresgäster. stadspolitiska satsningen kan därmed bli en motor för ökad segregation

i

storstadsregionema.

Slutligen hör praxis när det gäller till

bostadsfördelningen spel-

reglerna. Samhällets täcker emellertid

bostadsförmedlingsverksamhet

30 Bakgrund

endast en del av alla och stort spelrum har

begränsad bostadsbyten,

lämnats åt marknaden.

Boendepreferenser

liksom utbudet bostadsmarknaden således ramen

Spelreglema på utgör

för konsumenternas val av bostad, där bostadsönskemålen ställs mot konsumenternas resurser. Bostadsönskemålen påverkas säkert kraftigt

av kostnaderna, både de och insatser i olika former.

löpande utgifterna

Men även avkastningen i form av förmögenhetsbildning genom ökade

småhus och bostadsrätter inverkar på konsumen-

fastighetspriser på

ternas bostadsval. Just bör vara en viktig

förmögenhetsbildningen

förklaring till att stadskämoma liksom vissa välbelägna småhusområ-

den har blivit alltmera attraktiva.

Bostadsönskemålen också samman med vår livscykel: barnfa-

hänger

föredrar småhus medan de yngre och äldre föredrar mera cen-

miljer

trala med de fördelar närheten till service, butiker och kultur

lägen

kan är en för man vill bo

ge. Reseavstånden viktig fråga många: någor-

lunda nära sitt arbete och sina Vidare kan ett bostadsområdes

anhöriga.

vara attraktiv for de bostadssökande:

befolkningssammansätming

områden med få socialbidragstagare, in-

många höginkomsttagare,

vandrare och får hög status och blir attraktiva redan

problernfarniljer

av det skälet. På kommunnivå innebär detta även ekonomiska fördelar

(lägre kommunalskatt).

Bostadskonsumenternas resurser

Dorninerande för konsumenternas bostadsval är i regel deras resurser när det gäller att i konkurrens med andra välja bostad (och bostadsom-

råde). Som resurser räknar vi här främst hushållens löpande inkomster, men även en allt större roll på grund av ökade

förmögenheten spelar

Alltflera bostäder är formellt ä garbostäder (bo-

överlåtelsepriser.

stadsrätter och egna hem). Och även hyresbostädema i attraktiva om-

råden i hårdvaluta i en där bytet gäller en

utgör praktiken bytesaffár

Detta innebär att till ett attraktivt

ägarbostad. inträdesbiljetten

bostadsområde allt oftare är en viss förmögenhet. Det förutsätter en boendekarriär - att man varit ute på bostadsmarknaden en tid och där

kunnat reavinster - alternativt att man kan betala

tillgodogöra sig höga

Bakgrund 31

löpande kostnader som i allt flera fall även omfattar räntor och arnorterin gar. Detta innebär att attraktiva bostadsområden trots normala riskerar att få en av hyresnivåer underrepresentation lägre inkomsttagare, socialbidragstagare, invandrare, resp av ungdomar och inflyttare från landsorten som ska en boendekarriär och etablera börja sig på bostadsmarknaden i Det innebär storstadsregionema. samtidigt en överrepresentation av det övre tjänstemannaskiktet.

Till resurserna hör även och förbindelser kunskaper personliga som kan vara det att forcera bostadsköema: av nytta när gäller det gäller att ställa i köerna, bevaka sina sig intressen, inventera alternativ och utnyttja personliga kontakter.

Den viktigaste resursen är emellertid den tid man har varit etablerad på den lokala bostadsmarknaden. Ju man längre har haft bostad i storstadsregionen desto större sannolikhet att den är äldre och därmed billig och centralt Eller desto större inflationsvinster belägen. har man kunnat om man har haft en Detta tillgodogöra sig ägarbostad. är i allmänhet en det är de äldre som bott län i storgenerationsfråga: ge stadsregionen och har sin boendekarriär som bör ha de mest gjort attraktiva bostäderna. För är sådana bostäder i nykomlingama praktiken utan oåtkomliga mycket hög skuldsättning, personliga förbindelser, medverkan av en etc. Detta är också en om fastighetsägare fråga jämlikhet mellan generationerna: kärva bopå storstadsregionemas stadsmarknad blir ungdomarnas bostadsanskaffning speciellt problematisk. av Utvecklingen marknadspriser (liksom hyresrätternas bytesvärden) innebäri huvudsak en mellan resursöverföring generationerna, från ungdomar andra (liksom nykomlingar på bostadsmarknaden) till de äldre som sedan länge varit etablerade på bostadsmarknaden.

segregation och klasskillnader

segregation efter resurser kan ses i av de i ljuset klasskillnader fråga om levnadsförhållanden som finns i samhället. Med klasskillnader menas här skillnader mellan olika socioekonomiska grupper. Man kan i allmänhet räkna med att segregationen speglar klasskillnadema, och att stora klassskillnader också medför hög segregation. När klasskillnadema och således skillnaderna utjärrmas ifråga om resurser (inkomster, fönnögenheter, utbildning, kunskaper) minskar, bör man kunna vänta en minskad sig segregation, dels genom en

32 Bakgrund

klassbunden en mindre varierad bemindre bosättning, dels genom

(när man jämför bostadsområden), resp större heterogenitet

byggelse

bostadsområden. Sett i ett historiskt har levnadsför-

inom perspektiv

att inkomstskillnadema har minskat,

hållandena utjämnats, dels genom

dels att klasstrukturen har blivit mindre skev: nutida högingenom har dels relativt sett inkomster, dels är de betyd-

komstgrupper lägre

ligt större till antalet.

Okad behöver emellertid inte innebära mindre segregation.

jämlikhet

en av levnadsförhållandena har storstads- Parallellt med utjämning vuxit och storstäderna har fått ett tillskott

befolkningen kraftigt

som ofta innehåller en likriktad bebyggelse av nya bostadsområden och Tillskottet vände sig främst

(samma hustyp, upplåtelsefonn ägare). bostadsmarknaden unga inflyttare från

till de som var nya på (relativt invandrare och storstadens Den snabba landsorten, egna ungdomar).

särskilt under 1965-75 (miljonprogrammet), expansionen, perioden

tillförde därmed storstäderna ett starkt element av demografisk

Karakteristiskt för dessa områden är att de under de

segregation.

årtiondena åldras men att i många sådana

följande befolkningsmässigt,

områden efter resurser växer sig allt starkare. Högin-

segregationen

dessa områden och vidare till tenderar att lämna flytta

komstgrupper

områden ex till innerstaden eller villaornråden, eller mera attraktiva (t rätt och slätt till ett område med högre status). Analogt

byta upp sig

att stanna kvar och bli alltmera överre-

tenderar låginkomstgrupperna

alternativt cirkulera mellan likartade mindre attraktiva

presenterade,

i dessa områden kommer att utgöras av främst

områden. Påfyllningen

den lokala bostadsmarknaden, alltså

nya grupper av nykomlingar på

och från landsorten. Det är således i

ungdomar, invandrare inflyttare

dessa områden man får sin boendekarriär i storstaden.

börja

hade således en stark fram till andra

Storstädema expansionsperiod

Sedan dess har bostadshälften av 70-talet. miljonprogrammets åldrats och nu av en växande över-

områden (1965-75) många präglas

vikt av och Flera negativa

låginkomstfarniljer problemgrupper.

samverkar till en en likriktad, ofta tung och

faktorer negativ spiral:

i storstädemas utkanter och med resor till

hög, bebyggelse långa med små till förrnögenhetsbildning (gäller

arbetsplatsen, möjligheter

en växande av resurssvaga

hyresbostädema), överrepresentation

av osv. Många sådana områden

grupper, nedslitning den yttre miljön

i och därmed förlorat i har massmedia ytterligare

stigmatiserats

attraktivitet.

Bakgrund

Sett i detta kan man tänka en ökad efter

perspektiv sig segregation resurser i trots en allmän av

storstadsregionema, parallell utjärrming klasskillnadema. Förklaringen kan således vara dels av

utvecklingen befolkningsstrukturen i de minst attraktiva bostadsområdena

(perifera bostadsområden, särskilt hyreshusområden från

allmännyttans miljon-

prograrnmet), dels att genom boendet ökar i

förmögenhetsbildningen

betydelse. Det senare dels i dels

påverkar resursfördelningen sig, befolkningens bostadsval och Vi räknar med att

flyttningsrörelser. detta kommer att avspeglas i våra Av dessa skäl

undersökningsresultat.

riktas ett särskilt intresse åt dels de bostadsområden som har

byggts under miljonprogrammet, dels de bostadsområden som har varit särskilt attraktiva och med starkt ökande I

överlåtelsepriser. miljonprograrnornråden, särskilt där fastigheterna ägs av allmännyttan väntar vi oss att i ökande ska domineras av hushåll

befolkningen utsträckning

med sämre resurser, medan de attraktiva områdena (innerstaden, närbelägna äldre småhusornråden) i allt domineras av hushåll

högre grad med större resurser.

segregation efter resurser uppfattas i allmänhet som negativ, medan en demografisk segregation som istället är ett för

uttryck preferenser inte framstår som lika kontroversiell (t ex småhusbo-

bamfamiljemas

ende eller ensamståendes innerstadsboende). Den

resursmässiga seg-

regationen utgör naturligtvis ett

fördelningspolitiskt problem analogt

med den av materiella villkor i av

ojämlika fördelningen övrigt, sjukvård, kultur, vuxenutbildning, barnomsorg etc, eftersom det är just resurserna och inte som är den faktorn

boendepreferenserna avgörande

bakom olika socioekonomiska gruppers rumsliga

bosättningsmönster. Här gäller det fördelningen av de attraktiva och

boendemiljöema tillträdet till de mest attraktiva bostadsområdena, med

väsentliga

värden såsom centralt läge, närhet till service, kultur och arbetsplatser, en vårdad yttre miljö, närhet till naturen, till

möjligheter

förrnögenhetsbildning, social status, frånvaro av störande grannar osv.

Socioekonomisk återverkar

boendesegregation på resursfördelningen

genom två mekanismer. En inverkar

tilltagande segregation på

förmögenhetsfördelningen genom en gynnsam utveckling av fastig-

hetsvärden, bostadsrätter och även bytesvärden i de

hyresrättemas

attraktiva områdena: de som redan bor bra får ett ökande av sitt

utbyte boende. Vidare gäller att kommuner med en

resurssvag befolkning

tvingas hålla en högre kommunalskatt, vilket ytterligare pressar

34 Bakgrund

resurser. Och kommuner med hög medelinkomst

låginkomsthushållens

har råd med en mera omfattande service, trots lägre skatteuttag. Seg-

efter resurser blir därför ett centralt Här

regation planeringsproblem.

kan kommunal och till centrala kom-

skatteutj ämning statliga bidrag

munala verksamheter mildra effekter. Men grundpro-

segregationens

blemet, till och mellan olika bostadsom-

nämligen flyttningrörelsema

råden överlåts i till marknaden. Den kommunala bostadsför-

princip

torde endast ha i det sammanhanget.

medlingen marginell betydelse

efter resurser kan också ses som negativ ur demokratisk

Segregation En för en fungerande demokrati är kunskaper synpunkt. förutsättning

och förståelse för villkor. isolering av olika

andra gruppers Geografisk

skikt i stora bostadsområden med en befolkning motverkar

homogen

det Därför måste man se en socioekonomisk som ett

syftet. segregation

hinder for ökad Man kan emellertid också för

jämlikhet. argumentera

att i kan vara för uppkomsten av gemenskap

segregation sig positiv

inom bostadsområdena (lika barn leker bäst). Just denna fördel

kommer dock i konflikt med en mera universell som när-

gemenskap,

mast bör vara en för en vidare solidaritet. Det är

förutsättning

å andra sidan tveksamt om av dessa två har någon

någon ståndpunkter

större i Båda tål en inom vissa

praktisk betydelse Sverige. segregation

Det är endast en del av bostadsområdena som har en mera

gränser. eller resursstark befolkning. Det är

utpräglad homogen resurssvag emellertid att om dessa bostadsområden

viktigt följa upp utvecklingen:

ökar om tenderar att bli alltmera

i antal, och befolkningsstrukturen

extrem.

Dataunderlag 35

Kapitel

Dataunderlag

Om av

mätning segregation

segregation mäts genom jämförelser av andelen i olika bostadsområden som tillhör en viss grupp. Vi intresserar oss för

befolk-

ningsstrukturen i vissa typer av likartade bostadsområden, som karakteriseras av områdets med avseende

sammansättning på hustyp (småhus, lägenhet), bostädemas ålder, upplåtelseform,

ägarkategori

och geografiskt i Områden av likartad karaktär

läge regionen. läggs

samman till kluster (grupper) av bostadsområden.

Två typer av ska utföras. För det första av

beräkningar beräkningar

andelen av de boende i varje sådant kluster som tillhör en viss kategori (viss socioekonomisk grupp, Dessa andelar

åldersgrupp etc).

jämförs sedan med genomsnittet i hela vilket kommer att

regionen,

visa i vilken i de olika klustren av bo-

utsträckning befolkningen

stadsområden skiljer sig från den i

genomsnittliga storstadsregionema.

Dessa beräkningar belyser således situationen för olika av botyper stadsområden. Motsvarande beräkningar även för storstads-

genomförs

kommunerna.

För det andra beräknas för hela ett sammanfattande

regionen segrega-

tionsindex. Detta index beräknas

enligt följande:

D = 1/2

z/(Pi-Pp/

36 Dataunderlag

där

= andelen av i i inom storstads- Pi alla personer grupp som bor i ett visst område, och

regionerna

= andelen av den i storstadsregionen

Pj övriga befolkningen

som bor i detta område.

Detta mått visar hur stor andel som skulle behöva flytta inom regionen . för att skulle vara helt Indexet ger en övergri-

regionen osegregerad.

bild av i mellan de områden man vill

pande segregationen regionen

studera. Det kan (med vissa reservationer) användas för jämförelser mellan olika eller för över tid. Seg-

storstadsregioner jämförelser

säger däremot inget om vad som karakteriserar de

regationsindexet

områden som har en avvikande befolkningsstruktur, eller i vilka typer av områden som har förändrats. Indexberäk-

befolkningsstrukturen

ñnns i 4, där de gäller socioekonomisk segregation.

ningar kapitel

Vid av krävs beträffande dels de

beräkningar segregation preciseringar

vars man vill studera, dels

befolkningsgrupper rumsliga fördelning

beträffande de områden man vill studera.

varierar något mellan de olika material som ut-

Befolkningsgruppema och därföri i anslutning

nyttjats (FOB, ULF, HINK) presenteras detalj till Redovisningen omfattar dels socioekono-

resultatredovisningen.

miska resp utländska medborgare som får re-

grupper, inkomstgmpper

med varierande resurser, dels och presentera grupper åldersgrupper som grupper med varierande boendepre-

hushållstyper representerar

ferenser.

Valet av geografiska områden

Utfallet av av beror i stor utsträckning på storle-

analyser segregation

ken av de områden man studerar. Allmänt att mindre vi delar

gäller ju

vi studerar större områden man således arbetar

upp den region (och ju

desto mindre framstår regionen. Valet av delområden

med) segregerad

har skett utifrån tre huvudprinciper. Gränser som av de boende upplevs som skulle följas. Vidare skulle likartad bebyggelse hållas

naturliga

liksom områden med samma och ägare. Och be-

ihop, upplåtelseforrn

av samma ålder skulle föras samman.

byggelse

Dataunderlag 37

Den är förutsätter

tredje principen praktisk. Analysen gemensamma klassiñceringsprinciper för de tre vilket innebär

storstadsregionema, ett omfattande manuellt arbete. För var och en av de tre

storstadsregionema fanns emellertid redan en form av som

delområdesindelning kompletterade den s k nyckelkodsområdesstatistiken som av

utnyttjas flertalet kommuner. Bostadsområden i den bemärkelse vi eftersträvade omfattar större geografiska områden än

nyckelkodsområdena.

En av de visade att den

granskning befintliga indelningama indelning som av Stockholms och trafikkontor sedan ett

tillämpades regionplanetiotal år kunde som mall. Motsvarande fram

utnyttjas indelning togs för och av i Gö-

Göteborgs- Malmöregionema stadsbyggnadskontoret teborgsregionen resp Sydvästra Skånes kommunalförbund, i samarbete med SCBs regionalstatistiska kontor. De tre de-

storstadsregionema lades in i totalt cirka 1 600 varav 839 i Stockholms-

bostadsområden, regionen, 434 i och 326 i I

Göteborgsregionen Malmöregionen. genomsnitt omfattar stockholmsområdena cirka 1 700 invånare, medan områdena i de båda andra omfattar cirka 1 500

regionerna resp l 400 invånare.

Den totala i de tre storstadsområdena 1985 ca

befolkningen utgjorde 2,5 varav 1,4 Söder-

miljoner, miljoneri Stockholmsregionen (exkl tälje), 670 000 i och 450 000 i De

Göteborgsregionen Malmöregionen. tre storstadsregionema innefattar kranskommunema den redo-

enligt

som finns i bl a tabell 3.l.b (se visning bilaga 3). Storstadsregionemas geografiska av kartorna i 1.

avgränsningar framgår bilaga

Klassificering av likartade kluster av bostadsområden

Det primära syftet med vår analys är emellertid inte att redovisa enskilda bostadsområdens utan hur

befolkningssammansättning, befolkningssammansättningen varierar mellan likartade bostadsområden, som bl a innehåller samma typ av bostäder, har samma

typ av ägare och tillhör samma och

upplåtelseform, byggnadsperiod, ligger lika centralt eller perifert i är att likart-

regionen. Målsättningen ade bostadsområden (t ex i de för-

allmännyttans hyresområden yttre orterna, byggda under miljonprogrammet) ska kunna studeras i ett

och jämföras med andra likartade områden ex den sammanhang (t gamla stenstaden i

city).

38 Dataunderlag

Sådana kluster av likartade områden bildades på empirisk grund med hjälp av Folk- och från 1980 och 1985. En

bostadsräkningarna ny bostadsområdesdatabas (där de statistiska enheterna utgörs av bostadsområden) upprättades och kompletterades med av

beräkningar bostädemas resp befolkningens

egenskaper enligt folkräkningama. Denna bostadsområdesdatabas omfattar således statistik om bostadsstruktur resp för de cirka l 600 bostadsområdena,

befolkningsstruktur såväl för år 1980 som för 1985. Databasen har sedan använts för att i nästa steg bilda kluster av med till bostadsvariablema homo-

hänsyn gena bostadsområden. Variablema som beskriver an-

befolkningen vänds för att beskriva hur fördelas mellan de olika bo-

befolkningen stadsornrådesklustren.

för uppläggningen av den statistiska var Principema bearbetningen

ande. Flera skulle användas Redofölj regionala indelningar parallellt.

skulle givetvis utnyttja de administrativa och visningen indelningama, således innehålla en sammanhållen av de tre storstadsom-

redovisning rådena varför sig och en av vatje storstadskommun

särredovisning för sig. Dessutom skulle de tre delas in i cen-

storstadsregionema trumdel, närjörorter och yttre förorter. Eftersom de tre regionerna är av så olika storlek kommer denna inte att motsvaras av

indelning samma avstånd. I l visas kartor för dennna indel-

geografiska bilaga

Av tabell 2.1 i dessa tre zoner i de tre ning. framgår befolkningstalen storstadsregionema.

Vidare identifierades utanför centrumdelen med avseende boende-

på formen rena bostadsområden. Vi skiljer här mellan smâhusomrâden, bostadsrättsømråden och hyreshusområden. Som småhus räknas i detta alla en- eller i eller

sammanhang tvåfamiljsbostäder friliggande sammanbyggda hus oavsett upplåtelseforrnen. Som småhusområden definieras områden där minst 80 procent av bostäderna är småhusbostäder. Som bostadsrättsområden räknas områden där minst

80 procent av bostäderna utgörs av bostadsrätter. Analogt definieras

hyresrättsområden. Ca 1,5 miljoner människor bor i rena områden

enligt denna definition (se tabell 2.1), medan de resterande 1,1

miljonerna

bor i centrum (400 000) elleri förortsornråden i med antingen avseende bostadsområden 600

på bebyggelsen heterogena (ca 000).

De följande båda försöker kombinera fem

indelningama egenskaper hos bostadsområdena, nämligen läge, hustyp, bebyggelsens ålder,

och ägarkategori. Det stora antalet variabler förutupplåtelseform

Dataunderlag 39

sätter givetvis någon form av reduktion av det stora antalet möjliga kombinationer. var här att definiera kluster Målsättningen homogcna av tillräcklig storlek för att även skulle kunna klassiñceringen användas vid beräkningar baserade på de som stickprovsmaterial skulle analyseras (ULF, HINK). Den gränsen sattes vid cirka 30 000 invånare.

Den vi använder i denna kallas i det huvudindelning rapport följande områdeskluster. De har bildats enligt och med följande principer angiven prioritetsordning:

1 Vi med att definiera rena småhusornråden, där börjar minst 80 procent av lägenheterna ligger i eller friliggande sammanbyggda småhus.

2 Därefter identifierar vi blandområden där 20-80 procent av är lägenheterna småhuslägenheter.

3 Resterande områden är således områden där minst 80 procent av bostäderna ligger i flerbostadshus. Dessa områden fördelas på tre med avseende grupper på upplåtelseformen/ägarförhållanden, beroende på vilket av följande tre alternativ som dominerar: andel bostadsrättslägenheter, andel hyreslägenheter som ägs av eller andel allmännyttan privatägda hyreslägenheter. I den senare även kategorin ingår stiftelser och staten.

Ett kriterium är en närförorter fjärde särredovisning av centrum, resp yttre förorter. Detta ger totalt 5x3=l5 områdeskluster. Av dessa faller fyra för vårt lcriterium om minst 30 000 invånare. Hit hör småhusområden och blandområden i centrum, liksom privatägda hyreshusornråden i de yttre förorterna.

Iden vissa slutliga klassificeringen gjordes kompletterande justeringar. Bostadsrättsområden i när- och sarnmanfördes till en ytterförortema grupp. Vidare renodlades den stenstaden i de tre storstadsomgamla rådena. Den definieras som som i huvudsak är hyreshusområden byggda före 1951 och har privata ägare.

Som ett stöd för utarbetandet av denna har klassificering klusteranalyser genomförts med såväl de ovannämnda variablema avseende be-

a om mh mm mv mm ma hm rm mm mv ›mv mmm m›H mom maa

mmma

a om vp mm mv om ma Hm mm mh mv

mmm amd mom poa mmv

omma

ozqmz

pv vvmm oa mm vm mm vmm mma vma maa mmm

mv mv ma oa mm mm ›H vvm mma mom mma vma

A mm mm ma mm mm

.mcuocoammnmvmumuoum

mmm mhm mmm hmm mma oaa amm maa

mmm mmm

.^amucwmøuv

vm Ha ma dm mm mmm mmm avm amd mma mam vaa

mama

mv mm mam mam mma Hmm vmm oam ›mm mvm mmm mva

mov

amma

mmma vmmm mmma mmoa

cmvmueowvmumon m

mm mm omma ›m› oma hmm amm mmm mam ama

mmm mmm mmm mmm

owma mmvm mmma wmoa

4UHABZ4m

mmomammoam

mom

umaacm

uuouwuu›

amma:

Hm

mmqmoowmmm .HEOUCGHQ

msaumoauwmmmam

am uuoumc aam uuoumc

uucmo nucwo uuøwo :um:

uuoumc uuoumc

zmommzomomammoam

ddqd Humm eaamm uumum baumm Eaamm pumum wsnmem

Hamnms AMOZOHOMM EDHUGQO uuoumz Eøuucwo ueovcmam

unoumuuw wHqmmoø0m wøgwsmvwom

aøummaacxaowmm uumnmmumnvwom mmamoqmmmommzo

uumumvmuwonvwom

Dataunderlag v wm ma om om wm ma v mm pa ma mm vw ma

m

mm wm Hm mm ›m av

oma

oa om om mm om um av

oma

mm mn mm mm mm mm

wmñ mmm ova

mm vn mm pm Hm

wma o›m ama omd

mm mm

mva m›v opa mva moa oma mma

bh vwov

mma mvv hva mma Hoa mmd mha

øwvwuso

nmuu›

uwuum uuoumc

nwuu› umpum uuouwuum

unoumc uuoumc uuoumuua

EHMME EHHME EHHMI upmum uumum mønmem

msamem msnmsm

ueovcmam

mumumowwammmaxo

zmo«mzozmwommzowqHz

Dataunderlag

byggelsen som Dessa

befolkningskarakteristika. analyser understryker

att den övervägande delen av de cirka 1 600 bostadsområdena utan större svårigheter faller i ett antal kluster. I

begränsat homogena

tabell 2.1 visas således att endast av bori

12 procent befolkningen

blandornråden där mellan 20 av bostäderna av och 80 procent utgörs

småhus. Cirka 97 procent av har kunnat klassificeras till

befolkningen

något av våra ll områdeskluster.

Som synes ingår inte en efter bostadsområdenas ålder i

klassificering

dessa områdeskluster (bortsett från vår av den sten-

renodling gamla

staden). De områden som byggdes under 1965-75 är emel-

perioden

lertid av speciellt intresse i detta Vi särredovisar där-

sammanhang.

för dessa med i

miljonprogramornråden, klassificering övrigt enligt

ovan. Här utgår emellertid centrum.

Befolkningstalen för dessa av tabell 2.1. klassificeringar framgår

Datamaterial

De datamaterial som utnyttjas i denna är folk- och bostadsräkrapport ningarna 1980 och 1985 (FOB), av levnadsförhållan-

undersökningen

den 1978-1988 (ULF), av hushållens inkomster

undersökningarna

(HINK) samt

arbetskraftsundersökningama (AKU). Undersökningarna

skiljer sig i flera avseenden och kompletterar varandra flera

på punk-

ter. FOB är en som vart femte år medan

totalundersökning genomförs

ULF, HINK och AKU är som år-

stickprovsundersökningar genomförs

ligen. FOB kan genom sin karaktär av sta-

totalundersökning ge god

tistik även för små geografiska områden.

Stickprovsundersökningama

förutsätter av områden

sammanslagning geografiska till grövre katego-

rier, såsom beskrevs i avsnitt. I FOB är informationen rör-

föregående

ande befolkningens resurser mera och här

begränsad, kompletterar

ULF och HINK genom en och mera omfattande

betydligt allsidigare

information.

Klassificeringen av bostadsområden som redan nämnts

bygger på

FOB-data. Bostadsområdesdatabaser med från

skapades utgångspunkt

dels FOB 1980 dels FOB 1985. De statistiska enheterna av utgörs bostadsområden och variablema av karakteristika för och

bebyggelse

befolkning. Detta arbete koordinerades mellan 1980 och 1985, så att

bostadsområdena är identiska i sin 1985 till-

geografiska utbredning.

kom emellertid ett fåtal nybyggda bostadsområden. i

Redovisningen

Dataunderlag 43

denna avser emellertid endast de områden som existerade såväl

rapport 1980 som 1985. Vi kan således med av de båda bostadsom-

hjälp

rådesdatabasema enstaka områden över tid och studera hur be-

följa befolkningsstruktur har förändrats. byggelse respektive

I samband med av dessa båda bostadsområdesdatabaser

upprättandet

ett där hänfördes till ett

skapades fastighetsregister, varje fastighet visst bostadsområde. Med av detta nyckelregister kan samtliga hjälp

bostadsområdeskarakteristika föras över till andra register som inne-

håller (ULF,HINK,AKU). Därigenom blir det möj-

fastighetsnummer

att mellan bostadsområdeskarak-

ligt genomföra sambandsanalyser teristika och i dessa undersökningar, nämligen detaljerade uppgifter

individemas resurser och levnadsförhållanden i vid bemärkelse. har lärrmat tillstånd till dessa sarnkömingar. De olika

Datainspektionen

har med bostadsområdeskarakteristika

undersökningarna kompletterats

från närmaste Således har ULF 197 8-1982 kompletterats

folkräkning.

med data från FOB 1980, och ULF 1983-88 från FOB 1985.

Allmänt om av levnadsförhållanden (ULF)

undersökningen

Sedan 1974 SCB av svenska

genomför årligen intervjuundersökningar

folkets levnadsförhållanden. Antalet intervjuer har varierat mellan 6 000 och 14 000 per år. Personerna är utvalda slumpmässigt och utgör ett ur vuxna befolkning i åldrarna 16-

representativt stickprov Sveriges

74 år o m 1980 16-84 år). Vid som i regel görs vid ett

(fr intervjuerna,

besök i hemmet, ställs ett stort antal frågor om levnadsförhållandena. brukar ta cirka en timme. Deltagandet i undersökningen är

Intervjuerna

men 83 av de utvalda personerna har ställt sig

frivilligt, drygt procent

till för en Detta är ett för åren 1978-88

förfogande intervju. genomsnitt

- de år från vilka i denna är hämtade. Totalt

uppgifterna rapport bygger

i på med drygt 67 000 personer

uppgifterna rapporten intervjuer

mellan 16 och 74 år. I bilaga 2 anges antal intervjuer och befolknings-

tal för de grupper som redovisas i denna rapport.

SCB resultaten från dessa i serien Levnads-

publicerar undersökningar

förhållanden i officiella statistik. Serien omfattar fyra typer

Sveriges som avser de olika välfärdskompo-

av rapporter: detaljerade rapporter nentema, rörande olika utsatta gruppers situation (t ex invan- .

rapporter drare, rapporter som behandlar vissa ak-

pensionärer, handikappade),

Dataunderlag

tuella samhällsproblem (t ex samt

sjukfrånvaro), översiktsrapporter över välfärden i sin helhet.

Den tekniska informationen i denna rapport är starkt Här

begränsad. finns t ex ingen allmän av den statistiska i re-

beskrivning precisionen sultaten liksom andra i statistiken. En mera

tillförlitlighetsproblem fullständig diskussion av finns i

undersökningsmetodiken övriga rapporter i serien Levnadsförhållanden och framför allt i den särskilda metoddokumentation som ges ut som appendix till denna serie.

I bilaga 2 finns en över i alla redovi-

förteckning stickprovsstorlekama sade grupper. Tillsammans med t ex 7 eller andra i

appendix rapporter serien kan de utnyttjas för

signiñkanstestning.

Trendanalysema i 6-15

kapitel

Undersökningarna av levnadsförhållandena har år från år

genomförts med i huvudsak konstant i om

undersökningsmetodik fråga uppläggning, intervjuteknik, definitioner och skattningsförfaranden. Detta för att så långt som garantera att för år avser

möjligt mätningarna varje samma fenomen, vilket är en för

förutsättning trendanalysen

I tabellerna över tiden

anges utvecklingen genom förändringen av procentandelen mellan 1978 och 1988. Vi redovisar således hur

många flera (+) eller färre (-) som situation. har

har resp Beräkningarna gjorts med hjälp av en med s k vi-

modellanpassning regressionsanalys (se dare bilaga 4). Med hjälp av denna funktion har differensen mellan andelama 1978 och 1988 framräknats. således

Skattningarna bygger på hela det under 1978-88 insamlade cirka 67 000 in-

intervjumaterialet, tervjuer. För indikatorer omfattar en kortare tids-

några trendanalysen period, vilket av tabell. för

framgår resp Nulägesbeskrivningen storstadsregionema bygger på data från ULF 1983-88 och omfattar drygt 10 000

intervjuer.

I tabellerna om trenden eller är sta-

anges (i positiv negativ riktning) tistiskt säkerställd. Detta

har prövats med signifikanstest på 95-procentnivån. markeras med en i tabellmaterialet.

Signiñkans stjärna (*)

Med hänsyn till det relativt långa tidsintervallet som vi studerar här ett tiotal år - redovisar vi i tabellerna även om ut-

tilläggsinfonnation

Dataunderlag 45

vecklingen under perioden 1978-88. Här intresserar vi oss för om utvecklingen gått i samma riktning under hela perioden resp om den gått lika snabbt under I det senare fallet kan vi tänka oss en avta-

perioden.

(retarderande) eller accelererande Vi följer således inte

gande ökning.

utvecklingen år från år, utan utnyttjar för att be-

andragradsekvationen

skriva den allmänna karaktären hos trenden. I tabellerna markeras utvecklingen med hjälp av symbolerna A (accelererande utveckling), R (retarderande), T och D dal - dvs visar ett

(topp resp utvecklingen markant eller värde under perioden än vid dess

högre lägre någon gång

eller slut). I 4 åskådliggörs och exempliñeras dessa början bilaga trendbeteckningar.

Man kan säga att detta tillvägagångssätt ger en allmän och

övergri-

pande bild av utvecklingen genom en utjämning av de registrerade procenttalen under vart och ett av åren. Med hänsyn till den ibland be-

(och därmed i beräkningarna gränsade stickprovsstorleken precisionen för enskilda år) är det i allmänhet inte tekniskt möjligt att följa utvecklingen år för år. I regel är förändringstakten alltför liten i förhållande till de s k konñdensintervallen.

Demografisk segregation 47

-

DEL I BOENDESEGREGATION

Kapitel

Demografisk segregation

I kapitel 3 resp 4 redovisas storstädemas boendesegregation i två avseenden. Vi inleder i 3 med en av

kapitel översiktlig analys demogra-

och avslutar sedan i 4 med en mera fisk segregation kapitel utförlig analys av segregation med avseende på befolkningens resurser. Segregation studeras genom jämförelser av i olika

befolkningsstrukturen

typer av områden, den presentation som finns i

geografiska enligt

kapitel 2. Vi gör dels jämförelser av olika typer av bostadsområden, dels jämförelser mellan kommuner i storstadsregionema. Vissa jämförelser gäller storstadsregionema i sin helhet och olika landsortsregioner. Genom utnyttjande av upprepade tvärsnittsundersökningar av bostadsbeståndet resp av befolkningsstrukturen kan segregationen studeras inte bara beträffande nuläget utan även i Ana-

tidsperspektiv.

lysen behandlar utvecklingen under en tioårsperiod. Vissa analyser spänner över 1980-85 (FOB), andra över 1978-88

perioden perioden

(ULF). Redovisningen i 3 är till inomregionala jäm-

kapitel begränsad

förelser i storstadsregionema med av FOB 1980 och 1985.

hjälp

Med menas i detta skillnaderi

demograñsk segregation sammanhang befolkningsstmkturen vad gäller andelen ensamstående vuxna (av alla över 17 år), andelen hemmavarande barn resp andelen av

pensionärer

den totala befolkningen, samt slutligen andelen sysselsatta av befolkningen i åldrama 18-64 år.

Den strukturen i bostadsområden

demografiska storstadsregionemas

varierar troligen än i mindre städer. Dels har storstäderna en

kraftigare

relativt stor andel sent byggda sammanhållna bostadsområden, som den fick en relativt I storstadsre-

gången ung och inflyttad befolkning.

gionema finns också större sammanhållna bostadsområden med rela-

48 Denzograjisk segregation

tivt homogen bebyggelse och befolkning. Där finns också en större va-

riation av boendemiljöer, vilket innebär möjligheter och restriktioner

när det gäller olika livsstilar.

De ensamstående

I storstadsregionema finns betydligt fler ensamstående vuxna (med

eller utan barn) än i resten av landet. ULF 1985 bodde 19 pro-

Enligt

cent av den vuxna befolkningen helt ensamma. I Storstockholm var

siffran klart högre (24 procent enligt ULF). Göteborgs- och Malmönågot lägre än Stockholmsregionen. FOB-data i tabell regionerna låg

3.1 visar att de ensamstående vuxna (av befolkningen över 17 år) är

starkt överrepresenterade i storstädemas centrum och i hyreshusbe-

ståndet. I tabell 3.1 visas således att 43,7 procent av de vuxna i

centmmdelen är ensamstående (andra raden). Index har beräknats till 1,75 av motsvarande andel i Och trenden är

samtliga storstadsregioner.

stigande: sedan 1980 har andelen ensamboende ökat med 2.3 procentenheter i storstäderna. Vi har emellertid samma tendens i hela landet.

ULF kan man för efter 1975 konstatera en av

Enligt perioden ökning

de ensamboende med en tiondel. Hela denna kunna

ökning tycks

hänföras till åldrarna mellan 20 och 40, då de flesta brukar ha funnit

en partner.

I tabell 3.1 kan vi vidare se att de ensamstående i i

storstadsregionema

vissa avseenden tenderar att bo alltmera koncentrerat: andelen ökar i vissa bostadsområden där de redan tidigare var starkt överrepresenterade (i hyres- resp bostadsrätteri förorterna). Och deras relativa andel av i småhusområdena, där de redan var kraftigt

befolkningen tidigare

minskar mellan 1980 och 1985. Där-

underrepresenterade, ytterligare

emot har de blivit något mindre i centrum mellan

överrepresenterade

1980 och 1985. Detta samman med en annan trend

hänger troligen

som vi kommer till senare, en relativ av andelen

nämligen minskning

pensionärer i centrum. Detta gäller emellertid inte samtliga centrum-

områden utan endast den gamla stenstaden: privatägda

hyreshusområ-

den som i huvudsak är byggda före 1951. Där minskar andelen ensamstående relativt sett, liksom andelen pensionärer. Och där ökar också andelen barn. En rimlig tolkning är att lediga bostäder i ökande utsträckning övertas av yngre barnfamiljer. Det är en konsekvens av sa-

neringen av det äldre bostadsbeståndet, som bl a innebär att andelen

Demograflsk segregation 49

har minskat. I 3 finns motsvarande tabell med

smålägenheter bilaga säiredovisning av samtliga storstadskommuner.

I 3.1.a visar vi nu ett av dessa tendenser i

diagram sammandrag grafisk

form. ger en överblick över hur olika typer av bostadsom-

Diagramrnet

råden utvecklats med avseende på andelen ensamstående. I detta dia-

gram visas således vilka typer av bostadsområden som bidrar till att

regionen i sin helhet blir mera segregerad, och vilka som bidrar till att

den blir mindre segregerad, Vi kommer att se att båda dessa tendenser förekommer i olika delar av storstadsregionerna. I fält 2 och 4 hittar vi bostadsområden där utvecklingen bidrar till en tilltagande se-

gregation i storstadsregionerna. Det innebär att befolkningsstrukturen

avviker allt starkare från den gemensamma strukturen i storstads-

regionerna. I fälten 1 och 3 finns områden som bidrar till en ut-

veckling mot avtagande segregation. Diagramrnet ger såväl en hel-

hetsbild (punktsvärmens allmänna som en inblick i situa-

orientering)

tionen för enskilda typer av bostadsområden. I diagrammet visas ett representativt urval av kluster av bostadsområden hämtade från tabell 3.1. I diagram 3.1.b visas motsvarande diagram för vår mest de-

i områdeskluster. märke till att urvalet i dia-

taljerade indelning Lägg

gram 3.1.a är selektivt och innehåller områden hämtade från flera

vilket innebär att vissa områden räknas flera gånger. I dia-

indelningar,

gram 3.1.b förekommer alla områden en och endast en gång.

I falt 1 och 2 faller således kluster av områden där de ensamstående ökar mera än genomsnitteti storstadsregionerna (ca 2.3 procentenheter), och i fält 3 och 4 där de minskar eller ökar mindre än genomsnittet. Särskilt intressanta är de kluster som blivit alltmera

naturligtvis

avvikande från den gemensamma Vi hittar dem

befolkningsstrukturen.

i 2 och 4. I fält 2 finns bl a centrala bostadsrättsområden resp all-

fält

männyttans mest perifera byggda under åren 1965-

hyreshusområden,

75. Där är de ensamstående överrepresenterade, och denna tendens ökar dessutom. I fält 4 finns olika typer av småhuskluster. Där är de

ensamstående redan tidigare underrepresenterade, och den tendensen

ökar dessutom. I fält 3 finns den gamla stadskärnan (Hpc), liksom centrumområden mera generellt (C). Där är de ensamstående

överrepresenterade, men den tendensen har minskat mellan 1980 och

1985.

50 segregation Demografisk

0 o.m m.m m.m v.m m.m ›.m N.N m.m m.v o.v m.m m.H m.m w.m ›.m w.m «.m m

ucmuu

HWV

oo.H mm.o mm.o vo.H mo.H ao.H vm.o wm.o mm.o mm.o ›m.o mm.o oo.H vo.H mo.H mm.o mo.H mo.H

xouca

H.mm m.m› o.Hm m.mm m.mm H.mm ›.» m.m› v.m› m.m› m.m› m.w› «.mm w.mm m.«m ›.Hm m.mm 0.0»

mama

umummmcacuuwmaommam

o.H N.N o.H ›.o m.v m.m m.a m.H o.m o.v m.H m.o m.H m.ø o.H

m.m› ›.m- a.a|

.mcacuummcmeemm

vcouu

oo.a mm.a mo.H mm.o mm.o Hm.a mm.o om.” am.ñ oa.m mv.H mo.H mm.a mm.o ›o.H mm.o Hm.0 o›.o

:musa

.cwvmueomvmumon

m w.m m.m ›.m a.m

HDMHOOUUMÅMUCHCMHOWOQ mama o.wa m.mm m.mH m.mH m.mH v.mm o.vm v.mm m.wm «.mH m.om ›.oH o.›H a.HH

mxmawmumosov uwumcowmcom

MMHHO

o.H m.a v.a o.o

uøumøax ›.a- w.m- ›.m- m.«- m.H- m.o- ›.H| m.m- m.N- m.o- «.m- o.m- w.m-

HDÅAAHU umw

um

oo.H ›v.o ›m.o hN.a mm.H om.o mm.o w«.o mm.o m.o om.o mm.o m›.o om.H 0o.H ›H.a Hv.H mm.a

EOW xouca

mcmmcwcxaowon mama

wa m.m m.m m.m

m.om o.ow m.mm m.mm o.mH H.ma a.NH w.NH v.mH m.wH N.›N a.mm v.vN v.mm N.mN

:oo mama

wavcumm

UCOUOHQ

owma m.N N.H m.m m.m m.o o.« o.v v.o ›.N w.v m.m m.v N.« o.o w.H v.« ›.o o.m

ov:øwmm

ucouu

vmñ mcx:

cmaaos oo.H m›.H oo.H ›w.o Nm.o mH.H ›m.H ww.a mm.H mm.H mm.H om.H wm.H om.o ».o Hm.H mm.o ›m.o

xuuca

o.m m.› m.m

H.mm ›.mv H.mN m.ma m.mm m.em «.m««.o« m.m« m.mm m.mm m.Hm m.aa m.mm m.mH

mama

.umåmmcm

.mama

.mcwuømwwvv zoo

n

.MCHOCOHUOHWUMUWHOUW

uuouøuua

amma:

vcmuu emma av

coaummuumomovcwom

uuouw: uuouwuuh

.H.m mom

Qmvu uucøu :um: uuoumc uuouwuua

uucwu uucmu uuoumc uuoumc uuou0uu›

zmaxomo<ammoam

Haonme xouca nnaamx dqqá uuouwz «uQm EHHGI uumum auQm EHHMI uumum mønmem EHHNE m:nmEm

qmozoHumm Esuucwu uuououuw ueovcmam ueovcmam

COUWHEOMUMUWOM maswemvaow uumumou›Qvwom

zmamzomamomom uuwumvaunonvaom mmamaqxmmomzo

Demografisk segregation 51

00.0 wm.o oo.H mo.a mo.H ›o.a m.m› m.om m.Hm m.mm m.mm o.mm m.H m.H m.v w.m o.H w.o mm.o v«.o ›o.H m›.o a«.o mm.o ›.w m.m m.m H.m

o.›H m.aH

m.m- ›.m- m.m| m.mu «.«- v.m|

mN.H mN.H mo.H HH.a m«.H Nm.H

H.›N N.mN m.HN m.mm m.mm ›.Hm

w.m m.« w.m m.« v.o N.o

oN.H om.H mo.a om.H mm.o vN.o

›.m H.o

m.mm m.mm N.›N m.mm

uuogmc

uuoum: noga» auoumc uuoumuu› uuoumuua

EHHM: eaamm uuwum uuwum mønmem møsmem

zmagzoz<moommzonqHz

52 Demografisk segregation

Diagram 3.1 .a Andel ensamstående i vissa typer av bostadsområden.

1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)

Trend 1980- 1986

6 o

1 2

4 41 HayM Brc

0 4.2-

4_ . .80hy

3a- 80br 3.5- 3.4- 3.2-

3- . 2s- N

d .Hae zsa 2.4- 2.2- Ö

2- Y 4 3 ie- 1.6- 14- C 12 O

1- .e-

44 Q 80sm Hpc O

snM

24 .

0I SyM

V I I I 1 Y 1

0 2 4 6 .8 1 1.2 1.4 I .6 1.8 2

. . 1WO (Index)

TECKENFORKLARING

C = Centrum

N = Närort Y = Ytterort

Förortsområden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i omrâdet

= 80% i området 80hy hyresrätter

= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter. privata, belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus i ytterförort

= HayM Hyresrätter, allmännyttan. belägna i ytterförort. miljonprogrammet SnM = Småhus i närförort. byggda under miljonprogrammets tid SyM = Småhus i yttertörort. byggda under miljonprogrammets tid

segregation 53

Demografisk

Diagram 3.1.b Andel ensamstaendeivissa omrâdeskluster. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)

Trond1ä-198ö

4.6- 0 2

1 44- Hay Brc 4-2- C Han 4_ Brny 3.8- 3.6- 34-

H p 32« Q

3_ 2.8- Hac

O

25_ .Bly

24-

”4 3

2-1 184 16l.4 1.2-

.8- s

V

.- H

4- Sn PC.

2 4 6 I 12 14 1.6 1§8 2

1980 (Index)

TECKENFÖRKLARING

= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter, privata. belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna Hpn = Hyresrätter, privata i närtörort Han = Hyresrätter. allmännyttan i närförort Brny = Bostadsrätter i när- eller ytterförort Sn = Småhus i närförort Bln = Blandomrâde i närförort

= Hay Hyresrätter, allmännyttan. belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandomrâde i ytterlörort

Demografisk segregation

Avslutningsvis kan vi konstatera att båda visar att diagrammen bostadsområdena företrädesvis i fält 2 och 4 ligger (undantag: centrumområden). Det betyder att segregationen ökar i det här avseendet.

Liknande tendenser återñnner vi också när vi jämför segregationen inom var och en av de tre resp de olika storstadsregionema, jämför storstadskommunema med varandra (se 3). Tabell B.3.2 visar bilaga således att ensamståendehushållen är i Stockholmsöverrepresenterade regionen jämfört med Stockholms kommun, övriga storstadsregioner. Sundbyberg och Solna har störst överrepresentation. Där är var tredje vuxen ensamstående. De kommuner som ut och har en ligger längst relativt omfattande och ung har relativt få ensamsmåhusbebyggelse stående. Det gäller t ex Vallentuna, Osteråker och Salem i Täby, Stockholmsregionen, Staffanstorp och Lomma i Malmöregionen resp Lerum och Kungsbacka i Det finns stora Göteborgsregionen. ganska skillnader mellan olika storstadskommuner: andelen ensamståendehushåll varierar mellan 9 och 34 procent. Ser man ut över hela landet är det mellan storstadskommunema vi hittar de största skillnajust dema. Förklaringen ligger framför allt i den inre differentieringen inom storstadsregionema vad gäller karaktär. bebyggelsens

Andelen barn

Mellan 1980 och 1985 kan vi vidare konstatera en av anminskning delen bam i Den andelen 1985 20,8 storstadsregionerna. låg på procent och hade då minskat med en tiondel fem år på (-1,8 procentenheter tabell Barnen är enligt 3.1). naturligtvis överrepresente rade i småhusområden (28,5 procent) och i förorterna, och underrepresenterade i centrum. sammanfattas med före- Utvecklingen analogt gående avsnitt i 3.2.a-b för dels ett urval av kluster dels diagrammen för samtliga områdeskluster tabell 3.1. enligt

Overrepresentationen av barn i småhusområdena minskar emellertid: andelen barn minskar mer än normalt i småhusområdena de var (där överrepresenterade), och barnen ökar istället i centrum (där de var underrepresenterade). Som av 3.2.a faller dessa områframgår diagram den i fallt 1 eller 3. I tabell 3.1 kan vi också konstatera att andelen bam framför allt minskar i av dvs samtliga typer miljonprogramområden,

segregation 55

Demografisk

de bostadsområden som under 1965-75. En viktig

byggdes perioden

till detta är dessa områdens Den be-

förklaring befolkningsstmktur.

som in i dessa områden var relativt ung då dessa om-

folkning flyttade

råden var har i viss åldrats i sin

nybyggda. Befolkningen utsträckning

bostad, och barnen har delvis vuxit flyttat hemifrån. Vidare upp och har utbudet av stora ökat genom saneringsverk-

innerstadslägenheter

samheten. En ansluter till den kraftiga ök-

kompletterande tolkning

av småhusen i Denna

ningen marknadsprisema på storstadsregionema.

innebär relativt sett större restriktioner för yngre familjer.

utveckling

kan vi konstatera att helhetsintrycket i både Avslutningsvis 3.2.a och 3.2.b talar för en avtagande segregation diagram

med avseende på andelen bam.

I vår kommunvisa (tabell B.3.2) kan vi konstatera en över-

redovisning

av barn i de kommunerna. Det hänger natur-

representation perifera

samman med andelen småhus. Andelen bam varierar mellan 14

ligtvis

och 31 och Sundbyberg resp Salem). Men vi kan också

procent (Solna se att Stockholms kommun har fått en relativt sett större andel barn, medan flertalet kommuner i såsom Tyresö, Staffanstorp, och

periferin

Järfälla har fått en minskad av barn.

överrepresentation

Pensionärer

har vilket bör leda till en större

Medellivslängden ökatlångsamt något

andel som är över 64 år. Aven andra faktorer kan emellertid inverka, såsom och barnafödandet. ökar

invandringen Enligt follcräkningarna

andelen i storstäderna med en till 16 procent

pensionärer procentenhet

mellan 1980 och 1985 (se tabell 3.1).

Pensionärema är starkt i centrum och underrepre-

överrepresenterade

senterade förorterna. De är också starkt i

i de yttre underrepresenterade

till dessa resultat är de äldres

miljonprograrnområdena. Bakgrunden

boendekarriärer. De flesta kom ut bostadsmarknaden före eller

under andra De områden som då var aktuella låg i all-

världskriget.

mänhet i centrum eller i närförortema. Man har ofta stannat kvar i dessa områden, och 70- talens med högre hyror,

ty 60- nybebyggelse

avstånd och sämre var attraktivt alternativ.

längre miljö knappast något

Det centrala boendet har dessutom särskilda fördelar när man blir äldre.

Demografisk segregation

Diagram 3.2.a Andel barn under 18 år i vissa typer av bostadsområden.

1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)

Trend 1%- 1985 Lu tz-Hpc .Hac 1 2

.8- C

.4-

o_ .Bro

S4_ __8- _]_2-1 1

-24- 80hy -234 -32-

Yo .sy

-35-

-4- Huan

ÅÅ-l 0 4,8 52- 55 .

I I l I I I

.2 .4 .s .s 1 1.2 1.4 1.s 1.8

TECKENFÖRKLARING 1990 (lndüx)

C = Centrum N = Närort Y = Ytterort

Förortsområden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i området

= 80% i området 80hy hyresrätter

= centralt Hpc Hyresrätter. privata. belägna. byggda före 1951 Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus i ytterförort

= HayM Hyresrätter_ allmännyttan. belägna i ytterförort, miljonprogrammet SnM = Småhus i närtörort. byggda under miljonprogrammets tid SyM = Småhus i ytterförort. byggda under miljonprogrammets tid

Demografisk segregation 57

Diagram 3.2.b Andel barn under 18 år ivissa omrâdeskluster. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)

Trond 190-1985

1.4- O Hac

2 _ 1

.

Lä_ Hpc

.a- .sa .4-

12): . Brc

:å: Bln

-B-t

0 Hpn

Han _1_s_

-24

-2 2-. OSn

-2.e- 05W -2.8-

Sy

Hay

Brny

o

180 (Index)

TECKENFÖRKLARING

= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter. privata, belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna

= Bostadsrätter. centralt belägna

Brc

= närförort Hpn Hyresrätter, privatai Han = Hyresrätter. allmännyttan i närförort Brny = Bostadsrätter i när- eller ytterföron Sn = Småhus i närförort Bln = Blandomrâde i nårförort

= Hay Hyresrätter. allmännyttan. belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandomrâde i ytterförort

58 Demografisk segregation

Diagram 3.3.a Andel pensionärer i vissa av bostadsområden. typer 1980 (index) och trend 1980 - 1985 (förändring i procentenheter)

Trond1980-1985

5.2 4.3- 1 .

u« 50h 4a 3.6- 3.2- 23 N 2.4- . o , å: 53” 3,, Brc Y ° 12-1 HayM o -8- Os y M F

4- 4

.80sm 3 .0- ,44 _g_ -l.2- Hac g -l.6- .2_ -2.4- C. -zs- -32- -35- Hpc g -4 i I r r I I I I i 2 4 .6 8 l 1.2 1.4 l 6 18 2 2,2

TECKENFÖRKLARING *°°°““°*l

C = Centrum N = Närort Y = Ytterort

Förortsområden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i området 80hy = 80% hyresrätter i området

= Hpc Hyresrätter. privata. centralt belägna. byggda före 1951 Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus i ytterförort = HayM Hyresrätter. allmännyttan. belägna i ytterförort, miljonprogrammet SnM = Småhus i närförort. byggda under tid miljonprogrammets SyM = Småhus i ytterförort. under tid byggda miljonprogrammets

Demografisk segregation 59

Diagram 3.3.b Andel pensionärer i vissa omrâdeskluster. 1980 (index) øch trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)

Trond 1980- 1985 442

9 33_ Brny 2

3.4- 3- 0 2.6-

1.8-

.Hay 0 Hpn

Brc.

-l - Hac

.

H Pc

å qp-l a.. _. d..h) 1.4 l .e 1.8 2 2.2

1980 (Index)

TECKENFÖRKLARING

= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter. privata. belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna

= i närförort Hpn Hyresrätter, privata Han = Hyresrätter. allmännyttan i närförort Brny = Bostadsrätter l när- eller ytterförort Sn = Småhus i närförort Bln = Blandomrâde i närföron

= Hay Hyresrätter, allmännyttan. belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandomrâde iytterlörort

60 Demografisk segregation

av pensionärer har således en historisk bak-

Överrepresentationen

Vi kan emellertid också konstatera att nu min-

grund. pensionärerna

skar i storstädemas centrala delar. Trots att andelen pensionärer har ökat totalt (med l har den minskat i centrum

procentenhet) ordentligt

(med 2,5 procentenheter på fem år, vilket utgör ungefär en tiondel av

pensionärsandelen fem år tidigare). Huvudförklaringen ligger även här i utseende, i bebyggelsens ålder och fördelning-

ålderspyramidens

en av lägenhetsstorlekar. I storstädemas äldre bostadsbestånd pågår

nu ett generationsskifte. Under fem år ersätts fem ovanligt överrepresenterade årskullar av pensionärer, och successionema efter dessa

utgörs i allmänhet av yngre. Här spelar säkert saneringen av bostadsbeståndet en roll. Andelen smålägenheter minskar i det

viktig

äldre centrala och de modemiserade och större

fastighetsbeståndet

lägenheterna förutsätter högre inkomster: de är lättare att betala av samboende fullt förvärvsarbetande par.

Pensionärsandelen minskar således i centrum, men den ökar i förort- Det framför allt bostadsrättsornråden och i närförorterna.

erna. gäller

Aven andelen pensionärer varierar starkt mellan olika storstadskommuner, analogt med andelen barn och ensamstående. Andelarna

ligger

mellan 6 och 22 procent (Tyresö, m fl resp Stockholm).

Upplands-Bro

Diagramrnen 3.3.a och b visar denna inte do-

gång någon minerade trend mot ökad segregation eller integration.

Punktsvärrnen visar inget påtagligt mönster. En viktig tendens är emellertid den av

tydliga minskningen pensionärernas representation i centrum.

sysselsättningsgrad

Den sista indikatom i denna redovisning gäller andelen sysselsatta i åldrarna 18-64 år. Den framför allt åldersstrukturen, faktorer

speglar

som är relaterade till de lokala arbetsmarknadema (andel pensionärer under 65 år) och det lokala (andel studerande).

utbildningsutbudet

Sverige har sedan en trend mot Den

länge högre sysselsättningsgrad.

faller i huvudsak kvinnorna som dels förvärvsarbetar allt oftare,

dels på senare tid även förlängt sina arbetstider. Mellan 1980 och 1985 ökade förvärvsfrekvensen i med hela tre pro-

storstadsregionema

centenheter till 82,1 procent bland i åldrarna 18-64 år

befolkningen

Demograjisk segregation 61

varierar emellertid betydligt mindre

(tabell 3.1). Sysselsättningsgraden

än variabler mellan olika typer av bostadsområ-

övriga demografiska

den. i olika av bostadsområden visas analogt med

Utvecklingen typer

avsnitt i 3.4.a-b.

tidigare diagrammen

Demogrqfisk segregation

Diagram 3.4.a Andel sysselsatta i vissa av bostadsområden. typer 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)

Trcnd1Q0-1985 444 4.3- 1 H ac

4.2- O 4-1 Brc 4-. 3.9- 0 OHPC 3.8- C 0 3.7-

HayM

ss- 3.5- 3.4« YO 0 3.3« 3.2-

Oggsm

3.1+ n

4 3

:få: 5

0 2 7-1 O 2.6- SyM 80br 2.5- N 0

2. - 2.:*

.SnM

2.2- 30W 0 2.: - Ö 8 86 9 5 1.06 1.1

1990 (Index) TECKENFÖRKLARING

C = Centrum N = Närort Y = Yttercrt

Förortsomrâden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i omrâdet = 80% l området 80hy hyresrätter

= centralt Hpc Hyresrätter, privata, belägna. byggda före 1951 Hac = Hyresrätter. allmän nyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus i ytterförort = HayM Hyresrätter. allmännyttan, belägna i ytterförort, miljonprogrammel SnM = Småhus i närförort. under tid byggda miljonprogrammets SyM = Småhus i ytterförort. byggda under tid miljonprogrammets

segregation 63

Demografisk

Diagram 3.4.b Andel sysselsatta ivissa omrâdeskluster. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)

Trend 1980- 1985 4.4 4.2- 1 0 Hac 2

4- H

pc

Bro. O

33 “ Bln

Hay 3,6- O 3.4-

Hpn 3.2+

my

28-14 0 3

2a. - B my

. 2.4- 2.2-

1.8- 1.6- ”- Han

1.2-

1980 (Index)

TECKENFÖRKLARING

= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter. privata. belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna

= i närlörort Hpn Hyresrätter, privata Han = Hyresrätter. allmännyttan i närförort Brny = Bostadsrätter i när- eller ytterförort Sn = Småhus i närlörort Bln = Blandomrâde i närförort

= Hay Hyresrätter. allmännyttan. belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandomrâde i ytterförort

Socioekonomisk segregation 65

Kapitel

Socioekonomisk

segregation

De viktigaste resurserna på bostadsmarknaden är givetvis befolkningens ekonomiska resurser, dvs inkomster och förmögenheter. Dessa as-

kommer att tas upp i ett fristående kapitel längre fram i pekter utförligt samband med vår av levnadsförhållanden i olika typer av

genomgång bostadsområden 8). I det följande skall vi se på den viktigaste

(kapitel faktorn bakom fördelningen av ekonomiska resurser, nämligen klasstillhörighet. Vår utgångspunkt är att yrkestillhöxighet, klassificerad till s k socioekonomiska grupper, innebär resursskillnader som inverkar på

Resurserna utgörs inte bara av inkomster (löner, bosättningsmönstren. kapitalinkomster) och förmögenheter (t ex arv eller inflationsvinster från tidigare boende), utan även av kunskaper och personliga förbindelser. Eftersom i huvudsak sker på marknadens

bostadsanskaffning villkor är det resurserna som kommer att avgöra hur befolkningen fördelas mellan olika typer av bostäder och bostadsområden.

De ekonomiska resursemas betydelse är uppenbara. Bostadsmarknaden har förändrats flera allt flera bostäder kräver

på punkter:

form av insats: andelen och egna hem har ökat

någon bostadsrätter

snabbt och insatserna ökar kraftigt. Aven överlåtelser av rena hyreslägenheter förutsätter ofta någon form av (t ex nedsättning

motprestation

av priset på ett bytesobjekt). I samband med saneringen av det äldre bostadsbeståndet i storstädernas centrum har andelen smålägenheter minskat, och bostadskostnaderna i de sanerade bostäderna har ökat starkt. Denna utveckling gäller särskilt för den gamla stadskärnan. Därför finns det som talar för att ekonomiska resurser har bli-

mycket vit alltmera för av bostäder, särskilt i in-

betydelsefulla fördelningen nerstaden, och att detta leder till ökande segregation: attraktiva bostadsområden får en alltmera resursstark Detta innebär

befolkning.

66 Socioekonomisk segregation

att andelen resursstarka minskar i andra typer av bostadsområden, där

denna kategori kan bli ännu mera underrepresenterad.

Beträffande de minst attraktiva områdena, främst i

hyreshusområden

förorterna under 1965-75, har man konsta-

byggda miljonprogrammet

terat en motsatt I sådana områden har man kommit

utveckling. många

in i en och avstånden gör områ-

negativ spiral: miljön, förslitningen

dena oattraktiva och områdena får därmed dålig status. De som har råd

vidare och de resurssvaga stanna kvar. I en region med

flyttar tvingas

svår bostadsbrist blir sådana områden lätt genomgångsområden för nya bostadskonsumenter, for ungdomar, invandrare och inflyttare från landsorten. Det och en instabil befolk-

betyder hög flyttningsfrekvens

I dessa områden riskerar man en tilltagande koncentration av re-

ning.

surssvaga.

Till resurserna hör även kunskaper och färdigheter när det gäller att tolka marknaden och tillvarata sina rättigheteri bostadsköema. Dessa

färdigheter har framför allt de långtidsutbildade och de som i sitt van-

liga yrke arbetar med information och administration, dvs det övre tjänstemannaskiktet. Vi bör också räkna med att personliga kontakter kan ha en viss betydelse, framför allt när det gäller dem som är uppvuxna i Aven här bör de långtidsutbildade ha fördelar.

regionen.

En annan viktig resurs är Senioritet marknaden, dvs den tid man

har varit etablerad på den lokala bostadsmarknaden. De som kom ut på bostadsmarknaden i storstäderna för 30-50 år sedan och fortfarande bor kvar i dessa äldre områden bor i i den mest attraktiva delen av

dag

där är ofta lägst och man har de kortaste

storstadsregionema: hyrorna

avstånden till storstadens kulturella och kommersiella utbud. Tyvärr har vi inte tillgång till statistik om sambandet mellan tiden på marknaden och bostadsförhållanden. Vi kommer emellertid att redovisa resultat för de utrikes födda, som är en grupp som genomsnitt-

har kortare tid marknaden än de svenskfödda.

ligt på

Senioritet på marknaden är en faktor som inte berörs av några sam-

korrektioner i mot såsom sker beträffande

hälleliga riktning utjämning,

inkomstvariationer, utbildningsskillnader etc. Det är just detta om-

råde som vi har sett omfattande förändringar som har gynnat dem som varit etablerade_ på marknaden, och dessa förändringar är särskilt stora i storstadsregionema. Det gäller inflationsvinster boendet i småhus

och bostadsrätter, och permanent lägre boendekostnader i äldre bostä-

Socioekonomisk 67

segregation

der, vilket gynnar de som bor där, dvs främst de äldre. Detta är en huvudfaktor bakom de ökade standardskillnadema mellan

generationerna

(Vogel m fl, 1987, kap 14).

Totalräknad statistik från

folkräkningarna

Sammanfattande index

Innan vi tittar variationema mellan olika typer av bostadsområden

skall vi studera ett sammanfattande index socioekonomisk

på segregation. Det mäter för resp var och en för

samtliga storstadsregioner, sig,

hur varierar mellan våra l 600 bostadsområden

befolkningsstmkturen

resp mellan indelningama i kluster av bostadsområden. Indexet visar hur stor andel av en (arbetare, utrikes

befolkningsgrupp tjänstemän,

födda) som skulle behöva flytta om skulle vara helt

regionen osegre-

gerad (se 2 för en av indexet). Be-

kapitel ytterligare beskrivning

räkningarna ger ett sammanfattande mått variationema mellan om-

råden när det gäller

befolkningsstmkturen.

I tabell 4.1 kan vi se att det inte större av

föreligger några förändringar

graden av segregation, och att tendensen i vart fall inte mot ökande

går

Detta således om vi summerar utveck-

segregation. gäller generellt,

lingen för hela regionen. Men inom denna bild kan vi ha en

generella ganska stor överrepresentation av vissa i vissa

befolkningsgrupper ty-

per av områden, och vi kan också tänka oss att vissa områden har fått en alltmera ensidig tvärtemot den

befolkningssammansättning, gene-

rella trenden. Således kan en allmän trend mot en av befolk-

utjämning

ningsstrukturen dölja en stark tendens till ökad av resurs-

anhopning

starka i en viss typ av områden, och av av

resurssvaga i andra typer områden. Syftet med vår analys är detta, att lokalisera sådana om-

just

råden och förklara en sådan utveckling. I det blir den

perspektivet ge-

nerella utvecklingen av mindre intresse, men det är ändå värdefullt att veta att vi inte har en trend mot ökad segregation som storstads-

gäller

regionerna i sin helhet.

Tabell 4.1 visar att den socioekonomiska segregationen beräknad

detta sätt är relativt konstant, svagt minskande. Vi kommer

möjligen

att visa längre fram, att utvecklingen är sammansatt av olika tendenser i motsatt riktning: en kan ha förstärkts i

viss grupps överrepresentation

68 Socioekonomisk segregation E0 “um mmma H.›m m.mm m.om m.om o.om m.›H m.mm «.mm ›.mm «.om H.vm v.vm

smmnoamuoo mumcxmu

How

E®UHmHH®U

amcowumomoum

omma m.›m «.mm m.Hm w.mm H.om ›.›a «.mm m.mm H.mm m.Hm m.mm m.Nm

Cmewumcmnu wmxanub mmmoh

mmHu0|mUU0w

Hmm muommoh

mucm:m

mamma

mmma m.Hm ›.mm ›.mm H.vm H.HN w.mm v.«m v.om «.om m.mm H.mm o.mm mwumMmuw:

:Enn

xumeaosxuoum

m

Eocmm

omma H.mm m.mm o.«m m.mm w.mm m.mm o.›m ›.Hm m.om m.Hm o.mm m.mm

mumom mmHu© uuxoänuus

mcacamvcwmmvmueo umuwmnmb

.mnmuwnum

HMS

HOW .mmmom .N

mcnmuxcsmvwu

mama o.›m H.mm v.mm m.›N w.om m.om m.mm o.om H.mm a.Hm m.mm m.Hm

mbwn

amma uxmwcxmu

mh Hmwmcwmums

owmd m.om H.«m m.mm mcmbumb

mcHcmHoUmuumm m.›m m.vm ›.mm m.mm m.om w.om m.«m o.am m.Hm

wOHH©

awuammx HGHHG

H nwumumnnm

owmom

.mmmom

.mvvow

mnmmmom

munmsmn nom

Hawa

HSUMBHMW

mbmummwuuox

mwxanuø mcczx mo

Hxwvcamqoaummwumwm

gmcoamwg umaoammu umcowmmg

H.v uum cmxmnmw

cwmcHcHuxm®Q

mucmmoh

nom wummmmmcm

zmammzomomsmom

.mcnwcowmwumeamz

A00 H

QAQ4 Hwwu Hmm

aaonmh pmwacm oaamz mmwapemm osams mgonwuno oeamz .=m:wuuwm mcxmumn

mHuxmQmwu mmaausmm saonxooum muonwuoo eaogxooum muonmuow mmaauamm saonxooum

mmamøqmmmommzo

zmowmzo2moommzonqHz

Socioekonomisk segregation 69

en viss typ av områden, medan minskar i andra om-

överrepresentation

råden. Det förra bidrar således till ökad och det senare till

segregation,

minskad segregation. Det är emellertid först när vi studerar utvecklingen i en viss av bostadsområden som vi kan an till

kategori knyta de processer som inverkar på bosättningsmönstren. Eftersom vi studerar segregation ur ett fördelningsperspektiv är det de minst attraktiva

bostadsområdena, liksom de mest attraktiva, vi framför allt intresserar

oss för.

I tabell 4.1 kan vi också se att av segregation tycks vara minst i

graden

Stockholmsregionen (lägst index). Detta kan i viss mån förklaras av ornrådenas storlek: ju större områden desto mindre indexvärde. Vidare kan områdesstmkturen ha en viss inverkan vid dessa jämförelser. Slutsatsen blir därför osäker.

storstadsområden

Samtliga

Resultatredovisningen inleds med FOB -data rörande andelen arbetare

och samt utrikesfödda i av bostadsområden i

tjänstemän olika typer

storstadsregionema. Vi genomför även motsvarande analys med hjälp

av ULF-data. ULF är till skillnad från FOB en stickprovsundersök-

ning, men kan ge en vidgad bild av den geografiska av de

fördelningen

socioekonomiska grupperna. I FOB kan nämligen endast de yrkesaktiva klassificeras, medan man i ULF klassificerar hela

befolkningen,

således även ULF anses även en exaktare klassifice-

pensionärerna. ge

I bilaga 4 finns en beskrivning av för den socioeko-

ring. principerna

nomiska klassiñceringen.

I tabell 4.2 visas hur vissa av de socioekonomiska fördelar grupperna

sig på olika typer av bostadsområden (enligt FOB). Andelen arbetare

(av samtliga sysselsatta) är 1985 40.1 procent, och den har minskat

något sedan 1980 har ökat nå-

(-0,6 procentenheter). Tjänstemännen got, framför allt de högre tjänstemännen. Tjänstemännen på mellan

och nivå (M+H) har ökat med 1,7 och de

hög procentenheter, högre

tjänstemännen med hela 3,8 under dessa fem år. Det

procentenheter

senare är en ökning med en tredjedel. är dessutom betydligt Okningen

större än för riket i sin helhet. Dessa resultat visar hur klasstrukturen i

storstadsregionema förskjuts uppåt, och att ökningen är kraftig under

denna korta period: på bara fem år har andelen högre tjänstemän i stor-

städerna ökat från cirka 12 till 16 procent.

70 Socioekonomisk segregation

Av tabell 4.2 också att arbetarna är underrepresente-

framgår ordentligt

rade i centrum - dvs i centrum finns

index=O,73, endast 73 procent av den nonnala arbetartätheten som vi armars har i storstadsregionema. Denna har dessutom blivit ännu större: andelen

underrepresentation

arbetare i centrum har minskat med 3,3 procentenheter, vilket som synes motsvarar ungefär en tiondel av arbetarandelen 1980. Arbetarna är istället överrepresenterade i förorterna. I de yttre förorterna ökar nu också deras andel, och detta trots att arbetartätheten annars är nedåt-

gående i

storstadsregionema.

Vi kan sammanfatta dessa resultat med att konstatera att

arbetarna alltmera har trängts uti storstadsregionemas

periferi.

Istället har de högre tjänstemännen ökat mest i centrum, och de

har Ökat svagare än normalti förortema. Enligt tabell 4.2 har

andelen högre tjänstemän i centrumomrâdena ökat med en

tredjedel på bara fem år, från cirka 16 till 22 procent. En del

av denna ökning hänger naturligtvis samman med att andelen högre tjänstemän har ökat i men

generellt storstadsregionema,

även utöver detta har deras andel i centrum ökat med en tiondel

(cirka två procentenheter).

Tabell 4.2 visar detaljer, De ökar

ytterligare högre tjänstemännen

(relativt sett) även i förortemas småhusområden, där de redan

tidigare

var överrepresenterade. I de yttre småhusområdena ökar emellertid även arbetarna, och detta ger bidrag till en minskad segregation i stor-

eftersom arbetarna tidigare var starkt underrepresen-

stadsregionema,

terade i småhusområdena. I de inre förortemas småhusområden, där de

högre tjänstemännen redan tidigare var överrepresenterade fortsätter

emellertid denna utveckling.

Dessa resultat motsvarar slutsatser från SCBs som visar

lO-årsanalys

att arbetarna tenderar att öka sitt småhusboende m fl, 1987).

(Vogel

Här ser vi att detta gäller i de yttre förorterna, men inte i de mest attraktiva småhusområdena i de inre förorterna.

Utvecklingen skiljer sig mellan de socioekonomiska grupperna fram-

för allt när det gäller centrum och miljonprogramområdena i förort-

erna. I tre typer av centrumområden ökar

samtliga överrepresenta-

tionen av högre såväl i det äldre bostadsbestån-

tjänstemän, privatägda

det (byggt före 1951) som i de centrala som ägs av

hyreshusområden

Socioekonomisk segregation 71

allmännyttan och i bostadsrättsområdena. I dessa tre typer av centrumområden minskar också arbetarandelen överlag. Vi kan således konstatera att detta är en gemensam tendens för alla centrumområden,

oavsett ägar- och upplåtelseformer.

I allmännyttans i förorterna är

miljonprogramområden

tendensen den omvända. Där ökar arbetarandelen med ca två

trots att den minskar med 0,6

procentenheter, generellt

procentenheter i storstäderna. Och de blir

högre tjänstemännen

ännu mera där. Tabell 4.2 visar också att

underrepresenterade det är just i ytterförortemas småhusområden, byggda under miljonprograrnmet som arbetarna har gjort en inbrytning. Där

bidrar således utvecklingen till minskad segregation i

storstadsregionema.

Vi har tyvärr inte till data om som kan ge

tillgång flyttningsrörelser

exakt om vem som flyttar vart i Den

kunskap storstadsregionema.

främsta till den vi har observerat bör emeller-

förklaringen utveckling

tid vara en selektiv utflyttning från

allmännyttans miljonprogram-

områden (att resursstarka har lättare för att flytta) och i andra

grupper hand en selektiv (att resursstarka grupper är underrepre-

inflyttning

senterade även bland inflyttarna). Dessa områden skulle således få en karaktär av genomgångsområden för de resursstarka, medan de resurssvaga blir mera permanenta där eller oftare mellan liknande

flyttar

områden.

[detta kapitel tar vi inte upp segregation efter inkomster. I 8

kapitel

följer en detaljerad analys av inkomster och inkomstslag samt ekonomisk rörelseförmåga. Där kommer vi att redovisa en korresponderande

om inkomster i de olika typerna av

utveckling ifråga befolkningens

bostadsområden.

I diagram 4.1.a-b resp 4.2.a-b visar vi nu ett sammandrag av dessa tendenser i grafisk form. Dessa diagram ger en överblick över hur olika typer av bostadsområden utvecklats med avseende på andelen arbetare resp högre tjänstemän. I fält 2 och 4 hittar vi bostadsområden där ut-

i mot tilltagande segregation. Ifålten 1 och 3

vecklingen går riktning

finns områden som bidrar till en utveckling mot avtagande segregation i ger såväl en helhetsbild

storstadsregionema. Diagrammen

(punktsvärmens allmänna orientering) som en inblick i situationen för

enskilda typer av bostadsområden. I diagram 4.1.a visas ett selektivt

72 Socioekonomisk segregation

m.o m.o m.H w.o ›.o «.o ›.H m.o H.o m.o «.o m.m ›.o ›.o m.o ›.o ›.o m.o

ucouu

mvvww oo.a mm.o mo.a ww.H ›m.o oH.H ow.o mo.H ›m.a mH.H mm.o m›.o oo.m Hm.o mm.o

nmvmumuoum om.o ›o.H ›m.o

a xuucw

Amcoumwwwnv m.› m.m m.m m.m m.›

m.NH H.aH m.mH m.HH v.mH v.om ›.oH m.mH H.mH m.om m.mH m.vm w.oH

mmmñ

moxwuua

ucwuu

m.m m.m m.m m.m m.« m.m w.H m.m m.v w.m m.m ›.a «.m H.m H.m a.H w.m o.v

mmou ucwuu

.mmma

cwvmueombmumom :oo oo.a ov.a ›m.o mm.o m«.a HH.a Hm.H am.o m«.o «m.o ov.H mm.H «m.o vH.H vm.H

mm.o mm.H w«.o

xmvcw xoucw

cwñwumcwnu

m.m m.› m.w m.m emma o.mm o.om m.›H «.mH ›.ma m.Hm m.ma m.mH m.ma m.mm v.›a o.mH ›.mHo.oH

mumm: mama

.ummuømøu

mom ›.a m.v o.m m.o a.o m.N m.H v.v «.m o.w m.m ›.H H.m m.o ›.m «.o N.o v.o-

^m+E.ucouu maamx

oo.H ›m.a mm.o ma.o mH.a m›.o mm.o om.H ma.a mH.H om.o Hw.o m›.o mm.H ›a.H mm.o HH.H mH.H

xovca

mcomcwcxaowmn ma .uwmmøummmcacxaowmn

m.mm m.m« m.om ›.mm a.mm m.mm m.oN q.mv «.mm m.wm H.om m.om m.mm o.m« w.mm m.›H H.›m m.›m

mama

mxwao cmemumcmns

m.o m.o m.o ›.o m.H o.H

w.o| m.m- m.o- m.H- o.m- ›.«- ›.«- ›.H- o.m- m.o- o.N- v.o-

.coumueomvmumon vcouu

mvcmwmm m

umsaawu

Ume o«.a m›.o vm.o mm.o

oo.H m›.o ›o.H Ho.H ow.o mm.H o«.H wm.o mm.o om.o mo.H mm.H mm.H mm.o

Eon xouca

uoumaax

mama H.o« m.mm m.m« m.ov m.mm w.m« m.om m.›m m.›m m.mm m.mv v.wm m.mv H.mm w.mm m.Hm m.«m m.mm

“mm mama

um oumuwnum

mama

uuououu›

:oo amma-

ucoooum am

coaummøummmwvcøom

uuoumc uuouøuua

N.v emma uuoumc

uusou uucmo uucou »uoumc auwc uuoumuux

uuoumc uuoumuua

zmogzomo<ammoam

aaøams dáqá auam eHHm: uumum «uQ: saamm uumum msnmsm eaamm mszwsm

cmaaos qmazoHumm eøuucmo uuoumz uuouwuuw mønmemvwom ueoucmam usoucmam

.mcuøcoamwn ZMOÅMEOMHMOKOM uumumou›nv*cm

uumumumumonvmom mmamaqxmmomzo

Socioekonomisk segregation 73

om.N mm.m m0.H ›n.a om.o ow.o

m.m m.› w.om m.wm v.mH m.mH

ov.o om.o mv.o om.o v«.H om.H m.m ›.v m.w m.›

w.Nm m.ma Yo má m;

fo- ma- m4- «m.o mv.o ow.o mw.o om.H om.H a.mH m.mH o.om H.NN «.m« m.mm

mm.H mm.H mv.H wm.a mm.o om.o m.mm m.mm m.›m m.vm N.›N o.mm

uuoumc uuoumuua

uuoumc uwuum uuoums

uuoumuua

Eaamm EHANI Smum uumum mssmem mønmem

zmaamzozmmoommzomqaz

74 Socioekonomisk segregation

urval av kluster av bostadsområden hämtade från tabell 4.2.

Diagram

4.1.b bilden genom att återge kluster enligt vår

kompletterar samtliga

huvudindelning (ornrådeskluster).

I fält 2 i 4.1 a-b visas områden där arbetarna är överrepre-

diagram

senterade, och där denna tendens dessutom har förstärkts. Det rör sig om i de yttre förorterna, som ägs av allmän-

miljonprogramområden

nyttan, liksom om hyreshusområden i förorterna mera generellt. Och i fält 4 hittar vi de områden där arbetarna är underrepresenterade och

där ytterligare terräng: i den gamla stadskärnan (Hpc),

de har tappat men även i andra typer av centrumområden. I fält 2 och 4 hittar vi således de typer av områden som bidrar till ökad segregation i storstads-

regionema. I fält 1 finns däremot tecken på avtagande segregation:

arbetarnas underrepresentation i småhusornråden minskar mellan 1980 och 1985.

I diagram 4.1.a-b kan vi också få en helhetsbild av den

allmänna tendensen. Punktsvärmen är inteentydigt orienterad i

någon av diagonalema. Detta visar att utvecklingen av

arbetarklassens bosättning i olika för olika typer

går riktningar

av bostadsområden: blandas med

segregationstendenser

integrationstendenser.

Motsvarande diagram för andelen högre tjänstemän visar däremot

mera entydiga tendenser (diagram 4.2.a-b). Här är de olika typerna av

bostadsområden väl samlade utefter den ena (cell 2 och 4),

diagonalen

och bilden av ökande segregation är iögonfallande. I fält 2 hittar vi de kluster av bostadsområden som de flesta uppfattar som de mest attrak-

tiva: det är här de högre tjänstemännen är överrepresenterade och de ökar dessutom sin andel mer än genomsnittet för storstadsregionema.

Det gäller den gamla privatägda stenstaden (Hpc), men även nyare centrumområden, liksom småhus i närförortema. Och högre tjänstemän underrepresenterade och har blivit det ännu mera mellan 1980 och 1985 i miljonprogramområden i de yttre förorterna, som ägs av

allmännyttan.

Den socioekonomiska har välfärdskonsekvenser flera

segregationen på

plan. De mest attraktiva är i ökande utsträckning reserverade

miljöerna

för de resursstarka. Men ifråga om resurser har också

segregationen

kommunalekonomiska konsekvenser. Kommunalskattesatserna

påver-

kas och trots skatteutjämning är det kommuner med den socioekono-

Socioekonomisk segregation 75

miskt svagaste som har de högsta skatterna, men samti-

befolkningen

digt de största behoven. Vår kommunala (tabell B.4.2 i

redovisning

bilaga 3) visar att det finns betydande skillnader mellan storstadskommunerna när det gäller socioekonomiska struktur.

befolkningens

Andelen arbetare (bland de sysselsatta) varierar mellan 18 procent

(Danderyd) och drygt 50 procent (Burlöv, Ale och 55, Bot-

Trelleborg

kyrka 52). Om vi går ned bostadsområdesnivå blir skillnaderna

ännu mera drastiska. I Malmöregionen finns vissa områden med mer än 80 procent arbetare, och i city eller vissa attraktiva äldre villaområden ligger arbetarandelen under 10 procent. Analogt finns det betydande skillnader ifråga om andelen högre Där varierar

tjänstemän.

kommuntalen mellan 7 procent och 36 procent (Danderyd). På bostadsområdesnivå är variationerna ännu större. Vissa områden har bara 1-2 procent högre tjänstemän, dvs en tiondel av det i

genomsnittliga

och i andra siffran över 50.

storstadsregionema ligger

Aven den kommunala jämförelsen visar en tilltagande

segregation.

Många kommuner som redan hade för

tidigare underrepresentation

högre tjänstemän (enligt FOB 1980) visade fem år senare en ännu

större Det t ex for Bur-

underrepresentation. gäller Haninge, Sigtuna,

löv, Malmö och Ale. Och en rad kommuner med av

överrepresentation

högre tjänstemän har blivit ännu mera extrema. Det t ex Dande-

gäller

ryd, Sollentuna, Stockholm, Nacka, Lomma och Lund.

Jämförelser mellan de tre

storstadsregionema

Stockholmsregionen hade 1985 den lägsta andelen arbetare (av den förvärvsarbetande befolkningen). Andelen var 36.1 procent vilket var

cirka nio procentenheter högre än i resp

Göteborgs- Malmöregionema

(se bilaga 3, tabellerna B.4.1.S-M). Under femårsperioden 1980-85 har

andelen arbetare minskat något i samtliga

regioner. Stockholmsregionen hade också den högsta andelen högre üänstemän (17.5 procent

mot 13 procent för de båda andra regionerna). Andelen högre

tjänste-

män har ökat starkt i samtliga regioner, men mest i

Stockholmsregio-

nen.

I tre är arbetarna i

samtliga storstadsregioner underrepresenterade

centrum. Denna tendens vara starkare i Stockholms- och Göte-

tycks

borgsregionema. I Malmöregionen är den relativt svag. Denna skillnad hänger delvis samman med avgränsningen av centmmdelen: i Mal-

76 Socioekonomisk segregation

Diagram 4.1 .a. Andel arbetare i vissa typer av bostadsområden. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)

Trend 1980 - 1985 22-

“SV” HayM

1.3- 1 2 1.4- 1- SnM 03V

80m, .6- . .

. Y.

2- 80sm “2”

O Sn N -e O .1- 3

80br _m_ . _22_ -2.6-

Hpc -a- O

C 4.4- . 6.8- 42- 4.6- BVC

.Hac

” D5

.6 1 1.2 1:4 1.6

.. 1980 ( index) TECKENFORKLARING

C = Centrum N = Närort Y = Ytterort

Förortsområden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i området 80hy = 80% hyresrätter i området

Hpc = Hyresrätter, privata, centralt belägna, byggda före 1951 Hac = Hyresrätter, allmännyttan, centralt belägna Brc = Bostadsrätter, centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus i ytterförort HayM = Hyresrätter, allmännyttan, belägna i ytterförort, miljonprogrammet SnM = Småhus i närförort, byggda under miljonprogrammets tid SyM = Småhus i ytterförort, byggda under miljonprogrammets tid

Socioekonomisk segregation 77

Diagram 4.1.b Andel arbetareivissa områdeskluster. 1980 (index) och trend

(förändring 1980 - 1985 i procentenheter)

Trend 1980- 1985 1.8 1.4- 1 2 .

Hay

I- 05)

Han

Bly

Hpn -I .a-l °

Bln

.Brny

4,2%

= -l

.6 ,8 l l .2 l .4 1 .6

1980 (Index)

TECKENFÖRKLARING

= centralt Hpc Hyresrätter. privata. belägna. byggda före 1951 Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna

= i nårförort Hpn Hyresrätter, privata Han = Hyresrätter. allmännyttan i närförort Brny = Bostadsrätter i nár- eller ytterförort Sn = Småhus i närförort Bln = Blandområde i närförort

= Hay Hyresrätter, allmännyttan, belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandområde i ytterförort

78 Socioekonomisk segregation

Diagram 4.2.a Andel högre tjänstemän i vissa typer av bostadsområden. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)

Trond 1ü0- 19%

6-1 1 2 0 Hpc Brc 564 . C .

O 4.8- SnM

Hac.

(4- . 80sm 4-1 e 3544 ON Sy 3

asyl»

80h

2.8- 2.4-

0 80W

å .2 .4 .6 8 1 l .2 l 4 l 6 19°°(°°“) TECKENFÖRKLARING

C = Centrum N = Nårort Y = Ytterort

Förortsområden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i området = 80% i området 80hy hyresrätter

= Hyresrätter. privata. centralt belägna. byggda före 1951 Hpc Hac = Hyresrätter. allmän nyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter, centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus i ytterförort = i yttertörort. miljonprogrammet HayM Hyresrätter. allmännyttan. belägna SnM = Småhus i närförort. byggda under miljonprogrammets tid SyM = Småhus i ytterförort. byggda under miljonprogrammets tid

Socioekonomisk segregation 79

Diagram 4.2.b Andel högre tjänstremän ivissa omrâdeskluster. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)

Trend 1980 -

1985_

°

1 2 0 “i”

gig_ Brc

. 5.4-

Bln g S)

5?

43a 4.6- Hac 4.4- . 42-

4 - O BW

sy

3.3 . 3.e« 3.4- 4 3

Bmy O

32- .H D

3 _. 2.8- 2.e- 2.4- 2.2-

2 .. 1.8-

. 15- 1.4- 1.2-

1 j,

7 .4 .6 .8 l 1.2 1,4 1.6

1980 (index)

TECKENFÖRKLARING

= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter. privata. belägna. byggda Hac = Hyresrätter, allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter, centralt belägna

= i närförort Hpn Hyresrätter. privata Han = Hyresrätter. allmännyttan i närförorl Brny = Bostadsrätter i när- eller ytterförort

Sn = Småhus i närförort Bln = Blandomrâde i närförort

= Hay Hyresrätter. allmännyttan. belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandomrâde i ytterförort

80 Socioekonomisk segregation

möregionen en omfattande bebyggelse med allmännyttiga

ingår

centrala från 60- och 70-talet, där arbetarklassen är

hyresbostäder

starkt Motsvarande i de andra re-

överrepresenterad. bebyggelse ligger

gionerna i huvudsak utanför centrum.

Det finns också vissa skillnader ifråga om den inornregionala fördel-

av andelen tjänstemän: i Stockholms- och Göteborgsningen högre

är de starkt överrepresenterade i regionerna högre tjänstemännen centrum, och dessutom ökar denna mellan 1980

överrepresentation

och 1985. I är de istället i

Malmöregionen underrepresenterade centrum, men däremot i närförortema. I ta-

överrepresenterade bellmaterialet visas således att andelen högre tjänstemän är 25

i centrum, medan den endast är 12 procent Stockholmsregionens

i centrum. är säkert områdesprocent Malmöregionens Återigen

av I Malmöregionens centrum ingår stora indelningen betydelse.

från miljonprogrammet. I Malmöregionen är dess-

hyreshusområden

utom de avstånden mindre och förorterna får därmed en

geografiska

annan funktion än i de båda större regionerna. Centralt läge har inte lika stor betydelse ur välfärdssynpunkt.

Vi kan vidare konstatera att arbetarna blir alltmera underrepresenterade i den centrala privatägda stadskärnan (hyreshussområ-

gamla den), och det tre regioner. I Stockholm och Göteborg

gäller samtliga

detsamma även för i gäller allmännyttans yngre hyreshusområden centrum, liksom för bostadsrättsområdena. I Malmö är utgångsläget annorlunda. Där har man haft en av

tidigare överrepresentation

arbetare i såväl allmännyttans centrumområden som i bostadsrättsområdena. Men även här nu i riktning mot en relativ

går utvecklingen

av arbetarandelen. Men 1985 hade Malmö fortfarande en minskning stark av arbetare i sina allmännyttiga centrum-

överrepresentation

områden.

Vi har nämnt att Stockholm- och cen-

tidigare Göteborgsregionernas

trum har fått en starkare av högre tjänstemän, och

överrepresentation

detta även bostäder. Någon motsvarande generell

gäller allmännyttiga

finns inte i andra sidan var andelen hö-

utveckling Malmöregionen.

redan i Malmös allmännyttiga cengre tjänstemän tidigare mycket låg trala 1 Och där minskar nu re-

hyreshusområden (endast procent). just

av Det är en process som

presentationen högre tjänstemän ytterligare.

vi i Stockholm- och hittar i motsvarande

Göteborgsregionema

Socioekonomisk segregation 81

förortsornråden - i motsvarande centrumområden däremot ökar andelen

högre tjänstemän.

Småhusområdena i närfärorterna är attraktiva genom sin närhet till

centrum och sin boenderniljö. I alla tre regionerna är högre tjänstemän

överrepresenterade i dessa områden, och den tendensen blir starkare. Arbetarna är underrepresenterade, men varierar mellan

utvecklingen

regionerna. I förstärks denna tendens, medan den

Stockholmsregionen

i Malmöregionen. Där har arbetarna en viss

försvagas gjort inbrytning

(arbetarandelen ökar), men fortfarande består en

tydlig underrepre-

sentation av arbetare i dessa områden. Arbetarnas i småhus-

inbrytning

områdena är annars generell för samtliga tre I Mal-

storstadsregioner.

möregionen inträffar den såväl i närförortema som i ytterförortema. I Stockholms- och den bara

Göteborgsregionema föreligger i ytterort-

erna.

Det är i miljonprogramomrâden, av allmän-

ytterförorternas byggda

nyttiga bostadsföretag och upplåtna med hyresrätt, som vi hittar den

starkaste överrepresentationen av arbetare, liksom en underre-

kraftig

presentation av tjänstemän. I dessa områden förstärks nu denna

högre

utveckling, och det gäller samtliga tre storstadsområden. I Malmöre-

gionen är således 81 procent (av de sysselsatta) arbetare, och endast 2

procent är högre tjänstemän.

Utrikes födda

De utrikes födda utgör en grupp med sämre resurser, dels av

på grund

en av arbetare, dels på grund av en

överrepresentation överrepresen-

tation av personer med kort tid den lokala bostadsmarknad.en. De

bör också ofta ha sämre att kontakter.

möjligheter utnyttja personliga

Utrikesfödda är således i de mindre attraktiva

överrepresenterade

bostadsområdena. Det gäller förorterna, och vidare Den

hyresrättema. största överrepresentationen hittar vi i

allmännyttans miljonprogram-

ornråden. Där utgör de utrikes födda två och en halv större an-

gånger

del än vad som är normalt i storstadsområden

samtliga sammantagna. Och där förstärks också denna tendens (se även 4.3

diagrammen a-b).

82 Socioekonomisk segregation

Diagram 4.3.a Andel utrikes födda ivissa typer av bostadsområden. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)

Tr0nd1980-1985 1.8

1 0 2

1 .e« 80W

1.4-

1.2-

1_

805m 4 3 8 _. .

l

.Ã/ HayM

Brc

SV SV” 80br

1 y I | I | I 1 I

4 6 8 1 1.2 1.4 1.6 18 2 2.2 2.4 2.6

.. 1980 (Index) TECKENFORKLAR|NG

C = Centrum N = Närort Y = Ytterort

Förortsområden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i omrâdet 80hy = 80% hyresrätter i området

= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter, privata. belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus iytterförort

= i ytterförort, miljonprogrammet HayM Hyresrätter. allmännyttan, belägna SnM = Småhus i närförort. byggda under miljonprogrammets tid

= Småhus i ytterförort. byggda under miljonprogrammets tid

SyM

Socioekonomisk segregation 83

Diagram 4.3.b Andel utrikes födda ivissa områdeskluster. 1980 (index) och trend (förändring

1980 - 1985 i procentenheter)

Trend 1980-1985

2.6- 1

0 Han 2.4-

2.2-

2+

rea

1.8-

4Brny 3

.sy Brc o Hay . 5* S 0 0

BIn Bry o

.4- O HP

Hpc o

Hac Q I r .l r T I v

.4 .s .s 1 1 .2 1.4 1.s 1.s 2 2.2

1980 (index)

TECKENFÖRKLARING

= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter. privata. belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna

= i närförort Hpn Hyresrätter, privata Han = Hyresrätter. allmännyttan i närföron Brny = Bostadsrätter i när- eller ytterförort Sn = Småhus i närförort Bln = Blandomrâde i närföron

= Hay Hyresrätter, allmännyttan, belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandomrâde i ytterförort

84 Socioekonomisk segregation

Data från levnadsnivåundersökningarna ( ULF)

Jämförelser med hela riket

ULF-materialet har dels for att ta fram motsvarande data rö-

utnyttjats

rande den variationen, dels över

inomregionala regionala jämförelser

hela landet med de som i SCBs 10-årsana-

indelningar ingick tidigare

av m fl, 1987). av ULF lys välfärdsutvecklingen (Vogel Utnyttjandet till en bättre av de socioekonomiska ger oss möjliheter klassificering men vi får istället eftersom vi här analyserar

grupperna, stickprovsfel

ett till skillnad från folkräkningarna som omfattar

stickprovsmaterial

hela Vi redovisar andelen i olika socioekonomiska befolkningen. som andelar av hela Det innebär således att. grupper befolkningen. arbetslösa och hemarbetande klassificeras enligt tidigare

pensionärer,

eller makens Detta förfarande samt det förhållande att ULF yrke yrke. är en innebär att resultaten kan avvika något

stickprovsundersökning

från FOB-resultaten i det föregående.

I tabell 4.3 visas skillnader i klasstrukturen mellan s k RUT-regioner och i tabell B.4.3 i 3 mellan och de s k rebilaga H-regioner speciella av dessa finns i 1). Vi kan konstatera gionerna (deñnitionema bilaga att har extremt som tillhör det övre tjän- Stockholmsregionen många stemannaskiktet och att arbetarna är starkt Göte-

underrepresenterade.

och har en liknande tendens, men den är beborgs- Malmöregionema mindre markant. och Malmös kommuner liknar tydligt Göteborgs mera länsresidensstäder än Stockholm. Andelen arbetare varieövriga rar mellan 34 och drygt 50 procent

procent (Stockholmsregionen)

inre Norrland, Norrköping, Sjuhäradsbygden, Sydöstra (Bergslagen, Götaland).

På motsvarande sätt är det övre kraftigast överre-

tjänstemannaskiktet

i mepresenterat Stockholmsregionen (13 procent högre tjänstemän) dan och ett lä- Göteborgs- Malmöregionema ligger par procentenheter I vissa finns endast en av denna nivå (Norra ingre. regioner tredjedel landet, Götaland). Bortsett från vissa universi- Bergslagen, Sydöstra tetsoner länsresidenserna på 7-10 procentenheter. ligger

visar dessutom att andelen har ökat snabbast Trendanalysen tjänstemän i Det är egentligen endast en av de större Stockholmsregionen.

Socioekonomisk segregation 85

o.mm m.om m.mm o.mv m.mm «.mm ›.mm m.mm m.«m

mao: q*m.v Q«M.m

mmwauemm Eouwcmnu

m

ummn

a.NN m.am ›.vm v.mm m.mm q.om m.mH o.mH m.vH

.o Qxw.M «W.m *o.v

cmaamz

.o

m:acmHov0uumw wummm Humn.umH

.. .. .. .. .. .. .. .. ..

H.va m.wH m.ma v.mH ›.ma o.vH v.HH o.ma m.Ha

Hmcowmwm mH:

cmaamz

m.m

m.mH o.mH N.mH m.mH v.mH o.mH m.oH m.oH

oummq *v.N m.0 «v.v |m.0 «m.m m.0 |m.0 H.m

.uwmazum cmeøumcmna m.o|

m.vv ›.mm m.av H.oe m.mq m.mv m.mv m.mm ›.Hm

«m.N-

.mmmauwpma

mmaausmm oumumnum

ucouu a.ma H.«H m.ma

m.mH o.mH v.mH m.mH m.ma H.mH

m.g

mxwweocoxwowuom

-xomm mnuma

uemm

mxaao

-xumw m.mN m.HN m.mm o.mm m.mm m.mm m.mm ›.«m w.mm

*w.m-

nu muumd

umnaawu .muuOw.v. v

wmmH-mmmH

Eon “mm

uwvwm uucc Mmvnm

uno: a H umvmm HNOC H umunm

H a N w HHOQGU

ucwooum

.NOUCQ

m.v mmxmwma uocoamwu uwcoammu Nmcowmmu

uuacmeocmo mmnmmmw mm\mmmH umvcmwcw uOC

uwvcmmcw

amxam mmummmw

Um

ommasz vcmus wuvcaz ouvcaz muuoz muvcwä muuoz .H

Haønma .uovcma mama ommasz uwuxcømmnvmum vcmus C®COHmmM©ENm2

c0cowmwumEHmE uwuxcnmmwvmum umuxzzmonvmum Hmuxcaümhbmum

mmmmwmmmummm cwcoamwummuonmumw :m:owmmumEw0cM0oum cmcowmmhmmuonmuwu

cmcoamwumeaonxooum hgnuggguggg

86 Socioekonomisk segregation

Q

o.wm m.mm a.mv H.ov m.om ›.mv m.mm «m.v «H.v Q«H.v m.” H.N m.H

.m.vH

mmaausmm ewumcmmu

Q Q

MHMCOHOOHEOCH

unna

ñ.mm H.mm m.›m H.mm m.vm H.wN m.mH m.g o *n.m N.v m.N |m.m v.N

:maaoz .m.mH

HUUWU

.o o.m .. .. .. .. n.m v.m .. .. ..

m.mH v.oH m.Ha m.vH

.mmma|m›ma oummm Huon.uoH

.. .. .. .. .. .. ..

vcouu H.vH m.›H m.oH w.›H m.om m.ma a.vH

UCHCWHOUOHRWm

cmaaoz a««c

uemm

o

.HOQQSHU m.mH ›.mH m.›H o.›H m.oH ›.›a m.›H

«v.H |w.H .n.m -m.o

Mumma m.H| nw.on

cmeoumcwwa

mmmaummma

uww m.ev ›.wN v.mm N.wm o.mm ›.mv ›.om

*m.H| kN.vI m.m| H.o- m.m- l°.HN

«O.NH|

mmaauemm oumuonum

MMWHEOCOMUOHUOW

H.mH a.oH N.va m.ma «.aa v.vH m.oH

m.o v.H -n.o

-xoøm mogna |va®| lH.°- |vo$| w.v|

MMAHO uuazmiocoo

&

axumu N.mN m.mH m.mm «.mm w.mH m.mN ›.mm

m.H

.m.m- .n.m| *o.v- m.H| w.H- &

H$ÅdHHU nu mvuma

wumuonud

EOM

a

UCOUOHM .mcovmusomvmumuoum

«.« mm\mmmH mannen macmsm uuwummuän

mmawnmm mmxmwma mm\mmmH a auumumvmumon uumummuan u u 0 uumumvmumon m

mmumnma mm-mmmH

amxax

om om ow om om om

A A A A A A

omwaøz ucmus EDHHCOU uuoumz uHOH0uuN Ezuucmu uHOHWZ UNONUUUN

Haønma mqmm ommasz mamma oowasz vcmua

uø:o«umaum Amummmmmm

mmmmmammmmmmmm

Socioekonomisk segregation 87

o.›m m.om N.Nm H.mv m.om m.Nv m.mm m.om m.mm m.m« m.am W.v -N.m m.N

*.93

m.mm m.mm m.mm ›.vm m.mH m.mm m.mm m.mm m.mH m.mm o.mm H.n xm.m ›m.m N.w Ih.N

v.m v.m m.› ›.v

o.mH m.mH m.NH m.mH m.mH w.NH m.vH

m.›a v.mH m.om m.mH H.vH v.hH v.om v.mH N.aa o.oN m.ma

m.om o.›H v.mH «.om N.›H m.›H m.oH m.mH m.wH o.wH m.mH o.m -m.H m.o o.m -m.N m.H o.w

-o.m- Na-Ql

H m.vm m.›m o.om o.ov m.Hm H.mv v.mN ›.mm m.mm m.mm m.om 0.0 m.o |Wav| |W..ä| m.H| m.o-

*v.oH- v.aH- m.oH-

s m.m v.m

m.mH m.mH m.mH H.ma ›.oH m.oH v.mH m.HH m.oa

›m.o ›.m m.o m.o -m.H w.H- -n.m- w.v- m.v-

1:5

m.mH N.aN ›.aN v.vm m.«m m.om m.vH v.mm m.›m m.›H m.ma

H.m *m.m- w.v- m.v- & uTo| |vu@l m.H- u.m-

.mUHOW.v.@

HHUQMU

uuouwuua uuoumuu»

amma: amma:

am am

uuoumc uwuuh uuoumc umuuä HOUCD uuoum: uouua uuouwc Mmuuä

mm\mmmH uucoo uucwu uuswo uuoum: rum: uouuä Mucmo law: Hmuuä

uuouwc uuouwc uNOHWC UOC

mm›wumH

Om

wuQm EHHME uumum wumm Eaamm uumum EHHMI msnmem wNmW wHQW Ewwmm uuwmm EHHNW macwsm

msnmew ueovcmam HEOUCMHN hamna mzcwsw HEOUCNHW NEOUCMHN .ñ

omwaøz

00 oo Oo 0 .U w %% % .U LK%% W %Ynu .0 n

Q

o.mm m.om w.mm ›.mm o.ov H.›m o.mm

*m.v -o.m -H.o m.N

-m.o- m.v- mcuomasum

mwaauemm Eoumcmnu m

uwuww =:mEmumcmnu

mmm: 0

a.mm m.vH o.mH H.ma o.vN o.mm m.mm

.o *m.m -H.m -m.o

cmaamz N.m- m.m-

UCGHU wumoz:

.o .. ›.m .. .. .. .. ..

UEMW o.m m.m m.m m.› mmwu

w.wH m.mH

oumwm Humn.vwH

mcacmmamcmeemm

mcwcmwoUouumm

.. m.m .. .. .. .. .. uwumm

H.va H.Ha m.aH m.mH v.mm m.om

cmaawz am«c

.ummmøum :mH::maawE

.mmma

ma

uu»

m.mH m.mH m.mH m.mH o.wH a.mH v.›a

*v.H -m.o n*v.n

mummq -m.o- m.o- -m.H-

cweoumcmms uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

UUHCMEOCUU

mwvuwwEoc0m

m.vv m.mm m.om m.om «.ov m.mm v.mm :mE0um:mnu=

-m.o -v.m m.o

-v.v- -o.m- Eom

*m.H- uww

mxmaeocoxmoaoom .ummmsum

mmwauemm oumumnum

mxaao

m.m

H.mH o.ma H.om o.mH «.vH a.oH H.o

m.o -m.o -m.m m.H

mnuwa -m.o-

uxumm umummwm

umnaawu mumnumwemn

H.ma mmuwm

Eom .MCUUWHEOMUMUMHOUW nxomw m.mm m.›m H.ov m.mm o.mm H.mH

*m.m- -›.v- -m.H- uN.H| no nova»

-- mm mvuma

mumumnum

cmx

u®m

ucwuoum

ummcauvcmuwwmcoauacawwu

uwcoaumwum mmma

m

cmvmueoemn uuouw: noga»

mmxmmma ou uuoumc uouua

mm-mnmH mm\mwma uuoumc uwuuw uuoum: uøuum uuoum: umuux uuouwc vwuumaaoso

muuou.v.v

mmnmmmm

amxHm

vcsum

vcmue saamm adam: uumam uumum mssmem msswsm saamm saamm uumum mzcwsm macwsm ummcacxmumnvcwua .a ma

nu mqmm owmasz vcmus

aamnma co.H«z ommaøz maamnum

NAMCOHUUHEOEH

uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

_

Socioekonomisk segregation 89

kommunerna i landsorten som har haft en kraftigare än

utveckling

Stockholm (Linköping).

Inomregionala jämförelser

baserade ULF visar i allt samma tenden- Beräkningarna på väsentligt ser som har sett i föregående avsnitt i FOB-materialet (se ta-

vi__redan

bell 4.4). Aven här framgår att de attraktiva centrumområdena har en lcraftig överrepresentation av tjänstemän och underrepresentation av arbetare. Dessa tendenser har förstärkts under den senaste tioårsperioden. Arbetare är överrepresenterade hos allmännyttan, särskilt i rrüljonprogramområdena. De är underrepresenterade i småhusområden, men den tendensen minskar, i vart fall i de förorterna.

yttre Arbetarandelen varierar mellan 27-28 procent i centrum resp i småhusområden och 60 procent hos hyreshusområden i ytter-

allmännyttans förorterna under miljonprogrammet.

byggda

I bilaga 3 (tabell B.4.4) ñnns motsvarande tabellmaterial rörande nuläget for samtliga storstadskommuner. Här kan vi bl a konstatera att arbetarandelen varierar från 15 i till 47-48 procent i

procent Danderyd

Haninge, Trelleborg och Burlöv och hela 56 procent i Ale i Göteborgsregionen.

Diskussion 91

5 Diskussion

Kapitel

I 3 och 4 har vi i storstadsre-

kapitel gått igenom boendesegregationen gionema i två avseenden, dels med avseende på bostadsområdenas demografiska struktur, dels med avseende socioeko-

på befolkningens nomiska sammansättning. Resultaten visade ett splittrat mönster: tendenser till ökad segregation blandades med tendenser till ökad

integration.

Eftersom vi i första hand intresserar oss för ur ett

bosättningsmönstren fördelningsperspektiv tittade vi särskilt på de bostadsområden som kan anses som särskilt attraktiva de minst attraktiva områdena. Det

resp gäller i första hand centrumområdena, särskilt i den stadskär-

gamla nan, som bör ha blivit alltmera attraktiva genom saneringen och omvandlingen till bostadsrätter. I-Iit hör också småhusområdena, särskilt äldre områden nära stadskärnan. Den inflationen har samti-

långvariga digt gjort dessa bostäder till goda Detta ökar emel-

investeringsobjekt. lertid boendekostnadema, och det begränsar de resurssvaga gruppemas möjligheter. Allmännyttans hyreshusområden från

miljonprogrammet, särskilt i representerar

storstadsregionemas periferi, motpolen. Många sådana områden nu en en av re-

upplever negativ spiral: anhopning surssvaga bostadskonsumenter, stark omflyttning, förslitning och ökade sociala

problem.

Resultaten i 3 och 4 att bosättningsmönstret i

kapitel understryker många avseenden har utvecklats mot ökande attraktiva

segregation: bostadsområden har fått en mera exklusiv och de mindre

befolkning attraktiva en mera resurssvag Men vi har också visat att

befolkning. det sett ur ett inte finns en ökande socioekonomisk

helhetsperspektiv segregation: de tendenser till ökande vi har observerat

segregation kompenseras i bostadsområden av en i motsatt rikt-

många utveckling

92 Diskussion

dvs mot mindre avvikelser från den för hela regionen gällande

ning, befolkningsstrukturen.

I det ska vi komplettera den bild vi gav i de föregående kaföljande pitlen pä ett par punkter.

och klass

Familj

De faktorerna bakom bosättningsmönstren inom en stor-

huvudsakliga

är ekonomiska resurser resp position i

stadsregion befolkningens

livscykeln. Det är dessa faktorer som mera direkt avgör individemas

och hushållens val av boendefonn, av bostadsområde och av den konkreta bostaden. Men bakom detta val också bedömningar av

ligger

i av av utbild-

levbarheten regionen: sysselsättningsmöjlighetema,

av kulturutbudet, möjligheterna till friluftsliv osv. Inom

ningsutbudet,

en är det i att bosätta var som helst

storstadsregion regel möjligt sig och utnyttja hela regionens utbud. Men åtkornligheten i termer av res-

tider kan variera avsevärt: i centrum har man nära till kultur och ar-

och i är det nära till naturen, men man kan ändå

betsplatser, periferin utnyttja storstadsregionernas breda utbud av arbete, av kultur, av fri

natur osv. Valet av bostadsområde av våra värde-

påverkas naturligtvis

av sådana kvalitéer. Boendepreferenserna varierar mellan olika

ringar

individer och här finns det stora variationer mellan olika i li-

perioder

vet. Våra möjligheter att realisera preferensema varierar emellertid: de ekonomiska resurserna om vi kan bo hur och var vi vill.

avgör

En annan faktor av betydelse för ett bostadsområdes befolkningsstruktur, som vi återkommer till senare, är bostadsområdets ålder:

utseende i ett område samverkar med områdets

befolkningspyramidens

ålder. I nybyggda bostadsområden finns en dominans av de nya kon-

sumenterna på bostadsmarknaden, som i regel är relativt unga, och

åldras med bostadsområdet så att samma födelsekohorter

befolkningen

förblir under flera årtionden.

något överrepresenterade

I denna rapport är vi emellertid främst intresserade av hur bosätt-

ningsmönstren samvarierar med befolkningens ekonomiska resurser,

såsom dessa framträder vid jämförelser mellan grup-

socioekonomiska

4) och efter inkomstnivå Aven i

per (kapitel (kapitel 8). positionen

kan tolkas i termer av resurser. Således kan de som är sam-

livscykeln

boende göra stordriftsfördelar: två lever billigare tillsammans än var

Diskussion 93

och en för sig, och då kan man t ex bära boendekostnader. Ålder

högre

innebär senioritet på bostadsmarknaden. Man har ofta kommit en bit

i sin boendekarriär, man bor i en och mera cen-

på väg äldre, billigare

tral bostad, som ofta både total bostadsstandard och ett

ger en bättre bytesvärde på marknaden. De flesta äldre sitt boende kun-

har genom

nat bilda en latent som kunnat realiseras, eller

förmögenhet, antingen

kunnat utnyttjas för ett boende. bostadsmarknaden

billigare De nya på (ungdomar, invandrare, från landsorten) bor i allmänhet

inflyttare

mindre attraktivt och dyrare. Att ha en försörjningsbörda be- (barn)

gränsar vidare de ekonomiska resurserna.

Positionen i (dvs och kan alltså förstärka

livscykeln hushållstyp ålder)

effekterna av inkomst- och förrnögenhetsskillnader. Därför är det sannolikt att de attraktiva bostadsområdena har en särskilt stark överrepresentation av äldre med goda ekonomiska resurser, och att denna

överrepresentation växer sig allt starkare i takt med att dessa områdens relativa fördelar ökar (dvs bostädemas kvalitet, till

läge, möjligheterna

förmögenhetsbildning).

För att belysa samspelet mellan ekonomiska resurser och i

position

livscykeln har vi tittat närmare dessa faktorer i ett I

på sammanhang.

tabell 5.1 redovisas resultatet från

inledningsvis sex separata regres-

där vi tittar på arbetar- resp

sionsanalyser tjänstemannarepresentatio-

nen (beroende variabler) i tre typer av (oberoende

områdesindelningar

variabler). Underlageti tabell 5.1 är ULF 1983/87, totalt 9 305 personer. I dessa analyser ingår även kön, ålder,

hushållstyp

(samboende/ensamstående, barn) samt såsom oberoende

pensionering

variabler. Det innebär att andelen arbetare i de olika områdena

beräknas som om den strukturen var densamma i

demografiska

samtliga områden. I tabellen visas skillnaderna i andelen arbetare

(resp högre tjänstemän) mellan ett referensområde och vissa namngivna typer av bostadsområden.

Tabell 5.1 visar att andelen arbetare är 15,5 större i när-

procentenheter

förortema, och 14 procentenheter större i de yttre förorterna än i centrumområdena. Dessa resultat (där alltså strukturskillna-

demografiska

der är eliminerade) kan med tabell 4.4 där inte

jämföras beräkningarna

tog hänsyn till sådana smikturskillnader. Vi får som sett

synes i stort samma resultat. Andelen högre tjänstemän är även vid

hänsynstagande

till struktur i centrum än i förorterna.

demografisk betydligt högre

94.DühuM0n

Tabell 5.1 Andel arbetare resp högre

i olika typer av bostadsområden.

tjänstemän

av skillnader mellan

Regressionsskattningar

olika bostadsområden (se resp referenser i tabellen). Procenttal. I regressionsanalyserna

ingår vidare kön, ålder, hushållstyp (samboende/ensamstående, barn) samt pensioner-

Andel Andel

arbetare högre

tjänste-

män

REGIONDEL reférens=centrum Närort +15.5 -9.1 Ytterort +14.0 -8.8

OMRÅDESKLUSTER

reférens=samt1igaprivata hyres-
områdeni centrum
Hallm centr+10.4-3.3
Brätt Centr+4.5-5.2
Hpriv närort+l3.5-10.0
Hallm närort+26.7-13.8
Brättförort+20.7-11.3
Småhus närort+1.9-2.1
Blandomrnärort+7.8-3.4
Hallm ytterort+33.3-15.9
Småhus ytterort+6.7-6.4
Blandomrytter+6.9-4.2

MILJONPROGRAMSOMRÅDEN referens= samtliga övriga bostadsområden Hallm närort +21.5 -8.3 Hallm ytterort +28.6 -10.6

1 i centrum

inkl småhusområden

Diskussion 95

J ämförelsema mellan områdesklustren i tabell 5.1 visar vid

(även jus-

tering för att de

demografiska strukturskillnader) privatägda hyreshus-

områdena i centrum huvudsak den har den

(i gamla stenstaden) lägsta

andelen arbetare av alla ornrådeskluster i

(enbart plustecken tabel-

len), och den andelen

högsta högre tjänstemän (enbart minustecken).

Vi märke till att småhusornrådena i närförortema är mest lägger lika de privata centrumornrådena.

De båda sista i för-

analyserna gäller allmännyttans hyreshusområden

orterna, byggda under Särskilt

rniljonprogrammet. ytterortsområdena

har en andel arbetare och en mindre an-

anmärkningsvärd hög mycket del högre tjänstemän än i

regionen övrigt.

Dessa resultat tyder alltså på att den socioekonomiska strukturen inte i någon större kan återföras till strukturskill-

omfattning demografiska

nader. Däremot kan det ändå ett så att domiföreligga visst samband, nansen av en viss socioekonomisk är särskilt stark i ål-

grupp några dersgrupper eller och att främst hushållstyper, utvecklingen avspeglar

sig i vissa kombinationer av socioekonomiska och

demografiska grup-

per. Detta vill vi beskriva i tabell 5.2, som hövisar hur arbetare resp gre tjänstemän inom olika är fördelade över bostadsom-

hushållstyper

rådena i Materialet av ULF där

storstadsregionema. utgörs 1978-88, vi

dessutom studerar att 1978-81

utvecklingen genom jämföra perioden

med 1982-88.

Läsanvisning - ett exempel:

I tabell 5.2 visas t ex hur stor andel av de arbetare som har hemmavarande barn (föräldrar i som bori

tabellen) centrum, i småhusområden, i osv. Vi kan sei

miljonprogramområden

tabellen att endast 3-4 procent av alla arbetarföräldrar bor i centrum ULF 1982/88. Där bor emellertid av enligt 16 procent den totala i storstäderna (första kolumnen i tabel-

befolkningen

len). Arbetarföräldrarna är alltså starkt

underrepresenterade

där. Kvoten mellan dessa tal oss att vi

(3,5/ 16,0) säger

egentligen borde ha drygt så arbetarföräld-

fyra gånger många

rari centrum, om vore helt

storstadsregionema osegregerade.

En till detta tal

viktig förklaring låga är emellertid att

barnfamiljer generellt är i centrum, därför

underrepresenterade

att under denna i sitt liv föredrar den

många period glesare

småhusmiljön i förorterna. Men om vi samma

gör beräkning

för är kan vi konstatera att

högre tjänstemän (som föräldrar)

96 Diskussion

är i centrum: kvoten

dessa endast måttligt underrepresenterade

är alltså större än för arbetarna.

11,8/ 16,0 och betydligt

har alltså tre gånger större

Tjänstemannaföräldrarna drygt

i centrum än arbetarföräldrarna. Av tabell 5.2

representation

också att denna skillnad nu tycks vidgas ytterligare.

framgår

Efter dessa sammanfattar vi nu följande tendenser i ta-

läsanvisningar

bell 5.2. Beträffande i storstadsregionemas centrum gäller

bosättning

följande:

l ensamstående (l6-44-å1ingar utan bam) är ge-

Yngre

nerellt i centrum, men överrepresen-

överrepresenterade

tationen minskar för både arbetare och högre tjänstemän.

De yngre ensamstående högre tjänstemännens representation

är emellertid dubbelt så som arbetarnas, och det är

hög

arbetarnas som minskar mest.

representation

2 Aven barnlösa åldern 16-44 år) har vi

bland yngre par (i funnit samma relationer mellan arbetare och högre tjänstemän:

de senare är klart starkare i centrum. Arbetar-

representerade

nas motsvarar den men högre

representation genomsnittliga,

är dubbelt så starkt som arbetarna.

tjänstemän representerade

Aven här ökar de änstemännens medan

högre tj representation,

den minskar för arbetarna.

3 Föräldrar är som redan nämnts klart underrepresenterade i centrum, och de har drygt

högre tjänstemännen

tre större där.

gånger representation

4 Aven bland äldre barnlösa par (45-64 år) finns samma

skillnader mellan de socioekonomiska grupperna. Arbetarna minskar sin relativa närvaro i centrum med en tredjedel, och de

med endast en tiondel. I det senare fallet

högre tjänstemänen

ökar småhusboendet i de förorterna starkt. En

yttre ganska

är att detta attraktiva miljöer i äldre

hypotes troligen gäller

f d fritidshus och småhus.

5 Även bland äldre ensamstående (45-64 år) kan vi konen när det arbetarnas närvaro i

statera minskning gäller

centrum. Däremot ökar nu de högre tjänstemännens representation: den är nu nästan tre högre än de ensam-

gånger

Diskussion 97

stående äldre arbetarnas. Enligt tabell 5.2 bor 18 procent av de

äldre ensamstående arbetarna i centrum, vilket kan jämföras

med 47 procent av de äldre ensamstående högre tjänstemännen.

6Vi har samma tendenser bland pensionärer, men här är den olikartade utvecklingen för dem som har varit arbetare och

högre tjänstemän ännu mera markerad. Vid slutet av 70-talet var de båda grupperna lika starkt i

ungefär representerade

centrum, men nu är de närvaro dubbelt

högre tjänstemännens så hög. Arbetarpensionäremas representation har minskat med en fjärdedel, medan de högre tjänstemännens nästan har

fördubblats. Notera att det rör sig om en snabb utveckling: dessa under en

förändringar utspelas femårsperiod.

Vi kan alltså konstatera att minskningen av arbetarrepresentationen i

centrum har i praktiskt taget och

inträffat samtliga hushållstyper livscykelfaser. Okningen av de högre tjänstemännens representation

i alla barnlösa men i huvudsak

gäller princip par, pensionärer.

Nu ska vi se hur olika socioekonomiska i viss är

grupper livscykelfas

i andra attraktiva bostadsområden, nämligen i små-

representerade

husømrâdena, särskilt i de inre förorterna. Dessa bostadsområden har

relativt nära till city, de är i allmänhet äldre och med en mera etablerad befolkning, och de erbjuder oftast en varierad bebyggelse med upp-

vuxen grönska. I småhusen är bamfamiljema starkt överrepresenterade

(se 3). Sedan barnen flyttat hemifrån många äldre att bo

kapitel väljer

kvar i sin Småhusboende förutsätter i storstäd-

småhusmiljö. speciellt

erna insatser, och det innebär ofta att man har kommit mehöga upp i

delåldern. Därför är de äldre generellt överrepresenterade i småhusområdena, och detta gäller såväl arbetare som högre tj änstemän. När man närmar sig pensionsåldern ökar emellertid åter andelen som bor i flerfamilj shus, och där innerstaden kan bli ett alternativ. Beträffande småhusornrådena följande:

gäller

7 Arbetama är generellt i små-

underrepresenterade

husområdena. Detta gäller även

bamfamiljema.

8Just i detta avseende har emellertid i

utvecklingen gått

positiv riktning: arbetarföräldrarnas representation har ökat,

och detta viktiga särdrag bidrar således till minskad

segregation i storstadsregionema.

98 Diskussion

9 Även i småhusområdena av föräldrar som

representationen

är är fortfarande större än

högre tjänstemän betydligt

representationen av arbetarföräldrarna (54 resp 35 procent).

10Pensionerade högre tiänstemäns representation i

småhusområdena har minskat. I gengäld har deras repre-

sentation ökat i centrum.

Nu vänder vi oss till miliønprogramomrâdena som förvaltas av all-

bostadsföretag i förorterna, av vilka många idag måste männyttiga

betecknas som De hari många avseenden haft en

problemområden.

Redan från präglades många sådana områ-

negativ utveckling. början

den av bostadsbristen 60-talet: en snabb med en-

på bostadsproduktion

ofta från centrum, där man frck en överrepresen-

sidiga miljöer, långt

tation från landsorten, invandrare och låginkomstfa-

av unga, inflyttare

miljer. blev hög, problernhushållens andel ökade, de

Omtlyttningen

sociala relationerna försämrades och

påverkades negativt, ordningen

områdena blev utsatta för en vilket gav områdena dålig

förslitning,

status som i sin tur ledde till ökande I många av dessa om-

utflyttning.

råden ñnns idag en överrepresentation av arbetare, socialbidragstagare,

etc.

låginkomsttagare

11 I allmännyttans är arbetar-

miljonprogramområden

firäldrama minst gånger starkare representerade än

fem

högre tjänstemän med bam. Och av de högre tjänstemännen

med barn är en större andel bosatta i småhus-

betydligt

områdena, jämfört med andelen bland arbetarföräldrarna. I

småhusornråden i närorterna är de två gånger starkare re-

Men i detta avseende har vi också kunnat

presenterade. just

konstatera en utveckling mot mindre skillnader mellan de socioekonomiska grupperna.

Bostadsmarknaden

Vi har sett i det att av i

föregående utvecklingen befolkningsstmkturen

olika typer av bostadsområden i storstadsregionema inom sig rymmer

varierande trender: här blandas tendenser i mot se-

riktning avtagande

och tendenser till ökande och dessa effekter be-

gregation segregation, rör olika delar av storstadsregionema.

Diskussion 99

Vi har nämt att individemas och hushållens resurser samt de-

tidigare

ras preferenser valet av boendefonn, bostadsområde och bostad.

avgör

I detta avsnitt ska vi titta närmare och de förpå bostadsmarknaden, ändringar som inträffat vad bostädemas kvalitet, storlek och bo-

gäller

endekostnader. Under de senaste 10 åren har bostadsbeståndet förändrats avsevärt i dessa avseenden. Dessa bör leda till för-

förändringar

ändringar av av bostadsområden.

befolkningsstrukturen i olika typer

Längre fram kommer vi att diskutera som

demografiska förändringar

är relaterade till bostadsområdenas åldrande.

Bostadsmarknaden har förändrats i avseenden:

följande

1 Sanering i den gamla stenstaden Under de senaste 10-15 åren har och mo-

ombyggnadema

demiseringen av det äldre bostadsbeståndet fart. Sa-

skjutit

nering ökar bostadsstandarden, men också boendekostnaderna: dels därför att leder till dels

Saneringen högre hyresnivåer,

därför att mindre bostäder slås samman till större i samband med

ombyggnad.

Mellan 1975 och 1985 har andelen

smålägenheter (mindre

än 2 rok) i Stockholms innerstad minskat 50 till 42

från

procent. Under dessa 10 år har således 15 000

smålägenheter

försvunnit enbart från Stockholms innerstad. I och

Göteborg

Malmö har varit likartad. vari

utvecklingen Smålägenhetema

äldre och inte fullt moderna, och de hade därför

regel låg hyra.

Saneringen innebar i regel avtlyttning tried en formell rätt att flytta tillbaka eller till en annan bostad, men då ofta till en större och alltid bostad. Ofta blev emellertid

betydligt dyrare

alternativet en Den ökade kostnadsnivån i den

förortslägenhet.

moderniserade bostaden drabbar i första hand resurssvaga hushåll, som därmed i praktiken ofta förlorar sina

möjligheter

till till den bostaden eller sitt bo-

återflyttning gamla gamla

stadsområde.

Eftersom ofta förutsätter att bo-städema töms, ställs

sanering samtliga berörda hyresgästers bostadsval på sin spets vid en

och samma tidpunkt: sker inte

avflyttningen ju naturligt

vartefter hyresgästemas hushållssituation eller

arbetsplats

förändras, eller deras bostadspreferenser således har förändrats,

100 Diskussion

utan för att ska kunna genomföra

just fastighetsägaren framtvingas en onaturlig omflyttning saneringen. Därigenom

. som kännetecknas av att den kombineras med stora för-

just

av bostadskostnadema. En eventuell återflyttning

ändringar

efter flera månader eller år, kanske till en annan fastighet,

innebär ett hinder, särskilt för de äldre.

ytterligare psykologiskt

I tabell 5.2 kunde vi se att det var bland arbetare i de övre

just

åldrarna som innerstadsboendet minskade. Det gäller äldre en-

samstående eller samboende arbetare i åldern 45-64 år, liksom arbetare. Dessa var sannolikt överrepre-

pensionerade grupper

senterade i de mindre och omoderna innerstadslägenhet-

gamla

ema. Tabell 5.2 visade också att ensamstående äldres och

innerstadsboende

speciellt pensionerade högre tjänstemäns

ökade mycket lcraftigt.

Paradoxalt nog kan alltså den stora satsningen på sanering

ha lett till att resurssvaga grupper istället för bättre bostäder

se till mindre attraktiva bostadsområden i

fick sig utträngda förorterna.

2 Ökningen av bostadsrätterna Vidare har förändrats lcraftigt i stor-

ägandeförhållandena

städemas centrum: Mellan 1975 och 1985 har andelen bo-

i Stockholms innerstad ökat från 8 till

stadsrättslägenheter Samma i Göteborgs och 16,5 procent. utveckling föreligger

Malmös kommuner. Enbart Stockholms centrum har således under en fått cirka 14 000 nya bostadsrätter.

tioårsperiod

har framför allt inträffat inom den

Förändringen gamla

stenstaden. Det innebär att en allt större del av innerstadsförutsätter en en mark-

lägenheterna hög inträdesbiljett,

med en kontantinsats och belåning,

nadsmässig köpesumma

vilket ökar boendekostnadema. Samtidigt ger

naturligtvis

de en som kan

utvecklingen gamla ägarna förmögenhetsökning

realiseras vid av ett småhus eller belåning för

flyttning, köp

annan konsumtion. av överlåtelseprisema visar

Utvecklingen

varit enastående för En

att förmögenhetsutvecklingen säljarna.

Diskussion 101

trerumslägenhet med bostadsrätt i Stockholms innerstad kostar mellen en och två Samma har vi idag miljoner. utveckling också i förortemas lägenhetsbestånd, men där är priserna betydligt lägre.

Innerstadens bostadsmarknad har således blivit relativt sett mindre för de resurssvaga konsumenterna. Prisåtkomlig utvecklingen har också haft konsekvenser för hyreslägenheterna. De också ett reellt värde marknaden betingar på såsom t ex vid köp av småhus. bytesobjekt,

3 Inflationsutvecklingen Under de senaste 20-30 åren har ägandet av fast egendom blivit särskilt fördelaktigt. i regioner med en Småhusägande överhettad bostadsmarknad har lett till stora förrnögenhetsökningar, och därför har pressats Det fastighetsprisema uppåt. har inneburit att har haft sämre resurssvaga grupper möjligheter att finansiera ett småhusboende i och storstadsregionema, därför har också skillnaderna mellan andelen småhusägare bland arbetare och varit störst i storstäderna. tjänstemän just Förändringarna i har under 80-talet ändrat avdragsreglerna småhusboendets i form av avkastning förmögenhetsökning. Istället har nu bostadsrätterna blivit en bättre penningplacering: där har värdestegringama varit större, eftersom realisationsvinstbeskattningen och förmögenhetsbeskattningen var extremt gynnsamma, och eftersom utbudet marknaden på var mindre. ökade andelen resursstarka som Följaktligen istället valde bostadsrätter. Detta är en bidragande förklaring till den snabbt ökade andelen högre tjänstemän och minskande andelen arbetare i centrum.

Samtliga dessa tre faktorer bör således ha till de forbidragit påtagliga ändringarna av den socioekonomiska strukturen i framför allt centrum. För att kunna bedöma och dessa faktorers relativa effekter erjämföra fordras data om av de enskilda egentligen longitudinella förändringar hushållens Vi behöver veta vilka som lämnar bosättning. smålägenhetema i centrum, vilka som i samband med och inte flyttar saneringarna flyttar tillbaka, vilka som flyttar från bostadsrätterna i cenresp till trum, och vilka som flyttat från storstädernas småhusområden. Tvärsnittsmaterial av den typ vi har använt här kan ge oss starka hypoteser,

102 Diskussion man «.m« m.›m m.mH

H m o.ooa

umm« m.›v m.mm v.mH

wumnm Hmxmp o.ooH

Uwe ummñmuw

ouøuwnum

mmm m.« m.am m.m« m.mm H.NH m.vm

wwxmm o.ooH

.ummhumaamnmøn

mmamunwåmn uoxaa

mmuowåmn mwm ›.m m.m

o.om m.m« m.mm «.Hm

mxwao

Hm\m› o.ooH

a aux

oumuwnum

m«Umm

mvcmmumemmdw

»mm m.« m.m

m.›« m.›v m.Nv m.›H

mums» mmxmm o.ooa

.mvmuwowumwm

umawvam

m moa m.› m.w cwñwumcwmu ouo «.mm m.mm o.mm m.mm

Hmxmp o.ooa

mmmwo wumumnum

oumnn musa

.mvmuñomumumon

uaoooum m

m.mm m.m« m.«m

o.ooH

mmwu

mau

.covmuño

mmcwê

m.oN m.mv m.Hm

wumwm o.ooa

usa mmwu anwa .acwmcacxaouwnamuou m

A M

wumuonum m.m

umm« memw m.aH m.mn m.mm m.«m o.mN

now awvcm

mmxmm o.ooa

muummon m.›

E0 oomm «.«H v.«m m.om H.om «.mm

um mcumcoammumvmumuoum Hm\m› o.ooH

wumuonum

øøaaonmu

som

Umumuømmoummu

um

o.mH m.Hm m.mm

o.ooH

mcomhumwvmuäov MOHHUEMW mmxmmma

naomñoxmv mmøum

HOUWDEMOCHCUMWMOQ

N.m coaumucwmwumou

mmou COGEDHOX

mannen .umoumn

w .umvmpmon w w

omA omA omA

aaønmh uxumum Umucmu©w mumunu amucm ømvmueo QWOZOHUHM Eduucmo uuoumz

.amuucoooum uwømumuca mmaauemm nmvmumuoum uuououuw mmamomom

møuwcoammumvmumuoum

Diskussion 103

5.02.3 8.26.4 2.31.8 37.0 11.413.7

.

5:9 35.513.210.2

4.5 6.9 16.914.520.810.911.8

9.1 20.010.923.110.110.7

5.1 9.5 5.0

14.715.627.3 11.6 4.8 6.9 7.37.2

24.811.1 13.718.3 10.1

6.4 6.7 7.3 1.38.5 17.2 18.820.1

1.2 8.6 6.8

15.521.2 19.111.0
7.720.6 12.3 15.55.2
9.110.6 22.0 13.4 12.24:e3.2
1.41.7 9.45.3 5.5 5.8 6.0 3.5 2.9 1.8 6.06.4

-51

närort ytter

närortytterortnärortytterort centrcentrcentrnärortnärortförort närortnärort

ytterortytterortytterort

HprivHallm BrättHprivHallmBrätt SmåhusHallmSmåhusHallmHallm Brätt BrättSmåhusSmåhus

BlandomrBlandomr

OMRÅDESKLUSTER

MILJONPROGRAMSOMRÅDEN

104 Diskussion

m.aH m.«« «.m«

Em» mmxmm o.ooa

m.HH o.wv m.o«

wumnm Hm\m› o.ooa

m.m m.o o.N m.o v.o m.m

emma m.Hm H.«« m.«m m.mm m.om N.HH «.mH

mmxmm o.ooH

m.« o.m m.m m.o m.o m.› w.m

mmva m.mm ›.Hv m.mm m.om h.NN H.ma

amxmp o.ooH

wumuonum

o.Hm m.m« m.mN

Ena o.ooa

N.NN m.mm m.«m

mumom o.ooH

.

mmv m.m

a

o.mH m.mv m.ov m.ma ›.mm

mmxmm o.ooH

.

mom H.m

H a N a

›.wH «.mm ›.mm m.›H m.Hm

am\m› o.ooH

wumuonum

Hmu

muuou

m.m UHOHWC

mannen .ummu›n nucwo uunoo Hucwo uuoumc uuonmc uuounu

.umvmumon w

w w

omA omA omA EHHMI auQm EHHMI uumum msnwñm

Haonma Hmucm mmaauñmm uuoumz uuoumuu» wumm uumum

mmumaamsmøm uosmuou:« coumuso qmozoHwmm eauucoo mmamomom

umvmumuoum mmamøqzmmommzo

Diskussion 105

9.6 1.6 1.2

28.2 12.6 12.1

27.8 15.3 14.8

6.3

10.4 22.5 10.7

10.4 17.6 12.7

10.2 3.2 3.2 3.0

12.8 13.0 10.2 3.5 9.8 3.8 9.6 8.0 3.7 3.3 3.2 4.1

närortytter

ytterort närort ytterort ytterort närort ytterortnärort ytterort

MI

HallmSmåhus LJONPROGRAMSOMRÅDEN Hallm Hallm Brätt Brätt Småhus Småhus

Blandomr Blandomr

106 Diskussion

oaa «.m m.m v.m m.m m.m m.›

mmxmm m.mm o.mm m.mm m.›H m.mm n.Ha

Ena o.ooa

Hm

m.mm m.«v m.mm

oummm Hwxmh o.ooH

mm» m.› H.N m.m a.m

m.mH m.mm H.ma «.mH o.›m m.ñH m.mH m.am m.vd

mw\mm o.ooH

man 0.» v.m «.m v.w

m.vm «.vm m.Hw m.vH w.mm ›.vH m.vH m.›H H.ma

Hm\m› o.ooH

øumuonum

uouwcoamcom

maa ›.v v.N o.m m.m H.m

N.›v ›.mm H.ma a.Ha m.mH ›.mm o.oH a.NH

Enn wmxmm o.ooH

av m.m m.a 0 n.› m.m

o.mv m.mm m.mH a.›H m.«H v.mm h.oH ›.mH

wummm Hw\m› o.ooH

m.› m.« m.m N.v

mmm «.wH o.mm a.NN m.oH w.vm m.oa m.mH m.›m m.«H

mmxmm o.ooH

wvcowumemmcw

mpm m.m «.m v.m m.m

w.«m H.›m o.ma w.oH m.mN m.mH m.vH m.mm m.Na

ouvad Hm\w› o.ooa

oumuwnum

omm m.m m.o m.H m.› ›.› m.m

m.mH m.m« N.vm m.mm ›.oH m.vH N.mH

Ena wmxwm o.ooH

w«m m.v H.H v.N m.m

man m.Hm m.mm «.vm m.mm m.vH «.ma H.oa m.oH m.om

mums: am\m› o.ooH

m.› ›.m m.o .N

ooaa m.oH m.›m m.Hm v.mm m.mm m.oH m.wH c.ea w.aH

mmxmm o.ooH

mmmacudn

vv» N.› o.m m.m m.v v.m

o.mH m.›m m.wm m.Hm m.mm m.mH H.ma w.mH

ouvam Hm\m› o.ooH

oumuønum

muuou Hm-

m.m uuouw:

mannen .nmou›: uucou uuaou uucou uuoumc uuoum: uuoumm

.umumumon

0 a 0

Hampus Hmucc omA owA omA «um:edamm «uam aaamm uumum mznwem

uo:muøu=« mmaausmw aoumueo Esuucøu uuoumz uuououu» mmamomom uumum

a›unHHwsm9: umvmumuoum 4mnzoHomm

mmsmaqzmmngzo

Diskussion 107

c.m ›.o m.m m.o m.m m.m m.H H.m

m.oH

m.m m.m m.m 0 m.m o.m m.m m.m m.H

. . ›.vH

m.› .m.m m.› m.v m.m m.” H.m a.H H.m v.H ›.v H.m v.m m.« m.m m.o o.m v.H m.a o.m . m.. v.m o.m m.m m.m m.o H.H H.m o m.v o.v o m.› 0 m.H o o m.m m.H o m.« 0.0 w.w w.m H.m ›.v m.m H.a v.o w.o H.m v.m H.m a.m H.m m.H m.H o.H ›.o m.H m.› o.H m.m m.o m.m m.H m.› o.›

›.mH m.oH

m.m m.m «.m H.H m.m o.m ›.o m.m m.v

›.HH

m.m man ›.m ›.m m.m a.m m.a m.v m.v

w.«H

H.w m.m m.v m.v ›.m m.m w.H ›.m v.v

m.mH

uuouwc uøuu›

uuoum:

uuououuz guouwc uuououua uuouøuua uuouwc uuououua uuououua

saamm møsnsm zmnagzo eaamz eaamm uumum uumum nønnsm mssmem

usovcmam ueoucøam

amzcmwommzowqaz

108 Diskussion

men inte ett svar den relativa hos de ovan

slutgiltigt på betydelsen

nämnda faktorerna.

Till stor del bör emellertid i storstadsregionema

flyttningsrörelsema

som helhet ha sin i demografiska faktorer såsom

bakgrund naturliga

av skilsmässor, dödsfall, av arbetsplats osv.

utflyttning ungdomar, byte

I samband med sådana kommer emellertid faktorer som de

byten gäller

aktuella villkoren bostadsmarknaden att aktiveras: man tvingas an-

till utbudet kvalitet, kostnader) och till konkur-

passa sig (omfattning,

rensen från andra bostadskonsumenter.

Men av villkoren kan också sti-

förändringarna på bostadsmarknaden

mulera eller en utan en bakgrund i

frarntvinga omflyttning naturlig ändrade eller arbetsplatsbyten. Exempelvis bör

familjeförhållanden

av ränteavdragen för egnahem, de höjda taxeringsvärskärpningen reala värdestegringen småhusen under början

dena, den minskande på av 80-talet, de starka på bostadsrätterna, modemise-

värdestegringama

av den stenstaden ha stimulerat en omflyttning:

ringen gamla

bostadskonsumentema till marknaden. Sådana flyttningar

anpassar sig

kan tex innebära att man byter ett fördelaktigt läge (innerstads-

mot ett småhus i förorterna eller

lägenhet) (till lägre köpeskillning),

att man tar ut marknadsvärdet en central bostadsrätt vid mot en

på byte

osv. Denna marknadsanpassning innebär att det i

förortslägenhet

första hand är de resursstarka som kan utnyttja förändringarna på bostadsmarknaden och söka till ett attraktivare (och dyrare) bo-

sig

ende. Här har vi en till förändringarna av

kompletterande förklaring

i innerstaden, i småhusområdena och i allmän-

befolkningsstrukturen

nyttans miljonprogramområden.

Demografiska förändringar

I 3 kunde vi konstatera att vi under också hade

kapitel tioårsperioden

vissa i den demografiska strukturen: fler ensamstående,

förskjutningar

färre bam och fler Dessa förekommer även

pensionärer. förändringar

utanför Inom har vi också sett

storstadsregionema. storstadsregionema

vissa skillnader i den utveckling. I centrum

demografiska strukturens

ökar således de förvärvsarbetande, där minskar och där

pensionärerna,

minskar även de relativt sett mer än i resten av stor-

ensamstående

Aven dessa tendenser kan emellertid tolkas i termer

stadsregionema.

av ekonomiska resurser. Boendet i den sanerade och alltmera attraktiva

Diskussion 109

stadskärnan kräver större inkomster, och de båda nämnda

grupperna

har genomsnittligt mindre resurser. I stadskärnan finns också fler barn, och det betyder numera att de vuxna är relativt unga och fullt

syssel-

satta.

Det är svårt att bedöma om dessa demografiska är relater-

förändringar

ade till ändrade värderingar av olika boendeformer, i riktning mot en mera urban livsstil och bort från en grön livsstil och ett glesare småhusboende. Antagligen betyder boendets ekonomiska villkor mera för

förändringarna av befolkningsstrukturen i centrum.

En annan typ av demografiska är relaterade till bostads-

förändringar

områdets ålder. Nybyggda områden har i regel en relativt ung befolkning. När bostadsområdet åldras åldras även befolkningen: trots en

betydande omilyttning kan befolkningspyrarniden innehålla en

(successivt minskande) överrepresentation av personer i de åldrar som

flyttade in när området var nytt. En för en sådan utveck-

förutsättning

ling är dock att bostäderna i området är heterogena för att

tillräckligt

fånga upp ändrade utrymmesbehov (lägenhetsstorlekar). I de äldsta

bostadsområdena har denna effekt blivit relativt liten, och där bör man

räkna med en föryngring när den generation som in när områ-

flyttade

det var nytt kommer i och dör undan. Detta

upp pensionsåldem gäller

nu många bostadsområden i storstädemas centrala delar, som är byggda under 40-50 talet. Nu under 80-talet inträffar dessa demo-

grafiska förändringar samtidigt med en snabb modernisering av bostäderna, bortsaneringen av billiga smålägenheter och en snabb ökning av

bostadsrätterna. Dessa faktorer samverkar således till att öka

flytt-

ningsrörelsema. Man kan säga att omvandlingen av bostadsbeståndet i

den gamla stenstaden med ett

försiggår samtidigt generationsskifte.

Hur mycket resp faktor betyder kan man emellertid inte bedöma med

den typ av tvärsnittsdata vi har haft till. En rimlig är

tillgång tolkning

att ger ett större åt marknadskrafterna,

generationsväxlingen spelrum

och därmed en ökning av andelen resursstarka hushåll, eftersom den

ökar utbudet av centrala bostäder.

I de minst attraktiva bostadsområdena kan man tänka en annan

sig typ

av De kan rollen av

utveckling. spela genomgångsområden för nya

bostadskonsumenter. Storstadens ungdomar, inflyttare från landsorten och invandrare är i första hand hänvisade till de områden där bostadsförmedlingen har ett större inflytande och där

på bostadstilldelningen,

utbudet är störst. Perifera och ensidiga bostadsområden med yttre

dålig

1 10 Diskussion

kan drabbas av en av hushåll med små resur-

boendemiljö anhopning

i sin tur leder till att området som mindre attraktivt

ser, som uppfattas

Området hamnar i en ond cirkel där de som kan

och får dåligt rykte.

har lämnar det och vidare till mera attraktiva om- (dvs resurser) flyttar medan stanna kvar. I sådana områden råden, de resurssvaga tvingas man att istället för ett åldrande av befolkningen få

tenderar naturligt

alltmera markant dominans av hushåll med små resurser, av invanden i av utveckling förekommeri

rare, nyinflyttade regionen. Den typen

i för-

många av de allmännyttiga bostadsföretagens hyreshusområden

som under 1965-75.

orterna, byggdes miljonprogrammet

Sammanfattning

Vi har visat att den socioekonomiska i storstads-

segregationen

det hela inte har förändrats om vi be-

regionerna på taget mycket,

som en helhet. Eftersom vi sätter fördel-

traktar storstadsregionema

i centrum har vi emellertid intresserat oss för de

ningsperspektivet

attraktiva liksom för de minst attraktiva, såsom detta mest områdena, kan bedömas med från och socioekonomisk

utgångspunkt prisbildning

struktur. Vi fann varierande tendenser i olika typer av bostadsområden,

som kan förklaras i utbudstermer: lägenhetsstorlekar, ägandeformer,

bostädemas kvalitet resp områdenas yttre miljö.

hyresnivåer,

En som återstår att besvara är om dessa skilda tendenser kan ha

fråga inom en del av bostadsmarknaden och en ett samband. Förändringar

viss kan ha i andra delar av typ av bostadsområden återverkningar Om de ekonomiska villkoren för boendet förän-

storstadsregionema.

dras eller om förändras i en del av storstadsregionema, boendemiljön

och mera På

detta efterfrågan bosättningsmönstren generellt.

påverkar

av sådana kan en gradvis

grund förändringar på bostadsmarknaden

av bidra till ökad eller minskad

förskjutning befolkningsstrukturen

koncentration av resursstarka hushåll i olika delar av storstadsregionema. Sådana selektiva kan ses som en fortlöpande

flyttningsrörelser

mellan utbudet bostadsmarknaden och konsumenternas

anpassning på

och resurser. En av de tendenser vi har

preferenser sammanfattning

basis av vårt tvärsnittsmaterial skulle kunna leda till fölkunnat se på

jande sammanfattning.

av innerstaden har haft konsekvenser för

Saneringen betydande

boendevillkoren: bostäderna har blivit större och de har moder-

Diskussion 111

niserats, och därmed har blivit alltmera

innerstadsrniljön

attraktiv. Men innerstadsbostädema har också fått högre bostadskostnader. har en del av

Samtidigt betydande lägenhetsbe-

ståndet omvandlats till bostadsrätter. Aven detta har ökat boendekostnadema. bostadsrätterna inne-

Värdestegringen på

bär att framtida

bostadskonsumenter tvingas betala extremt

höga marknadsvärden.

Denna leder till att utveckling resurssvaga grupper stöts bort. Värdestegringarna i innerstaden attraherar hushåll med

höga

inkomster eller En del av dessa resursstarka

förmögenheter.

konsumenter utgörs av äldre med relativt

småhusägare, höga

inkomster och reavinster från sitt som inför

småhusboende, sin

pensionering flyttar in till centrum. I småhusområdena

öppnar

sig därmed för en mera

möjligheter homogen befolkningsstruk-

tur och nu kan arbetarnas småhusboende öka

något. Fort-

farande är dock arbetarna i

kraftigt underrepresenterade

småhusomrädena. I innerstaden minskar däremot arbetarandelen ganska snabbt.

Arbetama trängs således ut till och till de

förorterna, speciellt

minst attraktiva bostadsområdena. Hos de

allmännyttiga bo-

stadsföretagens perifera bostadsområden från 1965-75

perioden

dominerar arbetarna redan Där de två

tidigare. utgör tredje-

delar. allt starkare

Tjänstemännens orientering mot innerstaden

samspelar med arbetarnas ökande mot småhusom-

orientering

rådena.

Utbildning 113

-

DEL II LEVNADSFÖRHÃLLANDEN

Kapitel Utbildning

Variationer ifråga om levnadsförhållanden mellan olika kan

regioner uppstå på två sätt: de kan skapas genom strukturella skillnader mellan regionerna eller de kan uppstå genom selektiv flyttning. När det

gäller utbildningsskillnader mellan olika regioner är huvudfaktorema ett varierande utbildningsutbud respektive skillnader i arbetskraftsefterfrågan. Ett bredare utbildningsutbud i stimulerar na-

storstadsregionema

turligtvis till högre utbildning. I storstadsregionema finns också en större efterfrågan på långtidsutbildad arbetskraft. Man kan säga att dessa båda faktorer samverkar till att bättre levnadsförhållanden

skapa i bemärkelsen bättre utbildningsresurseri

storstadsregionema.

Men i en också av

utbildningsnivån region påverkas flyttningrörelserna. har alltid attraherat

Storstadsregionema långtidsutbildad arbetskraft från landsorten, och omvänt har det i stora delar av landet varit svårt för de långtidsutbildade att bo kvar eller återvända till hemkommunen efter fullbordade studier och finna adekvata arbeten.

De strukturskillnadema om och ar-

regionala ifråga utbildningsutbud betskraftsefterfrågan måste ses i ett historiskt perspektiv. Den

viktigaste till att man skaffar är

förklaringen sig högre utbildning primärt

inte eller arbetsmarknadens utan den so

utbildningsutbud efterfrågan,

ciala bakgrunden. Föräldrar med stimulerar barnens

lång utbildning studiebenägenhet, deras studieresultat och I stor-

framtidsplaner.

stadsregionema har man traditionellt en överrepresentation av

högutbildade. Denna faktor förstärks således av det lokala

utbildningsutbu-

det och de lokala arbetsmarknadema i

storstadsregionema.

114 Utbildning

Inom kan emellertid andra faktorer förklara ut-

storstadsregionema

mellan olika bostadsområden. Här är det istället bildningsskillnader

som resurs för bosättning som bör vara dominerande: högre utbildning

innebär möjligheter till högre inkomster, och därmed större utbildning förutsättningar att konkurrera på bostadsmarknaden: betala höga boendekostnader och höga i de attraktiva bostadsområ-

överlåtelsepriser dena. Inom storstadsregionema bör därför en selektiv omflyttning vara en till variationer av befolkningens utbild-

betydelsefull förklaring ningsresurser.

Det lokala är således viktigt för den regionala för-

utbildningsutbudet

av likvärdiga levnadsvillkor. har en delningen Högskoleutbildningen

betydelse i detta sammanhang: högskolorna är viktiga för strategisk den lokala 1977 års högskolereform skulle

näringslivsutvecklingen. genom lokalisering av utanför storstadsregionema och

nya högskolor de åstadkomma en rättvisare regional för-

gamla högskoleortema

av Antalet har också delning högskoleutbildningen. högskolenybötjare

mellan olika län, minskade i vissa av de utjämnats rehyteringstätheten

universitetslänen, och den ökade i de län där den tidigare var gamla låg. Stockholms, Göteborgs och Bohus samt Uppsala län fick under den senaste en minskad tillströmning till högskolorna,

tioårsperioden medan den ökade i Malmöhus län liksom i flera (V äster-

glesbygdslän bottens, Blekinges, Gotlands, Vännlands län m fl). Men fortfarande studerar endast hälften av de i sitt eget hemlån.

högskolestuderande Det finns också stora skillnader mellan länen: denna andel varierar mellan en och av fem studerande. Storstadslänen behåller natur-

fyra

flest studerande, eftersom är störst där (SCB, ligtvis utbildningsutbudet 1989).

Den allmänna trenden emellertid mot en ökning av högskolestudier

går utanför hemlänet. När man emellertid jämför mellan kommuner framstår närheten till som en betydelsefull faktor. Rekryte-

högskolorna

kan vara högre i vissa kommuner (t ex Danringstätheten fyra gånger

Lund) än i de kommuner som har lägst rekrytering. deryd,

Var man sedan bosätter beror mycket den lokala arbetsmarkna-

sig på den. Man söker till orter där de kvalifi-

sig naturligtvis speciella kationer man har är efterfrågade. De är således

högskoleexaminerade

i Stockholms och län, liksom i Göteborgs överrepresenterade Uppsala och Bohus län av åldrarna 18-64 år).

(cirka åtta procent befolkningeni

Utbildning I 15

Den statistiska i detta omfattar redovisningen kapitel utbildningsnivå resp studiedeltagande. Utbildningsnivån mäts med tre indikatorer. Extremt lâgutbildade vars var kortare än är personer skolgång den obligatoriska som gällde under deras och i den kommun där uppväxttid de bodde. De slutade således skolan i och har inte heller förtid, kompletterat sin sedan dess. Den här har visat utbildning gruppen sig ha låg levnadsnivå i de flesta avseenden. Antalet i utbildningsår varierar den här gruppen beroende deras ålder och i vilken kommun på de växte upp. Dessa skillnader skolväsendets under de sespeglar expansion naste 60 åren.

Vi redovisar vidare andelen som endast har förgymnasial utbildning, resp andelen som har eftergymnasial utbildning. Studiedeltagandet beskrivs genom andelen som vuxenstudier deltagiti under den senaste tolvmånadersperioden. Materialet for dessa är ULF för redovisningar åren 1978-1988. omfattar dels Redovisningen jämförelser mellan storstadsregionema och andra delar av landet, dels inomregionala jämförelser inom storstadsregionema.

Utbildningsnivå

Cirka tre procent av den vuxna är vårt befolkningen enligt kriterium extremt lågutbildade. De är klart i överrepresenterade glesbygder, men även i en del kranskommuner till stor städerna. Stockholmsregionen har endast cirka en procent extremt Samma tendenser lägutbildade. gäller för andelen som har eftergymnasial utbildning. Enligt tabell 6.1 har 19 procent av landets 16-74-åringar eftergymnasial utbildning. I Stockholmsregionen gäller detta för 29 i procent, Göteborgs- resp Malmöregionema 25 procent och i norra glesbygden 11 procent. Variationema mellan olika kommuner är än större: i har Danderyd ca 45 procent någon form av medan eftergymnasial utbildning, glesbygdskommuner i Se regel ligger på omkring 10 procent bilaga 3, tabell B.6.2). Och det är i Stockholms- och Göteborgsregionema som befolkningens utbildningsnivå ökar starkast. har där- Malmöregionen emot en sämre än utveckling riksgenomsnittet.

En blick de i på inomregionala Variationema storstadsregionema och utvecklingen av visar samma tendenser utbildningsnivån (tabell 6.2) som vi redan konstaterade i kapitel 4. I storstädemas centrum ökar andelen under 1978-88. I centrum högutbildade kraftigt perioden har 41

116 Utbildning

och där är ökningen hela 12 procent procent eftergymnasial utbildning, under Utanför centrum är störst i

10-årsperioden. utbildningsökningen bostadsrättsornrådena. I allmännyttans hyreshusområden i de yttre förorterna fmns endast 16 procent med eftergymnasial utbildning.

Resultaten visar att vi har skillnader mellan framför

betydande allt_ _den

centrala stenstaden och områden i Aven gamla allmännyttans periferin. här kan vi se att dessa områden har blivit alltmera extrema under 10-

årsperioden:

de har blivit alltmera i cen-

högutbildade överrepresenterade

trum och i

underrepresenterade periferin.

Småhusområdena i förorterna intar en mellanställning: även där är de

men denna tendens tycks ha minskat högutbildadeöverrepresenterade,

Resultaten överensstämmer med resultaten om den rumsnågot. ifråga

av de olika socioekonomiska i 3. liga fördelningen grupperna kapitel

Vuxenstudier

38 av den vuxna har i form av

procent befolkningen deltagit någon studieaktivitet under det senaste âret. Här inkluderas såväl mera omfattande studier som enstaka kurser av hobbykaraktär och utbildning

arbetstid. Den allmänna under går mot en på utvecklingen perioden

av andelen studerande Studiefrekvensen i ökning (4 procentenheter). olika är relaterad till bl a utbild-

regioner sysselsättningsgraden,

och i regionerna. I storstadsregionema är ningsnivån yrkesstrukturen således andelen störst. Utvecklingen varierar mellan

studiedeltagare

där tycks ha en snabbare utstorstadsregionema, Göteborgsregionen veckling.

De variationema i storstadsregionema är relativt be-

inomregjpnala

Indikatom är ett globalt mått där även demografiska faktorer gränsade.

inverkar vid sidan av och det lokala (åldersstmktur) yrkesstrukturen

vara störst i centrum och utbildningsutbudet. Studiedeltagandet tycks småhusområdena i förorterna, dvs i områden med den bäst utbildade befolkningen.

ar...

w M M I I 7 W

| Q | | I

m.Hw H.mm w.mm m.mm v.Hm «.mm ›.vw m.mm m.mw I

I

uwmcH v.v| m.ou m.m- m.v| n.m- m.v» m.m- m.m- I

umavsum wmmuawv |

*v.cH|

I I

nu: I

.uwvcma

v.mm m.mm m.mm m.mm m.mm w.›m m.›v m.mv H.mw I

.mmmaamnma |

m I

I

*m.mHa «m.0H| *m.HH| *m.HH| *v.mH- *m.vH- *m.mH- *m.vH| *m.mHu I

:nom cemm

ummvcm I

|

vcouu I

I

umamv .amma

o.mH ›.mm m.vN m.vm m.mH N.›H a.mH m.Ha m.HH I

*o.m *m.m xm.m m.m *m.m *m.m *m.m *m.m *m.v I

uemm I

I zoo

cewm I

uuwumm cvaanus I

mxaao

| H |

m.m w.H w.N m.m m.m m.m m.m m.m m.v o I

mama

I I

*o.m- m.o| m.H- I |N.0| «m.H| *m.m- *m.m- *m.m› I

mmmanmmma I

|

upsmma .amma

uewnuxm avmvaan I

nom |

.vmma

| I

I um

cwum

HMOG I

umvom uuoc nmnnm

I H H H H I

umnom uuoc umbmm unoc

| M H H H | | |

| mmaxmm mmaxwm

|

uuacmaocww |

nmwuswwuwmcwcvawnub I

|

a.w HGCOHÖGH |

mm\mmmH mm\mmmH uwcoammn uwcowmmu umcowmmu

uwucmaqa umbcmwcw I

mmumuma ww-wmmM |

BHMHM

I I I

umumamaaø nwuwwmmmo

muvcaz wanna: muuoz muucuz MHUCHE munoz .II AH Am mqmm ncmus Uümwh

aamnme wmmasz mmmasz uwuxcømonvoum CWCOHUWHDEHNE

.Hmuuqmooum cmcoammuoeamz uouxcsamnuoum umuxcsmmwboum umuxcsmmmnnum

cmcowmwumäaonxooum

umzoammmuaom cwcowmmuwmuonmuoo cmcowmmnmauonmuow

cmcowamnmsaoaxooum

118 Utbildning

m.mm m.mm m.om m.mm m.mm m.mm m.vm

m.Hm |m.m

m.m| *o.m| m.v- H.oa H.v- m.m-

ummcH v.w-

nwavøuw mmmuamv

ueoca

nu: o.mm m.vm m.vm m.mm «.mm m.mm v.mm m v.mm

q*v.mu v.m- «m.HH| *m.mH» *m.oH- *m.oH- «N.HH|

*m.mHn

.amuucwooum inom nemo

ummvcm

w.›m ›.ov m.«m ›.mm H.om H.«m m.›H o.ma *m.n *u.u *v.m *m.w m.m *m.v

*o.m *v.mH

.wmmalwbma cewm

uuwuwm cvaanus

w.m o.m o.H m.m m.H m.H m.o ›.m

mcHcmaoUwuumm

vcmuu -w.o m.o

*o.mn um.o- am.o» o.H| m.os m.mu

uemm nuømma

uäouuxm Hnmoaan

a

.maumsoammumvmumuoum

mmmaummma

gsm

.uwmuømwnmmcacvaanuo

uwcowumaum

m.m mmxmmma msnmew uumummu›s msamsm

mm\mmmH mmxmmma mwxmmma w w w w wuumumbmumon uumummuxc w

mmamnma uumuwumumon

mmummma mmammma mmumuma

smxHm

om om om om om om

uwcowmmumvmumnoum

A A A A A A

mmmaøz ncmue eøuucmo unoumuu»

uuoumz uuoumuu» ssnucmu uuoumz

mqmm hamna maaá hamna ncmna

aawnma mmmasz mmmasz mmmasz

mamcowmwu uuaamsocwo Hwvcoamwm

cmvwueowuuounm

Utbildning I I 9

v.vm H.mm «.mm «.mm m.mm m.mo v.mm v.mm ›.«m ›.›mm.mm am.o uv.u xm.wI m.m- -v.m- w.m- m.oa |0.N|

*m.oHa

›.mm v.Hm w.vm m.«m m.mm «.mm ›.›N o.mm v.wm m.om m.Hm Q«m.m| *o.u- -o.m- -m.m-

«H.wH| *n.mH- «N.mH| *m.mH- *m.mH-

m.Hv m.mm a.mm v.mm m.mH v.mm v.mm o.Hm «.mH m.›m w.mm .mama *m.m m.m m.m *m.m m.w um.m m.m um.v

Q*N.mH

:oo

o m.o H.m ›.H m.m m.H o.N ›.m H.m m.H H.N mmma ›m.o um.o -m.N -m.s- m.o| N.w| -m.ou m.m| |m.0|

.amma .vmma

um cmuw

uuoumuua uhohmuuä

amma» amma: mmcxøm

Hm Hm mmcxmm

uuoumc umuum uuonm: Hmuuä uuoumc umuum uuoumc Hmuuä

uuqmo unmc Menmo UHOHWC IHM:

mmxmmma uucmo uucwo uuoumc ugoumc nmuum “Homme umuuä

mmumnma

uoumammaa uwuwammmb

Huam eaamm uumum wumm saamm uumum Eaamm wummHHQW Eawmm uumhm Eaamm m:cmEm Aa

wsnmem msnmsm UCGHH mscwsw HEOUCMHQ Am

mmmaøz uaovcmam neoucmam usoncmam

uwumøaxmwuwuso

W _ W

120 Utbildning

m.mm m.mm v.vmm.mm v.ow m.vm H.mm

m.Hm m.o m.m

v.v- m.m| -m.m- -n.H- |m.H|

uwuwm

ummaa nmwvøum

mmmuaov

aus o.mm m.mm m.mm v.o« ›.mm v.›m m.mm

.amuucwooum v.mm

m.m› m.ms *H.m| g.m-

*m.mH- *m.Hw| «N.NHn

|u©m cawm

ummvcm

o.›m m.wH m.vH ›.›H m.mm m.Hm w.om .mmma

o.mH *o.m *m.n -m.m m.m

N.H| -m.m- -m.N-

.OCHCWHxrOUOHHWW

zoo

.mmmaumwma csmm

uumuwm cvaanus

o

w.m o.m m.m ›.m m.m m.H o.H 0

.. mmma

vcouu H.o

m.m

*o.wu um.oa |H.H|

a

.mcnwcoamwumvmumuoum uamm .amma

uuømma

uewuuxm Humuaan

.vmma

um

cmam

| | |

.uwmnømwummcacvaanub |

|

mmmaummma |

uwøoaumaum | mmcxmmmmcxmm

nom

mm\mmmH uuogmc uuoumpum uuoumc

uuoum: unoum: unoumuux

munomñmd mmxmmma mmumumw mm\mmmH uuoumc uuoumuu› uuoumc uuoumuu› umuux

HMMHM mmummma mmammma

. .

uwcoaownmvmumnoum gmpmamaao nmuwammmb

nqmna saamm eaamm uumnm uumummønmem møamam Eawmm Eawmm uumum Aa

nu mmmasz msamsm msawsm Am

HHQQMH_ mqmm mmmaøz nqmue maam ncmue

mmmasz

uuaqmsocmo

mawcowmmueoca

cwvwneoemnöouaøorawz

och arbetsmiljö 121

Sysselsättning

Kapitel

Sysselsättning och arbetsmiljö

i hela landet. Vi har haft en starkt ökad för-

Sysselsättnin gen har ökat

värvsfrekvens bland kvinnor, med en svag minskning bland

parallellt män. Under hela har ungdomsutbildningen förlängts, efterkrigstiden

och det har till att minska eftersom inträdet

bidragit sysselsättningen,

arbetsmarknaden nu sker allt senare. En faktor som bidrar till en lä-

är av och ökningen av

gre sysselsättning sänkningen pensionsåldem

som har lett till en i

förtidspensionärema, sysselsättningsminskning

absoluta tenner bland äldre män. Sammantaget har vi emellertid haft en klar av även under efter 1975,

ökning sysselsättningen, perioden

och den kan helt tillskrivas kvinnornas utträde arbets-

ökningen på

marknaden. Mellan 1950 och 1985 ökade kvinnornas förvärvsfrekvens från 33 till 85 procent.

arbetsmarknaden domineras av två huvudtendenser.

Utvecklingen på

En inom industrin avlöstes av en expansion av

sysselsättningsökning

och sedan av 70-talet Särskilt den offentliga

tjänstesektom, början

sektorn. Kvinnornas kom således i den offent-

sysselsättningsökning

sektorn Den andra trenden gäller spe-

liga (vård, omsorg, utbildning).

och inom arbetslivet. De

cialisering professionalisering traditionella

minskade och Aven

arbetaryrkena tjänstemannayrkena expanderade.

inom skedde omfattande Mekanisering av ar-

resp yrken förändringar.

ändrade arbetets innehåll. Och alltflera yrken är numera

betaryrkena

kvalificerade: de kräver och ger möjligheter till själv-

lång utbildning

realiserin g.

Dessa allmänna har haft konsekvenser för ut-

utvecklingstendenser

av arbetsmarknadema i olika delar av landet, och för be-

vecklingen

utvecklades från

folkningens bosättningsmönster. Storstadsregionerna

122 och

Sysselsättning arbetsmiljö

nationella servicecenua till nationella och de har

kompetenscentra, alltmera dominerat över landsorten under de senaste decennierna. Tillväxten av den sektorn var inte större än i landet i sin helhet,

offentliga utan det var mest inom som do-

företagssektom storstadsregionemas minans blev allt starkare. Eftersom dessa är med

tjänster förknippade hög utbildning innebar att kom att bli

utvecklingen storstadsregionema nationella kompetenscentra (ERU,1989). Denna förstärks

utveckling av att det är i som är störst, sär-

storstadsregionema utbildningsutbudet skilt inom högskolesektom. Denna bild framför allt för Stock-

gäller holmsregionen, som har blivit ett alltmera dominerande nationellt centrum. Stockholmsregionens roll som för nationella och

knutpunkt internationella kontakter har förstärkts. har

Samtidigt Göteborgsregionens nationella roll blivit svagare. Dess som landets ledande

betydelse import- och har blivit mindre markant, och den karakteri-

exportharnn seras idag framför allt av en stor industrisektor. har

Malmöregionen omvandlats från ett centrum för nationell till ett re-

industriproduktion gionalt servicecentrum (ERU,1989).

Under har fått en befolk-

efterkrigstiden storstadsregionema betydande ningstillväxt. Sedan 1950 har ökat från 27 till 34

storstadsbefolkningen procent av landets Vid en mot full

totalbefolkning. utveckling sysselsättning för både män och kvinnor blir de stora städerna särskilt attraktiva: deras större arbetsmarknad ger bättre för alla i

valmöjligheter familjen. På mindre orter är utbudet av arbetstillfällen mindre och även mindre varierat.

Storstadstillväxten förde med att

sig storstadsregionemas yta växte, och den nya befolkningen bosatte sig allt längre ut från stadskärnan. Inom en inre mo-

storstadsregionema uppstod differentiering: nya och derna bostäder utanför centrum, och där också huvud-

byggdes ligger delen av småhusen. En betydande andel av de nya kvalificerade arbetena ligger emellertid i centrum, på relativt stort avstånd från

de nya bostadsområdena, och med långa resavstånd. På sikt bör därför innerstaden bli alltmera attraktiv som bostadsområde med kva-

för personer liñcerade Detta aktualiseras också med av

yrken. anledning samer-ingen av den gamla stenstaden under de senaste 10 åren .

Sysselsättning och arbetsmiljö 123

Sysselsättning och välfärd

Sysselsättningsutvecklingen är av central betydelse för befolkningens

materiella levnadsförhållanden. Trots den ekonomiska krisen har sysselsättningen fortsatt att öka även efter 1975. Det är bland kvinnorna hela ökningen har fallit, och den faller i huvudsak inom den offentliga

sektorn. Kvinnornas sysselsättningsökning har parerat reallöneförsämringarna. Den har också inneburit en allmän inkomstutj ärnnin

g mellan hushållen, och en allt större andel av de vuxna har blivit ekonomiskt

har ATP slagit årskullar utan eller

självförsörjande. Samtidigt igenom:

med ATP har ersatts av nya årskullar av med full

minimal pensionärer

ATP. Aven detta har till en mellan hus-

bidragit inkomstutjämning

hållen. fortsätter nu att öka genom att arbetstidema

sysselsättningen

per anställd tenderar att Öka: deltidsarbetet bland kvinnorna ersätts

alltmera av längre arbetstider. Det innebär att hushållens inkomster liksom fortsätter att utvecklas i rätt riktning.

inkomstfördelningen

som blir mera innebär den

Samtidigt undersysselsättning ovanlig

emellertid ett problem framför allt i glesbygder med en svag

arbetsmarknad.

En vars ekonomiska villkor har utvecklats sämre än gegrupp nomsnittet är Deras har efter:

ungdomarna. inkomstutveckling släpat ungdomsutbildningen har förlängts successivt och arbetslöshets-

riskema har i allmänhet varit större bland ungdomarna. Inkomsterna

har kommit senare och är mera osälcra.

Sysselsättningen har länge varit högst i storstäderna, och många av de

nya kunskapsorienterade arbetena faller inom just storstadsområdena.

Stockholms- och har haft lägre arbetslös-

Göteborgsregionen länge

hetstal, och har också en fördel i större valmöj-

storstadsbefolkningen

ligheter genom ett större utbud av arbetstillfällen.

Inom storstadsregionema finns det vissa skillnader mellan olika typer

av bostadsområden som speglar sambandet mellan sysselsättning och

inkomster, resp bostadsområdenas ålder. I kapitel 4 visade vi att tjänstemän var överrepresenterade i de attraktiva bostadsområdena och att den tendensen had.e förstärkts. talar för att hus-

Kostnadsutvecklingen

hållen i sådana bostadsområden i allt större måste vara

utsträckning

fullt sysselsatta. Vi kunde konstaterai materialet från

folkräkningama

att var i just centrumområdena.

sysselsättningsökningen lcraftigast

124 och arbetsmiljö

Sysselsättning

Sysselsättning

I detta behandlas två Vi inleder med

kapitel aspekter på sysselsättning. en redovisning av resp arbetslöshet, och av-

arbetslcraftsdeltagandet slutar med några mått arbetsmiljö.

till tabell 7.1 ger den allmänna Inledningen sysselsättningsutvecklingen i hela landet: Vi konstaterar att andelen sysselsatta har ökat med 3 procentenheter till 71 procent av hela i åldern 16-74 år.

befolkningen Förändringarna är sammansatta av en svag i

sysselsättningsminskning de övre åldrarna pensionering och bland

(tidigare förtidspensionering män), mera studier bland men en stark

ungdomar, sysselsättningsök-

bland kvinnor i alla åldrar. Andelen heltidsarbetande 63 ning ligger på procent, vilket inte innebär någon större förändring under .

tidsperioden. Fyra procent är från arbetsmarknaden, dvs

utslagna förtidspensionerade eller arbetslösa (sedan minst sex månader). Också det

långvarigt är relativt oförändrat, och inte heller andelen akut arbetslösa har ökat. De utgör 1988 cirka två procent. Däremot har andelen som har varit arbetslösa (någon under de senaste fem åren) ökat med två pro-

gång centenheter till 14 procent. När detta skrivs emellertid tillförsik-

tycks ten inför framtiden ha förbättrats: för att bli

nu är 12 procent oroliga arbetslösa, vilket är klart lägre än 1978. Bakom denna siffra döljer sig ett medelvärde för 1983-88. Under 1988

perioden högkonjunkturens låg siffran på sju procent.

Stockholmsregionen har högst liksom flest heltidsarbet-

sysselsättning ande. Göteborgs- och Malmöregionerna ligger

några procentenheter lägre och ganska nära andra större städer. Landets

glesbygdsområden ligger ca 10 procentenheter efter Stockholmsre-

Stockholmsregionen. gionen har också färre utslagna, färre akut arbetslösa och färre som har egen erfarenhet av arbetslöshet än riket i och Mal-

övrigt. Göteborgsmöregionerna liknar mera större städer och i är

övriga glesbygdema andelarna som drabbas av dessa dubbelt så stora som i Stock-

problem holmsregionen. Både och Malmö emellertid över

Göteborg ligger riksgenomsnittet. I viss mån är dessa siffror en av

underskattning otryggheten, eftersom selektiv kan inverka på resultaten.

flyttning

De inomregionala skillnadernai bör i första hand

storstadsregionema ses i ljuset av det bosättningsmönster som ges av marknadskraftema på bostadsmarknaden: boendekostnader (insatser, månadskostnad) i relation till de boendes ekonomiska resurser, samt olika gruppers boende-

Sysselsättning och arbetsmiljö 125

-um H H.m

HHn «.mH H.oH a.vH w.mH m.mH H.mH «.HH m.HH

mHHouO

mmnamuwn

H.m- H.m» *m.m» m.m- m.m- m.m- o.m- m.m- -m.v-

H H

.umvcma

m.vH H.oH o.«H H.mH H.mH «.mH H.mH m.mH m.mH

m nmuwnum -muonmoH Ncwumwum m.o v.H m.m m.H m.H H*m.v H.H

h*N.N H*m.m

He H H H m.m «.H m.H m.H m.m m.N H.m H.m H.« umamu moH -H.o m.o -m.o -H.H nmuonum -v.o- -m.o» m.o- m.o-

.mmmH-mHmH

mxHHo

H m.v H.m m.m m.H m.H H.m m.v m.m o.m mna -w.o »m.c m.o 0.H »H.o -H.o -m.o

Ucouu .HmmcmA -mumnum m.o-

-m.o-

H H H H H H H

uemm

:Hon

m.mm H.Hm m.mm m.Hm H.Hm m.mm m.mm m.mm m.HH m.o m.H o.v m.H m.o m.H m.m -m.H mm m.v-

Humawn

-Hmz\uHu

uwnmnamumnnm .muuoH.m.H

cuo o.HH m.mH m.mH m.m› «.oH H.oH H.oH m.mm m.mo

mmmH-mmmH «m.m «m.m |H.v H.m m.H *o.v m.m -H.o

o*v.m

nawmmäm muumm

una

HHmnmu

Honom uuoc Honom uno:

H H H H

umonn uuo: Honom uno: HOUGD

H H H H

uuHcmE0cw0

mcwcuummawmmam

H.› umcoHmmu uocoHomu uozoHumu um:oHmmH uouocuou

mm\mmmH mm\mmmH uoucmHcH umu:mHcH

& mm-mHmH mm-mHmH om

ouvcHz muvcHz muuoz muu:Hz mHn=Hz munoz

Hampus mqmm u:muH u:muH ^muH

mmmHøz wmmHsz umuxcsqumunum

HOCOMMOMIHDM cmcoHmwuoeHmz uouxcsmomuoum uouxcsmmnvoum :m:oHmmumsHoc«ooum :m:oHmmuosHmz uouxcsmunuoum

.Hmuunmooum ømøoHmmumsHogxooum ømcøHmmummuonmuow =mcoHmmummuonmunu

126 Sysselsättning och arbetsmiljö

:um |®

aan m.oH m.HH H.oH

mwaouo mmoamumn

1 N UN m.n- *m.m- m.v- m.v- v.m- H H B 5 m H.m

m.«H m.aH m.«H a.Na m.oH «.oH ›.ma

nmumnuc muwnmna Cwummuw H*N.N v.v m.a W.H

a*N.u

v.o- m.o- |M.ø| RQ N.N m.H m.H ›.H «.H H.a m.H m.m Q una m.o |v.0

nmuwnum |H.0| |N.0I -v.o- |N.QI

.HMUUCOOOHN

m.« m.m v.m m.« m.N o.m m.m m.m

mcacmwoUouumm

una -m.o m.e m.o :m4 -m.o

.ummcmA nmuwnum -m.o- «n.m- -m.o-

a a a a a

namn

.wmmaumuma m.om u.«m ›.Hm o.mm a.wm N.mm m.mm m.Hm

m.o m.o m.H mm m.o- m.v- 0.H| nå: m.m-

»Hmn\u«u Humaon

.uonmnamumnum vcwuu

:oo o.H› m.«› m.mm o.m› m.m› o.m› m.mw .n m.o› n«v.m *m.v ua.” *m.v *m.m

.MCHGCOHUOHWUMUWHOUM »Emm

muumm *m.aH AGI |H.v|

naommmw

mmmaummma

H®COHUMHHM

uou

mcacuummammmhm

N.b om\mmmH uu møzaem mannen

mmxmmma mmumnma mwxmmma mmxmmma m w wuumummuzn w wuuwnmbmumon uumnmmuaa m

uumunvmunon

mmumuma OMmmumnmn mmumnma

amxHm

om om om om om om

zmammzomnmsmmoam

099% A A A A A A

mmmaøz vcmua Eønucoo Esuucmo uuoumuu»

mama mmmaøz uzoua mage uuoumz uuoumz

aaonme HOUCOHWOM ommaøz ucmua mmmaøz uumua

mamcoawouñocw uuacmeocwo

cwvmuåomuuouoh

Sysselsättning och arbetsmiljö 127

.. m.m m.m m.› m.m

m.mH m.oH «.«Ho.mH m.HH H.oH

m.m› o.m- a*m.m› m.»- m.w- *m.m› :m6: -m.mum.m-

Q a m.› «.m m.m

m.«H o.mH H.ma v.«a m.mH «.HH ›.aH a.›H

m.v v.v m.H m.H m.m m.u

›w.a- nd: a*m.mu

m.H m.m ›.o m.m H.u m.H m.H m.a m.m m.o m.o H.a -m.o -m.o -m4

am.o- |m.ou v.Hu w.ou o.mn

›.N v.m m.« m.m m.m m.m o.m m.m m.m m.a m.m 0 -n.a w.H vä am.e

m.H- |N.H| um.o- nm.m: .MUHW

a a 5 .m m.Hm m.mm ›.mm m.om «.mm m.Hm o.mm m.wm «.›m ›.›m o.mm

m.o a«m.n m.H -o.m mamma

m.mu m.ma v.m- n.m- m6:

N.H› ›.Hh v.om H.o› m.mm m.H› m.m› m.m› m.m› m.om o.m› *o.m um.o -v.H ›m.H o.m *a.m -m.m

uw.m› m4..

COHHWQMU

HOUCS

uuououua uuoumuuä

amma- Hmmm:

am am

uuoumø umuua uuoumc umuum uuoumc uouumunouwu umuua HOUOCUOM

uucoo uucoo uucmo uuoum: »unc uouum uuemo uuoum: unoum: amma umuuä

mmxmmma uuoumc

mmummmn Om

«um= saamm uumum ›«umm aaamm uumum mønmsm aaamm msnmem ›wnmw ›wuaw saamm uumum mscmsm 53mmmsamsm

ueovcmam uaouømam uqmua usoucmam usoucmum AMIH

mmmasz

umumaaxmovmuao

128 och arbetsmiljö Sysselsättning

-um H.m ›.NH «.HH .. ..

Han v.NH ›.oH H.om m.mm H.oH

mwaouo w.H

mmmamumn

m H.m| u.ma -m.Q- m.v-

UUHCMEOCOU H.› H.›

N.vH w.HH m.wa H.om v.mH m.HH

|WU®QH4 umumzmoa Ncwummuw h«N.H m.m

hxN.N

-H.o- -m.m- m.m- m.o-

.hmlmmma

se N.N w.H ›.m m.« m.H m.m m.o m.o :oo una m.v -u.o -H.o IMU®DH@ |H.Q| m.o- -o.m- . mm-

mc«cmaoUmuumm

.amuucwooum

Nwma

m.« m.m ›.› m.m w.m m.a o.m m.H

maa -m.o -m.m m.m -o.N o.H

.HmÖCNÅ nmuonum -m.o- H.o-

cwum

a s a

UOEWDHDUUQHM namn ..

m.om m.vm m.mm o.mm H.›m «.›m o.mm m.mm

m.o -m.H am.e

B00 mm m.oa m.m- m.mu

Humaon mmcxmm

IH®Q\UwU

o.H› m.v› ›.mm m.m› m.mm o.m› v.om m.m›

H m*v.m *m.v -o.H m.v

.maumcowmounvmumnoum muumw -v.m- |v.ma am.v-

.mmmanwhma nawwmmm

.mpma

HQUMHOQQD

um

namn»

mcacuummammmmm

»Emm

uocowumaum mmcxmm

.muaamumcm .muummawmmhm

mm\mmmH uuoumc uuoumc

mm\mwmH umuua uuoumuua uuoum: umuux uuoumuux

MUHOM.N.F mmxmmma wmumnma uuoumc uncumc uuonwc

uuouwuum mm|m›mH

HEMHM mmumumw

mmmaummma »umncm UHMQCW

zmammzomomemmoam uouuqmmaø

mmmaøz ucmue aaammsdamm uumum uumum msamem mssmsmsaamm sawmm uuwum mscmsm wscmsm AH Am AM

HHOQMB una mama ommaøz ucmua mqqm Ucmuñ

ommasz

MHMGOHOOHEOGM

cmvmuñoemnmoumcomaaz

Sysselsättning och arbetsmiljö 129

preferenser. Vi har sett i 4 att högre tjänstemän i de övre åld-

kapitel

rarna tenderar att bli alltmera överrepresenterade i centrum, och att

andelen ensamstående samt pensionärer minskar. Den främsta orsaken bör vara av bostadsbeståndet (färre och

förändringarna smålägenheter

färre omodema bostäder) och därmed av boendekostnadema. Syssel-

sättningssituationen för de boende bör i huvudsak vara en följd av de omflyttningar som denna utveckling alstrar.

I tabell 7.2 kan vi se att fortfarande är i

sysselsättningsgraden lägst

centrum, vilket samman med en andel äldre. Den har

hänger högre

emellertid ökat mest där, och detta bör bero på en ökad inflyttning av

i den övre I centrum finns också en ökande

yrkesaktiva medelåldern.

andel som arbetar heltid. Okningen är större än i förorterna. Tendensen är således och den vad vi fann i kapitel 4: stor-

tydlig understryker

kärna tenderar att utvecklas i riktning mot ett

stadsregionernas

bostadsområde för fullt sysselsatta tjänstemän på högre nivå och i den

övre medelåldern. I centrum finns emellertid fortfarande en överrepre-

sentation av icke förvärvsaktiva resp icke heltidssysselsatta.

I förorterna hittar vi variationer som hänger samman med bo-

för olika typer av hushåll. I småhusområdena ökar nu

sättningsmöstren

Det bör i första hand bero på den allmänna

sysselsättningen. sysselsättningsökningen bland kvinnor i bamhushållen.

I tabell 7.2 ser vi vidare sambandet mellan boendeform och

trygghet

på arbetsmarknaden. I småhusområdena dominerar de som har en stark

arbetsmarknaden, och detta är ju ofta också en förutsätt-

ställning på

för att kunna det relativt dyra småhusboendet i stortstadsre-

ning välja

gionema. I småhusområdena är således personer med arbetslöshetser-

farenhet, akut arbetslösa, utslagna från arbetsmarknaden, och personer

som känner oro för sin klart underrepresenterade. Dessa

sysselsättning

grupper är istället överrepresenterade i flerfamilj sbostadsornrådena, särskilt i rena hyreshusområden, och hos allmännyttiga bostadsföretag. Allmännyttans i förorterna tycks ha den mest

miljonprogramområden

utsatta Var femte vuxen i

befolkningen. allmännyttans hyresornråden från miljonprogrammet har varit arbetslös någon gång under de se-

naste fem åren.

130 Sysselsättning och arbetsmiljö

Arbetstider

redovisas endast i detta kapitel. De konkreta

Arbetsmiljön översiktligt

arbetsförhållandena i olika och för i olika bo-

regioner befolkningen

stadsområden bestäms i huvudsak av den lokala och

yrkesstrukturen,

bosättningsmönstren för olika yrkesgrupper. I tabell 7.3 visas hur ar-

betstidema resp hur den kronkreta arbetsmiljön ter sig.

Arbetstidema i tabell 7.3 den bild som vi fick i tabell 7.1

kompletterar

av arbetskraftsdeltagandet. Vi arbetari medeltal 35.9 timmar per vecka, och arbetstidema ökar med knappt en timme 10 år. I stor-

stadsregionema har man de längsta arbetstidema, och Stockholmsre-

gionen ligger högst även här. Eftersom restidema är längst i storstads-

områdena innebär detta att även den sammanlagda bruttoarbetstiden är

längst i Stockholmsregionen. Eftersom storstadsregionerna har en överrepresentation av kvalificerade är obekväma

tjänstemannayrken

arbetstider mera sällsynta.

Inom hittar vi variationer som variationen

storstadsregionema speglar

mellan olika yrkesgruppers (tabell 7.4). Vi kan

bosättningsmönster

konstatera att hyreshusområdena i förorterna, särskilt

allmännyttans

från har en av som har

miljonprogrammet överrepresentation personer

obekväma arbetstider (var fjärde i ytterortema). I de mera attraktiva bostadsområdena (t ex småhusområden i närförorterna) ligger den andelen på cirka 12 procent.

Arbetsmiljö

Skillnaderna i yrkesstrukturen leder också till skillnader när

regionala det gäller befolkningens arbetsmiljö. I tabell 7 .3 visas att befolkningen i storstadsregionema, och då i

speciellt Stockholmsregionen, praktiskt

taget alla avseenden har bättre fysiska arbetsförhållanden: arbetet är mera sällan fysiskt tungt, mindre bullrigt, och dessutom mindre monotont. Däremot är flera berörda av psykisk som är

ansträngning,

vanligare i mera kvalificerade arbeten. är mindre

Göteborgsregionen

extrem i dessa avseenden, vilket samman med en mera ornfat-

hänger

tande industrisektor.

De inomregionala variationema följer samma mönster. Centrumbe-

har mera kvalificerade arbeten, och något

folkningen följaktligen

Sysselsättning och arbetsmiljö 131

H E4

:ch

W H M W M M N Q

m.oH m.NH v.HH o.HH a.Na H.Na v.NH o.mH

Q 0 0 a N ? I T B EEE-ch l Q W W W N N W Q

H.vv m.Hv o.H« ›.o« m.mm o.mm m.mm ›.«m

H N Q N W H Q W

Imcmuum Nmvcm

|cm.x›mm

.HMUUCOOOHQ

nmncono mUcm©U mumaaøn

.UGUCMH

PG

m.«m m.oN «.mN o.oN ›.«m o.«m w.›m m.›m m.«N *o.v

mmcøu muu›H

mmwammo

HMHQU

m.mH H.mH N.aN «.wH m.mH m.oN m.mH v.«m m.mH

.mmmH-m›mH »omv «A.H

MMHHC

cm anwa

H umccm

vcmuu

m.mm H.›m o.mm m.mm m.mm v.mm m.mm N.mm m.mm

a*m.c *N.H |m.o q*u.o |m.0 «H.w *m.o N.H

»Emm |v.e|

HMEHOZ |ox0m Hu«u.num

uwvnm uuoc Hmbnn HNOC

HHOG a M HHOC H H

umvnm umnnw

a M H H

mmmaummma

ung

GÖUCMHHMCHOMWUWQHW

.muaamumcm .muummammmam

.M.F uøcoamwu uwøowmmu Hmcowmmu Mmcowmmn

mmxmmma mmxmmma uwvqmaca umU=mH=w

& mmumnma mmumnmw

uumncm uumacm

muvcwz muvcaz muuoz mnucwä mubcwz muuoz Aa .N

HHGQMB mamm mmmaøz ucmua umuxcømwmvnum Ucmuh CMCOHUOHDEHNE

mmmasz umuxqsmonvnum Hmuxcsmvhvnum

uuaamsocmw cmcoammuosamz umuxcsmwmvcum CGCONOGHWEHOCMOOUW

cmaowmmumeaonxooum aocowmmummuonmunw cmcowmmummnonmuco

132 Sysselsättning och arbetsmiljö

H B H h H H

:cm m.HH m.m H.m

m.HH ›.oH m.ma m.mH m.mH

N.w| aw.N

m.H| m.ou m.H- m.c- m.H-

sxN.v|

zoo

umauxmb Numaeuow

H B o

«.mm m.H m.m« m.om m.m« o.m« o.mv m.m« m.Hv

m.o v.v m.a -m.w m.a

N.N|

mmmaammma

|cm.x›mm Novum

umcmuum

nom

m.m m.m m.m ›.m ›.w «.m H.› m.m

*m.m- |a.0

v.H| 0.N| m.N| |m.0| -m.o- -v.o-

umncouo ®U:m©U Numaaøn

MHMGOHÖQHEOCH

M

UUHCWEOCGU m.«m

«0.v o.am ›.›a m.Hm m.am N.›a ›.vm o.›m

a.m n.v m.H *H.m -m.v o.n

-m.o-

mmcsu Nuwwa

mmaammo

m.mH m.mH a.mH o.›H o.mH ›.mH m.mH o.Hm

:omv *u.a m.H m.m |o.N o.m -m.a m.H

.amuucoooum |v.o|

en Huan

umaC

.OCHCWHxVOUÖHHWW

m.›m m.mm ›.øm

amsuoz |ox0® Hv«u.num

.mcuoøowmoumñmumuoum

.CMUBMHHNÃHDWWUQQHG .mmmHum›mH

«.› mmxmmma mannen mzcmsm

mmxmmma w w wuumumwuwn W w wuumummuxc

mmxmmma mmummma mmxmmma uumumvmumon uumumvmunon

mmumnmw mmumnma GQUNHEOW mm-mnmH

vcouu BMMHM

om om om om om om

UHOHMH

zmammzomamammosm HN A A A A A A

mmmaøz ummua Ednucwo »uoumz EDHHCOU uuoumz

»Emm mama ucmua mqqm wmmaøz uuouwuuw ucmua UHOHDh ucmua

Haonms wmmasz wmmasz

a.umcowum«um aovcoamom

Sysselsättning och arbetsmiljö 133

5 a H m.m m.› o.m «.m m.m

o.mH m.mH ›.mH ›.mH m.mH m.mH

m; o.H H6- m.on m.o» H.N| uo.w- m.vu m.m-

a ›.mv H.›« m.mm m.H« m.o« m.m« H.mv v.m« m.mm m.H« ›.m« ?m n.a in m.m m.o- m.o- »m.mu H.o- a.m-

v.« m.m 0.» «.m m.m m.› o.m o.m m.m ›.m «.m m.m

*v.m: av.o- Ls- -m.o› m.m- m.au -m.mu

nåd:

v.oH H.Hm ›.«m o.mN m.mm m.mm m.mH m.mH m.Hm o.mH m.mH

v.n -m.m m6 m.m m.m -m.v uv.w nå: w.o»

H.mH H.ma m.mH m.wH m.om ›.wH m.ma w.mH m.mm «.«H m.ma H.m -m.H :MQ m.m -m.w uv.o

»m.w

mig- m.m-

o m.›m H.›m o.›m m.om m.mm m.mm m.mm ›.mm m.mm m.mm m.mm ...Yo -o.u -c.H -m5 -H.e -H.o -m.o uo.w

uuouwuum unououä

amma- amma: E

ao

uuoum: uwuuauuoum: umuua

.mvaawumcm .muummammwzm

uwuu› uuoum: umuux

-umø uuoumc -äs

mm\mmmH uucmo uucwo uucou uuoumc puoumc uwuuauucmo uuoum: uuoumc umuua

mmuwnma

uumncu uumncm

«umx saamm uumum ›auam saamm uumum msnmsm eaamm mønmsm ?Hmmmwuaw snamm uäum mscmsm saamm msamsm Aa .N

ueoucmam uaovcmam hamna usoncmwm usoncmam

wmmasz

HÖUWDHMWGUWHEÖ

.k

HN A. co W, .M nd m mo 0 .M .w .M W H0

mw

5 H H

nam m.Ha m.› m.m a.m

m.HH .. o.mH ›.mH m.Hm

N.H| *m.m

m.w| m.m» m.nu o.v|

:oo

umnuxwb mumqeuow

R h

«.mm m.H m.m« ..

H.Nv m.mm m.Nv v.m« ø.m« H.o«

m.o -m.m m.o

|v.w| v.m-

usmm :mamman moucm

1øm.x›mm

m.m

m.w «.m m.› m.› m.m ›.m 0

MHMCOMOOHEOGH ..

H.oH

m o.v H.N

*m.m-

v.H| |H.H|

uoncouo wUcm©U muoaasn

mmmaammma

unw N.vm *o.v ..

o.HN m.›m H.«m m.›m ›.mm N.mH o.«H

o.m am.m :n.m *w.w

|m.H|

mmcøu muuaa

mmaammo

H

. ..

OCHCWHxVOUUHHWW m.mH m.mH m.HN m.«m m.mH o.mH H.mH m.mH

ummv xn.H m.H um.m m.o -m.m

uuwcmeocww |m.H|

cm Hvwu

umccm

m.mm m.mm .. ›.mm H.›m m.mm m.›m «.mm m.mm n*m.e -m.o nm.c |H.H m.m

|H.o|

amsuoz |ox0w HuHu.num

GQUGMHHWQHOMWUÖQHC

w

MHHOM . .mcumcowmmumumumuoum

V

. .mvaamumcm .muummammmwm

m. mmxmmma uuoumc uuoumn uuoumuuä

mmxmmma mmxmmma uuoumc umuum uuoumø uuouwuum uuoumc umuux uuoumz

mmnmmmw uuouwuum

.mmmanmnma .EEE mmamnma mmumnmm

uumncm

ss -- wmmaøz ucmua eaaøm eaamm uuwum uuwum møsmsm msnmsm saamm sawmm uumum msamsm mscmsm AH Am

HHQQMB uaouu mama wmmaøz mamma 43m mmmaøz bcmuh

u0c0wumaum

cmvmuåoemumonmconaaz

uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

Sysselsättning och arbetsmiljö 135

mindre belastning i arbetet. Det också småhusområ-

fysisk gäller

dena i förorterna. De som har tunga arbeten bor framför allt i

hyreshusområden i förorterna, och särskilt hos allmännyttan och i

rrüljonprogramormâdena.

Inkomster 137

8 Inkomster

Kapitel

variationer av inkomster beror i

Geografiska befolkningens princip på

tre huvudfaktorer. De lokala arbetsmarknadema (arbetstillfällen, yrkesstruktur och lönenivåer) förklarar variationema mellan stora geo-

områden, dvs de av hela landet som tillämpas i

grafiska indelningar

denna rapport. De variationema inom mindre

inomregionala geografi-

ska områden som fungerar som en gemensam arbetsmarknad, kan däremot återföras till de lokala bostadsmarknademas sätt att fungera. Där

räknar vi med att befolkningens bosättningsmönster är en konsekvens

av bostadsområdenas attraktivitet och av boendekostnaderna: de resursstarka hushållen tenderar att bli överrepresenterade i de attraktiva områdena. Utöver dessa effekter kan vi räkna med att

demografiska

faktorer av betydelse för kan inverka.

boendepreferenser Exempelvis

väljer barnfamiljer oftare ett småhusboende. Aven skillnader i åldersstruktur kan förklara variationer mellan olika delar av landet. Sådana variationer har delvis en i den allmänna

bakgrund urbaniseringsproces-

sen. Inom spelar även bostadsområdenas ålder en

storstadsregionema

viss roll: tendensen att bo kvar i den bostad eller det bostadsområde där man först bosatte innebär att och bostadsområden

sig befolkning

åldras tillsammans. Man får således en av äldre i de

överrepresentation

äldre bostadsområdena.

Flera av de inkomstmått vi använder i detta beskriver indivi-

kapitel

demas ekonomiska resurser i relation till deras behov: de tar hänsyn till den man har och därmed till levnadskostnadema

försörjningsbörda

(tabellerna 8.1-4). Dessa beräkningar visar levbarheten i olika regio-

ner och bostadsområden. En dålig inkomstsituation kan således bero på dåliga inkomster, men även på höga bostadskostnader, hög för-

etc. Det innebär att vi delvis tar hänsyn till att man be-

söijningsbörda

höver ha inkomster i vissa typer av hushåll resp regioner, bero-

högre

ende En skillnad mellan storstäderna och

på omständigheterna. viktig

138 Inkomster

resten av landet är boendekostnadema som inte beaktas i samband med

inkomstberäkningama. Boendekostnaderna tar vi istället upp i ett sär-

skilt appendix till kapitel ll.

I detta kapitel använder vi statistik dels från ULF, dels från HINK

(undersökningarna av hushållens inkomster). Redovisningen i tabell-

ema 8.1-2 HINK som har tidsserier

bygger på längre (1978-1987),

medan tabellerna 8.3-4 bygger på ULF som här i huvudsak enbart om-

fattar perioden 1983-87. varandra:

Undersökningarna kompletterar

HINK bättre information om olika och ULF om im-

ger inkomstslag komstproblem. Vi inleder med några i

redovisningen delkomponenter

befolkningens totala inkomster. Sedan vi över till ett sarnmanfatt-

går

ande inkomstmått: disponibel inkomst konsumtionsenhet.

per

Lön

Vi inleder med en av lönenivåema deklarations-

redovisning enligt

material som i HINK 1978-87. avser inkomst

utnyttjats Beräkningarna

av tjänst för personer i åldrarna 16-74 år som har haft sådana inkomster. Här således alla anställda. Variationema har att

ingår göra

med två faktorer: dels lönenivå (tirnlön) dels under

arbetstidsvolym

året. Regionala variationer som visas i tabellerna beror båda faktor-

ema.

I tabell 8.1 visas att lönerna (i 1988 års väsent-

penningvärde) ligger

ligt högre i har en lönenivå

storstadsregionerna. Stockholmsregionen

som 30 procent än i norra och nästan 10

ligger drygt högre glesbygden

procent högre än i och

Göteborgs- Malmöregionema sammantagna.

Tabellen visar däremot också att tillsammans med

Stockholmregionen,

de nona delarna av landet, har haft en sämre än de an-

löneutveckling

dra storstäderna.

Inom är löneskillnadema också stora. De

storstadsregionerna ganska

speglar olika socioekonomiska gruppers bosättningsmönster, och

överensstämmer därför med de resultat vi fann i 4. I småhus-

kapitel

områdena bor en mera välsituerad med löner, särskilt

befolkning högre

i de mera attraktiva områdena nära stadskärnan. Där lönerna

ligger på

108 OOO kronor per år. I i för-

allmännyttans miljonprogramsområden

orterna ligger lönerna på cirka 80 000 kronor, alltså en

tredjedel lägre.

I centrumområdena motsvarar lönerna för storstäderna

genomsnittet

Inkomster 139

.^mmmaV

.wv ›.« H.v m.H m.H .. .. .. .. .. ..

Mum aan m.m .. ›.m H.m

uuwcmñocmo um\ m.mH m.mH m.ma m.›H H.wH o.mH m.›H

amucm mmvnm -m.a 0Uummca:cwm

-m.w- |H.N| |m.H| -m.H- w.H-

m.HH|

ummm

a

.umvcma m.m m.v N.« w.m o.m m.m «.m

Auxuv

m .›m-m›mH uamaoom mmuvwn *u.H N.H H.H *m.w *v.H n.H w.m

xzam mvunuuø

›.m ›.« N.m m.m a.m o.m m.a

umaov Auxuv um

nvaøxm uoucmu

*m.m *n.m *v.m *m.a *o.m *m.H «H.H

nmaamx

mxaao

H m.mm o.mm m.Hm ›.›m m.mm m.›m m.wm

Auxuv *e.v *m.m *w.m H.m *m.m *m.m v.H

Qmao wxxxca

amuwmmx

COA ^uxuv m.mm m.mm ›.Hm m.mw H.om m.Hm ›.m› muumv

H

.›mmH-m›mH

*m.m- *w.m- m.o- m.m- *a.m- «m.uu *m.w-

vcwuu uamm osams osams

umøsssox umcsssox ummcacxmumn

HCOUCMHHWLHOMMWEOXCH cmummnpmu

cmvmmnumu cwUm›nmmHm :mummnmoam

covmancmaawa cmumancmaams

H.w

pmxmmma ›m\mmmH

HMMHM mmumnma mmumnma

øuvom muuoz muuoz muunm muuoz muuoz

.muonwuno muuoum .muoamumm munmum

nmmaummma eaonxooum saocxooum mmaauñmm

Hm mm mm vx mm mm am wm mm vwmm mm

now Åa

aamnma mqmm mmmaøz mamma mmmaøz ncous

mmmmmwmmum

__

140 Inkomster

. m Awv N . m.« .. H.v m.« H.m .. .. .. m.m ›.a ..

Hun a.N

uåmm m.ma m.mH m.ma v.0N o.›a m.mH a.NN m.›m

|H.H

Hmucm umxuov m.v- m.m-

|m.m› sv.v- |v.Q| |m.vI

*o.uH-

MHMCOHUMHEOCH m.m «.« m.m m.« m.m m.o H.H m.m

pmmanmmma

M Ayxuv

xm.H m.w m.H m.N *m.w m.o w.m

men uamaoom mmuvan |v.o:

h

N m.« a.w H.m o.« m.« m.m N.N

Auxuv

-uaaxm uoucmu *o.n m.m

*N.N *v.m *m.m *m.m I0.H «n.H

uuacmeocoo m.mm m.«m m.mw w.mo H.mm H.mm w.om

o.mm

mmwa Auxuv *e.v *h.v

mcacmwxøovwuumm mxxxca

.›m:m›ma

m.wm «.mm w.«m o.mm w.om «.mm

KZHE m.moH

xH.vI m.m- H.M| *m.w›

umaamx

H

.mcuwcowmmnmvmumuoum

.COUCMHHWEROWUWEDXCH

N.m ›m\mwmH ›m\mmmH munnen wscmsw uumhmmhäâ

nm-mnma nmammma ›m\mmma ›m\mmma w wuumumvmumon w uumummumn w wuumuwumumon m

.nmmauwwma mmummmm mmummmm

ammHm

COÖWHEOWUMUWHOUW om om om om om om

A A A A A A

ucmua wmmaøz hamna uuoumuu» &

mqmm mmmasz MHHAN Ezuucwo uuoumz uuououuw hamna Eznucmu uuoumz

HH®QMB vcouu mmmaøz

wmmasz

u®Go«umHum awvcoamom

cwvmuñomuuouom

Inkomster 141

m.o m.w .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . m.« m.o ›.m m.m o.m m.m o.› m.› m.›

m.ma m.mH m.omm.mm m.wm m.Hm a.vH w.mH m.om m.mH m.«H -v.g |N.0

m.m- H.N| -m.n- -m.m- -m.H- m.va m.m-

*m.mH- *m.Hv-

«.m m.« H.v m.« m.m ›.m ›.o w.m a.a m.m

o.aH H.m

m.v -m.v n.N u.H m.m v.H m.o *c.m

-m.o-

*m.ow-

o.› H.m ›.› a.m a.m «.v m.v m.m m.m m.m m.m

*m.m «n.H «o.m *m.H m.m m.w H.H *m.H m.m o.m

m.Ha

m

›.›m o.mm o.›m w.mm H.mm m.mm H.o› m.ww «.›m ›.oo m.mm m

m.m H.w -m.m *m.m *w.m m.v

*m.ma m.m- m.ou w.N|

o.›m m.ow H.Hm m.mm m.mm ›.aw

m.0 -w.Q

›.ooH m.moH «.moH N.moH m.moH

m.a- 0.m| m.m- m.m| -a.m- m.v› m.v|

m.nH| m.maa

uuouwpux uoumuum

amma: amma-

am am

uuoumc Moan» uuoumq umuux

uuoumc uouum uuoumc umuux

namn mona» uucmo uucmo Hucmu uuoum: -ams umuux

›m\mmma nucwo uucwo uucwo uuoumc uuoumc uuoumc

nmnmnma

aumm saamm uumum «umm Eaam: uumum mssmem HEOUCMHM eaamm mønmem Huqw Eawmm uumumwHQE saamm uumum mzcwsm usobcmqm Ewamm wsamsm

mmmaøz ueovcmam bcwua usoncmam

HWUWSHMWOUWHEO

142 bdmnmnv

Ucmuu Awv .. m.v .. a H o .N m w

www .Han m.m

uemm

m.mH m.mH m.mm m.mm H.wN v.mH N.mH ›.mH

MHMCOHOGHEOGH Hansa -xsnm

umxumv |m.N| m.v|

M

pmmaummma w.m «.« w.H 0.» m.o o.H

Auxuv o.«H o.mH

«u.H m.H |m.H o.m -v.o m.w m.o

unm -Hmaoom mmuuan -w.o-

›.m m.« m.H «.m m.m m.m w.m a.«

øvaøxm Auxuv

uoucmu «N.N *v.m m.g *v.w *m.H m.v *v.m

-m.N-

.OCHCWHxVOUQHHWW

uuwcmeocow m.mm m.vw o.om m.mm «.mm m.›m ›.m› ›.mm

mman Auxuv *o.v «n.v *m.m

wx\x:M

o.H- o.H- -v.H- *w.Hm

«H.HH|

coq Auxuv m.mm m.mm m.m› ›.Hm ›.Hm «.mm

o.mHa m.›oH m.H

*m.ms *H.v| m.n- w.m- m.m-

.›m-w›mH o.wH- H.mw-

xzHm

.CGUCMHHWCHDMUWEOMCH

a

muuom .mcumcowmwumvmumnoum

nmaamx

m.m pmxmmma ›m\mmma uuonmc uuoumc uhoumuuä

uuoumc uwuua uuoumc uuouwuum Hmuuä unonm:

nm-mnmH mmummma nmxmmma uuoumuum uuoumc uuououum

nmnmnmw

amzHm

CGUNMEOWUMUWHOUM

ncmua mmmaøz Ucmna EHHGI eaaø: uumum uumum mønmäw møcmem EHHMI Ewwmw uumum uumum

mqmm mmmasz MHHC mscmsm wscmsm

Hamnma ncmus

.wmmmumwma ommasz

uwcoaumaum

cwvmueosmnmoumconaaz

Inkomster I 43

(drygt 95 000 kr). Att inte den siffran är beror det inkomst-

högre på

vi har valt: här som har inkomst av såle-

begrepp ingår samtliga tjänst,

des även pensionärer och studerande. Om vi istället hade haft

tillgång

till timlöner skulle innerstaden än

legat betydligt högre genomsnittet för storstadsregionema.

Skuldräntor

I tabell 8.1-2 visas även nettoskuldräntor för i åldrarna 16-74

samtliga

år. Redovisningen avser skuldräntor som tas i deklarationen under

upp

kapital. Räntor som tas upp under fastighet kommer inte med här. Dessa skuldräntor återkommer vi till i 11.

kapitel

Skuldema under har beräknats till 2 700 kronor for hela riket,

kapital

4 700 för och 3 200 för Mal-

Stockholmsregionen Göteborgs-och

samrnantagna. Och det är i som den

möregionerna storstadsregionema

posten har ökat mest. Det är stora förändringar det är om: i

frågan

Stockholmsregionen är ökningen (i fast penningvärde) 3 700 kronor,

dvs tre fjärdedelar av nivån vid mitten av 80-talet.

Tabell 8.2 visar att det är i centrumområdena, särskilt i centrala bo-

stadsrättsområden som vi har fått en av skuldräntorna. Förkla-

ökning

i den ökade andelen bostadsrätter, som förutsätter allt

ringen ligger

insatser och Men även i småhusområden vi ha

högre belåning. tycks

fått en ökad skuldsättning, särskilt i närortsområden byggda under 1965-75.

Fri bil

Fri bil som löneförmån har speciellt stor i storstadsregio-

betydelse

nema. I hela riket har tre procent fri bil, i

storstadsregionema

gäller det 4-5 procent. De som har fri bil bor företrädesvis i småhusområdena men även i centrum har fri

(6-7 procent), drygt fyra procent

bil.

144 Inkomster

Disponibel inkomst

Det vi här är den disponibla inkomsten per

inkomstbegrepp väljer

konsumtionsenhet. Den av summan av löner, inkomster av ka-

utgörs

rörelse, och förvärvsverksamhet samt

pital, jordbruksfastighet tillfällig

minus direkta skatter. Summan divideras med ett kon-

transfereringar

sumtionsenhetstal för familjen, där man tar hänsyn till stordriftsfördelar än var och en för resp till att bamen är

(två lever billigare sig)

i drift än de vuxna. Här får vi således ett inkomstbe grepp som

billigare

är relaterat till och kan därmed inkomst-

försörjningsbördan, jämföra

variationer mellan och som i fråga om

grupper regioner skiljer sig

hushållsstrukturen. är beräknat i reala termer med justering

Beloppet

för inflationen.

Teknisk kommentar: har utförts både för HINK och ULF, med i stort

Beräkningar

sett samma men med något annorlunda kon-

inkomstbegrepp,

sumtionsenhetstal. I HINK räknas ensamstående som 1,15 en-

heter, ett samboende som 1,90 och varje barn som ytterligpar are mellan 0,55 och 0,75 konsumtionsenheter, beroende på

ålder. Denna konsumtionsenhetsskala är härledd ur socialsty-

relsens rekommendationer för I ULF följer vi

socialbidrag. istället existensminirniregler, och koeffi-

skattelagstiftningens

cientema är då (0,95, 1,65 resp 0,40). De båda be-

något lägre

sett samma resultat, men inkomsterna

räkningarna ger i stort

skalorna olika nivåer. HINK utnyttjas för

ligger pga de olika på

att beräkna trenderna mellan 1978 och 1987 medan ULF i detta enbart avser åren 1983-87. finns i

kapitel HINK-beräkningarna

tabellerna 8.l-2 och ULF-beräkningarna i tabellerna 8.3-4.

inkomst ke redovisas som en individuell vi

Disponibel per egenskap:

visar vilken inkomststandard som individen har, mot bakgrund av bl a

sin hushållssituation. Just detta mått tar emellertid inte till bo-

hänsyn

endekostnadema. Det innebär att man i med högre boende-

regioner kostnader (t ex storstadsregionema) behöver ha något högre disponi-

bel inkomst för att kunna hålla samma materiella levnads-

per ke

standard.

inkomst är således sammansatt av flera kompo-

Disponibel per ke

nenter. Man kan ha en inkomst trots låga lönenivâer,

hög disponibel

om man inte har (barn). Och man kan ha en

någon försörjningsbörda

Inkomster 145

mycket låg disponibel inkomst per ke trots höga löner, om man har

* flera bam och hemarbetande vuxen.

I tabell 8.1 kan vi nu se att disponibel inkomst per ke ligger på 59 200 kr i riket. Sedan 1978 har inkomsterna ökat med

genomsnittligt

4 000 kr Det beror i huvudsak en ökad

(cirka sju procent). på syssel-

sättningsgrad och ökade pensioner. Lönema för heltidsanställda har inte alls utvecklats så gynnsamt under denna period.

Stockholmsregionens har cirka 20 procent högre inkomster

befolkning

än landets glesbygder i norr. Aven och

Göteborgs- Malmöregionerna

klart lägre än Stockholmsregionen. I det längre perspektivet har

ligger storstadsregionema haft en bättre inkomstutveckling än andra områ-

den.

Inom storstadsregionema föreligger endast obetydliga skillnader mel-

lan centrum och Här inverkar bl a demografiska effekter

periferi.

fullt sysselsatta i förorterna) och löneskillnader (höginkomsttag-

(unga

are i centrum). Smähusomrädena i förorterna har

resp pensionärer

högre inkomster (främst pga den högre sysselsättningsgraden samt

högre löner), och har inkomster

hyreshusområdena lägre (flera låg-

I i de förorterna, särskilt hos

inkomsttagare). hyreshusbeständet yttre

och i har man den in-

allmännyttan miljonprogramomrâdena lägsta

komststandarden. I dessa förorter är den disponibla inkomsten

per konsumtionsenhet nästan 20 procent lägre än i den gamla stenstaden eller i småhusomrâdena i de inre förorterna.

Den bästa finns i de mest attraktiva bo-

inkomstutvecklingen

stadsområdena, ett resultat som överensstämmer med den snabba ök-

av i dessa områden (se 4). I småhus-

ningen högre tjänstemän kapitel

områdena har vi under perioden 1978-87 en ovanligt stor ökning av

medelinkomsten, större än genomsnittligt för storstadsregionema. Och

i den gamla centrala stenstaden har inkomsterna ökat med 20 procent mellan 1978 och 1987. Samma tendens ser vi i innerstadens

bostadsrättsomräden. Bakgrunden till denna utveckling ligger

naturligtvis i saneringama (som ger högre hyror) och den snabba vär-

bostadsrätter i innerstaden, som leder till en selektiv

destegringen på

De som flyttar in måste ha inkomster för att

omflyttning. mycket höga

kunna betala de ökade hyrorna resp de höga bostadsrätt-

priserna på

ema.

146 Inkomster

Resultaten i tabell 8.4 rörande inkomst kontant-

disponibel resp marginal (se nästa avsnitt) har kontrollerats med avseende på eventuella effekter av hushålls- och åldersstnrkturen i de olika områ-

visar i huvudsak samma indestypema. Regressionsanalysema komstrelationer mellan områdena som av tabellerna 8.3 och

framgår 8.4. Småhusornrådena i förorterna har cirka ll 000 kronor in-

högre komst än bostadsrätts- och alltså 2-3 0()0 lcronor

hyresrättsområdena, mera än i tabell 8.4. För i förorterna

allmärmyttiga hyresrättsområden minskar inkomsterna ytterligare något. Relationema mellan me- . delinkomstema i olika områden således inte, men de

förändras skärps en aning.

Inkomstproblem

indikatorer i tabell 8.3-4 berör olika av Övriga typer inkomstproblem. Vi räknar andelen under existensminimum, som motsvarar ungefär den gräns som socialstyrelsens allmänna råd om socialbidrag anger. I denna beräkning ingår inte kvarboende ungdomar, studerande, företagare samt jordbrukare, och skälet är jämförbarhetsproblem.

Vi beräknar vidare andelen som tillhör ett hushåll som fått socialbidrag under intervjuåret. I bör dessa båda indikatorer ge

princip samma resultat, eftersom de har ett nära samband. I praktiken är andelen under existensminimum dubbelt så stor som andelen socialbidragstagare. Det beror i någon mån att

på socialbidragsnormerna varierar mellan kommunerna. Dessutom kan obenägenheten att söka socialbidrag ge lägre siffror för socialbidragstagandet. En annan förklaring är att inkomstsituationen beräknas per medan so-

taxeringsår, cialbidragen oftast gäller i tillfälliga nödsituationer. Man kan

hjälp vara berättigad till tillfälliga socialbidrag trots att man sett över hela året har haft relativt goda inkomster. Ofta utgörs även de som beräknats ligga under existensminimum av övergångsfall: ungdomar som kommer ut arbetsmarknaden under året, invandrare, flyttare etc.

ga variabler gäller bedömningar av

intervjupersonemas subjektiva sin inkomstsituation. Vi frågade om man har en kontantmargi-

rimlig nal (Om Du skulle hamna i en oförutsedd situation, där Du

plötsligt på en vecka måste skaffa fram 9 000 kronor, skulle Du klara det?).

inflationen och har höjts från 4 000 till 9 000 kronor Beloppet följer sedan år 1978. Den andra indikatom gäller oro för den egna ekonomin

iW ?

1. .m m w r mm

›.mm o.mm H.›m ›.mm m.wm m.mm m.«N m.mm ›.›m 5.5 a.m m.v m.o H.m m.m m.H m.H o.v wow

mwaouo

vCHEOCOxG

m .

w.vH m.mH m.«H m.mH m.«H o.mH m.mH v.mH m.mH

H.0 »n.m

cmmcHmmm.: m.H- m.H: *m.m| v.m- H.N| m.m- -m.m-

ucmpcox

.›mmH-mmmH 0

o.« m.« ›.m m.v m.« ›.m N.m m.m w.m

.amuucwooum

mqb »m.o m.o -o.H H.o v.o m.o w.o »pmm m.o-

namaoom .OMHUHQ

.uwvcma

m.o« m.«m m.mm m.ov m.m« m.›m m.›v v.m« o.m« m umaamx :omg NUMC -m.o m.o

|©am N.H|

m.w- m.m- u.w- m.v- g.m- w.m-

umaøv

m.› m.m m.› m.m H.› m.› m.w m.m

m.HH

v.H m.H- m.H› *v.vu a.H- m.m- m.H- m.H- -v.a-

uwvcb HESEHCME

.wmmanmwma Imcmumaxm

mxwao

a vaouu m.›m H.›m «.mm o.vm m.«› H.m› a.o› m.›m ›.Hm m.Q m.H m.H m.H m.o -m.H ?v35 m.o- v.v- m.H-

anwa mxxxca

uemm

umvnm guoa umnnm uuoc

M a uno: w H

umnnm uaoc umunw

M M H H

wwmanmmma

unw

cmUcmaamnu©mumEoxcH

m.m uocoamou uocoamma umcowmmn umcowmmu

›m\mmmH ›m\mmmH uovamaca umucmwqw

amvüm nmnmmmw nmummmw

ouvcaz wanna: muuoz muncwz muucwz muuoz

aawnma mqmm mmmaøz nqmua mmmaøz uopxcømmwvoum uwuxcømomvwum ucmus

uuqcmsocow nmuxcsmumuoum nouxqsmuwnnum cmcoammnneamz cmzowmounsamz

mmmmmmmmummm cmcoamwumeaongooum cocoamoummuonwuow qmcowmmunsaocxooum mmcowmmuwmnonmuom

148 Inkomster

a ›.om H.m o.mN ›.mm m.›mm.mm N.mm m.mm o.vm wow m.m m.m n.m m.o a.m *m.n m.m

maaouo

vcweocoxw

.rmmanmmma

h ›.m

Ucwuu

HGCOHUMHHM m.«H H.ma m.Ha ›.ma v.«H m.vH ›.mm

cwmca m.H- m.m- *m.w- m.w- g.m- H.w| |w.H: m.m-

ucmucox m.mumE

UEMM

m o.v «.« m.m H.m m.m m.a m.m m uumm :m.o ›N.0 v.H aw.0 -v.Q

uamaoom mmuvwn -a.o- |a.0› 0.v|

MHMCOHOGHEOCH

bmwmmanmmma

m.o« w.mm m.«m H.›m ›.«m ›.›m m.mm m.w«

now namn |©am Nvmc ›m.m

m.N| m.m- m.m› w.m- w.m- m*m.m-

m.Hwa

m.› o.m ›.› o.m m.m ›.« m.m m.› uwöcb m.a» 0.N| m.o- m.H| a.m- m.ms m.m- -n.H-

HEDEHCHE

nmcoumaxw

UüHCmEOC®U

mcacmføovwnumm

m.›m m.m› m.«› m.m› a.«› m.m› H.mm o.wm w.Q v.Q

mmwo Auxuv m.o- w.Q- |H.0| |H.H1 uw.m- -m.m-

wxxxca

.amuucwooum

.COUCMHHWQHDMUWEOMGH .wmmanmmma

v.® man msnaam mscmsm

nmxmmma wmxmmma ›m\mmma pmxmmma w wuumumvmumon wuumumwuaa w wuumumnmumon Wuumunmuxn

amvüm nmummmw nmammmw umnmmma mmummma

om om om om om om

zmammzomømammoam

A A A A A A

H ssuucwo uuoumz ssuucmo uuoumz uuoumuu»

HH®QMB 44mm Ucmuh 465 owmaøz ucmna uuououuw hamna ucmne

.mcuocowmmumvmumuoum umaamx mmmasz mmmasz wmmasz

Hwvcowmmm

cmvmueomuuounm

Inkomster 149

a .. .. .. m.mm «.mm o.wm m.›m m.mm m.mm m.vm m.mm «.Hv v.mm m.mm m.m v.m m.H m.v m.m m.H-

ummH

5 m.m H.m H.m

m.oH m.mH ›.›H m.mm ›.mH m.aH m.Hm m.mH

w.H o.H *m.m- v.vs |a.o- v.01 -v.w- m.H- m.m-

cwvcwuu

:oo m.m m.m m.« m.m m.m m.m v.a m.m o.H m.m

m.oH

m.m m.H -m.g m.m -m.o

sw.o| w.mu H.H| -m.o-

.oummmuwuou

m.«m o.mm ›.«m m.o« o.m« o.o« m.mN «.mm o.om m.mm m.om

n.m |m.H .mama

mmmaummma

|H.m| *m.ma -m.o- H.m- m.w- v.m- m.m-

umaaw :oo

m.› m.m ›.m m.› m.m m.« m.v a.m m.« «.m

N.Ha

m.a m.m m.o -m.a cwøoauwm mama

H.v: o.nn v.m- m.m- v.o| u nom

umuñamunm

.wwma

.mmmanmwma

w.v› m.N› o.m› w.o› m.›w m.H› ›.» a.m› m.›m m.m› m.» mon m.H H.Q m.m v.m o.m- aN.H| -m.m- m.m- m.m-

cwum

uuacmñocmm

.mvaamumcmmumams cmvoauwm

:oo uum

ummvcm

®UC®oQumx

uwvc:

uuououua uuoumuux

amma: amma: umma mccwu

Hm am

uuoumc uwuum uuoum: umuux -mvwuamn

uuoumc uouua uuoum: umuux

uucwo uucwo gucmu pgoumc -unc uwuuw uucmo uuoum: nam: umuux

›m\mmmH uuonmc uuoumc

nmummma .mvcmumvøum

wm

uumncm =uwmmHsz=

cwmcaHxowuø uoumaaamo

Mumm EHHMI uumum «umm eaamm upmum møgmem HEOUGMHD aaamm msnmem wnQw wuQw Eawmm uumum mzcmsm saamm msnmsm AH .N Am Av

ueoncmam Ucmuh usoncmam usoncmam

ommasz

HOQWEHMWGUNHEO

150 Inkomster

›.mm H.m o.mm m.mv m.mv m.mm m.Hv ›.aN m.«« now m.m

mwaouo vCHEOCOX®

m.m m.›

m.«H H.mH ›.›m m.mm m.›H m.mm

-o.H

m.H- m.m- -w.o- H.u- m.H- m.m-

cwmcH m.mumE

hmmanmmma ucmucox

now o.« «.v m.« o.› m.o «.o

mamcoammuêoca H.vH m.Ha

m uumm -m.o -m.o *H.m ø*ç.m namwoom mmuvan H.n- m.m- m.Q-

s

.mvam

m.ov w.mm m.›« m.mm «.mm m.mm ›.Hm m.›m

tmma »m.v H.w

uuacmeocmo uoabm mvmc

n.m- n.m- m.m-

H.QN| v.0H|

v m.› o.m m.m w.m m m.m ›.N

m.Na

mcacm«oU®uumm -o.m

m.H| e.m- m.m- v.a- m.m| m.w| obcommoumw

umvcb HESEHCME

nmcwumaxm mm

.amuucwooum

.›mmH-mmmH

man m.›w «.mm m.›m m.mm ›.mm m.» m.m› m.o

mmao Auxuv m.o-

wxxxca

coaawnmu

maamm

umvcø

.covcmaHmsunuumeoxcH

H

muuom .mcumcowmwnmömumuoum

.nmmaummma

«.m uuonmc uuohmc uhouwuuä

unoum: Hwuua uuouwuuh uhoumc Hmuuä mcuwuocuom

pmxmmma ›m\mmmH ›m\mmmH uuoumc uuouwpua uuoumc

nm-mmmH umummma nmnmmma om

vcouu HMMHM

zmommzomamammoam

adam: eaamm uumumuumum msnmem msnmäm EHHMW saamm uumum mscmêm

»Emm GAME mscmsm Åvua

Hamnma mmmaøz vcmua mqqm mmmaøz Ucmuh ncmua

mmmasz

umcowumwum

covmusoâmumoumconaaz

Inkomster 151

(har Du under den senaste tiden känt Dig orolig för Din familjs eko-

nomi under det kommande Denna indikator har ett nära sam-

året?). band med konjunkturutvecklingen.

Cirka 7-8 procent ligger under existensminimum. Andelen fattiga i

denna bemärkelse tycks ha minskat en aning sedan 1983, den period

som vi överblickar med ULF. Andelen socialbidragstagare ligger rela-

tivt oförändrat på fyra procent. Andelen under existensminimum är

lägst i storstadsregionema (mindre arbetslöshet), men här finns å andra sidan flera socialbidragstagare.

Inom storstadsregionema tycks centrum ha någon övervikt för såväl

som socialbidragstagare. I småhusområden är dessa andelar

fattiga

och de är högst i förortemas hyreshusområden. Det är framför

lägst,

allt hos allmännyttan och i i förorterna vi

miljonprogramsområdena

hittar de fattiga och socialbidragstagama. Där tillhör var åttonde ett

och mer än var tionde under existens-

socialbidragshushåll, ligger

minimum. Detta hänger samman med att dessa bostads-

givetvis

områden är de minst attraktiva, och att de resurssvaga bostads-

konsumentema har större utsikter att få bostad i allmännyttans

områden. Således är andelen socialbidragstagare tio gånger större hos

allmännyttan än i småhusområdena, och två större än hos pm-

gånger

vata värdar.

Endast 15 procent saknar en kontantrnarginal motsvarande en ordinär

bruttomånadslön. Nästan dubbelt så många, 27 procent, känner emel-

lertid oro för sin ekonomi. För båda dessa indikatorer är det relativt små skillnader mellan olika regioner i landet.

I storstädemas centrum tycks man oftare vara orolig för sin ekonomi,

och den andelen tycks öka. Det kan möjligen hänga samman med för-

väntningarna på den framtida bostadskostnadsutvecklingen. Analogt

med övriga resultat är det framför allt i allmännyttiga bostadsområden som man har likviditet. Och där känner man oftare oro för sin eko-

låg

nomi.

Inkomststandarden i olika befolkningsgrupper

Vi avslutar detta kapitel med beräkningar av inkomstsituationen for

några viktiga grupper som är bosatta i olika regioner. Vi tittar på dels

152 Inkomster

arbetare och tjänstemän (mellan och hög nivå), dels samboende föräldrar, dels yngre barnlösa ensamstående (under 45 år) och äldre samboende utan bam (över 44 år).

I tabell 8.5 visas att de disponibla inkomsterna är högre i storstadsregionerna än i riket i övrigt för samtliga dessa grupper utom en-

yngre samstående resp äldre bamlösa. Eftersom levnadskostnadema är högre i (särskilt boendekostnadema, se ll) erfor-

storstadsregionerna kapitel

dras också högre inkomster här. Vi kan också konstatera att tjänstemännen har en relativt sett bättre inkomstsituation i storstadsregionerna (+3 800 kr), medan denna skillnad är klart lägre för arbetarna (+1 900 kr). Störst skillnad kan vi registrera för samboende med barn (+6 400 kr). Detta bör i första hand bero på en hög för-

värvsintensitet bland kvinnor i storstadsregionerna.

Inom är inkomstskillnadema mellan olika områden

storstadsregionerna

relativt små när det gäller arbetama, men de är klart större för tjänstemännen. Mellan arbetare och tjänstemän det nästan 20 000 kr

skiljer

(30 procent) i de mest attraktiva områdena (den gamla stenstaden, småhusområden i närort).

Det finns ganska stora inkomstskillnader mellan samboende med barn som bor i olika typer av bostadsområden: de som bor i centrum resp i småhusområden har cirka 20 procent inkomster än de som bor i

högre

miljonprogramsområdena.

I tabell 8.5 finns även en jämförelse mellan generationer. De yngre har överlag mindre inkomster än de äldre, vilket hänger samman med högre arbetsinkomster bland de äldre (stordriftsfördelen av samboende är redan beaktad i Det finns inte större sam-

inkomstbegreppet). någon

spelseffekt mellan generation och områdestyp.

På motsvarande sätt visas i tabell 8.6 andelen som saknar en kon-

tantmarginal. För arbetarnas del föreligger här en samspelseffekt:

denna andel är i för arbetare

högre storstadsregionerna (4 procenten-

heter), medan den är ungefär densamma som i riket för de andra

För samtliga grupper framträder en markant andel i grupperna. högre

i förorterna, särskilt i som

hyreshusområden miljonprogramsornråden

ägs av allmännyttan. Bland arbetarna saknar här nästan varannan en

kontantmarginal.

Inkomster 153

.

?HM

m

Aux

COWDUV

amus

cmwøuv anwa

.

uuw

5 m.m› a.m› ›.o› o.m› m.mm m.H› m.o› H.H› ›.›m m.›m

mums»

H

GHMQ

E v.om m.m› m.m@ m.m› H.m› m.Hm m.mm m.m› m.» m.Hm

onemw

mxxumeoxaw

uwacmmsoaueømaox

um:

mmm «.»

+ m.mm m.ww m.mw v.wm w.» m.m› m.wm m.mm o.m›

Enn

Gmaawz

m.mm H.mm m.mm m.mm a.mw m.mm w.mm o.mm m.mm ›.mm

umnum mnmu

Hmnacommao

umsoxca

ummmønmmmcacxaommn

mxaao uwvnm

.nmmaummma H

m

man

amma»

amnwcommwo

m.w

uwqodmmu unoumc

gucmo

umxau møamem uuoumuuw

upmummumg

pumumvmumon

cmvmueomnmumnoum

mama maam wom^ wom^ wom^ Hnam mønmem eaamm

aawnma muncaz AMQZOHOMM eøuucoo uuoumz uuoumupw

.ummmumwvmueo mmemøqmmmawmzo

mcwcmHoUwHumm zmommzomemomom

zma«mzomzmwommzowqH2

154 Inkomster

0.» m.w m.w o.m m.m m.› o.v m.m m.w H.m

sump

m.NH m.«m

®HUHN onemm

cumn

5 m.ma ›.ma

Emmcm mums» m.Hm m.mH m.oN H.mH m.mm m.«m w.0H N.mm m.Na m.mm

.

OCHCwHOU®HHmm

.ummmummvmuäo

m

sump

›.m m.m m.m m.«

E v.aH m.oH v.Ha w.mH m.›m

onemm ›.Na m.aH m.mm

Hmu5

um:

m.v m.v ›.v m.m m.m «.m H.m H.m m.m m.m

ppm + Enn H.NH

QMHHQE o.mH

H

.HMCHOHMEUGMUCOM

I®QH4 wumu m.mH v.mH m.mm ›.HN w.mm m.mm m.mH H.om m.mm m.mH mama w.«v

HMCMMW

ECM

nmnom

a

HGUC4 amma-

©.w

nmmmøummmcwcxaomwn unoumc

umcoammu uucmo

umxag mønmew uuonmupa

uumummu›n

mxwao .mmmanmmmñ uumumvmumon

qmvmueownmumuoum

m man

HHOQMB mama maam wowA wom^ wowA «uam

muucqz asuucmo uuoumz uuoumupw msnmem eaamm

qmozoHomm

zmommzomamomom mmamoqxmmommzo

zmo4m2omzm0ommzonqHz

Materiell standard 1554

Kapitel

Materiell standard

I 8 redovisade vi inkomstsituationen och dess variationer mel-

kapitel

lan olika delar av landet bostadsområden i storstadsregionerna.

resp Inkomstema bygger på från bl a taxeringen resp olika

registeruppgifter

transfereringssystem. Dessa kan delvis vara missvisande: alla

uppgifter

inkomster är inte deklarerade, och och för-

inkomstdispositioner

som inte syns i kan störa

mögenhet taxeringssammanhang jämförel-

serna. Inkomstema bör också ses i relation till Exempelvis

utgifterna.

kan höga eller hög skuldsättning för anskaffningskost-

hyresnivåer

nader i samband med boendet (insatser, svarta överlåtelsepriser) inne-

bära att man i storstadsregionerna och särskilt i vissa attraktiva bostadsområden behöver ha högre inkomster för att leva på en i övrigt lika god levnadsstandard.

I detta skall vi se hur den materiella levnadsstandarden ter i

kapitel sig

storstadsregionerna i konkreta termer. Vi redovisar andelen som har

till ett urval och annan konsumtion. Urvalet om-

tillgång kapitalvaror

fattar fritidshus, bilar, vissa hushållsmaskiner (video, diskmaskin,

frys)

samt semesterresor. Levnadsstandarden i dessa avseenden är natur-

relaterad till inkomsterna. Detta inverkar även de regionala

ligtvis på

skillnaderna: bestäms i viss mån av hushållens ekonomi-

besättningen

ska resurser. andra sidan kan levnadskostnadema, och då speciellt boendekostnadema i områden sambandet mellan inkomst

dyra påverka

och konsumtion i andra avseenden. I den typen av områden kan man tvingas att använda en större del av sin inkomst till bostadskostnader. Detta talar i så fall för en av den materiella

jämnare fördelning

standarden. Och om är och varie-

boendekostnadsutvecklingen kraftig

rar mellan olika områden kan man t o m en successiv

sig

i de mera attraktiva bostadsområdena.

standardsänkning

156 Materiel! standard

Våra konsumtionsval speglar emellertid inte bara våra inkomster utan även Sådana val samman med vår allmänna livs-

preferenser. hänger

stil, och den varierar med bosättningsmönstren. De småhusboende satsar oftare på hushållsmaskiner, på bilar och ett stationärt liv, medan

de som bor i satsar ett liv och

lägenheter på rörligare (semesterresor)

annan konsumtion än kapitalvanor till hushållet.

Maskinell utrustning i bostaden

Diskmaskin och normalt inte i men finns ofta

frys ingår hyresbostäder,

som standard i småhus. Där har de också funktion, eftersom

viktigare

de allra flesta med fullt förvärvsarbetande föräldrar bor i

barnfamiljer

småhus. Detta samband bakom resultat som visas i tabell 9.1

ligger

och 2. Idag har 39 procent av den vuxna befolkningen diskmaskin, och 92 procent har frys. I storstadsregionema där andelen småhusboende är

mindre, ligger dessa tal en aning lägre (37 resp 87 procent). 26

procent har video i riket, men 30 procent i storstäderna. Dessa tre

utrustnings-

detaljer har ett särskilt intresse, eftersom de senaste

de representerar innovationerna För diskmaskin och frys

på kapitalvarumarknaden.

gäller att de först penetrerade marknaden utanför storstadsregionema.

För video är det tvärtom.

Samtliga tre kapitalvaror finns i mindre hos

utsträckning befolkningen

i centrum, och i större i småhusornrådena. Beträffande

utsträckning

som är den äldsta är innovationsfasen nära nog avslutad:

frys, detaljen,

på senare år har därför varit snabbast i

ökningstakten flerfamiljsbostä-

dema och i centrum. De nyare detaljerna diskmaskin och video ökar snabbast i förorter och i småhusområden.

Bilägande

Bilägandet har ökat under hela och har fort-

efterkrigstiden, ökningen

satt även under efter 1975. I centrala

krisperioden storstadsregionemas

delar är bilägarna fortfarande färre än i riket i sin helhet, men

ökningen

är lika kraftig som i resten av landet. I riket har 82 procent bil, och även i storstädemas centrum är nu en I

majoritet bilägare (53 procent).

storstadsregionemas småhusområden har 93 procent bil, och det är flera än i norra inlandet och andra

glesbygder.

Materiel! standard 157

v.m v.m N.› H.m ›.m o.m m.m

N.vH m.aa

:wmCH mäuu 55m: *m.w- *m.m- *v.v- *a.m-

*o.mH- xH.vH| *m.oau m*o.oH-

h

.amuucwooum m.mm m.mm m.«« m.m« «.mv

m.›m «.vm m.mm w.vm *TT m.w- m.m- -m.o- m.m› *m.m- o.v- n.N| *menu

comCH nmoemm

mmwuumu

.DOUCMH

m.mH H.om m.am m.Hm m.›H h.mH m.mH o.«H o.«H

M

*m.m|

HMHÖU v.vm

N.Nm ›.mm m.Hm m.›m ›.mm H.mm m.Hw

c®maH -xmav

cwxmme

MMHHO

H

.mmmaumpma comcH aowU«

mm Q Q Q

vcouu

av

m.m› o.m› m.om m.Nw «.Hm m.w› H.vm m.» m.mm

o.m v.n m.m w.o N.m 0.m n.v

man |%.QI .Hu »Emm Mmmm

-mvauauu .Hmam›mH

UHmUCMUmWUMG®H

cmam

uouom uuoc umbnw uno:

« M H H

umuom uuoc umuom uno:

H a w H

mmmaummma

mmcxmm

HHGHHUUMZ. una

.H.m HGCOHOQH Hmcowmmu

mm\mmma uwcowmmu umcowmmn

mmxmmma umvcmacw umucmmcw

mmumnmm

BmMHm mmmmumumw

umuuamamø

muvcwz wnvcaz muuoz muncwz mubcwz munoz Ad

mama hamna ommaøz Ucmnh

aamnma mmmasz uwuxcømwmvoum :®:oHmmH©EHm2 Hmuxczmvhvmum

puacmaocoo cwcowmmumñaonxooum cmcoamwunsamz umuxcsmwnvoum Cmcowamummuonmunm umuxcsmvwuoum

mummmmwmummm Cwcoamwummuonmuno cwcowmmumswoaxooum

158 Materiel! standard

v.m m.ma

N«h.mI *m.m- xm.M|

mxQ.WHI %«N.mNI *Q.vH| tv.%H| kN.%H|

|N uuonm m.›m m.›m m.om

m.›N m.«N m.mm H.Nm ›.«m

mmmanmwma v.v

mm v.m- m.v- .Q| N.H|

ammewm xH.vI a*m.m- xm.mI

mmmuuwu

Mmm H

mamcowmwueoca

m

m.mH m.mm o.m« m.›m m.mH

*m.ma *m.m| n.mu *v.vu *m.vn «o.v- N.HI m.g-

uuacmeocww

H.Hw o.mm o.Nw m.›w m.m« H.mm m.» H.›m

ømmcH»gagn GHXWME

w.m- m.m- a*m.v-

*H.mw| xH.mH| *m.HH| *w.mH- *m.waa

UCHCmHOU®HHmm

›.m› o.o› m.Hm m.o› ›.vm m.mm ›.m› m.H›

.amuucmooum cwmcH HoouH

*v.Hm- *m.wma *m.om- *m.om- *u.mmu *H.ov: «H.mN| *m.mm-

mm

ummm man

-mnwuauu

.UumUømummvmqwa

A

.mcumcoamoumvmumuoum

aawwuwumz

.mmmH-m›mH

N.m mm\mmmH mannen mannen uumummuäc

mmxmmma mmnmmma mmxmmma mm\mmmH m wuumumumumon uumummumn w w wuumunnmumon w

nqmuu amxHm mmmaamnma mmsmnma mmummma

om om om om om om

zmammzomomammoam

A A A A A A

ommasz hamna Eøuucwo UHOHOHUW Ennucob uuoumuu»

»ann mama Ucmuh mqqm uuoumz uuoumz

aawnma ommaøz mmmasz ucmus mmmaøz vcmus

Hmcowumaum wmwmmwmum

mwmmmammmwmmmm

Materiell standard 159

*m.m- *m.v-

mxm.QMI *m.mw- *n.mau «H.mHI *v.mH| «Q.vHI

E H Ö m.mm H.mm m.Hm m.mm o.mm m.om «.mm o.mN H.mm H.mm m.HN |Q.N m.H Q.Hl Q.HI nä nanm» |®au$| o.mu

H*N.0HI

›.m m.› m.›« ›.mm m.mm m.o« m.o« m.mm m.mH m.›m H.ma n.m |êuv| lQUH| v.M| .lv-ä n.m- *m.vn *m.m| m.0H|

N.Nw ›.mm «.mm H.mm o.›m m.m› N.«m m.Hm o.«m m.mm m.v«

H 0 m w v m H M

en .amuwhma

cmum

uuoumuua uuouwuuä

ammau amma» mmcxmm

am Hm

uuoumc uwuum uuoumc umuuä

uwuuh UHOHWC umuuä

:unc uuoumc \NmC

uunmo uucoo uucwo uuonmø umuua Hucmo UHOHWC uuoumc Nmuuä

mmxmmma uuouwc

mmsmnma

umumammmb

«ummEHHME uumum wuQm EHHMI uumum møzmñm eaamm mønmåw HEOUCMHM wHQE HHQW EHHMW uumum mscwsm HEOUCMHW Ewan: n:cmEm HEOUEMHN AH

ommaøz weovcmam Ucmuh

mmmmmammmummaa

160 Materiel] standard

Q v.m m.m m.m m.m o.H

m.mH m.mQ o.›H

aH.H

cmmcH mmuu m*n.m| m.m| m*a.mH| *m.mH| *m.vQ- *v.mH|

MHMCOHU®HEOCM

mmmaummma uuomm

m m.›m m.›m Q.›m m.Hm m.mm m.mm ›.Hm m.›Q uow mm |H.N -v.v nmoåwm v.m| v.51

mmmnuwu *H.v| -v.m- -m.m-

a.v m.m cwmcH aan m.mQ m.mm m.mm m.H« ›.mm m.om

|m.H m.m v.n

*m.m| *m.m- -m.m- um.ou.

a

uuacmeocwo

UCHCWHOUQHHWW Q.Qm o.m@ m.«m ›.mm m.Hm m.H› o.›N m.mm

cw@cH Ixmav CHMWME -m.H

H.n| m.ma

«H.mH| «H.mH| *Q.oa- *n.mH»

.. ›.m› o.o› m.om o.mw o.H› m.›m m.om m.mm

.amuucwooum

c®mcH aomUa

*v.Hmu *m.mm- *m.nm| *m.mm- *m.mv- *m.mva

Q Q Q no .UHMUCMPWWUMC®H m.m› m.» m.›m o.›m o.m› m.mm H.m› o.m›

o.m m.m m.H aH.m m.m m.v

-w.H- .Qm-m›mQ

Mmmm man

smvauwuu

:mun

HHQHHOUGZ

a mmcxmm

.mcumcowmwumvmumuoum

.wmma|m›mH

mm\mmmQ uuoumc uuonmc

uuoumc uuoumuuz uuonm: uuoumuua WUHOM.N.m mmxmmma mmnmnmw mmxmmma uaoumc uuouwuum uuoumuua uuoumc uuoumuua

mmnmmma

vcwuu amxHm mmmanmnmu

zmommzomomammoam uoumamama

mmmaøz ucmua eaamm saamm uumum uumum mønmsm mønmem sawmm swamm uumum msawsm mscmsm AH

HHÖQGB »Emm mama ucoua mqam wmmaøz ucmua

mmmasz

uwco«um«um

zmnmmzozmmwommzonqaz

Materiel! standard 161

Fritidshus

Ett fritidshus kan det täta boendet i storstädemas centrala

kompensera

delar. Samtidigt är kostnaderna större i storstadsregionernas närhet, och kostnadsutvecklingen har varit lika kraftig som för

ägarbostäderna

i storstadsregionema. av den vuxna befolkningen äger ett

21 procent

fritidshus, flera i (23 Fritidsboen-

något storstadsregionema procent).

det tycks ha minskat något, även bland Minsk-

Storstadsbefolkningen.

ningen är särskilt kraftig för befolkningen i storstädemas centrum (13

i där fritidshuset har den

procentenheter), just den typ av bosättning funktionen att kompensera ett tätt boende. Tolkningen kan

viktigaste

här vara att konsumenterna p g a kostnaderna tvingas göra ett val mellan ett centralt boende och en fritidsbostad. En annan tolkning kan vara av en mera urban livsstil, där investering i en (dyr)

utvecklingen

fritidsbostad inte prioriteras lika starkt.

Semesterresor

Semesterresandet är i relaterat till inkomsterna, men det

hög grad på-

verkas också av bosättningen. Småhusboende innebär vissa kvalitéer (tomt, närhet till naturen) som kan ersätta en semesterresa.

trädgård, Storstadsbefolkningen reser oftare än Av be-

landsortsbefolkningen.

folkningen i centrum har tre fjärdedelar gjort en semesterresa på minst

en vecka under de senaste tolv månaderna. I landets glesbygder gäller

det var annan. Semesterresandet ökar i hela landet, däremot inte i vissa

delar av Det gäller bl a förortsom-

storstadsregionema. allmännyttans

råden.

Den materiella levnadsstandarden i olika av bostadsområden är

typer till stor del en konsekvens av resurser, men den

befolkningens på-

verkas också av livsstil och val mellan olika konsumtionsaltemativ.

Olika typer av innebär ett val av livsstil. Exem-

bosättning samtidigt

pelvis är andelen bilägare mindre i storstädemas centrum, medan det för i perifera småhusområden nästan är en nödvändighet.

barnfamiljer

Konsumtionsmönster följer livscykeln (t ex semsterresor, friluftsliv,

kulturkonsumtion) och kan vara mer eller mindre starkt företrädda i olika områden, beroende på befolkningens ålder och hushållsstruktur. Om vi tar hänsyn till sådana strukturskillnader blir skillnaderna mellan

olika typer av bostadsområden betydligt större än i tabell 9.2. Regres-

där utöver även har kön, ålder och

sionsanalyser områdestypen ingått

162 Materiel! standard

hushållstyp visar t ex att andelen skulle vara betydligt mindre

bilägare

i småhusområdena, om inte vore så starkt

bamfamiljema överrepresenterade där.

Bostadsförhållanden 163

Kapitel 10

Bostadsförhållanden

Våra bostadsförhållanden bestäms av tre huvudfaktorer. Utbudet på bostadsmarknaden (hustyper, bostadsbeståndets utrustning, bostadsstorlekarna, boendekostnader) bildar den ram

upplåtelsefonnerna, inom vilken konsumenterna kan välja. Vi väljer bostad i med

enlighet våra preferenser för olika boendemiljöer och våra resurseri form av inkomst och förmögenhet, kunskaper och personliga kontakter. Boendekostnadema inverkar vårt val: om boendekostnaden eller in-

på satsen blir för får vi revidera våra önskemål, och söka oss till ett

hög billigare boendealtemativ. Det är konsumenternas samlade

preferenser och efterfrågan som avgör hur åtkomliga olika bostäder är för olika grupper. Om det råder en stark pressas boendekostnaderna

efterfrågan uppåt: på bostadsrätter och småhus ökar, hyresbo-

överlåtelseprisema städerna får ett allt högre bytesvärde, och och renover-

nybyggnation ing ökar den allmänna bostadskostnadsnivån. till för-

Möjligheterna mögenhetsbildnin g genom boendet innebär att bostadsvalet ofta kan bli en och även detta bostadsvalet.

framtidsinvesterlng, påverkar

Dessa tendenser leder till en kostnadsdifferentiering mellan attraktiva bostäder (centrum, småhusområden i de inre förorterna) och de mindre attraktiva områdena (höghusområden i de yttre förorterna, allmännyttans hyresområden, under

storskaliga höghusomrâden byggda miljonprogrammet). Flera faktorer stimulerar och förstärker denna process. Den snabba av till bostadsrätter i centrum,

omvandlingen hyresrätter som i kombination med gynnsamma leder till markanta

reavinstregler förmögenhetsökningar och för nästa genera-

höjer inträdesbiljetten tion konsumenter. av den stenstaden leder till

Saneringen gamla påtagliga hyresökningar och en av antalet små och lä- . «

minskning billiga genheter. Detta innebär att ekonomiska resurser blir allt för

viktigare

164 Bostadsförhállanden

tillträde till den mest attraktiva delen av bostadsbeståndet. Valmöjlig-

hetema för de resurssvaga minskar.

Vissa förändringar är också att vänta med hänsyn till storstadsregionemas tillväxt och förändringarna av yrkesstrukturen. Storstadsregion-

emas tillväxt, som var relativt snabb fram till 70-talet, innebär i en

sig

ökad differentiering. De nuvarande stadskärnoma inrymde för

några decennier sedan en betydligt större andel av regionemas befolkning,

men idag har de en annan funktionell roll. Befolkningstillväxten har utvidgat storstadsregionemas gränser och innerstaden har kontoriserats

i stor Den äldre dominerad av arbetare och

utsträckning. befolkningen

lägre tjänstemän som flyttade in i centrala bostäder under 30- och 40talen tenderar nu att ersättas av en yngre befolkning med högre utbildning och mera kvalificerade arbeten. Denna generationsväxling sammanfaller i tiden med en av bostadsbeståndet och

omvandling ägarför-

hållandena. Tendenserna bör förstärka varandra i de mest attraktiva bostadsområdena till nackdel för de svaga bostadskonsumenterna.

Vi väntar oss att dessa tendenser ska inverka dels på bosättnings-

mönstren (dvs befolkningens rumsliga fördelning mellan olika bo-

stadsområden, vilket visades i kapitel 3 och 4), dels på befolkningens bostadsstandard vad gäller själva bostaden. I detta kapitel kan vi såle-

des komplettera den bild vi fick i kapitel 3 och 4 med en koppling

mellan individ och bostad.

Regionala variationer av bostadsförhållandena kan i princip uppstå på

tre sätt: genom att den lokala arbetsmarknaden skapar ekonomiska re-

surser som används till ökad bostadsstandard, genom förändringar av

bostadsutbudet (ny- och ombyggnad), resp genom selektiva flyttnin gsrörelser. Den ekonomiska utvecklingen och arbets-

utvecklingen på

marknaden bör i princip ha samma effekter för storstadsregionema i sin helhet, eftersom de utgör en gemensam arbetsmarknad. Bostads-

standarden ökar naturligtvis i de områden där bebyggelsen

genomgår

större t ex sanering eller

förändringar, genom kompletterande nybe-

byggelse. Men variationer av bostadsförhållanden kan

inornregionala

också uppstå genom selektiv Om de ekonomiskt starka

omflyttning.

konsumenterna, som kan välja sitt boende, tenderar att bli överrepresenterade i vissa attraktiva områden kan bostadsstandarden (i vidare

bemärkelse) öka i dessa områden därför att bostäderna då blir bättre utrustade. Om hushållsstorleken minskar i ett bostadsområde (t ex när befolkningen åldras och barnen flyttar ut) leder detta till att

Bostadsförhållanden 165

utrymmesstandarden ökar. Befolkningsstrukturen kan således ha effekter för bostadsstandardens inom de bostadsområden vi

utveckling studerar här.

Upplåtelseform och hustyp

I 4 har vi redovisat vissa förändringar av bostadsbeståndet som

kapitel är av för boendekostnadsutvecklingen. Vi visade att andelen

betydelse

hade minskat, framför allt i den gamla stadskärnan, och smålägenheter att andelen bostadsrätter och andra hade ökat Till

ägarbostäder kraftigt. bilden hör också den starka ökningen av överlåtelsepriser. I detta kapitel inleds därför tabellredovisningen med uppgifter om andelen som äger sin bostad, resp andelen som bor i bostäder i flerfamiljshus. Bostadsstandarden redovisas sedan genom två mått på trångboddhet.

mått bostadsstandard finns i kapitel 9 (utrustnings- Ytterligare på standard).

Sedan mitten av 70-talet har vi haft en snabb omvandling av bostadsbeståndet mot en större andel småhus. har allt flera kommit

Samtidigt

att framför allt av till bo-

äga sin bostad, pga omvandlingen hyresrätter stadsrätter. Villkoren för har lett till att även nya

bostadsñnansiering småhus i viss omfattning upplåts med bostadsrätt eller hyresrätt.

Den för viktigaste utvecklingen är emellertid den storstadsregionema

snabba av andelen bostadsrätter. Två tredjedelar av den

ökningen

vuxna äger numera sin bostad. I Stockholmsregionen rör

befolkningen det om 50 procent, i Göteborgs- och Malmöregionen om 57

sig drygt

67 Malmöregionens höga tal samman med hög resp procent. hänger andel bostadsrätter, och Stockholms relativt låga tal med en låg andel småhus. I bor 61 i (i fler-

Stockholmsregionen procent lägenhet

shus), i är det 53 procent och i Malmö-

familj Göteborgsregionen

regionen 51 procent. I riket i sin helhet ligger den andelen nu på 40 procent, och den har sjunkit med 5 procentenheter på lO år, i

med 6-8 (tabell 10. l).

storstadsregionema procentenheter

Inom storstadsregionema har ökningen av andelen som äger sin bostad varit störst i centrum. Detta Stockholm och och

gäller Göteborg, det gäller bostadsrätter som bara tio år (mellan 1975 och 1985) har

ökat från 8 till 16,5 procent av bostadsbeståndet. Det innebär att Stockholms centrum tio år har fått cirka 14 000 i

på nya bostadsrätter, huvudsak i de bostadsområdena som före 1951.

gamla byggdes

166 Bostadsförhállanden

Variationen mellan de olika storstadskommunema är betydande. I

Täby och Lomma äger bortåt 95 procent sin bostad, medan det i Sundbyberg bara är 14 procent. I Ekerö och Vellinge bor mer än 90 procent

i småhus, i Solna och Sundbyberg är det mindre än 10 procent

(bilaga

3, tabell B.10.2).

Utrymmesstandard

Utrymmesstandarden har ökat under hela efterkrigstiden, och bör idag

höra till den högsta i världen. Antalet boende per 100 rumsenheter

(kök samt rum på minst 6 kvm) ligger för hela riket 55,2. Andelen

trångbodda (enligt norm 3) ligger på 15 procent av den vuxna befolkningen. Som trångbodda räknas här personer i hushåll där man har mindre än ett (sov)rum per person, kök och vardagsrum oräknade. Samboende anses dock dela sovrum. Det innebär att ett par med två barn behöver minst 4 rum och kök, en ensamstående vuxen eller ett barnlöst par 2 rum och kök osv.

Skillnaderna mellan storstadsregionema och resten av landet är relativt

små. Stockholms- och Göteborgsregionema har något flera trångbodda

(enl norm 3), och det bör framför allt hänga samman med en lägre andel småhus. På den här punkten har också utvecklingen i storstads-

regionerna, och särskilt i Stockholmsregionen, varit sämre än riket

som helhet. i Stockholms kommun avviker vidare från

Utvecklingen

och Malmö. I Stockholms kommun har andelen trångbodda

Göteborg

ökat sedan av 80-talet (se tabell B.10.1 i bilaga 3). Den andra

början

indikatom visar här också en relativt sett sämre men inte

utveckling,

negativ. Måttet antalet boende per 100 rumsenheter är inte lika

känsligt för lägenhetsstorleken som norm 3: skillnaden beror att

Stockholm har färre småhus och därmed färre stora bostäder mer . -

(med

än 3 rum och kök).

I tabell 10.2 kan vi sei vilka bostadsområden vi har

många trång-

bodda, och var trångboddheten har ökat. Det gäller i första hand den

gamla stenstaden där 26 procent är trångbodda, och__där trångbodd-

heten har ökat med 15 sedan 1982. Aven i

procentenheter miljonprogramornrådena är mer än var fjärde vuxen trångbodd.

,W W

B m M mp Hm nu M e n M 7

mm

.

v.mH m.m.m H.mH v.vH ›.mH m.mH m.mH wm

Uvop EHOC H.H

rasmus -o.m- m.m- w.m- *m.mu *m.m- v.m.l -m.m| «m.vu

.umncma

amu .

m .wmmanwwma

m.mm m.®m m.mm m.wm H.vm m.mm «.«m Km

ooax *o.m- *o.vu *g.m» *v.v- *m.m- *N.m- *m.m- .xm›.m.I «H.m-

awucm mvcwon

Ucmuu

Hmamv

H .

uemm m.mm mznw o.mm m.Hm m.H« m.mm m.mm www

nom um: *H.ma *m.m- *m.m- *o.m- *m.m- |H.N| o*u.m| tQ.WI -m.H-

mxaao ncmmma

H

mm

son .

w.mm m.ww o.mq a.mm ›.«m o.mm m.vm www

Mmmm cam Umuw .m.oH

*u.uu*H.m| *m.m- *m.v- *u.m- “lvl H.m-

mwmanmmma m*o.m› q*m.m-

nom

Hamann

gwunm umnnm .HHOC

W H H w.

gmunm ugoc umunm uuoc

H H H H

uwbcø

uuacmeocmo

cmvcmaamsunmmumumom

gmøowmou .HmüoHömh nouoc

a.oH umcowmmu

mmxmmma mmxmmma umncmacw

mmumnma mmnmmma mm

Hmm?

mguawz muncwz GHUEHE muuoz II

dämpas 445m Ucmua hemma Amra

mmmasz wmmaøz gopxcømmnunum cmcowumunsamä umuxqsmumuoum

.amuucwooum cmcowmmuosamz umuxcsmmnvoum mwwmmgwwmmwm umuxcsmmnucum

Mwdoamwmuabm CMGOHÖGHwEHOQMUOUW cmcoammummuonwpow mmqowmmumsaonxooum cmcoummummuonmunu

IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII

168 Bostadsförhållanden

mm v.mH m.w UUOQ EHOC m.wH o.mm m.mH v.mH o.om o.mm

:mamma

EOCH *m.v- 3 m.H| «H.mH m.m› *m.v| *H.m- m.mm Hmm m.mm m.mm m.dm m.mm v.mm «.vm m.›m m.mm

.amuucwooum

ooax *o.m- «m.w- m.m- *H.v| «N.m| *m.w- 3.?

Hmucm mvcwon

*H.wH|

.wwmanwbma

mcacmHoUmnumm

Ucmuu

m.m› m.m« ›.mm uemm *v.mu «H.W|

QxW.mI

H

.mcnwcoamwumvmumuoum

mmmaummma

gem

.amncmaamguommumumom

umcoHumHnm

msnmem mscmsm

N.oH w w uumummuwn w w m uumummuxc w

mmxmmma mmxmmma mm\mmmH mmxmmma uumumvmumon uumumumumon

mmumnmw mmumnma mmummma mmammma

BMMHM om om om om om om

zmommzomomammoam

A A A A A A

ugonmz Eshucmb MHOHWZ uuoumuu»

Esnucmo unonmuuw

mqmm mmmaøz mamma mqqm mamma mmmaøz mamma mmmaøz mamma

aamnma wmmasz

mamcoamwu uuacmeocwo qmozoHomm

zmommzomemomom

Bostadsförhâllanden I 69

H umu ›.› m.m N.mm ›.mm m.mm m.mm m.mm m.om m.ma o.mm m.oH -m.o m.o m.m *H.m- o.v- o.m- *m.u- n.mu

xw.mH

E:nwmmUum

Q Hamsmsn

H umuwammmb

o.Hm m.mm m.mm H.mmm.om m.›m m.mm w.vm m.Hm H.mm m.mm ^EM 500 N.H| o m.m- m.m- *m.m- *m.mu *u.m- *u.v» *v.m| xnx

.Esuom

m.m m.« umcaâ w.mm m.«m m.mm a.«m «.mm ›.mm o.vm m.mm m.mm -m.o am.o uo.m uwcowuwm

-m.H- m.m| m.H| -v.w» *n.vu m.mn mm mamn

.comnwm

EDR mmm xoon

m.w ›.› mmcxmu

m «.m› m.mw w.mm w.m› m.wm o.mm ›.Hm m.m› H.›m *m.m: v.v- |H.Q| um.m» |o.H| *v.vaam.mn uemw ESH m.mL

Q*m.oH›

mmmcm

EHOG ppm xoxv acw am

uaoumuum uuoumuux .HwmH-m›mH

amma: amma-

Hm Hm möcmonemm

muvcae cmgm

uuoumc umupa uuoumc umuux

umuum uuoum: umuu»

-ams uuoumc nam: mms

mm\mmma gpamo gucmo uucmo pgogmc nmuum uucmo nmuum uwuwncwmeøu n

uuoumc uuoumc uuonmc

mmumuma mvvonocmuu

masom swe

.mvmcxmuo mmcxmm

Huam eaamm uumum Humm saamm uumum møzmsm eaamm møsmsm wumm HuQm Ewan: uumum saamm msamsm Aa Am

msamsm

ueovcmam ueovcmam Usama usoncmam usoncmam

mmmaøz

mmemoqmmmowmzo

170 Bostadsförhállanden

Nm m o.› m.m .. Uvon EHOC v.ma m.mH m.«m v.›m o.mm m.om

:mamma m.n

*m.w| m.H| m.vH *v.m| *m.m-

HGH

.amuucmuonm

m.mm m.mm v.mm v.mo m.Ho ›.wm v.«m H.mm

ooH\ *a.m| *m.v- um.a- m.m- m.H: o.v-

amucá mvcwon

*m.HH|

H

@CHCmHOU®HHmw

o.m v.v m.mm H.mm m.vm m.om m.mm m.Hm

.mmmH-m›mH -m.H

nom UMC *H.m| *u.m- |m.Ha |H.N| m.m| H.Q|

ncmmma

mm

ucmnu non

m.› m.v m.mm m.vv m.mm m.m› ›.mH m.›a H

Mmmm cam Umum |m.H -m.H

.mzuwcoammumvmumuouw uamm *m.m› m.H| um.m:

m*o.mn *o.mmu

.CGUGGHHWQHOMWUMUWOM

mmmaammma

Hmc0aumHnm

nom

uuoumc uuoum:

uuoumuum umuuä uuoum: uuoumuum

mUHOM.N.OH wmxmmma mmxmmma wmxmmma uuoumc uuoumuum uuouma unonmuu› uuoumc

mmummmm mmammmw mmummma

emmHm

zmømmzomomemmoem

saamm saamm uumum uumum mønmsm mønmem Ewamm Eaamm uumum mscmsm msamsm HHOQQB mqmm mmmaøz mamma mqqm mmmaøz vcmus Uzmuh

mmmasz

uuacmsocmo

mamcoamwneocw

zmo«m2omzmwommzomqHz

Bostadsförhållanden 171

av andelen i centrum huvudsak barnfa- Ökningen trångbodda gälleri miljer. Vi konstaterade i 3 att andelen barn hade Ökat, och an-

kapitel delen pensionärer hade minskat.

Bostadsstandarden för olika befolkningsgrupper

Vi avslutar detta kapitel med en av standardvariationer mellan

analys olika i storstadsregionema. Vi visar i ll att

befolkningsgrupper kapitel

boendekostnadema är högre i storstadsregionema. Det bör ha konsekvenser för bostadsstandarden, och detta bör i första hand

gälla grupper med mindre ekonomiska resurser och större behov. I tabell 10.3 visar vi (antal boende

utrymmesstandarden per 100 rumsenheter) i vissa typer av bostadsområden i och vi redovisar

storstadsregionema, som även hela riket i söder (dvs

referenspunkter resp mindre regioner

landsortskommuner exkl s k stödjepunkter, se kom-

Regionalpolitiska mittén, 1984). De grupper vars ulrymmesstandard vi redovisar är arbetare resp tjänstemän (pga inkomstskillnader) samt (för-

barnfamiljer

sörj ningsbörda ger större utrymmesbehov samt sämre ekonomi).

Beträffande arbetarnas och tjänstemännens (mellan och högre nivå) utrymmesstandard gäller följande:

Båda grupperna har något sämre utrymmesstandard i storstadsregionema än i resten av landet Det bör bero på att andelen småhus (där antalet rum är högre) är i

lägre storstadsregion-

ema.

Skillnaden mellan är något större i stor-

grupperna

stadsregionema.

Skillnaderna är störst i särskilt allmännytt-

hyresrättsområdena, ans områden byggda under miljonprogrammet.

Beträffande samboende med barn gäller följande:

De har sämre utrymmesstandard i än i res-

storstadsregionema

ten av landet.

Det är naturligtvis i hyreshusornrådena är

utrymmesstandarden

sämst, och den är allra sämst i Där

miljonprogramornrådena.

172 Bostadsförhâllanden

Tabell 10.3 Antal boende per 100 rumsenheter.

Särredovisning av olika befolkningsgrupper i ett

urval av områdestyper.

Antal boende per 100

rumsenheter

Arbe- Mellan+ tarehgr tjm m barnSambo
Hela riket57.152.871.6
Mindre regioneri söder 56.052.170.0
Alla storstadsregioner58.753.573.2

Regiondel

Centrum54.050.678.3
Närort59.454.074.3
Ytterort59.154.371.0

Förortsområden

80% småhus55.654.265.8
80% bostadsrätt58.657.281.9
80% hyresrätt61.954.487.7

Områdeskluster Hpriv centr -1951 54.3 50.0 77.7 Småhus närort 54.8 53.5 64.2

Miljonprogramsområden

Hallm ytterort milj. 65.0 56.3 92.1

1) Exkl kvarboende hos föräldrarna

Bostadsförhållanden 173

är antalet boende per 100 rumsenheter bland samboende föräldrar 18 högre än i den gamla stenstaden, och 40 procent

procent högre än i småhusområdena.

Det även innerstaden, där de genomsnittligt mindre bo-

gäller

städerna också de kostnadema) bidrar till

(och troligen högre att stora familjer är något mera trångbodda.

speciellt

Småhus är större och de barnfamiljer som bor

genomsnittligt

där har därför större utrymmesstandard.

Levnadskostnader I 75

Kapitel 11

Levnadskostnader

I kapitlen 8- 10 har vi tittat dels ekonomiska resurser i termer av in-

komster, dels konsumtion i termer av materiell välfärd såsom bo-

stadsstandard och över vissa kapitalvaror. I detta kapitel

förfogande

följer nu en bredare analys av konsumtionen i vid mening. Den bygger

på SCBs hushållsbudgetundersökningar och konsumentprisundersök-

ningar.

Regionala variationer av konsumtionsnivåer

Att mäta skillnader i levnadskostnader mellan olika är för-

regioner

enat med stora mätproblem och höga kostnader. Den senaste undersök-

ningen av sådana skillnader gjordes år 1964. Undersökningen tog cirka

tre år och kostade i den tidens cirka 3 kronor.

penningvärde milj

Undersökningen omfattade 90 000 prisnoteringar för 105 varor, uppgifter om 20 000 bostäder och resedata avseende cirka 30 000 hushåll. Avsikten med var att belysa mellan

undersökningen dyrhetsskillnader

dåvarande kommunblock.

visade att Stockholm i var

Undersökningen genomsnitt något dyrare

för de varor och tjänster som prissattes på marknaden. Räknade man till detta kostnaden och tidsåtgången för nödvändigt resande blev skillnaden ännu något mindre. Med hänsyn tagen till skillnaderna i kommunalskatt var Stockholm snarast något billigare att leva i än genomsnittet för kommunblock.

övriga

Som antytts av det föregående så är det inte bara fråga om att mäta skillnader i prisnivåer mellan olika regioner. Minst lika viktigt är det

1 76 Levnadskostnader

att av eller klimatiska orsaker mer eller mindre på-

belysa geografiska

skillnader i tex när det arbets- och inköpsresor

tvingade utgifter, gäller

eller boendekostnader. Det kan därför vara av intresse att redovisa skillnader och likheter mellan olika regioner beträffande hushållens

utgifter.

SCB med olika mellanrum undersökningar för att belysa

gör långa

olika varor och tjänster när det gäller hushållens kon-

fördelningen på

sumtion. Den senaste avser år 1985. Undersökningen avsåg ett urval

cirka 6 000 hushåll som hade att föra kassabok över sina utgifter

under en har denna typ av undersökningar

fyraveckorsperiod. Tyvärr

relativt stort bortfall. Undersökningen avseende år 1985 redovisar en svarsfrekvens på 73 procent.

Resultaten av 1985 års visar att hushållen i Stockholm

undersökning

konsumerade för i genomsnitt 125 000 kr. I Göteborg och Malmö

konsumtionsnivån cirka 120 000 kr i

sammantaget låg på genomsnitt,

dvs i nivå med Stockholm. I övriga landet var per

genomsnittsutgiften

hushåll cirka 110 000 kr. För landet som helhet var konsumtionen per hushåll ca 115 000 kr.

olika varor och i olika som är möj-

Fördelningen på tjänster regioner

att redovisa visar att utgiftsmönstret är likartat i Stockholms-

liga med och Malmöregionema i genomsnitt. regionen jämfört Göteborgs-

Stockholmarna ägnar sig dock i något högre grad åt uteätande, har

större utgifter för lokalresor och lägger ner något större del av sin

inkomst på alkohol och tobak.

Jämför man storstadsregionerna med delen av landet blir skill-

Övriga

nader av olika slag mer märkbara. Hushållen utanför storstadsregionerna lägger en större andel av sin inkomst på

-

mat, - för

energi uppvärmning,

- räntor i samband med boendet,

- och drift av

inköp bil,

och en mindre del av sin inkomst på

- att köpa s k hushållstjänster,

- fritids- och kulturella aktiviteter,

Levnadskostnader 1 77

- resor och hotell

än hushållen i storstadsregionema.

Till en del är skillnaderna i utgiftsmönster betingade av geografiska

och klimatiska skillnader. Utanför storstadsregionema behövs oftare

bilen för arbets- och inköpsresor, liksom för sociala kontakter, medan mycket av det lokala resandet, framför allt i Stockholm företas med

kollektiva färdmedel. I storstäderna utgör flerfamiljshusen en kvantitativt betydande boendeforrn, vilket i genomsnitt ger ett stort genom-

slag för hyra i hushållens budget. Utbudet av fritidsaktiviteter, kultur

och är sannolikt markant större i än i

tjänster storstadsregionema

landet i vilket förklarar skillnaderna i denna del.

övrigt,

Regionala prisvariationer

Men skillnaderna i konsumtionsnivåer är främst ett för in-

uttryck

komstskillnader. För bedömningar av välfardsskillnaderna mellan olika är det att de oss om

regioner viktigt jämföra prisnivåema: säger

det är att leva i en viss och om det eventuellt krävs

dyrare region,

inkomster i en för att en

högre (dyr) region kompensera hög prisnivå.

För att mellan olika har i det

belysa prisnivåskillnader regioner följ-

ande en systematisk genomgång gjorts av den indelning som används vid av SCBs konsumentprisindex (KPI). De

publiceringen prisuppgif-

ter som månatligen samlas in för KPI-beräkningarna kan tyvärr inte

utan vidare användas för geografiska jämförelser mer än undantagsvis.

Det beror att KPI, och därmed är avsedd för

på prismaterialet,

jämförelser i tiden. En jämförelse i rummet kräver för

prismätningar

varor och som är identiska vid ett och samma tillfälle på alla

tjänster

mätställen. KPI kan därför endast på spridda områden ge en bild av de regionala variationema.

Dagligvaror

För dagligvaror (livsmedel, och tobak), vilka ut-

förbrukningsartiklar

av den totala privata konsumtionen, har dock KPI-

gör ca 20 procent

underlaget kunnat utnyttjas. Här samlas månatligen in prisuppgifter för

ca 900 produkter från prislistor som ges ut av de tre stora dagligvaru-

178 Levnadskostnader

Genom att här till erhåller kedjorna. undersökningen knyts prislistor man en landsomfattande för de utvalda varuvariantema.

jämförbarhet De bearbetningar som har gjorts avser hela år 1988. Eftersom bearbetningarna är gjorda på ett urval prislistor, som också är be-

geografiskt gränsade, kan resultaten endast ligga till grund för kvalitativa utsagor.

Resultaten tyder på att skillnaderna både mellan

storstadsregionema och mellan storstadsregionema och landet i är relativt små.

övrigt Skillnader förekommer inom en och samma mellan olika

kedja regioner, men när samman försvinner skillnaderna

dagligvarukedjoma läggs i stort sett.

Vin och sprit

Konsumtionen av vin och 5 procent av den totala

sprit utgör ungefär privata konsumtionen. Eftersom försäljningen sker från ett monopolföretag under starkt är priserna desamma över hela

politiskt inflytande, landet

Kläder och skor

Köpen av kläder och skor svarar för cirka 8 procent av svenskarnas konsumtionsutgifter. Skillnaderna i prisnivåer mellan storstäder och övri ga landet kan bedömas vara av mindre storlek. För detta talar att de större rikstäckande detaljistkedjorna på beldädnadsområdet normalt håller samma på jämförbara produkter över hela landet.

prisnivå

Boende

för boendet tar så som cirka 26 procent av de sam- Utgiftema mycket manlagda utgifterna för hushållen i Sverige. I SCBs bostads- och hyresundersökningar redovisas hyres- och andra boendekostnader uppdelade bl a på regioner, men också på bostädemas byggnadsår och storlek. Några möjligheter att i övrigt jämföra kostnaden till en mellan olika regioner konstant standard föreligger inte. Resultaten i det

följande visar således kostnaden att bo inom olika med det utbud

regioner som där är tillgängligt.

Levnadskostnader 179

När det gäller hyreskostnadema, dvs kostnaderna för att bo i lä-

hyrd

genhet, härrör resultaten från den senast

tillgängliga undersökningen

från 1988. De avser totalt 1 471 000 lägenheter. I Stockholm finns 26

procent och i finns 11 procent av det totala antalet hyreslä-

Göteborg

genheter. Resten, 63 procent, finns i övriga landet (Malmö är inte

särredovisat i undersökningen). Det relativt beståndet

nyproducerade

(lägenheter färdigställda under perioden 1981-1987) utgör drygt sex

procent av hela beståndet. Andelen är densamma i Stock-

ungefär

holmsregionen, medan andelen av det totala beståndet i

Göteborgs-

regionen uppgår till drygt fyra procent.

Ser man på hela beståndet hyreslägenheter i är den resp region genomårshyran något högre i Stockholm och än i

snittliga Göteborg övriga

landet. När materialet fördelas efter bostadens storlek kan man kon-

statera att skillnaderna är nästan inga beträffande smålägenheter men blir större, ju större lägenheter man jämför. Jämför man den senast

redovisade åldersklassen lägenheter, dvs lägenheter färdigställda 1981-

1987, blir bilden något annorlunda. Hyresnivån för dessa lägenheter

ligger i betydligt högre än för äldre lägenheter,

storstadsregionema

medan motsvarande skillnad i landet är mindre. blir

övriga Därigenom

det en märkbar skillnad i hyresnivåema mellan storstäderna

ä ena

sidan och landet å den andra när det

övriga gäller nybyggda lägen-

heter. Denna bild bekräftas av utvecklingen av från

hyrorna januari

1988 till januari 1989.

Kvadratmeterhyran för hela beståndet var 1988 i genomsnitt 371 lcr i

Stockholmsregionen, 385 kr i Göteborgsregionen och 346 lcr för övriga

landet. För lägenheterna som färdigställdes 1981-1987 var motsvarande hyror 446 kr, 475 408 kr. har

kr resp Kvadratmeterprisema stigit, när man jämför årgångarna 1981-1987 med årgångama 1961-1970, med 29 procent för Stockholmsregionen, 28 procent för Göteborgs-

regionen och med 19 procent för Övn landet.

ga

Bostadsrättslägenheter omfattas av SCBs bostads- och hyresundersök-

ning 1987. denna fanns då nära 600 000 i

Enligt bostadsrättslägenheter

Av dem fanns 23 i Stockholmsregionen, 9 i

Sverige. procent procent

Göteborgsregionen och resten, 68 procent, i övriga Sverige. Eftersom undersökningen grundar sig på ett urval är möjligheterna begränsade

att särredovisa de betydande regionala skillnader som förekommer när

det gäller boendeutgtftemaför bostadsrättslägenheter. Avgiften till

bostadsrättsföreningen går att fastställa relativt säkert. Här visar det sig

180 Levnadskostnader

att några större skillnader inte föreligger, oavsett man gör jämförelsen

för avgiften för hela lägenheten eller för avgiften per kvadratmeter.

Man kan konstatera att avgiften ligger klart högre för de bostadsrätts-

lägenheter som har fardigställts under åren 1981-1987 i Stockholmsoch än för motsvarande i

Göteborgsregionema övriga Sverige.

storlek är dock av mindre Man kan konstatera

Avgiftemas betydelse.

att (det officiella) ö verlåtelsepriset för bostadsrättslägenheter som

förvärvades under 1987 i i låg på ca

Stockholmsregionen genomsnitt

375 000 kr, i ca 200 000 kr och i resten av

Göteborgsregionen på

landet på strax under 100 0()0 kr. Sedan 1987 har skillnaderna sanno-

likt accentuerats. Det innebär att skillnaden att bo i bostadsrättslägenheter är betydligt större än vad skillnadernai avgift visar.

dvs sedan man tagit hänsyn till räntor, amorteringar,

Nettoutgiften,

skatteeffekter och bostadsbidrag, för ett i bostadsrätt

enpersonshushåll

var 1987 i genomsnitt 2 500 kr högre i Stockholmsregionen än i

landsortskommunema en bostadsrätts-

(detta gäller genomsnittlig

lägenhet oavsett byggnadsår). Motsvarande skillnad för Göteborgs-

regionen var l 500 kr. För ett hushåll med endast makar var mot-

svarande tal cirka 4 200 kr resp cirka 2 100 kr.

SCBs bostads- och omfattar också småhus. Den

hyresundersökningar

senaste avser år 1987. År 1987 fanns det cirka l 160 000 småhus, dvs

friliggande småhus samt rad- och kedjehus, i Sverige. Av dem fanns ca

416 000 småhus eller 36 procent i storstadsregionema, och 765 000 småhus eller 65 procent i övriga landet. Huvuddelen var friliggande, även om rad- och kedjehus uppgick till 30 procent i storstads-

andelen

regionema. Aven i antal räknat var rad- och kedjehusen vanligare i

storstadsregionema än i övriga landet. Småhusen var vidare något

större än i landsorten. En fjärdedel av småhusen i storstads-

till ytan

regionema har en yta i intervallet 121-140 kvadratmeter.

När det gäller storlek föreligger en påtaglig skillnad

taxeringsvärdenas

mellan och övriga landet. I storstadsregionema

storstadsregionema

hade 31 procent av småhusen ett taxeringsvärde på 350 000 kr eller mer år 1987. Motsvarande tal för övriga landet var endast 4 procent. Detta avspeglar skillnader i marknadsvärdena.

Bostadsutgiften för småhus, dvs summan av ränteutgifter, arnorteringar, bränslekostnader och andra avgifter (före skatteeffekter), var

1987 ca 12 000 kr i än i övriga landet.

högre storstadsregionema

Levnadskostnader 181

Skillnaden storleksklasser. Skillnaden i bostadsutgift är

gäller samtliga

dessutom större när man äldre hus med hus

betydligt jämför byggda

senare än 1971, främst till följd av att för äldre hus i

ränteutgiftema

storstadsregionerna är betydligt högre än i landet. Det är också

övriga

intressant att konstatera att bränsleutgiftema sjunker med

stigande

färdigställandeår i alla storleksklasser, mer i

något storstadsregionerna

än i övriga landet.

Eftersom även undersökningen rörande småhus sig ett ur-

grundar på

val hushåll har inte de betydande skillnader som finns när det gäller

boendeutgiftema kunnat redovisas i sedvanliga tabeller. För några typhushåll har emellertid regionfördelade resultat tagits fram. För

makar med ett bam i var nästan

Stockholmsregionen nettoutgiften

10 000 kr än för motsvarande hushåll utanför

högre storstadsregion-

erna. För samma typ av göteborgshushåll var skillnaden ca 9 000 kr. Detta trots att skatteeffekt och räntebidrag är större i

betydligt

storstadsregionerna. Skuldbeloppet är dock mer än dubbelt så högt

som för icke storstadsregioner. Bostadsytan är i dessa beräkningar

densamma i samtliga jämförda regioner.

Samma bild får man för makar med två barn resp makar med tre eller

flera bam. Skillnaderna blir ännu större. för hushåll med

Nettoutgiften

tre eller flera barn är mellan 16 000 och 17 000 kr i Stockholms-

högre

regionen och mellan 15 000 och 16 000 kr i

högre Göteborgsregionen

än utanför storstadsregionerna.

Utvecklingen över tiden kan belysas med SCBs

fastighetsprisstatistik.

Den bygger på uppgifter från lagfartsbevis om försålda

fastigheter.

Fastighetsprisema, dvs vid överlåtelser av småhus, har från

priserna

1981 till 1988 ökat med i genomsnitt 54 procent (6,4 procent per år i genomsnitt) for riket som helhet. För Stockholms- och

Göteborgs-

regionerna har ökat med 90 procent (9,6 procent per

fastighetsprisema

år) resp 84 procent (9,1 procent per år), medan i Mal-

uppgången

möregionen under den redovisade perioden stannade vid 59 procent

(6,8 procent per år). Enbart under 1988 steg småhusprisemai Stock-

holm med 28 procent och i med För riket totalt

Göteborg 24 procent.

stannade uppgången vid 18 procent.

Det är intressant att konstatera att 1981-1988 har varit

prisupp gången

mest markant för småhus i 401-550 tusen

taxeringsvärdeintervallet

kronor med 80 procent (8,8 procent per är i genomsnitt). I Stockholms

182 Levnadskostnader

län under första kvartalet 1989 3 gånger högre än

låg köpeslcillingen

vilket är en betydligt högre kvot än för hela riket

taxeringsvärdet,

trots att i Stockholm 50

(drygt 2,2), taxeringsvärdena ligger drygt

än för riket i

procent högre genomsnitt.

Inventarier och husgeråd

Inventarier och husgeråd utgör cirka sju av den totala privata

procent konsumtionen. Här bl a möbler, där de stora rikstäckande före-

ingår

Om skillnader i tagen ger ut rikstäckande prislistor/kataloger. prisnivåerna inom detta område förekommer, torde de vara små.

Transport och samfärdsel

Transport och samfirdsel, med ca 17 procent av den totala privata

konsumtionen, är ett område där, vilket har antytts tidigare, pris-

kan bli missvisande. Undersökningen av hushållens

nivåjämförelser

liksom resultaten av 1964 års visar att

utgifter, dyrortsundersökning,

fördelas olika beroende region och tillgång till färd-

utgifterna på på

medel. Att konstatera att t ex bensinen kostar lika mycket i

ungefär

hela landet - bortsett från lokala och - är

tillfälliga prissänkningar

därför inte eftersom behovet av att använda bilen till

vägledande,

liksom körsträckema, varierar kraftigt mellan nödvändiga transporter, olika I förutom lokalresande och drifts-

regioner. varugruppen ingår

kostnader för fordon, även och teletaxor samt inköp av m0-

postporto torfordon.

Fritid

Fritid, och kultur utgör cirka 10 procent av den totala privata

nofien

konsumtionen. Här radio och TV, andra fritidsartiklar (t ex

ingår

och rekreation samt böcker, och tid-

Sportartiklar), nöjen tidningar

skrifter. För de varor och som är och prismäts i

tjänster jämförbara

KPI är skillnaderna i mellan olika regioner inte speciellt

prisnivåer stora (TV -licens, tidskriftsprenumerationer och lösnummerpriser på

och tidskrifter), även om de förekommer (dagstidningspretidningar

numerationer). Totalt sett torde eventuella prisnivåskillnader inte vara stora och vara av mindre betydelse.

Levnadskostnader 183

Resten av hushållens konsumtion kallas diverse i konsumentprisindex och utgör ca 8 procent av privata konsumtionen. Här ingår hälso- och

sjukvård, vin, sprit och öl på restaurang, utemåltider, hotellvistelse

m m. Här är det svårt att utan speciella undersökningar ge en uppskatt-

ning av om regionala skillnader föreligger och hur stora de i så fall

Sammanfattning

Den genomgång som gjorts i det föregående visar att skillnader mellan

när det och levnadskostnader för i

regioner gäller prisnivåer föreligger

första hand boende och resor. Boendet är betydligt dyrare i storstadsregionerna, en skillnad som förefaller bli allt större. När det gäller

resekostnadema behövs en specialundersökning som också tar hänsyn

till tidsåtgången för och ändamålet med resorna för att fastställa vilka

skillnader som föreligger mellan regionerna och hur stora de

184 Levnadskostnader

Appendix

Bostadskostnaderna i småhus: en mellan

jämförelse

storstäder och landsort

(Vogel)

I 11 visades att boendekostnadema i storstadsregionema var

kapitel

avsevärt större än i resten av landet. Skillnaden var 12 000 kr/åri medeltal. Dessa resultat bygger på intervjumaterial som ger en sammanfattande bild av samtliga kostnader som i deklarationssamman-

hang tas upp i fastighetsdeklarationen.

Det finns ett flertal problem vid regionala av denna sta-

jämförelser

tistik: här även kostnader som inte bör räknas som

ingår egentligen

boendekostnader (t ex konsumtionslån med fastigheten som säkerhet). Det finns vidare skillnader i husens storlek, ålder och

regionala

utrustning. Dessutom visar statistiken boendekostnadema för dem som just nu bor i smáhusen. Kostnaderna beror till stor del på den aktuella lånesituationen, och den avgörs av hur man har bott i huset (dvs i

länge

vilket det är köpt), i vilken utsträckning man har reno-

penningvärde

verat eller av andra skäl lånen, och de beror också de boendes

höjt på

personliga ekonomi. Om de småhusboende i en region utgör ett selektivt urval med höga inkomster och underskattas boende-

förmögenhet

kostnadema. Just detta gäller för storstadsregionema. Vi vet att boendekostnadema för samma typ av hus kan variera avsevärt både inom och mellan regioner, beroende på sådana faktorer.

Därför kan av faktiska boendekostnader i olika regioner

jämförelser

vara missvisande när man vill bedöma levnadskostnaderna i en

Sådana måste vara oberoende av vem som bor i

region. jämförelser

husen, och de måste gälla samma hus.

I detta appendix beräknar vi därför hypotetiska boendekostnader för ett medelhus med hänsyn till lokala marknadspriser och beskattning.

Levnadskostnader 185

I dessa konstanthåller vi den boendes inkomster,

beräkningar

husets storlek, standard och och dessutom in-

byggnadsår,

kontantinsatsen och låneräntan, men låter marknads-

köpsåret, variera mellan regioner. priserna

I det redovisas av boendekostnadema i

följande typfallsberäkningar

småhus i de tre med jämförelse med ett referens-

storstadsregionema

område. Vi har valt Småland, exkl kommunerna Kalmar, Växjö och

Referensområdet får representera utanför de

Jönköping. landsbygden

större städerna.

Vi utgår från följande förutsättningar:

Vi studerar ett medelhus i SCBs Detta

fastighetsprisstatistik.

hus är 60-talet, har värdepoäng 13-16 och en area

på på

116-136 bygât m .

För var och en av de fyra regionerna hämtas taxeringsvärdet samt för denna typ av hus ur fas-

köpeskilling tighetsprisstatistiken.

Vi tittar två fall: ett sådant hus som köpts 1983 resp 1988.

årsinkomst är 180 000 kr, han betalar i båda fallen

Köparens

100 000 kr kontant, och låneräntan är 12

procent.

visar inkl

Typfallsberälcningarna kapitalkostnadema fastighetsskatt

1988 års resp 1991 års regler (enl RINK). Vi bortser

enligt Skatteregler

således från underhållskostnader Beräkningarna visar

och amortering.

tre typer av effekter:

variationer i

regionala kapitalkostnader

skatteomläggningens effekter

effekter av den tid man ägt småhuset.

ger en representativ bild av marknaden som mäter bo- Beräkningarna

stadskonsumenter som är relativt nya på bostadsmarknaden. Aldre

småhusägare som ägt sitt hus längre än fem år bör ha en mera gynnsam situation. För en av bostadsmarknaden är det emeller-

bedömning

186 Levnadskostnader

tid de nya konsumenterna som bör stå i blickpunkten: det är de som möter de av och bostadskost-

marknadspriserna beskattningen skapade nadema. Boendekostnadema för resp nya är den

gamla småhusägane idag kanske viktigaste (särskilt i

järnlikhetsfrågan: gamla småhusägare

har kunnat tillgodoräkna enorma latenta inflastorstadsregionema) sig tionsvinster, som nu kan tas ut antingen som ett boende eller

billigt som konsumtion (reavinst, I har värde-

belåning). storstadsregionema stegringen på småhus legati storleksordningen en (skattefri)

miljon. Dagens marknadspriser måste betalas av de nya konsumenterna i form av höga boendekostnader. Det är frågan om en dramatisk omfördelning mellan generationerna, som leder till att får

ungdomar väsentligt högre boendekostnader än föräldragenerationen. Reavinstbeskattningen har haft en allt mindre korrigerande effekt. Den här effekten är störst i

storstadsregionema.

Marknadsvärden

I tabell 11.1 visas att 1983 års marknadsvärde och var 72

köpesumma procent högre i än i Småland. Fem år senare

Stockholmsregionen (1988) var stockholmshuset 130 dyrare än smålandshuset.

procent Motsvarande hus i Malmö- resp var 1988 72

Göteborgsregionen resp 103 procent dyrare. I kostade medelhuset

Stockholmsregionen 768 000 honor år 1988 enl SCBs Detta hus

fastighetsprisstatistik. skulle i den nya ha fått ett 776 000 kr.

taxeringen taxeringsvärde på Vid slutet av 1989 bör marknadsvärdet vid en kro-

ligga drygt miljon nor. baseras sålda i kommuner

Beräkningarna på fastigheter samtliga enl redovisningen i i denna rapport. I statistiken dominerar

övrigt småhusen i de yttre förorterna. I de inre förorterna i Stockholmsregionen ligger priserna betydligt högre. Där bör

marknadspriset ligga på närmare 1,5 i tabell 11.1 är således relativt

miljoner. Beräkningarna snälla: de varken småhus i extremt områden, inte heller

gäller dyra nya hus eller extrema lyxhus.

Fastighetsskatten

Fastighetsskatten baseras som i sin tur baseras

på taxeringsvärdena, på fastighetsprisstatistiken. Det innebär att marknadsvärdena upp

pressar fastighetsskatten. I Stockholmsregionen är den således nästan dubbelt så som i Småland. 1991 och

hög enligt det nya skattesystemet (RINK)

Levnadskostnader I87› -

ökar denna skillnad ytterligare: i Stockholmsregionen blir

fastighets-

skatten 130 procent än i Småland, i 85 pro-

högre Göteborgsregionen

cent högre. Merkostnaden blir i Stockholmsregionen cirka 5 244 kro-

nor och i 3 456 kronor.

Göteborgsregionen

Kapitalkostnader

De totala kapitalkostnaderna inkl fastighetsskatten varierar ännu kraf-

tigare, trots att vi tittar på samma typ av hus. Den övre delen av tabel-

len visar hur det går för den som har köpt medelhuset år 1983. Fem år senare (1988) betalar stockholmaren 26 357 kr/år och smålänningen

12 778 kr för samma hus, köpt fem år tidigare. Göteborgaren och Mal-

möbon betalar 21 resp 19 000 kr per år. Skillnaden blir ännu större om

man tittar på ett nyköpt hus (år 1988). Då betalar stockholmaren

46 815 kr, smålänningen 17 230 kr, göteborgaren 40 243 och Malmöbon 33 337 kronor per år. Här alltså skillnaden i

ligger kapitalkost-

nad i samma typ av hus på närmare 2 500 kronor per månad mellan

Stockholmsregionen och Småland.

Dessa beräkningar gäller det gamla skattesystemet. Om vi får en

enl RINK blir skillnaderna ännu större: stockholma-

skatteomläggning

ren som har köpt hus år 1988 får betala 65 452 kr, och smålänningen betalar 23 388 kr för samma hus. Här alltså skillnaden på 3 500

ligger

kronor per månad. I det nya skattesystemet blir det alltså ännu dyrare

att bo i merkostnaden i kan

storstadsregionema: Stockholmsregionen

ur tabell 11.1 härledas till följande

belopp:

Extra kapitalkostnad (kr/år)

jämfört med Småland

Skattesystem 1989 1991 (RINK) Ökning

Inköpsår 1983 13 579 20 924 + 7 345

1988 29 585 42 064 +12 479

Inköpsår

ökar boendekostnadema med 7 12 000 kr mera i

Som synes resp

Stockholmsregionen jämfört med Småland: med RINK blir det alltså

relativt sett ännu dyrare att bo i småhus i storstadsregiønerna.

188 Levnadskostnader

xzmm omm mmm

mmov

momhm

UQOx

mmmm omm omm mmm oom omm mmm

mvcmmmam

m»mm

ueocwo

um xzmm omm www

mmnm

Ewummmwuumxm

mmvmm

mmm

:MWMDQHGUGE:

mmmm omm nvm omm oom pmm

HOW mmmm

mwunemmz

mmmm mvmmm

omm »mm

xzmm

mmmu ummcmcxmumn «mm›

wmmmm

mmm

mmmm omm »om omm oom ›mm

momm

mmmmuämm mmummuonwuoo

mmmom

mmmm

UMCQWOXHMUHQQM .ux

S00 omm m»

xzmm

mmmm

ooo .mmmmmo mmvmm

ummmcw

oom mmmm omm www mom oom ›«m

mwwm

moumemonxooum nmmmm

.ago

Auxp.

umvmcumox .uxpo

wUummcmccwm Auxuo

UUMMWMUOQOHDMMM

.mmmm mmm .uxpo

H

MEEMW Auxuo

m.mm

m

mummcmucmucox

mmwu

mmmm .^Mzmmo mnuow

mmonma commmm MNWNOMZH umaoxcm

measmmmnx mummcmuømpaox mmomonvmøxm mmmmmmmmm

emummmouumxm mummmuamzmmmm mvummmcmuoxma

uumxmmumnmmummm .uxomumcumoxmmummmm

Levnadskostnader 189

ewa mmm

owa omm mma ooa omm mmm

omN›a

oma mpv

Nanm

mamma

ewa pmm omm ooa »mv

mama

wmmmm

oma »mm

van»

vpvvm

oma a›m oww ooa a›m

moma

mvmov

oma mn»

mama

mmwmm

mcamoxcon

oma mm› mom ooa mmm ;oo

mwwa

mamma

auxv

Auxuv nnxm Auxuv

auxuv

Auxpv

amma

auxuv

.umeamx

uumxmmpwnmaummu

axxw axca

a N

NMWMONZH umeoxca

msäømmmnx Qmoamnvasxm muummmmmm

®Unmmmqauwxma mummcwpcmucox

mmmamwamwammm uumxmmumsmaummm ^ux.mvm:umoxamuammx

Sociala relationer 191

Kapitel

Sociala relationer

Kontakter mellan människorna - kontakter med

familj, grannar, arbetskamrater, vänner och bekanta eller inom - i

föreningslivet präglas betydande utsträckning av faktorer som

grundläggande urbaniseringen, hushållssplituingen, och den offentliga sektorns

sysselsättningen Övertagande av hushållssektoms traditionella servicefunktioner.

Urbaniseringen innebär och har under

förflyttningar efterkrigstiden medfört att en stor del av har bosatt från

befolkningen sig långt uppväxtorten och därmed ofta förlorat till täta kontakter

möjligheterna med föräldrar och andra släktingar, bamdomsvänner och sin förankring i ett lokalt socialt nätverk. På var det nödvän-

inflyttningsortema digt att upp ett nytt socialt nätverk, där släkten och barndoms-

bygga vännerna spelade en mindre roll och där istället ar-

grannkontaktemas, betskamratemas och betydelse ökade. Mindre konti-

föreningslivets nuitet i de sociala relationerna, mera i de stora städerna

anonymitet och en mellan arbete och fritid säkert livet

tydligare uppdelning gav på inflyttningsortema mindre av den sociala som ett kvarbo-

gemenskap ende uppväxtorten kunde

på ge.

Under har vi också sett dramatiska i

efterkrigstiden förändringar sysselsättningen. Kvinnornas förvärvsintensitet har ökat och där-

kraftigt med vidgat de sociala kontakterna. Detta inte minst i storstads-

gäller länen, där år 1988 83 procent av alla kvinnor förvärvsarbetade, mot något under 80 procent för av storstadskvin-

övriga län - 54 procent noma arbetade heltid mot cirka 40 procent av kvinnorna i det

på övriga landet SCBs I

(enligt arbetskraftsundersökningar). omstruktureringen av arbetsmarknaden ingår en av från hus-

överföring arbetsuppgifter

192 Sociala relationer

hållen till främst den offentliga sektorn. Det gäller dels bamtillsynen, vården av och utbildningen. Barnstugorna, åld-

anhöriga sjukvården,

och övertog omsorgsfunktioner som ringsvården yrkesutbildningen

innebar och emotionella band mellan fapå gott och ont praktiska

och Ett minskat beroende av familj och

miljemedlemmar generationer.

kan vara för de som inte för egen del och just då be-

släktingar positivt

höver sitt nätverk. Men det kan också vara negativt t ex för svaga personer för vilka familjerelationer kan innebära stöd och emotionell trygghet.

Under de senaste årtiondena har vi vidare haft en omfattande hus-

i fonn av ökande skilsmässofrekvens och avbrutna samhållssplittring boendeförhållanden. Sålunda har skilsmässofrekvensen fördubblats sedan av 1960-talet vilken i sin tur var dubbelt så hög som den

början var i mitten av 1940-talet. Den ökade brukar sättas i

familjesplittringen samband med den ökade förvärvsfrekvensen bland

urbaniseringen, kvinnor och sekulariseringen.

är således stabilare i landsorten än i storstads-

Familjema betydligt

Det är mellan 30 och 50 procent vanligare att familjema regionerna.

i de tre än i riket som helhet. Om man upplöses storstadsregionerna gör en av kommunerna med den högsta isärflytmings-

tio-i-topp-lista frekvensen hamnar, med ett undantag, samtliga inom storstadsregionerna (åldersstandardiserade indextal; genomsnitt för riket=100): Solna 169, Sundbyberg 154, Stockholm och Malmö 145, Haninge 144, Bot-

139, Göteborg, Huddinge, Sigtuna och Oxelösund 132. Påden

kyrka

motsatta sidan, med kommuner som Over-

lägst isärflyttning, hanmar

kalix 32, Sorsele 41, Ockerö 43, Habo, Overtorneå och Götene 48 osv (Välfárdsbulletinen nr 3, har alltså en mer än fem gånger

1989). Solna så hög som i Overkalix.

familjeupplösning

I detta skall vi redovisa mått på kontakter mellan män-

kapitel några niskor i olika avseenden grannkontakter, kontakter

familjekontakter,

med vänner och bekanta osv. Men kan man göra statistik av detta?

de levnadsförhållanden som redovisas i övriga ka-

Många aspekter på

pitel är ganska enkla att beskriva statistiskt, t ex trångboddhet, bilinnehav och andra materiella förhållanden. Men när man

vidgar

till olika livskvalitet saknar man ofta vederperspektivet aspekter på tagna indikatorer som fångar upp det väsentliga i dessa begrepp.

Sociala relationer 193

Ensamhet och är kanske i första hand ett

isolering välfärdsproblem på

ett inre individuellt plan. Upplevelsen av ensamhet finns inom individen. Samhällets möjligheter att individen i detta avseende är

hjälpa

också mera begränsade än när det gäller den materiella levnadsstandarden. Ensamhet kan också vara något om

positivt förindividen

den är - till skillnad från

självvald påtvingad isolering. Aven detta på

område gäller att människor har olika behov och intressen.

På grund av dessa svårigheter att den inre av kartlägga upplevelsen

ensamhet studerar vi istället för ensamhet eller

förutsättningarna

gemenskap, nämligen omfattningen av kontakter med andra människor

i olika avseenden. Det är med andra ord kvantitet och i de

allsidighet

sociala relationerna som välfärdsstatistiken kan När det där-

belysa.

emot - att älska

gäller kvalitetsaspekten positiva upplevelser och vara

älskad, att känna trygghet i sina sociala relationer och möta

uppskatt-

ning från omvärlden saknar vi användbara statistiska mått.

Familjekontakter

Redan i kapitel tre, som handlar om redovi-

demograñsk segregation, sades utvecklingen när det gäller olika - anfamiljers sammansättning

delen ensamstående, andelen barnfamiljer, pensionärshushåll osv. Vi kommer i detta avsnitt att ansluta till och dessa

komplettera uppgifter

genom att dels visa hur många som bor helt ensamma i de olika områ-

dena, dels hur många som inte brukar ha kontakt med nära an-

någon

hörig så ofta som en gång i månaden.

i mot allt mindre hushåll. I ett

Utvecklingen Sverige går längre pers-

pektiv finner man att år 1945 utgjorde 14 pro-

enpersonershushållen

cent av samtliga hushåll. år senare, 1985, hade denna andel ökat

Fyrtio

till 36 procent. Under samma tid minskade medelantalet personer per

hushåll från 3,1 till 2,2.

I tabell 12.1 visas att 19 procent av mellan 16 och 74 år

alla personer

bor helt ensamma. Under mellan 1978 och 1988 är detta en

perioden

ökning med två Ensarnboendet är bland de

procentenheter. vanligast

allra äldsta. I 75-84 år bor bland männen och

åldersgruppen 34 procent

64 procent bland kvinnorna ensamma. Den större andelen ensarnbo-

ende bland äldre kvinnor förklaras av att kvinnor lever än män

längre

194 Sociala relationer

och att de i ett ofta är än männen. Det fanns 1987

par-förhållande yngre

cirka 455 000 änkor men bara 116 000 änklingar.

Men även i medelåldern - efter den normala åldern för

farniljebildnin g

- finns ett stort antal som är och det antalet har ökat

helt ensamboende, markant. Bland är 20 procent ensamboende och det är

25-34-åringama

en andel som ökat med 6 bara 12 år. Det är här

procentenheter på

främst männen som är ensamboende, en följd av att dessa bildar par

senare och att kvinnor i större utsträckning väljer äldre partners.

något

De skillnaderna blir då i stor utsträckning en återspegling av regionala

köns- och I det äldre i

regionens ålderssammansättning. hyresbeståndet

de stadskämoma bor många äldre människor - här är också en-

gamla

samboendet utbrett. Motsatsen gäller då ofta för de nybyggda bostadsområdena i periferi. Enligt tabell 12.1 är 24 pro-

storstadsregionemas

cent inom ensamboende, (hela 32 i

Stockholmsregionen procent

Stockholms cirka 20 i Göteborgs- och Malmöre g-

kommun), procent

ionerna samt 15-17 i områdena utanför de större kommun-

procent

ensamboende - är erna. I samtliga områden visas ökande andelar högst

i det norra inlandet (fem vilket kan bero på

ökningen procentenheter)

en relativt sett ökande andel åldringar med fler änkor/änklingar till

följd.

Då man ser specifikt till storstadsregionema visas en mycket tydlig

trend när det ensamboendet i centrum kontra - 42

gäller periferin pro-

cent i de centrala delarna, 22 i närorter och 14 i I de centrala

ytterorter. delarna dominerar bland de ensamboende. Av de

hyreslägenhetema

som bor i områden med i huvudsak allmännyttans bostäder är 45 procent ensarnboende mot 33 i områden med de mera

procent kapital-

lcrävande bostadsrätterna. har emellertid varit störst i

Okningstakten

närort - här har också andelen personer över 65 år ökat.

andra kolumn - kontakt med - relndikatom i tabellemas ej anhörig dovisar dem som dels är ensamboende, dels inte träffar någon nära an-

barn) så ofta som en i månaden. Detta

hörig (föräldrar, syskon, gång för i befolkningen. Här har emellertid utvecklingen

gäller sju procent

i - mot andelar utan familjekontakter. Paral-

gått positiv riktning lägre

lellt med en ökad i form av allt flera från

familjesplittring uppbrott

och ett ökat ensamboende, har med

parförhållanden familjekontakterna

föräldrar, barn och syskon ökat i betydelse.

Sociala relationer 195

NkømmññOr-l v.H ÖII-lr-lu-lrir-iriri

. «H.HI

uamqoom

avmuwaomw

1%

.. m.om m.mH v.mH

m.mH m.Hm o.mm m.HN v.Hm a.«N

mamacm

umcxmm

Q*m.v-

HMQUCWUOMQ

a.mm m.mm m.om m.mm ›.›N N.aN m.0N ›.mH m.vH

:®mcH uccmum Npxmucox o*m.v-

.UQUCMH

.E I-OUOONkONONNI-i

M 0

|Gox m.m CD®®®FF®®

mm *m.m- m.m-

uxmu HH®GCW «m.nu

.HMHGU

KONMFWVGES Q ON®FKOkDlDKDF

.mwmalmhma

MMHHO

.n Qxv.NI WUNIN m.NI *u.HI Qxm.Q| m.o›

vcouu

›.mH *H. H. Q- m. «n. m. «Q.

:Emma möcwo ›.mm m.mH m.om H.ma h.wH v.ma m.bH v.ma

usmm M Q N N H H N H |m.0 M

«a.m

.mnamnma

.mpma

HGCOHUMHQH um

cmum

uwvnm uuoc Hmbnm HHOC

.HHOC H w HNOQ H H

uovom umbnw

H .n H H

mmmaummma

MHMHUOW

mmcxmm mmcxmm

now

H.NH HÖCOHOWH Hmcowmmn

umcowmwu umcowmmn

mmxmmma mmxmwma uovcmaca

umvcmacw

amxHm mmummmw mmumnma

uouuammms umumammmp

wuvcaz muvøwz øuuoz muhcwä mubcwä muuoz .H Am

Hawnma mqmm hamnammmaøz ucmus

uuacmsoamø mmmasz G®COHO®H©EHmE uwuxcømwmvwuw CGCOHOGHDEHME umuxcsquhbnum Hmuxcnmuhbmum

umuxcsmmmvnum

mmmmwmmmnmmm G®GOHOOHm5HOQMOOUm cmcoammummuonwuow C®GOHm®HWEHOCM00uW Cmcowmmummuonmunu

196 Sociala relationer

«.a o.N m.m m.H «.H ›.o m.N N.N

v.w

uamaoom *H.HI *m.m- m.e- w.o- m.o- v.a|

Hvmumaoma xH.H|

Q

HCW m.oN m.mH «.mH m.oN H.mH H.ma m.mm w.om

mmmanmmma umcxmm mumc

*v.mo o*n.mn *o.m: n*n.m: 0.M| v.NI q*m.va n*o.m|

now

Q

a.mN m.om «.mv ›.mm m.Hm m.mH m.›m o.H«

C®mCH :ccmum o.m- *v.m- M.WI

muxmucox 0*m.v| *w.m| *n.na

MHMCOHOÖHEOCH xm.©H|

*N.mH|

m .E F N M

lcox F ® ®

uuacmeocmo m.w m.m

mm m.v

uxmu

aumccm *m.m- *v.w| *m.m- *o.m› *m.m- *n.m| m*m.m›

.E

Icox w.m

H.h

mm 0.N

.amuuømooum uxmu

amwuocøm *m.m- *o.m- v.H- m.H- «0.NI

Qxv.HI

ÖCHCWmTDOUGHHWW

h.wH a.NN w.Hv ›.HN m.«H

m.H -m.H *m.m |N.H

Iñmncm xH.N

wvcmon

.H®COHUMH®H

MHMHUOW a

.mcuwcoammnmvmumuoum

.wmmH-m›mH

mm\mmmH mannen mamman

N.NH mm\mwma mm\mwmH w uumumvmpmon W uumumwumn W W w uumuwmumc w

mm\mmmH mmsmhma uuwuwumuwon

mmumnma mmumnmu mmumnma

ucmgu amxHm

om om om om om om

mzomomammoam

A A A A A A

mmmasz ucmna Eønucwo UHOHWZ Esuucmb uuonmz uuoumuum

usmm mama hamna mqqm ommaøz uaoumuuw ucmua ommaøz Ucmus

aaonma mmmasz

nwc0«umaum amummmmwm

mmummammmmmmum

Sociala relationer 197

m.m›.mm.mH.mQ.mH.m«.o«.Qo.mm.om.Q m.H m.o m.m::m.o:m.o:m.o:v.m::m4:m.o:

«.mQm.mQ›.mHo.mm›.om«.mHQ.HmH.›ao.mH›.mQ

o.mQ_ v.v

m.m:v.m:m.o:*n.m:Q«v.m:m.m::Q.v:

§23:

Q m.m«H.›mQ.›«o.m«›.m«m.mmm.›Qo.mmm.«mm.«Qm.mQ n.m:a.m:u.m:m.m::m.m:97m:*m.n:w.v:

*m.mQ:

m.›o.mm.mm.m m.mm.›«.w›.› m.›

m.oH›.HQ

:H.H

*m.n:*m.m:v.m:m.w:w.n:Q5:*m.m:H.m:

m Q m.mm.› m.mm.«

HH o.oQm.oH m.mQ›.omm.QQ«.mQ

:Q.o:n.Q

*m.w:N.H|*m.m:m.v::m6:0.H:m.H:

Q Q.› «.› o.mvm.m«m.mm m.mm›.mmm.mmQ.mQm.›mm.mQ m.o*m.m«n.m*Q.m:m.o:m6v.m

o.m:m.c: .m›:m›mH

.anwa

umcwum

uuoumpumuuoumuux

amma: amma: mmcxmmmmqxmm

am ao

puoumcuwpua uuoum:umuua uuogmcumuua Quoumqumuux

uucmouucmoQucøuuuoumø:uncumupanucmoQuonm::um:.Sug

mm\mmmQunonmcuuoumc

mm:mmmH

uwuwwmmmøuouuwmQQo

QuQmeaammuumum QuQmeaammpumummsnmsmaaammmønmsmwnQrwuQwEwwmmuumnmmscmsm53mmwscmswAH Am

uaovcmamueoncmamucmuausoncmamusoucmam

mmmasz

uwumsaxmmöwuâo

198 Sociala relationer

uamaoom Hvmuwaomw

›.«m N.›H m.Hm o.NN o.ma m.ma

mmmaummma

mums HUND

umcxmm

unw

Q

mamcowmouäocw

m H.mN m.om m.m« H.mm «.mm m.Hm m.maN.va

H.m n.H

Q*m.va «m.m| m.m› Q«0.m|

|0.oH|

cwmcu uøcmum

muxmucox

.E m.m o.m m.m m.› m.m v.›

m.ma a.mH

uuacmeocwo |Q.H |N.H

:Cox

*m.mu *v.mx v.m› m.m- m.m-

mm uxmu

auoccmb

.E

OdHGmHOU®HHmm

ucox

.amuucwooum mm

uxmu

Hmwuoncm

Q 0

.HWGOHJMHOH ›.mH H.NN N N N m

«H.N m.H m.m |m.m

«o.mH |N.H: .m›-m›mH

nemmcm wvcwon .mwma

um cmum

MHMMOOW

a mmcxmm mmøxmm

muuom

.mcuwcowmwumvmumuoum

.mmmH-m›mH

N.Na mmxmmma uuoumc uuouwuuh uuoumc uuoumuuä

mmxmmma mmxmmma uuoumc uuoumc uuoum: uuoumuuä unoum:

mmumnma uuouwuua uuououum

BMMHM mmnmmmw mmnmmmw

vcouu

mzomnmammoem

uwuwwmmmb uoumammmo

ucmua EHHMI EHHME uumumuumum mønmem msnmam swamm EHHMW uuwum mzcmsm mszwsm Aa Am

uemm mqqm mmmasz

aawnmamamawomaaz ucmua mmmaøz vcoua

u®co«umaum

CQUWHEOEMHUOHQCOTHMZ

||||||||||||||l|||||I.||.|I.I|.||c|..||.|n||||||||||||||||||||||||||||||||||a|||||||u|||||

Sociala relationer 199

Skillnadema mellan de olika regionerna samvarierar nog med

naturligt

andelen ensamboende, men påverkas också av hur stor andel av be-

i ett område som är nyinflyttade. I Stockholms kommun

folkningen

saknar var åttonde person sådana här mot var

familjekontakter ungefär

sextonde i områdena utanför de större kommunerna. I de centrala delarna av storstadsområdena uppger 15 procent att man inte umgås med

- är andelen i områden med

anhöriga högst allmännyttans hyresrättslägenheter (21 procent). I ytterområdena är motsvarande andel endast

sex procent. Trendema visar dock på en snabbare positiv utveckling i

centrum-områdena, en minskning med fem procentenheter.

Kontakter med grannar, vänner och bekanta

Med indikatorer i tabell 12.l-2 vi

övriga går så ett steg utanför själva hushållet och ser till överhuvud

umgängeskontakter taget.

Inga grannkontakter sägs de ha som svarat nej på frågan Finns det

någon här i området som Du brukar utbyta små med, t ex

tjänster

genom att hjälpa varandra med blomvattning eller lån av småsaker? och som svarat mindre än i kvartalet Hur ofta

någon gång på frågan

brukar Du träffa och vara tillsammans med av Dina gran-

själv någon

nar?. Här hamnar var fjärde vuxen person, 25 procent, men även här har trenden mot ökande grannkontakter. Under sedan

gått perioden

1978 minskade således andelen med fem procentenheter, bl a innebär-

ande en viss utjärrming.

regional

Fortfarande är dock skillnaderna mellan olika områden i stora.

Sverige

I Stockholms-, och ligger andelar-na på

Göteborgs- Malmöregionema

cirka 30 procent mot 15 procent i norra inlandet. Men skillnaderna har varit större: under perioden minskade andelen utan grann-

betydligt

kontakter med ll- 12 procentenheter i Stockholms- och Malmöregion-

ema men ökade med tre procentenheter i norra inlandet.

Skillnader i grannkontakter mellan boende i olika delar av storstadsregionerna kan antagligen bero på flera samverkande faktorer, t ex boendetid i området, hur stora omflyttningarna är mellan områdena samt hur homogen eller i de olika områdena Det

heterogen befolkningen

är således betydligt vanligare att människor har kontakt med varandra i småhusområden än i områden med i huvudsak hyres- och bostadsrätter. andelen utan redovisar de som bor i ornrå-

Högsta grannkontakter

200 Sociala relationer

den med centrala bostadsrätter (47 procent), följt av privata hyreslä-

i centrum och närort samt bostäder i närorter

genheter allmännyttans

Här således människor emellan vara

(43 procent). tycks anonyrniteten

större än i t ex förortemas småhusområden, där endast cirka

betydligt

16 inte säger sig ha några utvecklade

procent grannkontakter.

Andelen som inte träffar några vänner eller bekanta så ofta som en i kvartalet däremot litet åt mellan de olika

gång skiljer sig ganska

i landet. Totalt harrmar åtta procent av här -

regionerna befolkningen

en minskning med hela sex sedan 1978. Liksom när det

procentenheter

har denna inneburet en viss

gällde grannkontakter utveckling regional

så att RUT-regioner nu har andelar på 7-10 pro-

utjämning samtliga

cent. Aven i de olika bostadsområdena i storstadsregionema är skillnaderna förhållandevis små.

har vi också ställt en fråga om man, vid sidan av den egna

Slutligen

har nära vän som man kan ta kontakt med och

familjen, någon riktigt

prata med om vad som helst. Syftet med frågan är att få en viss upp-

om de sociala kontaktemas kvalité - om man har någon att an-

fattning

förtro åt. Var femte i den vuxna befolkningen säger sig

sig person sakna sådan vän, men även för denna indikator har det skett en

någon

snabb utveckling under den senaste 1979 upp-

ganska tioårs-perioden.

gav var fjärde att man inte hade någon nära vän.

nämligen person Denna utveckling går igen även i de olika storstadsregionema, där

skillnaderna mellan områdena är ganska små och dessutom förefaller

vara relativt oberoende av områdenas karaktär.

Social isolering

En liten del av befolkningen, cirka en och en halv procent, kan be-

tecknas som socialt isolerade. Utvecklingen sedan 1978 visar en

minskning med cirka en procent, dvs närmast en halvering av andelen isolerade. Våra resultat bör emellertid snarast som minirri-

uppfattas

skattningar - man bör räkna med att de intervjuade ibland undviker att

berätta om ensamhet.

Med att vara socialt isolerad menas att man dels är ensamboende, dels under av en normal vecka inte haft några kontakter med anhö-

loppet

arbetskamrater eller andra vänner och bekanta. I ULF-

riga, grannar,

har visats att denna sociala är vanligasl i de

undersökningarna isolering

Sociala relationer 201

övre åldrarna, där döden har bort anhöriga och vänner. Den är

ryckt också hög bland och personer med rörelsehinder

förtidspensionärer

och andra men framför allt bland ensamstående män i me-

handikapp,

delåldern (11 procent).

Storstädema ha en något högre andel socialt isolerade. Högst är

tycks den bland de boende i de centrala citykärnoma där 3-4 procent är socialt isolerade detta sätt att räkna. Här har dock också

enligt

varit särskilt - tre minskningen hög drygt procentenheter.

Kriminalitet 203

Kapitel 13

Kriminalitet

Det är väl känt att är starkt koncentrerad till vissa be-

brottsligheten

gränsade delar av landet och varierar markant med

befolkningstät-

heten. Områden med många individer har således en

per ytenhet hög

brottsnivå och vice versa. De brottsnivåema finns i

högsta följaktligen

de tre storstäderna Stockholm, och Malmö medan de

Göteborg lägsta

nivåerna finns i Norrland samt i delar av

Sydsverige.

Att de mest tättbefolkade delarna av landet också har det största antalet brott brukar främst ges två tillfällessmikturen och den

förklaringar:

svagare sociala kontrollen.

Tillfillesstrukturen utgörs, när det tex av affa-

gäller egendomsbrott,

remas varuutbud i av under

rikhaltiga citykämoma, mängden dagtid

övergivna lägenheter och småhus i storstädemas eller av

ytterområden

och -

fullbelagda parkeringsplatser garage. Mängden av presumtiva

frestelser är således större i storstäder än mindre orter. När

betydligt på

det gäller våldsbrott har också ett mer utvecklat

storstadsregionema

nöjesliv med restauranger, nattklubbar, discotek etc, oftast i den centrala innerstaden, där ungdomar från hela storstadsområdet samlas och konfronteras. Den svagare sociala kontrollen som finns i storstadsregionerna gör det lättare att leva som social awikare och detta kan underlätta uppkomsten av brottsdelkulturer. Härtill kommer

att upptäcktsrisken också är mindre.

Brottsnivån och utseende varierar också markant mel-

brottslighetens

lan stadens olika delar; ett område som har behöver

mycket gatuvåld

inte ha bostadsinbrott, och omvänt, ett område med

samtidigt många

många bostadsinbrott kan kanske vara nästan fritt från En

gatuvåld.

204 Kriminalitet

i stadens olika delar är dess av

Ytterligare aspekt på brottsligheten grad

i brotten av dem som áor

vissa områden begås huvudsakligen

lokalitet;

1 i områden är det besökare som står för de

området, andra tillfälliga

flesta brotten. I vissa delar av staden är en större andel av de boende

kända brott detsamma också offer för bror.

för än i andra delar, gäller

Områden är inte alltid samma områden som .tar

med många brottsoffer

många boende där (Wikström, 1988).

brottslingar

I detta skall vi först redovisa utifrån krimi-

kapitel brottsligheten nalstatistikens om de anmälda brottens regionala fördelning.

uppgifter

Därefter vi kriminaliteten ur ett I debatten kring

ser offerperspektiv.

har ofta riskerna för olika typer av brottslighet obser-

tlygghetsfrågan

s k som med levnads

verats. Genom offerundersökningar integrerats

kan vi riskerna att bli utsatt för olika for-

nivåundersökningama följa

mer stölder eller Liksom i de fle-

av våld eller hotelser, skadegörelser.

Sta andra länder har en ökning av den registrerade brottslig- Sverige

heten. är det förstås sannolikheten att

Ur individuell välfardssynpunkt

står i centrum för vårt intresse, men även den psykolo-

drabbas som

som människor kan I andra kapitel

øtryggheten många uppleva.

giska

1 denna behandlas ur övriga perspektiv,

rapport trygghetsdimensionen

t ex när det ekonomi och boende.

gäller sysselsättning,

kriminalstatistiken

Utvecklingen enligt

Det att våldet och kriminaliteten brett

är en allmän uppfattning

ganska

Detta också bekräftas av den offent-

sig allt meri samhället. tycks

ut

kriminalstatistiken. År 1988 955 043 brottsbalks-

liga polisanmäldes

brott i Under sedan 1978 är detta en ökning

Sverige. tioårs-perioden

från 683 646 dvs en kvarts miljon brott.

brott, drygt

DC variatlonema är med en stark koncen-

betydande mycket

_regionala

tration till de tre I Stockholmsregionen polisanstorstadsregionema.

mäldes 19 391 brottsbalksbrott 100 000 invånare. IGöte-

år 1988 per

är motsvarande siffra 15 776 och i Malmöregionen

borgsregionen

18 Dessa tre områden har brottsnivåer som är betydligt högre

_O33.

i där 10 450 brott anmäldes 100 000 invånare

övrigt, per

ä?

äglârâdet

I tabell 13.1 visas den av några olika brottstyregionala fördelningen för i övrigt. Brottskoncentrationen

per storstadsregionema resp landet

Kriminalitet 205

m

mH mm

mmm mmm mmm mmm mmm Hmm mmm mmm mHm mmm mmm mmm

H m H H

mHmm uwxHu mH

nma

H

mH mm

mmm mmm mmH mmH mmm mmm mmm mHm mHm mmm mmm mmm

mmHum umxmn mH

m

mH mm

mmm mmm mmH mHm mmm mmm mmm mmm mmm mHm mmm mmm

mnmamvnow

m m H H H

mmm mH

-meHmz mmmH

mmmH

m

mm mm

Hmm mmm mmm mmm Hmm mmm mmm Hmm mmm mmm mmm mmm mom

m8 m m H H

-mpmm mH

nmmuon

- .mom

m

uwcommwu mm

mmm mmm mmH mmm mHm mmm mmm mmH mmm mmm Hmm mHm Hmm

m m H H H H

-xooum -mm

:memo: mH .mmmH

mmmH

H

mHHH xonmym

mcmmuø

uuonn Ho møgøum

unmncm

:oo

awvcmammme mom

mHHumv

mvmmecm mm Hnmuumcm

.mmnv mcmmpø xHusn

umscmmmH ammumHHHuHHn

mucmvmumo H H

.covmcmexHomHmmme m uuonn

H.mH .wvmmHovmu

.pos .vHmum

Hwaaw xmHpmHumummuumm

mmm

mHHvmU

cmo

mmH -- :mm mm

HHmnmm Uno: Uwe mmmHo mHHm mHHmm

uxmumHm Huwmmuvmm mmHHuemm

unmmuuoum .HwmømgmmHz ovmnmopHHøm mmHwummmvmxm

vHmpmmpuouncH uuounmxHuoxmmz

uuounwumnmwuxmcoxHmmnm

206 Kriminalitet

till här mer eller mindre markant för var

storstadsregionema framgår

och en av En av de mera

brottskategoriema. iögonfallande brottstyp-

ema i detta avseende är rånen. Av de 4 177 rån som anmäldes 1988, inträffade två av tre i av varav Stockholms-

någon storstadsregionema,

ensamt svarade för 1 758 rån (42 det-

regionen procent). Ungefär

samma är förhållandet för Av 42 000 anmälda

biltillgreppen; drygt

fullbordade inträffade närmare 17 000 i

tillgrepp Stockholmsregionen,

närmare 6 000 i och drygt 2 000 i Malmöregionen.

Göteborgsregionen

I relation till innebär detta att dessa brott före-

befolkningsstorleken

kommer drygt dubbelt så ofta i Stockholms- som i Malmöregionen och

närmare fyra gånger så ofta som i riket utanför de tre storstadsregion-

ema.

När det gäller våldsbrott som misshandel, olaga hot och ofredanden är

de regionala skillnaderna något mindre. I Stockholmsregionen anmäl-

des 1988 1 109 sådana 100 000 I

brott per personer. Göteborgs- resp Malmöregionen är motsvarande siffra 847 resp 1 065 och i riket i öv-

rigt 654.

De brottskategorieri tabellen som är jämnast spridda över landet är

och narkotikabrott. För narkotikabrotten noteras

trafiknykterhetsbrott

en i - närmare 600 anmälda

överrepresentation Göteborgsregionen

brott per 100 000 personer mot mellan 200 och 400 i Stockholm,

Malmö och övriga delar av landet. Eftersom såväl narkotikabrott som

trañknykterhetsbrott så starkt hänger samman med polisens insatser,

går det dock inte att ur dessa uppgifter utläsa omfattningen och hur de varierar mellan olika regioner.

I ett längre tidsperspektiv är en tilltagande brottslighet i storstads-

regionerna ett framträdande regionalt mönster. Antalet anmälda brotts-

balksbrott har ökat mycket kraftigt i Stockholms samt Göteborgs och

Bohus län, där man under perioden 1975 till 1987 registrerat 70 resp 76 procent fler brottsbalksbrott. I Malmöhus län är motsvarande ökning 42 procent och i övriga län 33 procent. Under de 13 åren ökade

antalet anmälda brottsbalksbrott i Sverige med nära 300 000. Av dessa

200 000 i av de tre storstadslänen medan åter-

polisanmäldes något

stående 100 000 hörde hemma i något av de övriga länen (BRÅ, 1988)

Kriminalitet 207

Offer för våld och hotelser

Resultaten från från statistiken över

ULF-undersökningarna skiljer sig

anmälda våldsbrott. I dessa kan vi inte

undersökningar finna något

belägg för att våld har blivit i under den senaste

vanligare Sverige tioårsperioden. Utvecklingen sedan 1978, då de första

mätningarna

gjordes, har varit mycket stabil. Andelen som blivit utsatt för

något

våld eller hot under den senaste har hela tiden

ettårsperioden pendlat

mellan fem och sex procent, medan av våld - våld

den grövsta fonnen med - har

kroppsskada rapporterats av cirka två procent av befolkningen.

Det finns dock risker med att använda resultaten från offerundersökningar som facit. Data över polisanmälda våldsbrott och offerdata beskriver sannolikt inte helt och hållet samma del av den

verkliga

De som är inblandade i den vålds-

våldsbrottsligheten. polisanmälda

brottsligheten hör till stor del till kriminellt belastade och/eller missbrukargrupper. Offerdata beskriver bäst det våld som den

troligen vanlige medborgaren utsätts för (Wikström, 1987).

En annan orsak till de resultaten de båda statistik-

skiljaktliga enligt

källorna kan vara att människors toleransnivå mot

våldshandlingar

minskat och därför ökat. Den debatt

anmälningsbenägenheten på

våldsområdet som tidvis förts med stor intensitet skulle kunna tolkas som ett för en t ex debatterna

uttryck toleransminskning, om ung-

domsvåld, kvinnomisshandel, barnmisshandel, mobbning, polisvåld

etc. kan man dock inte anta enkelt samband

Självklan något av typen

att en av en

toleransminskning åtföljs höjd anmälningsbenägenhet.

Dessutom bör man tänka att det bara är en mindre del av alla vålds-

händelser som överhuvud till kännedom. Ut-

taget kommer polisens ifrån 1988 års har vi en

ULF-undersökning gjort mycket grov upp-

skattning att den vuxna i mellan 16 och 74 år

befolkningen Sverige

under en blivit utsatta för närmare 350 000 våldsbrott

ettårsperiod

(med eller utan Härtill kommer en halv fall

kroppsskada). drygt miljon

av hotelser som var eller så att man blev rädd.

farliga allvarliga

Under 1988 anmäldes emellertid endast 80 957 brott som klassificerades som brott mot person. Om vi till detta 4 177 rån, får vi totalt

lägger

cirka 85 0()0 anmälda våldsbrott eller av de ovannänmda

25 procent 350 000 våldshändelserna.

208 Kriminalitet

13.2 och 13.3 redovisas andelen drabbade i olika I tabellema personer

och storstadsområden. I indelningen efter RUT-regioner (likregioner

som efter i tabell B. 13.1 i visas således en klar

H-regioner bilaga 3)

tendens mot en andel våldsoffer i de mera tättbefolkade ornrå-

högre

dena i landet. I uppger nio procent att man

Stockholmsregionen drygt

blivit utsatta för våld eller hot under en Mot-

något ettårsperiod.

svarande andel i hamnar mellan sju och åtta pro-

Göteborgsregionen

i närmare sex medan övriga områden

cent, Malrnöregionen på procent

i landet får andelar mellan fyra och fem procent.

över tiden visar små förändringar och den

Utvecklingen genomgående

enda statistiskt säkerställda trenden erhålls för Göteborgs kommun, där andelen drabbade ha minskat med tre procentenheter sedan

antyds

1978.

När man ser till de olika finner man att risken att

storstadsregionema

drabbas av våld eller hotelser är störst för dem som bor i stadskärnoma liksom för dem som bor i områden vars huvudsakliga bebyggelse består av När så och bebyggelsetyp kom-

hyresrättslägenheter. regiondel

- där mer än var tionde bineras erhålls några områden person uppger sig

ha blivit utsatta för våld eller hotelser under en Dessa ut-

ettårsperiod.

av bostäder såväl centralt som i när- och ytterort

görs allmännyttans

samt områden med i centrum. Högst andel anges

privata hyreshus

bland dem som bor i bostäder i och som dess-

allmännyttans ytterorter

utom tillhör Här säger sig 15 procent av den

miljonprogramområdena.

vuxna ha blivit drabbade under ett år - fyra procent av ett

befolkningen

så våld att det ledde till märken eller kroppsskada.

allvarligt synliga

På vilka då våldet rum? Är allt slags våld (lägenhetsvåld,

platser äger våld etc) i storstadsregionema än i

på arbetsplatser, gatuvåld vanligare

delar av landet? I tabell 13.4 redovisas för våldet efter

övriga platsen

med data från ULF-undersökningarna 1988. H-regioner

I tabellen kan vi se en tendens att såväl gatuvåld som lä-

ganska tydlig

och våld är i storstadsregiom

genhetsvåld på arbetsplatser vanligare

ema. Ett undantag utgör våld eller hotelser på restaurang, dansställe,

eller annat där den drabbade procenten av be-

folkpark nöjesställe,

är fördelad över landet. När det däremot gäl-

folkningen ganska jämnt

ler och våld andra allmänna totalt sett drabbas år-

gatuvåld på platser

var stockholmare mot 2-3 i områdena utanför

ligen tjugonde procent

I tabellen också ett intryck av att våld på

storstadsregionema. ges

M .1 .% Hm 2 m,

.umvcma

Q

m 0

.uaoum ®.mm ›.«m a.Hm m.mm m.mm m.mH m.›H ›.vH m.ma

amvmxm m.m a.m m.o

mwmamuom

.. w.Qu 0.N› H.H| N.m| m.m-

nmamv Q

Q Q

.wwmñampma

Mmm m.› m.› m.v

maaono Hnam

m.mH m.mH ›.vH ›.wH m.va H.oH

w.H m.o q*w.m m.a Q.H m.o v.H -m.o

mxaao m.m-

H vcmuu vme

H

m.H m.m v.m ›.a m.H v.H w.a v.H m.H Q

uemm nHm -mvmxm

amamoux »m.o m.o -v.o

|N.0| |m.o| m.o› |v.Q| |m.0|

m.m m.m m.› ›.m o.m m.« m.v m.v H.v

nHm pos

nwaam

m.o |H.o |m.0 |v.Q -m.o

m.o- m.o| H.N| 0.H|

uwuwamcaewnx wmmH-mmmH

nom

.awmauwwma

uow

.mmma

um

amum

umvom unoc umbnm uno:

a H H H

gmvom HHOC Mmbnm uno:

M H H H

mmcxmmmmaxmm

mcwuwcomxm

uuacmsocmw

N.mH Hwcowmwu HWEOHÖGH Hmcowmmu

mmxmmmd umcoamwu

wmxmmma uwvcmacw umbcmacw

mmumuma mmammma

BMMHM

umuwammma umuuammma

wuöcwz muvcwz muuoz GHUCHE mubcwå muuoz i AH Am

aawnms mama names Ucmuh

wmmasz mmmasz øwcoamwuøeamz nmuxcømwnvnum C®COHü®H©ENN2

.Hmuucmoogm umuxcsmmnunuw cmcowømnmmnonmunw Hmuxcsmmhbnuw Hmuxcsmmhbbum

mumdwmumnamm Gwcoamwnweaonxooum Gmzowmwummuonmuow cmcowümumswoaxooum

210 Kñmümüwt

m

m.mm w.mm m.›m m.mm m.am

m.o m.v o.H N.N m.n

.vaoum ›.mN ›.›m w.›m

nwvmxm H.o| -m.o- m.m-

mmmamuom

Q Q Q

now m.mH m.›H o.om m.om o.mH

.amuucwooum maaouo aUHm H.H m.g o.m o.m m.N m.m m.Q

m.aH o.mm «.mm

m.H›

vas

mc«cmHoUmunmm

m.H v.m m.m m.m v.m o w.H H.m ›.m

m.o -m.H

vam nwvmxm v.H|

uwmaonx -m.o» m.o- m.o- -m.o-

.mwmH-m›mH

ONKDO NKOOW OPC!) KOCDCX) KOKOON

Ucwuu

QIHQ I & &

|®,.Q|

.uwuaamcwewux a

.mcmvmueowvmuwuoum

uämm

acw

mmmaammma

nocoHumHum

mcanwcomxm una

wønmem mamman

m.ma mmxmmma MMWHWUMMWOQ uumnmmuäc

mmxmmma m w uumumwnmn w w W m

mmxmmma mmnmnma mmxmmma uumumnmumon

mmummma mmammmw mmumuma

HMMHM

om om om om om om

zmomzomo<ammoem

A A A A A A

ncmueEøuucmo EDHMCQU uuonmz

wmmasz uuoumuuw hamna uuoumuux hamna

mqmm Ucmuh 4444 uuoumz.

aawnma mmmasz mmmasz mmmasz

puacmsocmo Hmncoammm

covmnsompmdwmm

mamcoamwueoca

Kriminalitet 211

m.›m m.›m o.Hv ›.mm m.›m H.mm H.mm ›.wm o.v« v.wm m.om m.m m.H N.H m.m *m.m m.m- Q.N| v.m- -v.o-

Q m.m m.ma H.mm v.om m.om o.mm o.mm H.mH m.mH H.mH m.va -m.g m.m o.m w.m *m.v -m.H H.v m.m| |o.m»

Q m.m m.m v.o m.N ›.m ›.m «.H «.m H.« H.N m.a uv.o |N.H am.o uw.o |m.g -m.H- o.H- -m.H- |v.Q|

m.w m.› ›.› m.m m.› 0.» m.m ›.HH H.oH v.oH ›.mH -m.v |v.H |Q.H| ›n.o- |N.H| ›o.a- o.m| m.m| |H.H|

.HmmH-m›mH

.wmma

um cmnm

unonmuu›

uuonmuum

amma- amma:

am Hm wmaxmm mmcxmm

umuu› UHOHWC amma»

unoumc

umuu› unoum: umuux

gpømo :um: uuoumc :um:

mw\mmmH uucwo gucmo uuonmø uwuua uucmo uuoum: uuonm: umuux

uuoumc

mmammma

uwumammmo gmuuwmmma

Huam eaamm uumgm Humm eaamm uumnm msnwsm eaamm mssmem wumm Hnmw sasmm uumum msawsm Eaamm mscwsm AH Am

mmmaøz usoucmam usovcmam hamna HEOUGmHm usoncmam

uwumøaxmwvmuâo

212 Kriminalitet

Q m.mm m.mm m.mm ›.mv m.wm ›.›m o.mm o.mN m.o m.m

.uaoum nwvmxm

Nwmawnnm -v.o- n.mH |H.0|

H.Q| *m.vH-

Q

.amuucmooum Q

m.m nom m.NH m.›H m.mm m.mH m.mm m.mH o.mH

@CHCmHOU®HHmm aUHm m.o H.v -m.g

maaouc -m.v -m.H

H.H *m.uH

vwa m.a v.m ›.m o.v m.m ›.N m.H w.H -o.m

vHm umvmxw v.m- m.m-

umamoux m.o- -v.H- |H.0|

.mwmaampma |N.0|

.UMUHAMGHEHHM

HOW m.m m.w m.m m.« m.o a vcmnu m.oH m.mH w.mH

.GCMUWHEOWUGUMHOUW vHm nmaam uoz

-m.H :0.H N.0| m.o- *m.m- -m.w- m.vuemm

.HmmH-w›mH

.wmma um cmum

OGHMGCOQNW

uwc0Humwum

mmmaummma

mmcxmw mmcxmm

muuou

nom

mmxmmma uuonmc uuoumc uuonmuuä

m.MH uuoum: uuoumø uuonmuum uuoum:

wm\mmma mmummma mw\mmmH uuoumuu› uuoumc uuonmuuä

uuouwuum

mmammma mmnmnmw

HMMHM

zmommzcmamammoem nmumammmb umumamamo

mamøoamwueoca UmmnhEHHME EHHME upmum møsmem EHHME EHHMW

mmmaøz uumummsamem uumum mssmsm m:cmEm AH ^m m damm hamna 4444 ncmne

aamnma mmmaøz mmmaøz

uuacmaocmo

øwnwuaoemucouacoraaz

Kriminalitet 213

arbetsplatser skulle vara i det närmaste dubbelt så som våld

vanligt

i bostadslägenheter. Detta samman med hänger naturligtvis svårigheterna att kartlägga det privata våldet, där gärningsmannen ofta tillhör

den egna familjen eller Detta

bekantskapskretsen. är en typ av våld

som människor ofta inte vill berätta om - vare sig för polisen eller för en intervjuare. Mera rättvisande är de värdena för

antagligen angivna

det s k gatuvåldet samt våld den egna

på arbetsplatsen.

Avslutningsvis, och som en summering, ett citat från Brottsförebyggande rådets årsbok Brottsutvecklingen 1988 (sid 43): Den överväg-

ande delen av våldet mellan sker i Det är sällan

främlingar nöjeslivet.

främlingar slåss under andra Det rör oftast om

omständigheter. sig

män som slår män. Parterna är eller yngre vuxna.

ungdomar Vanligtvis

utspelar sig händelserna på sen kvälls- eller nattetid i städernas

city-

områden i och och andra Brotten är

kring restauranger nöjeslokaler.

starkt geografiskt koncentrerade. I städer sker också en del av detta

våld på allmänna kommunikationer när folk är väg till eller, mera

vanligt, hem från olika nöjesaktiviteter.

Oro för att bli utsatt för våld

Andelen som säger sig vara rädd för våld står ofta i kontrast till

skarp

andelen som faktiskt blivit utsatt för något våld eller hot. I hela be-

folkningen, 16-74 år, uppger drygt 12 procent, motsvarande

omkring

750 000 personer, att man gång under det senaste året har av-

någon

stått från att ge sig ut på kvällen av oro för att bli överfallen, rånad el-

ler på annat sätt ofredad. Denna andel har varit ganska konstant under hela perioden mellan 1978 och 1988.

Sedan vet vi att oron för främst varierar

tidigare undersökningar våld

med ålder, med kön och med var i landet man bor. Aldre är mer oro-

liga än yngre, kvinnor mer än män och storstadsbor mer än

oroliga

människor i glesbygd. Kombineras dessa förstärks

bakgrundsvariabler

tendensema dramatiskt. Praktiskt taget bland de yngre männen i

ingen

de norra delarna av landet vara Däremot: bland kvin-

säger sig oroliga.

nor, 65-84 år, i Stockholm närmare 55 procent att man

uppger på

grund av rädsla har avstått från att ut kvällen (1988

ge sig på års uppgifter) - en skrämmande hög siffra. Aven om denna variabel, såsom den framställs vid inte förmedlar fakta,

intervjuerna, några objektiva

214 Kriminalitet

ha

vam

gmm mom uon

uHHan uummuz umaaw

umumm m8 N.m m8 o.m o.m mä a

meeøm Uaw mm eaam Hmm

uumam

o

u0 TN m.m må H.a må H

md

mm 0 mmm

uoumm Eaam numam

m

mcHcmHoUmm

. oâ ›.o m5 m; 0.0 vä o

mm .mama ouw

uømumwn uxaou xuma

menu

To a.a m5 To a.o m5 o

UC®UOHm mm .own oum

. .mmsn

mcmnus

uwUam

m; ›.m TN m; m.a må m.o

Mmmm mm :um

nmuwn mumam

.um

|on

oâ m.H TH må m.o To w.o

H

umn

umvmum ncmmma

vwnma

mcmumcommq

um OEHMZ

nmcomumm :oo

v.mH

umcøeeox &

cmvmwnumu cwUm›Qmwam

Gwmøwcxaowwn

aawnms maom wnunum muvom munoz mnnoz

.coammnum mnonwuøo

coamwunm saonxooum

Kriminalitet 215

ger den dock sannolikt en bild av den den försöker

ganska god attityd

spegla - oron för våld gator och torg.

Iden tredje kolumnen i tabell 13.3 visas de förhållandevis små

regio-

nala skillnaderna mellan olika bostadsområden i

storstadsregionema.

Det här att andelen oroade är bland dem

framgår genomsnittligt högre

som bor i centrum eller i närort och, när det

gäller bebyggelsetyp,

högre bland dem som bor i än i småhusområden. Den

flerfamiljshus

högsta andelen, 27 procent oroade, förekommer bland dem som bor i

närortemas bostadsrätter och som tillhör

miljonprogramområden.

Detta beror på en mycket markant med hela 17

ökning procentenheter

sedan 1978, som bör vara en konsekvens av att förhållandevis

många

gamla personer flyttat in i dessa områden under

perioden.

Offer för stöld eller skadegörelse

I finns jämförbara om stölder och

ULF-undersökningama uppgifter

skadegörelser sedan 1982. Under den vi därmed kan

sjuårsperiod

överblicka finns ingen tendens till en av andelen som drabbats

ökning

av stölder, till skillnad från av den till-

utvecklingen registrerade greppsbrottsligheten. 1982 berättade av om

25 procent befolkningen

någon stöld eller skadegörelse under en Fram till 1985-86

ettårsperiod.

sjönk andelen ned till 21-22 procent för att under 1987-88

på nytt nå

upp till cirka 25 procent.

I tabellerna l3.2-3 visas, liksom när det

(kolumn fyra) gällde våld, kraftiga regionala skillnader. Enligt efter

indelningen RUT-regioner

har i medeltal mer än var inom Stockholms-

tredje person (35 procent)

regionen årligen berättat om stöld eller under

någon skadegörelse peri-

oden 1983-88. I är motsvarande andel

Göteborgs- resp Malmöregionen

31 resp 29 procent för att sedan successivt minska i de mindre tätt-

befolkade områden till 13 procent i norra inlandet. I vissa storstadskommuner fås andelar: i när Ha-

mycket höga Stockholmsregionen

ninge 45 procent, Järfälla 41 och i

Huddinge 39 procent, Malmöregio-

nen har Lomma 39 procent (tabell B.13.2 i

bilaga 3).

När man ser till över tiden en ökad andel drabb-

utvecklingen antyds

ade i med 7 allt i Malmö

Malmöregionen procentenheter (framför

kommun med 13 och en i norra inlandet

procentenheter) minskning

med 7 procent. Då vi för denna indikator endast har data sedan 1982

216 Kriminalitet

krävs det emellertid ännu större skillnader for att trenden skall vara

statistiskt säkerställd.

Sedan vet vi att offren för stöld och ska-

tidigare undersökningar

oftare bor i områden med än i

degörelser betydligt höghusbebyggelse

villa- och småhusområden. Vid t ex 1988 års ULF-undersökning kon-

staterade vi att av boende i

39 procent samtliga höga flerfamiljshus

blivit utsatta för medan mot-

(minst fyra våningar) stöld/skadegörelse,

svarande andel bland boende i villa eller småhus var 19 Dessa procent. skillnader tenderar att minska då vi enbart jämför olika bebyggelsei - andelen drabbade i småhusområden

typer storstadsregionema ligger

här närmare motsvarande andel i flerfamiljshus. Både i områden som till sin har småhus resp bostadsrätter är

huvudsakliga bebyggelse

andelen drabbade totalt sett strax under medan boende i

30 procent områden med i allmänhet ligger cirka 10

hyresrätter procentenheter

Generellt sett också de som bor i storstädemas centrala

högre. tycks

delar mer drabbade i med dem som bor i när-

(38 procent) jämförelse

eller ytterort.

Kombineras dessa faktorer, av och närhet till centrum,

typ bebyggelse

erhålls riskområden. Ett sådant är allmännyttans bo-

några specifika

städer där hela 44 ha blivit drabbade av i ytterort procent säger sig stöld eller under en Trots den nuvarande ni-

skadegörelse ettårsperiod.

vån noteras dock en minskad andel under - i

egendomsbrott perioden

de av bostäder som inom miljonpro-

allmännyttans i ytterort ligger

visas en statistiskt säkerställd nedgång med hela 15

gramsornrådena

Detta att i början av 80-talet var närmare 60

procentenheter. antyder

procent av dessa hushåll drabbade årligen.

en centrala bostadsrätter, hamnar över 40 pro-

Ytterligare bostadstyp,

cent. Skillnaden centralt hyresrätter är dock liten gentemot belägna

och man kan i att de mera välsituerade bostadsrätt-

knappast spekulera

erna i centrum skulle utgöra en speciell lockelse för brottsangrepp.

Flertalet områden, såväl bostadsrätter, småhus- och blandområ-

övriga

den både i när- och hamnar 30 eller strax därunder.

ytterort på procent

Vi skall också närmare se hur stöldema/skadegörelsema för

något

delar olika Här har vi enbart uppgifter för de olika

sig på brottstyper.

H-regionema, ej för skilda bostadsområden.

Kriminalitet 217 H 9» mä m; Tv Mim m ”Im

nam.. ams naoum

:mo |oE oz m

Qmumuuonn NS v

m§ mS md mä Tm

umawv mmmmv

HHHHQ m..

.awx \uom am m

nwuwm a

Hm mä m6 v; m; m

TS. mg:

m.. H CWHM

uomwc cwaan

m. mä md Hd m5 ma. md m m.. Han

UOHHMQWHWUUM

CM H.. m5 To To m5 To vä o

:www -mnap ICQ Umum

mcHcmHoUwuumm

H

HQUGS

oum Mim ma 0a må im må m;

ECM nmumm

mm..H mm

sUGH

xmumaamx

cmñ »op

.mwawuommvmxm od TN o.m mä m; To o

H..

maa cmömum

.ucwooum nmcwvno

H®HH®

.mwma

Hawswøswvmumom neamz

UHDUW

zoo HOW

m.mH

nmcøeeox

CwUm›Qump cwUm›Qwmam

cwvmmncmaawe

.øoammuum

:oo

Hawnme MUUMWUD wnuoum muvnm mnnoz muuoz

mmaauswm eaoaxooum muonwuow

aamnmsgmumumop

218 Kriminalitet

Den i storstadsregionema slår igenom för flertalet

högre brottsligheten

I särskilt detta i olika brottstyper. hög grad gäller stöld/skadegörelse

vind, källare eller garage (9 procent av hushållen förvaringsutrymmen, i Stockholms-, Göteborgs- och Malmöregionema), stöld av bilar (6

eller stöld eller skadegörelse av något i eller från bilen (hela procent) 13 11 i Göteborgs- och Malmöregion-

procenti Stockholmsregionen, ema). Stölder eller åverkan mopeder eller motorcyklar lik-

på cyklar, som inbrott i fritidsbostäder är däremot mera fördelade över

jämnt landet

ett par om eller vandaliseringstenden- Slutligen uppgifter skadegörelse ser i bostadsområden i olika samt i vilken utstäckning

regioner det_ förekommer variationer när det innehav av hemförsäkring. Aven

gäller här finns enbart för olika H-regioner, de senaste från 1985.

uppgifter

I tabellen nedan redovisas således i de båda första kolumnerna de andelar som år 1978 resp svarat mycket eller ja, gan-

1.985 ja, vanligt ska frågan Ar det här i bostadsområdet att det före-

vanligt på vanligt kommer eller åverkan gemensamma utrymmen, lek-

skadegörelse på

eller Här två tendenser: För platser, parker dylikt?. framgår tydliga det första, ökar med och är så-

vandaliserings graden befolkningstäthet ledes i där var femte 1985 att

högst Stockholmsregionen person ansåg det var med i bostadsområdet. I och

vanligt skadegörelse Göteborgs-

var motsvarande andel 16 procent, för att sedan Malmöregionema

till 4 i norra Den andra tendensen är att det sjunka procent glesbygden. är som vandalisering i sitt bostadsområde 1985 än det

färre upplever var 1978 - en utveckling således. Detta i större eller min-

positiv gäller dre i var och en av de beskrivna regionerna - störst har

utsträckning minskningen varit i Stockholmsregionen, från 30 till 21 procent.

I de båda sista kolumnerna visas de som uppger att man inte

andelar

har för bostaden. Aven här finns det en klar ut-

någon hemförsäkring

Andelen som saknar har närmast halvecklingstrend. hemförsäkring verats under de åtta åren. I där 13 procent angav

Stockholmsregionen, att man ej var hemförsäkrad 1978, har andelen minskat till mellan 7 och 8 1985. Fortfarande tycks andelen försäkrade vara något

procent ej högre i de tre än i landet. I samband med

storstadsregionema övriga 1985 års kunde vi konstatera att andelen icke försäk-

undersökning ringstagare varierade markant med boendeforrn liksom bostadens standard och Så gott som alla som bor i villor och småhus

utrustning.

Kriminalitet 219 uwuww

UEMW «.v min Nim ›.m a.m m.m w.v mmmñ

mcwuxmwnowewn

mcHcwHoUmnumm mm

H.m mi› mim «.› o.m m.m cwvmumon wpma m.mH Mmm nom .mmma H

uwvmneowvmumon

amma |qm wwma m.m o.m w.m ›.m mmma m.HH m.om m.ma

mcHnmmwamUcm

E0 m.› m.v H m›mH mcanwmHamUGm m.mH ›.mm m.mH m.vH ›.aH

umvwueomvmumon

maa umwcd

.mcanxmmunmewn

umcxmm

mcwcuummmmb

AH Eom osams :oo

.amuucwooum

m.ma umcsaeox umxau cwummnumu cmvm›nmmam

cmvmmncmaawe

nmcomumm Am aaonma mama onunum mguom muuoz muuoz .coamwuum Cowmwncm mgonwuou

saosxooum

220 Kriminalitet

är försäkrad e. För dessa är ju hemförsakn kombinerad

ngen vanligen

med den oftast obligatoriska (s k villa-hemförsäk-

villaförsäkringen

ring). Bland boende i flerfamiljshus saknar cirka 10 procent försäk-

Att ha är också bland dem som bor

ring. försäkring betydligt vanligare

med ägande- eller bostadsrätt än bland dem som enbart har

hyresrätt.

Utrymmes- och utrustningsstandard är Andelen försäkockså_ viktig.

ökar med antal rum och antal som disk-

ringstagare utrustningsdetaljer

eller tvättrnaskiner. En som i stor saknar hemför-

grupp utsträckning

säkring är de utländska medborgarna. Både 1978 och 1985 var

uppgav fjärde av dessa att man saknade

hemförsäkring.

Politiskt 221

deltagande

Kapitel

Politiskt deltagande

Variationer i det tex och aktiviteter

politiska deltagandet, medlemskap

i eller olika liksom valdel-

politiska partier intresseorganisationer,

kan tolkas flera olika sätt. kan öka när

tagandet på Deltagandet viktiga

Ett lågt kan vara ett

politiska frågor engagerar väljarna. deltagande

tecken större konsensus i befolkningen: att det inte finns några

större som Men låg mobiliser-

motsättningar engagerar befolkningen.

kan också vara ett tecken att inte ser några

ing på resignation: Väljarna

alternativ som lösningar på deras problem och svarar mot

politiska ger

deras Skillnader mellan olika grupper och geografiska

Värderingar.

områden kan alltså till olika tolkningar.

ge uppslag

80-talet av minskande mobilisering. Mellan 1982 och

präglas politisk

1988 har minskat med 5,4 1988 röstade

Valdeltagandet procentenheter.

De skillnaderna mellan olika Valkretsar är rela- 86 procent. regionala tivt små i Vid 1988 års riksdagsval varierade Valdeltagandet

Sverige.

mellan 84,0 län och 88,0 procent i

procent Kopparbergs Alvsborgs

likfonnade - i läns södra valkrets. Aven trenderna är mycket samtliga Valkretsar minskade mellan 1985 och 1988, som mest i

Valdeltagandet

Västmanlands och län som minst i

Kopparbergs (-4,7 procentenheter), Gotlands län (-3,1 procentenheter).

i storstäderna i sin helhet visar ganska små avvikelser

Valdeltagandet

från Stockholms och Göteborgs kommuner ligger

riksgenomsnittet.

- 84,6 traditionellt något under riksgenomsnittet 84,7 resp procent vid Valet 1988 (en minskning med 4,1 resp 4,0 procentenheter

deltog

sedan Malmö kommun nära riket i dess helhet- 85,8 pro-

1985). ligger

cent 1988, en med 3,3 sedan 1985.

minskning

222 Politiskt deltagande

I vissa valdistrikt i storstadsområdena är däremot

valdeltagandet mycket lågt, och är delvis alarmerande. I detta

utvecklingen kapitel skall vi inleda med en analys av valbeteendet i storstäderna. Sedan fortsätter vi med andra indikatorer beteende, såsom före-

på politiskt ningsaktiviteter, intresse för osv.

politiska frågor

Riksdagsvalet 1988.

SCB gör regelbundet vid varje särskilda

riksdagsval valdeltagandeundersökningar, som bygger på urval från Arbetskraftsundersökningarna (AKU) vilka med från

kompletteras uppgifter röstlängdema. Vid den senaste efter valet 1988 omfattade urvalet cirka 37 000

personer. Dessa en av

undersökningar möjliggör redovisning valdeltagandet inom skilda efter kön, ålder,

befolkningsgrupper, utbildningsnivå, inkomstförhållanden osv. På av har en

uppdrag storstadsutredningen särskild tabellredovisning tagits fram för en i storstads-

jämförelse regionerna och riket i (SCB: 19900).

övrigt

I tabell 14.1 görs en jämförelse av i storstadsområdena

Valdeltagandet och resten av landet efter kön, ålder, inkomstförhållanden

utbildning, och facklig tillhörighet. (Konsekvenserna av att detta är en urvalsundersökning visar sig t ex i att vi skattar i hela riket

Valdeltagandet till 85,2 i stället för det sanna värdet Men intresset i den här ta-

86,0. bellen knyter ju främst an till skillnaderna mellan olika och

regioner olika befolkningsgrupper inom dessa

regioner.)

Tabellen visar att kvinnor röstar i större än män. I lan-

utsträckning det i sin helhet är skillnaden närmare tre men i stor-

procentenheter, stadsregionema är den mindre än i det landet. Både i

något övriga Stockholms kommun och i Stor-Malmö är skillnadema mellan könen obetydliga.

Valdeltagandet är bland de allra och de allra äldsta. Bland

lägst yngsta förstagångs- och var det

andragångsväljarna (l8-24-åringar) ungefär en som avstod att rösta vid 1988. Sedan

fjärdedel riksdagsvalet stiger deltagandet med ökande ålder för att nå sitt maximum i åldrarna mellan 55 och 69 år - över I den äldsta ålders-

90-procentigt deltagande. gruppen, personer över 75 år, har andelen röstande åter ner till

sjunkit omkring 77 procent. Skillnaderna mellan storstad och det landet

övriga är mest uttalade bland de yngsta 80 procent av 18-24

väljarna: åring-

Politiskt deltagande 223

arna röstade i storstadsområdena mot cirka 73 i landet i procent övrigt. I åldrar upp till 75 år är skillnaderna små och varierövriga ganska ande, medan bland de äldsta förhållandet snarast vara det omtycks vända - fler röstande bland utanför storstadsområdena. åldringar

Högutbildade röstar betydligt flitigare än lågutbildade: nästan 94 procent bland dem med eftergymnasial utbildning röstade 1988 mot cirka 85 procent bland dem som har gymnasial eller förgymnasial utbildning. Skillnaden mellan könen är mindre bland de eftergymnasialt utbildade (en och en halv fler röstande) än procentenheter kvinnliga bland (drygt fem procentenheter) och förgymnasialt utbildgymnasialt ade (tre och en halv procentenheter fler kvinnor). Tendensen är ungefär densamma i storstadsområdena som i resten av landet.

varierar också mellan personer med olika in- Valdeltagandet kraftigt är vid små inkomster - cirka 80 i inkomstkomster. Det lågt procent klasser under 60 000 kronor - sedan successivt till över och stiger 93 procent bland dem som tjänar mer än 140 000 kronor.

Den mest påtagliga regionala skillnaden gäller dem som har inkomster inom Stockholms kommun. I låga inkomstlägena under 60 000 lcronor valskolkar 27-28 - en nivå som procent mer än 20 procentenheter lägre än bland de ligger högsta inkomsttagama (6 procent valskolkare).

Här kan också påpekas att inkomstfördelningen i Stockholm är starkt förskjuten i med hela landet. Bara 25 procent av uppåt jämförelse stockholmarna har under 60 000 kronor mot 34 procent i hela landet. I har cirka 30 procent av stockholmarna inkomster över gengäld 120 000 kronor mot 21 av befolkningen i hela landet. procent

I tabell 14.1 visas även efter valdeltagandet facklig tillhörighet. Totalt sett är knappt hälften av de röstberättigade (48 procent) anslutna till något förbund inom LO, TCO eller SACO. Fackfackligt har samband både med och förbundstillhörighet utbildningsnivå inkomstförhållanden. Tendensen blir således liknande den vi har sett för dessa lägst med 83 procent indelningar: LO-gruppen ligger drygt röstande, TCO-medlemmarna på 92-93 procent och SACO ligger på närmare 97 procent. är högre bland de anslutna Valdeltagandet fackligt i storstäderna än i landet i sin helhet (90 procent, cirka två procenten-

224 Politiskt deltagande m.mw m.mm m.om m.m› m.v› m\Hm m.Nw m.mm m.mm w\mm m.mm o.Hm m.Hm «.om «.mm m.»

mama umxau

umvdma

mwaxomm ›.vm o.mm m\ow mwmw m.m› m.ow m.Hm m.›m m.›m m.mm o.mw m.Hm ›.Hm m.mw m.ww v.w›

mm«u0 uwvcma

mm«u0

zoo umv v.›w a.›m ›\›m m.mm m.om H.mw m.›w v.mm ›.«m m.mm m.mm ›.mmm.Hm H.›m m.Hm o.m›

nuoum neamz

mwwu

m.›m ›.mm m.wm m.m› H.mm m.mm m.vm w.mm m.om v.om m.Hm ›.mm m.Hm m.Nm N.«m o.m›

nuoum :musa muoa

u0 EHOQ m.mw m.«w m.›m «.om m.» «.m› m\mm m.mm a\mm m.mm o.mm v.mm m.mm m.mm m.mm ›.Hw

nuoum uxooum

.ucoooum

cwvcmaawauouumeoxcw

m.«m m.vm m.vm a.Hm m.» ›.mw o.mw m.wm a.›m m.mm m.mm w.wm m.mm m.am m.›mm.mm

.mama

H

mcmvmuäomvmuwnoum mumv nxooum msaon øøesox

«.mw m.mm H.›m a.om H.om m.Hm m.vm m.mw H.am m.mm m.om m.om m\mm m.Hm ›.om m.m›

uuopm uwueo cwv

nmvmum

.mbacmmcwøvaaauø

umamwmmumxHm

mUcmmmuHwUam .uwvaw

a.«H å

.cnx

CDM cm: -mn

HGUHN Hmuma vmuñm mmamm vmnom mmumm wvuov mvumv vmuom mmumm vmuow mmnmm vwuow

Hawnme umumw uocqaM

mmaauemm

.umnmauonaaau

Politiskt 225

deltagande

v.mm

m.vm m.Nm m.mm m.mm m.mm «.wm v.am o.Hm m.Hm m.mm

N.mm v.mm ›.›m m.mw m.mw m.mm v.mm ›.mm a.vm m\w› o.m› a.m› m.mm m.›m H.mm H.om m.mm m.mm m.mm m.mm

mmm mmm mmm mmm mmm mmm uwe

mm mm mn mm Hm

maa mma

n | u | | | ax a

ams sme sme UWEOMGH uosmwunauuwu

HOCCHM HOCCHM

uoccax

ooo ooo ooo ooo ooo ooo

_

cv om om

ooa oma ova og 005

mnmn mumu mgmv qwmcH oomm

amammøemo mwuxomh

w›w:mm:w=uawnun amwmmcemmuom

amwmmcemmumuwm

conumanwcnnuumsoxcn

226 Politiskt deltagande

heter än i hela landet). Det främst LO-gruppema som vi-

högre gäller sar ett relativt i storstäderna än riket i övrigt

högre valdeltagande

Valbeteende i valdistrikt inom storstadsregionerna

I i denna rapport har vi systematiskt redovisat

tidigare kapitel levnadsförhållandena för människor som bor i storstädemas olika

till närhet till centrum, bostadstyp i delar, med hänsyn huvudsaklig området osv. För att en motsvarande redovisning även när

möjliggöra det har vi storstädemas val-

gäller valdeltagandet klassificerat distrikt på samma sätt som vi har gjort beträffande de tidigare

bostadsområdena: efter efter förortsomdefinierade regiondelar, råden, efter områdeskluster och efter distrikt som domineras av

Dessa båda överensstämmer i rniljonprogrambebyggelse. indelningar sina med varandra. Notera således att ornrådesindel-

huvuddrag

således inte är identisk med den som i övriga kapiningen tillämpas tel.

Genom att klassificera valdistrikten efter bebyggelsens karaktär och

med av folk- och kan vi befolkningssmrkttrr hjälp bostadsräkningama, dessutom beskriva valbeteende och i valdistrikt med

röstningsmönster

karakteristika: andel arbetare eller andel högre speciella hög/låg

inkomstnivå, andel utrikes födda, andel barnfamiljer, tjänstemän,

eller ensamboende. Och detta har vi gjort för pensionärsfamiljer vart och ett av mellan 1979 och 1988. Valet 1979 har

riksdagsvalen vi relaterat till folk- och bostadsräkningen 1980 (FOB 80), valet 1982 till både FOB -80 och FOB -85 samt valen 1985 och 1988 till FOB -85.

Vi har inte bara till andelen röstande i de olika bostadsområ-

tillgång dena utan även hur rösterna har fördelats på de olika politiska partiema. Det bör också observeras att detta medför en totalredovisning av

i de definierade storstadsområdena, dvs resultaten samtliga personer visar det faktiska och den faktiska röstfördelningen.

valdeltagandet

I 14.1 visas av Valdeltagandet inom olika typer

diagram utvecklingen av valdistrikt i I tabell 14.2 detta ge-

storstadsregionema. kompletteras nom att redovisa samt andelen röster på respektive po-

valdeltagandet litiskt block (socialdemokratema + vänsterpartiet kommunisterna resp

+ + moderata samlingspartiet) dels för rikscenterpartiet folkpartiet

Politiskt 227

deltagande

dagsvalet 1988, dels för sedan 1979 eHer minsk-

utvecklingen (ökning

ning räknat i procentenheter).

Den andra raden i tabellen visar således resultatet för stor-

samtliga

stadsvaldisuikt Vid 1988 84,9

sarnrnantagna. riksdagsvalet deltog pro-

cent: en minskning med och en halv sedan valet

fyra procentenheter

1979. Det socialistiska blocket minskade till

med 2,3 procentenheter

44,8 procent medan det blocket minskade med 5,7

borgerliga pro-

centenheter till 45,5 procent. De resterande 9,7 av procenten utgörs

miljöpartiet (6,6 procent) och partier, främst KDS,

övriga (3,1 pro-

cent).

I förhållande till hela riket är en lä-

valdeltagandet drygt procentenhet

gre i storstadsområdena, men sedan 1979 har i stort sett

utvecklingen

varit densamma som i riket. Det socialistiska blocket är i storsvagare städerna än i hela riket medan det

(drygt fyra procentenheter lägre)

omvända gäller för det blocket: närmare

borgerliga fyra procentenheter

starkare i storstadsområdena.

Tabell 14.2 visar också att det socialistiska blocket har en sämre

haft

utveckling i storstäderna än det blocket. Detta i

borgerliga gäller

relation till i riket. Medan S+VPK ökade i hela riket med

utvecklingen

0,2 procentenheter minskade man i med

storstadsregionema 2.3 pro-

centenheter. De minskade i riket

borgerliga med 7,2 procentenheter

men endast med 5,7 i storstäderna. Den större för de bor-

nedgången

gerliga inträffade parallellt med en stor för

ökning miljöpartiet.

Mil

jonprogramområden

Valdeltagandet är i Detta lägst allmännyttans hyresbostäder. gäller

såväl centralt som i när- Allra är i och ytterort. lägst deltagandet de av bostäder som under

allmännyttans byggdes miljonprograrnrnet.

Här röstade endast cirka tre av de vid

fjärdedelar röstberättigade

riksdagsvalet 1988. Det är också här som har minskat

valdeltagandet

mest. Traditionellt är det socialistiska blocket starkt i dessa områden: cirka 60 procent av rösterna år 1988 mot eller därunder for 30 procent det blocket.

borgerliga

När det de är bilden

gäller allmännyttiga hyreshusområdena generellt

ganska negativ ur det socialistiska blockets I

synvinkel. allmännyttans

228 Politiskt

deltagande

m.›- ›.m- m.m- m.m| H.›| H.m- m.m- v.m- m.w» o.›» m.wa m.vo m.mu «.ma v.m- H\m- m.m- H.m-

mcaa mmamp

-xoou0

.mmma m.Hv m.mv ›.›v m.mv m.av m\m« qxmv m\›v w.›m m.vm m.mm o.mm o.«m o.ov m.o« H.mm m.mm m.ow

amma

mnma

o

saa mm-m› m.o+ m.m- m.m- a.o- a.Hu o.m| «.a- m.m- m.o+ m.H- ›.mu m.«- ›.m- m\m- v.H› m\H» ›\o+

»xoou0

.mcwvmueomvmumuoum

:mHm

mama o.mv m\vv m.mv m.mv m.mv m.mm m.mv o\m« v.mm H.mm m.mm m.vm o.mm w.m« m.m« m.mm «.«m m.om

cmaawe

saa ›.«- ›.«-

mm-m› m.v: m.«- m.v- osv: m.m- m.«: m.m- v.v- m.m- o.ma m.v| Hxmu m.m- ›.m: m.«- ›.m-

»xomuø

uwwcmuwwmumauumm

zoo

o.mm m.vm w.vm ›.vw m.mm o.mm ›.vm H.mm o.om m\mm «.m› w.mm m.am m.mm m.mm m\m› o.mm m.Hm

cwmcHaxowuø

amma

Qmmu wUcmmmuamUam

w m

om Hm:

mwma

uuoumuua

w A om

Hm

wUqmmmuamUam

A

om

A

m.vH

»amg uuoums

-umwmmmmwmwwmgugmnøm Eøuucwo ESLHUCQU eøuucwo uuoumc uuonmc

umxau

mama osams mønmem «nQm EHHNI uumumauam aaamm uumum mønmsm

aawnma .uqmooum mmaauemm mgonwuoo esuucmo uuoumz

eaosxooum awvcoamwm uuoumuuw uumummuam HGHMBHMWQUWHEÖ

uumumvmpmom

uwammmmUmxHm amuwusomuuounh

cmnwusomvmumuoum

Poüädudbhugande 229

m.v«

m.mm

uuonmø

uuouwuum

unonmc uuoumuum uuouwuum uuonmc uuouwpum uuoumc uuoumuua uuouwuum EHHMS møcmem EHHMG EHHMI uumum uumum møswem mønmem

ueovcmam ueovcmam

cwvwueöamuuonmdohwwz

230 Politiskt deltagande

zoo ›.ma v.›u m.mu m.›am.›- mxmu m.o- m.›- v.ma m.m› m.o+ m.o+

m.mH- m6? m.mH-

onda mmemw

2+mm+o -xomuø

arma

m.mm ›.ov H.mm o.om ›.mv m.mm m.mm ›\mv m.mm TS m.ov m.mm «.mm m.Hm m.›m

IWUMUWHOUW mama

H Hwvcm

Gmam

o onda mmumpH.o+ m.o› m.o+ m.ou m.m+ m.ou m.H- «.o- mg? v.H+ a\m+ m.H+ o.wu o.mn

axumua

CmHH®E

mm\mm

amma m.mw m.mv «.mm m.ov H.mv ›.mm o.mm m.mv o.vm mám ›.mv m.mm H.Hm «.mm m.mm

Hmncm

HQWCWHQMMHQHUHMQ

C00

cw@cwax0wuø

anwa mmumw o.›a m.v- m.m- m.m- H.m- m.m- v.›| m.v» o.m- im- m\m| a.ma o.m| m.m› v.va

-xomuø

amma

m.vm m.mm H.mm m.mm m.m› m.» m.mw m.mm ?å v.vm mmma m.m› m.m› m.mm m.mm ›.mm

mama

®UCmOd#H®UHm mvcmmmuamvam

AWUHOMV w w w

cwsuumuwnu

uwammmmUmxHm DGWGHEÖU gm-

N.Va

-mm vw-mm

.uqwoonm mumuonüm mamma

muummHmmmhm mhmumuonnw

HHMQMB .mmma xm+m mm+m xm+m mom omg mom omg HOUEW mom omg mmm omg

MWHHHHON HmUu cmaamz Hound cmaawz cmaamz Hound

.mcwvmueo cmaamz

Politiskt 231 deltagande H.mm

H\am m.mm

MUUPH

...mammas

OUQOODEGWQO Hokwcowmømm

uonuwaøuøumø

mmm omg mom mwq mo:mmq mom m3 mom

nous.. Huvud anus.. cmaaoz Huvud cmaaoz

amaawz cmaamz cmaamz

wxrwcumeoacH

232 Politiskt deltagande

har S+VPK minskat än .

lägenheter i ytterorter kraftigare genomsnittligt

för storstadsområdena - en med 4,2 -3,4

minskning procentenheter:

för socialdemolcratema, -0,8 för VPK. Detta ska jämföras med

genom-

snittet för storstadsvaldistrikten (-2,3) resp riksgenomsnittet (+0,2).

Småhusområden

Områden med i huvudsak småhusbebyggelse har det högsta valdel-

med i 90 procent. Här har minskningen av val-

tagandet genomsnitt

också varit förhållandevis måttlig, 3,6 procentenheter.

deltagandet

Det är i dessa områden som det socialistiska blocket har hållit sina ställningar bäst; detta är de enda områden där man kan se en ökning av andelen socialistiska röster. Här är det istället det borgerliga blocket

som under samma tid har minskat (med omkring åtta procentenheter),

men fortfarande dominerar de borgerliga kraftigt i

småhusbebyggelsen

med cirka 58 procent av rösterna.

Områden som i huvudsak består av bostadsrätter hanmar ungefär mitt emellan hyreshus-och småhusområden, både vad beträffar valdel-

nivå (cirka 85 procent) och utveckling (i snitt minus fyra och

tagandets

en halv procentenheter).

Det socialistiska blocket är ofta starkt i (både

flerfamiljshusorrtråden

bostadsrätt och hyresrätt). Vid valet 1988 fick dessa partier 56 procent av rösterna i bostadsrättsområden och 53 procent i områden med hyresrätter. Motsvarande andelar för de partierna var 35 resp

borgerliga

36 procent.

Innerstaden

Ett markant undantag utgör de gamla privata i in-

hyreshusområdena

nerstaden. Här fanns 1988 endast 34 procent socialistiska

sympatisörer

mot närmare 54 procent för de borgerliga. Det är också här, liksom i de centrala områdena i Övrigt, som det socialistiska blocket har fått vidkärmas de kraftigaste förlusterna. Sedan valet 1979 har SAP/VPK tappat 5,7 procentenheter, vilket är mer än dubbelt så mycket som för storstadsornrådena i sin helhet. Detta hänger antagligen samman med den ökade tillströmningen av högre tjänstemän som ägt rum under perioden.

Politiskt deltagande 233

I tabell 14.2 finns också en redovisning av valdistrikt med speciella karakteristika: andel arbetare, utrikes Födda, barnfamiljer,

hög/låg

osv. De 20 av samtliga områden som har den

pensionärer procent

andelen arbetare betecknar vi med hög andel arbetare. På

högsta

motsvarande sätt tillskrivs de 20 av områdena med lägst procent arbetarandel andel arbetare. Mellannivån således av de

låg utgörs

resterande 60 av områdena. Samma princip gäller för de procenten med av den första, domin-

övriga indelningama, undantag politisk

ans. Här har vi helt enkelt delat in områdena efter andel röster på socialdemokraterna och VPK samrnantagna: mer än 65 minprocent, dre än 35 resp något däremellan. procent

Här att är lägst i de områden där det

framgår tydligt valdeltagandet

socialistiska blocket är starkt, och att utvecklingen mellan 1979 och 1988 har förstärkt denna tendens. Numera är det hela tio procentenheter i de socialistiskt starka områdena

lägre valdeltagande jämfört

med de svaga områdena. Däremot ger den decimerade gruppen röstande i de starka fástena lika stora röstandelar åt SAP och VPK

ungefär

1988 som man 1979. Det blocket har under motsvar-

gjorde borgerliga

ande tid minskat med närmare sju procentenheter.

I tabellen kan vidare noteras att valdeltagandet är lågt i områden med andel arbetare (77,5), hög

låg sysselsättningsgrad (75,8 procent), hög

andel utrikes födda (78,2) och områden med en låg inkomstpersoner

nivå (78,4 procent).

Partiernas i olika typer av områden

förankring

I en annan av tabell, tabell 14.3, visas valdeltagandet och röstemas typ de olika vid riksdagsvalet 1988 som indextal.

fördelning på partierna

Andelen för samtliga storstadsområden har satts till 100. Indexberäkunderlättar en överblick över i vilka områden som valdel-

ningarna

var relativt och var de olika har sina starka

tagandet lågt/högt partiema

och svaga fästen.

Man kan här t ex se att VPK och är starkast i miljöpartiet representerat i de centrala stadskämoma (index=169

allmännyttans hyreslägenheter

Båda har också i den gamla

resp 144). partierna ovanligt många väljare

stenstaden resp 139). Socialdemokraterna är starkast i de

(index=132

234 Politiskt deltagande

hw Nm pm pm wmmm Nw

ooa NNa aaa woa ›oa woa aaa vaa mNa woa mNa Noa

m› mm wm v› m› mp vmww mm mp om hm

ooa moa Noa aNa wNa mma mva oaa maa

vb pm pm mb mw awvw mm oh mw m›

.ooa ooa Noa vaa roa vNa Moa hNa oaa aNa voa

Nm vm vr vw awvb whmmwmmp ww mw mm mw

ooa aNa Nma ava voa mwa mNa

H

.mcmvwueowvmumuoum

vm om wm am ww om mwam vw mm vmmm mm

ooa Naa oma woa mma vvaNaa

vm ow mm mp mm mh mm

ooa aoa maa woa Nma maa woa ooa moa wma mNa mma woa

GOUWHEOWUMUWHOUM

mm mn mm mm ›v pm wh

ooa aaa voa ›Na moa wvaNma mwa woa NNa mma moa Nma

HQWCGHMMGHQHUHMQ

C00

MDHHUEMW

wm vm ›m pm ›m am

ooa ooa ooa Noa ooa aoa woa Noa ooa ooa woa woa moa Noa

wwma

.XQUCH |amUam mvcmmmu

w w

ow am:

.wwmñ Hmuum

w A ow

®UCMOMUH®UHM am

A

om

uuonmc uuoumuum

A

M.vH UHOHWC

:mms uuouwuum

eønucwo Eøuuqmo Eøuucwu unoumc uuoumc

uuouwuum

HHMQMB aumm Eaamm uumum anQm Eaamm uumum mønwim Eaamm mønmem

osams Eønuqmo uuoumz msnmem usobcmam

mmaauemm saosxooum muonouww Hmvcowumm uuoumuuw uumumwnmm ueoncmam

U®HMw@MUmMHM uumumvmumom Høumuwämovwua

Govwusomuuounh

cmvmnsomvmumuoum

Politiskt deltagande 235

›m›m mm

mma ooa maa

mm om omqp

mva maa

mm » mw mm

vmñ maa

mm om mm mm

ooa mma

va mm » wo om va

H» mm

vmd mma mwa maa

va mm mm

mma mma maa

mm om na

ooa mod moa

uuoumc

uuouwuum

uuoumc uuonmuum uuoumc uuonmuu›

:ovwuñoadümonmcoh

HHS

eaamm eaamm pumum upmum msamsm mønmem

236 Politiskt deltagande om om mp mm va

Hua Hoa maa mva wmd ooa voñ wmñ maa ved

.ooa

u mv mm om Hw av Hm mm mv mp mm mm

amd moa »ma amd NHH maa mwa

H nmvmumnouw

mm mm mm om mm mm pm om ng

oma maa ooa oma wma maa moa Hma ooa

Ho Hm om ah mm om on mm mm wp

moa woa maa oaa moa maa HHH maa

m» mm vw ›m » mm Hm ›m

cmvwueowvmumuoum voa moa moa moa aoa poa maa Noa moa voa

om wa mm om m› om mm

uwmcwnwwwumauumm »md oaa Hoa mmd oma woa maa mma mad moa ›mH

zoo mmaauemm .

om mp mo om vw mm ›m

mma maa maa ›mH vma mod woa NNH NNH moa maa

NOUCH

.mmma

mm om mm Hm mm mm mm

mmma ooa woa voñ Hoa mod voa ooa Noa Noa woa Moa

mUcmmmuawUam aHmvHm mvcmmmu

w w w

Amuuomv

cwsmumcmnu

uwammmmUmxHm MCNCHEOU vmu

m.vH

-mw

«m-mm

OHMDWQHM munen

muummwmmmäw mhmmmumunh

mm+m mm+m mm+m mom omg mom omg mom omg mom omg mom omg

Hawnme .wcmnwueo MMHNHHON Hmvcd cmaamz Hmuâ cmaawz Hmunm cmaawz Hmnmwqmaamz cmaamz

W5HGUWEONCH

Politiskt deltagande 237 va

maa maa oaa ooa

po wa va

woa moa ama

bh

voa maa

vwpm » am

vma Noa ›HH moa Noa

mm mm ›m mm Nm mm

Noa mNa aaa

va mm

mNa

pm vw om mm mm

vma wma aoa maa

Nm wo

Noa voa ooa hoa moa ooa

muunw

mmawnua

mvnmonsmmcm umnnwemwcnmn Hohwcowmuwm

mom mma mom mwa HGUGG men mwa mom

Hmucm cmaawz Hmnnm cmaamz ømaawz Hmbnd qmaamz

238 Politiskt

deltagande

bostadsrättsområden i närortema som tillhör (149).

rniljonprogrammet De är också överrepresenterade i

miljonprogrammets allmännyttiga

hyreshusornråden, men svaga i den gamla stenstaden och (liksom

VPK) i småhusområdena. Centerpartiet är starkast i ytterortemas småhusområden (165), medan och moderaterna är starkast

folkpartiet

i närortemas småhusområden (index=127

resp 143).

I centrumområdena är således tre starkt i

partier överrepresenterade

förhållande till sitt normala Det är VPK, och

väljarstöd. miljöpartiet

moderaterna. Iden gamla stenstaden är socialdemokraterna starkt underrepresenterade, liksom centern. Man kan också konstatera att

miljöpartiet är ett utpräglat innerstadsparti, medan centern har sitt

huvudsakliga stöd i förortemas småhusområden.

Förändringar av röstbeteendet i

storstadsregionerna

I tabell 14.2 och 3 visades och vid 1988 års

valdeltagandet panival

riksdagsval. I det följande ska vi titta närmare sedan

på utvecklingen senaste regeringsskiftet 1982. Med hjälp av multivariat ska vi

analys

visa hur och andel röster S+VPK har för-

valdeltagande avgivna på

ändrats i olika typer av valdistrikt. Den metod som använts

är reg-

ressionsanalys med (kluster av valdistrikt) klass-

ornrådestypen resp

strukturen i valdistrikten som förklarande variabler. De statistiska enheterna utgörs av valdistrikt i och variablema

storstadsregionema,

beskriver således hos valdistrikten, beräknade via den

egenskaper

totalräknade folk- och 1985 total-

bostadsräkningen resp den likaledes räknade valstatistiken för 1982-88.

riksdagsvalen

Valbeteendet har här uppfattats som en effekt av dels den socioekonomiska strukturen i ett område (andelen arbetare), dels av boendemiljön i valdistriktet såsom denna klassificeras i

enligt beskrivningen

kapitel 2. Genom att i regressionsekvationen ta med den socioeko-

nomiska strukturen kan vi beräkna

befolkningens valdeltagande resp

partival i valdistriktet som en ren Med andra ord: vi kan

miljöeffekt.

visa hur befolkningen skulle ha röstat om det inte hade förekommit några skillnader mellan valdistrikten om klasstruktur. Beräk-

ifråga

ningarna som redovisas i tabell 14.4 och 14.5 har för en

genomförts

reducerad uppsättning valdistrikt, de mest attrak-

nämligen resp minst tiva områdena (centrumområden, småhusområden och

miljonprogram-

områden).

Politiskt 239

deltagande

Valdeltagande

Beträffande valdeltagandet visar tabell 14.4 ande resultat. Andelen

följ arbetare har fått Ökad betydelse för valdeltagandet. Analysen visar att det framför allt är i de arbetartäta distrikten som valdeltagandet har minskat. tabell 14.4 ökar arbetarkvotseffekten från till -

Enligt -0,10 0,17. Det innebär att man i valdistrikt med 10 flera arbetare än

procent genomsnittet i hade ett som var en

storstadsregionema valdeltagande procentenhet lägre än genomsnittet. Detta gäller för 1982. 1988 hade effekten ökat till -1,7 procentenheter.

I milionprogramområdena i förort-

(allmännyttans hyreshusområden

erna, byggda 1965-75) har Valdeltagandet minskat med 9,4 procentenheter mellan 1982 och 1988, dvs dubbelt så

ungefär mycket som i i medeltal. Därav kan huvuddelen hänföras

storstadsregionema till skillnader i andelen arbetare. Men om vi konstanthåller klassstrukturen kvarstår en viss områdeseffekt. I sista kolumnen i tabell 14.4 ser vi att områdeseffekten är i

negativ miljonprogramområdena både 1982 och 1988, vilket visar att man har ett lägre

valdeltagande där än i Och dessutom har

genomsnittligt storstadsregionema. områdeseffektenförstärkts. 1982 låg 1,9 procenten-

valdeltagandet heter under det i 1988

genomsnittliga storstadsregionema. låg det 4,9 procentenheter under, allt beräknat med antagande av

genomsnittlig klasstruktur. Differensen har alltså ökat med -3,0 procentenheter. Detta visar att det finns en tydlig av i

minskning Valdeltagandet just

som inte kan förklaras med skillnader i miljonprogramområdena, klasstrukturen, och att den effekten är större än i andra av

typer valdistrikt.

I småhusomrâdena minskar det observerade med en-

valdeltagandet dast 2,9 procentenheter (inre förorter) resp 4,3 procentenheter (yttre förorter). Båda talen klart än den genomsnitt-

ligger lägre liga minskningen i storstadsregionema. är således

Minskningen markant lägre än den i som vi hade i

minskning valdeltagandet miljonprogramområdena. Om vi tittar områdeseffekten (vid

på konstant klasstruktur) ser vi att småhusområdena har valdel-

högre tagande än genomsnittet såväl 1982 som 1988. Dessutom är utvecklingen positiv: relativt områden ökar i

övriga valdeltagandet småhusområdena.

240 Politiskt deltagande 0 n\n v.o H\H v\o NMHQ w.o- o.m-

o ›.« m.m mmma m\v- m.m» m.o- m.v-

0 m\m m\m mmma o.v| m.m- ›.o- m.H|

uxmmwmmwvmneo

NMHQ oxmu w\v- m\m- v.vu m\m- mxvu v\m-

›m mmma m.vw m.mw m.Hw ›.vw v.am N.wm H.m›

›H.o|

mv mwma m.mw m.wm m.mm a\mw m.«m m.mm m.mm

.wUcmmmuamUam oa.o|

m mUcmmmuawUam

mm vw mom maa mma omm oma

amucm GGUWHEO H

Awv

m›-mmma

amma-

mmamcmmøoammwnmmm

m:maum

cwumueo

HGUWSHMWGUWHEO

«.«H uwuum

w UHOHmG

uucmo nuøwo uucmo ugouom

amxønb Humm EHHME uumgm wønmem møzmem eaamm

Haonme Umnmaxuom

mmaauemm

uxmmwomuoxgmpmnu

Politiskt 24]

deltagande

Aven i centrumområdena är i det observerade

nedgången valdeltagan-

det än i men det nära

lägre genomsnittet storstäderna, ligger ganska

detta genomsnitt. Områdeseffekten är varierande: starkt

något negativt

värde i den stenstaden och i centrala

gamla allmännyttans områden,

vilket visar att de har än småhusområdena. Ut-

lägre valdeltagande

vecklingen är i den stenstaden och i bostadsrätts-

genomsnittlig gamla

områdena och klart i centrumområden.

positiv allmännyttans

Notera att dessa områdeseffekter alltså inte har att

göra med klasstrukturen i områdena, utan är beräknade som om klasstmkturen (andelen arbetare) hade varit densamma i alla områden. Skillnaderna kan alltså i tolkas som en ren ornrådeseffekt. Det innebär att

princip

det minskande i måste ses

valdeltagandet miljonprogramområdena

som en reaktion och levnadsförhållanden som är unika för

på miljö-

dessa områden. En är sam-

kompletterande förklaring befolkningens

i andra avseenden än den socioekonomiska. I

mansättning den mån

i dessa områden faktiskt har om de har

miljön försämrats, stigma-

tiserats i massmedia och blivit allt mindre kan det i sin tur

attraktiva, leda till selektiva som har tillfört

omflyttningar miljonprogramområ-

dena en relativt stor bostadskonsumenter

andel andra resurssvaga

(socialbidragstagare, låginkomsttagare, problemfarniljer), dvs hushåll

som har de sämsta Och dessa

valmöjlighetema på bostadsmarknaden. har också ett Vi kan inte

antagligen exeptionellt lågt valdeltagande.

avgöra vilken av dessa som är mest relevant. Båda berör

hypoteser

emellertid områdenas attraktivitet.

Partival

I tabell 14.5 visar vi en av Här tittar vi

analog analys partivalet.

istället på av alla som har sin röst

andelar; röstberättigade lagt på

SAP eller VPK. Aven här kan vi se skillnader mellan olika

tydliga

typer av valdistrikt. Till att börja med kan vi konstatera att klassstrukturen i ett valdistrikt en stor roll när

spelar för partivalet:

arbetarandelen ökar med 10 ökar andelen röster

procentenheter på SAP/VPK med 5 procentenheter.

Aven här kan vi konstatera störst effekter i

milionprogramømrâdena:

det är där för det socialistiska blocket är störst. Tabell 14.5

nedgången

visar att de socialistiska samlade hela

partierna 10,9 procentenheter

mindre vid 1988 än 1982 i I

riksdagsvalet miljonprogramområdena.

242 Politiskt

deltagande

småhusområdena var bara en av detta 3

nedgången fjärdedel (knappt procentenheter). Det mesta av kan tillskrivas klass-

nedgången strukturen, men vi ser att det även här finns tydliga skillnader när det gäller områdeseffekten. I har

miljonprogramområdena SAP/VPK-väljarna minskat med 4,3 procentenheter, medan den har ökat med cirka 3 procentenheteri småhusområdena (allt räknat relativt till den genomsnittliga utvecklingen och vid konstant klasstruktur).

Aven här kan vi alltså mellan 1982 och 1988 konstatera betydande röstförluster i medan vänstern har klarat

miljonprogramorrtrådena, sig betydligt bättre i småhusområdena. Den av data vi har till

typ tillgång (aggregerade data) tillåter tyvärr inte några säkra slutsatser om individuella partival. Den mest naturliga tolkningen av dessa resultat bör emellertid vara att man i miljonprogramområdena har fått en stark minskning bland traditionella vänsterväljare, och att det i huvudsak rör sig om minskat valdeltagande. Det ligger nära till hands att se denna utveckling som en reaktion på miljöfaktorer i vid bemärkelse. Områdeseffekten ligger ytterligare 4,3 procent i relativ av

på minskning vänsterröster, jämfört med den genomsnittliga.

I smáhusområdena har de socialistiska partierna de allra minsta förlusterna i registrerade röster 3 procentenheter, vilket är mindre

(knappt än genomsnittet i storstadsregionerna). Och om vi enbart tittar på områdeseffekten så konstaterar vi att SAP/VPK istället har klarat

sig bättre än i småhusområdena: där ökar vänsterrösterna

genomsnittligt med cirka 3 procentenheter (relativt till utvecklingen i

samtliga berörda områdena). En är att har

rimlig tolkning småhusbefolkningen blivit (relativt sett) mera med de socialistiska

nöjd partiernas politik, medan man har blivit allt mera missnöjd i En

miljonprogiamorrtrådena. annan förklaring kan vara selektiv att

omflyttning: vänsteranhängare (oavsett klasstillhörighet) i större bosätter i småhus-

utsträckning sig områdena.

Centrumområdena intar en mellan småhusområdena

mellanställning och i förorterna. Aven här har SAP/VPKs

miljonprogramområdena ställning försvagats (mera än

genomsnittligt).

I bilaga 5 finns en av och

komplett redovisning valdeltagande partival för de olika bostadsområdena och för områden med olika

befolknings-

för vart och ett av mellan 1979 och 1988. egenskaper riksdagsvalen

Politiskt 243 deltagande

MMHQ

wwma

mvmmwuumnwnuwou mmma

mwwq m\m| n\m: n\u- m\m|m\ma m\w-

mmaauemm m\onu

m om

m.o

amma m.wm ›.›m m.m« m.ov m\›m v.om v.m«

cmawvcm mama

m mm vw

mom maa mma own omd

.Mm

amuøm H

cmumuec

nwaao

mmm

m›ummma

amma-

mm

mmamcmwcowwmmnmwm

mcmwumxø

cwvwnao

m.va umumøaxmwvmuso

m uuonmc nmuua

uuqmo uucwu Hpcmo uuounu

nmumøn

Eom HmuD

aaonma HnQm eaamm uumnm wsnwem mønmsm eaamm

mmwauemm UOHMHMHOM

uxmmmwmuoxumuwQu

244 Politiskt deltagande

Övriga indikatorer på politiska resurser

Förutom valdeltagande redovisar vi i detta kapitel (tabellerna 14.6 och 14.7):

- och aktivitet i

medlemskap politiska

partier

- och aktivitet i

medlemskap fackliga

organisationer

- intresse för att diskutera

politik

- till

tillgång daglig tidning

- att ett

förmåga överklaga myndighetsbeslut

Föreningsaktiviteter

Ett av de mer traditionella sätten att försöka påverka samhällsutveck-

är att i eller andra tillsamlingen politiska partier sammanslutningar mans med andra föra fram sin åsikt. i är

Deltagande föreningslivet också ett sätt att använda sin fritid som kan ha den dubbla funk-

på,

tionen att förströ och stimulera som man därigenom kan för-

samtidigt

söka styra och samhällsutvecklingen.

påverka

15 procent av befolkningen, cirka 890 000 personer, uppger

Ungefär

vara medlemmar i partier. Detta kan vara en viss sig politiska underskattning. Bland dem som är fackligt kollektivanslutna finns det säkert de som inte uppgett sig vara partimedlemmar vid intervjuerna. En del personer upplever också frågor om politisk tillhörighet som känsliga och då kanske även frågor om eventuellt medlemskap. I den första kolumnen i tabell 14.6 ser vi att andelen medlemmar har varit i stort sett oförändrad under perioden sedan 1978.

Av medlemmarna säger sig ungefär var fjärde delta aktivt i partiets verksamhet. I absoluta tal blir detta närmare en kvarts männi-

miljon skor eller ungefär en tjugondedel av befolkningen.

Andelen partimedlemmar är lägre i storstadsregionema än i de glesbefolkade delarna av landet. 10-11 procent i Stockholm och Göteborg, 12 i Malmö, ökar till 17-18 procent i norra tät- och glesbygden. För andelen aktiva medlemmar är skillnaderna små och krympande. I områdena utanför storstadsregionema antyds ökande andelar av ej aktiva

Poünüktdehugande 245

mm

m.v H.m «.« m.m m.v m.v o.m m.m m.«

|v.o

cum m.m| sm.n- w.m- .m.w- -m.H- -v.o- N.N| |H.w|

|uwo ›mmmHx

Q

.ammv

m.mH o.vm H.mH m.vH m.mH o.Ha m.HH m.vH o.ma

m.o *c.m *m.m *m.m w.H N.H *m.m n.m

nu *v.m

wmcwcvwu

xmav

m.mm a.NN m.mm N.›N ›.mm o.om ›.vm m.mm m.mm

m.m

no *›.m- *m.m›-m.o- *m.m- m.m- m.v- o.m- m.m-

umxøum

mxauaaom

.UWUCMH

H

m

nxomm m.›m m.mm H.mm m.›m m.mm m.mm m.mm m.mm H.«m

a*m.m m.m a*n.v a*m.v w.H a*m.w v.m a*m.m

v.m-

mm umaa

HMHGU .mmmanmwma vEmmxum

Q

m.› ›.m m.m

Hvma

axumu ›.vH ›.«m m.›a m.mH m.aH «.mH

vcouu w.o

MMMHO M

mm mmuo Qxw.m| vH.H| m.o| Q«0.m| «N.m| o*m.m- Qxm.b| «H.m|

d

»Emm

|| I i NB N N V

›«uxm

aom o.mm m.mm m.mm v.›m m.mmm.om m.vm m.mm H.mm

-a.a QQQHMQIHQ mm M I

Nwuumm

|B

nwu®uwauxm mmmaummma «.mm m.mm w.›m H.mw m.«m ›.om v.mm «.mm

IUUE m.H -H.o m.o -v.e N.H m.H- ux

wow HHQQNU

mm H

uwñnm no: uno:

v.HIH®U©W

a M w H

Hwvom uno: umunm uno: HOUCU

H . H w w

mmwauomuonvwz uuacmeocmo

m.va Hmcowwmn Nmcowmmh HOUOCUOM

mm\mmma uwcowmwu umcowmwu UGUCMHCH

mmxmmma uwvcmacw

mmummma mmumnma ®m

amxHm

wuöcaz muuoz mubcwä MHHOZ

mqmm Ucmus wuvcwz mnbcwz AFIH

ommaøz oomaøz COCOMOQHDEAMZ Hmuxøsmmnvoum uwuxcømwnöwum Ucmus CGCOHUOHDEHNZ

aamnma uouxcsmununum Hmuxcsmwhboum

.Hmuuamooum coøowmmumäaonxooum

mmmmmmumnwmm coaoamwummuonmunw cmcowmmumsaocxooum cmcowmmnmmuonmumm

246 Politiskt deltagande v.H m.m m.m N.N m.v m.m mm N.H m.w -v.o m.« m.m *m.m- m.H- -m.ocmx -uoo m.H| m.o:

hmmmax Q

im n m. m. v.

N.oN o.aN m.oN m.Ha m.mH m.vm

v.m m.w v I

.ammv

m.mH ›.om

*v.m m.H

mm

mmøqøuau

N.ma o.mm «.«m o.Hm ›.mm m.Hm -v.o

mmmanmmma xmqv o.m- m.m- *N.m| |H.H|

m.mm m.mm «N.NH|

now no H s

*n.ma «m.v|

umxsum

mxwuaaoa m

mamcoamwueoca m

m.mm H.mm m.mm m.wm m.vmN.mm «m.v m.u a*m.m w.m w.w H -xomw m.›m m.mw

a*m.m s«m.v

mm »maa

vEmmxuo

UUHGMEOCOU H.mN o.mH ›.mm m.mm o.oN ›.mH

Q m.m -m.m m.H| |H.o| m.w- m.H|

Hume

Hxomw ›.«H ›.au

m.e nu M

mono qaa.ms

mcwcmwoU®uumm

m.mm m.›m m.mm m.wm m.mm m.›m -m.o -N.o ›m.o

|w.o| -w.o» w.m-

.amuucmuoum «uxm

aom o.mm H.›m

uu.a |H.o

nu H

mwuumm

m.mm m.mm m.mm m.mm N.mm ›.Hm

|v.H H.0 -m.o

.Hon «.mm m.mm ›w.o- |v.0| :H.Hn

.umu®ua«uxm

|U0E

-m.o- m.ea

mm ewa

awuumm

a

mmwaummuonöoz .mcuwcowmmumvmuwuoum

.mmmHam›mH

›.vH mmxmmma mamman m:cmEm uumuwmhäe

mmxmmma mmamnma mwxmmma mmxmmma w wuumumvmumon uumumwuwn m m w w

uumumnmumon

mmumuma mmumnma mmummmw

vcmuu amxHm

om om om om om om

zunmmzomnmammoam

A A A A A A

mmmasz mamma Eøuucmo uuoumz Esuucmo unoumz uuoumuu»

Hampus uamm mama ucmua mage uuoumuuw ucoua ucoua

wmmasz ommasz mmmasz

Hwco«um«nm Auummmwum

mmummammmmmmuw

Politiskt deltagande 247

COSN®®N®®®RDF s v-ifñr-lmlnWv-CCWUWNN

m.m m.o

& |®o$|

*m.mn glvnäv| |äu$| «m.Ht

| a.› m N m v M M N N 0

«.om m.mm m.NH ›.›N o.Nm m.om m.ma m.H« m.va a.›H

m m m 0 N 0 V M T

.H.mH H.›a m.mm b.Hm m.mm o.mH m.Hm m.mm m.mm m.oN -m.m

o.mH;

.wmma

zoo

Q mama

m.om m.mH N.vN w.oN H.wa m.hH w.oN m.mH o.mH o.«m m.«m

m.m -m.H

.m›mH

.nmma

cwum

m.mm o.›m m.mm «.›m ›.wm m.mm ›.mm m.›m m.mm m.mm›.›m

m.m -w.o :oo

m.a- |®a$|

.mama .mhma

mama mmøxmm

zoo zoo

m.mm m.om m.wm m.om m.Hm a.mm m.›m ›.mw m.om m.mm m.mm m.m -v.o

|m:a®| m.o-

.m›mH amma mwma .arma .mama

um Hm

amma uoumaomma couw amma

uuoumuum unouwuuä

ammal Hmmm: mmcxmm mmcxmm mmøxmm mmcxmm mmøxmm

am Hm

uuoumc uwuuh uuouwc Hmuuä

.muaamumcm .mvaamumcm

unoum: Hova» Houuä

»nemo :Hm: uuoumc

Hucmo uuømo uuamo namn napp»HHONWC uhoumc umuux

mmxmmma uuoumc unonmc

mmumnma

uumncm uumpcm

uwuwammab uoumwmmmø umumamamp Houuammmb umuuamaap

bwumm EHHMI uumum aumm EHHMI uumum msnmäm HEOUCMHM eaamm mønmEm HEOUCMHM wumwwumwEwwmm uuwum WDCWEW HEOUCMHN Eqamm wsnmsm HEOUCMHN AH AN Am .v Am Åw An

Ucmuh

mmmasz

mmmmmammmmmmam

248 Politiskt deltagande

wa m.m m.m «.« m.› «.a m.H m.«

m.m -o.m tv.m -m.o -m.o

-m.g-

cam -uon ›mmmax m.H:

m.o-

Q H.m 0 m.›m H.m« H.om m.wm o.mH

.Hamn -o.H u.m *m.m

m.mH

m*v.m ›.om m.vH

mm m.N

mmcacuwu

mamcoamoueoca m

wmmaømwma gmav m.mm o.mm m.mm m.mN o.›H ›.wH

-m.a -m.v mamm m.v- m.v-

m.mw N.oH

Hou mm *m.m-

umxøum

mxauaaom *N.v| R a

N.mm «.om m.mm m.mm «.wm m.mm m.v o.m w.n N.H -xomm m.›m m.mm m.NH

a*m.m a*m.v

mm anda

vEmmxum

mø«cmwoUmuumm uuwcnsocwo Q

a.›a o.om m.›H m.mH w.Hm H.«m -H.o m.e -m.m

aume -m.m- |H.o|

Hxomu ›.vH ›.Hm

m.o mm M

mmuo n*H.m-

m.mm o.mm m.›m «.mm m.mm .m.mm

n.m -m.H

.uwuwuwwuxm .amuucmooum ›«uxm u.m- m.a- sm.o|

aom o.mm H.›m |H.H |w.o mm a

Nauumm

v.mm m.mm v.om m.Hm m.mmo.›w m.mm m.mm .Hou ›m.o |m.e -m.o

:noe

-m.o- m.o- -m.m- u.H|

mm ewa

awuumm

mmaauwmuonvmz

Åmuuowv a

.mcuocoamonmvmumuoum

.mmmaumpma

COUWHEOEMH

wmxmmma OH uuoumc uuoumc uuoumuuä

›.va uuououum uuoum:

mmxmmma mmumnmm wm\mmmH uuoumc uuoumc unoumc uuoumuux

uuouwuua uuoumuua

mmnmmmn mmummma

vcwuu amzam

zmâmzomamsmmoam

wmmaøz ucmua eaamm eaamm puwum uumum mønmsm mønmsm saamm saamm uumum msamsm mscmsm

»Emm man: wmmaøz bcmnh 4154 CO.H..HZ ømmasz vcmua

aawnms

uwc0aum«um

Politiskt 249

deltagande

- statistiskt personer säkerställd ökning dock enbart i den norra tät-

bygden (tabell B.14.1 i 3). bilaga

Även i de olika är skillnaderna små när det

storstadsregionema gäller

de partipolitiska aktiviteterna; andelen medlemmar hamnar i samtliga

områden mellan 8 (hyresrätter) och och bostads-

12 procent (småhus rätter).

Den fackliga anslutningen bland anställda har ökat med

tre procentenheter under perioden och uppgår nu till 85 procent. Däremot tycks aktiviteten inom facken gå åt motsatt håll. Andelen bland de anställda som säger att man deltar aktivt i den verksamheten

fackliga

minskade nämligen under motsvarande tid med 4 Nu-

procentenheter.

mera uppger av de anställda att man deltar aktivt i

knappt 13 procent den verksamheten.

fackliga

Den regionala visar att man i har en

indelningen Stockholmsregionen

betydligt lägre organisationsnivå - var fjärde anställd stockholmare är

oorganiserad. I och Malmö är motsvarande andel 16-17

Göteborg pro-

cent och i de mindre tättbefolkade delarna av landet cirka

10 procent. Detta delvis samman med att har

hänger storstadsregionema en pro-

portionellt stor andel anställda inom handel och andra och

tjänsteservicenäringar där traditionellt sett är anslutningsgraden låg.

Vaiiationema inom storstadsregionema är också relativt stora. Andelen medlemmar är i de centrala stadsdelarna, allra bland

lägst lägst

dem som bor i de äldre i Här är hela 31

privata hyreshusområdena city.

procent oorganiserade; mindre än 10 procent vara aktiva i

uppger sig den verksamheten. Det är en med hela

fackliga minskning sju pro-

centenheter sedan 1978. Generellt kan att är

sägas anslutningsgraden

något lägre i områden med andel än i områden

hög högre tjänstemän

med många facklärda arbetare. På riksnivá är totalt sett 90

ungefär

procent bland facklärda arbetare medlemmar i en mot

fackförening

cirka 83 procent bland de Detta innebär att

högre tjänstemännen. hy-

res- och bostadsrättsområden i när- och med en andel

ytterorter högre arbetare, ofta har relativt

hög facklig anslutningsgrad.

I tabell 14.8 visas i andra än

medlemskap några föreningstyper politi-

ska och organisationer; liksom vissa andra

fackliga föreningsaktivi-

teter. Till skillnad från vad som för har med-

gällde politiska partier

lemsandelen ökat för t ex bostadsrätts- och

hyresgäst-, villaägare

250 Politiskt

deltagande

od 5+ N+ 0+ w+ v+ m...

:cm

+m.Hm m.mm m.qm m\om m.mv v.›m m.mH m.mm

a

.UCUUOHM

v+ Na v+ m+ 0+ h+ m+ ›+ oa :mmmwuw

co

a

›.aa +v.mv ›.«m m.mm m.a« o.mm o.ma +m.mm comuwa

.HW

muuoz nmmam :Mumma

m+ w+ a+ «+ m+

.v05 comw:

uøamon

v.m

muuoz :una o.am m.mv m.mm m.mH voe

covmmn HH+o.vm mH+m.q« aH+›.mm mH+m.H« uno

m+m.w

m+›.mH m+o.mm m+m.›n ›+m.Hm v+m.mv m+m.mm m+H.Nm m+›.mm

muunm cøvman uxmucox

HOMHWHDWEMU Icmaaoe mxuowm

m+ H+ m+ v+ ›+ m+ v+

uum

.vmma uwmmu

«.m

um H.wm m.am o.m« m.mm m.ow o.vm mmm

ouumum ucsssox mH+m.mm oH+›.mm

o mcmm

›+ m+ w+ m+ v+ m+ m+

uouno .muon osams ›.v :omm:

›H+«.mv ›.›m m.Hm m.mmw.mm m.«w m.mH m.vm

uocoamouum Do

m+ a+ m+ m+ v+ ›+ m+ m+

mxaao

H umm:

-xooum EHOS m.m

m.vm m.Hm o.mm m.mm o.mw m.mH m.›m Auommumocncoumu

Ha+w.m« :mmmuw mxaaov

:mums mm

cxwa

muvcm

nmcoauxm

ao mcacmumw

Ho ao aou :mn:

Aaunamon

nmwcwcwumw ...Comme

cm a

:Dunn

-muusaauu w

Imuuwumvmumon uohwt uouw nos umumw

Ho

mxuøna

uououHHuxmnm:M=ounm . mm wa

. Eon

uommouuca

mcacwunw uøum uum

m.vH 4 uommdumnaae

u«uxm

mcacaamum

uwum ouwmcwm uaum

aoucd

H0 mamxoa.. nmuuouva.. Romme.. AH

Haonma eoavøz .|umwmwou›n.. m:H:0umw0ummmmHHw umuaøo mmm Guns mmm m«umm

ummcacmumwsømcox.. .uwmmøum ummnacøumw ouwmcom uxwmumm

uocoaummacømuoucmesmcox

Politiskt deltagande 251

och idrotts- eller friluftsföre-

föreningar, konsumentorganisationer

1984 var nio av tio i den vuxna befolkningen i nå-

ningar. medlemmar

en med sex sedan 1978. Aven

gon förening, ökning procentenheter

ha ökat under - 1984 uppgav

mötesdeltagandet tycks perioden drygt

två att man varit på något foreningsmöte under en ettårspe-

tredjedelar

riod, även detta en ökning med sex 36 procent uppger

procentenheter.

att man kontakt med i i

tagit någon person ansvarig ställning någon

för att ett beslut i 1978 var motsvarande

förening påverka någon fråga.

andel knappt 30 procent.

De skillnaderna mellan och landet i övrigt

regionala storstadsregioner

är stora främst när det medlemskap i bostadsrätts-

gäller hyresgäst-,

eller 42-43 i minskar

villaägareföreningar. procent storstadsregionema

successivt ned till 12 i norra För konsumentorga-

procent glesbygden.

lokala och liksom för idrotts- eller

nisationer, miljö- intressegrupper

är tendensen snarast den omvända, med något högre

friluftsföreningar

medlemsandelar utanför storstadsområdena.

Intresse för politik

Intresse for försöker vi Hur brukar Du

politik spegla genom frågan

om Du är med i ett där samtalet kommer in

själv göra sällskap, på poli-

tiska I den femte kolumnen i tabell 14.6-7, brukar ej diskut-

frågor?.

era redovisas andelen som svarat antingen j ag bmkar inte bry

politik,

om att när folk börjar om eller jag brukar

mig lyssna prata politik

men i diskussionen. Ungefär 30 pro-

nog lyssna, jag lägger mig aldrig

cent av av dessa alternativ, vilket är en

befolkningen väljer något

med närmare sedan 1978. Ungefär en

minskning fyra procentenheter

av svaret det händer ibland, men inte så

tredjedel befolkningen ger

ofta, att vad jag själv tycker medan den sista dryga tredjejag säger

delen svarar brukar for det mesta vara med i diskussionen och

jag

säga min åsikt.

Denna indikator framför allt stora skillnader mellan grupper med ger olika och därmed också skillnader mellan olika socio-

utbildningsnivå

ekonomiska 40 bland de icke facklärda arbetarna sägrupper. procent icke diskutera - en andel som successivt till 10

ger sig politik sjunker

bland de från år 1988). Där-

procent högre tjänstemännen (uppgifter

med blir också de skillnaderna stora. I områden med många

regionala

t ex i är det färre som ej brukar

högutbildade, storstadsregionema,

252 Politiskt deltagande

diskutera än i Andelen ökar successivt från 22

politik glesbygdema.

i till 38 i det norra inlandet. I procent Stockholmsregionen procent

har det också ägt rum en påtaglig Stockholmsregionen minskning under närmare 6

perioden, procentenheter.

Mycket stora skillnader kan också noteras mellan de olika storstadsområdena. Skillnader som också blivit allt större under perioden. I de centrala delarna, som fått ett ökande inslag av välutbildade personer bland de boende, är det bara omkring 15 procent som säger sig ej diskutera - en andel som har minskat med hela 12

politik procentenheter under sedan 1978. Detta kan jämföras med förortemas

perioden hyreshusområden där snarare har varit negativ. I

utvecklingen allmännyttans

som tillhör ökande andelar hyresornråden miljonprogrammet antyds som ej diskuterar politik cirka 10 procentenheter, och ligger numera

närmare 40 procent. Detta ger således en skillnad på hela 25 propå centenheteri förhållande till bostadsområdena i de centrala stadskärnoma.

Förmåga att försvara sina intressen

Liknande tendenser mellan storstadsornrådena fås for den indikator som skall visa att försvara sina intressen. 33 procent, drygt

förmågan två av den svenska 16-74 år, anser inte att man

miljoner befolkningen själva skulle kunna åta att författa en skrivelse och ett

sig överklaga beslut av en myndighet. 1,6 miljoner av dessa uppger att man

Omkring känner någon som man skulle kunna få hjälp av i en sådan situation, medan 134 000 att man vet vart man kan vända sig

ytterligare säger för att få (advokater, eller dylikt). De återstående

hjälp rättshjälp 260 000 personerna procent av befolkningen) skulle såle-

(drygt fyra des, enligt detta sätt att mäta, sakna möjlighet att försvara sig mot ett beslut av en myndighet. Det är denna andel som redovisas i kolumnen näst längst till höger i tabellerna.

Även denna indikator är kraftigt kornelerad till utbildningsnivå och s)cioekonornisk i kunde

grupp. I rapporten Ojämlikheten Sverige konstateras att det fanns några alls bland de

knappast högre

eller de aktiva som inte skulle klara av ett tjänstemärmen politiskt

medan det i grupper som förtidspensionerade eller överklagande, arbetshandikappade arbetare och utländska arbetare rör sig om drygt 10 procent (Vogel m fl, 1987).

Politiskt 253

deltagande

De slcillnadema riksnivå trender mellan

regionala på ger inga enhetliga storstad och Generellt en minskad andel som anser

glesbygd. antyds ej

kunna - cirka en sig överklaga procentenhet. I storstadsornrådena

varierar andelama samma sätt som när det intresset

på ungefär gällde av att diskutera -

politik låga andelar (cirka en procent) i centrala

områden med bostadsrätter och samt i småhusom-

privata hyresrätter rådena; relativt i

höga andelar (6-7 procent) miljonprogrammets hy-

Aven här ökar skillnaderna - i centrum minskreslägenhetsområden. ande andelar, i hyresområden ökande.

allmännyttans

Ej daglig tidning

Den sista indikatom i detta visar de andelar i befolk-

sammanhang ningen som inte har till

tillgång någon daglig tidning. Massmediema, och då kanske framför allt en central roll i

dagspressen, spelar mycket det politiska livet. De förmedlar i sina en huvuddel av den

nyheter offentligt tillgängliga informationen om vad som sker olika nivåer i

på politiken. De fungerar också som ett forum för åsikter i

samhällsfrågor -

i debattartildar och insändare kan man föra fram olika bud-

politiska

skap.

Totalt sett uppger ungefär 16 procent av att man inte har

befolkningen tillgång till någon Detta innebär en med cirka

daglig tidning. ökning två och en halv procent under perioden sedan 1978.

Stockholmsregionen -

ligger här i topp ungefär var fjärde stockholmare har

ingen daglig tidning. I är motsvarande andel och i

Göteborgsregionen 18 procent övriga regioner mellan 11 och efter RUT-

15 procent (indelningen

regioner).

Inom storstadsregionema är också skillnaderna markanta mellan de

olika boendeformema. I förortemas småhusornråden är det

12 procent som saknar - en andel som ökar till i områ-

daglig tidning 19 procent den med bostadsrätter och till hela i

34 procent hyresrättsområdena. Ytterlighetema visas i två av områden:

rniljonprogrammets 45 procent saknar daglig tidning i mot 5

allmännyttans hyresområden i ytterorter procent i småhusområdena i närorter. I de föna områdena har andelen

ökat med cirka 14 sedan 1978. När det att

procentenheter gäller göra prioriteringar vid knappa ekonomiska resurser är det så

uppenbarligen att många ñnner mera än annat.

dagstidningar-na umbärliga

254 Politiskt deltagande m H 00 00 Uøwua m-m› m.H- m.o| m.m- v.H| H.o- H.o- m.H- m.au m\m+ m.o+ ›.o- IW m.v m.m o.a ®s@ N56 mtm m.m m.v m.H m.m m.m ›.m mtm m mmmax

.. 00 ›.m- m.v› o.m- 0.0- m.m- m.m- m.«- m.m+ m.m- m.v-

nwuwuHauxm

Ucwus mmamp H.aa1 .ucmooum m.mN m.mm o.mH a.wH m.mm ›.am m.mm o.mH m.Hm m.mm m.mm m.om ImHO HMH mm gap uwuøx -Haag

mmaanwmuonvme H

.mcHax0muø

zoo v.mm m.mm m.mm m.om m.mm m.om m.Hm H.mm m.›m ›.mm m.om m.mm m.mm muvcm nu »Ume ewa aom Huumm zoo mmmaøz Uqwua mmumn ›.v+ m.v+ m.m+ w.v+ a.m+ o.m+ ›.m+ m.v+ ›.m+ H.v+ v.›+ m.v+ H.v+ -mom muøu mm mama

mUammmuamUam

uuoumc unouwuum m.va uuoumc EDHUCMU ugoumø aumc uuonwuum Eønucmo E9HUC®0 uuoumc uoxau uuoumuum

.cwvmusomvmumuoum

unouwuum

am aamnma mxaao mammHumm EHHME uumum HnQm EHHME uumum wsnmam HEOUCMHM EHHME wsnwem mmwauemm nsovcmam

N0üW5HMMOUWHE

cwvmusowvmumnoum

Politiskt deltagande 255

..

o.m+ v.m+ m.o+ m.o- m.o+

m.m m.m v.« m.› «.a m.H

..

m.H+ m.v+ m.v- m.va

m.oH+

m.mm o.wm m.mm m.mm o.›H ›.ma

..

o.o+ m.o+ m.o+ m.m- ptan

«.om mtam w.mm o.›w m.mw m.mm

m.m+ m.›+ m.m+ m.m+ m.m+ m.v+

m.›

m.vm ›.mm m.ma ›.›H v.oa

uuoumc uuoumuua

uuoumq ugoumc

unoumuum unoumuum

uswhmoümøoh

NNE

GOUWNEO eaamm aaamm uumum uumym møsmam mønmsm

256 Politiskt deltagande

De tre indikatorema, brukar ej diskutera politik, kan ej överklaga

och har ej tillgång till daglig tidning, ger, som vi sett, tydliga

mönster i de olika storstadsområdena, beroende koncentrationen av

resursstarka eller resurssvaga grupper. Dessa tendenser får också genomslag på kommunnivå (se tabell 14.2 i bilaga 3). I Stockholms-

regionen kan detta åskådliggöras genom Danderyd, där andelarna för

de tre indikatorema ovan är 8, O resp 8 procent. Motsvarande andelar är för t ex Botkyrka 34, 4 resp 36 procent, för Haninge 30, 6 resp 31 procent och för Sundbyberg 18, 9 resp 38 procent.

Sammanfattande tabell av sambandet mellan och

valdeltagande

andra aktiviteter

medborgerliga

Som en översiktlig sammanfattning jämförs i tabell 14.9 de ovan redo-

visade resultaten för valdeltagande med några av de övriga måtten på politiska aktiviteter inom de olika områdesklustren och rniljonpro-

gramområdena.

är tendensema För att ta de i

Som synes påfallande samstämmiga.

denna rapport ofta använda attraktiva och mindre attrak-

exemplen på tiva områden: småhus i närort allmännyttans hyresområden inom

resp

I dessa senare områden är andelen valskolkare

miljonprogrammet.

nästan tre gånger så som i de inre småhusområdena och ökningen

hög

under mellan 1979 och 1988 har varit snabbare. Det

perioden betydligt

är vidare färre (tre och en halv procentenheter) som är anslutna till något politiskt parti, det är dubbelt så många som uppger att man inte brukar diskutera och ungefär så som inte

politik fyra gånger många tror sig ha några möjligheter att författa en skrivelse för att överklaga ett beslut av en myndighet. Och dessutom går utvecklingen åt motsatt

håll i dessa områden, till

klyftorna vidgas: anslutningen politiska

partier tycks ha ökat i närortemas småhusområden mellan 1978 och 1988, intresset för politik ökar också och det är fler som skulle klara av att överklaga ett beslut. I

miljonprogrammets allmännyttiga hyresom-

råden är andelama istället minskande för vart och ett av dessa mått.

Hälsa 257

15 Hälsa

Kapitel

En av de mest betydelsefulla aspekterna av ett lands välfärd är hälsa. Det kan dock vara svårt att definiera vad som befolkningens menas med hälsa. Enligt Världshälsoorganisationen (WHO) innebär hälsa ett tillstånd av fullständigt fysiskt, psykiskt och begreppet socialt välbefinnande och endast frånvaro av sjukdom eller svaghet ej (SCB, 1987). Här ingår således två olika hälsoperspektiv: Dels det objektiva från vilket hälsobedömningarna vanligen görs perspektivet av medicinsk (yttre lcriterier), och dels det subjektiva expertis där individen får beskriva och bedöma det egna perspektivet själv hälsotillståndet ohälsa). Genom att registrera och samman- (upplevd ställa och hälsodata kan hälsoförhållandena hos objektiva subjektiva beskrivas i termer av hur stora andelar som drabbas av befolkningen diabetes, olika cancerformer eller hjärt-kärlsjukdomar, olycksfall, i samt hur stora andelar som att de sjukdomar rörelseorganen, upplever har sjukdom, nedsatt funktionsnednågon långvarig arbetsförmåga, stress arbetsplatsen eller som mår allmänt sättningar, upplever på dåligt etc. Genom att även studera hur ohälsan är fördelad mellan könen, i olika olika socioekonomiska grupper, mellan åldersgrupper, olika etc kan man få en mer bild av befolkningens regioner ingående hälsa.

Innan dessa om olika hälsoförhållanden kan göras sammanställningar måste man först bemästra de olika som i samsvårigheter uppkommer band med val av och den datainsarnundersökningsmetod praktiska Två metoder är dels och dels lingen. vanliga personlig intervju enkätintervju, genom vilka uppgifterna om hälsoförhållandena kommer direkt från älva källan. Man kan dels få uppgifter om sj diagnosticerade sjukdomar och dels om mer subjektivt upplevd ohälsa. Båda dessa metoder är dock med kvalitetsbrister i förknippade om mätfel och bortfall. Det är till lätt hänt att den fråga exempel

258 Hälsa

intervjuade glömmer bort att berätta om olika krämpor eller besvär kanske därför att denne vant sig vid och lärt sig leva med dem. Dessutom kan många sjukdomar och besvär vara med

förknippade skarnkänslor som gör att den intervjuade ibland inte vill uppge eventuell könssjukdom eller liknande. Ytterligare en faktor som kan leda till underskattning av sjukligheten är ett dåligt vårdutbud inom

avstånd från hemmet. Ett annat problem är att den man vill rimligt

är alltför sjuk för att kunna besvara interintervjua överhuvudtaget vjufrågoma.

Undersökningens kvalitet är således till stor del beroende av i vilken utsträckning mätfel och bortfall kan elimineras. Det är således

viktigt att hai åtanke att några absoluta sanningar i fråga om befolkningens hälsa inte kan fastställas eftersom ett visst bortfall och en viss grad av mätfel år i alla typer av hälsoundersökningar. Det blir i

oundvikliga stället en i vilken sådana kvalitetsbrister

bedömningsfråga utsträckning kan tänkas snedvrida resultaten.

Även om hälsotillståndet bland befolkningen sett i ett nationellt perspektiv kan betraktas som gott har omfattande forskning och undersökningar på bl a ULF-materialet visat att det föreligger stora skillnader dels regionalt och dels mellan olika befolkningsgrupper. Eftersom ohälsa och sjuklighet är så intimt förknippat med åldrandet är det i de äldsta som är mest ut-

givetvis åldersgruppema sjukligheten bredd. Kvinnor drabbas också i än män av ohälsa

högre utsträckning när det de flesta Det finns också socioeko-

gäller sjukdomsgruppema. nomiska skillnader: Personer i drabbas oftare av olika

arbetaryrken slags sjukdomar och funktionsnedsättningar än personeri

tjänstemannayrken. Det kan i många fall vara svårt att avgöra om det är vissa

som orsakar ohälsan eller om det beror att ohälsosamma yrken isig på levnadsvanor såsom alkoholkonsumtion, fett i

rökning, hög mycket kosten, för lite motion eller är bland arbetare än bland

dylikt vanligare

och orsakar Omfattande forsktjänstemän därigenom hög sjuklighet.

har dock visat att överriskema för olika typer av hos ning sjukdomar arbetare kvarstår även sedan man till dessa riskfaktorer

tagit hänsyn (Socialstyrelsen, 1987; SCB 1985).

Ohälsa och är fördelad i landet. Till viss

sjuklighet regionalt ojämnt del kan detta förklaras av skillnader i ålders-, köns-, och socioekonomisk i storstäderna och i de större kommun-

fördelning. Befolkningen erna längs norrlandskusten, syd- och är förhållandevis

mellansverige

Hälsa 259

friskare än den som bor i i de norra och

befolkning avfolkningsbygden

inre delarna av Norrland samt i i Götaland och

glesbygdsornråden

Svealand. En del av förklaringen till detta är att den yngre, friskare och

mer arbetsföra delen av befolkningen flyttat till storstadsregionema där

det största utbudet av arbeten, kulturell och social service finns. Kvar blir då en äldre relativt sett mer belastad av arbeten i

befolkning, tunga

och och Till viss del kan

skogs- jordbruk, gruv- tillverkningsindustri.

det också bero arbetsmarknadsförhållanden: vissa regioner har

drabbats hårt av företagsnedläggelser med massarbetslöshet och för-

som följd, vilket i sin tur kan leda in i psykisk

tidspensioneringar

ohälsa och av olika slag rn fl, 1987).

missbruksproblem (Vogel

När vi hälsoförhållandena inom liksom

jämför storstadsregionema

mellan olika regioner, finner vi att vissa områden en relativt

uppvisar

frisk befolkning hos vilka långvariga sjukdomar och funktionsnedsätt-

förekommer i relativt liten utsträckning, medan i

ningar befolkningen

andra typer av områden uppvisar relativt omfattande hälsoproblem av olika slag. Orsakerna till dessa hälsoskillnader kan vara flera. För det första kan det vara så att miübjörhâllanden i området

speciella själva

genererar ohälsa bland Det kan finnas brister i vårdut-

befolkningen.

budet eller i det hälsoarbetet, lokala arbetsförhållanden

förebyggande

kan medföra risker för sjukdomar eller

betydande olycksfall, giftiga

ämnen i eller i bostäderna kan förorsaka olika

utomhusmiljön själva

hälsoproblem etc. För det andra kan det föreligga hög i ett

sjuklighet

område inte i första hand beroende egen-

geografiskt på miljömässiga

utan i stället på selektionsprocesser av olika slag, d v s det kan

skaper

ha skett en selektiv flyttning till- och från området så att en betydande andel friska har flyttat ut eller en betydande andel sjuka flyttat in till området. Om sådana selektiva omflyttningar får fortgå kommer sådana bostadsområden att uppvisa en alltmer vårdkrävande befolkning med stora hälsoproblem, medan andra mer attraktiva bostadsområden, till exempel centrala lägen och småhusområden, i allt större

utsträckning

kommer att befolkas av med välbetalda arbeten, som i

friska personer allmänhet också innebär mindre hälsorisker.

För det kan hälsoförhållandena i bostadsområdet liksom i det

tredje

föna fallet bero men där köns- och ålders-

på befolkningsstrukttrren,

strukturen är av störst d v s faktorer som inte är

betydelse, biologiska

relaterade till miljömässiga förhållanden.

260 Hälsa

beror alltså att olika En stor del av de regionala hälsoskillnadema på

eller områden har olika befolkningsstruk-

bostadsområden regionala

oss att områden med framför allt en hög turer. Vi kan därför förvänta

områden med andelar arbetare, invand-

andel äldre, men också höga

arbetslösa etc kommer att sämre

rare, förtidspensionerade, uppvisa

med större andel och lägre hälsoförhållanden än områden tjänstemän

ibland förklara eventuella hälsomedelålder. På samma sätt kan man

med att det skett mer eller min-

förändringar i områdena förmodligen

dre omfattande i dessa områdens befolkningsstruktur,

förändringar

som bott i områdena blivit friskare eller snarare än att de personer

av miljön.

sjukare på grund

en bild av häl-

För att försöka ge någorlunda övergripande

i skall vi i detta kapitel om befolkningens soförhållandena Sverige

till att redovisa variabler:

hälsa begränsa oss följande fyra

- av den vuxna med långvarig sjukdom

andelen befolkningen

- andelar med nedsatt arbetsförmåga

- andelar med nedsatt rörelseförmåga

- inte tandläkarbesök det senaste andelar som gjort något

året

bland så starkt samvarierar Eftersom hälsoförhållandena befolkningen

kommer detta att överskugga de sammed ålders- och könsstrukturen

mellan hälsa och andra strukturella

band som råder befolkningens

och arbetslöshet, etniskt

faktorer såsom arbetsmiljö,

yrkestillhörighet

boendeförhållanden, hushållsekonomiska förhållanden, ursprung, etc. Därför har nedanstående tabel-

sammansättning, social förankring

d v s resultaten har genom ett ler ålders- och könsstandardiserats,

ornräknats efter den ålders- och könsför-

speciellt vägningsförfarande

(ålder i 10-

som råder i olika regionala redovisningsområden

dehting

mellan olika kan därmed inte års klasser). Hälsoskillnader regioner

skillnaderi ålders- och könsstruktur som råder förklaras genom de

eventuella skillnader måste då få andra

mellan olika utan

regioner,

dock inte bort de faktiska hälsoförhål-

förklaringar. Man får glömma

där ålders- och könsfördelnin en landena i olika regioner gen utgör

Dessutom är de faktiska hälsoförhållandena av stor

viktig förklaring.

och De riktiga värdena,

vikt för hälso- sjukvårdsplaneringen.

därför i tabell B.15.3-5 i bilaga 3. ostandardiserade, återfinns

Hälsa 261

Långvarig sjukdom

38 procent av mellan 16 och 74 år att de har

befolkningen uppger någon långvarig sjukdom. Denna andel har varit tämligen konstant under perioden 1978-1988. De högsta andelarna med

långvarig sjukdom finner man i i Svealand och Göta-

glesbygdsområdena Norrland, land. Efter ålders- och kvarstår norra inlandet som

könsstandardisering speciellt utsatt där 43 procent av skulle ha

befolkningen uppgivit långvarig sjukdom om de hade haft samma ålders- och könsstmktur som landets Trenden visar också att andelen med

totalbefolkning. långvarig sjukdom har ökat under 10-års perioden i de norra

glesbygdema. Till viss del kan detta bero en övervikt beträffande slitsarnrna

på och tunga arbeten inom bl a skogs- och En annan för-

gruvnäringarna. klaring kan ligga i en förändrad arbetsmarknadsstruktur som medför utflyttningar av den friskare, yngre och mera arbetsföra delen av befolkningen till orter där arbeten ñnns. De som då stannar kvar i regionen utgör en växande andel med relativt och som

hög sjuklighet inte på samma sätt har möjlighet att hävda arbetsmarknaden.

sig på

De lägsta andelarna återfinns i de större tätortema och

långvarigt sjuka då främst i där andelen med

Stockholmsregionen långvarig sjukdom dessutom minskat med fem procentenheter medan den ökat i de båda övriga storstadsregionema Göteborg och Malmö, orter som präglas av tung varvsindustri med tillhörande och förslit-

arbetsrniljöproblem ningsskador. Det är dessutom att dessa karaktärer av

troligt regioners indusuiområden inte i samma som i Stockholmsområdet

utsträckning lockat till sig en relativt frisk arbetskraft verksam inom

tjänstesektom, utan istället i relativt stor både behåller sin arbetar-

utsträckning befolkning och rekryterar nya unga arbetare som med åren åldras och slits i arbetslivet.

Flera av de speciella (se 3, tab B.l5. kan

regionerna bilaga l) urskiljas som större med industrier och

befolkningscentra betydande handel, mer eller mindre rikt kulturutbud samt i fall också

många utbildningscentra med en eller flera knutna till dessa

högskolor regioner. Efter köns- och endast små skill-

åldersstandardisering föreligger nader mellan dessa vad av ohälsa. kan man

gäller förekomst Möjligen urskilja regioner som och Orebro, med en relativt frisk be-

Linköping folkning och där andelen med medan den

långvarig sjukdom minskar, i stället är relativt och dessutom ökar i som

hög industriregioner Växjö, Västerås, Bergslagen och Götaland.

Sydöstra

262 Hälsa

Aven vid en de enskilda kommunerna inom stor-

uppdelning på stadsregionema (se tabell B.15.2 i 3) framträder skillnader i

bilaga fråga om förekomst av bland Det är

långvarig sjukdom befolkningen. dock att tänka på att kan ha haft en icke

viktigt slumpen obetydlig inverkan resultaten av de kommunvisa då antalet

på beräkningarna

ofta är förhållandevis få. intervjuer

kommuner har förhållandevis låga andelar med Stockholmsregionens

i förhållande till kommunerna i och långvarig sjukdom Göteborgs-

I är det främst Värmdö, Ekerö Malmöregionema. Stockholmsregionen och som höga andelar med sjukdom, vil-

Botkyrka uppvisar långvarig ket förvånar med tanke att Ekerö och Värmdö för övrigt inte

något på är speciellt hårt belastade vad gäller antal och

sjukskrivningsdagar andel förtidspensioneringar bland befolkningen (Regi0nplane- och trafikkontoret, 1983). Men eftersom dessa kommuner har relativt få äldre är det troligt att detta kan ha de ålders- och könsstandardi-

påverkat serade resultaten. I Ale kommun i kan vi se att

Göteborgsregionen varannan person har någon långvarig sjukdom. Relativt höga andelar finns också i Mölndal, Göteborg, Härryda och Kungälv. Dessa kommuner kärmetecknas för av att de har relativt andelar ar-

övrigt höga betare och relativt få 1989).

högre tjänstemän (Storstadsutredningen, För kan vi se ett motsägande mönster. I

Malmöregionen något enlighet med ovanstående resonemang borde arbetarkommuner som Malmö, Trelleborg, Burlöv och Svedala relativt andelar med

uppvisa höga långvarig sjukdom (Sydvästra Skånes kommunalförbund, 1989; Storstadsutredningen, 1989). Istället framstår befolkningen i dessa kommuner som relativt frisk (Svedala undantaget) medan Lund och Vellinge, kommuner med höga andelar högre fänstemän, uppvisar förhållandevis andelar lders- och könsstandar-

höga långvarigt sjuka.

torde inte ha roll här eftersom även den icke diseringen spelat någon

tabellen visar samma resultat (se tabell B. 15.5 i standardvägda ungefär

3). Däremot kan inverkan vara betydande då redovisbilaga slumpens

sker kommunnivå. ningen på

Storstädemas med bl a cen-

mångslciftande bebyggelsetyper trumområdenas äldre stenhus, tämligen

miljonprogrammets likformiga och höga flerfamiljshus i utkantema av stadskärnan, villabe-

förhållandevis nära centrum etc också i byggelse avspeglar sig hälsoförhållandena hos de människor som bor i dessa områden. Efter ålders- och könsstandardisering finns förhållandevis höga andelar med

Hälsa 263

uuamu

Ucmuu m.mm m.mm m.om m.wm v.mm m.›m N.Nm v.«v

mm «m.mu

nmamv umumxma xnmmn

*m.HHI *m.QHI *m.mH| th.mHI *n.mmn

uemm

mxwao

«.mH w.HH o.mH m.mH a.mH m.mH h.mH m.ma

w

*m.m| «H.vI Im.Q| *m.m| *w.v| *N.Ml

IIIIMHWUHIEHGMWH®Q uummnwz umwamuou mmmsunu

KOLOOOr-iLOCNCW O 0 O 0 mmmaummma (10(5\®O\OO\\-|:-{

r-i |-lr-4

now *v.M

mi?

uummvmz uwuwnum mmmsuow

Nam m.mm a.ov «.mm m.›m m.›m o.mm m.ov o.mv -m5 m.v *v.w 1H.o |v.H m.m m.m

*m.v: “W.NI

upwcmeocww

coHuE5mcoxmUnmUamu

:oo

uwvwm uuoc Hmbmm uno:

MUGHOWHUHMUCMUWWHOUHW

EDO H a H H

gmvom uuoc nmumm uno:

H a H H

mmamm

nmcom

.Hmuuqwuonm

a.mH umaoammn nmcoammu Hmcowmmu Hmcowmmu

mwxmmma mmxmwma uwncmacw umbmmwcw

BMMHM mmnmuma mmnmmmw

.umvcma

m & muvcaz wnvcwz munoz mubcwå mhvzwä muuoz

Haonma mqmm gouxaømwmvoum nmuxcømwnvwum ncmna EGEOHUGHDEHME

mmmasz mmmasz øwaowmwnnsamz Hmuxczmuhbnuw

.wmmHIwFmH :mc0wmmHmEH0aM00um cmcowumumühonmunw umuxcsmownoum

mummwmumummm cwcoamwnmeaoaxooum cwcoammummnonmuno

264 Hälsa

svamp

›.wm o.mm v.mm a.mm H.mm ›.om H.mm m.mm zoo mm *v.m- m.m- *u.mu

nmumxma xommn

.amuucmoonm *w.mH- *m.vH-

umcom m.m

m.mH m.mH m.mH H.mH w.oH ›.oH m.mH m*H.m- *v.m- |m.N: *m.m- *m.m-

uummvmz umwawunn mmmsnnw

mcacmHoUmuumm

v.m m.w v.m H.m m.w m.m m.m ›.Na

.mmmH-m›ma |m.H

ø.0| |v.0| |o.H1 |v.H|

nmuonnm mmmauøm

uumwvwz

a uøouu

.mcumcoammumumumuoum

m.wm o.›m m.mm «.mm o.mm H.wm m.›m m.H« -m.o N.Q -m.m uemm am.o- m.m-

umcwg mwum Eovxønm

.ummcacxmnwn

.COHUEDmCOMmUHWUGmU

zoo

uwcoaumanm

wmmñummma

mmamm

uow

mm\mmmH msgwam

m.ma uumummumn

mmxmmmd mmummma wm\mmmH wm\mwmH w wuumgmvmumon w

mmummma mmammma

HMMHM om om om

zmowmzomoaemmoam

A A A

mamcoamwneocw hamna ugoumz uuoumuu»

m mmmasz esuucmu unoumuu» Esuucmo uuoumz

mqmm wmmaøz Ucmuh dqqá Ucmuh

Hamnme mmmasz wmmasz

uuacmsocmo Hmncoammm QUUWHEOWUHGMUM

mvmuwwavnmvcmummuwvaw

.Häka 265

m.›N m.mm m.om a.om w.Hm ›.mm o.wH ›.am «.mm o.mm m.«m

H.m- v.v- *o.m- *m.m-

«v.oau 0.NmI

m.m

H.vH m.mH w.mH N.mH m.wH m.mH m.Ha m.oa N.›H m.oa

|N.0

*n.m- .I%.®|

|®o%| «N.hI *m.vn

ONFGDNKOKOLOCDKOLOW I o. U\H “i (DFCOr-4:-4X)\O[\0OKO® r-lx-i r-I C›Q “i N.H I &

|®u®l |®aä|

«.mm m.›m H.mm «.ov m.mm m.›m m.mm m.mm m.H« m.mm H.mm -m.o

*Q.m ›m.m m.m- |H.Q m.v-

lm.HN

uuouwupm uuoumuua

amma: Hmmm:

am Hm

UHOHWE uwuua unoumc Hmuuä

nwuum UHOHWQ Hmuuä

mscwem -unc uuoumc UHOHWC :um: Hmuuä

uumummuxc uucmo uucwo yucmo Hwuuw Hucmo unoumc

w uumnmumumon w w mm\mmmH puonmc uuoumc

mmamnma mmummma

om om om

A A A EHHME EHHGT

EHHGI Humm Eaamm uumum wøcmem EHHME wønmem wHQw HHQw uumum m:cwEm HEOUEMHN mscmsm HEOUCMHW

aumm uumum ueobømam

hamna naovcmam ucmue

ommasz

nmuwøaxmmvwueo

266 Häba

-camp

›.mm o.mm w.mm m.mm ›.mm a.mm m.mH w.mH

v.H

mm *v.m- H.m| m.nn

nwumxma xnmwn

IOUQHHWW *v.mH- *m.Hm:

a

.mwmaummma

m.w

m.mH m.mH m.mH m.Hm m.mH m.mH H.oH

m.w -v.m

m*H.m- *v.m- um.v- v.m-

Ucmuu

ppmmvoz ummawuou mmmeunw

a

uemm

.mcuwcowmwumvmumuoum v.m m.m m.m m.m

m.mH m.ma m.oH m.ma am.o um.v

m.ou av.g- m.o: m.H-

upmmumz umumnum mmmeuow

.ummcacxmumn

.Cowuäømcoxmvuwxøvcmu wwmaummma m.mm o.›m v.ov o.mv «.mm m.«m m.mm o.›m

C00 am.o um.m :m.H

umGoHum«um -mama OHHm -m.o- |v.w| *m.wH

nom Eovxømm

mmamm

WUHOM

uuwcmsocwo

mamcoaomueocw

bm

N.m.__ mmxmmma uuoumc ugoumuum uuoumc uhoumuuä

wvmuwwaønmvcmummumöam uwuua uuonm:

zoo mmxmmma mmummma mmxmmma uuoums uuoumc umuux unoumc

uuoumuua

nnnnxmw mmnmnma

BMMHM

zmommzomomammoam H

ucmns CGUWHEOEMHUOHQCOT uumgm mønmem Eaamm

mmmazz H2 eaamm eaamm uumum msnmem saamm uumum mscmsm mscwsm

HHOQGB mqmm Ucmha mqqm ncmus

mcacm« umaom mmmaøz mmmasz

.amuucwooum

Hälsa 267

bland dem som bor i hyreshusområden och då spelångvarig sjukdom ciellt i där de bostadsföretagen äger boytterområden allmännyttiga stadsbestånden under tid cirka 1965uppförda miljonprogrammets 1975. Variationerna är i den gamla centrala stenstaden har betydande: 35 medan denna andel i allmännyttans boprocent långvarig sjukdom, stadsområden i till 45 Trenden antyder ytterområdena uppgår procent. också att andelen med ha ökat under 10-årslångvarig sjukdom Skulle för de boende i dessa områden medan den däremot skulle ha perioden minskat i närförortema.

Den friskare delen av återfinner vi i storstadsregionemas befolkningen centrala delar samt i bostadsrätts- och småhusområdena. Huvudförklahär skillnaderi Andelen arbetare är

ringen ligger på yrkessüukturen.

i dessa områden. I de centrala områdena har dessutom betydligt lägre andelen med minskat med cirka åtta procent, melångvarig sjukdom dan den ökat med sex bland dem som bor i i_ _stället omkring procent småhus. är stor bland dem som bor i småhus Okningen speciellt under tid. Det finnas många olika förbyggda rniljonprogrammets kan till de skillnader som mellan de olika områdestypklaringar föreligger ema och till de som inträffat under Den förändringar 10-ärsperioden, torde emellertid vara att det skett en omfattande troligaste förklaringen av olika under 1978-1988 och som omflytming befolkningsgrupper därmed med sin hälsostatus till det nya området. Som tidigare tagit sig omtalats i 4 så har bl a andelen arbetare och andelen ensamkapitel stående ökat i bostadsområden i men allmännyttans ytterförortema också i småhusområdena, medan andelen högre tjänstemän blivit allt i storstädemas centrala områden och på så sätt successivt vanligare

kommit att ersätta den äldre arbetarbefolkningen

Nedsatt arbetsförmåga och rörelseförmåga

till stor del samman med nedsatt arbets- Långvarig sjukdom hänger och nedsatt Det är högst sannolikt att om man förmåga rörelseförmåga. har besvär efter olycksfall något handikapp någon långvarig sjukdom, eller annan som så torde detta insvaghet, frågeformuleringen lyder, verka den både att klara av olika arbetsnegativt på egna förmågan och att röra obehindrat i det livet. Således är de uppgifter sig dagliga i landet med andelar med i stor utregioner höga långvarig sjukdom också de där stora delar av uppger att sträckning regioner befolkningen rörelse- och är nedsatt. För som den egna arbetsförmågan pensionärer

268 Hälsa

inte förvärvsarbetar gäller om nedsatt i stället

uppgiften arbetsfönnåga

form av I de andelar någon sysselsättning. tabellredovisningen anges som har en i grad nedsatt

hög arbetsförmåga.

Underperioden 1983-1988 har i genomsnitt cirka nio procent av rikets befolkning att de hari nedsatt medan

uppgivit hög grad arbetsförmåga, motsvarande andel för nedsatt till

rörelseförmåga uppgår ca 13 procent. De regionala skillnaderna är små för båda variablerna

mycket Dock :inns en viss överrepresentation för i norra

regionerna Sverige vad nedsatt vilket sannolikt kan förklaras av den

gäller arbetsförmåga,

andelen arbetare För gäller också att lcraven höga arbetaryrkena på

hälsa är större i dessa arbeten, vilket i bidrar till att siffrorna god sig inte är högre. Både andelen med nedsatt och nedsatt

arbetsförmåga rörelscförmåga minskar i alla regioner med för

undantag Malmöregionen och norra inlandet där i stället en svag ökning kan vad

skönjas gäller nedsatt vilket kan ha sin i

arbetsförmåga, återigen förklaring dels selektiva flyttningar och dels att detta är med tunga

regioner industrier som tär hårt på arbetskraften.

När det gäller de speciella regionerna (tab B.15.l i bilaga 3) kan vi inte utläsa några nämnvärda skillnader beträffande nedsatt arbets- och rörelscförmåga. Däremot förefaller andelen med nedsatt rörelseför-

ha minskat markant i Andelen med nedsatt armåga Uppsalaregionen. betsförmåga är i storstadskommunema med riks-

överlag lägre jämfört

(tab B.15.2 i bilaga 3). Ett fåtal kommuner i genomsnittet Stockholns-

utmärker Haninge, och Solna. Aven regioren sig: Huddinge, Botkyrka när det gäller nedsatt främst en

rörelseförmåga uppvisar Haninge hög andel medan de övriga tre kommunerna inte är lika dominerande här. I Göteborgsregionen ser vi att andelar av i

höga befolkningen Härryda har både nedsatt och nedsatt

arbetsförmåga rörelsefönnåga. Låga andelar finns i tjänstemannakommunema Lerum och

Kungsbacka, Kungälv. I Malmöregionens kommuner är det andelar

överlag låga med nedsatt rörelse- med de

respektive arbetsförmåga jämfört övriga storstadskommunema. Endast kan vär-

Trelleborg sägas uppvisa höga den. Som nämnts tidigare bör dock siffrorna tolkas med viss

försçktighet vid kommunjämförelsema med tanke inverkan re-

på slumpens på sultatcn.

I storstadsregionerna är mest belastade medar.

hyreshusområdena småhrsområdena mycket låga värden både vad avser nedsatt

uppvisar arbetsförmåga och nedsatt stöne har

rörelseformåga. Ingen förändring

Hälsa 269

skett beträffande andelen med nedsatt arbetsförmåga, medan andelen med nedsatt rörelseförrnåga minskat relativt mycket i bostadsrättsområden. Framför allt är det i hyreshusområden i förort-

allmännyttans

ema, byggda under miljonprograrnmets tid som nedsatt arbets- och rörelseförmåga är mest utbredd. Här har hela 15 procent av befolk-

ningen i hög grad nedsatt arbetsförmåga. I småhusområdena är det 7

procent. Motsvarande skillnader är beträffande nedsatt

rörelseförmåga

21 respektive 10 procent. I i

allmännyttans miljonprogramområden

ytterförortema kan vi också se en ökning av dessa andelar under perioden 1978-1988, medan andelama i stället minskar i öv-

generellt

riga områden. Notera att dessa skillnader inte kan bero skillnader i

åldersstrukturen mellan områdena. Förklaringen till detta ligger i stället i den socioekonomiska strukturen: Områden med an-

återigen höga

delar arbetare uppvisar höga värden medan områden med höga andelar

högre tjänstemän uppvisar låga värden.

Tandläkarbesök

Tandvårdskonsumtionen är en god indikator på vårdkonsumtionen: alla behöver regelbunden tandvård oavsett hälsotillstånd. Under perioden 1983-1988 har i genomsnitt 29 procent av rikets

befolkning

att de inte gjort något tandläkarbesök under det senaste året.

uppgivit

Mellan 1978 och 1988 minskade denna andel med 16 procent, till stor del beroende tandvårdsreformen från 1974. I denna fastslogs att

hela skulle ha lika till adekvat tandvård

befolkningen möjligheter

oavsett bostadsort och Man lät därför

betalningsförmåga. landstingen

få ett ansvar för bam- och samt för

ungdomsvården specialistvården.

Vidare byggde man ut folktandvården och erbjöd ungdomar avgiftsfri

tandvård fram t o m 19 års ålder samt inrättade en allmän

försäkring

för den vuxna befolkningen 20 år och äldre. Patienten skulle inte behöva betala mer än 50 procent av den totala kostnaden för vården. Tandvårdsförsälcringen har emellertid till viss del försämrats sedan dess. Den andel av den totala kostnaden för tandvården som patientförsäkringen täcker har sedan reformen startade varit oförändrad, men däremot har den kostnadsandel som täcker för en-

försäkringen varje

skild behandlingsforrn varierat år från år beroende på regeringens bestämmelser. Detta har exempelvis inneburit att den

profylaktiska

vården blivit relativt dyrare för patienten medan andra vårdforrner

blivit (SCB, 1986).

billigare

270 Hälsa

Trots att tandvårdsförsäkringen till stora delar fått önskade effekter så kan vi fortfarande skönja en regional variation beträffande andelen som inte gjort något tandläkarbesök under det senaste året. Denna andel är störst i norra inlandet och minst i och i dc

storstadsregionema mellanstora kommunema. Trenden visar emellertid att andelen som har fått tandvård har ökat mest i de utsatta och vi har där-

regionerna med fått en allt större regional utjämning.

Beträffande inomregionala variationer i finner vi

storstadsregionema att den del av som bor i inte besökt tandläkare i

befolkningen hyresrätt samma höga som dem som bor i småhus. Inte heller min-

utsträckning skar denna andel lika i som i småhus- och

mycket hyresrättsområdena bostadsrättsområdena. är dessa andelar i de allmän-

Speciellt höga nyttiga bostadsområdena även om trenden är starkt avtagande. Vidare har storstädemas centrala områden andelar som inte be-

något högre sökt tandläkare än närorts- och ytterortsområdena. är

Minskningen heller inte lika påtaglig i centrum som i

ytterförortema.

Storstadsregionemas kommuner stora olikheter vad beträffar

uppvisar tandläkarbesök. Man kan se ett visst mönster där kommuner med en

andel arbetare även har en relativt andel av som hög hög befolkningen inte gjort tandläkarbesök: Värmdö, Sund-

Upplands-Väsby, Haninge,

och i Ale och byberg Upplands-Bro Stockholmsregionen. Härryda, Göteborg i Svedala och

Göteborgsregionen. Kävlinge, Trelleborg, Malmö i Malmöregionen. På motsvarande sätt hittar vi i tabellen fler tandläkarbesök i kommunema Ekerö, Danderyd och i Stock-

Lidingö holmsregionen. Kungsbacka, Lerum och Partille i Göte-

Kungälv, borgsregionen samt Lomma och Vellinge i

Malmöregionen.

Det är över lag påfallande små andelar i Malmöregionens kommuner som uppgivit att de inte gjort något tandläkarbesök senaste året.

beror detta på en väl fungerande tandvårdsorganisation med Möjligen en effektiv uppsökande verksamhet. En annan till

viktig förklaring dessa skillnader är att de välutbildade högre tjänstemannaskikten ett

på bättre sätt än arbetare och

lägre tjänstemän lyckats tillgodogöra sig information om hur man tillämpar god förebyggande egenvård. De: är också tänkbart att de högre samhällsskikten genom större

möjligheter att tillgodose sina intressen och bättre ekonomiska förhållanden kan etablera bra kontakter med privatpraktiserande läkare, medan de lägre socialgruppema inte anser sig ha råd med täta behand-

profylaktiska

utan i stället tandvården för mer akuta fall. Denna lingsformer utnyttjar

Hälsa 271

senare kan också utgöra en konsekvens av den förra. Emel-

förklaring

lertid torde dock den numera aktivt folktandvården i

uppsökande hög grad medverka till att skillnaderna i

utplåna de grova socioekonomiska alla fall vad besöksfrekvensen hos tandläkare De

gäller generellt. regionala variationer som kan utläsas ur tabellerna skulle i så fall till stor del kunna bero på variationer hos

respektive regional tandvårdsorganisation.

Bilagor

Bilaga 1 275

Bilaga

De

regionala indelningarna

I:

H-regioner

samt karta.

Indelningsprinciper

Indelningen i H-regioner ñnns redovisad i koder för

Regionala administrativa och icke-administrativa områden, Meddelanden i samordningsfrågor, MIS 1986:4, SCB. Sex har

homogenitetsregioner erhållits att indela landet efter Kommunsma

genom befolkningstäthet. förs till de olika regionerna efter det lokala och regionala

befolkniigsunderlagets storlek. Regionema är således i inte

princip geografiskt sammanhängande. De definieras enligt vad som av tabellen

framgår på nästa sida.

276 Bilaga 1

H-regioner Innebörd Befolkningen i

åldern 16-74 år

H1 Stockholm Stockholm/Södertäljes A-region 1 115 000

H2 Göteborg och Göteborg: A_region och Melmö Malmö / Lund] Trelleborgs A-region 874 000

H3 större kommmer med mer in 90 000 kommuner invånare inom 30 km radie från kommuncentrum 1 891 000

H4 södra mellan- Kouuuuner med mer in 27 000 bygden och mindre en 90 000 invånare inom 30 km radie från kommuncentrum samt med mer än 300 000 invånare inom 100 km radie från sanna punkt: 1 307 000

H5 Norte tät- Kommuner med mer än 27 000 bygden och mindre in 90 000 invånare inom 30 km radie från kouuuncentrwn sunt med mindre in 300 000 invånere inom 100 kn radie från samma punkt 483 000

H6 Norra glee- Kolumner med mindre in 27 000 bygden invånare inom 30 km radie från konmmcentrtm 390 000

Namnen H4-H6 antyder viss belägenhet men dessa

på huvudsaklig

kan även kommuner från andra delar av landet. Så

regioner innehålla

tex Gotland och Oland i H5 Norra En karta över H-

ingår tätbygden.

återges nedan.

regionema

Bilaga 1 277

:!-:': th

:xxxxxou-nuu_

278 1

Bilaga

II: RUT-regioner

Klassificering av kommuner samt karta.

kommittén (SOU 1984:74) tillämpar en ny

Regionalpolitiska regional

där man kombinerar med funktionell inklassificering geografiskt läge delning där utanför storstadsområdena identifieras

stödjepunkter (kommuner med betydande nettoinpendling). Vi tillämpar en komprimerad variant av denna klassificering för att spegla välfardsskillnadema mellan de tre storstadsområdena, stödjepunkter (storstadsalternativ), funktionellt mindre betydelsefulla regioner (kommun grupper) och i norr (se nedanstående tablå). Indelningen bygger på

glesbygden en av landets 284 kommuner.

gruppering

RUP-regionerAntal personerl
Stockholmsregionen1 127 000
Göteborgsregionen523 000
Malmregimen326 000
Stödjepxmkter i söder1 273 000
Stödjepmkter i norr661 000
Mindre regioner i söder1 404 000
Mindre regioner i norr492 000
Norra inlandet264 000

1 medeltal 1984/85.

På följande sidor redovisas klassiñceringen av landets kommuner i

samt karta.

RUT-regioner

I 279

Bilaga

1. Stockholmsregionen

160 Täby 192 183

Nynäshamn Sundbyberg 129 Värmdö 115 Vallentuna 123 Järfälla 186 Lidingö 163 Sollentuna 187 Vaxholm 114 Upplands-Väsby 125 Ekerö 136

Haninge 181 Södertälje 191 162

Sigtuna Danderyd 127 Botkyrka 138 126

Tyresö Huddinge 182 Nacka 139 Upplands-Bro 180 Stockholm 184 Solna 128 Salem 117 Österåker

2. Göteborgsregionen

1384 Kungsbacka 1524 Lerum 1401

Härryda 1521 Ale 1402 Partille 1481 Mölndal 1480 Göteborg 1482 Kungälv 1415

Stenungsund 1407 Öckerö 1419 Tjörn

3.

Malmöregionen

1230 1287

Staffanstorp 1261

Trelleborg Kävlinge

1263 Svedala 1231

Burlöv 1231

Lund

1233 Vellinge 1280

Malmö 1262 Lomma

1229 Bara

280 Bilaga 1

4. Stödjepunkter i söder

484 Eskilstuna 1581 Trollhättan 1861 Hallsberg 1683 Skövde 840 Mörbylånga 380 Uppsala 880 Kalmar 1623 Habo 1622 Mullsjö 1881 Kumla 581 Norrköping 780 Växjö 680 1682 Skara 1980 Västerås Jönköping 1485 Uddevalla 1282 Landskrona 580 Linköping 1166 481 Oxelösund 1580 Vänersborg Klippan 1662 Tibro 1080 Karlskrona 1263 Helsingborg 480 Nyköping 582 Söderköping 1880 Örebro 1214 Svalöv

885 Borgholm 1380 Halmstad

1162 Bromölla 1180 Kristianstad 1284 Höganäs

1260 Bjuv 1381 Laholm

1167 Åstorp

S. Stöjdepunkter 1 norr

2380 Östersund 2262 Timrå 1780 Karlstad - . 319 X1 2580 Lulea 2482

âkelleftea

2080 Faiärleby 1715 Kil 2284 .. Örnsköldsvik 25°° “V35” 2480 Umeå 2581 Piteå 1761 Hamarö 2130 G 1 2460 Vännäs 2582 Båäeå

2081 e

52:12:23

1764 Grums

2281 Sundsvall 2181 Sandviken

2403 Bjurholm

Bilaga 1 281

6. Mindre regioner i söder

687 Tranås 1981 Sala 760 Uppvidinge 1421 Orust 1181 Simrisham 1663 Töreboda 560 Boxholm 1684 Hjo 861 Mönsterås 1983 Köping 617 Gnosjö 1566 Herrljunga 1265 Sjöbo 1885 Lindesberg 381 Enköping 1582 Alingsås 763 Tingsryd 1637 Karlsborg 188 Norrtälje 1484 Lysekil 1315 Hylte 1860 Laxå 482 Flen 1430 Munkedal 882 Oskarshamn 1960 Kungsör 586 Mjölby 1527 Vårgårda 1267 Höör 1661 Götene 682 Nässjö 1602 Grästorp 1121 Ö Göinge 1917 Heby 563 Valdemarsvik 1485 Strömstad 1183 Hässleholm 1961 Hallstahammar 486 Strängnäs 1685 Tidaholm 1060 Olofström 1681 Lidköping

305 Habo 1507 Färgelanda 1168 Båstad 1884 Nora 4 561 Åtvidaberg 1427 Sotenäs 834 Torsås 1686 Falköping 665 Vaggeryd 1382 Falkenberg 1163 Osby 1660 Vara 428 Vingåker 1383 Varberg 761 Lessebo 1984 Arboga 684 Sävsjö 1562 Lilla Edet 1285 Eslöv 512 Ydre 483 Katrineholm 1643 Gullspång 821 Högsby 1680 Mariestad

583 Motala 685 Vetlanda 1264 Skurup 1882 Askersund 884 Vimmerby 1435 Tanum 1082 Karlshamn S13 Kinda 584 Vadstena 1561 Mellerud 686 Eksjö 881 Nybro

509 Ödeshög 860 Hultsfred 562 Finspång 1165 Perstorp 883 Västervik

683 Värnamo 862 Emaboda 781 Ljungby 1160 Tomelilla

Sjuhäradsbygden

604 Aneby 764 Alvesta

1286 Ystad 1083 1584

Sölvesborg Ulricehamn

662 Gislaved 767 1552

Markaryd Tranemo 1081 Ronneby 1137 1583

Örkelljunga Borås

1182 Ängelholm 1603 1565

Essunga Svenljunga

765 Älmhult 0980 Gotland 1563 Mark 1266 Hörby

282 Bilaga 1

7. Hindre regioner i norr Bergslagen

2409 Robertsfors 2280 Härnösand 2183 Bollnäs 1504 Dals-Ed 1766 Sunne 2121 Ovanåker 2401 Nordmaling 2031 Rättvik 2061 Smedjebacken 2182 Söderhamn 2062 Hora 360 Tierp 1585 Åmål 1785 Säffle 1781 Kristinehamn 2026 Gagnef 2184 Hudiksvall 382 Östhammar 1560 Bengtsfors 2029 Leksand 1782 Filipstad 2132 Nordanstig 2101 Ockelbo 1760 Storfors 1730 Eda 2034 Orsa 2085 Ludvika 1784 Arvika 2282 Kramfors 1762 Munkfors 1765 Årjäng 2082 Säter 1962 Norberg 2083 Hedemora 1982 Fagersta 1864 1883 Karlskoga

Ljusnarsberg 2104 Hofors 1783 Hagfors 1907 Surahammar 1904 Skinnskatteberg 2084 Avesta 1863 Hällefors 1862 Degerfors

8. Norra inlandet

2506 2518 Övertorneå 2513 Överkalix

Arjeplog 1737 2039 Älvdalen 2321 Åre

Torsby 2462 Vilhelmina 2481 Lycksele 2425 Dorotea 2021 Vansbro 2260 Ånge 2283 Sollefteå 2584 Kiruna 2583 Haparanda 2523 Gällivare 2309 Krokom 2161 Ljusdal 2313 Strömsund 2421 Storuman 2361 Härjedalen 2417 Norsjö 2023 2303 Ragunda 2305 Bräcke

Malung 2510 Jokkmokk 2326 Berg 2505 Arvidsjaur 2521 Pajala 2404. Vindeln 2514 Kalix 2463 Åsele 2422 Sorsele

283 .

Bilaga]

Indelning efter BUT-regioner

i Stodthounsrwegiorm

Gbtaborgsmgiotren

Malmöøagiotxen

smepumu isøder

V//A

5 Stodppunlaerinoør

6 Mirtdnaregiotrerisodet

B

7 Bergslagenodunündruøagâomrimw

_

BNonainlandm

284 Bilaga I

Vår av med en

redovisning RUT-regionema kompletteras redovisning av välfärdssituationen för ett urval av kommuner och av sär-

regioner skild som storstadsaltemativ, i huvudsak högskoleorter.

betydelse Dessa benämnes i tabellerna som speciella regioner.

IH: Kartor som visar zon-indelningen i storstadsregionerna Stockholm, Göteborg och Malmö.

Kartorna redovisas på följande tre sidor:

1 285

Bilaga

Stockholmsregionen

286 Bilaga I Göteborgsregionen

Bilaga I 287

Malmöregionen

ZONINDELNING C = Centrum N = NMÖPON Y = Ytterñrort

Trelleborg

Bilaga 2 289

2 och bastalstabeller

Bilaga Befolknings-

Läsanvisning: Nedan lämnas och

befolkningstal stickprovsstorlekar

(s k bastal, vilket i stort sett överensstämmer med antalet

vägda

genomförda intervjuer) för som redovi-

samtliga regionala indelningar

sas i rapporten. inom hela 16-74

Dels anges storleken befolkningen, år, ..

dels bland de förvärvsarbetande. kan

Stickprovsstorlekama användas

för att bedöma den statistiska av de skattnin som

precisionen gar görs

och för för detta ändamål finns

signiñkanstestning. Hjälptabeller i fler-

talet publikationer i serien Levnadsförhållanden liksom i

en separat appendixserie. (Se tex Teknisk rapport avseende 1982-83 års undersökningar av levnadsförhållandena. nr 7 till serien

Appendix

Levnads-förhållanden, SCB 1986.)

Befolkningstalen visar ett medelvärde för de år som nor-

resp region

malt ingår i rapportens medan

nulägesbeskrivningar (1983-1988),

bastalen visar de under

sammanslagna stickprovsstorlekarna motsvar-

ande år. Det bör betonas att flera avvikelser från normalfallet förekommer beroende på att vi saknar mätvärden för vissa variabler vissa

år. Dessa avvikelser anges i till tabell.

anslutning resp

Exempel: Enligt tabellen nedan uppskattar vi antalet 16-74

personer,

år, som bor i till i cirka 331 000 under

Malmöregionen genomsnitt

sexårsperioden 1983-1988. Bastalet 1 829. Av tabell 6.1

anges till framgår att vi saknar för indikatom extremt åren

uppgift lågutbildad

1983 och 1988. i tabell 6.1 att av i

Skattningen 2,8 procent de boende

Malmöregionen är extremt därför enbart de

lågutbildadc grundas på

fyra åren 1984-87 och bastalet bör därför reduceras med en

tredjedel

till cirka 1 200. om antalet är

Uppgiften personeri Malmöregionen ju

dock fortfarande giltig och man kan tex att

göra uppskattningen drygt

9 000 är extremt i

personer lågutbildade Malmöregionen (2,8 procent

av 331 000). När det redovisas

gäller nuläges-beslcrivningen inte

uppgifter som ett bastal mindre än 60. De ersätts i

grundas på

tabellerna med ... För av mellan

beskrivning utvecklingen 1978-88,

trenden, kräver vi ett bastal minst 400.

290 2

Bilaga

owwwwwvwoomm wwmHwwmwwwwmwwmwwwwHmmvwHwmmHo mvm

w m H m m w H w m w w m H

wm

umm-wssgv

Hmummn.ucmHum^ww|mwmH

uw

mmmwwwwwmmmmvomwwwwwwmmmmwHwwwowwmmmwmwwmm vmm

v H

vw-wH

usocmwuoHHuuHcm -xHoumnHmuwmcHc^Hmu|oooHv

.muumwHmwm›m

mmmwwwmmw wwwwmmomm vomommmmmwwwwmmmHwwwwwww

L0(T\lr-il\m®(\J|-l LOWOFNN c-l

umm-ussgw

Hmuwmn.ucmHum^ww|mwmH

um

HvH mmm Hmm wwwwwwwwwmmwwwwHvH wwwmmw mom owwmwm

.cmmcHcxHoumQH H H H H H

mHwm«w-wH^Hmu|oooH.

ueocmwumHHuuHcm -xHowwnHmummcHa

umvomuuoc

H H

HGUDWuucc

H H

wsHmz

nmcsascx

cwvmmnumucmUm›QmwHm

cwUm›QcmHHmE

nmcoHmwnuwG0Hmwu

UQUCMHCH

BWMHM

mnnopm muvnmmnuozmuuoz

sHonxoouw .mgonouwo

Hm mmmmvwmmmm

ádmi wuU:H2 MHMOZ

wnUcHz

Hmuxcømwnvnumumuxaømwwvoummuqmwmwwum

cmcoHmwummuonwum0CwGoHmwH©EHmZ

cmcoHmwuwEHcQx0oum

2 291 Bilaga amdmmmmm›vommhmHmmmwvcamwavHmmommomm ›mmH a

mm mmmmmmNr wo mmmmanmoamma vvamaa

ommo«›mpmmmomhmvamwavwwwmmmcomaanwwwwnm

om mm mv wwwbamewamaamaa maamedmaamaammm

cøssox qøesox

ucmamuow

cøssox

osams ounmuo onxm

mmnonmumommasqxwwsb mammansmcaaoxcaqwmnmuwmøwmmammuwmmuumovmm

meaosxooummcamwxuuoz

cmwmanmvmmmnønm

mummmmmm.m44ummumw

292 Bilaga 2

mm

mvv Hmo mmm pmm mmm ›mm mpv va» mma mom vmo

› H m N N a a

umm |Usø:v

amummn .ucwaum ^mw-mmmH

gm vw vw pa

How mom mmm mmm m›v Hmm mma maa maa

a

vnnma -xaomwn

ueocmw Aamunoooav

.muumwammm›m umwauuwcm amummcac

mmm mmm mam m›N mmm mao ama mpa oma mwm omv

r-4t(*7 m N a a

umm |UøøQV

Hmummn .uzmaumb Ammummma

gm

mm

Hmm mao omm mom maa pmm van mma omm

.cwmcacxaoumn

mama v›-mH ueoqmw Aamuuoooa.

-xaomwn

umwauuacm amummcac

amma:

møamsm

w w uumnwmnwn w nucmo nuawo aucwo uuoumc uuoumø

uumnmvmumon

mmzoHwmmmoammoam om om om

A A A

Aå< HnQm Eaamm aumm EHHME

EDHUC®O uuoumz UHOHÖUUW uumum

Hmucoammm

cmvwneomuumwdm Mvumsaxmwvmueo

Bilaga 2 293 www mmo wmv omv Hmm Nam mmm mam wmñ mma mam mom

mm Hw Hm vm mm va pmm mhm wow pmm Hem mmm mmm wow mmm ona mvm www

bh mv wma mvm med maa mmm mma ooa maa maa

uuouwuuw am

uuoumc nmuuw cmvmneomemu

ou

uuoumc nwuua uuonmc :mms umpuw unouwuum

unonmc uuoumc

uuonwuum uuoumuua uumum Eaamm mønmem c0.a«z EHHME EAHME uumum uumum

mssmem ueovømam wssmew msamem

ueovcmam

294 2 Bilaga

mm vm mv mv ›m pm mp

am Amm- mad oma mmm mom mom ewa mma ›mm mwa .nam

umm amma |Uø5nv aum mwma

gm mm ma ma om mv mm om ha ma om md om mm

mmm

v›-mH :Eocmo ^amu|oooH.

-xaoumn

.muumwHmmm›m pmaauuaam amummcac

am mm mm mm mm pm

mwa maa mmm mmm Hmm maa mmm aaa ama omm omm

m

umm Hmummn IU55Qv ^ww|mmma

.uCmHum

um ›m

mm ma ma ma ›m ma mm .Hm mv mm ha pm am mv

www

.cmmcacxaoumn

mama vpuma neocow -xaouon

amummaaø Aamuuoooav

umaauuacm

Ewamm »ams

numxm nwmuma mxomz

MCDUC®HH© ovaum maamuumn wmcwvvsm mxumxuom mmcacmm Umuwvcmo mcøucmaaom eaogxooum

nwxmnwumo

CQCOHUGHWEHOQMUOUW ›Qwm|wUcmaQQD oumnmvcmammo

mmzøzoxmamemmoam

ou om mm mm mm »

hva Noa mvd oma mma moa ooa

ma mm om ma mm ma pa om ma va ma

man

mm ›m mm ›m ›w mm mm op vw

mom mma maa vma poa mma ovs vom Hma mma oaa mnm mvm Hva

ma cv ›m Hm mm ma mm pm MN wa mm ma Na om ma ma aa mm

bam ewa

mcaow mcøumwm man Esuwq meeoq vasa

mmcavaq Eaosxm nuwxoo amnqaoz ammcsM nauøm mamUwm osams

mumQ›nUc:m mvmnumm maaauumm mnonmuow wmcaaaw mmcaamx

mxomnwmcsm quøawmummawma muonmaawus

mnoumcmmmmum

cmcowcmumvuonmunw

Bilaga 3 297

3Bilaga

Kompletterande tabeller

298 Bilaga 3

o.m H.m «.m v.m m.m m.m m.m o.m o.m m.m v.m o.a H.m øcøuu mo.H ›m.o oo.H mo.H ›o.a no.H mm.o wm.o mm.o ao.a oo.a ›m.o mo.a xouna m.mm m.m› m.mm m.mw m.›m o.mw m.om w.om m.» m.mm H.mm m.m› m.vm mama

.mcwcuummcmesmm

UMHOWUCHCUHWMAOWWNM

m.o m.m m.a ›.o m.m «.m m.H m.m a.m v.mn «.v- m.H- o.Hvcouu

.uoauomøumxmmcacxaowon

›m.o ›m.a ma.a mm.o mv.o mm.o Ho.H ›m.H ›m.a am.a Hm.a HH.H ›o.H mxaao

MMMHMMHUOEOU .couwueomvmumon :musa

m m.m ›.› m.mH ›.mm w.wH H.vH H.wH ›.wm m.Hm m.om m.vm m.›H H.nH mama

HWCOHMCOW

unsaaau

.Hm m.H m.H w.o m.H Eom uoumsax m.H- o.H- v.m- m.mø m.n- m.a- m.ou H.a| m.«u vcouu mmm

mcomcwcxaowøn mama

mm mm.o ›«.o ›m.o ›m.a H«.H mm.o om.o mv.o mm.o mm.o vm.o mm.o mm.o

QHVCHMQ xøvca

um mama ›.m «.m zoo ›.om m.wH m.mm m.mm m.mH ›.mH N.ma m.oH m.HH m.wH m.›H HOUÃ mama

øvc0omm

ucououm amma m.m v.o H.m m.m u.o m.m m.m m.m m.o m.m m.m o.« a.ovoe vcouu vo.H m›.a ma.H m›.o mm.o mm.H mm.H mm.H am.H o›.H om.H mm.H Hm.H

cmaaws xouca

H.m m.mm H.«« H.wm m.mH m.om m.mm ›.mv o.om m.me m.ov o.Hm m.mm mama

.mama .mAWEWQL.UWENWCW

Amcouowmavv A00

H

.cocoamøumeaonxuoum

cowummoumomovcoom uuououua

amma- Ho vcwuu oama mom m.H.m.m mmmu uucou uucau uucou uuoumc uuoum: -ams

.ommmzqomxuoam

xwvca cqmm «um: eaamm uumum Huam eaamm uumum

aawnms umaamx qmozoHomm esuucmo uuoumz uuououu» mønwsmvaom

covmueomvmumom zmagzomamomom uumumumumonvmom uumumouacvaom mmamsqxmmammzo

Bilaga 3 299

m4 a... o... in fm

ma-

›o.H no.H oo.H ›o.H no.H «m.o mm.o Ho.a mo.H mo.H mo.H

m.›w m.mm m.Hm o.mm m.mm «.» m.om a.mm ›.mm v.mm a.mw

n›.o ›H.a mm.o ov.o vm.o ›m.o m«.o mm.o ›m.o mm.o ›m.o

«.m m.o H.m ›.m m.m m.v

o.mH ›.ma m.oH m.mH ›.oH

Nån ma- ma- ma- in- må- ma- ma- ma- TT ma-

›N.a ao.H mH.a mv.H mm.H wN.H wN.a NH.a mH.H mm.H wm.H

m.mm m.om w.vN a.om m.mm ›.mm m.mm N.mN H.vm m.øm m.Hm

«m.o m›.o om.H mm.o ›u.o mo.H mm.H HN.a ma.H mm.o vN.o

m.m o.a m.m o.m

m.mH m.mm m.mH ›.mm m.mm m.om m.mm

uuouw: uwuuä

uuoums uøuu› UHOHWG

noga» uHOHmC uouua uuoumc uuououum uuoumuua

mønwem eañmm wsnmem EHHME eaamm uumum uumum MSÅNEM mønmem

usovsmam ueovcmam

zmomzoz4m0ommzonqHz

300 Bilaga 3

o.v m.o m.m o.v o.v m.m ›.m ›.m m.m m.w m.m m.H m.m vcouu

mm.o mm.o ›m.o mo.H mo.H wm.o mm.o mm.o wm.o mm.o mm.o om.o mm.o xmuca

m.om o.» m.m› m.vm w.vw m.om m.m› ›.m› m.m› ›.› ›.m› m.m› m.om mama

.mcwcuummcmeémm

umummmc«:uummaomm›m

a.m e.o m.o m.H w.m m.v o.m- «.m- «.avcouu

.uøauomoumxmmcacxaouon

Nw.H mo.H o›.c mw.o mm.H mm.c mm.H ›m.a mw.H mv.H om.o Hw.H mxaao

mxmaumumoñmv .covmueomvmumon xmuca

m m.nm m.mH N.HH m.oH m.vm ›.ma m.vN a.mm m.mm ›.NN m.vH m.mm mama

HWCOHMEOW

unsaaau

Hm m.H v.H m.m H.o uoumaax H.m- m.m- m.m- m.m- w.m- H.H- m.m- m.msom vcwuu umu mcomcacxaouon & om.o øo.H mm.H mm.a m›.o Hm.o mv.o ow.o m«.c mm.o mm.o o›.o

mama

mHVCHdQ xovca

mama um o.m m.m :oo «.oH m.oN v.›w m.›m N.wH m.wH v.NH H.ma v.om m.vH HOUCCmama

ov:0omm

owma N.N o.H ›.N m.H m.o v.q o.« m.H v.m ›.m w.v m.v

ucououm N.o|

vws ucøuu

Nm.o ow.H mm.o m«.o om.o mH.a mm.H mm.H m›.a ov.H mm.a mm.H aN.a

cmaaos

xouca

m.› o.mm N.ov m.mN m.ma m.mm a.vm m.mm m.mv ›.mm m.mm m.mm m.om mama

.amma aawnmsn.umEmwcm

.mcououuauv E00

a

.cocoamoummuonøumu

cowummmumomovcoom uuouwuuz

amma: ao ucwuu emma

mom w.a.m.m amou uucoo uucoo uucøo uuonw: cum:

uuoumc

zmzoHummmwmommao0

xmuca mqmm aum: EHHMI uumumHua: EHHMI uumum

Hawnma umaawx AWDZOHUWK Eauucou uuoumz uuououuw

manwemvaom uumumwuanvaoø

nøumusomvmunow zmoamzomamomom uumumumumonvaom mmsmaqxmmommzo

Bilaga 3 301

mo.H mo.H Ho.H mo.H vo.a wm.o ao.H oo.H wm.o vo.H mo.H

m.vw H.vm ›.mw ›.vm o.mm H.N› m.mm v.mm m.ow m.mm o.mm H.a w.m m.o m.H m.H «.« m.m v.H ›.o

m.o- N.H|

m›.o m›.o m›.o mm.o om.o mm.o ›m.o mo.H Nv.a mv.o mm.o

0.0 m.m m.› H.m

o.Ha m.ma ›.HH H.oH m.NH m.›H ›.NN

w.o 0.0 o.m- m.m- o.m- w.m- m.v- m.«- a.m- m.m- m.«-

mm.a mN.H mo.H mm.H mN.H mm.a mN.H mo.H «›.o mm.H mm.H

m.mm m.om m.mm ›.wm m.mm m.›m ›.mm m.HN m.mH o.mN m.Hm

N.o o.N ›.m m.o H.m a.m H.m a.m m.m v.o

H.o-

›m.o m›.o mm.H mm.o Hw.o mm.a ›m.H mo.H «v.H oN.o mN.o m.m m.m m.« m.m

m.mH m.vm «.mH m.mm e.«m m.mm H.mm

uuouw: umuum

uuoumc wøuum uuoum:

uouuauuoum: umuua uuoum: uuououua

uuououua

msnwew saamm manwem ueoucøam adam: eaamm uumum uumum mssmsm mssmsm

ueoucmam

zmommzozmmoommzonqHz

302 3 Bilaga

m.a m.m m.a m.a ›.a m.o v.« v.m m.a m.o

a.w| m.v- m.m-

ucouu

›m.o Nm.o mm.o mo.a vo.a mm.o vm.o Nm.o mm.o mm.o am.o mm.o mm.o

xouca

o.om m.mh m.om «.vm m.mm m.aw a.mw m.m› a.o› N.m› ›.«› m.mm v.om

mama

.mcacuummnmsemm

Umummmcacuuwmaommäm m.v

N.a m.a v.o m.o m.m m.a ›.m N.v v.o m.m

m.ou v.N|

vcouu

›o.a om.a mw.o Nm.o am.o mm.a m›.o vw.a mm.m ov.m ›a.a ›m.o am.a

xouaa

mxmaumumosøv .umauommumxmmcacxaowwn .cøvwueomvmumon m

m.m mxaao o.›a ›.mm N.va ›.va o.om m.aa N.wN H.o« m.mm ›.ma o.va m.om

mmma

uwcoamzom

um Wo m...

umumøax ma- du- TN- m4- md- in- ma- ma- fm- nä-

vcøuu

umsaaau

mmm

mswmcazxaowmn Eon

mm ›«.o oa.a oN.a ›m.a mm.o oa.a om.o aN.o Nm.o ».o vo.a mm.o

xovca

mmma mavcuma

mmma m.m m.v m.m zoo o.mm a.mN m.mN m.wa m.mm m.oa m.ma w.aN a.›a

um mwma

aovcm

mv:oomm

omma

voi vcouu

ucoooum

mm.a mo.o mo.o mm.o mo.a om.a vm.a vm.a mw.a ›m.a om.a oN.a

smaame HHWQWJÅ. xovca

m.m

v.m« N.aN 0.ma ›.um ›.›m m.mv o.mm m.mv v.mm ›.›m a.om

HWEMMCW mmma

.mama

.møwuowwavv A00

a .cmcoamoumeamz

coaummvumomovamom uuoumuuh

amma: amma av

vcouu

mom

E.a.m.m amma uucoo uucøu uucou uuoum: uuouw: tum:

amoamzoozqmz

aaonma xøvca mama Eøuucwu uuouwz aumm Eaamm uuwum aumm Eaamm uumum

umaawx qmozouumm uuououuw msnmsmvaom

zmøamzomamomom uuwumouazvaow mmamaqxmmnamzo

zovwusomvmumom uumumvmumoavmom

Bilaga 3 303

h; m5 m; md m5 ma m; m;

ma- m...? å? vo.H ao.H mw.o vo.H mo.H ow.o Hm.o mm.o vo.H mo.H ›o.H m.mm N.mm o.m› m.mm m.vmm.mw o.m› m.mo v.mm m.›m

e.Hm.

v4 Yo Tv oá

mawm.o mo.H m›.o m›.o m›.H mv.o mm.o mc.H mm.a mm.o ›v.o o.m ›.m «.a m.m m.›

›.mH o.mH m.HH m.mm m.›H N.aN ma- m4- ma- m4- TT md- 0;..- 0.7 mg..- m4.- Tmmm.H vo.H ›a.a «m.H om.o am.H NN.H Ho.H Hm.o om.H vm.H ›.mm w.HN v.vN m.›m m.›H m.›m m.mm o.aN m.wH N.Hm H.mm

om.o v›.o Nv.H mm.o mo.H ›v.a ›m.H aa.H mH.H wm.o mm.o m.› w.a v.m o.›

m.ma m.mm ›.mm m.mm m.vm m.›m N.mN

uuoumc umuum uuouwc uwuuw uuoumc

hopp» uuoumc uwuu› uuoum: uuououuh

uuououua

møswem EHHMI mznwem EHHME EHHME uuwum uumum møswEm

ueoucmam ueovcmam mannen

zmagzoz<mwommzonqHz

304 Bilaga 3

o.m o.m o.v m.H m.H o.m .. m.m m.v m.H m.m .. .. m.m m.m o.m m.m o.m v.m w.m m.m

uaouu

oo.H mo.a mm.o ›m.o wo.H mo.H mo.H oo.H mo.H ›o.H mo.H Ho.H ›o.H mo.H mo.H mo.H mo.H mo.a mo.H mm.o vo.H

xmvca

.mama

mama H.mw m.mm w.om o.om H.›w m.mm o.wm m.mm m.mm o.mm ñ.mm o.mm m.›m o.ww ›.mm «.wm o.wm m.mw v.mm m.Hm «.mm :oo

nmumnmcwcuumnaonmxm

o.H m.o a.H N.H m.H .. m.o H.m a.H m.o .. .. m.H H.H H.a m.a o.m w.o m.o m.H

emma

v.o-

.mcwcuuwmcmesmm ucmuu

mom oo.H mm.o mo.H ›o.H mv.o ›m.o m«.o «w.o mv.o ›m.o «m.o av.o av.o m«.o mm.o mm.o wm.o mo.H «m.o mm.H m›.o

xovca

nmaamx ›.m H.m H.› H.› H.m ›.m m.o m.w m.w H.o m.o m.m

.umauomoumxmmcacxaowon o.wH m.ma m.mH o.›H m.oH m.mH H.oH m.Hm o.mH

mmma

uoumcoamcmm

mxmawmumoeov mxuao

.. .. ..

w.a- m.H- m.H- m.H- m.m- o.v- m.m- ›.«- m.v- ›.m- m.v- o.m- v.m- m.m- ›.m- m.m- H.o- m.a|

ncouu

.uocsaeox

umsaaau um

umu

xouc« oo.H mm.o ao.H oo.H mm.H mm.H mv.H mm.a vm.H mm.H ma.H ›m.H Hm.H Hm.H mm.H Hv.H ›m.H ›o.H mN.H m›.o mH.H

som

mcomcnnxaouwn ma

mama

mama mama m.om ›.om a.HN m.om m.›m H.mm m.om ›.mN o.wm a.mm ›.vm w.mm w.am v.›m w.›m m.mN m.mm m.mm v.mN m.mH m.vm

wavcumm

soc um m.m m.m m.m m.m m.m «.m .. w.N o.m m.H m.m o.. .. ›.mm.a H.m a.H o.H m.H H.m ›.N

ovcoømm owma ucouu

vøs mcxs

ucoooum ›m.o mo.o m›.o mm.o mm.o mm.o oo.H mo.H mm.o mm.o om.o mm.o mm.o «›.o o›.o m«.o «m.o m›.o vm.o a›.o mm.H

xmvca

cmaaoa

mama H.mm N.wm o.mm m.«m H.om m.mH m.mH v.mH m.›H m.HH m.om w.mH «.ma m.Hm ›.mH H.wH m.vH m.mH w.›H ›.mm m.HN

.umñmmcm

.mcøuouunuv

SOCOM

coaummmumomvvcmom vcøuu

a

.mcuocoamoumvmumuoum

m.m.m anwa

mmzssoxmomsmmoam

xovca mage muoxm eodmm oøcñcmm nnou›a »ams mxumz

aaonma zoHomm meamz uøxmuoumo mueum madmuumn omcdnusm mxuaxuom vauoucmo eaogxooum

uocsseox eaosxuoum muonmumo GHWEAOCMUOUM ›nmm-mucmaaaa m:sucmHHm oum-mucmHnaa mcsucmaaom

mmzszzoxmomammoam

Bilaga 3 305

m r4 v v4 0 \o r›w a

. . . 0

v vinn W v usch M M Ho.a mm.o mo.H mo.H mo.H No.H vo.H mo.H Ho.a mm.o mo.H mo.H mo.H mo.H mo.H No.H mo.H vo.H mo.H vo.H vm.o mm.o oo.H v.mm m.Hm m.vm m.wm m.vmo.vm v.mm m.vm m.mm m.m› ›.vm m.mw m.vm ›.vm m.mm o.mm m.«m ›.mm o.mw v.mm o.» w.om m.Hw

mm.H mm.a No.H nw.o mm.o o›.o vm.o m›.o mm.o mH.H mm.o om.o m›.o 0w.o mv.o m›.o mw.o m›.o ›m.o ›m.o mm.H mm.o

mH.H

m.m m.m w.› v.om m.ma N.mH w.mH N.HH N.oH m.Ha H.mH m.mH m.mH w.NH m.HH o.NH v.oH m.ma ›.oH m.oH o.HN a.vH m.mH

m.m- m.m- H.N| ›.H- m.H- ›.o- m.m- ›.m- v.m- «.m- v.m- m.m- m.w- m.m- m.m- v.H- o.H- H.N| mm.o mm.o mo.H mH.H aN.a mw.H vm.H om.H ›N.H ›m.o mH.H mH.H mm.H Hv.a mm.H mH.a mm.H mm.” om.H ov.H Hm.o mo.H mo.H m.mH H.vH m.Hm ›.mm v.mm m.mm m.›m H.mN w.wm H.wH m.mm m.vm m.›m v.mm N.mN ›.mm m.mm m.›mN.›N v.mm o.›H m.mm N.aN

mm.H mm.a mm.o m›.o om.o mv.o om.o mm.o mv.o mH.a m›.o mw.o «m.o mv.o ov.o m›.o mm.o ›m.o mm.o om.o wm.a mm.o ».o

m.m ›.m m.m m.mm m.Hm m.om H.mH H.oN m.HH «.mH m.›H m.Ha o.mN m.›a v.mH v.mH m.oH m.ma m.vH v.NH m.Hm m.«m m.mH

cwcoa

oum

mcaom »H4 Esuwq mEEoA vasa

muøâänuczm mmcavaq EHOEXm mssumwm nonoumo mvauuwm maaauumm muwxuo muonøuwu Hmucawz Hmmc:x mHu9m mm:aaaw wm=HHmx mHmuom msamz

mxomnmmcsz muoumcmmmmum muonwaaoua

306 Bilaga 3

m.o H.o m.a ›.o ›.o N.o ›.H w.o N.o m.o ›.m m.o v.o m.o m.o m.o m.o o.o- Eon ucouu

vH.H mm.o om.H mH.H m›.o mm.H mw.a mm.o mm.H m›.o mo.H om.H mm.H mw.o m›.o mo.N v›.o mm.o mmma xøuca www um m.m m.› m.m H.m m.m o.vH m.HH m.«H N.vH m.ma ›.om m.oa H.›H m.NH ›.mH m.wH ›.mm w.HH mmma mama

nuo m.m m.m m.m m.« o.« o.N w.m ›.v a.› m.m o.m m.v m.w H.m N.a v.v N.v a.«

ucououm

uaouu omma aH.a Nm.a «m.o ›o.H mv.H mm.o vm.o mw.a mm.H wm.H mm.o mm.o Hm.o mm.H mm.H wm.o wm.H mm.H xmøca

.uomuømwu cmaaøe m.m m.m w.m

m.›H «.mm m.vH ›.mH «.mm m.mH m.mm m.ma m.om H.mH ›.NH a.mm H.vN m.HN m.aN mama

.mama m.a m.v m.m o.o H.m ›.H v.« m.m m.m m.m m.a m.m ›.a m.m «.o N.o- ›.o- m.o- :oo ucouu

Amcøuowuavv

mo.a mm.a mm.o vo.H om.H om.o H›.o mm.H NN.a mm.H mm.o m›.o mm.o vv.H mm.a mm.o mm.H mH.a

mcwmsanxaowon mm xovca

emma vzouu

mom m.mv o.mm ›.«m m.m« w.am w.mm o.mv m.ov N.vm ›.Hm o.vm m.om o.m« H.v« m.mH m.H« w.am m.mm mama amou 0vcoomm o.o ›.o m.o o.a m.o aaawz m.o w.o- m.m- m.o- m.u- m.m- m.m- ›.m- m.H- a.m- m.H- m.a- m.o| vvs xøvca vcouu

om.o aw.o wm.o mm.o mw.o vo.H mm.a om.o om.o m«.o mm.o Hm.H mo.H mm.o›m.o om.H m›.o mm.o xmucñ

a.mm «.vm e.mm m.mm m.›m m.H m.om o.vm m.mm a.›H m.mm m.mv N.mv H.NN m.om o.owo.mN m.mm mama

a

.cmcoamoumeaosxuoum

uuoumuuh

conummwuwomwvzoom amma-

Ho

.uwmmøummm:a:xaomoA

uuoum: uøuuh mxaao UMOHWC uwuuä m.a.v.m uucoo uucou uucmu uuouw: -unc uøuuh

uuoumc

amomomzqomxooam

& H.am eaamm MDÅWEM EAAMImøsmñm damm AMDZOHUWM uuoumz uuoumuu» eaamm uumum uumum

aamnma umnaaau esuucwu msnnsmvaom ueovcmam ueovcmam

zmam:omsmomom uumumouanvaow mmsmnqxmmomzo

couwueomvmumoa uumumumumonvaow

Bilaga 3 307

m›.mmv.m vm.H ›w.H Nw.o m›.o

m.› m.m m.mm H.om m.mm m.om

Hm.o mm.o m›.o Nm.o mm.H mm.H

m... ma od

H6: og- mamw.o Hm.o mw.o mm.o vv.H om.H o.mm m.mH ›.mm m.mm m.›v N.mv m4 in ...á må

fo- ma-

hm.H om.H oH.H mm.a mm.o o›.o

m.«m m.mm H.«« m.mm o.HN H.wN

uuoum:

Hwuuh uuouwuuh

uuouwc uuoumc uuououum

EHHGI EHHMI uuwum uumum wsnaem mønwsm

zmaamzozmmoommzonqaz

308 3 Bilaga

0.0 o.o m.o m.o ›.o o.H H.o a.o o.m H.o m.o m.o ›.o o.o- N.o- m.o- H.o- m.ovcouu Eom mvvnw vm.o m›.o vo.a vv.o mv.o ›m.o ›«.H m›.o Hm.o m›.o No.H mw.H mm.o ow.o m›.o m›.o mm.o Hm.o mama xøucñ now um m.m m.m m.w m.m m.m a.m m.m v.m m.› m.v m.oH w.mH m.aH H.mH o.oH m.mH v.om v.aa mama mmxauuø mama

zoo o.m m.« o.m m.a m.w m.v m.m o.m H.a m.m «.m m.m H.o H.m v.m m.m m.m m.m

ucøooum

ucouu omma vm.o ›m.H m›.o v›.o mo.H om.o mm.o wv.a mo.H «m.H ›m.o mm.o om.o mm.H Ho.H ›H.o Nm.o a›.o xouca

cweøumcmnu

.uømusmou m.v m.m m.m m.› ›.m

cmaame m.›

a.mH m.am m.HH ›.aH a.›a m.mm m.oH m.vm N.Hm m.mH m.mH m.aH oummm mama

o.m w.m o.N m.o ›.o m.m ›.H m.m n.m m.m m.m m.a a.m v.H m.a w.m .mama a.o- 0.0- ^m+Zv ucouu

:oo

Amcoumuuwuv

am.o om.H qm.o mm.o mo.a H›.o m«.o «m.H mH.H ov.a o›.o m«.o m›.o vm.H mo.H ov.o Nm.o mm.o

ma mcomcwcxaouon

xovca omma vcuuu

m.om m.mv m.›m m.mm o.wm m.mm v.wH m.vvm.›m m.m« m.mN m.mH m.vm m.He m.mm v.mH ›.om m.mN mom mama

ammu cwsoumcmna

ovcoomm m.H w.o v.o a.H w.a m.m

maawx w.o| m.v- ›.o- m.m- m.m- m.m- o.›- N.m- m.m- ›.o- w.H- N.a| vvs xovca .vcouu

va.H m›.o mm.H mH.H om.o mm.H Ho.H o›.o mo.H mm.H H›.a Hm.a ».o oo.H m›.H «o.H mH.H m›.o% xøucw

m.mv m.Hm m.m« m.mv m.mm o.mm o.vo o.mm ›.oq o.mm ›.Hm n.mm v.mm ›.om m.ov m.mm m.a« m.›v mama

oumuonum

a

.nocoamwummuonoumw

øowummoumomovcoom uuouøuu›

amma- Ho

.uwmnøummmcacxaowon

xmam uuouw: uouua mxnao umuua

o.H.v.m -unc uuoumc

uucwo uucoo uucou uuouwc uuoumc umuua

amog:omomommaou

cam: Huam eaamm uumum Huam eaamm uumummssnsm eaamm mannen usoucøam

Havana nmnaanu eøuucoo uuoumz uuoumuu» :qxmmnåüzo ueovcmam

qmnzoHomm mssmsmvaom uumumou›nv»ow

cmvwusomvwumon zmogzomamomou uumumumumonvaom

Bilaga 3 309

...H m5 m5 ma

fo- ma-

aH.N vm.o wa.H o›.o Nm.o ov.o

m.m v.w m.v

o.mN m.oH m.vH

oN.o mH.o mv.o wm.o mv.a ›m.o

H.m m.m ›.m H.v

m.mm m.mH

m5 ...m ?o

m,..- ma- m4-

wm.o mm.o vm.o wm.o Hm.H mo.a

H.mH w.NH v.Hm ›.wa m.mv o.mm

md TH ?m fo ?m

To-

Hw.a v›.H H«.H mm.H mm.o mm.o

›.N› o.o› v.wm m.mw m.›m w.›m

uøuu›uuoumc uuoumuua

uuoumc uuoum: uuououu›

EHHMI EHHNE uuwum uumum

msnwem msnwem

zmomzoz<moommzonqHz

310 Bilaga 3

m.a v.H «.H m.o m.o m.H a.v H.a m.m m.H ›.H o.v m.H ›.o 0.0 m.o H.o

«.o-

Eom vcouu

nvwww vm.o ›m.o mm.o am.o wv.o Hm.o ma.m mm.o mm.o om.o mH.H HH.m Hm.o mv.o mm.o mm.H oq.o H«.o

mmma xwucw

umu

um m.m ›.› o.m o.m m.m m.m

m.oH m.Ha m.oH m.Ha m.wm o.ma m.Ha m.oH m.va m.mm m.aa m.om

mama mama

uoxwuuo

nuo m.m m.m v.m m.m v.m H.m m.H m.m m.o m.m m.m m.H v.m o.« m.v m.o q.m m.m

ucoooum

ucouu

owma

».o ›m.o mm.o oH.H vv.o mv.o mm.o mo.o m«.o mH.a m«.o ›v.o ›m.H vo.a oH.o m›.o mm.o mm.o

xouca

cmsuanzmna

.uømuømou m.m m.› v.H m.m m.m «.› m.H m.m

CMHHOE m.m

›.ma m.ma m.mH m.›H v.mH m.›H o.om m.mH m.HH

u4mo: amma

w.a ›.m m.H o.H m.m m.o ›.m m.« m.v a.m v.H m.m m.m o.H ›.o «.m

m.ou ›.o-

.:+2v vcmuu

.mama

Amcouowwuvv

om.o mm.o mm.o m›.o mo.H mm.o mm.o Ho.H mm.o mw.o am.o mm.c om.o wa.H mm.o om.o mm.omm.o

mcomcacxaowwn mm

zoo xouca

vcøuu m.m

H.vm o.mm «.mH m.›a m.mmm.mH ›.om m.mn m.›H m.mao.mm H.mm m.›m m.om

amma m.mm m.om o.Hm

mama

amøu cmävumcmma

mom

0Ucoømm o.a m.c v.o o.a o.H

v.o

m.m- n.on ›.ou c.m- «.mu m.- H.m› m.H- m.m- o.ou m.Hm.o-

vvs xovca ucouu maawx

NH.a mo.H oH.H «m.a om.o mv.H ac.. ›m.o mm.H mm.a mH.H mw.H me.H ow.o oo.H «o.m aH.a mm.H

xouaa

m.vv H.mv m.«v m.m« H.om v.›m .›w w.mm m.›m ›.vm m.›v H.mo o.mm a.mm H.ov ›.am ›.vv m.mm

mama

wumuonuá

a .cøcoammuwsamz

coaummmumømmvcoom uuououua

amma- Ho

.uoamøummmcacxaowon

uuoumc uouua mxnao uuoumc noga»

Z.a.w.m uuamo uucøu uucou uuoum: uuoumc -unc uouua

amnaxzoozqmz

zum: aua: saamm uumum aumm eaamm uumummønmem eaamm mznmsm ueovzøam

aaonma uwsaaau qmazoHwmm sauucou uuoumz uuouwuuw mønmemvaom usoucmam

zmnmzomamomom uumumumumonvwom uumunouxxvooo mmamaqxmmoaxzo

covwueomvmumon

Bilagaâ 311

m... m4 m... m...

fo- m4-

›m.m mm.H «a.o «›.o vv.o wm.o

H.m «.m «.v

m.Hm o.mH m.Ha

m«.o Ha.o ›m.o vN.o wm.H am.o

m.› ›.H m.m m.m

w.HN m.vH

m... m6 WN md

mg- ma-

mm.o NN.o mm.o mm.o mN.H mm.o

m.›

N.mHw.›H H.mH m.Hv o.mm

c.H N.H 0.0

mm.H Ho.m om.H o›.H m›.o vo.H

v.›m ›.om H.om H.mm N.mN›.Hv

uuoum:

uuoumc uouua uuouw: uuoumuua

uuoumuu›

EHHMI EHHME uumumuumum mønmem møsmem

zmagzoz<moommzonqH:

312 Bilaga 3

?COM0.0 m.o w.o N.H o.o 0.0 .. m.o m.o m.H .. .. m.o m.o ›.o m.o m.o v.H a.H v.o U m.o| muvmu XOUCñ oo.H vH.H vm.o vw.o ›m.H mm.o m›.o ›o.H aH.a ›m.o vm.H NH.N vm.0 ma.H Na.H aN.H ›m.o v›.o mm.o mo.H mm.H

Amcououwwvv v.m m.m o.› H.m

umvmumuoun a mama m.NH o.«H m.oH m.oH m.0H m.mH ›.mH ›.oa ›.añ v.mH H.ma

m.wH a.mm w.Ha ›.vH m.mH w.vH

noxauua

ucouu UCUH m.m U mmmu

umcøssoz

*OUCH oo.H Ha.H vm.o mm.o mw.o Ho.H Ho.a H›.o vo.H ›m.H ».o om.o mm.o mm.o ›m.o N›.o mm.a mm.m am.H ›H.H mm.H

cmewumcmnu

xouca v.m w.m mama ›.ma m.›H H.mH ›.mH v.ma m.mH m.ma m.HH m.mH m.mH m.mH H.mH m.ma v.HH ›.mm v.wm m.om «.mH m.ow

.uomusmou wumwm

›.H m.H o.m m.a v.o .. m.H m.a m.o .. .. m.o m.o m.o m.m m.H ucouu ø.m- m.o- H.o- m.o- ›.m› .mama ^m+2v S00 xouca oo.H mo.H Hm.o om.o Hm.o mm.o Ho.H Hm.o mH.H wH.H mm.o m›.o mo.a om.o mm.o mm.o wm.a ›m.H mm.H mH.H ›H.H

mcumcwcxaouøa

nu emma .uwmmøummocwøxaowmn mama m.mm m.mm m.om m.mm m.om H.mm ›.mm m.mw v.›m w.mm m.mm H.mm m.mm m.mm H.mm ›.mm «.m« m.mm m.ov v.›m m.mm

mom cwemumcwna

mxaao m.m .. o.H m.H .. .. o.o m.H m.m o.H m.ou m.oa m.o- m.o- m.H- m.o- ›.m- m.o- m.o- v.H› m.o-

ov=uonm vcøuu

maamx vas umnaaau oo.H om.o mH.H HH.a mH.H Ho.H mm.o «H.a om.o m›.o mo.H mm.H ›m.o mH.H oo.H mH.H ew.o mv.o m›.o «m.o mm.o xouca som H.oe H.om m.mv m.vv H.mv m.ov v.mm m.mv m.om ›.Hm m.mv o.Hm m.mm m.›v H.ov «.mv ›.mm o.wa m.Hm o.mm m.mm

.uonsssox amma

mama mumumau

una um mama :ozon

coaummøumomovcoom zoo

ucououm

N.v.m omma

mmzazoxmamammoam

cmaaoe mage zoHumm meamz muoxm emamm ømcacmm mmmu›a »ana mxomz

aaoama .mcuocoawøu eaosxooum muonoumo uøxmuoumo musum maamwumn ømaauuøm mxumxuom vauoucmn mcøucøaaom

wuneaopxuoum mczu=maHm saoaxuoum

mmzøzzoxmomammoam ›nmm-mø:mHaaa oumumucmamaa

3 313

Bilaga

oá v.H .. H.a m.o m.o m.o m.o m.o m.o m.o «.o m.o m.H v.c m.o ›.o m.o m.H ›.o v.o

m.o- m.o-

:á om.H mm.o mm.o om.H om.o «o.o v›.o mm.o Ho.H Ho.o ov.o mm.o ›«.o m«.o mm.o ov.o mv.o mv.o mm.o ›o.H m›.o mm.o

v.m v.v m.› H.m H.m m.› m.« m.m m.m o.m m.« w.m w.m m.v m.m o.m

v44.” o.ma m.aH o.mH n.mH m.oH a.mH

ma H.v m.m .. H.m m.m ›.m w.m m.H ›.m w.m a.m m.m v.m m.H m.H ›.m o.m m.v m.m m.m H.m o.m

3.0 mo.H mm.H mH.H ›m.o am.o vm.o ›m.o vv.o mm.o vm.c ›m.o mv.o mm.o Hm.o vm.o wH.H H›.o mm.H mm.o mm.o mm.H mv.o

o.› m.› v.m m.m H.›

90... m.mH o.mN ›.›H m.oH v.vH H.mH ›.ma m.mH m.vH m.oH v.vH m.vH m.mH m.HH m.om v.oH m.mm

Hd v.m .. w.o o.H m.H m.m ›.m w.o m.o H.o v.o H.c m.o m.m m.m H.H

H.o- m.o- ›.o- m.H- o.H- m.m-

5.0 mo.H mv.H mH.H m›.o mm.o mm.o mm.o ›m.o Hm.o mm.o Hm.o o›.o Ho.H mm.o mm.o mo.H om.o mH.a w›.o m›.o vm.H ›m.o

?å m.mm o.›v m.mm v.mm o.Hm ›.om H.mm m.Nm m.om ›.mm H.›N m.mm m.mm H.mm n.Hm H.wm ›.om m.wm m.mm m.mm m.vv o.mH

.. m.H m.m m.o m.o m.H m.a ›.m m.H H.m H.o H.o v.a «.o

9a- H.H- m.H- m.o- m.o- v.H- m.H- m.H- m.m-

ä; ›m.o wm.o mm.o Hm.H mm.o oH.H mo.H om.H mH.H oo.H mm.H um.H ao.a mo.H mm.H m›.o ›H.a ow.o mH.H Hm.H wm.o mm.H

m.: m.«m ›.mm m.mm m.wv m.mm m.vv m.m« m.mm m.wv ›.mv m.mv ›.«m m.o« m.Hv m.«m m.Hm H.›v m.wm m.mv ›.mv m.«m m.vm

:wcoa

UHW

mcaom acsumñm maa eøuoq nHusm meeoq mean: vcøq

mäâawzam mmnavwg eHonxm uonouwo muxuumm maaauumm mumxuo muonoumo Hmuaamz Hmm:øx omcHHHo omcHHmx mHmnmm

mxumnmmcax muoumcmuwmum muonoaaoua

314 3 Bilaga

mao: m.vm o.ov v.ov o.mm o.wm w.on n.ov w.mm m.›m H.mm m.vm q.m.v q.m.n m.m o.o.v .v.m *m.v «H.m m

mmaauemm Eoumnmnu

MODE a.mm m.am o.vu m.om m.ma v.om o.mH m.«m a.mm H.mm ›.vm

O ø.m.m *w.m -m.N o.m.w .w.w n.m *m.m

cmaaoz

.o .. n.n m.› H.m m.o m.m .. .. .. .. .. .. 0.0 m.m v.m o.m

m.mH ›.ma

mc«cmaov0uuwm

oumwm Hw0D.U0A

.. .. .. .. .. .. ..

Hmcoammx H.«H m.ma w.na m.mH m.HH N.va a.aH o.wH a.mH m.vH m.wH

cmaawz HmMC

a m.m

.uøamøum m.mH o.mH 0.04 m.mH m.oa ›.mH m.om a.ea m.›H v.mH

*v.H m.o m.H |H.a N.N m.H m.m

øumwq

awsuumcwna

o m.«v ›.mm a.ow m.›v m.mv m.«« m.om ›.om m.m« m.mv m.H« -m.o

*m.H- .H.w- -m.H- a.H- -w.H-

.mmmH-m›ma

mmaauemm mumuonum

o

mxmaeocoxooaoom ucouu H.ma m.mH o.«4 H.wH m.mH a.«a m.oH w.Ha ›.mH o.ma ›.va

m.o -m.o -w.o -m.H uo.m

MUHMA -m.o-

vxumm mxaao

uemm

m.mm m.au n.oNH.Hm H.mm m.om m.«m o.mH o.›m m.om m.mm

Ixomw -m.o

«m.w- .v.m- m.m- m.H- m.Ha m.m-

umnaaau mm MUHWH

oumuwnuc

Eon mwmaummma

una

DEAMZ mean:

ucwooum HOCOM

cøesox OH cøeeox

uocseeog umczssox

coumxnumu coumanmmam cmvmxaumu cmvmxnmmam

coumancmaaos cmvmxacmaqms

mmxmmma mwxmmmñ mw\mmmH cseeox

m.v.m uuacmsocwo mmmH|mmmH

mmummma

amzam

.OHOQOUDU muumum muumm muuoz muuoz .muonoumu ouunum muvmm muuoz muuoz

eaonxooum saocxooum

am NI mm vx mm mm H: mm mm vw mm mmMaa0aU0 mean:

ummaøz ucmua W woHsq\«oes

aaønms .uuuama mama ømmaaz vcmus ommaaz meaonxooum mmuonwumw

mmammmmmum

Bilaga 3 315

m.vvm.mv o.vm m.mm m.mm N.ov o.›m o.mmm.«m 0.5 m.m -o.v w.m -n.m

«w.oH *m.NN

m.om o.mm m.om v.NN o.›m v.mm m.mH m.vH o.ma n.v -m.v m.m um.u n.v o.m m.m

«v.HH v00 «N.NN

v.m h.› m.m w.v o.m v.v

m.mH m.NH H.HH

w.m

m.mH o.wH a.vH w.vH m.mH m.mH «.mH m.oH

m.m

m.vH m.mH m.mH m.ma m.mH m.vH «.oa N.Ha

*v.v

x-O m.«| |éo®|

s m.wm o.mm «.om N.mv m.›m m.m« m.vm m.vm v.om

on.o v.o |m.H |m.N -m.m

«N.m| m.v| -m.o- v.v- -n.w- H.m- m.H- v.w-

m.ma w.NH m.oH m.ma H.mH o.vH o.om w.ma m.mH .v

-n.H ›v.H |m.N -u.H v.u |m.0 m.m m.v

m.0| |m.o| m.N- ›m.o- -m.o-

s o.mm m.mm m.mm o.om H.«m m.mm m.«m m.mm m.vm Houamax

|m.u aN.n| w.v| m.w- m.w- |H.N| -m.H- u.m› o.m- |v.m| |v.N- H

-m.w- ›m.m-

m.v

Haonmu

c:EEOM

CJEEOM Haag

vcmamumw vcmamuno

cassox uo:

mm-mnmH

om

ouaouo nnxm mean: mamman: onnmuo mnxm .H

mammans mcnmmxcaq mmuoumm muummvam ucoua mmuonmumo wmanqxmmsa mcwmmxcwa mwuoumm muumnvam

mcaanxuuoz commammuom coumanmvmumnønm msaonxuouw mcwmmxuuoz cmmmmmmumm cmvmänmvmuwczhm

316 3 Bilaga

o.mm o.me «.mv m.›m v.vvm.mm m.mv m.vv m.mv v.›m m.wv m.v« m.mmm.mm o.mm m.vm

mmaauemm Eoumcmnu

mmm: 0 M cmaamz H.mm H.Nm H.mm a.ov o.mm m.mm m.mm H.wm H.vm m.«m H.mm v.›N v.mm m.mv m.mm m.vm .o o.m m.m m.m o.« m.m v.m mummm uoA.voa m.mH N.HH m.Hm N.aH m.HH m.NH o.mH ›.mm m.aH ›.mH

wca:mwovouumm

m«c H.vH N.NN m.mH m.om o.mH ›.vm o.Ha m.vH m.›H N.ma m.mH N.mH v.oN N.oN a.NN o.wH

cmaaoz

.HUQQSHU

mamma m.mH m.vH m.vH a.›a «.Hm v.›H w.HH N.wH ›.ma m.NH ›.wH N.›H m.mH o.mH ›.mm N.oN

cmeouwcwna

m.vv m.mm m.a« m.mm m.mv m.Hm ›.mm o.Hv «.mv m.›v m.vm m.vm o.mm m.mH v.mm ›.om

mmnauemm mumuwnum

mxmweocoxwoauom

m.› v.m m.m n.› a.m o.m .wwmdlmwmñ uxummMUHWH H.mH m.mH v.mH m.mH m.mH m.vH m.ma m.wH o.ma m.aH

MMHAO

HDH

uxumw

«.mm m.mw H.wN v.›H m.mm o.øH «.›H H.om m.›m m.om w.HN m.mm w.›H m.ma v.mH o.mH

HDÅHHHU mm mvuwa

oumuvnum

ECM

UUHCWEOCOU

UCÖOOHQ cocow

ww\mmma

v.v.m mwxmmma

amzHm

mveum muoxm mmouaa »Ane

ommaøz «csu:uaHm umxmuoumo maamuumn omcqvvsm mxuaxuom omcacmm uauovcmc eaonxooum

cqmm umcøesoxwvmumuo w ›nmw-mv:mHaaø oum-mvcmHaaa mcsucmaaom

HHOQMB ommazz oumeaonxuoum

.MCHOCUEEOMWUGDMHOUM

Bilaga 3 317

m.mm m.Hm m.mm w.mm m.«« m.›v o.mm m.o« o.ov m.mm H.›m m.mm «.m« m.mm m.mm m.mm m.›m m.ov m.m« v.ov ›.›v m.om H.mm m.mm N.›N ›.mm m.mm m.mm H.vm ›.mm H.mm N.vN o.oN o.mH a.mm ›.om «.ma m.›m m.Hm m.›m m.vm H.mN m.vm m.vH

N.› m.› 0.0 m.m m.› m.m w.› m.m a.m N.m ›.m N.m w.m

m.«H m.mm m.cH m.mH N.mH o.mH m.›H m.mH

m.a

›.om ›.mH m.ma v.mH v.mH m.ma m.oH ›.oH a.wH a.ma a.Na v.oa m.›H m.mm m.oH m.ma m.Hw m.vm m.vH m.vH m.oM

H.m

a.›a m.›m o.mm m.om «.mH ›.mH m.ma «.oa m.vH a.mH a.›a m.mH N.oN m.NN m.mH o.mm m.mH o.mH m.›H m.mH m.mH

o.mm m.vm m.vm m.mm m.mm m.mm m.mv m.wm w.mv ›.mv ›.mv v.mm ›.vm m.mm H.me m.mm m.mm v.mm H.›m m.mv m.mm m.mo m.m m.m m.›

m.mH ›.Na «.va h.Ha m.oH ›.Na ›.mH m.mH m.ma m.mH «.oa m.mH ›.mH o.mm m.vH H.om o.mH ›.oH v.ma

›.mH w.HN m.Hm m.HN m.Hm N.›H m.mm m.wm o.›m a.›m N.N m.mm m.vm w.oN «.mm m.vH m.om H.NH o.›H N.om N.mH m.mm

CWCOJ”

WHM

mxumzmcaom mcøumwm amm:5x man EDHWÅ wau:m mseoq mHmu0m mean: vana

mumnhnucsm moawvwq mxumnmmcøx muwuumm maaauumm muonuumw Hmvcanz mm:aaam mm:aHwx muoâmnamus

HOQUUEU auoumcmmumum

318 Büaga3

lOHm IG m.am «.mm ›.mm o.›w w.mm m.mv

.mwmaumwma uwmcH ?rita

Nmmuamv

.UMUCMH aus Em v.mm m.mm m.om m.ov m.m« ›.mm m.m« m.›m m.mm o.mm m.mm ›.mm vøouu

*M.MHI *m.QH| *w.HH| «N.vHI *H.vHI %N.NH| *v.mHu

-Lam ceam

uamm ummuam

umawv

c.mH ›.wm m.vm v.›H m.mH o.hH m.HH m.mm m.mm m.om o.mm m.mm *o.m *u.m *m.m *m.m *h.M *n.m Q*m.v MMHHO CEMÖ

ugmuum cuaanuø

mmma|mmmH

nuømwa

uemuuxm Humnaan

:mvoaumm

now

osams osams

cøeaox

.HGWHSwMHWOGHGUHHQMD cøesox

nwaøäaox Hm::EE0M

cmvwänumu cmbwänmmdm umcoaöwu

Gwvmmnumu øwvmwnwwam

cmvmmnamaawe cmUmäQ:mHHmE

uuacmsocou

H.m.m mmxmmma øøeeox mmxmmma mmxmmma

mmumnma mmnmumw

emxam mnunm mnuoz muuoz mhumum mubbm muuoz muuoz

.muonmuoo wuuwum Snonmåm

saonxooum Eaocxooum

Hm mm mm vm mm wm Hm wm mm vwmm mm

oeamz mammmab

mqmm ucmua hamna mmmaøz msaosxuouw mmuonmuno wmaøqxmweb

Haonma ommaøz mmmasz

.Hmuucwo maawaowam

Mmdoammmnm

Bilaga 3 319

›.mmH.ow N.a› ›.mv ›.Hm m.mm m.›m m.vm

uv.m

v.H| m.m|Im.NI m.NI

xm.NH|

Q

.mmma

m.mm w.vH o.om m.mm o.Hm m.HH H.mH N.HH

*m.m -m.m m.n m.m m.u *m.m H.v *m.m m.m m.m H.m m.m

«ø.NH

zoo

m.H H.m ›.m m.m N.H m.m H.w m.m

.. mama

m.o m.H

-m.o- m.g- m.m- *m.m- m.m- m.w- *w.m- m.m- H.m- *m.m-

.amma

.vmma

Gwuw um

mmcxmmmmcxmm

m:EE0M

CSEEOM

ncmampoo ncmamunw

C:EE0M

mmummma

uwumammmø uwuwwmmmb

nnxm DEHNE 0HQ®H© nnxm AH

cunwuo muumnn›m WEHOCMUOUW mwmmmmb mwHmumm Am

mcamnxqaq mcwamxguoz wmnwumm hamna mmnonmunm wmH:q\mmEb acwmnxcwq mcwmbxnuoz cmmmwmmhmm muumnnmw

smmmawmumm Cmbmänmbmumcshm

Gwummnmvmnmnsnm

? 2 0 W % G 3

.. ..

w.Hm o.m› m.mm m.om ›.mm ›.vm ›.mm m.›m m.om m.mm ›.mm m.ww m.mm v.mm m.mm v.mm ›.›w m.mm m.mm

uwmcH Ioüuøuo

Nomuamn

aus

«.mm m.mm m.mm m.mm H.mm o.›m m.Hm «.mm m.mm m.Hm m.vm m.«m m.mN m.wH ›.mm m.›m H.wm m.mm m.mm m.mm m.wm

18mm ce›m

ummöcm

.HMGDEEOMWUÖUWHOUW

o.ma v.mm m.mm o.mm m.mH m.wm m.mm «.Hm m.mH m.wH m.›m o.«m m.›m H.vv o.om m.mm «.mm m.mH m.Hm m.mm o.mm

ÖMHAO

GEMW

H nuwpwm cnaanps

o o o .. .. ..

m.N o.m m.H v.H o.H m.m m.o m.H v.H m.o m.H m.H m.m H.H ›.m

.mwmalmwma

;usmma

uewnuxm Hnmnaan

HOW

HMWHSWGHWUCHGUHHQUD

UUHCWEOCQO

w

N.®.m mm\mmmH mmxmmma

HMMHM

nmm-mvcaH

0 »ams

ogoxm caamm mmmu›H mxomz mcaom omcauaq mcøumam

umxwumpmo oveam maammumn omcavnsm mxu›xuom nmuoucmo aaogxooum mgmnanucøm

mcsucmH%m mcsucmaaom

ll oumzwncmammo

HHQQMB mqmm mmmaøz

mmmasz

.HMMUCMUOHW

cwcoamwumeaosxuoum

nwcseeoxmvmumuoum

IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII

Bilaga 3 321

m.mm m.o› m.mv ›.mm o.mm o.mm m.m® m.mm

m.mm H.mm

.amma

CDKOO®OWF<PCÖ 0 t* (NNCULON

zoo

mama

.vmma

um

coum

mmcxmm mmcxmm

mam Eøumq 0ansm mesoq ucsg gmumamamø uoumaomms

mvwuumm amucaoz ammGøM ®@CHaH® wmcwamM wamUmm osams

maaauumm mnonmuoo Qnoumømmmmpm

mxomnmmcsx muonmaawus AH Am

cwcoamwuoeamz

cmcowmmnwmuonwuow

322 Büaga3

:um

HAD «.ma a.oH m.aH m.mH w.mH o.«H N.›a o.oH «.oa m.ma m.mH o.«H

maaouo mmoamumn

a.m- h.m- m.m- m.w- n.m- H.v- n.m-

.UOUCMH

M m.oH m.mH m.«H m.mH «.mH

nmuwnum zmumnmoa Ncwummuo

H H se «.H m.m v.m w.m m.H «.m m.m m.m m m.m m.H m.m

HMHOU

maa -H.e m.c v.o 5.0

umuwnum av.o› m.o-

MXHHO .mmmaumpma

a m.« o.m m.« H.m o.v ›.« m.« o.m m.m «.m m.m ›.m

maa ›m.o m.o -m.c -w.o

Ucwuu .ummømq -mumnum m.o- -m.ou -m.o-

a a H a

uñmm lama m.Hm «.«m «.mm H.m« «.›m m.mm ›.Hm m.›m m.om m.mm m.o« m.H«

m.c m.o a*m.v o.m

s«m.m

mm m.v| m.w-

-amnxvau Hgmaon

umsmnamuwnum

zoo «.mm b.N› m.mw m.›o m.m› m.m›

o.Hb w.m› m.m› «.o› m.mm m.o›

wwmanmmma 97m

MUUMW

uawwmwm

“ou

osams osams HGCOH

CDEEOM

upaømeocow HGCDEEOM mn csêñox

mcacuummawmmmm nmøsññox

cwvmhnumu Cmvmänumu Cmvmänwmwm

covmmncmaawñ cwvmwnmmam Emvmänzmawmê

mwxmmma cøeeox H.›.m mmxmmma mm\mmmH

mmamnma mmumnma

BMMHM

muvom muuoz muuoz onunum mubnm MHNOZ muuoz

.muonwuno wuuoum .muonoume

eaosxoopm saoaxooum

Hm mm mm vm mm mm Hm mm mm vw mm wm maawaow DEHMZ

m MEHOQMOOUW mammmmb

mqmm hamna wmmaøz Ucmuh ommaøz mmuonmuoo m0HDQ\m®ED

aamnma wmmasz

.amuucoooum mummwmmmnm

Bilaga 3 323

v.mH «.mH m.oH ›.mH o.oH «.mH ›.HH m.mH ..

m.H -m.m

o.v- n.m- m.m- m.mu m.m- m.m- m.m- v.v- u.m|

*n.Hu|

«.wH H.mH m.HH m.mH o.mH H.mH o.mH o.«H

m.H m.w w.m w.H um.o m.m -m.o m.a -m.v m.m m.m e.m n.m

.pmnomma

a a.H o.m m.m w.o w.m m.m m.H m.H :oo m.o m.o w.H -m.o -m.o -u.a

a«m.w

-m.ou av.o- -m.e- uw.oa am.a- -m.on

«.m ›.« m.m o.« ›.« «.m ›.« m.« o

mmummma

uv.o |H.H m.m m.H

*m.Hu um.o- -m.o- |m.Hn -o.u- -a.o› m.q- ›u.o|

coum

s a a a «.m« m.mm ›.mm m.«« m.mm H.mm w.mm m.mm .. m.o m.m m.m m.o m.a v.m m.m

a*m.na m.m- -n.vn um.ou |n.o›

mmcxmm

m.H› o.m› o.o› ›.m› o.o› H.mm «.m› «.mm

m.m -m.m -v.w »w.m -m.H a.v -m.m |H.m m.m m.m |m.m »m.m

-H.m|

.mhma

uouuammap

HW

mmcxmm

csssox csssox

vamamuno ucmamumm .muaamumcm

.muummawmmmm

czssox

mmsmmma

uumncm uumnam

umuuammmb

mcqmnxøwq ounmuo mnxm m«uopmm nanm: mammans ounmuo nwxm Aa

muumnuam ucous nmnonounw mmasqxmmss mmuwunm :mmmwnmumm muumouxw .N Am

mcamnxuuoz ammmammumm cmummnmvmumzømm msaoaxooum mcwmnxcwu mcwmoxunoz

coumanmvmumcswm

324 Büaga3

uum . H .

.. . .. ..

m.m › @.m m.m m.m

HAD m.aH «.mH o.oH m.HH

«.ma

maaouo NWOHWMGQ

«.› m.w m.m m.m «.m q.m ›.« m.› m.m «.› m.› H.m

m.mH m.oH m.HH m.›a m.HH m.oH m.oa o.ñH m.«H

COHMMHQ

nmuwnum umumnmna

o 0 o o 0

H.H m.m o.H o.m o.m m.m m.H ›.o m.a «.H N.a m.H o.m m.N o.m

m.N

moa

amuwnuá

a

.umcseeoxmvmuwuoum H.m

m.« m.o m.H o.« m.v w.H «.H m.m m.« m.m m.H m.« o.m ›.o H.N «.m m.m o.« m.m m.m

maa

.umU:mA rmumspm

.. .. ..

law: o.mm m.mm m.m« H.om «.mm m.Hm m.m« H.mm ›.mm m.o« «.om m.mm w.mm m.mm m.mm H.om m.wm w.mm

rm

Iwülxtmu Humamn

uwnmnamuwnum

«.mw H.«› H.om «.m› o.Hw m.w@ m.mm m.m› ›.om a.» m.m› m.om a.N› m.Hm ›.m›m.m› m.m› N.m› ›.m›m.v› o.H›

.wmmaummma

lpdvväu Nuvmm

now

M;

mcqcuummawmmmm

MDHCWEOCQO

N.›.m mm\mmmH mm\mmma

amxHm

ouwgm nmwuma mama mxomz mcaom omcaoaq mcøumam

ooeum maamuumn wmcavvøm mxuaxuom omcwcmm vauwvcma mcøucoaaom Eaonxooum mumnaaucøm

mcøucoHHm uwxmumumo oumumvcmammø

mums ›nmm-mvcmHmaø

aaonma wmmaøz mmmaøz

.amuucmooum

umcøâñoxmbmumuouw cmcoamwumsaozxooum

Bilaga 3 325

m m › . .. .. .. .. .. ..

F m.v m

«.oH ca «.«H m.mH

m.m w.m m.m m.› m.« ›.m

m.mH m.mH m.mH H.mH v.HH m.«a m.mH m.wa m.«H m.mH ›.›H

o o o o

«.o «.m «.m o.H m.H m.H m.H ›.o o.H m.m m.m o.m m.m .wwnmmma

zoo

o

m.a H.N m.m m.« m.o H.« o.m mmma

m.m m.H m.m «.m m.m H.m o.m o.m m.m

øwum

.. .. .. ..

m.›m m.mm m.wv «.«m m.m« a.mm m.mm m.m« o.›« m.«« «.mm o.o« m.mN

mmcxmm

m.m› o.m› H.m› m.mm m.Hm m.mm m.Hm m.m› ›.m›w.m› v.Hm m.mm m.mw m.H› m.›m H.m› ›.«›

umuuammaø

.mvaamumøm .muummammmhm

max søuwq vasa uumncm uumncm

mvmgumm Hmvcaoz ammcsx nHusm oma«amx mesoq mHmuwm osams

mxomnmmcsx oaaauumm muonwuno wmcHHam

muoumcmummum muonmaaoua ^H AN

cmcowmwuoäamz

cwøoamwnmmuonwuoo

326 Büaga3

B a s a 5

LO m.mH m.oH

_. v.aH m.mH m.mH Icw m.HH +1. N.H| m.oH m.aH H.HH m.HH m.mH ›.ma

m.a m.o Mr. e*m.m- m.o- m.H- v.ou

S00

NMOHEHOM

H s 5 a a ICG m.m« ›.v« m.m« o.mm «.«« «.mm m.H a.«« m.a« H.o« m.«m «.om m.«m m.H m.m w.H *m.n m.H- m.ou

;han mwvcm

Imcnuuo

.amuucwooum m.m w.m m.› m.m H.m

m.m ›.m m.›

*m.mu m.oH o.mH m.HH m.mH

m.H- -m.H- m.H| *m.ma *m.m- *m.w-

IOÅCONW OUCd©U NHGHHSQ

.uovcma

m m.mm m.«m m.mm m.mH

m.vN o.mH

*o.v m.om m.Nm o.mm «.›m H.mN m.mm m.m m.m «m.v n*m.m m.v -w.H

GWCSJ Nuwäd

umaov dmøndmdü

o.ma m.om m.am m.«H m.mm ›.mH H.om o.«a

o.mH H.mH m.mH m.mH

-m.o m.m 0.H m.a -m.H *m.m

ITUÖ «h.H

mxaao .mwmH-m›mH

M

Im .mUMu

vcouu

0 H.›m o.mm m.mm m.mm m.mm m.mm H.›m m.mm m.um m.mm m.mm m.mm *m.o w.o

HUMU. o*m.o «N.H «m.o n*n.H

»Emm

IOMO® Qum

.1014433

osams mean:

mmmaummma uwcoa

cseeox

nom mn cøasox

covcmaamsunwmuwnum uocøgaox umcsssox

cmvmanumu amvomnmoam cmummnuwu cmuumnmmau

øovmancmaawe cmnmxncmaams

mm\mmmH cøeeox m.›.m mm\mmma mm\mwmH

mmumnma mmumnma

ammam munen muuoz muuoz

wuuoum mgvnm muaoz muuoz .muonmunm muunum

eaonxooum .muonmuow saonxooum

Hm mm mm wa mm mm Hm mm mm vwmm mm maawmom

m osams mammans

UCGNB ncmua ommaøz maaosxooum mmuonmuno møasqxmosø

mama mmmaøz

aaonma ommasz

uuacmsocow mmmmmmumnm

Bilaga 3 327

H

N.m m.m

o.aH m.oH m.oa «.mH H.mH m.NH

-m.m H.H

säd: u.e|

QJKDONNKDO®F (Nr-*JOFFWGNLO v-iu-i ri u-i

I H m m v v H N W

m.mm o.mm m.Hm m.mm m.mmo.›m m.mm «.mm 0

m m B v D m H N H

m.mH h.HN m.mH a.›a m.hH o.›m m.mH o.oN

Q

v.mm m.wm v.mm ›.mm m.mm o.mm m.mm m.mm

Q*m.H -u.o |n.a IH.H *m.m N.b

N.0| -N-Q

::EE0«

C:EE0M

ucmamunu ncmamunø .mvaamumqm

.muummawmmmm

c:EEoM

mmummma

uumncm uumnqm ounouo nmxm nsamz mwmmqms ounmno nnxw .a Am

mcwmnxcau mmumumm muumnvam Ucmuh mmuonoumm W®H5H\m®Eb mcwmoxcwq MCHQUMHNOZ mmHmumw muunnuaw

mcamoxuuoz cwmmammumm mswocxooum cmmmwmmnmm

cmbmänwbwuwczhm

covmmnmvmumnsnm

Büaga3

p .. ..

nam m.w m.m m.m o.m ›

m.› o.m H.m o.m

w.HH o.Na m.«H v.aH m.mH m.Na m.mH v.aa H.oH w.ma

zoo

umauxmb mumaünow

.. ..

v.mm m.mm m.mm 0.3 ›.«« m.v« m.ov m.vv o.Nm o.«« m.mv›.m« m.m« m.ov H.m« m.mm m.Hm m.›v

«.Hm

|cm.x›mm Nmvcm

umcmuum

o .. ..

m.m ›.m H.m o.m ma. w.m ›.m H.m m.m «.w m.« m.m m.m m.v«.« a.› H.N a.m

.amuucoooum

noncouo ®Ucm©U Nuwaaøn

.. ..

m.vm H.mH m.mm o.oa man m.wN m.mm o.mm m.mm «.om m.mH m.aH m.mH o.mH m.mH m.mH ›.ma m.›H «.aN

mmcøu Nuwäa

mmaammo

.. ..

›.› m.m m.m

m.mH m.mm «.«H 93 «.«a m.mH «.oH m.oH a.«H o.oH m.mH m.«H m.mH m.›H m.ma ›.aN

:omv

a

.umcøsoxmvmumuoum cm

umccm Hua»

.. ..

m.mm o.mm m.›m o.mm Tum v.om m.mm m.mm m.mm o.›m o.mm m.mm ›.›m a.›m m.mm H.›m m.›m m.om a.mm

ameuoz |ox0m HUHu.QHM

.mmmasmmma

una

covcmaamauwwmumnum

v.›.m mm\mmmH

mmxmmma

BMMHM

»ams mxomz mcaom

©UEum nuwxm wocavvøm mmcacmm omouxa nmqduwq mcsumam

mcøucoaHm Hoxmumumo maamuumn mxumxuom uauovcmn mcøucwaaom saonxooum mnmnmnucøm

mama ›nmmamnamaamø oumumvcmaamn

aamnma mmmaøz mmmaøz

uuacmeocou G®COHÖOHmEHOÃM00üm

MMQMSEMMWUMMMMGMW

||||lu||lø|us|nl|l|I|||..l.|.|.|Iø|||||I.|aI|I.|||||||||||||||||||I|||n|||||InI|||I.I.|||I|||||I.I.IIsIu.O.||I!|

J

3 329

Bilaga

.. .. .. ..

›.m m.m m.m o.m m.›

m.oH m.oa m.mH m.oH m.mH m.mH m.mH m.mH

.. .. .. ..

H.mm «.m« ›.«« w.mm ›.mm o.mm a.mm

m.vm v.wm H.mv m.m« m.N« m.Hm

.. .. .. ..

m.m w.m m.m m.m m.› m.m m.› H.m w.m

H.mH H.oH o.mH m.oH

.. .. .. ..

m.om m.mm m.om m.mm m.mm m.om m.H« «.Hm m.mH «.mm m.«m w.ma m.›a

.. .. .. ..

›.›H H.mH m.mH m.mm o.om m.om «.Nm m.mH m.mH m.›H ›.mH m.mH o.ma

.. .. .. ..

H.mm «.›m H.mm m.mm w.«m m.mm ›.mm m.«m m.mm m.«m m.mm ›.mm w.mm

.mvaamumcm .muummawmmmm

maa uumncm uumncm

Hmucaoz ›Hmmcøx esuwq oHuøm mesoq mHmvmm osams vasa

mxomnmocøx muauamm maaauumm muonmuno wma«Hao omcaamx

muoumqmmwmum muonmaaoua 3 Am

cwcowmwunaamz

cwcowmwummuonwunw

330 Bilaga 3

...am Nam man få cam now

mwaouo mCHEOCOM®

m.vH «.mH m.mH «.mH m.mH «.mH m.mH m.mH m.«a H.va ›.mH H.mH

cwmcH m.a-

ucmucox n.mumE m.w1 «m.v- m.w- m.o- |N.N| m.o-

.amuucwooum

.pmmaummma 0

o.v m.« H.v H.« v.m ›.m «.m m.m m.v N.m m.m N.m man -m.o m.o u.o -m.o uumm H.w| H.o|

|ama0om mmuvwn

.uwvcma

m m.o« m.«m m.mm m.m« a.m« v.mm a.mv ›.mm m.mm m.mv v.om m.›«

maamx :mmm |nam uvmc

m.m- N.m| N.Na m.o- m.ma |m.v- H.m|

umawv

m.› m.m o.› m.› H.m «.m m.m m.› «.› m.› o.w

«.mH

m.H| m.H| m.H| w.a- 5.0: m.v| m.v|

mxaao uwvcb AESEHCHE

.nmmaummma umcmumaxo

M vcmuu m.«› o.H› m.mm «.«m m.mw m.am m.«› «.o› m.›m m.mmm.mo

»Emm

nmmaummma mean: osams

umcow

cøsäox

øovamHamauouumaoxcH HON cssäox

uwcøsäox H®C:EEOM ou

cwvmhnump cmbmänumu Cmbmänmmwm

Govmknnwam :mUm%Q:mHHmE

cwvmmncmaaws

H.m.m ›m\mmmH ›m\mmma ›m\mmma aøsäox

umummmw “mamman

BMMHM

wunoum muvnm munoz muuoz whhbum mubnm MHHOZ MHHOZ

.muonouww swocxuoum \muonmunm

saonxooum

Hm mm mm wm mm mm Hm mm mä vmmm mm maamaoo

w neamz mammmmb

mama Ucmuh Ucmuh ommaøz meaonxooum mmuonmunc moasqxmwsb

aamnma mmmdsz wmmasz

uuaameocoo mummmmwmnm

3 331

Bilaga

o.

m.mm m.m« m.Hm o.mH m.mm H.mm m.mm o.«m

o.n a.m w.n m.m e.v |m.v n.H

m.v» m.HH w.o- m.H|

*m.oH

a H h H

w.m

m.wH m.mH H.mH w.mH o.mH H.«H ›.mH

B*Q.® 5.0

m.m- *m.m- :w.m- *v.n- -w.m- v.ma -u.m› m.H- -v.mu -m.o- m.H|

Q

m.« m.« ›.m H.m m.« o.« N.H m.m o

n.

-m.o m.o w.H m.w m.w m.v -m.o -m.o v.m- -o.w- m.v-

o.›« .n

m.mm m.mm m.m« H.om m.mm m.›m m.Hm

m.H

m.m- o.v- m.va m.mu w.m- |N.wH m.v- m.m- w.o- v.H|

m.ow-

.muam

m.m m.m H.m m.m H.m m.m m.› m.m

.u

a.m w.o m.o

«n.H| «o.m- m.v: m.m- -m.a- H.v| -m.aa m.a- N.N|

mamma

mm

«.«o .u

«.›m m.mma.›m «.«o m.o› «.vm H.Hm

|N.H m.w m.m v.m H.H m.o ›N.N m.N m.H

n.v- m.Ha

cmaaonmu

HOUCD

qsssox

csssox

vømampno Ucmwmumw

Hwuocuou

csssoa

nm-mmmH mm

ounmuo nmxm nsamz wammmmu ounmub mnuwnbxw

mcwmoxaqq maqmnxuuoz mmuwumm :mmmammumm muumnvmm vqmua mmuonmunø mma:q\woE5 mcwmoxcwq mmHmunm :mmmammumm Avua

msaoaxooum mcwmnxuuoz

cmummpmvmuwssmm Cmbmänmbmumczwm

332 Bilaga 3

.. .. . .. .. ..

›.mm m.mm m.mm m.Hm m.›m m.Hm m.wm w.ma w.mH m.mm m.mm «.mm m.om m.›m

nom

maaouo vcwåocoxw

m.m m.› m.m «.m «.m

m.«H m.«H o.mN m.vH m.mH m.mm o.om m.«a m.mm «.mH m.vH m.mm m.mm a.Ha m.Hm

cwmca n.mumE

ucmucox

.HMUUCÖOOHm

N

o.v m.m w.m w.m ›.m m.m ›.m m.m ›.« o.m ›.m ›.o m.o m.m m.m v.m «.m a.m ›.H v

uumm

namaoom mmuvan

m.ov H.Hm ›.mm m.›m ›.m« H.mm a.mm m.mv a.mm m.wm m.mm m.Hm v.mm m.›m ›.mm m.Nm m.Hm m.›« o.mN m.mm

amma |nam Mums

.HWGDøBuOMWUMUWHOUW m.› ›.« m.m m.H v.v v.m m.m v.› m.« a.« m.m m.H ›.m H.a m.m ›.m N.a «.› w.m o.m

MMMHO .hwmanmmma uwvcb

HESEHCHE

M nmcwumaxm

man

m.›m m.H› H.a› N.Hm o.H› m.a› w.o› m.mm m.mo m.m› m.m› m.m› m.›m m.m›m.«› m.» m.H› m.m› m.mm o.H›

Auxuv

anwa wxxxcw

maamz

.hmmalmmma

amvcmaaaaunuumeoxøa Hmm

m.m

m

›m\mmmH ›m\mmmH

BWMHM

ømwuwa »ams mcaom

nveum wmcavvøm wmcwnmm Uwnoüamø mxomz mmcavaq mcøumam

mC5uc®HHm umxmuwumo maamwumn mxnmxuom eaonxooum mu0n›nUcøm

oumumvcmammb mcsuamaaom

cam: mmmaøz ›Qmm|mUcmammD

aaonma ommasz

uuaamsoamo

cwcoamwumeaonxooum cwcowmwummuonmunw

mummammmwmmmmmmw

Bilaga3 333

.. .. .. .. .. ..

m.mm «.mH m.om m.mH ›.Hm o.mN N.wm m.mm ›.›m

w.m m.« m.m

m.mH m.mH w.mH m.mH v.HH m.›H m.mH m.mH N.Ha «.ma m.oH m.ma

o

«.o m.m ›.m m.« H.m m.m H.m o.m m.m m.« m.m N.m o.m m.m

.mnmmmuounw

H.mm H.m« «.mm m.mm ›.o« m.›m m.mv m.«« H.Hm m.mm w.mH a.«H m.m« m.om m.««

.mwmaummma .mama

umaaw :oo

o o

m.m H.« m.› H.« m.m «.m «.m m.H ›.m «.› o.m H.«

m.oH

cmvowuwm mama

unu

umuvamumm

.vmma

o.» m.o› m.m› «.o› m.mm m.m› m.m› m.mm ›.mm m.» m.o› o.mm m.›m v.H› m.«› mon

coum

uuacmeocom

.mvümumcmmumawn

C00 »um

»mango

®UCOOQHmM

ummw mcaaw

-E333

.ovqmumvøum

mm

uumnøm zummmaøzz

maa eøuoq nan:m mssoq osams vann uoumamaaa

mnmuumm maaapgmm AMUCHOE Hmocsx woø«aHm omcHHmx

mxomnmmcsm muonwuoo mnonoaaoua AH AN Am Av

cmcoamwunñamz

334 Bilaga 3

v.m o.› o.w m.m m.m m.m

m.oH o.Hm m.«H «.HH m.«H

cmmcH mmnm

m*m.m- m*o.u- *v.m- *m.vm*n.m- *o.mH- *w.mH-

H m.›m v.«m m.mm m.mm m.v« m.m« ›.om m.mm H.mm v.mm m.mm

*H.v› m.m› m.m- m.m- o.mu *v.n|

cmmCH e*m.v|

umoemw mwwuuwu

.umvcma

© H.om m.Hm m.mH m.mH m.mH .m.mH m.mH H.Hv m.mm «.om m.HH

Gw®GH AMD *m.m- a*m.m- «m.v- *o.ma *m.m- *m.u- *m.m»

HMHQU

N.mm m.mm ›.om «.om ›.›m m.om H.Hm «.m› m.m› m.m› m.Hm

*m.mH- *v.mH- *m.uHu m*m.uH- «m.vH- *m.mHu

MMHHO G®mcH uxwav øaxmme

H «H.mH|

w.mm m.o› m.m› ›.m› m.m› m.m› ›.m› m.«› w.m› v.o› m.m›

.wmmH-m›mH

*m.mm- *u.om- *m.om- *m.omu *m.mm- *›.Hmn

GwmGH aO®UH

*v.Hm-

n Q

vcwuu mm Q

o.m› m.Hm m.Hm o.mm m.m› m.m› v.u m.H H.H H.m H.m m.«› o.m› o.om v.a›

m.m› -o.m

pewa o.m

uwmw man

IWUHUHMM

UMMUGmUwwUmG®H

mwmaummma osams osamz

aamwuwumz

søeeox gnw qøeeox

uwcsesox umqsssox

:mnmanumu umcoaöwu

cwnoanumu cmnm›nmmHm cmnmmnmmam

covm›ncmaHme cmumxncmaams

H.m.m cøesox

mm\mwmH mm\mmmH mmxmmma

mmumumw

emmam mmmaammma

mngnum muvnm muuoz muuoz muunum munen muuoz mnuoz

.muonmuoo .muonmunu

saonxuoum saocxooum

Hm mm mm vmmm om Hm mm mm vx mm mm

osams

damm ucmuh ncmna mmmaøz meaonxooum mwuonwuow mwasq\mweo

HHOQMB mmmasz

mmmasz maamaowam

.amuucmooum uuacmsocmo mummwmumnm

Bilaga 3 335

m.v v.› m.« m.« o.m o.› m.m H.oH m.Ha *m.m- *m.u- *m.m- m.m- *m.m- *m.m- *o.m-

*o.om- *m.nH› *H.mH- «m.HH| m*n.oH- *N.HH|

H a m.mm ›.›m w.›m m.mm o.mm m.wm m.m« H.mm v.om -H.m -o.w m.e um.o- m.m- m.m- -v.m- m.u- m.m- -m.m- -m.o- o.m- -u.m-

H H v.Hm m.›H m.om «.›H m.vH m.vH m.vH m.HH m.mH -m.m- m.m- m.mu *m.m- m.m| -v.m- -m.H- m.m- m.m- *m.m- -m.H- m*o.m-

*o.oHu

v.«m m.mm m.mm m.om o.mm ›.mm m.›m m.mm m.om *m.u-

a*m.oH- *m.0H: *v.wH- *H.vH| *m.mH- m.HH| *m.mm- m.wH- *m.vm- *m.mH- *m.mH- «N.mH|

.. o.m› o.m› ›.m› ›.m› ›.›m o.m› v.m› v.v› m.m›

*m.mw- «n.nm- *H.mm- a*m.mm- *m.mm- *v.mw» *m.vm» *o.mma *H.mm- *m.mm- *m.mw- *m.mm:

w.w› m.m› m.m› v.om m.mm H.m› m.m› H.om m.mm m.m -m.o o.m |N.H -o.v m.u u.H q*o.m

v.m| .amumwma

Q«u.HH n*m.wH -m.o- -m.H-

cwum

wwøxmm

qsssox

csssox

vcmampou ncmamunm

csssox

mmummmw

nwumammmb

onnmuo onxm osams onnmno onxm Aa

mammans mqaanxcaq mmumpmm muumovmm wammmms muamnxmwq mmumumm muumouxw

maamnxuuoz qmmmammumm mamma msaoaxoouw mmuonmunw wmasqxwmss cmmmammumm

cmum›nmumumnsnm mcwmoxuuoz

cmvmaamnmumazmm

336 Bilaga 3

v.m m.m H.a m.v m.m a.m a.« ›.› m.m o.m m.› w.m m.› m.m ›.m m.m

w.ma o.Hm H.mm ›.ma m.mH

cwmcH 95m

.amuucmooum

uuonm

m.›m o.om ñ.mm m.mm m.›m o.›H «.ma v.mm m.mm H.mm m.om ›.Hm H.mH v.vm m.›H o.wm ›.mH o.mm v.mm m.om o.mH nu

nwwewm mmwuuwu

H.m

...FL m.wH ›.›H m.oH H.mH m.mH m.mH m.om ›.›m m.mm ›.om m.«a m.HH m.oH o.wH H.H« m.mm m.m« «.wm m.mm m.mH

ømmca

H

.mcnwcsesoxmvmumuouw

H.Hm o.Hm ›.H« a.mm o.mm w.w«o.mm «.mm «.›m m.mm w.›v m.mv o.mm m.am m.mv «.m› m.w« m.mm o.om v.Hm w.mm

cmmcHlunmamu GHMWME

›.m› ›.a© m.mm v.om o.Hw ›.mm m.vw m.mm m.mm m.mm m.oo m.›m H.mw o.mm m.mo w.«› m.mw m.mm m.m› m.o› m.aw

cwmcm oowám?

mm m.m› m.«› m.» o.vm m.mw m.m› m.›m «.m› m.m› w.am H.«› m.m› m.mw H.wm m.wm m.v› «.m› m.m› m.mm m.o› m.m›

UumUcmummUmcma

ummm msn

:OUMDMHM

.mmmasmmma

aamauwumz

uom

m.m.m

mmxmmma mmxmmma

BMMHM

omwn›e »ams mcaom

nveum onmxm uagovaøa mxomz omcwnaq mcøumqm

maamuumn wocwvnsm mxnmxuom omcacmm mcøucmaaom saonxooum mnmpanvcsm

mcøucmHHm umxmumumo

mqmm ›nmm-mncmHmao onmumvcmamqo

aamnma ommasz mmmasz

uuacmsocmo

umcøseoxmvmumuoum cmcowmwumeaonxooum

4511111ÅII|11||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||ÄHiIlmlmmmmmmmmlI

Bilaga 3 337 m.m m.m m.m H.› m.v m.› m.m m.m m.m o.m m.a m.H m.m m.m

m.vH v.aH v.vH

m.mm H.mm v.Hm H.mm a.mm ›.Hm ›.mv m.mm m.›m v.om m.›m ›.«m H.NN m.om v.mm m.om m.›« m.m w.m m.m m.m H.m H.› m.m H.m

m.mH H.ma m.mm ›.›H m.mH m.ma «.mm m.›m a.›H m.H« m.mm m.mm m.m› «.›m m.Hm H.vm m.mm o.›m ›.›w v.Hm m.mv m.mm H.mm m.m› m.vm m.mo a.Hm m.m› ›.Nm w.m› m.mm m.v› m.mw m.mm m.mm a.» m.mm H.om m.o› H.mm v.o› o.m› m.mm m.mm ›.mw m.m› o.m› m.» m.om o.am o.om o.mm o.vm w.mm m.mm m.m› m.mm o.ow m.mm ›.om

mac søumq mseoq vasa

mvauumm maaaugmm Maccan: Hmmcøm mHusm mmøHamm mHmvmm osams

mxomnmmcøm muonmuno mmcHHHo

muoumqmmmmum muonmaamua

cwcoammuneamz

cwcoamwnmmuonmunw

Büaga3

NM

m.ma m.mH m.ma H.mH m.vH m.oH a.wm w.oN o.mH m.mH m.vH

H.H

:Gamma aven EHOC

m.v| *v.m| *m.m- *m.m› ›.mn

.uovcma

m amy

.wmmatmhma

m.mm m.mm m.mm m.mm ›.mm

Hmucm wvømon

umawv

Ucwnu

m.m› m.H› m.H› H.mm m.mm

mxaao usmm

H m.w« w.mm m.wm m.om m.mm m.vw m.mm m.av v.›m m.mm

m.mm w.Hm

*m.uu *m.h| Q*m.m| *m.vn m.MI

mwmaummma m«o.m» Q*H.mI

ung

osamz osams

CDEEOM

cmvcmaamnuoumvmumom cøeaox

uuaamaocmø Mm::EE0x

uwcøaaox

mmbmänumu cmbmänmmwm uwcoacmu

Gmvmmnumu cmummnwwao

cmU®äQCmHHmE

cwvmmncmaame

H.oa.m wmxmmma aøeeox

mm\mwma wm\mmmH

mmumuma mmumnma

HWMHM

muvom mubnm QHMOZ MHHOZ

onuoum muuoz mnuoz .auonmunm munnum

.muonmuoo Ewoaxooum

aaosxooum

am mm mm vnmm mm Hm wm mm vw mm mm

WEHOSMOOUM oeamz mammans

hamna hamnammmaøz wmuonmuow mwasqxmmab

Hawnme mqmm ommaøz ommaøz

maamaumam

.Hmuuømooum Mmcoammmnm

3 339 Bilaga

..

m.mH H.mH m.ma «.oH a.mH m.mH m.mH m.mH

*n.m

m.vu m.H| |m.H| |m.N| u.m- -v.m- m.m› m.m›

m.0H| m.NH|

q*v.oH-

H.vm m.mm m.mm m.Hm m.mm o.›m m.mm m.mm

*o.v- *0.v| m.N| *n.wu m.m- *m.mu *m.m- *m.m› N.v| *v.m» *m.m-

s*m.mn

Qxn.HH|

.mvam

m.Hm m.›v v.Hv H.om m.m« o.mm m.mm a.am |N.N

m.o- m.v| sm.m- am.H| H.m| o.m- *m.m- *m.ns

M.HH| mummc

m.NH| *H.mH: *m.HH|

mm

m.m« m.mv m.Hv m.om o.mm m.mm m.om m.vm

m.va m.v| m.mu m.mc |m.v| m.u| m.m› |m.v|

o*m.m- Q*o.m› *n.vaa *m.NH| *N.oH›

cmaamnmu

nwvcs

CSEEOM

c:EE0M

ucmamuno nqmamunw

umpocuow

::EE0M

mmumnmu mm

ounmuo nnxm muumou›m osams W®HSH\WOEö mwmmmmb OHQWHO ©hNm

mcwanxcaq mmgmumm hamna mmhonmunw MEHQUMCHH mwnmumm muumnumw ^m|a

mcamoxggoz cmomammumm msaoaxoouw mcwmnxuuoz cmmmammumm

amumanmumumsønm

cmumxnmnmumcswm

340 Bilaga 3

mm m.› H.m «.m ›.› m.›

v.mH m.mH m.mH ›.ma ›.mN o.mH ›.ma o.vH m.vH N.oH a.«m v.mH m.mm

Uvon EHOG

umcmua

amy m.mm c.om v.mm «.vm m.Hm m.›m ›.Hm «.oo m.oo m.Hm m.mm o.mm ›.vm m.w« H.vm m.mm v.vm m.mm

amucá ooax

wvcmon

H o.m m.mm «.u «.mm m.mH m.mm «.›q m.m« m.mm ›.m« m.mm o.wv ›.mm m.mm m.m« m.m› v.mv m.om H um: uom

.mcumcøeeoxmvmuwuouw uammma

mm m.› m.m m.m w.mm ›.av m.mm m.mH o.›H m.ov m.mm m.mm m.mm «.Hm m.aN o.mm m.vm o.vm ›.mm

uwmm Umum

|oQ.cam

.mmmaummma

gon

awvcmaamnunmmvmumom

upacmeocoo

N.oa.m mwxmmma mmxmmma

BmMHm

»ams

namxm omcaømm nmmuaa mxumz

nveum maamuumw mmaauuøm mxgmxuom uagmvcma mcøuaoaaom saonxooum mumn›nucsm

maøucmHHm uoxmuoumo oum-mncmHmmø

mqmm mmmaøz

aawnms mmmasz mnom|ovcøammD.

.Hmuucmuoum

cmcowmwumeaozxooum

umcseaoxmvmumuoum

Bilaga3 341

m.› «.v m.› m.H m.w m.m ›.m umv

m.mm m.›H m.om «.›H m.vH m.oH m.oa o.mH o.mH m.mH

EøuwmmUum

›.mm m.mm w.mm m.mm m.mm m.mm H.mm m.mm m.mm m.mm v.mm ›.Hm m.mmm.mm v.mm ›.mm aawnmøn

o.Hm H

^Ex zoo

o xox

m.v .eøubom

m.mH ›.mm v.mm m.H› ›.ov m.mm m.ma ›.va m.Ha m.Hm m.«a ›.mH a.mH m.a› v.m« H.H«

umcwe

umcomumm

mm mamv

.comumm

EDH H.m ›.m mmm

mmcxmu xoov

m.vH H.mm m.om m.mm m.mm m.vm o.oN ›.oa m.HH ›.om o.mH v.ma m.H« m.mm m.mm

m

uemm ESH

mmmcm

EHOG uuw xøxv Ham Gm

mucwonemm

wuvøws

umuwscwweøn mms

H

mñvonmcmnu

mn Eom sme

maa eøumq mesoq vasa .wvmcxmuo

mvagumm mgonwuow Hmvcaoz Hmmcsm oausm mHmvom osams

mxomnmmcøm maaauumm mmcHHHw mmcHHmx mgonmaaoue

muoumqmmumum Aa .N

cmcowmmuoeamz

cmcoammummuonmuow

342 Bilaga 3

h a m N w Q «.H N N N.N 0 a

N.N H m.H o.H ›.o N.H

xH.H| N.HI

iW.HI *M.HI «Q.Hl |m.ou m.0I

UHMJmOCM .ñavMHÖHOWH

Q

v.oN m.ma w.wH ›.wH m.mH

m.oN

m.mM «.mH o.NN h.HN ›.ma N.vN

HMCXGW NHWC q*m.v- Q.WI

tH.WI Qtw.m| «m.M| xM.v| m.H|

.amuucmooum

Q Q . Q

m.mm ›.mm m.o« m.«H mm

a.mN

m.mN a.Hm v.mN m.oN o.mH m.mH

m.o

.umvcma Q*m.v- m.m| v.v- m.m|

cwmcH uøcmum o«m.m-

muxmucox *n.oH-

›m ›

.E m m m m m . m m › u h H.m «.m H.m m

N.m m.m

ucox o.NH mm *m.m- *H.n› *o.w- -m.H- H.N| uxmu *m.›a

umawv auwccm

.E m b v m m 0 m .m m

H.b .NH a

m b o m.m m m

mxaao :Cox

.mmmaumpma

a

mm n*v.H|

uxmu

Hmwunncm

Ucmuu

›.mH ›.mm h.mH m.wH w.mH ›.mH m.bH m.Hm m.mN h.NN m.mH

uämm nñmmcm *H.N

mvawoa

umcoaumawu

mamaoom mmmaummma osams osams

cøsox

nom CUEEOM

umcøseox H®CDEEOK

øwvmänuwu cwvmännoam cmumänumu cmvmänmmwm Hwcoamou

C®UU%DGmHH®5 :0UmäQ:mHH®E

mmxmmma cøeox H.NH.m mmxmmma mm\mmmH

mmumnmw mmumnma

HWKHM namn

mnvmw MHHOZ muuoz MHHDUW mhvom mnuoz muuoz

.muoawuow muuoum .muonmunm

saonxooum saoaxooum

am mm mm emmm w: am mm Mmm vwmm mm D

mean:

Ucmuh mäaonxoouw nmuonwunw M®HDH\N®ED

Hampus mama vcoua oomasz ommasz

wmmasz maaoaoomm

uuacmeocoo mwmmmmmmnm

Bilaga 3 343

Q H.H m.H m.H m.o m.H a.H ›.o «.H 0

m.o H.o

m.m- u.mn m.o- *m.m- m.H- m.Ha |m.o- m.m- m.H- 0.NI

Q m.om m.mH m.mm m.mm m.mH «.mm m.om m.mm

v.o |H.w

m.w- im.n- m.v- |0.H| v.m- o.m- -o.m› m.m- *m.m- 13m- n.m»

m m.mm m.mm m.mm m.Hm m.mm o.mm o.mH o.mH |N.H v.H- m.m- m.w- m.m- m.m- w.n- *o.m- *o.m-

arm!?

«n.HH| n*a.mHu «m.HH|

m.m ›.m m.m m.w m.m ›.m m.m w.›

|m.H

*H.m- o.v- *›.m- o.v- *H.m- m.m- m.m- v.m- *m.m- m.m-

«n.NH| *QGHI

m.› o.m m.m m.m m.m m.› m.m m.m nv.e 5.0 m.wa -m.H- o.m- H.m- v.v: m.m- -v.a- am.w- -m.o- v.NI m.ma

a

H.mH m.mm ›.mH o.›H m.mH m.mH m.mH o.mH

m.v -m.H m.o ao.m *m.m v.m H.u

|v.N .mnnmwma

N.H| -m.m- n.H- 15.7. o.H-

.m›mH

um cmum

mmcxmm mmcxmm

cassox czssox

vcmamumw ucmamumw

csssox

mm-mnmH

umumqmmaø uwpwamamb

ounmuo nmxm osams mammans ounmuo nnxm .H Am

mawmnxcwq mmnmumm muumnvmm Ucmus mmuonmumu moasqxmmsb mcwmmxcmq mmumumw muummuam

mcamoxuuoz cmmmammumm cmvmmnmvmumaønm msaocxooum mcwmmxuuoz cmmmwmmnmm

Cmbmäâmbmumâshm.

344 3

Bilaga

O\K\OOr-ir-|(\Il\!(\Ir-(O\O®(\U)CD<U7U7 ø Or-lr-l r-llnv-lNNNr-l HNNONMHN

uamaoom Umumaoma

H.«H H.mH «.«H H.mH m.mH H.mm m.mH H.mm v.mH m.HH m.mH N.mH m.NH o.oN v.oN o.mH m.mH ›.mH b.Na ›.mH

mums cw

umcxmm

.amuucøooum

m.›H a.Na m.mm m.mmm.mm m.«m m.mm «.mm m.om m.mm m.mm ›.m« H.›« N.NN m.mH

m.›m m.hH m.oH m.NN ›.bN

comcH ICCMHU

uxmucox

.E ®®F®OO®FFON®FV°HOF4FH® o . c v-1CDFW)®I\KDOCK\O\KDOOOS®ONLO r-iO\ v-l ncox r-l v-I r-i r-i r-i

mm uxmu

uwcøw

.E ®HN®vOWNK®U>mF®ln®HU3N® KDUWWKOLO FFKOKOOQI*FC\JI\IDOOONKD :Cox r-i u-i r4r4 a

.mcumcseoxmvmumnoum nu uxmu

mauoncm

m.m N.m

m.wH «.oH m.mH o.mH a.aam.mH m.mH m.mH m.›a m.«H m.mH m.«H m.Hm «.mH m.mm m.mm m.Hm v.›H

IEMMCW wvøoon

umcoaumawu

mamaoom .mmaaummma

una

N.NH.m mm\mmmH mmxmmma

BHMHM

»ams mxomz mcaom møsumam

nvaum numxm mxu›xuom wmcacmm nmwuma Uhuwvcma omcavaq

uwxmuwumo maamuumn wmcwvvsm mcsuøwaaom aaonxooum muwnmnvcsw

mcsucmHam oumnnbcmammb

mama ommaøz ommasz ›nmm|mUcmammD

aaonma uuacmsoømw

uwcøeoxmvmuwuoum cwcoamwumeaonxooum

Bilaga 3 345

o 0 o o o 0 m.o m.H m.o H.m m.H m.H ›.a m.H v.H m.m «.m a.mH m.mm m.mm m.mH m.mm H.ma m.›m ›.mH «.mm N.mH m.mH m.vH a.HN m.›H m.mH ›.mH «.vm w.›H m.wN m.«m ›.wm m.mm m.Ha m.mH H.mm ›.vmm.›m «.oH «.wH o.oH o.«m m.ov «.mm m.m« m.› m.› m.m w.m ›.m m.« ›.m o.m v.m m.m «.m m.m o.m

›.oH m.HH o.mH m.oH

o «.m m.m o.m a.› m.m m.m .H o.m m.m v.m m.m m.m m.m m.m m.«

m.oH m.› m.› m.m w.m m.m m.m

m.oH m.mm o.mH m.mH m.mH «.mH m.mH m.mH ›.NN H.mm m.Hm

man Eøuwq ›nHuøm MEGA Ucøq

muauumm maawugmm amuøaoz ›ammnøm mmcaHHm omcHHmx mamumm osams

mxomnmmcøm muonwunw muonoaamua

muoumcmwwmum

cwcoamwuøeamz

cwcoammummuonwuoo

346 Büaga3

.UGUCMM

m Q

.vanum m.mm ›.vm o.om m.Hm m.›a m.›H o.mH m.mm m.mm o.mm «.mm m.vm

amumxm m.g

mwmamunm

H.o- g.m- v.o- m.m- o.n-

HMHMU

Q q Q Q

.wmmaawpma

nom o.m m.› «.« o.›

oaaono HUam

MMHHO m.Na m.mH o.mH m.ma ›.oN m.mH m.mm m.ma

H.H m.o m.o m.H n.o u.m m.o .n

Ucwuu Uwe

m.H w.m a.m ›.H m.H m.a m.H m.m m.N m.H m.H m.m

uämm

vam nmvmxw

ummmoux -m.o

-m.o- -m.o- -v.o- -H.o- m.o- |H.0|

UMUHHNCHEHHM

.HOW

mmmaummma

“ou

UGHHGCOQNW

osams osams

nmcoa

csssox

uuaømeoqwo

Hm::EE0M mn csseox

nmcseeox cmbmänumu cmbmänmmwm

Cwümwncmaame cwvmanumu qwvmwnmmam

CmUmäQCmHHmE

H.mH.m mm\mmmH mmxmwma mmxmmma cseeox

HMMHM mmummma mmummma

wnnnum mnuom munoz muuoz QNHDUW mnbnm xhnoz muuoz

.muonouoo .muonmunm

eaonxooum saocxooum

Hm mm mm vm mm mm Hm mm mm vmmm mmmaawaow

m nsaøz

mñaonxooum mammmmb

mqmm mmmaøz ncmua hamna mmmaøz mmnonmuoo mwaøqxmmeb

aaonma mmmasz

.Hmuucwooum mmqmwmumum

3 347

Bilaga

Q

..

›.mm H.om o.mH H.«m m.mm m.›H H.›a m.›H

m.o -o.w -m.v m.m ø.m m.o

H.mH m.vu m.m- u.o- m.H| »m.m-

Q

m.m H.m m.m

m.mH m.wH m.mH o.mH m.mH

q*m.m m.m m.v -m.m

av.o- m.mn m.o- H.H| IH.H| H.H| |H.o|m.va um.on

Q

o.m o.H m.H a.H m.H m.a v.m o.m

m.o -u.o um.o -m.o |H.o |m.0 m.o m.o- m.on u.H| -m.o- m.H| »u.ou

Q Q

v.m m.m H.m o.m H.m ›.m m.m H.m

m.H nv.o N.0 H.v m.o |v.H m.m

H.N| N.H| m.m: -u.ou |v.H|

q*o.m»

.awmanmnma

.mmma

um ømum

mmcxmmmmcxmm

CSEEOM

csssox

ncmamuoø

ucmamuoo

Q:EE0M

mmnmmma

umuuwmmmb nwumammmb

onxm ©EHm2 ounmuo ©hMm AH Am

ounwuo mwu®umm muumouam W®H3q\W®Eö mammans mmumumm muumnuxm

mcamoxcaq møwanxnuoz ncmua msaoaxooum mmuonmumm mcwmwxcwq ücwmoxuuoz cmmmamwumm

cmmmammnwm cmbmänmbmumcshm

Gmvmwnwvmnmnsnm

348 Bilaga 3

.uaoum ›.om m.Hm m.om ›.mH m.o« o.mmH.mm m.mm m.v« N.om H.mm m.Hm m.mm a.mm m.mm

nmvmxw wmawuom

[MUMUWHOUW

now «.m v.m o.›

mwaouo HnHm

MMHHO m.mH m.mH w.mH m.mH m.mH m.›H m.mH m.mH m.mH m.vH w.mH w.mH ›.om

ams

m.H o.H ›.m H.v v.a v.m v.H o.m ›.m m.m m.m m.m m.H m.m m.m m.m

nam -mnmxm

.mmmalmwma nmmaoux

Mmm

m.m ›.m m.m v.m m.m m.m m.m H.m «.m ›.v v.m H.m

uam pos H.oH m.mH m.HH o.oH

UMUHHMCHEHHM umaam

.HOW

UUMCMEOCGU

UGHHQCOQNM

.amuucwoonm

N.mm.n.m wmxmmma mmxmmma

HMMHM

ouoxm mama

ovenm wmaacmm nmmume

nmxmuwumo maammumn wmcwuusm mxumxuom oumumvcmammø vauwvcmo mcsucmaaom aaonxooum

›nmm-mvamamm0 mcsucmaam

HHQQMB mama mmmaøz

.MGCSEEOM wmmasz

smcoamwumeaonxooum

nmcsseoxmvmpwuoum

Bilaga 3 349

v.›m o.om m.mm v.›m m.mm m.mm m.ma m.mm w.mm m.mH o.om H.mm H.mm m.mH w.mm m.wa m.mm m.mm v.om o.mm m.mm m.mm

m.› w.w m.m m.m H.m ›.w

m.wH m.vm m.mm m.am N.ma H.om m.mH m.mH m.ma m.mH H.mH H.vH H.mH m.mN «.›H m.mH

o m.a m.H m.m H.m m.H w.H w.o m.m m.m m.H v.m ›.H m.o v.H ›.o a.m m.m m.o m.a w.H m.m

«.m m.m m.m o.m o.m m.v H.m «.m ›.v o.m v.m m.m m.« o.N o.m m.m v.m m.v m.› m.m

›.mH «.mH

.mama

um

mmcxmm

mcaom maa mssoq vasa gmuuammmø

mxomz omcauwq mcswmaw Hmmqøx samma mHusm mmcHH›mm mamumm neamz

mnmnanvaøm mxomnwmcøm mnmnumm maawuumm muonmuno amncanz mmcHaHm

muoumcmuwmum muonmaamua .a

cmcowmmuoaamz

cmcowmmnmmnonmunw

350 Bilaga 3

Q

mm

m.« H.m ›.m o.m H.m m.m m.« m.N m.v m.m m.m m.m

cam M.HI oN.H| m.a- n.w| m.H| H.a| -o.aa

|uwo wmmmax

Q

m.m

.ammv

m.mH m.«m m.ma m.mH m.NH m.«H m.«m m.mH H.›H «.oH a.om

m.o «N.v N.N a.0 m.m

*v.m «u.m

nu

mmcacuwu

xmav

m.mu H.NN m.mm «.Hm m.«m m.om m.mm vaom H.mm ›.›m ›.mm m.HN

mm «m.mu uu.m| H.MI *v.v- n.HI m.N| H.NI

.QGUCMH Hmxøum

mxwuqaom

m

ä

-xomu m.›m m.wm m.mm m.mmm.wm H.›w m.Nm ›.mm ›.›m m.om v.mmm.›m

m.v a*m.w x0.w

Hxm.M hxM.W h«M.M

HMHOU H.m-

mm umaa

.mmmHam›mH vEmmxuo

F®OOOSONLD Q WKDr-JHFON m.m MMHHO anwa När-IH

vøouu axomw b.vH m.mm m.wH H.«H o.mH

._.. 0.9

nu M N.H| «M.M|

mmuo QxH.MI m*n.vu *m.nu am.n|

usmm

«uxm

m.›m «.›m «.›m m.mm «.mm

mm

Q

umuoufâuxm

mmmanmmma .aom «.mm v.mm ›.wm a.mm o.mw m.um ›.Hm ›.mm ›.om v.mm H.vm v.ww

N.H |m.H

-ams

-m.o- m.H› |v.Q| ›.o- rm.0|

unw

mm EOH

Hauuma

MDHHHGOHOQUGZ means osams

HWCOH

cøssox

uuacmsocmw umcøsox HGQDEEOM om cøeox

cmømmnumu Cmvaänumu cmumäammam

cwvmanmwam qmummncmaams

covmmncmaawe

H.v.n.m mmxmmma mmxmmma mmxmmma aøeox

BHMHM mmnmnmu mmnmnmm

muunum muvmm muuoz muuoz OHNDHW munnm mnuoz muuoz

eaonxooum .muonwuno saocxooum xmuonounm

Hm mm mm vn mm mm am mm mcmw vmmm mm maamaow

cam: m mñaonxooum osams mamnmmb

HHOQMB ommaøz bcmua wmwaøz Ucmua mmnonwunw mmaøqxmoes

mmmasz

.Hmuuqoooum mmmmmmmmum

Bilaga 3 351

w.v m.m m.« m.m ›.« o.› m.m m.«

-v.H

m.m- -m.o- m.v- w.H- -m.w- *m.n- m.m- o.H- n.m- |H.H| m.m› 5.0-

m.m

m.mH ›.ma m.oH ›.aH m.mH H.mH m.aH

o.m m.v -v.m a.m w.v H.v -m.v w.v m.m m.m

m.m- ›v.o- N.H|

›.mm m.mm m.mm m.Hm H.›m «.mm ›.mm m.«m v.m

*m.nu |H.H| *e.w- o.m- m.v- -m.H- -m.m- m.m- m.mu -m.a-

m.HH| 0.HH|

a a m.om «.›w H.om m.mm m.mw m.mm«.mm m.vm H.H v. m.m *m.m m.mo.m m.H m.v v.m

*v.mH 5.0: m.m- -m.o-

.E v.m m.m m.w

N.mH m.mH m.Ha m.«H m.HH

›.o m.m v.e m.v- n.m- m.m- ›.w- m.m| |o.m› H.n- w.m- n.v› ›m.o-

3398.

.m H.›m m.mm m.mm N.›m H.mm H.mm m.«m m.«m -m.o am.o *m.m »m.u m.m -H.m m.v H.v N.H

-u.o- v.m- -H.o- -m.Ha

93 o o.›m m.mm ›.mm o.«w m.ww m.«m m.om o.Nm

|m.H -o.m 0.H

›.H- -m.o| nv.ma -o.m- 10.w| m.o- um.mu m.m- m.v-

m*m.vu 333.

gave:

csssox

qsssox

.ucmamumm

ucmamuno

uouoauou

csssox

mmamnmu mm

nnxm nsamz mammmms ounouc owxw ?å

mcaangcwq ounmuo m«uoumm muumnvam hamna møasqxmmsa mcwmwxcwq mmnoumw :ommammumm muumnnxw

mcamnxuuoz commanmumm msaoaxooum nmuonmuno mqwmoxuuoz

cwvmanmumumzsnm coumanmumumesnm

352 3 Bilaga

®Lñ(\J\OkOO(\Ir-4d7®OC\ONC0OfWI-(\Dlf7 mm mu-aac-ar-imvvaoc-cvm HNNGWNM

cmx -umo

mmmmax

o.m

.ammv

«.ma m.›m›.mm m.om m.mH N.Ha ›.om m.mm w.om o.mH m.«H m.›H m.ma m.«« m.mH m.›m m.›m o.NN m.mm

nu

mcqøuau

›.h

xmau

m.mm m.mm b.aH ›.mm N.›H o.mH w.om m.mm ›.mm o.mm m.mmw.«H m.ma «.om o.›a m.›a m.mm o.mH m.mH

no

umxsum vxauadom

m.›m «.Hm m.›m H.«m m.›m ›.om ›.mm ›.mm m.om m.mm m.om ›.mm m.mm m.om «.mm ›.mm ›.mm m.mm m.mm m.mm m.mm

uxomm

mm umaa

mEmmxu®

.uwqøeoxmvmumuoum

N

mxaao auwa

Hxomu ›.«H m.›H o.mm H.mm m.mH H.mm «.mm «.mm ›.om a.om o.mm m.mm m.›mm.N« «.mm m.mN m.mm m.om m.mm v.Hm ›.›H

mm

«uxm

aom m.mm m.›m m.«m m.«m ›.›m m.mm m.›m u.mm N.mm m.›m o.mm m.›m m.›m «.mm m.mm ›.mm m.mm ›.›m

o.ooa o.ooa

mm M

uououaauxm

.ommaummma a.›m «.mm m.om o.om m.mm ›.«m m.mm m.mm v.mm m.›m o.Nm m.Hm m.›m m.›m›.mm v.mm m.mm ›.mm m.vm v.om

lU®E

una

mm

mmaauwmuonuoz

uuacmaoøww

m.«H.m mmxmwma mmxmmma

.HWMHM

0veum numxm nmwuäa mama mxomz mcaom mcøumam

mcøucwaam maamuuwn wmcmvvsm mxumxuom mmøwcmm Uaumvcmn mcøucmaaom nmcavaq

uoxmuoumo saoaxooum mumnwnucdm

GAME oumamvcmammb

aaonma wmmaøz ommaøz ›QmmImUcmHmmD

.amuucøooum GWCOHOOHWEHOQXOOUM

mmmmammmummmmmmw

3 353

Bilaga

0 o

N.N w.m m.m m.w m.› ›.m m.m m.H m.H m.« m.H w.o w.m N.N m.m

m.m «.m m.m m.H m.m

m.wH ›.bH a.Ha m.mH N.NH ›.mH m.mH m.«H H.wH H.›a m.mH m.mH

v.«m m.«m oamm a.mN H.om m.mm H.Nm ›.mm w.›m ›.Hm N.oN m.«m m.mm m.mm ›.›N N.HN H.mm

.wmma

o.mm m.mm m.mm ›.›m m.Hm m.›m H.›m ›.mm m.om o.om m.om m.mm m.mw m.mm N.om m.mm a.Nw

:oo

m.m o.m mama

H.mm ›.mH m.mH m.ma o.Ha ›.mH N.vH m.mH m.ma m.oH a.›N m.vH o.mm H.va N.aN

cmum

.hmma

m.mm m.mm o.mm «.›m m.›m ›.mm m.«m «.«m ›.vm m.mm m.›m m.mm m.›m«.›m o.›m m.mm

o.ooH

nmcxmm

noo

›.om ›.mm m.›m ›.om m.om H.mm «.Hm «.mm m.mm H.›w m.›m H.mm H.›m «.«m «.mm ›.›m H.om

mama

.mama .mmma

coum um um

uoumamamo

mmcxmm mmcxmm mmcxmm

.MUHHWUWCM .mvaamumcm

UHMDCM uumncm

man samma MEEOA UCDA umumawamo umuuamamn uopmammmm

mu›uumm oaaqpumm AMUCHDZ Hwmasx ©AHDm wmø«aam mmc«Hmm mHmvwm osams

mxomnmøcøx muonwuoo OEHMZ maonwaawua Aa AN Am Av Am

muonwunw muoumcmmumum

354 Bilaga 3

m

m

.mmmH-m›mH

IIIII -vcmu

›.mm m.wm m.mm m.›m w.mm m.vm v.mm m.mm m.mm om

umawv

mm *m.mu

nmumxma xnmmn

xv.mH| xm.HH| *m.mH- *H.NN| *m.vHn kH.HNl

ucmuu

w

mxaao

H ;saa

m.mH «.ma «.mH m.mH o.mH m.mH m.NH m.mH m.mH aa

m*H.m: *®.MI m.ma *m.N| *H.m| «m.M| Q«H.NI

uumwnmz nmmawunu mmmenom

Q m

v.m m.m m.m m.m m.m m.w ›.m a

m.oa H.HH

H.H m.Q

maorummaa

m.o- m.HI m.o: m.o- »m.N|

uummvwz uwumnum mmmennw

nom .HMOCHGXWHOQ

r 0 «

m.wm m.mm m.wm a.mm m.mm «.wm m.mv m.mm o.H«

-m.o *m.v |m.H *m.m

:mama *m.vu IQ.HI

maum aovxsnw

coaueswcoxmvumbvcmu

zoo

uuacmsoøoo

wwamm

osams osams

nmcoa

cøeeox

mn Gseaox

uwcsaaox Hmc:EE0M cmbaänumu cmbüänmmwü

smvmanumu cwvmmnmmam

covmwncmaawe cmUmäQ:mHHmE

.HGUDCOOOHQ GUQHGWHUHMUCMUWWHGUHW

H.mH.m C00 mwxmwma mwxmmma mmxmmma

BMMHM mmumnma mmnmmmw

wuunum mubwm muuoz wunoz mubbw MHHOZ MHHOZ

.muonouno \muoQounw mnunum

eaonxooum Eaocxooum

Hm mm mm vm mm mm Hm wm mm vt mm mmmaamwom

m

.UOUGGA IWCDM mama mmmaøz ncmua hamna maaonxooum wmucmmumw

aamnme mmmasz mmmasz

muqmwmumum

IIIIIIIIId1EICJICIJGZIIIMIHHHHHHHHHHIF

Bilaga 3 355

N.om o.vm m.mm H.mm m.Hm m.«m v.om H.mm m.om

m.m› *m.mu *m.m- *n.m-

m*m.mH- *v.mH- *m.vm- 3.3: *m.om- *m.mm- m*o.mm- *o.vH- *v.mma

›.mH ›.ma v.mH m.mH m.«a m.vH ›.ma m.mH m.«H

-m.o -m6 o.m- -m.o- n.v- m.m: -m.m- n.v- v.m- m.m- m.m|

q*m.m- «H.Hw|

H m.m ›.m m.m m.› v.m m.m

m.oa m.HH m.oH

*m.v :vä m.m H.N| m.mn u.m- o.m- m.m- *m.m- ›m.g- m.m- m.m- v.H|

5 o.mm ›.vm m.mm o.mm m.›m «.«v m.H« m.mm v.mm

-v.H -o.m |m.H »m.o -m.o m.m m.w *m.v

am.m

*m.m- -m.v- N.H| -m.H-

csssox csssox

ucmamuoo ncmamunw

csseox

mmnmmma

ounouo omxm osams ounmuo nmxw

mammans muumovmm uqmua mmasqxmmsb mammans msHQ0«cwq mmumumm muumnvmm

mqamoxaaq mcñaoxugoz mmumumm cmmmammgmm msaoaxooum mmuonmunm :mmmamanmm

cmvmmnmumgmnønm mcwmnxuuoz

cmnmmnmumumcsmm

356 Bilaga 3

avcmu m.wm m.mm m.mH m.mm a.›m m.Hm m.mm o.Hm H.mm o.mH o.om m.mm

›.mm m.vm m.mm m.mm

:oo mm

uwumxma xomwn

IEOMWUGUWMOUW H

-mcox ›.m m.m H.› «.› o.m m.m m.›

m.mH m.HH o.ma m.HH H.va ›.mH o.mH m.oH m.mH

uummvmz uwmamuou mmmeuou

v.m m.m m.m m.m m.m a.m H.› w.m m.m m.w m.v o.m m.m

m.oH m.HH m.ma

.mwmñummma

mmwâuow

uumwvmz uwumnum

nom m.mm ›.Hm m.›m m.mm m.mv o.mN m.mv m.a« m.mv ›.om m.mm o.mm w.«m o.om ›.wm w.mm

COHUESWCOMWUHWUCMU :mama maum Eovxønm

QUO

.ummaacxmnwn

uuaamaocmo

MWHWZ

N.mH.m mm\mmmH ww\mwmH

.amuucmoonm

BMMHM

›nms

oveum oumxm mmcavvøm mmcwcmm nmwuaa

mc:ucwaam Hwxmnmpmø maammgmw mxumxuom Umumvcwo mcøucmaaom aaoaxooum

onmnmvcmammb

HAMQMH damm ommaøz ›Qmm|mUsmaQQD

.umaøe mmmasz

uwcøeeoxmvmumuoum cmcoamwumeaosxooum

mvmuwmavnmvcmummuwvaw

Bilaga 3 357

m.w

›.›mq.mm m.Hm m.wH o.om m.Hm o.mm w.mH m.mm m.mm H.om m.mm m.ma ›.mH m.wH m.mH H.mm ›.mm m.om m.mH m.›m

›.m m.m a.m m.m m.› m.› m.m m.m

o.mH o.mH ›.mH N.mm m.›H m.ma w.mH ›.«H v.Ha a.«H H.Ha m.mH o.«a m.mH

m.m H.m m.› m.m ›.v ›.m m.m H.› m.m m.w v.m m.m H.› m.m o.H m.m m.m

o.HH m.mH a.HH ›.mH m.oa

m.mm m.mm H.mm m.Hm m.mm w.mm m.ov m.›m o.Hv ›.mv m.o« ›.om v.mm m.mm m.om m.mm w.›m a.mm m.Hv ›.vm w.Hvm.mm

maa esuoq oHnøm mesoq vasa

mxumz mcaom nmaauaq mcøumam mvmgumm ammqøm mHmvom osams

mumn›nnqøm mxomnmmcøm oaawuumm muonwuno amvcaoz mmøHHaw wmøHHmm

muoumqmmmmum muonoaaoua

cmøowmmuneamz

cwcoammnmmuonmuww

358 Büaga3

w.mN v.wm m.mm w.›m v.mm m.vm v.o« v.wm ›.mm N.oN

svamp

«M.hI

mm xM.mH| «W.HHI *m.mHu «v.NN| *w.vH| *N.HNI

»mumxma xommn

.umvcma

m

m.Ha m.HH v.mH

.mona uummvoz ummamuou mmmeunu

umawv

onma

m.o|

mxaao

H uummvmz umuwnum mmmeuow

UGD44

m.wm v.«m o.mm o.mm m.o« m.mm m.vv -m.g «H.v |v.H «m.m

Jäun *m.va Htgl |W.QU

nmcmq maum Eovxømm

mømaunøma mean:

osams

umvcmumaaauomamm

non HGCSEEOM

uwcøeeox

Embmänuwu cmbmänmmam

GwUm›Qumu øwvmwnmmam

Gwvmmncmaawe :mUmäQcmHHmE

m.mH.m mm\mmmH mmxmmma mmxmmma

mmumuma mmamuma

BMMHM

muvnw munoz mnuoz QHHDUW mnbnm mhuoz muuoz

.muonwuno wuunum .mnonmunm

eaoaxuoum saoaxooum

az mm mm vw mm mm Hm wamm vwmm mm

mama vcmua bcmuh wmmaøz

Hampus mmmasz wmmaøz

uuacmaocma mummwmumum MMdo«muMHHmM cmcoamwuwmuomwunw

amcoammuwsaonxooum

Bilaga 3 359

H.mm m.mm o.mm m.m«

*m.u-

*m.HHa *m.oH- *u.nH- *m.mH- *m.mm- m*m.mm› *m.mH-

Q

m.HH w.mH o.mH o.va

*m.m- *m.m| |H.H| *m.m- «m.m- *v.m- v.o-

Q«m.N|

m.m

m.oH m.Ha m.HH

H.m -w.o m.H m.H- u.o| H.H| ›m.o- H.H|

H.›m m.mm m.mv m.vv

m.v m.m m.N H.m

|m.H

*m.v› -m.H-

uouom uuoc umunm uno:

H w H H

uuoc nmucm uuoc

H H H

umcoammg umcowmmu umcowmmu Hmcowmmh

umncmaqa umbcmacw

Lmmummma

muuoz mubcwå MHHOZ

muucaz muvcwz mnncwz

ncmua

gmuxcsammvoum cmcowmmumswmä nmuxcsmmnuoum umuxcsmunuoum

cmcowmmumsaocxooum cmcowmmummuonmunw

360 Bilaga 3

M.

.umnøma m.om m.mm m.om H.vm m.mm o.am v.vm m.om m.mm m.om

-ucmu m.mN m.am o.mN

a.vu I

m *m.m| «u.m|

mm *m.mau

xommn QxN.HH|

umumzmq

“mama

o.mH o.mH m.ma o.HH m.oH h.aa o.mH m.mH m.aH m.vH ›.va H.mH m.mH

«h.MI w.v- Iw.QI h.MI *H.m| |m.H|

uummvmz uwmawunn mmmsunw

mxaao ®®OÖVUCWLOWO®FGXFCW 0 O O o 00 o H ®O\O\®O\®O\O\\DHO®O\ r-*Ir-i

.mwmaumhma *H.W

xh.NI Q.M| M.NI |N.N| v.v-

uuømvmz uwuwnum mmmeuwm

Ucwuu

m.mm m.›m a.Hv m.mm m.mm m.mm w.mm ›.om m.am m.vm m.vv m.Nw H.mm v.ov

-m.o |m.H |m.H -m.m

«m.m| |m.o| o.m-

usmm

nucwq Uwum Eovxønw

uwncmumaawuomamm

wmmanmwma

øøeeox c:EE0M

“nu

GSEEOM ::EEoM

nmcowcwu vcmamumo

ESEEOM

mmxmmma mmxmwma csasox

munom.m.mH.m mmummmw mmumnma

BMMHM

oeamz onnmno nnxm mmuoâmunü osams wmH:q\wmEö mwmmmms

ncmus wwasq\mmeo mammans waamnxaaq mmumumm muummvmm Ucmuh mcwmnxcwq

Haonma mama mmmaøz mmwasz meaonxooum mmnonwunw maaanxuuoz cmmmawmumm mswocxooum

maawaomam amvoanmvmgmgsnm

uuaamsoamo

|ll|||.llnlnl||luluul|||||.||||||||I||||II|I||||I||.I.||.|nlul.|||lu||lu|lll.lu|l.ulllul|

Bilaga 3 361

Å. må*m

.

.vNI am-E.:

*mdwu ÃimmuLem-åám-

H m

und

.T.mnma-

uvsm...avd::må:

,a m,

:sååfm

Nlmfmd-.N|m4-

:v6:

.H

A m

.

:m6v6H mä

.ou

umionnmiwn

ucmamunm

ohnmuommxmx,

mmumpmmx,mämonxø

mcwnmmxhuozcmmmawmäm

cmbmäambmnmaswm

362 Lüaga3

a

m.mm ›.mm m.mN m.mm H.mN v.ma ›.mm H.mm

TGOJ

*u.ma m.vu *N.m| *m.m| m.nu *m.m-

*m.mH- xm.NH|

...nu

Imnøxma Mnmwâ

m.Na ›.HH w.mH H.mH

uwcowum«um

|@.®|

MxH.M| *o.ma xh.WI xm.N| m.m| |Q.H| |m.N|

.cwvmueomvmumon JJGOÖDZ

m Immamuøu mmmenom

ma v.w

.wmmH-m›mH me- IW.Q|

uwumøax JJÖDÖD3 |wumQum mmmäunw

mamcowmwueocw

Ucmup

N.mm m.mm m.«m m.wm m.mm

-m.o m.v

mxaao |®.Q|

usmm tm.NHI

lmimlmHum Eovxønm

cmaawe

mmmaumwma

uuwvcmumaaauomawm

nom

msnmem m:CwEm

w.mH.m mm\mmmH mmxmmma mmxmwma mmxmwma w w wuumummuma w w uumummumn w

uumumnmumon uumumumumon

mmumuma mmumuma mmnmmma mmummmw

HmMHm

om om om mm om om

zmommzomamammoem

A A A A A A

Eøuucmu ugoumz ESHUEGU MHOHWZ uuonmuu»

damm ncmuamqqa wmmaøz ncmua uuoumuuw hamna mmmaøz ucmus

Hamnma mmmasz mmmasz

uuacmeoamo amvcowmwm

cummwadmmmdmmm

mcuwcowmmnmvmumnoum

Bilaga? 363

m.›m v.mm o.om ›.om H.mm v.mm m.ma m.Hm m.vm m.Hm m.mm

v.m› m.v- *m.m- o.m- m.m- m.ms

&

*m.mH- 0.HH|

m.m m.m ›.m

o.«H m.mH o.mH «.mH m.mH m.mH v.aH m.aa

»u.o m.m

|H.m| *m.mn uH.o- uH.m- o.m| v.w| m.v-

o.m m.m m.› m.m m.m m.› w.m m.›

m.HH w.HH m.oH

am.o H.v v.w |m.H

|H.N| |v.N| um.ou um.on -m.m-

›.mm m.mm ›.mm m.ov m.ov m.mm m.mm H.«m m.mm v.mm H.am uv.m *m.u ›u.m m.v |m.o

nv.H| nH.H| H.H|

*N.mH|

ugogouuw uuoumuum

amma- amma:

Hm Hm

umuu› Hmuuä

unoumc unoumc uuonmc gmuum unoumc Hmuuä

uucwo uucoo uuawo amma umuua Mumma :um: Hmuuä

mwxmmma uuoumc uuouma uhonmc uuoumz

mmamuma

Humm eaamm uumum HHQm eaamm uumum msnwem saamm wumm ›wumm swamm uumum EHHMW WDCWEW

mssmem nsouqmam mssmsm HEOUCMHM

usonamam Ucmuh usoucmam

wmmasz

MMMWMAMWMUWMHG

364 3üaga3

v.mm H.mm o.«m o.vm m.va ›.mH

-namn

m.m- m.H| -mar

m.mm ›.mm a*m.mH| *o.vH-

uwcoHum«um mm

uwumxma xowmn

*m.m|

*m.mHu

o.› m.m

›.mH o.mH a.›H o.mH

|m.H m.v |v.m |0.w

.cmnmueomvmumon :m6:

m m.mH ›.Ha

uummvmz nmmawunn mmmeuou m*H.m| *o.ma

R m.m m.v v.« -m

mamcoamwueoca m.aH w.HH H.oH .o

|m.H m.m v.m

.oon4|n\n4 m.m v.m v.o-

uwumøax

mmmäuøu

uummumz nwuwnam m.o| um.ou

dcwnu ä

mxaao «.mm m.mm m.Hv ›.vm m.mm

m.Hm |m.H m.m

.ma

m.oH *m.oH

uamm m.mm m.mm :m.o

umcmq maum Eovxsmm

um.ou

cmaame

uuwücwumaaauomamm

nnmannnma

non

G®UWHEOEMH

OH uuoumq uuoumup› .Samma

umuum uuoum: umuux uuoum: uuoumuua

mm\mmmH mm\mmmH mmxmmma ugoumc uuoums

uuouwuua

muuow.v.ma.m mmammmw mmnmumw mmnmmma

BHMHM

GO.

zmommzomomemmosm

H eaammeaamm uumum uumum møamam mønmsm Eaamm Eaamm uumum mscmsm msamsm

mqmm mqqm hamna HHS Ucmna

mamma mmmaøz wmmasz

aamnma mønmcoammuwvmumuoum mmmasz

uuwcmaocmo

Bilaga 3 365

366 Bilaga 3

:namn m.mm m.mm m.mm m.mm«.›m v.mm m.ma H.mm o.wm o.mm a.mN o.am m.›m m.om ›.mm m.om m.›m m.mm m.mH m.«H

mm

|mumxma xnmwn

o.m ›.« m.m m.m m.m o.› v.o m.m m.m m.m m.m

m.mH m.mH m.oa m.Ha m.HH o.mH m.oH m.mH ›.mH

uummvmz uwmamuøu mmmauwm

m.m m.m o.m «.m m.m m.m m.m m.w m.m m.› H.m w.› m.m w.m o.m m.w m.› ›.m

v.oH a.aH

uummuwz Iwumnum mmmeuom

.MCHGCSEEOMwUGUWHOUW

m.mm m.mm m.mm o.mm m.mm m.mm m.mv m.mm m.o« m.›m m.am m.wm ›.mm ›.mm o.›m m.›m w.vm m.mm m.wm v.mm

nmcmq mHum Eovxønw

.mwmHlMwmH

GGUOHHGQ

UOUGWUWHaHUOWHWI

.HOW

m.m.m.m mmxmwma mmummma

HHMHM

»ams mcaom

oveum numxm omcauuøz wmcaamm ommuaa vmuwvøma mxomz nmcavaq

mcsucmHam gmxmumumo maammumn mxuaxuom eaonxooum mumnanvcøm

›nmm-mvamammo oumumvcmaamø mcsucmaaom

HAQQMB mqmm wmmaøz

UUHCWEOGQO wmmasz

cwøowcmumsaonxooum

Bilaga 3 367

o.mH m.mm m.mH m.mm m.mH o.om H.mm m.›H m.vH m.mH m.mH m.mm m.oH v.mH m.HN w.mH ›.›m

H.v v.› o.w m.› «.v ›.›

m.«H m.oH o.mH m.oH o.mH ›.oH m.HH m.oH m.mH o.HH o.mH

m.m w.m m.m m.› m.m m.m m.v m.w m.m m.m m.H m.m «.m

›.mH ›.oH H.aa o.mH

m.om m.vm o.mm H.a« m.ov H.ov m.om o.mm m.Hm m.Hm m.mm H.wm v.mm v.mm m.mm H.wm H.mm

maa søuwq mesoq mHøvmm vasa

mvmuamm maaaugmm muonmunø amnaamz ammcsm nHusm mmaHHmx osamz

mxomnmmqøm mmaHHaw mgonmaamua

muoumcmmmmum

C®GOHm®H©EHmZ

C®COHU®HwUHOQ®U©O

221..,

..

.

. _1J..iu\.ali.

.. .

3.5.3421!4.

s . .

:J

.

,

.

..

Ãälåømøiäåjuü

1.2!..

aa.!7a1«§..44\«u.!1

x›.;I|r.P›

Bilaga 4 369

4 Teknisk

Bilaga beskrivning

Den tekniska i denna är starkt Här

redovisningen rapport begränsad. finns t ex ingen allmän av den statistiska i

beskrivning precisionen resultaten liksom andra tillförlitli ghetsproblem i statistiken. En mera fullständig diskussion av undersökningsmetodiken finns i

övriga rapporter i serien och framför allt i den särskilda

Levnadsförhållanden metoddokumentation som ges ut som till denna serie t ex

appendix (se Teknisk rapport avseende 1982-83 års av

undersökningar levnadsförhållanden. nr 7 till serien SCB

Appendix Levnadsförhållanden, 1986).

Den tekniska i denna inskränker således till:

beskrivningen bilaga sig

1: Teknisk rapport för

regressionsanpassning. 2: i denna

Trendanalysema rapport. 3: Den socioekonomiska

klassiñceringen.

Bil 4.1 Teknisk rapport för

regressionsanpassning

Syftet med är dels att ett sätt

regressionsanpassningen på komprimerat beskriva över tiden för olika indikatorer levnadsför-

utvecklingen på hållanden och dels att renodla den eventuella trend som kan

skönjas. Det är också att kunna avgöra om tenderar att

viktigt utvecklingen accelerera, stanna av eller om har vänt under

utvecklingen perioden. Av denna användes ett

anledning andragmdspolynom. Regressionsanpassning sker för och en av de olika

var redovisningsgruppema (de regionala indelningarna).

Efter utredning om modellansats bestämdes att man skulle använda följande modell:

37H9

l?ihagzzn4

Låt y , t - vara den 1 ULF observerade vid

t1,...,tk, skattningen tidpun ten t. sätt -

xé (1, t, cz).

Modell

= yt xê B + et ; t t1;...,tk ; där

- 0 ; -

E(et) V(et) 02 ;

E( - 0 för 1=/j

etietj)

I matrisform erhålles y = x B + e Vektorn B är koefficientvektorn.

Denna skattas via minsta kvadratmetoden med

= x

5 (xx)_1

N N - Y Test av differensen mellan kurvans värde 1 startpunkten och 1

E(yt1)

slutpunkten utföres som följande:

E(yck)

: = (dvs = 0).

Ho E

E(yt1) E(ytk) (§t1- §tk)

Testvariabel är 2

E

(Et1 itk)

med skattad varians Gå, där

82-0: -x › xx›1(x -x v32

Z N N

.C1 .Åk Ntl Ntk

och - 1 k - G2 - -- 2 - 8)?

551 N

k-1 1-1 (yti

Bilaga 4 371

Variabeln

Z T - ___ U 2

är t-fördelad med (k-3) frihetsgrader.

I anslutning till har trendanalysen följande beräkningar genomförts:

T - t-värde Students (enligt fördelning) för diff.

KURV - R för retarderande utveckling A för accelererande utveckling T om utvecklingen med maximum inom vänt, intervallet D om utvecklingen med minimum vänt, inom intervallet.

Ex-år - då ett eventuellt tidpunkt extremvärde inträffat. Om KURV - 3 eller - 4 så har Ex-år beräknats av derivatan med hjälp av regressionskurvan. Om KURV - 1 eller - 2 så har Ex-år beräknats till tangeringspunkten till kurvan för en som tangent är parallell med en linje kurvans i intergenom ändpunkter vallet.

Ex-D - kurvans avvikelse (1 extrempunkten Ex-år) från linjen genom ändpunkterna (se figur).

Ex-L - avvikelsen mellan (i extrempunkten Ex-år) linjen genom kurvans Hndpunkter och linjen genom med t-axeln YI, parallell (se figur).

0 Fig Exempel pa Ex-D och Ex-L

(v1)

Ex-år

372 4

Bilaga

Bil 4.2 Trendanalyserna i denna rapport

Undersökningarna av levnadsförhållandena har år från år genomförts med i huvudsak konstant i orn

undersökningsmetodik fråga upplägg-

ning, definitioner och Detta för intervjuteknik, skattningsförfaranden. att så som att för år avser långt möjligt garantera mätningarna varje samma fenomen, vilket är en för I allmänförutsättning trendanalyser. het finns mätningar för vart och ett av åren 1978-88. I de

tillgängliga

fall mätningar saknas för ett eller flera detta i till

år-anges anslutning

resp tabell.

Vi har konstruerat ett sammanfattande mått för trenden under hela perioden. I tabellerna förändringen av mellan anges procentandelen 1978 och 1988. Vi redovisar således hur flera eller färre många (+) (-) som har resp situation. har med av en modell-

Beräkningen gjorts hjälp

med s k Med av

anpassning regressionsanalys. utnyttjande skattning-

arna för åren 1978 till 1988 har en

andragradsfunktion anpassats enligt

följande:

yt= 60+ B1t+ B2t2+Et

Med av denna funktion har differensen mellan andelarna 1978

hjälp

och 1988 framräknats. Denna således hela det skattning bygger på under 1978-88 insamlade cirka 67 000 intervjumaterialet, intervjuer. För indikatorer omfattar en kortare några trendanalysen tidsperiod, vilket av resp tabeller.

framgår

I tabellerna anges vidare om trenden (i eller är positiv negativ riktning) statistiskt säkerställd. Detta har med si prövats gniñkanstest på 95-pr0centsnivån. markeras med en (*) i tabellmaterialet.

Signiñkans stjärna

Med till det relativt tidsintervallet som vi studerar här -

hänsyn långa

elva år - redovisar vi i tabellmaterialet även en om tilläggsinfonnation utvecklingen inom Här intresserar vi oss för om ut-

11-årsperioden.

gått i samma riktning under hela om den

vecklingen perioden resp gått

lika snabbt under perioden. I det senare fallet kan vi tänka oss en avtagande (retarderande) eller accelererande ökning. Vi följer inte utår för år, utan utnyttjar andragradsekvationen ovan

vecklingen enligt

att beskriva den allmänna karaktären hos trenden. I kan utför princip

Bilaga 4 373

vecklingen beskrivas med de som ñnns nästa

trendtyper angivna på

sida.

I tabellerna markeras med A, R, T eller D hur trenden har varit inom

Två huvudregler har För det första

ll-ârsperioden. tillämpats. avgörs

om trenden avviker från trend i

linjär (andragradstennen regressions-

ekvationen är Därefter väljs A eller R med av den

signifikant). ledning

skattade kurvan. A eller R anges även i de fall där topp (T) eller dal (D) inträffar i slutet eller av av de första eller

början perioden (något

senaste två åren). Här anges således den för perioden dominerande trenden.

ALLMÄN TENDENS: ALLMÄN TENDENS: AL_I,MÄN TENDENS:

ömma (+) nmsmmc (-) oroxmnur (io)

1. MED ACCELERATION (A)

Lz: D:

2. MED RETARDATION (R)

/

k

ÅR -----9 ÅR

W ”\ /W

ÅR ------9 ÅR ÅR

u

ÅR ÅR ÅR

[le

374 Bilaga 4

Man kan säga att dessa ger en allmän och övergripande preciseringar bild av genom en av de observerade och regiutvecklingen utjärrming strerade under vart och ett av åren. Med hänsyn till den procenttalen (och därmed i beräkningar begränsade stickprovsstorleken precisionen för enskilda år) är det i allmänhet inte tekniskt möjligt att följa utvecklingen år för år. I är förändringstakten från ett år till regel ett annat alltför liten i förhållande till de s k konñdensintervallen.

I allmänhet är trenderna stabila över ll-årsperioden. Retarderande utveckling är gånger för indikatorer där levnadsnivån många typisk närmar sig ett maximum eller en mättnadspunkt (t ex innehav av frys), men kan också vara en indikation ett avstannande av en positiv på Topp eller dal i utvecklingen visar att en trend har vänts, utveckling. vilket kan vara ett viktigt vamingstecken.

I fall kommer vi att observera att fluktuationema mellan åren är några alltför stora för att tillåta ett sammanfattande omdöme om hela perioden. kan semesterresoma minska ett år som en reaktion på Exempelvis en konjunkturnedgång, avtalsrörelse, väderläge etc, för att nästa år öka starkt i form av ett konsumtionsbehov. Sådana fall där den uppdämt allmänna trenden över hela är liten i förhållande till de 11-årsperioden årsvisa fluktuationema markeras särskilt i tabellerna (- efter trendsiff- I är emellertid trendema men stabila. För de flesta inran). regel svaga dikatorema kan vi räkna med att den modellanpassning vi valt är relevant med hänsyn till utvecklingen på de beskrivna områdena. Exempelvis varierar inte bostadsstandarden kortsiktigt (eftersom bostadsbeståndet är relativt konstant), frekvensen av långvariga sjukdomar fluktuerar inte såvida inte stora epidernier bryter ut, investeringar (bilar, tvättrnaskiner etc) kan variera över tid, men dessa förändringar beståndet (andelen som har bilar, tvättmaskiner etc) endast påverkar marginellt år från år.

Bil 4.3 Den socioekonomiska klassificeringen

syftar i första hand till att gruppera den yrkesverksamma Indelningen befolkningen med av yrke och Syftet ledning anställningsförhållanden. med redovisningen är att ge möjligheter till bedömningar av effekten av i arbetslivet för levnadsförhållandena. utskiktningen Indelningen dels från den som man normalt tillhör inom går fackliga organisation dels från yrkets normala utbildningskrav. Till huvudkategorin yrket

4 375

Bilaga

arbetare förs yrken som normalt är organiserade inom LO medan öv-

riga anställda räknas som tjänstemän. Undergruppema har sedan

klassiñcerats efter yrkets normala kan

utbildningskravlndelningen

efter syfte och önskemål göras mer eller mindre detaljerad. I denna rapport intresserar vi oss för skillnader mellan de olika kategorierna av

arbetare och tjänstemän, oavsett om de förvärvsarbetar eller ej. Klassi-

ñceringen görs därför efter nuvarande eller förutvarande yrke, hemarbetande efter makens.

Utbildnings-

krav inom Antal

yrket (ut- Exempel på yrken personerz

över grund-

skola)

Ej facklärda 2 år Affärsbiträde, diskare, 1 778 000

chaufför,_skogshuggare,

vårdbiträde

Facklärda 3 2 år Elektriker, bagare, 920 000

typograf, undersköterska

Samtliga arbetare 2 698 000

Lägre tjänstemän 3 år Apoteksbiträde, biblio- 847 000

teksbiträde, bilinstruktör,

telefonist, vaktmästare

Tjänstemän på minst tre Sjuksköterska, lågstadie- 859 000

mellannivå men ej lärare, ingenjör, verk-

sex år mästare, polisassistent

Högre 3 6 år Tandläkare, högstadielärare, 487 000

tjänstemänl socialsekreterare, civil-

ingenjör samt ledande be-

fattningar som byråchef

och verkställande direktör

Samtliga tjänstemän 2 192 000

1-2) se fotnoter på nästa sida.

376 Bilaga 4

Fotnoter till tablån sida:

på föregående

l) Här ingår även fria yrkesutövare med akademisk examen. T 0 m 1981 gäller en annan definition, mer än fem års

nämligen utbildnings-

krav. Denna inom SCB för att i

deñnitionsförändring genomfördes

framtiden redovisa en mera ut-

_kunna homogen grupp med akademisk bildning-Oversynen motiveras av den allmänna av utbild-

höjningen

ningamas längd på tj änstemannasidan. Efter av sammanslagning

grupperna högre tjänstemän och tjänstemän på mellannivl erhålls i

princip över tiden jämförbara grupper. Trendanalyser kan därför

endast genomföras för dessa grupper sammanslagna, icke var för

sig.

2) Medcltal 1983/88.

5 377

Bilaga

Bilaga Valdeltagande och vid 1979-1988

partival riksdagsvalen

378 Bilaga 5 m ›.a m.m H.m ›.a o.m «.m NÅN m.a m.« m.w ?m vä ›.m v.N m m.N

2 m.›N m.Hm m.›m a.mN ›.mm m.mm «.om *ibm N.vN o.mN H.mm T3oém H.am ›.mN m.mN

mm«u0

0

.uxwuun«vam m0

m.m m.v m4. m.m m.m .im N.m m.m «.m m m m.m H.m m.m

w.oa m.oH m.mH

.mmma

uwmmu

mmwu

m mém WB. «.›« o.mv m.«« mxaao a.mm m.av o.o« u.›m H.mm m.mm m.mm 0.3.” m.›m o.ov o.o« a

omma m

o.m m.m m.› To m.m m.m .› m4. nå» m.« o.v « o.m w.› m.› m.› mom

mmlmwma acw

m.am «.›v m.om m.m« m.Hm o.mv m.Hm N35» m.Nm m.›« m.mv mév 93 m.m« ›.m« w.H«

omom

nu «.›« v.mvma.. m.m« m.mv ›.›« máé 73 ›.Hm m.mv m.m« oom a.›« o.m« o.«« H.›w «.m«

xooam

.amma

v.mw N.om ›.mm m.«mm.mm o.om m.mm 93 o.mw m.mm m.mm »Jo ?om m.am ›.mm N.mm

uam namn .mun

ø®ammmmUmxwu

COUMHHUWMUHMD

U« m uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

umam

a »pm com maa ån omv mmv Hvv m9. än mom mom mmm

.mm Aoooa. mama pmma mmma mama

Hmucm uwummu

qzm mom .om. .mm. Anm. Aon. .nav .may 33 Aom. .mm. Anm. 38 A03 Ammv .mmv .mm. ^mmV

HmwuHmm zoo wvmcxmuøw

mm mq4 m›a mmq4 mmq wwq m›A4 mmq4 mmq4 wwnütø m›q mmq mmqooqøS 9.5.5 mmq mmqmma

mcwumoauwmnmaz mz

mmzoawmmmnøsmmosm

.uoauumm eaonxooum ouonwuow

.amuucmooum

®UcmmmuH®Udm

Bilaga 5 379 ONONQI\QLDWLOKDI-CF Nvmdxomvvaøoam

a a r-IWMGUI-JMN®HC*)NN HMHNNMNMNMMM ?mm m.wm ?mm man o.wm m.mm o.mm v.mm m.mm o.mm H.mm ›.vm m.mm ›.Hv ›.mm ›.am v.om ›.mN m.om m.mH o.mm m.vm H.mm m.ma

o.› o.› ›.w «.m H.m ›.m

minä MKA ?I v.mH m.ma m.vH o.mH m.›H m.mH m.mH H.Hm ›.ma a.mH m.«H m.HH v.HH m.«a m.Na

?m o.› ?m ?m m.m m.› «.v m.w ›.m o.› m.› m.› «.m m.› m.v m.« «.m m.o m.m m.m

H.vH o.HH o.ma m.HH

. . . . . .

man N.N ma ›.H v.H m.m m.m ›.H «.m o.m m.H m.m m.a v.H m.m o.m ›.H H.› ?mm m.«m ?om m.H« m.wwm.m« m.o« m.mm v.ov m.mm m.mm m.mm m.om m.om m.mm «.›« «.mm «.HmH.mv o.v« ›.›v H.m« o.mv

man

ma ...a m.› m.› w.› o.m ›.m m.m w.m o.m m.v o.v m.m H.« ›.m m.› m.m o.›

mg: m.oH H.aH m.HH m.oH N.aH

?mm m.om ma..., 93 m.m« m.vw m.›w w.mw m.mm ›.m« ›.Nm m.›« o.mo m.am H.«m m.›mm.Hv «.mm m.mm m.wm m.m« m.›m a.ow m.mm Nåla «.m« W? man ›.m« H.mm m.om m.m« m.m« ›.w« u.mv o.m« m.mm m.«m H.«m «.mm a.wm m.oo m.mm a.mm H.mm H.mm m.mm m.mm »nå v.›m Néw 0.8 m.mm m.om ›.om ›.«m ›.om m.Hm o.om a.mm m.mm m.mm o.mm o.om w.om m.Hm m.om m.mm o.mm m.mm H.wm v.m›

mm mm nnwp omm mmm mmm nam mo› mm› hah wow cam ovm ohm Hmm omm pav ›mv anv ›m« www amg Nav 33 Ammv G8 .m8 Aomv .may ^mmV Anm. Aom. Ammv ^mmV .may Aon. Ammv Anm. Anm. .omv Anm. Anm. Anm. .omv Anm. Anm. Anm.

51:5 mSøS mmqmmáä mmáå m›q mmq mmq mmq m›a mmq mmq mmq m›q mwq mmqmmqm›q mmqmmq mmqm›q mmq mmq mmq

møgmem non

nmmuwn

womA womA womA

AMOZOHOWM eøuucwo uuoumz uouumu

uuououuw mmamomom

uouumumvmum

380 B1aga5 m0 m.H N.v ma o.m o.w m.« m.m m.m H.N m.m H.m m.m m.H «.m ›.m «.m m.m m.m H.m ?m 2

m.mm o.Hv Nam m.mm «.om ›.mm m.om m.mH w.mm m.›m m.mm ›.mm m.«m m.›m o.«m o.mm v.mH o.ma H.wH ?Q

mm H.› m.m «.m ›.m H.m

m.mH m.: m.ma m.HH m.vH m.mH H.mH «.mH ›.mH ›.mH m.oH H.«H m.oH m.mH 93

m.m a.› Tm H.v m.m m.w ›.m m.m ›.› m.m ›.m o.m ›.w m.› o.« m.« o.m H.m ›.m m6 . . . . .

mz man TN H.m m.m m.m «.m m.m o.m m.› m.H m.a m.m m.H m.a ?m

m

m.›m m.mm ?mm m.vm m.m« o.m« ›.m« m.o« ›.m« m.ov H.«v ›.o« H.m« m.m« m.«« m.o« m.mm o.mm o.«m ?om

m.m a.m m.w H.m «.m m.m m.m m.m

41.40k mm H.mH o.Ha Nää H.oH v.HH o.«H m.mH m.mH m.oH H.aH m.oH 93

H.mm H.mm 95 m.mm m.o« m.mm m.mm o.«m «.m« m.o« m.«« o.ov ›.m« m.a« m.«« m.o« m.vm m.mm o.mm .Twm

wmom

nu oom o.o« m.ov ?mm m.«m m.›m o.mm m.›m o.mm m.«mm.mm «.mm m.mv «.mm o.mm o.mm m.m« m.mo H.›m m.«o mdm

ÅJDHD

|Hd naov .mmu m.mm m.mm Tmm m.mm ›.mm o.mm m.«m m.Hm m.om m.mm m.mm m.mm m.›m m.mm m.mm m.mm m.mm m.om H.«m mg:

uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

mm mm mm mm mm wm mm mm

man mom mom »ma amd ana Noa mva maa vad maa Sa

HOJZAN .mm Aoooav

umumnu

.HKH mom

Åowv Amwv 38 .may Aomv Ammv ^mmV Ammv .omv .may Ammv Ammv Aon. Anm. Ammv Ammv Aomv Anm. Anm. .m8

møwqøcø m›q mmg mmq mmam m›q mwammq mmq m›a mmq mwa mmqm›q mmq mmg mwq m›q mwg mmq mås,

uucoo uucoo uucmo

«umm amma- eaam: ppmum «umm eaamm

uuouma uuoumc

mmambqxmmammzo

Bilaga 5 381 O\RDLO(\JF-GC®v-|UWCW(NIP-Ir-GLOFGNOO*OG®QVOKO u 0 I-IYUNCWHMHMHMNMNMNNHMHNHMNN N.oN «.mm m.oN o.mH o.H« m.m« m.mm m.mm m.Hm H.mm m.om m.›m N.mH m.mH H.ma H.mH m.Hm o.mm v.mm o.mm m.mm m.om

H.nN m.«N

H.m «.m m.› «.m m.« ›.› ›.o

N.NH o.mH o.mH m.oH H.Nm N.mH ›.vH m.mH m.wH m.HH .aa ›.«H m.o« m.mH m.NH o.mH m.mH

›.m m.› «.v m.« m.m «.m m.m m.m H.m ›.« m.« m.m m.w o.v m.« v.m ›.m «.m m.w

H.Ha m.›H «.mH m.NH m.oH

. . . . . . o.N m.H m.m ›.a «.H m.m m.H m.H H.o m.H m.H H.m N.N o.H m.m b.a m.m a.N m.›« w.om «.m« m.m« m.mm m.mN H.mN m.›m o.wm m.mm «.›m «.mm o.mm H.mm m.mm m.m« o.om o.Nm o.mm m.om m.a« m.m« m.H« v.mm ›.m m.mm.› m.› w.m m.m H.m m.m m.m «.o m.m m.m ›.m o.« m.« m.m «.« v.m m.m m.m m.m

m.oH m.oH o.oH

H.Nv H.hm «.ov m.mm ›.mm m.vo m.mm m.om o.om o.mm ›.«mH.m« H.«m m.mm a.«m m.Hm m.«m H.om m.mm H.mm H.am m.›v m.w«

m.Hm

o.mm m.mm a.›m «.«m m.om m.mm m.Hm m.om m.«« m.«« H.m« h.Hv m.mw m.mm m.mm m.mm m.vm m.wm m.mm o.mm m.›« H.m« m.m« m.v« m.mm m.om o.mm o.mm m.«m m.«m m.mm m.Hm «.Hm m.Hm o.om m.›m v.vmw.mw m.mm o.» m.mm m.mm m.mm o.mm m.om m.Hm ›.om m.mm hm hm wm mm mva ana mva mma mma ewa mwa mma ewa mwa maa mpa mmm omm mmm mmm ond enn amd mha .omv .may .nav Amm. Aow. Ammv Anm. Åmmv .om. .may .may .mm. Aomv Away Anm. ^mwv .omv Åmmv Anm. Amm. Aow. .omv Anm. Away

m›g mmqmmq mmq m›ammq mmq mmgm›q NwA4 mmq mmq m›q NwA4 mmq mmq m›q NwA m›q mwq

mmq mmnmmq mmg

-unc

umuua

uuoumuum

Ho

uumum møgmem uuouma eaamm mønmsm uwuua

ueovnmam uuoumc uwuua ueoucmam

382 Bilaga 5

o

m0 m.m a.« m.m «.« m.m m.m m.m a.m m.H m.m m.m m.m o.m m.m «.m ›.m o.H o.m m.H m

mm m.« ›.m ›.« H.m o.m

m.oH m.HH m.oH m.HH o.HH w.Ha m.mH o.oH «.aH «.mH m.mH a.mH H.oH H.mm m.om

m 0

m.w m.m m.m m.m m.m v.m m.m m.« m.› m.m m.m ›.m m.m m.« ›.« ›.m H.m m

m.Ha v.oH

. . . . . m

mz m.a «.H a.m m.H m.H m.m «.a «.H o.m m.m m.H mmm ›.a m.H m

m

H.mm m.mm «.mm›.mw o.mm «.mm ›.mm m.m« m.«m m.mm o.om m.mm m.«« o.m« m.om «.m« m.mm ›.›m m.mm m.mm

m.m m.› a.› m.m H.› ›.m «.m m.m m.m m.m m.m m.m

xm m.oH m.oa o.aH H.mH H.HH m.oH m.oH m.oH

Mumma

nuuu-n»uuu|a---unnuu-uu|-:us|

H.mm H.mm o.mm ›.›m m.vm m.mm m.mm m.om «.wm m.om m.vm m.mm ›.m« m.›m ›.mm H.mm ›.mm m.mm m.mm m.mm

wmom

oom w.mo m.om «.vm m.Hm a.mm o.›m m.mm m.mm ›.Hm m.mo m.mm «.mm m.mm ›.mm m.mm o.mm m.mm a.om m.mm H.mm

xooam

uuuuuunnu

-am .map ›.mm a.mm m.Hm m.m› m.mm m.mw o.mm m.m› m.om m.om m.mm ›.«w m.mmm.mm H.›m m.mm m.mm m.mm m.va «.mm

uaov

mm mm mm Hm mv memv cv mm vn mm mm om mm mm Hm vw om mm ›m

.mm Aoooa.

Hmucm uoumou

qzm mom Anm. .om. ^om. ^mm. .mm. .mm. .om. Anm. .wav Anm. .mm. Anm.

.omv Ammv .may .omv .wav Ammv Ammv Aomv

m«qm m›q mmq mmq wma m›q mwq mmq4 mmq m›a mmq mmq mma m›q mmq mma mmq m›qm mmq mwn mmq

umuua

saamm uuoumc saamm uumum uuouma uumum mønmsm uuoumø

uuououua

zmn«mzomzmuommzonqHz

;\:\:ai1141|||I||||I|I||||I|I||||I||||I|I||||I|I||||I|||t:|a41:|||||||||||nunnuulnnnnuunnnnnunnnun

Bilaga5 383

H w m m r-cmøxcooohkomwkøom NvOOFKDLON . a M a N NMNMHMN

›.Hm m.wm w.mm H.mm a.mH m.mH H.vH m.aH m.«m m.om m.mm m.ow m.«« m.mm o.«« m.mm m.mH m.mH m.«a m.mH m.mm «.mm ›.mm m.mm

MLDQWHHNF®HQKD OkDr-ll<O\f*7v-l 0 . 0 ONQOQMFFWfI-OGNON ovammkøhm r-l r-l r-i-r-lr-i NH r-i v-l r-l 1-! 1-1 mOkON°O®ILD®w|Ol\ Vfñr4®ml\® .. o o n IDNFG) FKDMMOQIDILONGLOID wkøvmr-*IONIDID r-ir-l I-i 0-4

KDOWO (ñlDr-ICDFNFLDKDHFU? u-ifñOvmr-ivm 0 u. o . . u u VFOO<F OOCON®®F®WFFWW GSOSONON®®FF r-II-lr-i

m.mm m.mm m.mw m.wm m.mm m.wm «.mm m.mm H.wv ›.o« m.›« ›.ov m.m› a.ab m.m› H.mm m.«m ›.mm m.mm m.mm m.om ›.m«›.m« ›.m«

m.mm m.wm m.mm o.mm H.mw 0.0» m.mm m.mo H.om m.m« ›.mv m.mv «.mm m.mN «.mm v.mm m.mo m.mm m.›o o.mo o.mv ›.om m.ø« m.m«

m.mm m.«m o.mm m.mm o.mw H.›m m.mm m.m› m.mm m.om m.mm m.vm «.mm w.Nm m.Hm m.mm m.vm m.mø w.um m.» m.mmv.om m.mm m.mo

»HH maa HHH oaa mmm ovm Hwm mma »m mmm m›m mov «›m mao nav man ›om maa oma

wood maaa mmoa adda .aoaa

.omv .mm. .mm. .nav Aom. .mm. Anm. .wav Aomv .mo. Ammv .mm. .om. .mm. .nav Amm. Aom. Anm. .nav .mmv .omv Anm. .nav .nav

m›qmmq mmn wmq4 m›q NmA mmqmwq m›A Nm44 mma mmq m›q mmq mmn4 mmq m›g NwA moq mwA m›q mma mmqmmq

wZZHZOQ

oom oom w oom

mmmammma

& -mm wmmu AHOZG mom

mammanwvmumm ZCQAWE

uuoumuum

384 Bübga5 m.H ›.m m.m m.m m.H m.m H.m ›.m ›.H w.m ›.m m.m «.m m.« ›.m m.« 2 m.m« ›.«« m.a« o.Hm m.mm m.om o.›m m.›m o.am o.›m m.«m m.om m.mH m.›a m.mH

H.Hm

m.m o.« m.« w.m m.m m.› m.v m.v m.m ›.m m.m H.m

m.oH m.ma m.oa m.oH

m «.mH w.mm H.NN m.mH m.«m m.›m m.mm m.«m m.mm m.a« m.o« m.›m m.mv w.«m o.mm m.m« m ›.m m.m m.m m.m m.m m.m m.m m.m m.› m.m m.w m.m

m.HH ca

w.m› m.›m «.o› m.mo «.wm m.mm m.mm m.om m.Hm ›.n« H.m« ›.m« H.a« m.om «.«m m.mm

wmom

nu oom o.mm m.mm m.›m m.«m «.o« ›.m« o.m« m.o« ›.ov ›.on m.m« H.m« m.mm m.«m o.mo ›.mm

xooam

aHm eamv .mmu m.mm m.mm m.Hm m.mm m.mm m.mm ›.Hm a.mm ›.mm H.mo m.›mm.mm a.«m«.«m m.om w.m› ›m om mm mom mwm mmm ›mm møm ›om mqo møm mmm mmm mmm omm

.mm 8005 ovaa

amucm umummu

azm mom Aon. .nav Anm. .nav .omv .wav Anm. Aom. Anm. .mmv Aom. Anm. ^mm. .mmv Ammv Ammv

mq<m›g mmq mmq mmq m›q mmq mmq mmq m›q mmq mmq mmqm m›q4 umq mmq mmq

meammqmmmwm

omg oem amg

qmozm zmqqmz

.Bübgaii 385 HGIDLOFIOVNNNOSH (UOSVKDFUVIDMNNGNM

0 r-lmNNr-(MNMNMNW m.mv ›.mv m.N« «.mm m.mm o.mm m.mm «.um o.«H m.«H m.«H o.mH m.mv H.›v w.o« m.›m m.mm m.mm m.mm m.ou m.mH v.«H m.mH m.Ha

o.m m.m w.m m.v m.m m.m m.m m.m m.« o.m

m.mH m.HN m.mH m.mH m.wH ›.«H m.oa H.mH m.Hm m.mH m.mH m.ma o.vH H.oH

m.m H.v m.« H.m m.m ›.m m.m m.m m.v H.v «.m «.« m.v H.m m.m ›.m m.m o.m m.w ›.m

›.oa N.Ha «.oH N.aH

. . . . . .

h.N o.N m.› m.H m.H m.w m.a N.H H.m m.m m.a m.› m.H o.H v.w m.H H.H o.m «.om o.mm m.mN m.oN o.ov ›.m« o.m« ›.mm m.om m.mm H.mm m.wm ›.mH m.mm m.vm H.mm m.o« m.mv m.vv ›.Hv o.mm H.mm m.om ›.›m m.m m.m o.m H.m v.m m.› m.› m.› m.m H.m ›.mo.m ›.m m.m o.m H.m H.m H.m m.› o.m m.m a.m m.m m.m

m.mm N.mm m.mm ›.›« m.m« m.am m.u› m.mv m.«« m.Nm «.mm m.mm m.vm «.m› o.«m ›.mm o.om m.mv w.m« o.o« o.mm m.«m H.mm m.mm m.mm m.om m.mN m.ou «.mv m.Hm m.mw m.›« H.mm «.H› m.›w m.mm«.mm H.wm m.om N.wN m.mv o.vm H.mm ›.mv m.«o H.m› o.mm m.»o m.mm m.Hm m.Hm m.mm m.mm m.om m.mm m.«m m.«m m.mw m.Hm m.u› o.Nm m.Hm H.am m.mm ›.mm o.om m.mm w.«m o.mm m.mm «.Hm m.m›

om mm om ›mm mmm mmm mmm maa mma »ma maa www www vom Hav ema

m«HH omaa mmaa avaa wwaa mmoa Huoa mmoa

.om. Anm. .nav Anm. .om. ^mmv .may .nov .omv Amm. .mmv Ammv Aomv .mmv .mm. .nov Aomv ^mmv .nav Anm. Aomv .may .wav .mm.

m›u4 mmq mmg mmq m›q mwq mmq mmq m›q mwa mmq mmq m›q mmq mmq wwq m›q mmam mmg mmq m›ammqmmqmwg

zmzmamzmns

mmwom

zmzmamzmna

mom wmq oom man

qmomm zmqqmz qmozm zmqqmz

386 Bilaga 5 «.H m.m o.m «.m m.H ›.m m.N H.m m.H m.m H.m o.v m.H m.m m.H m.m m0 2 m.›m «.om o.«« m.ov m.mm m.mm ›.mm o.mm o.Hm o.mH o.›H w.«H m.ov m.om m.mm m.mm mm «.m o.› m.« m.m m.ma o.mm ›.mH m.ma «.›H H.mH m.ma ›.Ha a.oH m.«a m.mH o.›H 0 m.m w.m m.« m.« m.m m.m m.m m.m m.« o.«

m.oH m.mH «.«Hm.mH m.mH m.oH

. . . . m.m maa o.m H.m ›.H m.m w.a m.H v.m H.m «.a ›.w mz m m.am m.«m m.mm w.HN m.o« a.m« m.H« m.mm m.mv m.›m m.vm H.Hm m.mm m.om m.mm o.›m m.› ›.« o.« m.« m.m m.m m.› o.m m.› ›.m m.m ›.m m.« o.« m.m H.« mm

auumm

-u›--:---uuuauuuaanuuanauu-nunnan-- m.om «.›m m.o› «.mm m.m« m.m«w.m« m.m« H.›« m.mm m.mm ›.mN m.mm m.Ho m.mm «.mm

wmom

oom v.mm m.mm m.›m H.mm m.m« «.om m.m« m.m« H.Hm m.mo o.mm m.om m.mm w.mm m.mm H.Hm

xooam

uauuanuuu

m.om o.mm «.mm m.mm «.mm m.oa o.mw m.mm o.mm o.mm m.mm «.m› m.mm o.om m.mm m.om

-am namn .map

am vw mm Hmm mmm amm mwm amm omm www mmm mwm man

amuøm .m›m Aoooa. omoa nvoa vuoa

umpmnu

qzm mom Aom. Anm. ^mm. .may .om. Anm. ^mm. .mm. .omv Anm. Anm. .mmv .omv .nav .mmv .mm.

m›n mmq m›qmwq m›am møq mmq mwq m›q Nm4 mmq omq

mq< mmq mmq mwq mmn

máüdhümbh

mom amg qmozm mom

zmqqmz

«HzamzomzH

Bilaga 5 387

FFCV7OOJF®W7 Mcookøkomvommooxø o u o HMNMNMNM NMMMHMNMHMHM

a.›N H.›m m.mm H.mm m.›H m.«m H.NN m.mH H.›a o.oN m.mH ›.mH m.mN m.vm o.om o.›N «.om m.mm H.om m.mm

KOIDKDOSFOÖNV m v m m m m w H m H b w o 00 o m m m m F v v m w m m 0 m v m w v o m 1-4 rir-lv-i

m.mm H.wm m.mm o.mm o.om m.mv m.m« m.m« ?om mi.” må... 95 «»›m ämm TS 0.2 ?mm man ...mm

man

NLOQMOOWOSU) FMOSNHFO$F|4QG o 0 0 n s ®KDIDKDC®®OS OOOSO®FFFW7CW NM 1-! riv-i r-l

m.om o.«m w.wm N.Hm m.›m m.mm ›.H« m.›m

«.›v m.u« H.a« «.mm m.om m.›m m.mm m.mm m.Hm m.vm m.mw o.mm m.m« «.mv ›.«« v.m« m.mm m.mm m.om m.mm

«.mm a.Hm o.om m.mm H.›m m.mm o.›m ›.mm m.vm m.mm m.Nm N.m› o.om m.om ›.mm m.om o.mm H.mm m.mm m.mw

wvm mmm Hmm mmm Hhw mmm mmm MHN mvm mmm mmm maa mva mma ana

auaa »maa nvma wpma amma

Aom. Amm. Anm. Anm. Aomv Anm. Anm. Anm. Aom. Amm. Amm. Ammv Aom. Åmmv .nav .mmv Aom. .mm. Ammv Amm.

møaom

m›q mmqmmAmmq m›q mmqmmq mmq m›q uwa mmqm mmq m›A mmAm mmq m›q mmq mmqmmA

mwg

mmmHmap

maa mom amg

zmqqmz qmozm zmqqmz

388 Büaga5 a.m o.« m.m «.m ›.H m.m «.m m.m m.H m.m m.H ›.m .m.H m.m m.m m.m

---aan

2 uuuuu ›.mm m.mm m.mv w.mm m.mm m.mm m.mm m.wm m.mm

›.›m m.mm v.mm m.«m o.mm H.om m.mm

-uu

›.m H.› o.« a.« ›.m m.m «.m ›.m m.m m.m m.› m.« m.v

m.oH a.mH m.oH

m

m.›m m.u« m.o« H.mm a.m« H.m« m.m« m.mm m.mN m.om o.om m.mm m.›m m.av m.o« m.›m

H.m m.› m.›m.› m.« o.« «.m m.m o.m m.› m.› ›.›

nu m.ma m.oH m.oH m.oH

1:: m.m« m.m« H.w« m.H« o.m« m.m« H.mv m.m« o.mm o.mm m.vo H.mm w.am m.›« o.om m.v«

wmom

nu oom m.mv «.mm m.om m.mv m.om o.Hm «.m« m.o« m.mm m.«m m.mm m.um m.m« m.m« m.›« m.wv

xooam

.map ›.mm m.mm m.mm H.Hm o.mm H.om m.mm m.«m m.«m ›.vm ›.ma H.Hm m.›m m.mm ›.›m m.mm

uam uawv

mmm vmm omm mom www mmm mvm mmm mom m›m mmm own

amuqm .m›m Aoooav mmoa owoa masa mwoa

umunmu

qzm mom .omv .nav Anm. Amwv .omv .nav Ammv .mm. ^omV .mm. Anm. .nav Aom. .may Åmm. .nav

mq< m›amma mwq mmqm›A mmq mmq mmq o›q mmq mmq mmq m›a mma mmqmwq

mazmomzmmzm mmm@zoHmzmm

com amg qmozm oem

qmozm zmqqmz

Bilaga 5 389 FWIDv-lkbñmw QIDN®I\KDIDHOI\OS|D

o v-CMNYWHOONN I-lfñNNr-(MNMNMNF) a.hN ›.Hm ›.›m m.vm m.oN m.mm v.mm ›.«m v.›m m.mm a.mm H.vm «.›m H.mm a.mm m.mm m.om m.mm m.mN m.«m

m.w m.m m.› m.m o.›

m.NH H.›a m.«H w.«H m.mH u.›H m.«H m.mH N.a m.ma N.ba o.mH ›.NH ›.oH H.vH

m.m m.m m.m ›.m m.« m.m m.m H.m ›.m ›.m m.m v.m ›.m v.› N.v m.«

a.Ha . N.aa h.Na m.oa

. . . . . _ o.N h.H o.w H.N w.H u.m o.N m.a o.m o.N w.H m.o a.N m.H m.› m.mm a.H« o.ov m.›m N.mm m.H« ›.mm m.om ›.›m m.Hv o.ov m.›m m.mm o.H« m.mm «.›m «.mm m.m« o.H« m.mm m.› 0.» m.› ›.h m.› m.o m.m m.m m.m o.m ›.m m.m o.w ø.h a.› m.› «.m ›.m 0.0

m.oH

«.›« H.om m.›« m.›« ›.«m m.m« H.mm o.›« m.om ›.›v m.om ›.m« m.›« m.«« «.›« m.m«

o.Hm .u.m« m.Hm m.Hm

«.›« H.m« «.›« o.m« m.m« «.m« m.o« ›.m« m.m« m.›« ›.m« m.v« m.›« ›.mv o.›v ›.«« m.om m.Hm ›.m« o.w« m.mm H.om m.wm m.«ø m.om m.Hm o.om «.mm «.Hm m.mm H.am H.›m v.mw N.om m.mø H.mo o.mm m.›ø v.mø m.mm

mmm mha maa maa men NNH Hwa eva mmm mmm omm NNN

Hoaa »maa mona mwaa ooaa mama mama amma

.om. .mm. Anm. .nav .om. Anm. .mmv ^mm. .om. .mm. Anm. Anm. .oo. Anm. .mm. .mm. .oø. .mm. Anm. Ana.

m›q umqmmq møg m›q NwA møa mmam›q NøA mmgm moq m›a umgmmq mmq m›a mmgmmq mwg

zmmm

044 mom 040

zmqqmz .Hmnzm ZQAAWE

390 Bilaga 5

Diagram 14.1 Procent valskolkare i olika typer av bostadsområden i valen 1979. 1982. 1985 och 1988

96 25 1 24: 23: 22: 21 3 20: 19:

185]

17- 16: :s: h - 14: 131- 123 l l i 103 92 8: 72 52 52 4 : 32 2: 12 0 . . . 1979 l 982 1986 l 988 Valår C = Centrum = centralt N = Nämn Hpc Hyresrätter, privata. belägna. Y = Yngre byggda före 1951 H Hac = Hyresrätter, allmän nyttan, centralt belägna Fmvrünmrâde Brc = Bostadsrätter. centralt belägna 805m = 80% småhus Sn = Småhus i nårförort i området Sy = Småhus i ytterförort = ytterförort. 30h; = 3o% bostadsrätter HayM Hyresrätter. allmännyttan. tid i omradet

byggdaundermlljonbrogrammets

= SnM = Småhus l narforort. miljonprogrammet 80W 80% hwesråuer SyM = Småhus i ytterförort. miljonprogrammet i område,

Bilaga 5 391

Diagram 14.2. Procent valskolkare i områden med olika andelar röster på det socialistiska blocket i valen 1979. 1982. 1985 och 1988

“ / Soc 5570-. 21 - /

/ Soc 35-64°/o \ \ \ \ \ / I / / \ \ lJlLlI / / \

/ l / \

1:25 \

m .- Soc -34°/o _,

.på

IIIIIIJALJ4L

I l 979 19182 19186 1988 Valår

Soc 65%- = Områden med 65% eller högre andel röster på det socialistiska blocket Soc 35-65% = Områden med 35-6570 röster på det socialistiska blocket Soc -34% = Områden med upp till 34% röster på det socialistiska blocket

392 Bilaga 5

Diagram 14.3 Procent valskolkare i områden med olika andelar arbetare resp hög andel högre tjänstemän ivalen 1979. 1982. 1985 och 1988

“ 154- - a x MeNan-arb

n:

Z_

Hög-htjm

Låg-arb

I T I 1979 I 982 1985 1988

Valår

Hög-arb = Områden med en hög andel arbetare MeIIan-arb = Områden med en medelhög andel arbetare Låg-arb = Områden med en låg andel arbetare Hög-htjm = Områden med en hög andel högre tjänstemän

Bilaga 5 393

Diagram 14.4 Procent socialistiska röster i olika av typer bostadsområden i valen 1979. 1982. 1985 och 1988

X 70-

.l

65-

26 . . . 1979 1982 1925 :ses Valår C = Centrum N = Nämn = centralt Hpc Hyresrätter. privata. belägna. Y = “gem” byggda före 1951 __ Hac = Hyresrätter. centralt

allmännyttan. belägna

Fmmtwmrâde Brc = Bostadsrätter. centralt belägna 80sm = 80% småhus Sn = Småhus i närförort i området = Småhus Sy i ytterförort 305.» = 30°A = bostadsrätter HayM Hyresrätter, allmännyttan. ytterförort.

i omrâdgt byggda under miljonprogrammets tid

SnM = Småhus i närföron. miljonprogrammet 80hy = 80% hyresrätter i området SyM = Småhus iytterförort.

miljonprogrammet

394 Bilaga 5

14.5 Procent borgerliga röster i olika typer av bostadsområden Diagram i valen 1979. 1982. 1985 och 1988

75:]

70-

ss-l 4 ..

so-

55-4

50-

! l I 1932 1935 1988 2979 Valår

C = Centrum = privata. centralt belägna.

N = Nämn Hpc Hyresrätter.

byggda före 1951 Y = Ynemn Hac = allmännyttan. centralt belägna

Hyresrätter,

Föronsomrâden Brc = Bostadsrätter. centralt belägna

80sm = 80% småhus Sn = Småhus i nårförort i omrâdet Sy = Småhus i ytterförort HayM = Hyresrätter, allmännyttan. ytterförort, 30h, = 3o% bostadsrätter under miljonprogrammets tid i området byggda SnM = Småhus i närförort. miljonprogrammet 80hy = 80% hyresrätter = Småhus i ytterförort. miljonprogrammet i området SyM

Bilaga 5 395

Diagram 14.6 Procent röstande på småpartier i olika typer av bostadsområden ivalen 1979, 1982, 1985 och 1988

96 15

1451 Hac l 125 _/ H572% V Brc

n;

11:;

953 /

e;

1.;

1 5 0 l I l 1 1979 1932 1925 1988 Valår

C = Centrum N = Nämn = centralt Hpc Hyresrätter, privata, belägna. Y = Ytterort bä/Qgda fö” 1951 __ Hac = Hyresrätter, allmännyttan, centralt belägna Fmmtwmfâde Brc = Bostadsrätter. centralt belägna 80sm = 80% småhus Sn = Småhus i nårförort l området Sy = Småhus i ytterförort aobt = 3o% = bostadsrätter HayM Hyresrätter. allmännyttan, ytterförort, i omradet byggda under miljonprogrammets tid = 80% SnM = Småhus 1 narforort. mlljonprogrammet 80W hyresrätter SyM = Småhus i ytterförort, miljonprogrammet ;omrâdet

396 Bilaga 5

14.7 Procent röstande på småpartier i områden med olika andelar

Diagram

röster blocket i valen 1979, 1982, 1985 och 1988 på det socialistiska

Soc 35-6470

,OT

« . Soc -34% 9- Ä, - , Soc 55%-,

f. z/

1979 l 9182 19185 l?88

Valår

Soc 65%- = Områden med 65% eller högre andel röster på det socialistiska blocket Soc 35-65% = Områden med 35-65% röster på det socialistiska blocket Soc -34% = Områden med röster på det socialistiska blocket upp till 34%

Bilaga 5 397

Diagram 14.8 Procent röstande på småpartier i områden med olika andelar arbetare resp hög andel högre tjänstemän i valen 1979, 1982. 1985 och 1988

Hö -htjm m_

: Me an-arb

Hög-arb, Låg arb

V

1979 1932 wise 19:92

Valår

Hög-arb = Områden med en hög andel arbetare Mellanrarb = Områden med en medelhög andel arbetare hag-arb = Områden med en lag andel arbetare Hög-htjm = Områden med en hög andel högre tjänstemän

Litteratur 399

Litteratur

Amell-Gustavsson, Ulla (1983): Blanda eller utjämna? Om strategier mot Gävle.

boendesegregation.

Bemow, Roger (1989): Levnadsvillkori storstadsregioner. SOU

1989:17.

(1984): Boendesegregationens utveckling i Bostadsdepartementet

under efterkrigstiden. Ds Bo 1984:4. Stockholm.

Sverige

Bostadkommittén (1984):Slutbetänkande, del 1. SOU 1986:5. Danermark, Berth (1983): Klass, inkomst och boende. Örebro. Duncan, O D, och Duncan, B (1955): Residential Distribution and Occupational Stratiñcation. American Journal of Sociology 60. Gidlund, Gullan och J an-Erik (1989): Storstadens partier och valdeltagande 1948-88. SOU 1989:68. Jacobsson, Tord och Danermark, Berth (1988): Kommunal

bostadspolitik och Stockholm.

segregation. Byggforskningsrådet,

Jansson, Carl-Gunnar (1977): Om PLan nr 3.

segregation.

Lindén, Anna-Lisa (1989): Vem bor i bostadsområdet. Lund.

Lindberg,Göran och Lindén, Anna-Lisa (1989): Social segmentation

på den svenska bostadsmarknaden. Lund.

400 Litteratur

Livsmönster och boendekarriärer i tre

Mörk, Magnus (1986):

och framtiden, nr 22.

generationer. Göteborg rapport

lokala effekter -

Nilsson, Bengt (1989): Omflyttningens demografiska

förändringar. Stencil.

Åke Håkan - 45 000 bam

Nilsson, och Sellerfors, (1989): Separationer

berörs år. Välfärdsbulletinen nr 3/1989.

per

Peach, Cen (1975): Urban Social Lonman, London.

Segregation.

och trafikkontoret (1983): Områdesdata 1983 för

Regionplane-

Stockholms län. Stockholms läns landsting.

SCB: Folk- och bostadsräkningama 1980 och 1985: râtabeller.

SCB 1982, 1985, 1988) Allmänna valen. SOS.

(1979,

SCB Ohälsa och Levnadsförhållanden. Rapport nr

(1985): sjukvård.

42. SOS.

SCB Tandhälsa och tandvård. Levnadsförhållanden. Rapport

(1986):

nr 49. SOS.

SCB (1987): Hushållens SOS.

utgifter.

SCB Hälsan i Hälsostatistisk årsbok 1987/88. SOS.

(1987b): Sverige.

SCB Bostads- och 1988. Del l:

(1989): hyresundersökningen

for Bo 31 SM 8901.

Lägenhetsdata hyreslägenheter.

SCB Bostads- och 1988.Del 2

(1989): hyresundersökningen

Hushällsdata för och Bo 31 SM 9803.

hyres- bostadsrättslägenheter.

SCB Bostads- och 1987. Del 3:

(1989): hyresundersökningen

och hushållsdata för småhus. Bo 31 SM 89034.

Lägenheter

SCB för första kvartalet 1989. P 16 SM

(1989): Fastighetsprisstatistik

8903.

SCB för oktober 1989. P 14 SM 8911.

(1989): Konsumentpriser

Litteratur 401

SCB (1989): Tio år med nya högskolan. Siffror om högskolan, SOS.

SCB (1989): Studier över valbeteendet. Uppdrag för storstadsutredningen. Stencil.

(1987): Folkhälsorapport 1987. Socialstyrelsen Socialstyrelsen redovisar 1987:15. Stockholm.

(1989): Levnadsvillkor i storstadsregioner. Storstadsutredningen Underlagsrapport från Storstadsutredningen. SOU 1989:67.

Skånes kommunalförbund (1989): Levnadsvillkoren i Sydvästra Sydvästra Skåne. Malmö.

och Arne - Walldén, Marja Modig, (1981): Boendesegregation

för diskussion av framtida forskning. Byggforskningsrâdet. underlag

Brott och i Stockholms olika Wikström,P-O (1988): brottsutveckling stadsmiljöer. I Brottsutvecklingen 1988, BRÅ Forskning 1988:2.

Wikström, P-O (1987): Våld. BRÅ, Informationsenheten.

Wiktor-in, Marianne (1989): 80-ta1ets ombyggnaden pensionär ut-

in. 7.

tjänsteman Byggforskning,

Joachim, Andersson, L-G, Davidsson, U, och Hä1l,L (1987):

Vogel,

i Sverige. och nuläge. Rapport nr 51 i serien

Ojämlikheten Utveckling

Levnadsförhållanden. SCB, Stockhom.

Joachim ( 1987): Det svenska klassamhället. Rapport nr 50 i

Vogel,

serien Levnadsförhållanden. SCB, Stockholm.

Statens 1990

offentliga utredningar

Kronologisk förteckning

1. Företagsförvärv i svenskt näringsliv. I. 2. Överklagningsrätt och ekonomisk behovsprövning

inom socialtjänsten. S. 3. En idrottshögskolai Stockholm - struktur.

organisation och resurser för en självständig högskola på idrottens omrâde. U. Transportrádet. K.

. Svensk säkerhetspolitik i en föränderlig värld. Fö. . Förbud mot tjänstehandel med Sydafrika m.m. UD.

Lagstiftning för reklam i svensk TV. U.

Samhällsstöd till underhâllsbidragsberättigade barn.

?°°*V:'>

Idéskisser och bakgrundsmaterial. S. 9. Kostnader för fastighetsbildning m. m. Bo. 10. Strömgatan 18 - Sveriges statsministerbostad. SB. 11. Vidgad vuxenutbildning för utvecklingsstörda. U. 12. Meddelarrätt. Ju. 13. Översyn av sjölagen 2. Ju. 14. Långtidsutredningen 1990. Fi. 15. Beredskapen mot oljeutsläpp till sjöss. Fö. 16. Storstadstrañk 5 - ett samlat underlag. K. 17. Organisation och arbetsformer inom bilateralt

utvecklingsbistånd. UD. 18. Lag om folkbokföringsregister m.m. Fi. 19. Handikapp och välfärd? - En lägesrapport frân 1989

års handikapputredning. S. 20. Välfärd och segregation i storstadsregionema. SB.

HKUNGL. BiBLT

q nn

U7 L -

98V

STOCKHOLM

Statens 1990

offentliga utredningar

Systematisk förteckning

Statsrådsberedningen

Strömgatan 18 - Sveriges statsministerbostad. [10] Välfärd och segregation i storstadsregionema [20]

Justitiedepartementet

Meddelarrätt. [12] Översyn av sjölagen 2. [13]

Utrikesdepartementet

Förbud mot tjänstehandel med Sydafrika m.m. [6] Organisation och arbetsformer inom bilateralt utvecklingsbistånd. [17]

Försvarsdepartementet

Svensk säkerhetspolitik i en föränderlig värld. [5] Beredskapen mot oljeutsläpp till sjöss. [15]

Socialdepartementet

Överklagningsrätt och ekonomisk behovsprövning inom socialtjänsten. [2] Samhällsstöd Lill underhallsbidragsberättigade bam. Idéslcisser och bakgrundsmaterial. [8] Handikapp och välfärd? - En lägesrapport från 1989 ars handikapputredning. [19]

Kommunikationsdepartementet

Transportrâdet. [4] Storstadstrafik 5 - ett samlat underlag. [16]

Finansdepartementet

Långtidsuüedningen 1990. [14] Lag om folkbokföringsregister m.m. [18]

Utbildningsdepartementet

En idrottshögskolai Stockholm - struktur. organisation och resurser för en självständig högskola på idrottens område. [3] Lagstiftning för reklam i svensk TV. [7] Vidgad vuxenutbildning för utvecklingsstörda [1 l]

Bostadsdepartementet

Kostnader för fastighetsbildning m. m. [9]

Industridepartementet

Företagsförväw i svenskt näringsliv. [1]