Välfärd och segregation i storstadsregionerna : underlagsrapport
Ur KB:s samlingar
Digitaliserad år 2014
VÄLFÄRD OCH SEGREGATION
I STORSTADSREGIONERNA.
)5I
Statens offentliga utredningar äñâ? 1990:20
E5§ Statsrådsberedningen
Välfärd och
segregation
i
storstadsregionerna
Underlagsrapport av
§torstadsutredningen
Stockholm 1990
Allmänna Förlaget har utgivit en bibliografi över SOU och Ds som omfattar åren 1981 - 1987. Den kan köpas från förlagets Kundtjänst, 106 47 STOCKHOLM. Best.nr. 38-12078-X.
Beställare som är berättigade till remissexemplar eller friexemplar kan beställa sådana under adress: Regeringskansliets förvaltningskontor SOU-förrådet 103 33 STOCKHOLM Tel: 08/ 763 23 20 Telefontid 8°-12°° (externt och internt)
08/ 763 10 05 l2°°-16°° (endast internt)
Produktion Libergraf 687 0 004 Form: Libergraf Design Omslagsfoto: Rein Välme/Bildhuset ISBN 91-38-10530-6 ISSN 0375-250X Svenskt Tryck Stockholm 1990 032466
Förord
En för är direktiven att
huvuduppgift storstadsutredningen enligt göra en bred av levnadsvillkoren i storstäderna i relation till
belysning landet i skall också föreslå som förbättrar
övrigt. Utredningen åtgärder storstaden som
livsmiljö.
Storstadsutredningen har statistiska i att
givit centralbyrån uppdrag göra en bred belysning av levnadsvillkoren i storstadsområdena. Centralbyrån har till stor del baserat sin studie 1978 to m 1988 års
på undersökningar av levnadsförhållanden (ULF). Andra datakäl-
viktiga lor är folk- och av hus-
bostadsräkningarna (FOB), undersökningarna i hållens inkomster och
konsumentprisstatistiken.
Föreliggande rapport har utarbetats av en omfattande
arbetsgrupp docent Joachim Lars Häll, Göran Nordström
Vogel (projektledare), och Hans Lindblom. J ette Bodin har medverkat vid
databasuppbyggnaden.
Rapporten kommer att till grund för
ligga storstadsutredningens fortsatta arbete.
Jan O Karlsson
Läsanvisning:
I tabellmaterialet förekommer bl a följande förkortningar:
centr -1951: Centralt före
Hpriv belägna privata hyresrätter, byggda
195 1 Hallm centr: Centralt som tillhör allmännyttan
belägna hyresrätter
Brätt centr: Centralt belägna bostadsrätter
när- Privata i när- resp
Hpriv resp ytterort: hyresrätter, belägna
ytterförorter
Hallm när- i när-
resp ytterort: Allmännyttans hyresrätter, belägna
resp ytterförorter
Brätt när- resp ytterort: Bostadsrätter, belägna i när- resp ytterförorter
Blandomr när- resp ytterort: Områden med blandad bostadsbebygg-
else, belägna i när- resp ytterförorter.
Dessa områden beskrivs närmare i kapitel 2.
Innehåll
Sammanfattning
1 Bakgrund 2 Dataunderlag
DELI BOENDESEGREGATION (Vogel)
3¶Demograñsk segregation (Vogel)
4 Socioekonomisk segregation (Vogel) 5 Diskussion (Vogel)
DEL II LEVNADSFÖRHÅLLANDEN
6 (Vogel)
Utbildning
7 och
Sysselsättning arbetsmiljö (Vogel)
8 Inkomster (Vogel) 9 Materiell standard
(Vogel)
10 Bostadsförhållanden (Vogel) 11 Levnadskostnader (Lindblom, Vogel) 12 Sociala relationer (Häll) 13 Kriminalitet (Häll) 14 Politiskt deltagande (Häll, Vogel) 15 Hälsa (Nordström)
BILAGOR
275 De regionala
indelningama
289 Befolknings- och bastalstabeller 297 Kompletterande tabeller 369 Teknisk
beskrivning
377 och vid riks-
Valdeltagande partival
UI-Jâ-UJNH*
dagsvalen 1979-1988
399 Litteratur
Sammanfattning 7
Sammanfattning
SCB redovisar i denna rapport en av levnadsförhållanden i jämförelse storstadsregionema och övriga delar av en landet, resp inomregional jämförelse inom de tre har utarbetats storstadsregionema. Rapporten på uppdrag av Den omfattar två delar: Storstadsutredningen.
Dell belyser boendesegregationen i där storstadsregionema, vi jämför i 1 600 bostadsområden med befolkningsstmkturen avseende på demografiska (ålder, mm), faktorer hushållstyp resp socioekonomiska faktorer (s k socioekonomiska grupper, invandrare, inkomst).
Del 2 belyser levnadsförhållandena, där vi tittar utbildpå ning och och studiedeltagande, sysselsättning arbetsmiljö, inkomster, materiell levnadsstandard och levnadskostnader, bostadsstandard, sociala kontakter, kriminalitet, politiskt deltagande och valbeteende samt hälsa. Här vi dels jämför storstadsregionema med andra större städer, regioner med speciella problem resp sammanhållna landsdelar, dels kommuner och bostadsområden inom storstadsregionema.
Rapporten beskriver dels nuläget, dels sedan slutet av förändringarna 70-talet.
Datamaterialet
Datamaterialet omfattar FOB och från (folk- bostadsräkningarna) 1980 och 1985, ULF av från (undersökningarna levnadsförhållanden) 1978- 1988, HINK av hushållens från (undersökningarna inkomster) 1975-1987, HUT av hushållens från (undersökningarna utgifter) 1985,
Sammanfattning
AKU (arbetskraftsundersökningama) för 1987, SCBs löpande konsumentprisstatistik samt valstatistiken för 1979, 1982, 1985 och 1988.
För av och levnadsförhållandena i
analysen boendesegregationen
erfordrades en av storstäderna i storstadsregionema indelning
bostadsområden. Samtliga i storstadsregionnaturliga fastigheter ema grupperades till totalt 1 600 bostadsområden som skulle utgöras av geografiska områden med i huvudsak samma typ av bebyggelse (småhus/flerfamiljshus), upplåtelseform/ ägarkategori och ålder. De skulle dessutom av de boende upplevas som naturliga bostadsområden (t ex inte delas av motorleder, vattendrag etc). För varje sådant bostadsområde beräknades med hjälp av FOB en rad demografiska karakteristika (befolkningens ålder, andel samboende/ ensamstående, andel barn, sysselsättningsgrad osv). Vidare beräknades varje bostadsornrådes socioekonomiska struktur (andel av befolkningen som tillhör olika yrkesgrupper/socioekonomiska grupper mm).
De 1 600 bostadsområdena klassiñcerades vidare efter läge (centrum, närförorter, yttre förorter) och dominerande bebyggelse (småhusområden, bostadsrättsområden, hyreshusområden). Hyreshusområdena klassiñcerades även efter dominerande ägarkategori (allmännyttiga
och slutligen klassiñcerades samt-
bostadsföretag, privat hyresvärd)
liga bostadsområden efter dominerande byggnadsperiod. Likartade bostadsområden har sammanforts till kluster (grupper) av likartade bostadsområden. Ett flertal sådana grupperingar utnyttjas i rapporten för av av samt för särredovisningar av
beräkningar graden segregation
levnadsförhållanden. Vi har tittat speciellt på de bostadsområden som vi med av prisbildning och har bedömt
ledning befolkningsstruktur
som särskilt attraktiva, innerstaden och småhusomrâdena i
nämligen
de inre förorterna. Vidare särredovisas miljonprogramområdena, dvs av de allmännyttiga bostadsföretagen ägda hyreshusområden i förorterna, byggda under 1965-75.
perioden
Sammanfattning 9
Demografisk segregation
Innerstaden - färre pensionärer, färre
ensamstående, flera barn
Vi har sedan en i landet. I stor-
länge fortlöpande hushållssplittring stadsregionema har denna utveckling kommit längst: där är nu var fjärde person ensamstående:
De ensamstående är överrepresenterade i innerstaden (44 procent), men denna tendens har tidigare varit ännu starkare. Minskningen bör hänga samman med att många smålägenheter har försvunnit i samband med saneringen av det äldre fastighetsbeståndet.
De ensamstående är däremot kraftigt underrepresenterade i småhusområdena (8 procent), men något mindre än tidigare.
De är överrepresenterade i olika typer av hyreshusområden, mest i det äldre fastighetsbeståndet och hos allmännyttan.
Andelen barn av totalbefolkningen har minskat i
storstadsregionema.
Den andelen är högst i småhusområdena och lägst i centrum. Men även här är förändringar på väg:
Andelen minskar mest i småhusområdena, och ökar nu i
bam
centrum. Aven här bör saneringen av innerstaden vara en viktig
förklaring. I samband med saneringama försvinner många små-
och bildar större Och lägenheter lägenheter. nybyggnationen domineras av relativt stora bostäder.
Andelen pensionärer har ökat i storstadsregionema (från 15 till 16 procent), dels på grund av ökad medellivslängd, dels grund av tidig-
på
are pensionering. Pensionäremas har förändrats relativt
bosättning
mycket:
10 Sammanfattning
Mellan 1980 och 1985 har andelen som bor i
pensionärer
innerstaden minskat med en tiondel. Aven här bör orsaken vara
färre smålägenheter.
Pensionärema är i allt större utsträckning bosatta i bostadsrättsomrâden i förorterna.
Socioekonomisk segregation
Innerstaden - Her färre arbetare
högre tjänstemän,
Småhusområden - flera arbetare
Med socioekonomisk menas att i olika
segregation befolkningen
socioekonomiska (arbetare, olika nivåer
grupper tjänstemän på
bor mer eller mindre koncentrerade till olika
resp företagare)
av bostadsområden. Det boendet äri huvudsak en
typer segregerade
konsekvens av varierande resurser (inkomster, personliga kontakter,
som i vilken man i konkurrens med
kunskaper), avgör utsträckning
andra kan bosätta i de attraktiva bostadsområdena.
sig
I hela landet en förändring av den socioekonomiska
pågår tydlig
strukturen: arbetarklassen minskar, och framför allt de högre
ökar i antal. I storstadsregionema är denna förändring tjänstemännen
särskilt stark, och den är starkast i Våra
Stockholmsregionen.
visar att 40 procent av storstadsbefolkningen
undersökningsresultat
över 18 år tillhör arbetarklassen (anställda i yrken som nonnalt
av LO, inkl från sådana Andelen har
organiseras pensionärer yrken).
minskat med 0,6 mellan 1980 och 1985. Andelen
procentenheter
med minst 3 års utbildning efter student-
högre tjänstemän (yrken
examen) har ökat från 12 till 16 bara 5 år.
procent på
Arbetama är underre P resenterade i storstädemas centrum (29
. . ..
och den tendensen har blivit annu mera markerad.
procent),
På bara 5 år har andelen arbetare i innerstaden minskat med
en tiondel (3,3 procentenheter).
Sammanfattning 11
Det är istället de högre andel som har ökat
tjänstemännens
avsevärt: från 16 till 22 procent, dvs med en tredjedel.
till dessa resultat i i
Bakgrunden ligger boendekostnadsutvecklingen
storstädemas centrum. Genom har inte fullt
saneringama många
moderna och därför liksom
billiga lägenheter, många smålägenheter
försvunnit från storstädemas äldre
fastighetsbestånd. saneringama
ökar boendekostnadema vilket är lättare att bära för
höginkomsttagare.
I innerstaden sker dessutom en snabb av till
omvandling hyresrätter
bostadsrätter. Exempelvis har andelen bostadsrätter ökat med hela 8,5
procentenheter på tio år. Kravet en (i regel kon-
på marknadsmässig)
tantinsats driver alternativt förutsätter en viss
upp boendekostnadema
förmögenhet.
S aneringarna har utan tvekan skapat bättre bostads-
förhållanden i innerstaden, och de har gjort den gamla
stenstaden mera attraktiv. Men i samband
omflyttningama
med saneringama ledde också till att vi fick en starkt
förändrad befolkningsstruktur. Paradoxalt kan alltså den stora satsningen på sanering ha lett till att resurssvaga
- istället att en bättre - har
grupper fär få boendemiljö
ersatts av resursstarka bostadskonsumenter som kunde betala de högre boendekostnadema.
Samtidigt kan vi emellertid konstatera en tendens till minskad
segregation:
I småhusområdena, där arbetarna var
tidigare underrep-
resenterade (36 procent), har deras andel ökat något. Men fortfarande är de
högre tjänstemännen kraftigt överrepre-
senterade där, särskilt i de mest attraktiva områdenai de inre förorterna. I där man har de
storstadsregionema
högsta villaprisema är sambandet mellan klass
naturligtvis
och boendcform starkast.
Det finns också stora skillnader mellan enskilda stor-
ganska
stadskommuner: andelen arbetare varierar mellan 18 och
52 procent (Danderyd resp Botkyrka). När vi jämför enskilda bostadsområden blir skillnaderna ännu mera drastiska. I Malmöregionen finns områden med mer än 80 procent arbetare, och i innerstaden och vissa äldre villaområden finns områden med mindre än 10 procent arbetare.
12 Sammanfattning
Andelen i storstadskommunema varierar mellan 36
högre tjänstemän
och 7 En del bostadsområden har mer än procent (Danderyd) procent. 50 högre tjänstemän. Våra resultat visar att även skillnaderna
procent mellan storstadskommunema har ökat.
i förorterna byggda under miljonprogrammet och
Hyreshusornrådena
av allmännyttan, har haft en omvänd utveckling: ägda
Där har andelen arbetare ökat, och andelen högre tjänstemän har inte alls ökat samma sätt som i de mera attraktiva områ-
på
dena.
Där tillhör 63 arbetarklassen (i centrum var det 32
procent
procent). Och endast 5 procent utgörs av högre tjänstemän (i
centrum: 22 procent).
Resultaten tyder att många av dessa områden har fått dålig status.
på
Det är där bostadsmarknaden (invandrare, storstad-
nykomlingama på
ens från landsorten) har börjat sin boende-
ungdomar, inflyttare
karriär. Eftersom av områdena inte har en attraktiv miljö, med
många
nackdelar som avstånd, nedsliten yttre miljö och anhopning av
långa
har de blivit för dem som har
problemhushåll, genomgångsornråden
haft råd att flytta. Områdena har drabbats av stark omflyttning och
social Många sådana områden har stigmatiserats och låg gemenskap.
fått Vi kan avläsa denna i våra siffror om
dåligt rykte. utvecklingen befolkningsutvecklingen.
Alla de som vi har nämnt har försiggått under en period
förändringar
med stora av fastighetsbeståndet. Fram till mitten
ganska förändringar
av 70-talet hade vi en snabb ökning av (i viss mån även
hyresbostäder
bostadsrätter) i förorterna Sedan dess har andelen
(rniljonprogrammet).
småhus ökat, man har sanerat i de gamla bostadsområdena, där många
har försvunnit, och man har haft en snabb ökning av
smålägenheter
andelen bostadsrätter. Boendeforrner, och upplåtel-
lägenhetsstorlekar
sefonner kan vara olika attraktiva för olika typer av hushåll, oavsett deras ekonomiska resurser. Därför har vi tittat närmare på arbetare och
tjänstemän i olika (livscykel):
familjesituationer
Ökningen av andelen högre tjänstemän i storstädemas centrum gäller framför allt ensamstående äldre eller
från denna typ av yrken. Nästan 40 procent
pensionerade
Sammanfattning 13
av dessa bor nu i innerstaden. För dessa kan vi
pensionärer
samtidigt registera ett minskat småhusboende.
Minskningen av andelen arbetare gäller framför allt äldre (över 44 är) resp pensionärer.
Även yngre barnlösa samboende högre tjänstemän har ökat sitt
centnimboende.
Praktiskt taget i alla livscykelkategorier har arbetarnas centrumboende minskat.
Småhusboendet har i första hand ökat bland arbetare med barn.
Levnadsförhållanden
UTBILDNING
Befolkningens utbildning har förbättrats i hela landet, men förbättringarna är störst i Stockholms- och som har
Göteborgsregionema,
flest långtidsutbildade; där har 29 resp 24 procent någon form av eftergymnasial utbildning. I Malmöregionen är det 17 procent, i riket i sin helhet 19 procent och i norra 11 procent.
glesbygden
Inom storstadsregionerna har vi samma typ av förändringar som redan har konstaterats beträffande de socioekonomiska gruppemas bosättningsmönster.
I centrum har vi fått en allt mera markant koncentration av lângtidsutbildade (41 procent, en ökning med hela 12 procentenheter på 10 år).
I allmännyttans i förorterna är endast 16
hyreshusområden procent lån gtidsutbildade.
Utvecklingen är entydigt: de som har kvalificerad (och
utbildning
därmed bosätter i allt större cen-
högre inkomster) sig utsträckning tralt, medan de som har lägre utbildning hamnar alltmera ute i storstadsregionernas penferi.
14 Sammanfattning
S YSSELSÄTTNING
Storstadsregionema har landets högsta sysselsättningsgrad (Stockholmsregionen: 76 procent, glesbygdsregioner: cirka 65
I Stockholmsregionen har man dessutom de längsta arprocent). betstidema och den lägsta arbetslösheten. Befolkningskoncentrationen innebär större pä arbetsmarknaden, där ñnns
valmöjligheter också en större andel kvalificerade arbeten och därmed högre inkomster. I innerstaden ökar sysselsättningsgraden särskilt starkt, beroende pä bl a en minskad andel pensionärer.
Såväl ifråga om arbetstider som arbetsmiljö finns det stora skillnader mellan i resp i de attraktiva
befolkningen miljonprogramområden innerstadsomrädena och de välbelägna smähusområdena. Dessa resultat mot resultaten rörande den socioekonomiska
korresponderar
i kapitel 4. segregationen
INKOMSTER
Lönema är cirka 30 högre i än i norra
procent Stockholmsregionen glesbygden (på grund av flera höglönejobb och längre arbetstider). Medan lönerna har minskat sedan 1978 har de disponibla inkomsterna ökat med 6-7 (beroende på ökad förvärvsintensitet bland
procent kvinnor, ökade pensioner mm).
Aven de inkomsterna är klart högre i
disponibla
i 66 000 kr,
storstadsregionema: Stockholmsregionen
Göteborg/ 61 800 kr, större
Malmöregionerna övriga
kommuner 57 700 kr och i norra 54 200 kr/år.
glesbygden
Inom storstadsregionema är det i de mest attraktiva
naturligtvis områdena vi hittar de högsta inkomsterna, den minsta andelen socialbidragstagare och
lâgavlönade.
Sammanfattning 15
I de småhusområdena är de inkomsterna närbelägna disponibla 25 procent högre än i i förortallmännyttans hyreshusområden erna, byggda under miljonprogrammet.
I centrum har de inkomsterna ökat snabbast: med disponibla nästan 20 procent på fem år. Detta både den stengäller gamla staden och de centrala bostadsrättsområdena.
Även skuldsättningen ökar i cenmim, och det bör påtagligt hänga samman med bostadsrätterna. marknadsprisema på
MA TERIELL STANDARD
Den materiella standarden i form av bl a kapitalvaror (bil, frys, video mm) är starkt relaterad till boendeformen (småhus eller lägenhet). Småhusbefolkningen har i de flesta avseenden standard. Vi högre konstaterar vidare:
Befolkningen i innerstaden har fritidshus i minskande omfattning. Det beror på att det ökade antalet antagligen bostadsrätter och den ökade i innerstaden hyresnivån lägger beslag på en större del av inkomsterna. I mån inverkar någon även en föryngring i centrum.
BOS TADS S TANDARD
Befolkningens bostadsstandard har förbättrats avsevärt
underde
senaste decennierna, och det även Aven här gäller storstadsregionema. har bostadsbeståndet en mot genomgått omvandling flera småhus, flera bostadsrätter, större lägenheter och av bostäderna. modernisering
56 procent av bor i storstadsbefolkningen ägarbøstäder (småhus eller bostadsrätter)
27 procent av bor i innerstadsbefolkningen ägarbostäder (i regel bostadsrätter). Den siffran har ökat snabbt (med 8 procentenheter på 10 år).
16 Sammanfattning
I har marknadsvärdena stor inverkan på boende-
ägarbostädema
kostnaderna. och bostads-
Storstadsregionemas bostadsefterfrågan
brist och boendekostnaderna, vilket kommer att
pressar upp priserna
drabba framtida bostadskonsumenter. Konsekvenserna kan vi nu avläsai statistiken i form av en snabb ökning av andelen resursstarka bo-
stadskonsumenter ex i innerstaden. I takt med att
(t högre tjänstemän)
marknadsvärdena realiseras framöver kommer boendekostnaderna att
ta en allt större del av inkomsterna i Detta
storstadsregionema.
kommer framför allt att drabba nykomlingarna på bostadsmarknaden: från landsorten, egna ungdomar och
inflyttare storstadsregionernas
invandrare.
har fortsatt att öka även i storstadsregionema.
Utrymmesstandarden
Men inom kan vi notera ökad trångboddhet i
storstadsregionema
innerstaden. Detta samman med en förändrad hushållsstruktur
hänger
i bostäder av ordinär storlek) samt en relativ
(flera barnfamiljer
minskning av andelen pensionärer.
LE VNADSKOS TNADER
av levnadskostnadema i visar att
Analyser storstadsregionema
boendet och även är dyrare än i
transportkostnadema betydligt
landsorten. Det särskilt stora och lägenheter
gäller hyreslägenheter,
under 80-talet. kostade i Storstockholm
byggda 80-talslägenhetema
446 kr/m2, i 475 kr/m2 och i resten av landet 408 kr/m2
Storgöteborg
(1987 års priser).
Även bostadsrätterna är i storstadsregionema.
betydligt dyrare
är inte men är
Månadsavgiften visserligen högre, överlåtelseprisema
3-4 i Storstockholm och 2 gånger högre i Storgöteborg.
gånger högre
SCBs visar att stora barnfamiljer (minst tre
småhusundersökningar
15-17 000 kronor mera per år i Storstockholm och Stor-
bam) betalar
än utanför Detta emellertid inte hela
Göteborg storstadsregionema. ger
bilden, eftersom husens storlek, kvalitet och lånebilden kan variera mellan för kostnaderna i likvärdiga
regionerna. Typfallsberälcningar
småhus visar att stockholmaren betalar cirka
(ett medeIhus)
3 500 kronor mera månad än om huset är köpt med
per smålänningen,
100 000 kronor i insats under det senaste året (här slår de högre marknadsvärdena Om samma hus har köpts fem år tidigare
igenom).
Sammanfattning 17
blir skillnaden cirka 1 700 kr/månad. dessa är
Samtliga beräkningar gjorda enligt det nya skattesystemet (RINK). Det nya skattesystemet
ökar boendekostnadema betydligt mera i storstäderna än i landsorten
(med l 000 600 kr/månad i dessa båda utöver den
resp exempel,
ökning som drabbar ett referensområde i landsorten).
SOCIALA RELATIONER
De sociala relationerna är i flera avseenden sämre i storstadsregionema: andelen ensamboende är högre och färre har kontakt med anhöriga och grannar. Liksom i resten av landet ökar andelen
ensamstående. De är starkt i
överrepresenterade hyreshusområdena
och i centrum, och just där är också sämre
grannkontaktema
utvecklade. Motpolen är småhusornrådena - där man mera med
umgås
sina grannar och farniljekontakterna är mera omfattande.
KRIMINALI TE T
Kriminalstatistiken över anmälda brott visar klart högre vålds- och i storstadsregionema. Samma resultat visar även
egendomsbrottslighet levnadsnivåundersökningarna, där vi har frågat intervjupersonerna vad
de har råkat ut för under det senaste året. Medan kriminalstatistiken
visar en ökad i kan vi inte
brottslighet storstadsregionema, registrera
flera offer när vi svenska folket. i att
frågar Förklaringen ligger
kriminalstatistiken endast avser anmälda brott, och de motsvarar endast 25 procent av den som kommer fram i intervjuerna. Vi
volym
anser att i kriminalstatistiken mera föränd-
förändringarna speglar ringar av
anmälningsbenägenheten.
Vi kan alltså inte någon ökning av våldsbrottsligheten
belägga
i storstadsregionema.
Inom storstadsregionema är de boende i innerstaden samt i
allmännyttans miljonprogramområdena i förorterna mest ut-
satta.
Under en ettårsperiod uppger två och en halv av stor-
procent stadsbefolkningen att man utsatts för våld med
kroppsskada
(märken, sår etc). I hela riket rör det sig om strax under två
18 Sammanfattning
procent. Lägger vi till hotelser och våld utan märken ökar andelen till åtta procent i mot sex procent i hela
storstadsregionema
landet.
Däremot är oron att drabbas av våld större i
för betydligt storstadsregionema. Nästan var femte storstadsbo har någon
gång under det senaste året avstått från att ge sig ut på kvällen av oro för att bli överfallen, rånad eller på annat sätt ofredad.
Även andelen som har drabbats av stöld eller skadegörelse är större (32 mot i hela
i__storstadsregionerna procent 23 procent
riket). Aven här är de boende i allmännyttans miljonprogram-
områden i förorterna resp innerstadsbefolknin gen mest drabb-
ad. Inte heller här kan vi se någon klar ökning.
Våra resultat tyder vidare att vandaliseringen i bostadsområdena
på
har minskat mellan 1978 och 1985.
VALBETEENDE
Valbeteendet, dvs och i olika typer av
Valdeltagandet partivalen
bostadsområden speglar dels dels be-
befolkningssarnrnansättningen
reaktioner den utvecklingen.
folkningens på politiska Förändringar
mellan valen (av eller valet av parti) kan vara en
Valdeltagandet
indikation på ett ökat missnöje.
-
1980-talet har präglats av minskande mobilisering:
politisk
valdeltagandet minskar med cirka fem procentenheter mellan 1982 och
1988. har något lägre valdeltagande än riket i
Storstadsregionema
övrigt, och det socialistiska blocket är cirka
fyra procentenheter
Sedan 1982 har det socialistiska försämrats i
svagare. väljarstödet storstadsregionema (relativt landet i övrigt).
Vänstern är starkast i förortemas milionprogramomrâden
(allmännyttans hyreshusorrxråden), vilket främst beror på en
hög andel arbetare. Det är där som har minskat
valdeltagandet
mest, med bortåt 9 procentenheter. Och andelen som röstar på SAP/V PK har minskat ännu mera mellan 1982 och 1988 ( cirka
11 procentenheter).
Sammanfattning
Även när man kontrollerar för klasstrukturen i olika valdistrikt är det framför allt i i förorterna som
allmännyttans miljonprøgramømråden Valdeltagandet liksom röstningen på SAPN PK har minskat.
Valdeltagandet är högst i smâhusområdena och där har
(90 procent), man inte heller haft så stor av Där är det
minskning valdeltagandet. borgerliga blocket starkast, men just där har det socialistiska blocket klarat sig bäst, medan det har minskat mer än normalt
borgerliga
(röster till miljöpartiet).
Innerstaden har, som redan har visats, fått en alltmera välsituerad
Det sätter också spår i och
befolkning. Valdeltagandet röstningen:
valdeltagadet minskar inte lika starkt där och relationerna mellan blocken förskjuts nu. Det socialistiska blocket mest: i den
har tappat gamla stenstaden var man 1988 nere i 34 procent av rösterna, en minskning med 5,6 procentenheter sedan 1982.
Det är som och vpk har sina starkaste
iinnerstaden miljöpartiet
fästen. Aven moderaterna är överrepresenterade i den gamla stenstaden och i de mest attraktiva småhusornrådena nära stadskärnan. Centern är överrepresenterad i småhusområden
i de yttre förorterna, socialdemokratemai hyres- och samt hos allmän-
bostadsrättsornråden
nyttan i förorterna, och folkpartiet i alla småhusområden.
slags
Valdeltagandet minskar mest i områden med hög andel arbetare, andel socialistiska röster (i det senaste valet),
hög
låg sysselsättningsgrad, många invandrare och låga inkomster.
Även när det gäller andra mått på aktiviteter förekommer
politiska
stora skillnader mellan olika bostadsområden. En mellan
jämförelse
t ex inom och närort-
allmännyttans hyresområden miljonprogrammet
emas småhusområden visar bl a att i de förra områdena är det färre (tre och en halv procentenheter) som är anslutna till
något politiskt parti, det är dubbelt så många som uppger att man inte brukar diskutera
politik och ungefär gånger så många som inte tror sig ha
fyra några möj-
ligheter att författa en skrivelse för att överklaga ett beslut av en myndighet.
Utvecklingen går dessutom åt motsatt håll i dessa områden,
klyftorna vidgas: anslutningen till politiska partier tycks ha ökat i närortemas småhusområden mellan 1978 och 1988. Där ökar intresset för
politik
20 Sammanfattning
och det är fler som skulle klara av att överklaga ett beslut. I miljonprogrammets allmännyttiga hyresornråden är andelama istället minskande för vart och ett av dessa mått.
HÄLSOTILLSTÅND
Vi har hittat relativt stora skillnader när det gäller sjukligheten, både mellan storstadsregionema och landsorten och mellan olika bostadsområden och kommuner inom De beror inte
storstadsregionema. på
åldersskillnader (vi redovisar åldersstandardiserade sjuklighetstal), utan dels av i arbetslivet),
på yrkesstrukturen (effekter förslitningen
dels selektiv (andelen friska, arbetsföra, välutbildade
på omflyttning
osv som in ut ur området).
flyttar resp
är friskare än befolkningen i Storstadsbefolkningen betydligt
inre Norrland.
Inom är hälsan bättre i de mest
storstadsregionema betydligt
attraktiva bostadsområdena, dvs i den centrala gamla stenstaden och i småhusområdena, än i allmännyttans hyreshus-
områden i ytterområdena, byggda under miljonprogrammet.
Dessa skillnader korresponderar med den socioekonomiska strukturen i dessa områden, mot andelen arbetare, andelen socialbidragstagare, osv. Och skillnaderna är stora:
förtidspensionärer
I småhusområdena har 7 procent i hög grad nedsatt
I allmännyttans miljonprogramornråden arbetsförmåga.
i de yttre förorterna rör det om 16 procent.
sig
En sammanfattning:
Vad händer med de mest attraktiva bostadsområdena?
Innerstaden har en snabb omvandling: genom saneringarna
genomgått
har billiga smålägenheter slagits samman till större lägenheter,
många
och har ökat saneringen. Dessutom har andelen bostäd-
hyroma genom
er som med bostadsrätt ökat drastiskt (i Stockholms innerstad
upplåts
med 8,5 på 10 år). Det har blivit dyrare att bo i
procentenheter
Sammanfattning 21
innerstaden, och det krävs allt högre inkomster och
förmögenheter.
Resultatet har blivit en snabb av
förändring befolkningsstrukturen:
Andelen arbetare har minskat med en tiondel fem år. I innerpå staden utgör arbetarna endast 29 procent för stor- (genomsnittet stadsregionema: 40 procent)
Andelen högre tjänstemän ökar (med en tredjedel på fem årl). Där utgör de i 16 22 procent (genomsnitt storstadsregionema: procent).
Minskningen av arbetarandelen framför allt de äldre och gäller ensamstående, medan ökningen av de alla
högre tjänstemännen gäller
åldrar, men framför allt äldre ensamstående och pensionärer.
Dessa befolkningsförändringar har haft konsekvenser för levnadsförhållandena i innerstaden:
andelen högutbildade har ökat medelinkomstema har blivit högre andelen har minskat
lågavlönade bilägandet ökar
men: skulderna har ökat (flera bostadsrätter) flera är oroliga för sin ekonomi flera är trångbodda färre har råd med ett fritidshus
I småhusområdena har vi en annorlunda där ökar
något utveckling:
andelen arbetare, särskilt i de mera områdena och områden avlägsna som kom till under 1965-75 Man kan
perioden (miljonprogramrnet).
tänka att tjänstemännens till innerstaden
sig inflyttning öppnade
vissa möjligheter för den Fortfarande är arbetarna
övriga befolkningen.
underrepresenterade i småhusområdena:
I de inre förortemas småhusområden räknas endast 29 procent av de vuxna till arbetarklassen i storstads- (genomsnitt regionerna: 40 procent).
22 Sammanfattning
Det är betydligt dyrare att bo i småhus i storstadsregionema, jämfört
med landsorten. Statistiken visar att stora barnfamiljer som bor i
småhus i betalar 15-17 000 kronor mera än i
Stockholmsregionen
landsorten. för kostnaderna i likvärdiga småhus
Typfallsberäkningar
(ett medelhus) visar att stockholmaren betalar cirka 3 500 kr mera
månad än smålänningen, om huset är köpt med 100 000 kr i insats
per
under det senaste året (här slår de marknadsvärdena igenom).
högre
Om samma hus har år ett blir
köpts fem tidigare (i lägre prisläge)
skillnaden cirka l 700 lcr/månad.
Förslaget till ett nytt skattesystem (RlNK) ökar boende-
kostnaderna mera i storstäderna än i landsorten:
betydligt
med kr/månad i dessa båda exempel, utöver den
1 0()0 resp 600
öknin g som drabbar ett referensområde i landsorten.
En i avseenden har vi konstaterat i de
många negativ utveckling allmännyttiga bostadsföretagens miljonprøgramområden (hyreshus-
områden i förorterna, under 1965-75). De bildar en kontrast
byggda
mot innerstaden:
arbetarandelen ökar: den är nu mer än dubbelt så stor som i
innerstaden
de högre andel minskar: den är nu tre gånger
tjänstemännens
lägre än i innerstaden
medelinkomsterna har utvecklats ogynnsamt: andelen
socialbidragstagare är 15 gånger högre än i de attraktiva
småhusområdena
den materiella standarden är sämre
befolkningen har sämre hälsa.
Sammanfattning 23
Hmucm m.mm H.vm m.mm m.Hm m.mm v.mm w.«m m.›mm.mm m.Hm m.mm
mvcwon muooax
m.m Mmmm cam m.om ›.m› ›.mm m.›m m.om m.v› o.Nm w.mm
umumon
.øwum
EMM MGH m.›m v.mm m.m› m.v› m.N› H.v› m.o› H.mm o.mm ›.» m.›o
Qwao o.«›
wxxanm
m
mummamw
H.w m.›
m H.mH mv
UHHM m.vH m.HH m.vH a.NH m.oH v.oH ›.mH m.qñ H.om
mnanum
nmvcø mcmm
m.vv m.mv v.Hm ›.mm v.mm N.mm o.mm ›.mv ›.om m.vm v.mm N.om
Hmvcm nmnum wumu
zoom:
uwvnm
H M
amma:
uuoumuum
uucmo
mnamumnum
uocoamwu uuoumc
umxau msnmem auQ
uumummuas muumceaam
uumumvmumon u«nm
cmvmusowbmumuoum
wom^ AH
mamamaam womA womA mnmm møgmsm mums
muvcwz Esuucmo uuogmz
Hovcowmmm uuoumuuw
Hamnøumuxamum0 cmuwhsömuuohnh H0üh5HNMOUWHEÖ
novwhaöadhmoumdohwwx
24 Sammanfattning
«.m o.m w.m v.m H.m m.w o.m m.m m.m m.w
›.mH w.mH
uummumz umuwnum mmmeuow
o.mm m.vm o.mm ›.vm H.mm o.om m.mm «.m› m.mw m.Hm m.m›
:mom wvmu mmma
m.mm m.›H m.mm m.›m m.mm m.Hm ›.mm ›.›N m.›m m.›m H.mm ›.m«
.vaoum umvmxm
wwawunm
m.›
ouo now m.NH m.›H o.oN m.om o.mH m.HH o.mm v.mm m.mH a.mH m.wH
Uam Uam
m.H m.H «.m m.m m.m v.N w.H H.m ›.N m.m «.a o.v
mvmxw
now E
uumwub
H.mm ›.›mm.om «.mv ›.mm m.Hm m.mH m.›m o.Hv m.mv m.›H H.mm
øwmcH ucamgm uxøucox
Emmqm wvcmon
Hmvøm
N H
amma:
uuoHmuu›
nucwo
uuoumc
nwcowmwu
umxay møgwem HnQ
uumgmmuan muumceaam
uumumumpmon
cmvmueomnmumuouw
mamamaamwomA womA wow^ mumm mønmem mgmm
mnvcaz EDHUG®U uuoumz unouwuu»
Hovcowumm HONWSHNWOUWHEÖ
aaonmumuxamum›o covwhaomunohnh GGUWHEGEMHUOHQWOHHHE
Bakgrund 25
1¶Kapitel Bakgrund
Utredningsuppdraget
Denna rapport har utarbetats på uppdrag av Storstadsutredningen. Utredningens uppdrag är att utarbeta förslag till åtgärder för att jör-
bättra livsmiljön i storstäderna. Därvid skall särskild hänsyn läggas på
åtgärder som kan förbättra levnadsvillkoren för utsatta grupper.
Vidare skall man överväga som skulle kunna vidga deltagan-
förslag
det i det politiska livet.
I utredningsdirektiven betonas skapandet av likvärdiga levnadsvillkor
för medborgarna oberoende av var i landet de bor som ett viktigt mål
för den nationella politiken. Man pekar på att den snabba utvecklingen
i storstäderna kan ha lett till skillnader dels mellan, dels inom
vidgade
storstäderna. Levnadskostnadema är höga och utslagningen på arbetsmarknaden kan vara högre än i mindre kommuner. Vidare bör miljön i storstadsområdena förbättras. I direktiven nämns också att den sociala kontrollen är svagare i storstäderna vilket kräver ett effektivare brottsförebyggande arbete, samt att bristerna i samhällsservicen åtgärdas.
Beträffande det politiska deltagandet pekar man på att de som bor i
storstäderna är mindre benägna att engagera sig politiskt. Således har
minskat kraftigt i delar av storstadsregionema.
Valdeltagandet
I direktiven sägs vidare att utredningen ska göra en bred belysning av levnadsvillkoren i storstäderna i relation till levnadsvillkoren i landet i övrigt. En sådan brett upplagd och studie har utarbetats
jämförande
av statistiska centralbyrån (SCB). Studien en rad av SCBs
utnyttjar
stora statistiska material, nämligen 1980 och 1985 års folk- och bo-
stadsräknin gar (FOB), undersökningarna av levnadsförhållanden
26 Bakgrund
(ULF) från 1978-1988, undersökningarna av hushållens inkomster (HINK) från 1978-1987, arbetskraftsundersökningarna (AKU) från 1988, konsumentprisindex (KPI) samt hushållsbudgetundersökningen (HBU) från 1985. Resultaten redovisas samlat i denna rapport.
SCBs har ytterligare utredningsuppdrag preciserats enligt följande:
l. Levnadsvillkoren ska studeras med hjälp av den indelning i levnadsnivåkomponenter som tillämpas inom välfärdsstatistiken (ULF). Analysen ska således omfatta komponenterna utbildning, arbetsmiljö, inkomster, boende och
sysselsättning, materiell standard i övrigt, fritid, deltagande, sociala
politiskt relationer, trygghet och säkerhet samt hälsa.
2. Levnadsvillkoren ska jämföras dels inom storstadsregionerna dels mellan och landet i övrigt, där
storstadsregionerna olika typer av särredovisningar kommer att tillämpas.
regionala Inom storstadsregionerna jämförs levnadsförhållandena dels mellan olika kommuner, dels mellan olika typer av likartade bostadsområden.
3. Särskild tonvikt vid en analys av boendesegrega-
läggs tionen, dvs rumsliga fördelning i storstäderna
befolkningens med avseeende på resurser (klass, inkomst, nationalitet) resp demografiska faktorer (ålder, hushållstyp). Boendeseg-
studeras både kommunnivå och på bostadsregationen på områdesnivâ, dvs områden med i
avgränsade geografiska regel likartad och som av
bebyggelse upplåtelseform/ägarkategori, de boende i allmänhet som deras bostadsområde. I
uppfattas de tre storstadsregionerna Stockholm, Göteborg och Malmö har cirka 1 600 sådana områden identifierats. Dessa områden omfattari genomsnitt cirka 1 600 personer. Boendesegregationen
bostadsområdesnivå undersöks genom av på jämförelser grupper (kluster) av likartade bostadsområden (med avseende
läge i på hustyp, upplåtelsefonn, ägarförhållanden, regionen och byggnadsår).
Bakgrund 27
Rapportens disposition
Rapporten inleds i kapitel 2 med en av tekniska
precisering analysens uppläggning och dataunderlaget. inleds i
Resultatredovisningen kapitel
3 med mera av den
översiktliga analyser demografiska segregationen mellan olika typer av bostadsområden inom Här
storstadsregionerna. studerar vi bland annat efter ålder och I
segregationen hushållstyp. kapitel 4 vi över till den socioekonomiska efter klass
går segregationen (socioekonomisk grupp) resp nationalitet. Inkomstvariationer återkommer vi till senare i 8. I ett sammanfattande 5 sum-
kapitel kapitel merar vi segregationstendensema och kombinerar och
demografiska socioekonomiska faktorer.
Därefter fördjupas redovisningen genom en
komponentvis genomgång av befolkningens levnadsförhållanden i landsdelar och
resp kommuner bostadsområden inom storstäderna. I kapitel 6 studerar vi
utbildningsresurser och utbildningsaktiviteter. I kapitel 7 behandlas befolkningens sysselsättningssituation och arbetsmiljö. I kapitel 8 och 9 fortsätter vi med inkomster och materiell levnadsstandard och 10 bo-
kapitel gäller endet. ll sammanfattar slutsatser om levnadskostnader och
Kapitel konsumtion, hämtade från hushållsbudgetundersökningama resp kon-
sumentprisstatistiken. Därefter går vi över till den icke materiella välfärden: sociala relationer (kapitel 12), och säkerhet, där vi
trygghet
behandlar för våld och egendomsbrottslighet 13),
exponering (kapitel
samt politiska resurser (kapitel 14). Här ägnas ett särskilt avsnitt åt valbeteendet i olika och typer av bostadsområden, där vi bl a
regioner
utnyttjar data från valstatistiken. Det sista behandlar befolk-
kapitlet ningens hälsa (kapitel 15). Rapporten inleds med en sammanfattande diskussion.
Allmänna utgångspunkter
Med menar man i allmänhet en inre
boendesegregation differentiering
i ett område, tex i en kommun eller där olika
geografiskt region, typer
av är överrepresenterade i vissa delområden och
befolkningsgrupper
underrepresenterade i andra, så att de olika delornrådena får en från genomsnittet i avvikande På
regionen befolkningssammansättning.
senare år har man alltmera intresserat för en resursmässig
sig segregation: att fördelas mellan olika bostadsområden efter
befolkningen
inkomst eller nationalitet. Man får en
socialgmpp, därigenom anhop-
28 Bakgrund
av invandrare, socialbidragstagare etc i vissa ning låginkomsttagare,
medan resursstarka hushåll är mera överrepresenterade i anområden, dra omfåden. av denna typ har uppmärksam-
Segregationstendenser mats olika nivåer, t ex i fonn av skillnader mellan olika kommuner,
på vilket har konsekvenser för både kommunernas och inkomster.
utgifter I debatten särskilt bostadsområden med en dominer-
uppmärksammas ande resurssvag befolkning, eller fastigheter och rent av trappuppgångar med en ensidig befolkningssammansättning.
Men efter resurser tycks inte ha fått någon större uppmärk-
segregation samhet förrän på 70-talet (Danermark, 1982). Demografisk segregation efter ålder och hushållstyp har uppmärksammats
befolkningens
och ofta som motiv bakom målsättningen om en allsidig tidigare ligger befolkningssammansättning genom en varierad bebyggelse.
Det är emellertid mot segregation efter resurser som huvudintresset riktas i denna rapport. Bakgrunden är främst boendekostnadsutveck-
bostadsbristen, den snabba omvandlingen av hyresrätter till bolingen, stadsrätter, och av andelen små och billiga lägenheter i
minskningen det äldre kan ses som resultatet
fastighetsbeståndet. Boendesegregation av mellan dels bostadsmarknaden, dels bo-
samspelet spelreglerna på stadskonsumentemas resurser i konkurrensen om bostäderna, dels konsumenternas bostadsönskemål. Man skulle kunna säga att spelreglerna på bostadsmarknaden har förändrats. Bostadsanskaffning och flyttningsrörelser antagligen i allt större utsträckning av konsu-
påverkas menternas resurser. När vi studerar boendesegregationen och dess
ser vi resultatet av detta samspel mellan spelregler och reutveckling surser. Vi räknar med att resultaten kommer att visa en
tilltagande
i storstäderna med avseende resurser. segregation på befolkningens
spelreglerna på bostadsmarknaden
bostadsmarknaden bestäms av aktörerna: producenter, Spelreglema på
fastighetsägare, politiker och konsumenter. Bostadsproducentema
- har ett stort markägare, byggföretag och fastighetsägare inflytande över vilka typer av bostäder som finns marknaden, var i regionen
på bostäderna ligger och var man bygger nya bostäder, bostadsstorlekar,
och kostnader. De påverkar även boendehustyper, upplåtelsefonner
i vidare bemärkelse. är av bostäder i miljön Exempelvis lokaliseringen relation till av stor betydelse. Den ökande koncen-
arbetsplatser
Bakgrund 29
trationen av i innebär således försämrad
arbetsplatser city miljö genom
ökad trafik i storstädemas centrala delar, medan restidema för
förlängs
de förortsboende.
Samhällsplanering och politiska beslut på kommunal nivå inverkar
givetvis också på bostadsbeståndet och dess kvalitéer. Här den
ligger
formella beslutanderätten, som emellertid endast har en
många gånger
begränsad betydelse för vad som byggs, när det sker, och hur befolkningen fördelas över bostadsbeståndet: vem som vart i bo-
flyttar
stadsbeståndet. Men har också andra målsätt-
samhällsplaneringen
ningar, som ibland kan vara i konflikt med de rent
bostadspolitiska.
Samhället är emellertid en huvudaktör när det ansvaret för det
gäller
totala utbudet (genom
bostadsbyggnadsprogrammen, planmonopolet),
när det gäller infrastrukturen, men framför allt när det bostads-
gäller
ñnansiering och boendekostnader. Bostadslån, beskatt-
bostadsbidrag,
ning av boendet samt
hyressättning (bruksvärde) styr boendekostnad-
ema i olika delar av storstadsregionema. De gör det dels direkt, dels
genom att marknaden anpassar sig genom
överlåtelsepriser. Exempel-
vis innebär en av att däm-
begränsning ränteavdragen småhusprisema
pas, gynnsam beskattning av reavinster på bostadsrätter leder till att
dessa i värde, medför att även
stiger kraftigt låga hyrori city hyreslä-
genheter på marknaden får ett bytesvärde mot småhus och bostadsrät-
ter. Vidare
skapar generella bostadssubventioner förmögenhetsökningar hos de boende. Subventionema ökar ägarbostädernas marknadsvärden, och de påverkar också hyreslägenhetemas
by-
tesvärde på bostadsmarknaden.
Ett särskilt i detta är av det äldre
problem sammanhang omvandlingen
bostadsbeståndet genom leder
sanering: modemiseringen visserligen
till en höjning av bostadsstandarden, eftersom bostäderna blir större
och modernare. Men den har också lett till att
billiga smålägenheter
försvinner och att bostadskostnadema Det att bostads-
stiger. betyder
marknaden för de resurssvaga försämras. Detta i hugrupperna gäller
vudsak den gamla stenstaden i storstädernas centrum. I samband med modemiseringen sker ofta ett byte av som således kan
hyresgäster,
leda till en ökad koncentration av resursstarka Den bo-
hyresgäster. stadspolitiska satsningen kan därmed bli en motor för ökad segregation
i
storstadsregionema.
Slutligen hör praxis när det gäller till
bostadsfördelningen spel-
reglerna. Samhällets täcker emellertid
bostadsförmedlingsverksamhet
30 Bakgrund
endast en del av alla och stort spelrum har
begränsad bostadsbyten,
lämnats åt marknaden.
Boendepreferenser
liksom utbudet bostadsmarknaden således ramen
Spelreglema på utgör
för konsumenternas val av bostad, där bostadsönskemålen ställs mot konsumenternas resurser. Bostadsönskemålen påverkas säkert kraftigt
av kostnaderna, både de och insatser i olika former.
löpande utgifterna
Men även avkastningen i form av förmögenhetsbildning genom ökade
småhus och bostadsrätter inverkar på konsumen-
fastighetspriser på
ternas bostadsval. Just bör vara en viktig
förmögenhetsbildningen
förklaring till att stadskämoma liksom vissa välbelägna småhusområ-
den har blivit alltmera attraktiva.
Bostadsönskemålen också samman med vår livscykel: barnfa-
hänger
föredrar småhus medan de yngre och äldre föredrar mera cen-
miljer
trala med de fördelar närheten till service, butiker och kultur
lägen
kan är en för man vill bo
ge. Reseavstånden viktig fråga många: någor-
lunda nära sitt arbete och sina Vidare kan ett bostadsområdes
anhöriga.
vara attraktiv for de bostadssökande:
befolkningssammansätming
områden med få socialbidragstagare, in-
många höginkomsttagare,
vandrare och får hög status och blir attraktiva redan
problernfarniljer
av det skälet. På kommunnivå innebär detta även ekonomiska fördelar
(lägre kommunalskatt).
Bostadskonsumenternas resurser
Dorninerande för konsumenternas bostadsval är i regel deras resurser när det gäller att i konkurrens med andra välja bostad (och bostadsom-
råde). Som resurser räknar vi här främst hushållens löpande inkomster, men även en allt större roll på grund av ökade
förmögenheten spelar
Alltflera bostäder är formellt ä garbostäder (bo-
överlåtelsepriser.
stadsrätter och egna hem). Och även hyresbostädema i attraktiva om-
råden i hårdvaluta i en där bytet gäller en
utgör praktiken bytesaffár
Detta innebär att till ett attraktivt
ägarbostad. inträdesbiljetten
bostadsområde allt oftare är en viss förmögenhet. Det förutsätter en boendekarriär - att man varit ute på bostadsmarknaden en tid och där
kunnat reavinster - alternativt att man kan betala
tillgodogöra sig höga
Bakgrund 31
löpande kostnader som i allt flera fall även omfattar räntor och arnorterin gar. Detta innebär att attraktiva bostadsområden trots normala riskerar att få en av hyresnivåer underrepresentation lägre inkomsttagare, socialbidragstagare, invandrare, resp av ungdomar och inflyttare från landsorten som ska en boendekarriär och etablera börja sig på bostadsmarknaden i Det innebär storstadsregionema. samtidigt en överrepresentation av det övre tjänstemannaskiktet.
Till resurserna hör även och förbindelser kunskaper personliga som kan vara det att forcera bostadsköema: av nytta när gäller det gäller att ställa i köerna, bevaka sina sig intressen, inventera alternativ och utnyttja personliga kontakter.
Den viktigaste resursen är emellertid den tid man har varit etablerad på den lokala bostadsmarknaden. Ju man längre har haft bostad i storstadsregionen desto större sannolikhet att den är äldre och därmed billig och centralt Eller desto större inflationsvinster belägen. har man kunnat om man har haft en Detta tillgodogöra sig ägarbostad. är i allmänhet en det är de äldre som bott län i storgenerationsfråga: ge stadsregionen och har sin boendekarriär som bör ha de mest gjort attraktiva bostäderna. För är sådana bostäder i nykomlingama praktiken utan oåtkomliga mycket hög skuldsättning, personliga förbindelser, medverkan av en etc. Detta är också en om fastighetsägare fråga jämlikhet mellan generationerna: kärva bopå storstadsregionemas stadsmarknad blir ungdomarnas bostadsanskaffning speciellt problematisk. av Utvecklingen marknadspriser (liksom hyresrätternas bytesvärden) innebäri huvudsak en mellan resursöverföring generationerna, från ungdomar andra (liksom nykomlingar på bostadsmarknaden) till de äldre som sedan länge varit etablerade på bostadsmarknaden.
segregation och klasskillnader
segregation efter resurser kan ses i av de i ljuset klasskillnader fråga om levnadsförhållanden som finns i samhället. Med klasskillnader menas här skillnader mellan olika socioekonomiska grupper. Man kan i allmänhet räkna med att segregationen speglar klasskillnadema, och att stora klassskillnader också medför hög segregation. När klasskillnadema och således skillnaderna utjärrmas ifråga om resurser (inkomster, fönnögenheter, utbildning, kunskaper) minskar, bör man kunna vänta en minskad sig segregation, dels genom en
32 Bakgrund
klassbunden en mindre varierad bemindre bosättning, dels genom
(när man jämför bostadsområden), resp större heterogenitet
byggelse
bostadsområden. Sett i ett historiskt har levnadsför-
inom perspektiv
att inkomstskillnadema har minskat,
hållandena utjämnats, dels genom
dels att klasstrukturen har blivit mindre skev: nutida högingenom har dels relativt sett inkomster, dels är de betyd-
komstgrupper lägre
ligt större till antalet.
Okad behöver emellertid inte innebära mindre segregation.
jämlikhet
en av levnadsförhållandena har storstads- Parallellt med utjämning vuxit och storstäderna har fått ett tillskott
befolkningen kraftigt
som ofta innehåller en likriktad bebyggelse av nya bostadsområden och Tillskottet vände sig främst
(samma hustyp, upplåtelsefonn ägare). bostadsmarknaden unga inflyttare från
till de som var nya på (relativt invandrare och storstadens Den snabba landsorten, egna ungdomar).
särskilt under 1965-75 (miljonprogrammet), expansionen, perioden
tillförde därmed storstäderna ett starkt element av demografisk
Karakteristiskt för dessa områden är att de under de
segregation.
årtiondena åldras men att i många sådana
följande befolkningsmässigt,
områden efter resurser växer sig allt starkare. Högin-
segregationen
dessa områden och vidare till tenderar att lämna flytta
komstgrupper
områden ex till innerstaden eller villaornråden, eller mera attraktiva (t rätt och slätt till ett område med högre status). Analogt
byta upp sig
att stanna kvar och bli alltmera överre-
tenderar låginkomstgrupperna
alternativt cirkulera mellan likartade mindre attraktiva
presenterade,
i dessa områden kommer att utgöras av främst
områden. Påfyllningen
den lokala bostadsmarknaden, alltså
nya grupper av nykomlingar på
och från landsorten. Det är således i
ungdomar, invandrare inflyttare
dessa områden man får sin boendekarriär i storstaden.
börja
hade således en stark fram till andra
Storstädema expansionsperiod
Sedan dess har bostadshälften av 70-talet. miljonprogrammets åldrats och nu av en växande över-
områden (1965-75) många präglas
vikt av och Flera negativa
låginkomstfarniljer problemgrupper.
samverkar till en en likriktad, ofta tung och
faktorer negativ spiral:
i storstädemas utkanter och med resor till
hög, bebyggelse långa med små till förrnögenhetsbildning (gäller
arbetsplatsen, möjligheter
en växande av resurssvaga
hyresbostädema), överrepresentation
av osv. Många sådana områden
grupper, nedslitning den yttre miljön
i och därmed förlorat i har massmedia ytterligare
stigmatiserats
attraktivitet.
Bakgrund
Sett i detta kan man tänka en ökad efter
perspektiv sig segregation resurser i trots en allmän av
storstadsregionema, parallell utjärrming klasskillnadema. Förklaringen kan således vara dels av
utvecklingen befolkningsstrukturen i de minst attraktiva bostadsområdena
(perifera bostadsområden, särskilt hyreshusområden från
allmännyttans miljon-
prograrnmet), dels att genom boendet ökar i
förmögenhetsbildningen
betydelse. Det senare dels i dels
påverkar resursfördelningen sig, befolkningens bostadsval och Vi räknar med att
flyttningsrörelser. detta kommer att avspeglas i våra Av dessa skäl
undersökningsresultat.
riktas ett särskilt intresse åt dels de bostadsområden som har
byggts under miljonprogrammet, dels de bostadsområden som har varit särskilt attraktiva och med starkt ökande I
överlåtelsepriser. miljonprograrnornråden, särskilt där fastigheterna ägs av allmännyttan väntar vi oss att i ökande ska domineras av hushåll
befolkningen utsträckning
med sämre resurser, medan de attraktiva områdena (innerstaden, närbelägna äldre småhusornråden) i allt domineras av hushåll
högre grad med större resurser.
segregation efter resurser uppfattas i allmänhet som negativ, medan en demografisk segregation som istället är ett för
uttryck preferenser inte framstår som lika kontroversiell (t ex småhusbo-
bamfamiljemas
ende eller ensamståendes innerstadsboende). Den
resursmässiga seg-
regationen utgör naturligtvis ett
fördelningspolitiskt problem analogt
med den av materiella villkor i av
ojämlika fördelningen övrigt, sjukvård, kultur, vuxenutbildning, barnomsorg etc, eftersom det är just resurserna och inte som är den faktorn
boendepreferenserna avgörande
bakom olika socioekonomiska gruppers rumsliga
bosättningsmönster. Här gäller det fördelningen av de attraktiva och
boendemiljöema tillträdet till de mest attraktiva bostadsområdena, med
väsentliga
värden såsom centralt läge, närhet till service, kultur och arbetsplatser, en vårdad yttre miljö, närhet till naturen, till
möjligheter
förrnögenhetsbildning, social status, frånvaro av störande grannar osv.
Socioekonomisk återverkar
boendesegregation på resursfördelningen
genom två mekanismer. En inverkar
tilltagande segregation på
förmögenhetsfördelningen genom en gynnsam utveckling av fastig-
hetsvärden, bostadsrätter och även bytesvärden i de
hyresrättemas
attraktiva områdena: de som redan bor bra får ett ökande av sitt
utbyte boende. Vidare gäller att kommuner med en
resurssvag befolkning
tvingas hålla en högre kommunalskatt, vilket ytterligare pressar
34 Bakgrund
resurser. Och kommuner med hög medelinkomst
låginkomsthushållens
har råd med en mera omfattande service, trots lägre skatteuttag. Seg-
efter resurser blir därför ett centralt Här
regation planeringsproblem.
kan kommunal och till centrala kom-
skatteutj ämning statliga bidrag
munala verksamheter mildra effekter. Men grundpro-
segregationens
blemet, till och mellan olika bostadsom-
nämligen flyttningrörelsema
råden överlåts i till marknaden. Den kommunala bostadsför-
princip
torde endast ha i det sammanhanget.
medlingen marginell betydelse
efter resurser kan också ses som negativ ur demokratisk
Segregation En för en fungerande demokrati är kunskaper synpunkt. förutsättning
och förståelse för villkor. isolering av olika
andra gruppers Geografisk
skikt i stora bostadsområden med en befolkning motverkar
homogen
det Därför måste man se en socioekonomisk som ett
syftet. segregation
hinder for ökad Man kan emellertid också för
jämlikhet. argumentera
att i kan vara för uppkomsten av gemenskap
segregation sig positiv
inom bostadsområdena (lika barn leker bäst). Just denna fördel
kommer dock i konflikt med en mera universell som när-
gemenskap,
mast bör vara en för en vidare solidaritet. Det är
förutsättning
å andra sidan tveksamt om av dessa två har någon
någon ståndpunkter
större i Båda tål en inom vissa
praktisk betydelse Sverige. segregation
Det är endast en del av bostadsområdena som har en mera
gränser. eller resursstark befolkning. Det är
utpräglad homogen resurssvag emellertid att om dessa bostadsområden
viktigt följa upp utvecklingen:
ökar om tenderar att bli alltmera
i antal, och befolkningsstrukturen
extrem.
Dataunderlag 35
Kapitel
Dataunderlag
Om av
mätning segregation
segregation mäts genom jämförelser av andelen i olika bostadsområden som tillhör en viss grupp. Vi intresserar oss för
befolk-
ningsstrukturen i vissa typer av likartade bostadsområden, som karakteriseras av områdets med avseende
sammansättning på hustyp (småhus, lägenhet), bostädemas ålder, upplåtelseform,
ägarkategori
och geografiskt i Områden av likartad karaktär
läge regionen. läggs
samman till kluster (grupper) av bostadsområden.
Två typer av ska utföras. För det första av
beräkningar beräkningar
andelen av de boende i varje sådant kluster som tillhör en viss kategori (viss socioekonomisk grupp, Dessa andelar
åldersgrupp etc).
jämförs sedan med genomsnittet i hela vilket kommer att
regionen,
visa i vilken i de olika klustren av bo-
utsträckning befolkningen
stadsområden skiljer sig från den i
genomsnittliga storstadsregionema.
Dessa beräkningar belyser således situationen för olika av botyper stadsområden. Motsvarande beräkningar även för storstads-
genomförs
kommunerna.
För det andra beräknas för hela ett sammanfattande
regionen segrega-
tionsindex. Detta index beräknas
enligt följande:
D = 1/2
z/(Pi-Pp/
36 Dataunderlag
där
= andelen av i i inom storstads- Pi alla personer grupp som bor i ett visst område, och
regionerna
= andelen av den i storstadsregionen
Pj övriga befolkningen
som bor i detta område.
Detta mått visar hur stor andel som skulle behöva flytta inom regionen . för att skulle vara helt Indexet ger en övergri-
regionen osegregerad.
bild av i mellan de områden man vill
pande segregationen regionen
studera. Det kan (med vissa reservationer) användas för jämförelser mellan olika eller för över tid. Seg-
storstadsregioner jämförelser
säger däremot inget om vad som karakteriserar de
regationsindexet
områden som har en avvikande befolkningsstruktur, eller i vilka typer av områden som har förändrats. Indexberäk-
befolkningsstrukturen
ñnns i 4, där de gäller socioekonomisk segregation.
ningar kapitel
Vid av krävs beträffande dels de
beräkningar segregation preciseringar
vars man vill studera, dels
befolkningsgrupper rumsliga fördelning
beträffande de områden man vill studera.
varierar något mellan de olika material som ut-
Befolkningsgruppema och därföri i anslutning
nyttjats (FOB, ULF, HINK) presenteras detalj till Redovisningen omfattar dels socioekono-
resultatredovisningen.
miska resp utländska medborgare som får re-
grupper, inkomstgmpper
med varierande resurser, dels och presentera grupper åldersgrupper som grupper med varierande boendepre-
hushållstyper representerar
ferenser.
Valet av geografiska områden
Utfallet av av beror i stor utsträckning på storle-
analyser segregation
ken av de områden man studerar. Allmänt att mindre vi delar
gäller ju
vi studerar större områden man således arbetar
upp den region (och ju
desto mindre framstår regionen. Valet av delområden
med) segregerad
har skett utifrån tre huvudprinciper. Gränser som av de boende upplevs som skulle följas. Vidare skulle likartad bebyggelse hållas
naturliga
liksom områden med samma och ägare. Och be-
ihop, upplåtelseforrn
av samma ålder skulle föras samman.
byggelse
Dataunderlag 37
Den är förutsätter
tredje principen praktisk. Analysen gemensamma klassiñceringsprinciper för de tre vilket innebär
storstadsregionema, ett omfattande manuellt arbete. För var och en av de tre
storstadsregionema fanns emellertid redan en form av som
delområdesindelning kompletterade den s k nyckelkodsområdesstatistiken som av
utnyttjas flertalet kommuner. Bostadsområden i den bemärkelse vi eftersträvade omfattar större geografiska områden än
nyckelkodsområdena.
En av de visade att den
granskning befintliga indelningama indelning som av Stockholms och trafikkontor sedan ett
tillämpades regionplanetiotal år kunde som mall. Motsvarande fram
utnyttjas indelning togs för och av i Gö-
Göteborgs- Malmöregionema stadsbyggnadskontoret teborgsregionen resp Sydvästra Skånes kommunalförbund, i samarbete med SCBs regionalstatistiska kontor. De tre de-
storstadsregionema lades in i totalt cirka 1 600 varav 839 i Stockholms-
bostadsområden, regionen, 434 i och 326 i I
Göteborgsregionen Malmöregionen. genomsnitt omfattar stockholmsområdena cirka 1 700 invånare, medan områdena i de båda andra omfattar cirka 1 500
regionerna resp l 400 invånare.
Den totala i de tre storstadsområdena 1985 ca
befolkningen utgjorde 2,5 varav 1,4 Söder-
miljoner, miljoneri Stockholmsregionen (exkl tälje), 670 000 i och 450 000 i De
Göteborgsregionen Malmöregionen. tre storstadsregionema innefattar kranskommunema den redo-
enligt
som finns i bl a tabell 3.l.b (se visning bilaga 3). Storstadsregionemas geografiska av kartorna i 1.
avgränsningar framgår bilaga
Klassificering av likartade kluster av bostadsområden
Det primära syftet med vår analys är emellertid inte att redovisa enskilda bostadsområdens utan hur
befolkningssammansättning, befolkningssammansättningen varierar mellan likartade bostadsområden, som bl a innehåller samma typ av bostäder, har samma
typ av ägare och tillhör samma och
upplåtelseform, byggnadsperiod, ligger lika centralt eller perifert i är att likart-
regionen. Målsättningen ade bostadsområden (t ex i de för-
allmännyttans hyresområden yttre orterna, byggda under miljonprogrammet) ska kunna studeras i ett
och jämföras med andra likartade områden ex den sammanhang (t gamla stenstaden i
city).
38 Dataunderlag
Sådana kluster av likartade områden bildades på empirisk grund med hjälp av Folk- och från 1980 och 1985. En
bostadsräkningarna ny bostadsområdesdatabas (där de statistiska enheterna utgörs av bostadsområden) upprättades och kompletterades med av
beräkningar bostädemas resp befolkningens
egenskaper enligt folkräkningama. Denna bostadsområdesdatabas omfattar således statistik om bostadsstruktur resp för de cirka l 600 bostadsområdena,
befolkningsstruktur såväl för år 1980 som för 1985. Databasen har sedan använts för att i nästa steg bilda kluster av med till bostadsvariablema homo-
hänsyn gena bostadsområden. Variablema som beskriver an-
befolkningen vänds för att beskriva hur fördelas mellan de olika bo-
befolkningen stadsornrådesklustren.
för uppläggningen av den statistiska var Principema bearbetningen
ande. Flera skulle användas Redofölj regionala indelningar parallellt.
skulle givetvis utnyttja de administrativa och visningen indelningama, således innehålla en sammanhållen av de tre storstadsom-
redovisning rådena varför sig och en av vatje storstadskommun
särredovisning för sig. Dessutom skulle de tre delas in i cen-
storstadsregionema trumdel, närjörorter och yttre förorter. Eftersom de tre regionerna är av så olika storlek kommer denna inte att motsvaras av
indelning samma avstånd. I l visas kartor för dennna indel-
geografiska bilaga
Av tabell 2.1 i dessa tre zoner i de tre ning. framgår befolkningstalen storstadsregionema.
Vidare identifierades utanför centrumdelen med avseende boende-
på formen rena bostadsområden. Vi skiljer här mellan smâhusomrâden, bostadsrättsømråden och hyreshusområden. Som småhus räknas i detta alla en- eller i eller
sammanhang tvåfamiljsbostäder friliggande sammanbyggda hus oavsett upplåtelseforrnen. Som småhusområden definieras områden där minst 80 procent av bostäderna är småhusbostäder. Som bostadsrättsområden räknas områden där minst
80 procent av bostäderna utgörs av bostadsrätter. Analogt definieras
hyresrättsområden. Ca 1,5 miljoner människor bor i rena områden
enligt denna definition (se tabell 2.1), medan de resterande 1,1
miljonerna
bor i centrum (400 000) elleri förortsornråden i med antingen avseende bostadsområden 600
på bebyggelsen heterogena (ca 000).
De följande båda försöker kombinera fem
indelningama egenskaper hos bostadsområdena, nämligen läge, hustyp, bebyggelsens ålder,
och ägarkategori. Det stora antalet variabler förutupplåtelseform
Dataunderlag 39
sätter givetvis någon form av reduktion av det stora antalet möjliga kombinationer. var här att definiera kluster Målsättningen homogcna av tillräcklig storlek för att även skulle kunna klassiñceringen användas vid beräkningar baserade på de som stickprovsmaterial skulle analyseras (ULF, HINK). Den gränsen sattes vid cirka 30 000 invånare.
Den vi använder i denna kallas i det huvudindelning rapport följande områdeskluster. De har bildats enligt och med följande principer angiven prioritetsordning:
1 Vi med att definiera rena småhusornråden, där börjar minst 80 procent av lägenheterna ligger i eller friliggande sammanbyggda småhus.
2 Därefter identifierar vi blandområden där 20-80 procent av är lägenheterna småhuslägenheter.
3 Resterande områden är således områden där minst 80 procent av bostäderna ligger i flerbostadshus. Dessa områden fördelas på tre med avseende grupper på upplåtelseformen/ägarförhållanden, beroende på vilket av följande tre alternativ som dominerar: andel bostadsrättslägenheter, andel hyreslägenheter som ägs av eller andel allmännyttan privatägda hyreslägenheter. I den senare även kategorin ingår stiftelser och staten.
Ett kriterium är en närförorter fjärde särredovisning av centrum, resp yttre förorter. Detta ger totalt 5x3=l5 områdeskluster. Av dessa faller fyra för vårt lcriterium om minst 30 000 invånare. Hit hör småhusområden och blandområden i centrum, liksom privatägda hyreshusornråden i de yttre förorterna.
Iden vissa slutliga klassificeringen gjordes kompletterande justeringar. Bostadsrättsområden i när- och sarnmanfördes till en ytterförortema grupp. Vidare renodlades den stenstaden i de tre storstadsomgamla rådena. Den definieras som som i huvudsak är hyreshusområden byggda före 1951 och har privata ägare.
Som ett stöd för utarbetandet av denna har klassificering klusteranalyser genomförts med såväl de ovannämnda variablema avseende be-
a om mh mm mv mm ma hm rm mm mv ›mv mmm m›H mom maa
mmma
a om vp mm mv om ma Hm mm mh mv
mmm amd mom poa mmv
omma
ozqmz
pv vvmm oa mm vm mm vmm mma vma maa mmm
mv mv ma oa mm mm ›H vvm mma mom mma vma
A mm mm ma mm mm
.mcuocoammnmvmumuoum
mmm mhm mmm hmm mma oaa amm maa
mmm mmm
.^amucwmøuv
vm Ha ma dm mm mmm mmm avm amd mma mam vaa
mama
mv mm mam mam mma Hmm vmm oam ›mm mvm mmm mva
mov
amma
mmma vmmm mmma mmoa
cmvmueowvmumon m
mm mm omma ›m› oma hmm amm mmm mam ama
mmm mmm mmm mmm
owma mmvm mmma wmoa
4UHABZ4m
mmomammoam
mom
umaacm
uuouwuu›
amma:
Hm
mmqmoowmmm .HEOUCGHQ
msaumoauwmmmam
am uuoumc aam uuoumc
uucmo nucwo uuøwo :um:
uuoumc uuoumc
zmommzomomammoam
ddqd Humm eaamm uumum baumm Eaamm pumum wsnmem
Hamnms AMOZOHOMM EDHUGQO uuoumz Eøuucwo ueovcmam
unoumuuw wHqmmoø0m wøgwsmvwom
aøummaacxaowmm uumnmmumnvwom mmamoqmmmommzo
uumumvmuwonvwom
Dataunderlag v wm ma om om wm ma v mm pa ma mm vw ma
m
mm wm Hm mm ›m av
oma
oa om om mm om um av
oma
mm mn mm mm mm mm
wmñ mmm ova
mm vn mm pm Hm
wma o›m ama omd
mm mm
mva m›v opa mva moa oma mma
bh vwov
mma mvv hva mma Hoa mmd mha
øwvwuso
nmuu›
uwuum uuoumc
nwuu› umpum uuouwuum
unoumc uuoumc uuoumuua
EHMME EHHME EHHMI upmum uumum mønmem
msamem msnmsm
ueovcmam
mumumowwammmaxo
zmo«mzozmwommzowqHz
Dataunderlag
byggelsen som Dessa
befolkningskarakteristika. analyser understryker
att den övervägande delen av de cirka 1 600 bostadsområdena utan större svårigheter faller i ett antal kluster. I
begränsat homogena
tabell 2.1 visas således att endast av bori
12 procent befolkningen
blandornråden där mellan 20 av bostäderna av och 80 procent utgörs
småhus. Cirka 97 procent av har kunnat klassificeras till
befolkningen
något av våra ll områdeskluster.
Som synes ingår inte en efter bostadsområdenas ålder i
klassificering
dessa områdeskluster (bortsett från vår av den sten-
renodling gamla
staden). De områden som byggdes under 1965-75 är emel-
perioden
lertid av speciellt intresse i detta Vi särredovisar där-
sammanhang.
för dessa med i
miljonprogramornråden, klassificering övrigt enligt
ovan. Här utgår emellertid centrum.
Befolkningstalen för dessa av tabell 2.1. klassificeringar framgår
Datamaterial
De datamaterial som utnyttjas i denna är folk- och bostadsräkrapport ningarna 1980 och 1985 (FOB), av levnadsförhållan-
undersökningen
den 1978-1988 (ULF), av hushållens inkomster
undersökningarna
(HINK) samt
arbetskraftsundersökningama (AKU). Undersökningarna
skiljer sig i flera avseenden och kompletterar varandra flera
på punk-
ter. FOB är en som vart femte år medan
totalundersökning genomförs
ULF, HINK och AKU är som år-
stickprovsundersökningar genomförs
ligen. FOB kan genom sin karaktär av sta-
totalundersökning ge god
tistik även för små geografiska områden.
Stickprovsundersökningama
förutsätter av områden
sammanslagning geografiska till grövre katego-
rier, såsom beskrevs i avsnitt. I FOB är informationen rör-
föregående
ande befolkningens resurser mera och här
begränsad, kompletterar
ULF och HINK genom en och mera omfattande
betydligt allsidigare
information.
Klassificeringen av bostadsområden som redan nämnts
bygger på
FOB-data. Bostadsområdesdatabaser med från
skapades utgångspunkt
dels FOB 1980 dels FOB 1985. De statistiska enheterna av utgörs bostadsområden och variablema av karakteristika för och
bebyggelse
befolkning. Detta arbete koordinerades mellan 1980 och 1985, så att
bostadsområdena är identiska i sin 1985 till-
geografiska utbredning.
kom emellertid ett fåtal nybyggda bostadsområden. i
Redovisningen
Dataunderlag 43
denna avser emellertid endast de områden som existerade såväl
rapport 1980 som 1985. Vi kan således med av de båda bostadsom-
hjälp
rådesdatabasema enstaka områden över tid och studera hur be-
följa befolkningsstruktur har förändrats. byggelse respektive
I samband med av dessa båda bostadsområdesdatabaser
upprättandet
ett där hänfördes till ett
skapades fastighetsregister, varje fastighet visst bostadsområde. Med av detta nyckelregister kan samtliga hjälp
bostadsområdeskarakteristika föras över till andra register som inne-
håller (ULF,HINK,AKU). Därigenom blir det möj-
fastighetsnummer
att mellan bostadsområdeskarak-
ligt genomföra sambandsanalyser teristika och i dessa undersökningar, nämligen detaljerade uppgifter
individemas resurser och levnadsförhållanden i vid bemärkelse. har lärrmat tillstånd till dessa sarnkömingar. De olika
Datainspektionen
har med bostadsområdeskarakteristika
undersökningarna kompletterats
från närmaste Således har ULF 197 8-1982 kompletterats
folkräkning.
med data från FOB 1980, och ULF 1983-88 från FOB 1985.
Allmänt om av levnadsförhållanden (ULF)
undersökningen
Sedan 1974 SCB av svenska
genomför årligen intervjuundersökningar
folkets levnadsförhållanden. Antalet intervjuer har varierat mellan 6 000 och 14 000 per år. Personerna är utvalda slumpmässigt och utgör ett ur vuxna befolkning i åldrarna 16-
representativt stickprov Sveriges
74 år o m 1980 16-84 år). Vid som i regel görs vid ett
(fr intervjuerna,
besök i hemmet, ställs ett stort antal frågor om levnadsförhållandena. brukar ta cirka en timme. Deltagandet i undersökningen är
Intervjuerna
men 83 av de utvalda personerna har ställt sig
frivilligt, drygt procent
till för en Detta är ett för åren 1978-88
förfogande intervju. genomsnitt
- de år från vilka i denna är hämtade. Totalt
uppgifterna rapport bygger
i på med drygt 67 000 personer
uppgifterna rapporten intervjuer
mellan 16 och 74 år. I bilaga 2 anges antal intervjuer och befolknings-
tal för de grupper som redovisas i denna rapport.
SCB resultaten från dessa i serien Levnads-
publicerar undersökningar
förhållanden i officiella statistik. Serien omfattar fyra typer
Sveriges som avser de olika välfärdskompo-
av rapporter: detaljerade rapporter nentema, rörande olika utsatta gruppers situation (t ex invan- .
rapporter drare, rapporter som behandlar vissa ak-
pensionärer, handikappade),
Dataunderlag
tuella samhällsproblem (t ex samt
sjukfrånvaro), översiktsrapporter över välfärden i sin helhet.
Den tekniska informationen i denna rapport är starkt Här
begränsad. finns t ex ingen allmän av den statistiska i re-
beskrivning precisionen sultaten liksom andra i statistiken. En mera
tillförlitlighetsproblem fullständig diskussion av finns i
undersökningsmetodiken övriga rapporter i serien Levnadsförhållanden och framför allt i den särskilda metoddokumentation som ges ut som appendix till denna serie.
I bilaga 2 finns en över i alla redovi-
förteckning stickprovsstorlekama sade grupper. Tillsammans med t ex 7 eller andra i
appendix rapporter serien kan de utnyttjas för
signiñkanstestning.
Trendanalysema i 6-15
kapitel
Undersökningarna av levnadsförhållandena har år från år
genomförts med i huvudsak konstant i om
undersökningsmetodik fråga uppläggning, intervjuteknik, definitioner och skattningsförfaranden. Detta för att så långt som garantera att för år avser
möjligt mätningarna varje samma fenomen, vilket är en för
förutsättning trendanalysen
I tabellerna över tiden
anges utvecklingen genom förändringen av procentandelen mellan 1978 och 1988. Vi redovisar således hur
många flera (+) eller färre (-) som situation. har
har resp Beräkningarna gjorts med hjälp av en med s k vi-
modellanpassning regressionsanalys (se dare bilaga 4). Med hjälp av denna funktion har differensen mellan andelama 1978 och 1988 framräknats. således
Skattningarna bygger på hela det under 1978-88 insamlade cirka 67 000 in-
intervjumaterialet, tervjuer. För indikatorer omfattar en kortare tids-
några trendanalysen period, vilket av tabell. för
framgår resp Nulägesbeskrivningen storstadsregionema bygger på data från ULF 1983-88 och omfattar drygt 10 000
intervjuer.
I tabellerna om trenden eller är sta-
anges (i positiv negativ riktning) tistiskt säkerställd. Detta
har prövats med signifikanstest på 95-procentnivån. markeras med en i tabellmaterialet.
Signiñkans stjärna (*)
Med hänsyn till det relativt långa tidsintervallet som vi studerar här ett tiotal år - redovisar vi i tabellerna även om ut-
tilläggsinfonnation
Dataunderlag 45
vecklingen under perioden 1978-88. Här intresserar vi oss för om utvecklingen gått i samma riktning under hela perioden resp om den gått lika snabbt under I det senare fallet kan vi tänka oss en avta-
perioden.
(retarderande) eller accelererande Vi följer således inte
gande ökning.
utvecklingen år från år, utan utnyttjar för att be-
andragradsekvationen
skriva den allmänna karaktären hos trenden. I tabellerna markeras utvecklingen med hjälp av symbolerna A (accelererande utveckling), R (retarderande), T och D dal - dvs visar ett
(topp resp utvecklingen markant eller värde under perioden än vid dess
högre lägre någon gång
eller slut). I 4 åskådliggörs och exempliñeras dessa början bilaga trendbeteckningar.
Man kan säga att detta tillvägagångssätt ger en allmän och
övergri-
pande bild av utvecklingen genom en utjämning av de registrerade procenttalen under vart och ett av åren. Med hänsyn till den ibland be-
(och därmed i beräkningarna gränsade stickprovsstorleken precisionen för enskilda år) är det i allmänhet inte tekniskt möjligt att följa utvecklingen år för år. I regel är förändringstakten alltför liten i förhållande till de s k konñdensintervallen.
Demografisk segregation 47
-
DEL I BOENDESEGREGATION
Kapitel
Demografisk segregation
I kapitel 3 resp 4 redovisas storstädemas boendesegregation i två avseenden. Vi inleder i 3 med en av
kapitel översiktlig analys demogra-
och avslutar sedan i 4 med en mera fisk segregation kapitel utförlig analys av segregation med avseende på befolkningens resurser. Segregation studeras genom jämförelser av i olika
befolkningsstrukturen
typer av områden, den presentation som finns i
geografiska enligt
kapitel 2. Vi gör dels jämförelser av olika typer av bostadsområden, dels jämförelser mellan kommuner i storstadsregionema. Vissa jämförelser gäller storstadsregionema i sin helhet och olika landsortsregioner. Genom utnyttjande av upprepade tvärsnittsundersökningar av bostadsbeståndet resp av befolkningsstrukturen kan segregationen studeras inte bara beträffande nuläget utan även i Ana-
tidsperspektiv.
lysen behandlar utvecklingen under en tioårsperiod. Vissa analyser spänner över 1980-85 (FOB), andra över 1978-88
perioden perioden
(ULF). Redovisningen i 3 är till inomregionala jäm-
kapitel begränsad
förelser i storstadsregionema med av FOB 1980 och 1985.
hjälp
Med menas i detta skillnaderi
demograñsk segregation sammanhang befolkningsstmkturen vad gäller andelen ensamstående vuxna (av alla över 17 år), andelen hemmavarande barn resp andelen av
pensionärer
den totala befolkningen, samt slutligen andelen sysselsatta av befolkningen i åldrama 18-64 år.
Den strukturen i bostadsområden
demografiska storstadsregionemas
varierar troligen än i mindre städer. Dels har storstäderna en
kraftigare
relativt stor andel sent byggda sammanhållna bostadsområden, som den fick en relativt I storstadsre-
gången ung och inflyttad befolkning.
gionema finns också större sammanhållna bostadsområden med rela-
48 Denzograjisk segregation
tivt homogen bebyggelse och befolkning. Där finns också en större va-
riation av boendemiljöer, vilket innebär möjligheter och restriktioner
när det gäller olika livsstilar.
De ensamstående
I storstadsregionema finns betydligt fler ensamstående vuxna (med
eller utan barn) än i resten av landet. ULF 1985 bodde 19 pro-
Enligt
cent av den vuxna befolkningen helt ensamma. I Storstockholm var
siffran klart högre (24 procent enligt ULF). Göteborgs- och Malmönågot lägre än Stockholmsregionen. FOB-data i tabell regionerna låg
3.1 visar att de ensamstående vuxna (av befolkningen över 17 år) är
starkt överrepresenterade i storstädemas centrum och i hyreshusbe-
ståndet. I tabell 3.1 visas således att 43,7 procent av de vuxna i
centmmdelen är ensamstående (andra raden). Index har beräknats till 1,75 av motsvarande andel i Och trenden är
samtliga storstadsregioner.
stigande: sedan 1980 har andelen ensamboende ökat med 2.3 procentenheter i storstäderna. Vi har emellertid samma tendens i hela landet.
ULF kan man för efter 1975 konstatera en av
Enligt perioden ökning
de ensamboende med en tiondel. Hela denna kunna
ökning tycks
hänföras till åldrarna mellan 20 och 40, då de flesta brukar ha funnit
en partner.
I tabell 3.1 kan vi vidare se att de ensamstående i i
storstadsregionema
vissa avseenden tenderar att bo alltmera koncentrerat: andelen ökar i vissa bostadsområden där de redan tidigare var starkt överrepresenterade (i hyres- resp bostadsrätteri förorterna). Och deras relativa andel av i småhusområdena, där de redan var kraftigt
befolkningen tidigare
minskar mellan 1980 och 1985. Där-
underrepresenterade, ytterligare
emot har de blivit något mindre i centrum mellan
överrepresenterade
1980 och 1985. Detta samman med en annan trend
hänger troligen
som vi kommer till senare, en relativ av andelen
nämligen minskning
pensionärer i centrum. Detta gäller emellertid inte samtliga centrum-
områden utan endast den gamla stenstaden: privatägda
hyreshusområ-
den som i huvudsak är byggda före 1951. Där minskar andelen ensamstående relativt sett, liksom andelen pensionärer. Och där ökar också andelen barn. En rimlig tolkning är att lediga bostäder i ökande utsträckning övertas av yngre barnfamiljer. Det är en konsekvens av sa-
neringen av det äldre bostadsbeståndet, som bl a innebär att andelen
Demograflsk segregation 49
har minskat. I 3 finns motsvarande tabell med
smålägenheter bilaga säiredovisning av samtliga storstadskommuner.
I 3.1.a visar vi nu ett av dessa tendenser i
diagram sammandrag grafisk
form. ger en överblick över hur olika typer av bostadsom-
Diagramrnet
råden utvecklats med avseende på andelen ensamstående. I detta dia-
gram visas således vilka typer av bostadsområden som bidrar till att
regionen i sin helhet blir mera segregerad, och vilka som bidrar till att
den blir mindre segregerad, Vi kommer att se att båda dessa tendenser förekommer i olika delar av storstadsregionerna. I fält 2 och 4 hittar vi bostadsområden där utvecklingen bidrar till en tilltagande se-
gregation i storstadsregionerna. Det innebär att befolkningsstrukturen
avviker allt starkare från den gemensamma strukturen i storstads-
regionerna. I fälten 1 och 3 finns områden som bidrar till en ut-
veckling mot avtagande segregation. Diagramrnet ger såväl en hel-
hetsbild (punktsvärmens allmänna som en inblick i situa-
orientering)
tionen för enskilda typer av bostadsområden. I diagrammet visas ett representativt urval av kluster av bostadsområden hämtade från tabell 3.1. I diagram 3.1.b visas motsvarande diagram för vår mest de-
i områdeskluster. märke till att urvalet i dia-
taljerade indelning Lägg
gram 3.1.a är selektivt och innehåller områden hämtade från flera
vilket innebär att vissa områden räknas flera gånger. I dia-
indelningar,
gram 3.1.b förekommer alla områden en och endast en gång.
I falt 1 och 2 faller således kluster av områden där de ensamstående ökar mera än genomsnitteti storstadsregionerna (ca 2.3 procentenheter), och i fält 3 och 4 där de minskar eller ökar mindre än genomsnittet. Särskilt intressanta är de kluster som blivit alltmera
naturligtvis
avvikande från den gemensamma Vi hittar dem
befolkningsstrukturen.
i 2 och 4. I fält 2 finns bl a centrala bostadsrättsområden resp all-
fält
männyttans mest perifera byggda under åren 1965-
hyreshusområden,
75. Där är de ensamstående överrepresenterade, och denna tendens ökar dessutom. I fält 4 finns olika typer av småhuskluster. Där är de
ensamstående redan tidigare underrepresenterade, och den tendensen
ökar dessutom. I fält 3 finns den gamla stadskärnan (Hpc), liksom centrumområden mera generellt (C). Där är de ensamstående
överrepresenterade, men den tendensen har minskat mellan 1980 och
1985.
50 segregation Demografisk
0 o.m m.m m.m v.m m.m ›.m N.N m.m m.v o.v m.m m.H m.m w.m ›.m w.m «.m m
ucmuu
HWV
oo.H mm.o mm.o vo.H mo.H ao.H vm.o wm.o mm.o mm.o ›m.o mm.o oo.H vo.H mo.H mm.o mo.H mo.H
xouca
H.mm m.m› o.Hm m.mm m.mm H.mm ›.» m.m› v.m› m.m› m.m› m.w› «.mm w.mm m.«m ›.Hm m.mm 0.0»
mama
umummmcacuuwmaommam
o.H N.N o.H ›.o m.v m.m m.a m.H o.m o.v m.H m.o m.H m.ø o.H
m.m› ›.m- a.a|
.mcacuummcmeemm
vcouu
oo.a mm.a mo.H mm.o mm.o Hm.a mm.o om.” am.ñ oa.m mv.H mo.H mm.a mm.o ›o.H mm.o Hm.0 o›.o
:musa
.cwvmueomvmumon
m w.m m.m ›.m a.m
HDMHOOUUMÅMUCHCMHOWOQ mama o.wa m.mm m.mH m.mH m.mH v.mm o.vm v.mm m.wm «.mH m.om ›.oH o.›H a.HH
mxmawmumosov uwumcowmcom
MMHHO
o.H m.a v.a o.o
uøumøax ›.a- w.m- ›.m- m.«- m.H- m.o- ›.H| m.m- m.N- m.o- «.m- o.m- w.m-
HDÅAAHU umw
um
oo.H ›v.o ›m.o hN.a mm.H om.o mm.o w«.o mm.o m.o om.o mm.o m›.o om.H 0o.H ›H.a Hv.H mm.a
EOW xouca
mcmmcwcxaowon mama
wa m.m m.m m.m
m.om o.ow m.mm m.mm o.mH H.ma a.NH w.NH v.mH m.wH N.›N a.mm v.vN v.mm N.mN
:oo mama
wavcumm
UCOUOHQ
owma m.N N.H m.m m.m m.o o.« o.v v.o ›.N w.v m.m m.v N.« o.o w.H v.« ›.o o.m
ov:øwmm
ucouu
vmñ mcx:
cmaaos oo.H m›.H oo.H ›w.o Nm.o mH.H ›m.H ww.a mm.H mm.H mm.H om.H wm.H om.o ».o Hm.H mm.o ›m.o
xuuca
o.m m.› m.m
H.mm ›.mv H.mN m.ma m.mm m.em «.m««.o« m.m« m.mm m.mm m.Hm m.aa m.mm m.mH
mama
.umåmmcm
.mama
.mcwuømwwvv zoo
n
.MCHOCOHUOHWUMUWHOUW
uuouøuua
amma:
vcmuu emma av
coaummuumomovcwom
uuouw: uuouwuuh
.H.m mom
Qmvu uucøu :um: uuoumc uuouwuua
uucwu uucmu uuoumc uuoumc uuou0uu›
zmaxomo<ammoam
Haonme xouca nnaamx dqqá uuouwz «uQm EHHGI uumum auQm EHHMI uumum mønmem EHHNE m:nmEm
qmozoHumm Esuucwu uuououuw ueovcmam ueovcmam
COUWHEOMUMUWOM maswemvaow uumumou›Qvwom
zmamzomamomom uuwumvaunonvaom mmamaqxmmomzo
Demografisk segregation 51
00.0 wm.o oo.H mo.a mo.H ›o.a m.m› m.om m.Hm m.mm m.mm o.mm m.H m.H m.v w.m o.H w.o mm.o v«.o ›o.H m›.o a«.o mm.o ›.w m.m m.m H.m
o.›H m.aH
m.m- ›.m- m.m| m.mu «.«- v.m|
mN.H mN.H mo.H HH.a m«.H Nm.H
H.›N N.mN m.HN m.mm m.mm ›.Hm
w.m m.« w.m m.« v.o N.o
oN.H om.H mo.a om.H mm.o vN.o
›.m H.o
m.mm m.mm N.›N m.mm
uuogmc
uuoum: noga» auoumc uuoumuu› uuoumuua
EHHM: eaamm uuwum uuwum mønmem møsmem
zmagzoz<moommzonqHz
52 Demografisk segregation
Diagram 3.1 .a Andel ensamstående i vissa typer av bostadsområden.
1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trend 1980- 1986
6 o
1 2
4 41 HayM Brc
0 4.2-
4_ . .80hy
3a- 80br 3.5- 3.4- 3.2-
3- . 2s- N
d .Hae zsa 2.4- 2.2- Ö
2- Y 4 3 ie- 1.6- 14- C 12 O
1- .e-
44 Q 80sm Hpc O
snM
24 .
0¶I SyM
V I I I 1 Y 1
0 2 4 6 .8 1 1.2 1.4 I .6 1.8 2
. . 1WO (Index)
TECKENFORKLARING
C = Centrum
N = Närort Y = Ytterort
Förortsområden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i omrâdet
= 80% i området 80hy hyresrätter
= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter. privata, belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus i ytterförort
= HayM Hyresrätter, allmännyttan. belägna i ytterförort. miljonprogrammet SnM = Småhus i närförort. byggda under miljonprogrammets tid SyM = Småhus i yttertörort. byggda under miljonprogrammets tid
segregation 53
Demografisk
Diagram 3.1.b Andel ensamstaendeivissa omrâdeskluster. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trond1ä-198ö
4.6- 0 2
1 44- Hay Brc 4-2- C Han 4_ Brny 3.8- 3.6- 34-
H p 32« Q
3_ 2.8- Hac
O
25_ .Bly
24-
”4 3
2-1 184 16l.4 1.2-
.8- s
V
.- H
4- Sn PC.
2 4 6 I 12 14 1.6 1§8 2
1980 (Index)
TECKENFÖRKLARING
= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter, privata. belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna Hpn = Hyresrätter, privata i närtörort Han = Hyresrätter. allmännyttan i närförort Brny = Bostadsrätter i när- eller ytterförort Sn = Småhus i närförort Bln = Blandomrâde i närförort
= Hay Hyresrätter, allmännyttan. belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandomrâde i ytterlörort
Demografisk segregation
Avslutningsvis kan vi konstatera att båda visar att diagrammen bostadsområdena företrädesvis i fält 2 och 4 ligger (undantag: centrumområden). Det betyder att segregationen ökar i det här avseendet.
Liknande tendenser återñnner vi också när vi jämför segregationen inom var och en av de tre resp de olika storstadsregionema, jämför storstadskommunema med varandra (se 3). Tabell B.3.2 visar bilaga således att ensamståendehushållen är i Stockholmsöverrepresenterade regionen jämfört med Stockholms kommun, övriga storstadsregioner. Sundbyberg och Solna har störst överrepresentation. Där är var tredje vuxen ensamstående. De kommuner som ut och har en ligger längst relativt omfattande och ung har relativt få ensamsmåhusbebyggelse stående. Det gäller t ex Vallentuna, Osteråker och Salem i Täby, Stockholmsregionen, Staffanstorp och Lomma i Malmöregionen resp Lerum och Kungsbacka i Det finns stora Göteborgsregionen. ganska skillnader mellan olika storstadskommuner: andelen ensamståendehushåll varierar mellan 9 och 34 procent. Ser man ut över hela landet är det mellan storstadskommunema vi hittar de största skillnajust dema. Förklaringen ligger framför allt i den inre differentieringen inom storstadsregionema vad gäller karaktär. bebyggelsens
Andelen barn
Mellan 1980 och 1985 kan vi vidare konstatera en av anminskning delen bam i Den andelen 1985 20,8 storstadsregionerna. låg på procent och hade då minskat med en tiondel fem år på (-1,8 procentenheter tabell Barnen är enligt 3.1). naturligtvis överrepresente rade i småhusområden (28,5 procent) och i förorterna, och underrepresenterade i centrum. sammanfattas med före- Utvecklingen analogt gående avsnitt i 3.2.a-b för dels ett urval av kluster dels diagrammen för samtliga områdeskluster tabell 3.1. enligt
Overrepresentationen av barn i småhusområdena minskar emellertid: andelen barn minskar mer än normalt i småhusområdena de var (där överrepresenterade), och barnen ökar istället i centrum (där de var underrepresenterade). Som av 3.2.a faller dessa områframgår diagram den i fallt 1 eller 3. I tabell 3.1 kan vi också konstatera att andelen bam framför allt minskar i av dvs samtliga typer miljonprogramområden,
segregation 55
Demografisk
de bostadsområden som under 1965-75. En viktig
byggdes perioden
till detta är dessa områdens Den be-
förklaring befolkningsstmktur.
som in i dessa områden var relativt ung då dessa om-
folkning flyttade
råden var har i viss åldrats i sin
nybyggda. Befolkningen utsträckning
bostad, och barnen har delvis vuxit flyttat hemifrån. Vidare upp och har utbudet av stora ökat genom saneringsverk-
innerstadslägenheter
samheten. En ansluter till den kraftiga ök-
kompletterande tolkning
av småhusen i Denna
ningen marknadsprisema på storstadsregionema.
innebär relativt sett större restriktioner för yngre familjer.
utveckling
kan vi konstatera att helhetsintrycket i både Avslutningsvis 3.2.a och 3.2.b talar för en avtagande segregation diagram
med avseende på andelen bam.
I vår kommunvisa (tabell B.3.2) kan vi konstatera en över-
redovisning
av barn i de kommunerna. Det hänger natur-
representation perifera
samman med andelen småhus. Andelen bam varierar mellan 14
ligtvis
och 31 och Sundbyberg resp Salem). Men vi kan också
procent (Solna se att Stockholms kommun har fått en relativt sett större andel barn, medan flertalet kommuner i såsom Tyresö, Staffanstorp, och
periferin
Järfälla har fått en minskad av barn.
överrepresentation
Pensionärer
har vilket bör leda till en större
Medellivslängden ökatlångsamt något
andel som är över 64 år. Aven andra faktorer kan emellertid inverka, såsom och barnafödandet. ökar
invandringen Enligt follcräkningarna
andelen i storstäderna med en till 16 procent
pensionärer procentenhet
mellan 1980 och 1985 (se tabell 3.1).
Pensionärema är starkt i centrum och underrepre-
överrepresenterade
senterade förorterna. De är också starkt i
i de yttre underrepresenterade
till dessa resultat är de äldres
miljonprograrnområdena. Bakgrunden
boendekarriärer. De flesta kom ut bostadsmarknaden före eller
på
under andra De områden som då var aktuella låg i all-
världskriget.
mänhet i centrum eller i närförortema. Man har ofta stannat kvar i dessa områden, och 70- talens med högre hyror,
ty 60- nybebyggelse
avstånd och sämre var attraktivt alternativ.
längre miljö knappast något
Det centrala boendet har dessutom särskilda fördelar när man blir äldre.
Demografisk segregation
Diagram 3.2.a Andel barn under 18 år i vissa typer av bostadsområden.
1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trend 1%- 1985 Lu tz-Hpc .Hac 1 2
.8- C
.4-
o_ .Bro
S4_ __8- _]_2-1 1
-24- 80hy -234 -32-
Yo .sy
-35-
-4- Huan
ÅÅ-l 0 4,8 52- 55 .
I I l I I I
.2 .4 .s .s 1 1.2 1.4 1.s 1.8
TECKENFÖRKLARING 1990 (lndüx)
C = Centrum N = Närort Y = Ytterort
Förortsområden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i området
= 80% i området 80hy hyresrätter
= centralt Hpc Hyresrätter. privata. belägna. byggda före 1951 Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus i ytterförort
= HayM Hyresrätter_ allmännyttan. belägna i ytterförort, miljonprogrammet SnM = Småhus i närtörort. byggda under miljonprogrammets tid SyM = Småhus i ytterförort. byggda under miljonprogrammets tid
Demografisk segregation 57
Diagram 3.2.b Andel barn under 18 år ivissa omrâdeskluster. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trond 190-1985
1.4- O Hac
2 _ 1
.
Lä_ Hpc
.a- .sa .4-
12): . Brc
:å: Bln
-B-t
0 Hpn
Han _1_s_
-24
-2 2-. OSn
-2.e- 05W -2.8-
Sy
Hay
Brny
o
180 (Index)
TECKENFÖRKLARING
= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter. privata, belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna
= Bostadsrätter. centralt belägna
Brc
= närförort Hpn Hyresrätter, privatai Han = Hyresrätter. allmännyttan i närförort Brny = Bostadsrätter i när- eller ytterföron Sn = Småhus i närförort Bln = Blandomrâde i nårförort
= Hay Hyresrätter. allmännyttan. belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandomrâde i ytterförort
58 Demografisk segregation
Diagram 3.3.a Andel pensionärer i vissa av bostadsområden. typer 1980 (index) och trend 1980 - 1985 (förändring i procentenheter)
Trond1980-1985
5.2 4.3- 1 .
u« 50h 4a 3.6- 3.2- 23 N 2.4- . o , å: 53” 3,, Brc Y ° 12-1 HayM o -8- Os y M F
4- 4
.80sm 3 .0- ,44 _g_ -l.2- Hac g -l.6- .2_ -2.4- C. -zs- -32- -35- Hpc g -4 i I r r I I I I i 2 4 .6 8 l 1.2 1.4 l 6 18 2 2,2
TECKENFÖRKLARING *°°°““°*l
C = Centrum N = Närort Y = Ytterort
Förortsområden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i området 80hy = 80% hyresrätter i området
= Hpc Hyresrätter. privata. centralt belägna. byggda före 1951 Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus i ytterförort = HayM Hyresrätter. allmännyttan. belägna i ytterförort, miljonprogrammet SnM = Småhus i närförort. byggda under tid miljonprogrammets SyM = Småhus i ytterförort. under tid byggda miljonprogrammets
Demografisk segregation 59
Diagram 3.3.b Andel pensionärer i vissa omrâdeskluster. 1980 (index) øch trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trond 1980- 1985 442
9 33_ Brny 2
3.4- 3- 0 2.6-
1.8-
.Hay 0 Hpn
Brc.
-l - Hac
.
H Pc
å qp-l a.. _. d..h) 1.4 l .e 1.8 2 2.2
1980 (Index)
TECKENFÖRKLARING
= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter. privata. belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna
= i närförort Hpn Hyresrätter, privata Han = Hyresrätter. allmännyttan i närförort Brny = Bostadsrätter l när- eller ytterförort Sn = Småhus i närförort Bln = Blandomrâde i närföron
= Hay Hyresrätter, allmännyttan. belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandomrâde iytterlörort
60 Demografisk segregation
av pensionärer har således en historisk bak-
Överrepresentationen
Vi kan emellertid också konstatera att nu min-
grund. pensionärerna
skar i storstädemas centrala delar. Trots att andelen pensionärer har ökat totalt (med l har den minskat i centrum
procentenhet) ordentligt
(med 2,5 procentenheter på fem år, vilket utgör ungefär en tiondel av
pensionärsandelen fem år tidigare). Huvudförklaringen ligger även här i utseende, i bebyggelsens ålder och fördelning-
ålderspyramidens
en av lägenhetsstorlekar. I storstädemas äldre bostadsbestånd pågår
nu ett generationsskifte. Under fem år ersätts fem ovanligt överrepresenterade årskullar av pensionärer, och successionema efter dessa
utgörs i allmänhet av yngre. Här spelar säkert saneringen av bostadsbeståndet en roll. Andelen smålägenheter minskar i det
viktig
äldre centrala och de modemiserade och större
fastighetsbeståndet
lägenheterna förutsätter högre inkomster: de är lättare att betala av samboende fullt förvärvsarbetande par.
Pensionärsandelen minskar således i centrum, men den ökar i förort- Det framför allt bostadsrättsornråden och i närförorterna.
erna. gäller
Aven andelen pensionärer varierar starkt mellan olika storstadskommuner, analogt med andelen barn och ensamstående. Andelarna
ligger
mellan 6 och 22 procent (Tyresö, m fl resp Stockholm).
Upplands-Bro
Diagramrnen 3.3.a och b visar denna inte do-
gång någon minerade trend mot ökad segregation eller integration.
Punktsvärrnen visar inget påtagligt mönster. En viktig tendens är emellertid den av
tydliga minskningen pensionärernas representation i centrum.
sysselsättningsgrad
Den sista indikatom i denna redovisning gäller andelen sysselsatta i åldrarna 18-64 år. Den framför allt åldersstrukturen, faktorer
speglar
som är relaterade till de lokala arbetsmarknadema (andel pensionärer under 65 år) och det lokala (andel studerande).
utbildningsutbudet
Sverige har sedan en trend mot Den
länge högre sysselsättningsgrad.
faller i huvudsak kvinnorna som dels förvärvsarbetar allt oftare,
på
dels på senare tid även förlängt sina arbetstider. Mellan 1980 och 1985 ökade förvärvsfrekvensen i med hela tre pro-
storstadsregionema
centenheter till 82,1 procent bland i åldrarna 18-64 år
befolkningen
Demograjisk segregation 61
varierar emellertid betydligt mindre
(tabell 3.1). Sysselsättningsgraden
än variabler mellan olika typer av bostadsområ-
övriga demografiska
den. i olika av bostadsområden visas analogt med
Utvecklingen typer
avsnitt i 3.4.a-b.
tidigare diagrammen
Demogrqfisk segregation
Diagram 3.4.a Andel sysselsatta i vissa av bostadsområden. typer 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trcnd1Q0-1985 444 4.3- 1 H ac
4.2- O 4-1 Brc 4-. 3.9- 0 OHPC 3.8- C 0 3.7-
HayM
ss- 3.5- 3.4« YO 0 3.3« 3.2-
Oggsm
3.1+ n
4 3
:få: 5
0 2 7-1 O 2.6- SyM 80br 2.5- N 0
2. - 2.:*
.SnM
2.2- 30W 0 2.: - Ö 8 86 9 5 1.06 1.1
1990 (Index) TECKENFÖRKLARING
C = Centrum N = Närort Y = Yttercrt
Förortsomrâden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i omrâdet = 80% l området 80hy hyresrätter
= centralt Hpc Hyresrätter, privata, belägna. byggda före 1951 Hac = Hyresrätter. allmän nyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus i ytterförort = HayM Hyresrätter. allmännyttan, belägna i ytterförort, miljonprogrammel SnM = Småhus i närförort. under tid byggda miljonprogrammets SyM = Småhus i ytterförort. byggda under tid miljonprogrammets
segregation 63
Demografisk
Diagram 3.4.b Andel sysselsatta ivissa omrâdeskluster. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trend 1980- 1985 4.4 4.2- 1 0 Hac 2
4- H
pc
Bro. O
33 “ Bln
Hay 3,6- O 3.4-
Hpn 3.2+
my
28-14 0 3
2a. - B my
. 2.4- 2.2-
1.8- 1.6- ”- Han
1.2-
1980 (Index)
TECKENFÖRKLARING
= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter. privata. belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna
= i närlörort Hpn Hyresrätter, privata Han = Hyresrätter. allmännyttan i närförort Brny = Bostadsrätter i när- eller ytterförort Sn = Småhus i närlörort Bln = Blandomrâde i närförort
= Hay Hyresrätter. allmännyttan. belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandomrâde i ytterförort
Socioekonomisk segregation 65
Kapitel
Socioekonomisk
segregation
De viktigaste resurserna på bostadsmarknaden är givetvis befolkningens ekonomiska resurser, dvs inkomster och förmögenheter. Dessa as-
kommer att tas upp i ett fristående kapitel längre fram i pekter utförligt samband med vår av levnadsförhållanden i olika typer av
genomgång bostadsområden 8). I det följande skall vi se på den viktigaste
(kapitel faktorn bakom fördelningen av ekonomiska resurser, nämligen klasstillhörighet. Vår utgångspunkt är att yrkestillhöxighet, klassificerad till s k socioekonomiska grupper, innebär resursskillnader som inverkar på
Resurserna utgörs inte bara av inkomster (löner, bosättningsmönstren. kapitalinkomster) och förmögenheter (t ex arv eller inflationsvinster från tidigare boende), utan även av kunskaper och personliga förbindelser. Eftersom i huvudsak sker på marknadens
bostadsanskaffning villkor är det resurserna som kommer att avgöra hur befolkningen fördelas mellan olika typer av bostäder och bostadsområden.
De ekonomiska resursemas betydelse är uppenbara. Bostadsmarknaden har förändrats flera allt flera bostäder kräver
på punkter:
form av insats: andelen och egna hem har ökat
någon bostadsrätter
snabbt och insatserna ökar kraftigt. Aven överlåtelser av rena hyreslägenheter förutsätter ofta någon form av (t ex nedsättning
motprestation
av priset på ett bytesobjekt). I samband med saneringen av det äldre bostadsbeståndet i storstädernas centrum har andelen smålägenheter minskat, och bostadskostnaderna i de sanerade bostäderna har ökat starkt. Denna utveckling gäller särskilt för den gamla stadskärnan. Därför finns det som talar för att ekonomiska resurser har bli-
mycket vit alltmera för av bostäder, särskilt i in-
betydelsefulla fördelningen nerstaden, och att detta leder till ökande segregation: attraktiva bostadsområden får en alltmera resursstark Detta innebär
befolkning.
66 Socioekonomisk segregation
att andelen resursstarka minskar i andra typer av bostadsområden, där
denna kategori kan bli ännu mera underrepresenterad.
Beträffande de minst attraktiva områdena, främst i
hyreshusområden
förorterna under 1965-75, har man konsta-
byggda miljonprogrammet
terat en motsatt I sådana områden har man kommit
utveckling. många
in i en och avstånden gör områ-
negativ spiral: miljön, förslitningen
dena oattraktiva och områdena får därmed dålig status. De som har råd
vidare och de resurssvaga stanna kvar. I en region med
flyttar tvingas
svår bostadsbrist blir sådana områden lätt genomgångsområden för nya bostadskonsumenter, for ungdomar, invandrare och inflyttare från landsorten. Det och en instabil befolk-
betyder hög flyttningsfrekvens
I dessa områden riskerar man en tilltagande koncentration av re-
ning.
surssvaga.
Till resurserna hör även kunskaper och färdigheter när det gäller att tolka marknaden och tillvarata sina rättigheteri bostadsköema. Dessa
färdigheter har framför allt de långtidsutbildade och de som i sitt van-
liga yrke arbetar med information och administration, dvs det övre tjänstemannaskiktet. Vi bör också räkna med att personliga kontakter kan ha en viss betydelse, framför allt när det gäller dem som är uppvuxna i Aven här bör de långtidsutbildade ha fördelar.
regionen.
En annan viktig resurs är Senioritet marknaden, dvs den tid man
på
har varit etablerad på den lokala bostadsmarknaden. De som kom ut på bostadsmarknaden i storstäderna för 30-50 år sedan och fortfarande bor kvar i dessa äldre områden bor i i den mest attraktiva delen av
dag
där är ofta lägst och man har de kortaste
storstadsregionema: hyrorna
avstånden till storstadens kulturella och kommersiella utbud. Tyvärr har vi inte tillgång till statistik om sambandet mellan tiden på marknaden och bostadsförhållanden. Vi kommer emellertid att redovisa resultat för de utrikes födda, som är en grupp som genomsnitt-
har kortare tid marknaden än de svenskfödda.
ligt på
Senioritet på marknaden är en faktor som inte berörs av några sam-
korrektioner i mot såsom sker beträffande
hälleliga riktning utjämning,
inkomstvariationer, utbildningsskillnader etc. Det är just detta om-
på
råde som vi har sett omfattande förändringar som har gynnat dem som varit etablerade_ på marknaden, och dessa förändringar är särskilt stora i storstadsregionema. Det gäller inflationsvinster boendet i småhus
på
och bostadsrätter, och permanent lägre boendekostnader i äldre bostä-
Socioekonomisk 67
segregation
der, vilket gynnar de som bor där, dvs främst de äldre. Detta är en huvudfaktor bakom de ökade standardskillnadema mellan
generationerna
(Vogel m fl, 1987, kap 14).
Totalräknad statistik från
folkräkningarna
Sammanfattande index
Innan vi tittar variationema mellan olika typer av bostadsområden
på
skall vi studera ett sammanfattande index socioekonomisk
på segregation. Det mäter för resp var och en för
samtliga storstadsregioner, sig,
hur varierar mellan våra l 600 bostadsområden
befolkningsstmkturen
resp mellan indelningama i kluster av bostadsområden. Indexet visar hur stor andel av en (arbetare, utrikes
befolkningsgrupp tjänstemän,
födda) som skulle behöva flytta om skulle vara helt
regionen osegre-
gerad (se 2 för en av indexet). Be-
kapitel ytterligare beskrivning
räkningarna ger ett sammanfattande mått variationema mellan om-
på
råden när det gäller
befolkningsstmkturen.
I tabell 4.1 kan vi se att det inte större av
föreligger några förändringar
graden av segregation, och att tendensen i vart fall inte mot ökande
går
Detta således om vi summerar utveck-
segregation. gäller generellt,
lingen för hela regionen. Men inom denna bild kan vi ha en
generella ganska stor överrepresentation av vissa i vissa
befolkningsgrupper ty-
per av områden, och vi kan också tänka oss att vissa områden har fått en alltmera ensidig tvärtemot den
befolkningssammansättning, gene-
rella trenden. Således kan en allmän trend mot en av befolk-
utjämning
ningsstrukturen dölja en stark tendens till ökad av resurs-
anhopning
starka i en viss typ av områden, och av av
resurssvaga i andra typer områden. Syftet med vår analys är detta, att lokalisera sådana om-
just
råden och förklara en sådan utveckling. I det blir den
perspektivet ge-
nerella utvecklingen av mindre intresse, men det är ändå värdefullt att veta att vi inte har en trend mot ökad segregation som storstads-
gäller
regionerna i sin helhet.
Tabell 4.1 visar att den socioekonomiska segregationen beräknad
på
detta sätt är relativt konstant, svagt minskande. Vi kommer
möjligen
att visa längre fram, att utvecklingen är sammansatt av olika tendenser i motsatt riktning: en kan ha förstärkts i
viss grupps överrepresentation
68 Socioekonomisk segregation E0 “um mmma H.›m m.mm m.om m.om o.om m.›H m.mm «.mm ›.mm «.om H.vm v.vm
smmnoamuoo mumcxmu
How
E®UHmHH®U
amcowumomoum
omma m.›m «.mm m.Hm w.mm H.om ›.›a «.mm m.mm H.mm m.Hm m.mm m.Nm
Cmewumcmnu wmxanub mmmoh
mmHu0|mUU0w
Hmm muommoh
mucm:m
mamma
mmma m.Hm ›.mm ›.mm H.vm H.HN w.mm v.«m v.om «.om m.mm H.mm o.mm mwumMmuw:
:Enn
xumeaosxuoum
m
Eocmm
omma H.mm m.mm o.«m m.mm w.mm m.mm o.›m ›.Hm m.om m.Hm o.mm m.mm
mumom mmHu© uuxoänuus
mcacamvcwmmvmueo umuwmnmb
.mnmuwnum
HMS
HOW .mmmom .N
mcnmuxcsmvwu
mama o.›m H.mm v.mm m.›N w.om m.om m.mm o.om H.mm a.Hm m.mm m.Hm
mbwn
amma uxmwcxmu
mh Hmwmcwmums
owmd m.om H.«m m.mm mcmbumb
mcHcmHoUmuumm m.›m m.vm ›.mm m.mm m.om w.om m.«m o.am m.Hm
wOHH©
awuammx HGHHG
H nwumumnnm
owmom
.mmmom
.mvvow
mnmmmom
munmsmn nom
Hawa
HSUMBHMW
mbmummwuuox
mwxanuø mcczx mo
Hxwvcamqoaummwumwm
gmcoamwg umaoammu umcowmmg
H.v uum cmxmnmw
cwmcHcHuxm®Q
mucmmoh
nom wummmmmcm
zmammzomomsmom
.mcnwcowmwumeamz
A00 H
QAQ4 Hwwu Hmm
aaonmh pmwacm oaamz mmwapemm osams mgonwuno oeamz .=m:wuuwm mcxmumn
mHuxmQmwu mmaausmm saonxooum muonwuoo eaogxooum muonmuow mmaauamm saonxooum
mmamøqmmmommzo
zmowmzo2moommzonqHz
Socioekonomisk segregation 69
en viss typ av områden, medan minskar i andra om-
överrepresentation
råden. Det förra bidrar således till ökad och det senare till
segregation,
minskad segregation. Det är emellertid först när vi studerar utvecklingen i en viss av bostadsområden som vi kan an till
kategori knyta de processer som inverkar på bosättningsmönstren. Eftersom vi studerar segregation ur ett fördelningsperspektiv är det de minst attraktiva
bostadsområdena, liksom de mest attraktiva, vi framför allt intresserar
oss för.
I tabell 4.1 kan vi också se att av segregation tycks vara minst i
graden
Stockholmsregionen (lägst index). Detta kan i viss mån förklaras av ornrådenas storlek: ju större områden desto mindre indexvärde. Vidare kan områdesstmkturen ha en viss inverkan vid dessa jämförelser. Slutsatsen blir därför osäker.
storstadsområden
Samtliga
Resultatredovisningen inleds med FOB -data rörande andelen arbetare
och samt utrikesfödda i av bostadsområden i
tjänstemän olika typer
storstadsregionema. Vi genomför även motsvarande analys med hjälp
av ULF-data. ULF är till skillnad från FOB en stickprovsundersök-
ning, men kan ge en vidgad bild av den geografiska av de
fördelningen
socioekonomiska grupperna. I FOB kan nämligen endast de yrkesaktiva klassificeras, medan man i ULF klassificerar hela
befolkningen,
således även ULF anses även en exaktare klassifice-
pensionärerna. ge
I bilaga 4 finns en beskrivning av för den socioeko-
ring. principerna
nomiska klassiñceringen.
I tabell 4.2 visas hur vissa av de socioekonomiska fördelar grupperna
sig på olika typer av bostadsområden (enligt FOB). Andelen arbetare
(av samtliga sysselsatta) är 1985 40.1 procent, och den har minskat
något sedan 1980 har ökat nå-
(-0,6 procentenheter). Tjänstemännen got, framför allt de högre tjänstemännen. Tjänstemännen på mellan
och nivå (M+H) har ökat med 1,7 och de
hög procentenheter, högre
tjänstemännen med hela 3,8 under dessa fem år. Det
procentenheter
senare är en ökning med en tredjedel. är dessutom betydligt Okningen
större än för riket i sin helhet. Dessa resultat visar hur klasstrukturen i
storstadsregionema förskjuts uppåt, och att ökningen är kraftig under
denna korta period: på bara fem år har andelen högre tjänstemän i stor-
städerna ökat från cirka 12 till 16 procent.
70 Socioekonomisk segregation
Av tabell 4.2 också att arbetarna är underrepresente-
framgår ordentligt
rade i centrum - dvs i centrum finns
index=O,73, endast 73 procent av den nonnala arbetartätheten som vi armars har i storstadsregionema. Denna har dessutom blivit ännu större: andelen
underrepresentation
arbetare i centrum har minskat med 3,3 procentenheter, vilket som synes motsvarar ungefär en tiondel av arbetarandelen 1980. Arbetarna är istället överrepresenterade i förorterna. I de yttre förorterna ökar nu också deras andel, och detta trots att arbetartätheten annars är nedåt-
gående i
storstadsregionema.
Vi kan sammanfatta dessa resultat med att konstatera att
arbetarna alltmera har trängts uti storstadsregionemas
periferi.
Istället har de högre tjänstemännen ökat mest i centrum, och de
har Ökat svagare än normalti förortema. Enligt tabell 4.2 har
andelen högre tjänstemän i centrumomrâdena ökat med en
tredjedel på bara fem år, från cirka 16 till 22 procent. En del
av denna ökning hänger naturligtvis samman med att andelen högre tjänstemän har ökat i men
generellt storstadsregionema,
även utöver detta har deras andel i centrum ökat med en tiondel
(cirka två procentenheter).
Tabell 4.2 visar detaljer, De ökar
ytterligare högre tjänstemännen
(relativt sett) även i förortemas småhusområden, där de redan
tidigare
var överrepresenterade. I de yttre småhusområdena ökar emellertid även arbetarna, och detta ger bidrag till en minskad segregation i stor-
eftersom arbetarna tidigare var starkt underrepresen-
stadsregionema,
terade i småhusområdena. I de inre förortemas småhusområden, där de
högre tjänstemännen redan tidigare var överrepresenterade fortsätter
emellertid denna utveckling.
Dessa resultat motsvarar slutsatser från SCBs som visar
lO-årsanalys
att arbetarna tenderar att öka sitt småhusboende m fl, 1987).
(Vogel
Här ser vi att detta gäller i de yttre förorterna, men inte i de mest attraktiva småhusområdena i de inre förorterna.
Utvecklingen skiljer sig mellan de socioekonomiska grupperna fram-
för allt när det gäller centrum och miljonprogramområdena i förort-
erna. I tre typer av centrumområden ökar
samtliga överrepresenta-
tionen av högre såväl i det äldre bostadsbestån-
tjänstemän, privatägda
det (byggt före 1951) som i de centrala som ägs av
hyreshusområden
Socioekonomisk segregation 71
allmännyttan och i bostadsrättsområdena. I dessa tre typer av centrumområden minskar också arbetarandelen överlag. Vi kan således konstatera att detta är en gemensam tendens för alla centrumområden,
oavsett ägar- och upplåtelseformer.
I allmännyttans i förorterna är
miljonprogramområden
tendensen den omvända. Där ökar arbetarandelen med ca två
trots att den minskar med 0,6
procentenheter, generellt
procentenheter i storstäderna. Och de blir
högre tjänstemännen
ännu mera där. Tabell 4.2 visar också att
underrepresenterade det är just i ytterförortemas småhusområden, byggda under miljonprograrnmet som arbetarna har gjort en inbrytning. Där
bidrar således utvecklingen till minskad segregation i
storstadsregionema.
Vi har tyvärr inte till data om som kan ge
tillgång flyttningsrörelser
exakt om vem som flyttar vart i Den
kunskap storstadsregionema.
främsta till den vi har observerat bör emeller-
förklaringen utveckling
tid vara en selektiv utflyttning från
allmännyttans miljonprogram-
områden (att resursstarka har lättare för att flytta) och i andra
grupper hand en selektiv (att resursstarka grupper är underrepre-
inflyttning
senterade även bland inflyttarna). Dessa områden skulle således få en karaktär av genomgångsområden för de resursstarka, medan de resurssvaga blir mera permanenta där eller oftare mellan liknande
flyttar
områden.
[detta kapitel tar vi inte upp segregation efter inkomster. I 8
kapitel
följer en detaljerad analys av inkomster och inkomstslag samt ekonomisk rörelseförmåga. Där kommer vi att redovisa en korresponderande
om inkomster i de olika typerna av
utveckling ifråga befolkningens
bostadsområden.
I diagram 4.1.a-b resp 4.2.a-b visar vi nu ett sammandrag av dessa tendenser i grafisk form. Dessa diagram ger en överblick över hur olika typer av bostadsområden utvecklats med avseende på andelen arbetare resp högre tjänstemän. I fält 2 och 4 hittar vi bostadsområden där ut-
i mot tilltagande segregation. Ifålten 1 och 3
vecklingen går riktning
finns områden som bidrar till en utveckling mot avtagande segregation i ger såväl en helhetsbild
storstadsregionema. Diagrammen
(punktsvärmens allmänna orientering) som en inblick i situationen för
enskilda typer av bostadsområden. I diagram 4.1.a visas ett selektivt
72 Socioekonomisk segregation
m.o m.o m.H w.o ›.o «.o ›.H m.o H.o m.o «.o m.m ›.o ›.o m.o ›.o ›.o m.o
ucouu
mvvww oo.a mm.o mo.a ww.H ›m.o oH.H ow.o mo.H ›m.a mH.H mm.o m›.o oo.m Hm.o mm.o
nmvmumuoum om.o ›o.H ›m.o
a xuucw
Amcoumwwwnv m.› m.m m.m m.m m.›
m.NH H.aH m.mH m.HH v.mH v.om ›.oH m.mH H.mH m.om m.mH m.vm w.oH
mmmñ
moxwuua
ucwuu
m.m m.m m.m m.m m.« m.m w.H m.m m.v w.m m.m ›.a «.m H.m H.m a.H w.m o.v
mmou ucwuu
.mmma
cwvmueombmumom :oo oo.a ov.a ›m.o mm.o m«.a HH.a Hm.H am.o m«.o «m.o ov.H mm.H «m.o vH.H vm.H
mm.o mm.H w«.o
xmvcw xoucw
cwñwumcwnu
m.m m.› m.w m.m emma o.mm o.om m.›H «.mH ›.ma m.Hm m.ma m.mH m.ma m.mm v.›a o.mH ›.mHo.oH
mumm: mama
.ummuømøu
mom ›.a m.v o.m m.o a.o m.N m.H v.v «.m o.w m.m ›.H H.m m.o ›.m «.o N.o v.o-
^m+E.ucouu maamx
oo.H ›m.a mm.o ma.o mH.a m›.o mm.o om.H ma.a mH.H om.o Hw.o m›.o mm.H ›a.H mm.o HH.H mH.H
xovca
mcomcwcxaowmn ma .uwmmøummmcacxaowmn
m.mm m.m« m.om ›.mm a.mm m.mm m.oN q.mv «.mm m.wm H.om m.om m.mm o.m« w.mm m.›H H.›m m.›m
mama
mxwao cmemumcmns
m.o m.o m.o ›.o m.H o.H
w.o| m.m- m.o- m.H- o.m- ›.«- ›.«- ›.H- o.m- m.o- o.N- v.o-
.coumueomvmumon vcouu
mvcmwmm m
umsaawu
Ume o«.a m›.o vm.o mm.o
oo.H m›.o ›o.H Ho.H ow.o mm.H o«.H wm.o mm.o om.o mo.H mm.H mm.H mm.o
Eon xouca
uoumaax
mama H.o« m.mm m.m« m.ov m.mm w.m« m.om m.›m m.›m m.mm m.mv v.wm m.mv H.mm w.mm m.Hm m.«m m.mm
“mm mama
um oumuwnum
mama
uuououu›
:oo amma-
ucoooum am
coaummøummmwvcøom
uuoumc uuouøuua
N.v emma uuoumc
uusou uucmo uucou »uoumc auwc uuoumuux
uuoumc uuoumuua
zmogzomo<ammoam
aaøams dáqá auam eHHm: uumum «uQ: saamm uumum msnmsm eaamm mszwsm
cmaaos qmazoHumm eøuucmo uuoumz uuouwuuw mønmemvwom ueoucmam usoucmam
.mcuøcoamwn ZMOÅMEOMHMOKOM uumumou›nv*cm
uumumumumonvmom mmamaqxmmomzo
Socioekonomisk segregation 73
om.N mm.m m0.H ›n.a om.o ow.o
m.m m.› w.om m.wm v.mH m.mH
ov.o om.o mv.o om.o v«.H om.H m.m ›.v m.w m.›
w.Nm m.ma Yo má m;
fo- ma- m4- «m.o mv.o ow.o mw.o om.H om.H a.mH m.mH o.om H.NN «.m« m.mm
mm.H mm.H mv.H wm.a mm.o om.o m.mm m.mm m.›m m.vm N.›N o.mm
uuoumc uuoumuua
uuoumc uwuum uuoums
uuoumuua
Eaamm EHANI Smum uumum mssmem mønmem
zmaamzozmmoommzomqaz
74 Socioekonomisk segregation
urval av kluster av bostadsområden hämtade från tabell 4.2.
Diagram
4.1.b bilden genom att återge kluster enligt vår
kompletterar samtliga
huvudindelning (ornrådeskluster).
I fält 2 i 4.1 a-b visas områden där arbetarna är överrepre-
diagram
senterade, och där denna tendens dessutom har förstärkts. Det rör sig om i de yttre förorterna, som ägs av allmän-
miljonprogramområden
nyttan, liksom om hyreshusområden i förorterna mera generellt. Och i fält 4 hittar vi de områden där arbetarna är underrepresenterade och
där ytterligare terräng: i den gamla stadskärnan (Hpc),
de har tappat men även i andra typer av centrumområden. I fält 2 och 4 hittar vi således de typer av områden som bidrar till ökad segregation i storstads-
regionema. I fält 1 finns däremot tecken på avtagande segregation:
arbetarnas underrepresentation i småhusornråden minskar mellan 1980 och 1985.
I diagram 4.1.a-b kan vi också få en helhetsbild av den
allmänna tendensen. Punktsvärmen är inteentydigt orienterad i
någon av diagonalema. Detta visar att utvecklingen av
arbetarklassens bosättning i olika för olika typer
går riktningar
av bostadsområden: blandas med
segregationstendenser
integrationstendenser.
Motsvarande diagram för andelen högre tjänstemän visar däremot
mera entydiga tendenser (diagram 4.2.a-b). Här är de olika typerna av
bostadsområden väl samlade utefter den ena (cell 2 och 4),
diagonalen
och bilden av ökande segregation är iögonfallande. I fält 2 hittar vi de kluster av bostadsområden som de flesta uppfattar som de mest attrak-
tiva: det är här de högre tjänstemännen är överrepresenterade och de ökar dessutom sin andel mer än genomsnittet för storstadsregionema.
Det gäller den gamla privatägda stenstaden (Hpc), men även nyare centrumområden, liksom småhus i närförortema. Och högre tjänstemän underrepresenterade och har blivit det ännu mera mellan 1980 och 1985 i miljonprogramområden i de yttre förorterna, som ägs av
allmännyttan.
Den socioekonomiska har välfärdskonsekvenser flera
segregationen på
plan. De mest attraktiva är i ökande utsträckning reserverade
miljöerna
för de resursstarka. Men ifråga om resurser har också
segregationen
kommunalekonomiska konsekvenser. Kommunalskattesatserna
påver-
kas och trots skatteutjämning är det kommuner med den socioekono-
Socioekonomisk segregation 75
miskt svagaste som har de högsta skatterna, men samti-
befolkningen
digt de största behoven. Vår kommunala (tabell B.4.2 i
redovisning
bilaga 3) visar att det finns betydande skillnader mellan storstadskommunerna när det gäller socioekonomiska struktur.
befolkningens
Andelen arbetare (bland de sysselsatta) varierar mellan 18 procent
(Danderyd) och drygt 50 procent (Burlöv, Ale och 55, Bot-
Trelleborg
kyrka 52). Om vi går ned bostadsområdesnivå blir skillnaderna
på
ännu mera drastiska. I Malmöregionen finns vissa områden med mer än 80 procent arbetare, och i city eller vissa attraktiva äldre villaområden ligger arbetarandelen under 10 procent. Analogt finns det betydande skillnader ifråga om andelen högre Där varierar
tjänstemän.
kommuntalen mellan 7 procent och 36 procent (Danderyd). På bostadsområdesnivå är variationerna ännu större. Vissa områden har bara 1-2 procent högre tjänstemän, dvs en tiondel av det i
genomsnittliga
och i andra siffran över 50.
storstadsregionema ligger
Aven den kommunala jämförelsen visar en tilltagande
segregation.
Många kommuner som redan hade för
tidigare underrepresentation
högre tjänstemän (enligt FOB 1980) visade fem år senare en ännu
större Det t ex for Bur-
underrepresentation. gäller Haninge, Sigtuna,
löv, Malmö och Ale. Och en rad kommuner med av
överrepresentation
högre tjänstemän har blivit ännu mera extrema. Det t ex Dande-
gäller
ryd, Sollentuna, Stockholm, Nacka, Lomma och Lund.
Jämförelser mellan de tre
storstadsregionema
Stockholmsregionen hade 1985 den lägsta andelen arbetare (av den förvärvsarbetande befolkningen). Andelen var 36.1 procent vilket var
cirka nio procentenheter högre än i resp
Göteborgs- Malmöregionema
(se bilaga 3, tabellerna B.4.1.S-M). Under femårsperioden 1980-85 har
andelen arbetare minskat något i samtliga
regioner. Stockholmsregionen hade också den högsta andelen högre üänstemän (17.5 procent
mot 13 procent för de båda andra regionerna). Andelen högre
tjänste-
män har ökat starkt i samtliga regioner, men mest i
Stockholmsregio-
nen.
I tre är arbetarna i
samtliga storstadsregioner underrepresenterade
centrum. Denna tendens vara starkare i Stockholms- och Göte-
tycks
borgsregionema. I Malmöregionen är den relativt svag. Denna skillnad hänger delvis samman med avgränsningen av centmmdelen: i Mal-
76 Socioekonomisk segregation
Diagram 4.1 .a. Andel arbetare i vissa typer av bostadsområden. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trend 1980 - 1985 22-
“SV” HayM
1.3- 1 2 1.4- 1- SnM 03V
80m, .6- . .
. Y.
2- 80sm “2”
O Sn N -e O .1- 3
80br _m_ . _22_ -2.6-
Hpc -a- O
C 4.4- . 6.8- 42- 4.6- BVC
.Hac
” D5
.6 1 1.2 1:4 1.6
.. 1980 ( index) TECKENFORKLARING
C = Centrum N = Närort Y = Ytterort
Förortsområden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i området 80hy = 80% hyresrätter i området
Hpc = Hyresrätter, privata, centralt belägna, byggda före 1951 Hac = Hyresrätter, allmännyttan, centralt belägna Brc = Bostadsrätter, centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus i ytterförort HayM = Hyresrätter, allmännyttan, belägna i ytterförort, miljonprogrammet SnM = Småhus i närförort, byggda under miljonprogrammets tid SyM = Småhus i ytterförort, byggda under miljonprogrammets tid
Socioekonomisk segregation 77
Diagram 4.1.b Andel arbetareivissa områdeskluster. 1980 (index) och trend
(förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trend 1980- 1985 1.8 1.4- 1 2 .
Hay
I- 05)
Han
Bly
Hpn -I .a-l °
Bln
.Brny
4,2%
= -l
.6 ,8 l l .2 l .4 1 .6
1980 (Index)
TECKENFÖRKLARING
= centralt Hpc Hyresrätter. privata. belägna. byggda före 1951 Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna
= i nårförort Hpn Hyresrätter, privata Han = Hyresrätter. allmännyttan i närförort Brny = Bostadsrätter i nár- eller ytterförort Sn = Småhus i närförort Bln = Blandområde i närförort
= Hay Hyresrätter, allmännyttan, belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandområde i ytterförort
78 Socioekonomisk segregation
Diagram 4.2.a Andel högre tjänstemän i vissa typer av bostadsområden. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trond 1ü0- 19%
6-1 1 2 0 Hpc Brc 564 . C .
O 4.8- SnM
Hac.
(4- . 80sm 4-1 e 3544 ON Sy 3
asyl»
80h
2.8- 2.4-
0 80W
å .2 .4 .6 8 1 l .2 l 4 l 6 19°°(°°“) TECKENFÖRKLARING
C = Centrum N = Nårort Y = Ytterort
Förortsområden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i området = 80% i området 80hy hyresrätter
= Hyresrätter. privata. centralt belägna. byggda före 1951 Hpc Hac = Hyresrätter. allmän nyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter, centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus i ytterförort = i yttertörort. miljonprogrammet HayM Hyresrätter. allmännyttan. belägna SnM = Småhus i närförort. byggda under miljonprogrammets tid SyM = Småhus i ytterförort. byggda under miljonprogrammets tid
Socioekonomisk segregation 79
Diagram 4.2.b Andel högre tjänstremän ivissa omrâdeskluster. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trend 1980 -
1985_
°
1 2 0 “i”
gig_ Brc
. 5.4-
Bln g S)
5?
43a 4.6- Hac 4.4- . 42-
4 - O BW
sy
3.3 . 3.e« 3.4- 4 3
Bmy O
32- .H D
3 _. 2.8- 2.e- 2.4- 2.2-
2 .. 1.8-
. 15- 1.4- 1.2-
1 j,
7 .4 .6 .8 l 1.2 1,4 1.6
1980 (index)
TECKENFÖRKLARING
= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter. privata. belägna. byggda Hac = Hyresrätter, allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter, centralt belägna
= i närförort Hpn Hyresrätter. privata Han = Hyresrätter. allmännyttan i närförorl Brny = Bostadsrätter i när- eller ytterförort
Sn = Småhus i närförort Bln = Blandomrâde i närförort
= Hay Hyresrätter. allmännyttan. belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandomrâde i ytterförort
80 Socioekonomisk segregation
möregionen en omfattande bebyggelse med allmännyttiga
ingår
centrala från 60- och 70-talet, där arbetarklassen är
hyresbostäder
starkt Motsvarande i de andra re-
överrepresenterad. bebyggelse ligger
gionerna i huvudsak utanför centrum.
Det finns också vissa skillnader ifråga om den inornregionala fördel-
av andelen tjänstemän: i Stockholms- och Göteborgsningen högre
är de starkt överrepresenterade i regionerna högre tjänstemännen centrum, och dessutom ökar denna mellan 1980
överrepresentation
och 1985. I är de istället i
Malmöregionen underrepresenterade centrum, men däremot i närförortema. I ta-
överrepresenterade bellmaterialet visas således att andelen högre tjänstemän är 25
i centrum, medan den endast är 12 procent Stockholmsregionens
i centrum. är säkert områdesprocent Malmöregionens Återigen
av I Malmöregionens centrum ingår stora indelningen betydelse.
från miljonprogrammet. I Malmöregionen är dess-
hyreshusområden
utom de avstånden mindre och förorterna får därmed en
geografiska
annan funktion än i de båda större regionerna. Centralt läge har inte lika stor betydelse ur välfärdssynpunkt.
Vi kan vidare konstatera att arbetarna blir alltmera underrepresenterade i den centrala privatägda stadskärnan (hyreshussområ-
gamla den), och det tre regioner. I Stockholm och Göteborg
gäller samtliga
detsamma även för i gäller allmännyttans yngre hyreshusområden centrum, liksom för bostadsrättsområdena. I Malmö är utgångsläget annorlunda. Där har man haft en av
tidigare överrepresentation
arbetare i såväl allmännyttans centrumområden som i bostadsrättsområdena. Men även här nu i riktning mot en relativ
går utvecklingen
av arbetarandelen. Men 1985 hade Malmö fortfarande en minskning stark av arbetare i sina allmännyttiga centrum-
överrepresentation
områden.
Vi har nämnt att Stockholm- och cen-
tidigare Göteborgsregionernas
trum har fått en starkare av högre tjänstemän, och
överrepresentation
detta även bostäder. Någon motsvarande generell
gäller allmännyttiga
finns inte i andra sidan var andelen hö-
utveckling Malmöregionen.
redan i Malmös allmännyttiga cengre tjänstemän tidigare mycket låg trala 1 Och där minskar nu re-
hyreshusområden (endast procent). just
av Det är en process som
presentationen högre tjänstemän ytterligare.
vi i Stockholm- och hittar i motsvarande
Göteborgsregionema
Socioekonomisk segregation 81
förortsornråden - i motsvarande centrumområden däremot ökar andelen
högre tjänstemän.
Småhusområdena i närfärorterna är attraktiva genom sin närhet till
centrum och sin boenderniljö. I alla tre regionerna är högre tjänstemän
överrepresenterade i dessa områden, och den tendensen blir starkare. Arbetarna är underrepresenterade, men varierar mellan
utvecklingen
regionerna. I förstärks denna tendens, medan den
Stockholmsregionen
i Malmöregionen. Där har arbetarna en viss
försvagas gjort inbrytning
(arbetarandelen ökar), men fortfarande består en
tydlig underrepre-
sentation av arbetare i dessa områden. Arbetarnas i småhus-
inbrytning
områdena är annars generell för samtliga tre I Mal-
storstadsregioner.
möregionen inträffar den såväl i närförortema som i ytterförortema. I Stockholms- och den bara
Göteborgsregionema föreligger i ytterort-
erna.
Det är i miljonprogramomrâden, av allmän-
ytterförorternas byggda
nyttiga bostadsföretag och upplåtna med hyresrätt, som vi hittar den
starkaste överrepresentationen av arbetare, liksom en underre-
kraftig
presentation av tjänstemän. I dessa områden förstärks nu denna
högre
utveckling, och det gäller samtliga tre storstadsområden. I Malmöre-
gionen är således 81 procent (av de sysselsatta) arbetare, och endast 2
procent är högre tjänstemän.
Utrikes födda
De utrikes födda utgör en grupp med sämre resurser, dels av
på grund
en av arbetare, dels på grund av en
överrepresentation överrepresen-
tation av personer med kort tid den lokala bostadsmarknad.en. De
på
bör också ofta ha sämre att kontakter.
möjligheter utnyttja personliga
Utrikesfödda är således i de mindre attraktiva
överrepresenterade
bostadsområdena. Det gäller förorterna, och vidare Den
hyresrättema. största överrepresentationen hittar vi i
allmännyttans miljonprogram-
ornråden. Där utgör de utrikes födda två och en halv större an-
gånger
del än vad som är normalt i storstadsområden
samtliga sammantagna. Och där förstärks också denna tendens (se även 4.3
diagrammen a-b).
82 Socioekonomisk segregation
Diagram 4.3.a Andel utrikes födda ivissa typer av bostadsområden. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Tr0nd1980-1985 1.8
1 0 2
1 .e« 80W
1.4-
1.2-
1_
805m 4 3 8 _. .
l
.Ã/ HayM
Brc
SV SV” 80br
1 y I | I | I 1 I
4 6 8 1 1.2 1.4 1.6 18 2 2.2 2.4 2.6
.. 1980 (Index) TECKENFORKLAR|NG
C = Centrum N = Närort Y = Ytterort
Förortsområden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i omrâdet 80hy = 80% hyresrätter i området
= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter, privata. belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus iytterförort
= i ytterförort, miljonprogrammet HayM Hyresrätter. allmännyttan, belägna SnM = Småhus i närförort. byggda under miljonprogrammets tid
= Småhus i ytterförort. byggda under miljonprogrammets tid
SyM
Socioekonomisk segregation 83
Diagram 4.3.b Andel utrikes födda ivissa områdeskluster. 1980 (index) och trend (förändring
1980 - 1985 i procentenheter)
Trend 1980-1985
2.6- 1
0 Han 2.4-
2.2-
2+
rea
1.8-
4¶Brny 3
.sy Brc o Hay . 5* S 0 0
BIn Bry o
.4- O HP
Hpc o
Hac Q I r .l r T I v
.4 .s .s 1 1 .2 1.4 1.s 1.s 2 2.2
1980 (index)
TECKENFÖRKLARING
= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter. privata. belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna
= i närförort Hpn Hyresrätter, privata Han = Hyresrätter. allmännyttan i närföron Brny = Bostadsrätter i när- eller ytterförort Sn = Småhus i närförort Bln = Blandomrâde i närföron
= Hay Hyresrätter, allmännyttan, belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandomrâde i ytterförort
84 Socioekonomisk segregation
Data från levnadsnivåundersökningarna ( ULF)
Jämförelser med hela riket
ULF-materialet har dels for att ta fram motsvarande data rö-
utnyttjats
rande den variationen, dels över
inomregionala regionala jämförelser
hela landet med de som i SCBs 10-årsana-
indelningar ingick tidigare
av m fl, 1987). av ULF lys välfärdsutvecklingen (Vogel Utnyttjandet till en bättre av de socioekonomiska ger oss möjliheter klassificering men vi får istället eftersom vi här analyserar
grupperna, stickprovsfel
ett till skillnad från folkräkningarna som omfattar
stickprovsmaterial
hela Vi redovisar andelen i olika socioekonomiska befolkningen. som andelar av hela Det innebär således att. grupper befolkningen. arbetslösa och hemarbetande klassificeras enligt tidigare
pensionärer,
eller makens Detta förfarande samt det förhållande att ULF yrke yrke. är en innebär att resultaten kan avvika något
stickprovsundersökning
från FOB-resultaten i det föregående.
I tabell 4.3 visas skillnader i klasstrukturen mellan s k RUT-regioner och i tabell B.4.3 i 3 mellan och de s k rebilaga H-regioner speciella av dessa finns i 1). Vi kan konstatera gionerna (deñnitionema bilaga att har extremt som tillhör det övre tjän- Stockholmsregionen många stemannaskiktet och att arbetarna är starkt Göte-
underrepresenterade.
och har en liknande tendens, men den är beborgs- Malmöregionema mindre markant. och Malmös kommuner liknar tydligt Göteborgs mera länsresidensstäder än Stockholm. Andelen arbetare varieövriga rar mellan 34 och drygt 50 procent
procent (Stockholmsregionen)
inre Norrland, Norrköping, Sjuhäradsbygden, Sydöstra (Bergslagen, Götaland).
På motsvarande sätt är det övre kraftigast överre-
tjänstemannaskiktet
i mepresenterat Stockholmsregionen (13 procent högre tjänstemän) dan och ett lä- Göteborgs- Malmöregionema ligger par procentenheter I vissa finns endast en av denna nivå (Norra ingre. regioner tredjedel landet, Götaland). Bortsett från vissa universi- Bergslagen, Sydöstra tetsoner länsresidenserna på 7-10 procentenheter. ligger
visar dessutom att andelen har ökat snabbast Trendanalysen tjänstemän i Det är egentligen endast en av de större Stockholmsregionen.
Socioekonomisk segregation 85
o.mm m.om m.mm o.mv m.mm «.mm ›.mm m.mm m.«m
mao: q*m.v Q«M.m
mmwauemm Eouwcmnu
m
ummn
a.NN m.am ›.vm v.mm m.mm q.om m.mH o.mH m.vH
.o Qxw.M «W.m *o.v
cmaamz
.o
m:acmHov0uumw wummm Humn.umH
.. .. .. .. .. .. .. .. ..
H.va m.wH m.ma v.mH ›.ma o.vH v.HH o.ma m.Ha
Hmcowmwm mH:
cmaamz
m.m
m.mH o.mH N.mH m.mH v.mH o.mH m.oH m.oH
oummq *v.N m.0 «v.v |m.0 «m.m m.0 |m.0 H.m
.uwmazum cmeøumcmna m.o|
m.vv ›.mm m.av H.oe m.mq m.mv m.mv m.mm ›.Hm
«m.N-
.mmmauwpma
mmaausmm oumumnum
ucouu a.ma H.«H m.ma
m.mH o.mH v.mH m.mH m.ma H.mH
m.g
mxwweocoxwowuom
-xomm mnuma
uemm
mxaao
-xumw m.mN m.HN m.mm o.mm m.mm m.mm m.mm ›.«m w.mm
*w.m-
nu muumd
umnaawu .muuOw.v. v
wmmH-mmmH
Eon “mm
uwvwm uucc Mmvnm
uno: a H umvmm HNOC H umunm
H a N w HHOQGU
ucwooum
.NOUCQ
m.v mmxmwma uocoamwu uwcoammu Nmcowmmu
uuacmeocmo mmnmmmw mm\mmmH umvcmwcw uOC
uwvcmmcw
amxam mmummmw
Um
ommasz vcmus wuvcaz ouvcaz muuoz muvcwä muuoz .H
Haønma .uovcma mama ommasz uwuxcømmnvmum vcmus C®COHmmM©ENm2
c0cowmwumEHmE uwuxcnmmwvmum umuxzzmonvmum Hmuxcaümhbmum
mmmmwmmmummm cwcoamwummuonmumw :m:owmmumEw0cM0oum cmcowmmhmmuonmuwu
cmcoamwumeaonxooum hgnuggguggg
86 Socioekonomisk segregation
Q
o.wm m.mm a.mv H.ov m.om ›.mv m.mm «m.v «H.v Q«H.v m.” H.N m.H
.m.vH
mmaausmm ewumcmmu
Q Q
MHMCOHOOHEOCH
unna
ñ.mm H.mm m.›m H.mm m.vm H.wN m.mH m.g o *n.m N.v m.N |m.m v.N
:maaoz .m.mH
HUUWU
.o o.m .. .. .. .. n.m v.m .. .. ..
m.mH v.oH m.Ha m.vH
.mmma|m›ma oummm Huon.uoH
.. .. .. .. .. .. ..
vcouu H.vH m.›H m.oH w.›H m.om m.ma a.vH
UCHCWHOUOHRWm
cmaaoz a««c
uemm
o
.HOQQSHU m.mH ›.mH m.›H o.›H m.oH ›.›a m.›H
«v.H |w.H .n.m -m.o
Mumma m.H| nw.on
cmeoumcwwa
mmmaummma
uww m.ev ›.wN v.mm N.wm o.mm ›.mv ›.om
*m.H| kN.vI m.m| H.o- m.m- l°.HN
«O.NH|
mmaauemm oumuonum
MMWHEOCOMUOHUOW
H.mH a.oH N.va m.ma «.aa v.vH m.oH
m.o v.H -n.o
-xoøm mogna |va®| lH.°- |vo$| w.v|
MMAHO uuazmiocoo
&
axumu N.mN m.mH m.mm «.mm w.mH m.mN ›.mm
m.H
.m.m- .n.m| *o.v- m.H| w.H- &
H$ÅdHHU nu mvuma
wumuonud
EOM
a
UCOUOHM .mcovmusomvmumuoum
«.« mm\mmmH mannen macmsm uuwummuän
mmawnmm mmxmwma mm\mmmH a auumumvmumon uumummuan u u 0 uumumvmumon m
mmumnma mm-mmmH
amxax
om om ow om om om
A A A A A A
omwaøz ucmus EDHHCOU uuoumz uHOH0uuN Ezuucmu uHOHWZ UNONUUUN
Haønma mqmm ommasz mamma oowasz vcmua
uø:o«umaum Amummmmmm
mmmmmammmmmmmm
Socioekonomisk segregation 87
o.›m m.om N.Nm H.mv m.om m.Nv m.mm m.om m.mm m.m« m.am W.v -N.m m.N
*.93
m.mm m.mm m.mm ›.vm m.mH m.mm m.mm m.mm m.mH m.mm o.mm H.n xm.m ›m.m N.w Ih.N
v.m v.m m.› ›.v
o.mH m.mH m.NH m.mH m.mH w.NH m.vH
m.›a v.mH m.om m.mH H.vH v.hH v.om v.mH N.aa o.oN m.ma
m.om o.›H v.mH «.om N.›H m.›H m.oH m.mH m.wH o.wH m.mH o.m -m.H m.o o.m -m.N m.H o.w
-o.m- Na-Ql
H m.vm m.›m o.om o.ov m.Hm H.mv v.mN ›.mm m.mm m.mm m.om 0.0 m.o |Wav| |W..ä| m.H| m.o-
*v.oH- v.aH- m.oH-
s m.m v.m
m.mH m.mH m.mH H.ma ›.oH m.oH v.mH m.HH m.oa
›m.o ›.m m.o m.o -m.H w.H- -n.m- w.v- m.v-
1:5
m.mH N.aN ›.aN v.vm m.«m m.om m.vH v.mm m.›m m.›H m.ma
H.m *m.m- w.v- m.v- & uTo| |vu@l m.H- u.m-
.mUHOW.v.@
HHUQMU
uuouwuua uuoumuu»
amma: amma:
am am
uuoumc uwuuh uuoumc umuuä HOUCD uuoum: uouua uuouwc Mmuuä
mm\mmmH uucoo uucwu uuswo uuoum: rum: uouuä Mucmo law: Hmuuä
uuouwc uuouwc uNOHWC UOC
mm›wumH
Om
wuQm EHHME uumum wumm Eaamm uumum EHHMI msnmem wNmW wHQW Ewwmm uuwmm EHHNW macwsm
msnmew ueovcmam HEOUCMHN hamna mzcwsw HEOUCNHW NEOUCMHN .ñ
omwaøz
00 oo Oo 0 .U w %% % .U LK%% W %Ynu .0 n
Q
o.mm m.om w.mm ›.mm o.ov H.›m o.mm
*m.v -o.m -H.o m.N
-m.o- m.v- mcuomasum
mwaauemm Eoumcmnu m
uwuww =:mEmumcmnu
mmm: 0
a.mm m.vH o.mH H.ma o.vN o.mm m.mm
.o *m.m -H.m -m.o
cmaamz N.m- m.m-
UCGHU wumoz:
.o .. ›.m .. .. .. .. ..
UEMW o.m m.m m.m m.› mmwu
w.wH m.mH
oumwm Humn.vwH
mcacmmamcmeemm
mcwcmwoUouumm
.. m.m .. .. .. .. .. uwumm
H.va H.Ha m.aH m.mH v.mm m.om
cmaawz am«c
.ummmøum :mH::maawE
.mmma
ma
uu»
m.mH m.mH m.mH m.mH o.wH a.mH v.›a
*v.H -m.o n*v.n
mummq -m.o- m.o- -m.H-
cweoumcmms uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
UUHCMEOCUU
mwvuwwEoc0m
m.vv m.mm m.om m.om «.ov m.mm v.mm :mE0um:mnu=
-m.o -v.m m.o
-v.v- -o.m- Eom
*m.H- uww
mxmaeocoxmoaoom .ummmsum
mmwauemm oumumnum
mxaao
m.m
H.mH o.ma H.om o.mH «.vH a.oH H.o
m.o -m.o -m.m m.H
mnuwa -m.o-
uxumm umummwm
umnaawu mumnumwemn
H.ma mmuwm
Eom .MCUUWHEOMUMUMHOUW nxomw m.mm m.›m H.ov m.mm o.mm H.mH
*m.m- -›.v- -m.H- uN.H| no nova»
-- mm mvuma
mumumnum
cmx
u®m
ucwuoum
ummcauvcmuwwmcoauacawwu
uwcoaumwum mmma
m
cmvmueoemn uuouw: noga»
mmxmmma ou uuoumc uouua
mm-mnmH mm\mwma uuoumc uwuuw uuoum: uøuum uuoum: umuux uuouwc vwuumaaoso
muuou.v.v
mmnmmmm
amxHm
vcsum
vcmue saamm adam: uumam uumum mssmem msswsm saamm saamm uumum mzcwsm macwsm ummcacxmumnvcwua .a ma
nu mqmm owmasz vcmus
aamnma co.H«z ommaøz maamnum
NAMCOHUUHEOEH
uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
_
Socioekonomisk segregation 89
kommunerna i landsorten som har haft en kraftigare än
utveckling
Stockholm (Linköping).
Inomregionala jämförelser
baserade ULF visar i allt samma tenden- Beräkningarna på väsentligt ser som har sett i föregående avsnitt i FOB-materialet (se ta-
vi__redan
bell 4.4). Aven här framgår att de attraktiva centrumområdena har en lcraftig överrepresentation av tjänstemän och underrepresentation av arbetare. Dessa tendenser har förstärkts under den senaste tioårsperioden. Arbetare är överrepresenterade hos allmännyttan, särskilt i rrüljonprogramområdena. De är underrepresenterade i småhusområden, men den tendensen minskar, i vart fall i de förorterna.
yttre Arbetarandelen varierar mellan 27-28 procent i centrum resp i småhusområden och 60 procent hos hyreshusområden i ytter-
allmännyttans förorterna under miljonprogrammet.
byggda
I bilaga 3 (tabell B.4.4) ñnns motsvarande tabellmaterial rörande nuläget for samtliga storstadskommuner. Här kan vi bl a konstatera att arbetarandelen varierar från 15 i till 47-48 procent i
procent Danderyd
Haninge, Trelleborg och Burlöv och hela 56 procent i Ale i Göteborgsregionen.
Diskussion 91
5 Diskussion
Kapitel
I 3 och 4 har vi i storstadsre-
kapitel gått igenom boendesegregationen gionema i två avseenden, dels med avseende på bostadsområdenas demografiska struktur, dels med avseende socioeko-
på befolkningens nomiska sammansättning. Resultaten visade ett splittrat mönster: tendenser till ökad segregation blandades med tendenser till ökad
integration.
Eftersom vi i första hand intresserar oss för ur ett
bosättningsmönstren fördelningsperspektiv tittade vi särskilt på de bostadsområden som kan anses som särskilt attraktiva de minst attraktiva områdena. Det
resp gäller i första hand centrumområdena, särskilt i den stadskär-
gamla nan, som bör ha blivit alltmera attraktiva genom saneringen och omvandlingen till bostadsrätter. I-Iit hör också småhusområdena, särskilt äldre områden nära stadskärnan. Den inflationen har samti-
långvariga digt gjort dessa bostäder till goda Detta ökar emel-
investeringsobjekt. lertid boendekostnadema, och det begränsar de resurssvaga gruppemas möjligheter. Allmännyttans hyreshusområden från
miljonprogrammet, särskilt i representerar
storstadsregionemas periferi, motpolen. Många sådana områden nu en en av re-
upplever negativ spiral: anhopning surssvaga bostadskonsumenter, stark omflyttning, förslitning och ökade sociala
problem.
Resultaten i 3 och 4 att bosättningsmönstret i
kapitel understryker många avseenden har utvecklats mot ökande attraktiva
segregation: bostadsområden har fått en mera exklusiv och de mindre
befolkning attraktiva en mera resurssvag Men vi har också visat att
befolkning. det sett ur ett inte finns en ökande socioekonomisk
helhetsperspektiv segregation: de tendenser till ökande vi har observerat
segregation kompenseras i bostadsområden av en i motsatt rikt-
många utveckling
92 Diskussion
dvs mot mindre avvikelser från den för hela regionen gällande
ning, befolkningsstrukturen.
I det ska vi komplettera den bild vi gav i de föregående kaföljande pitlen pä ett par punkter.
och klass
Familj
De faktorerna bakom bosättningsmönstren inom en stor-
huvudsakliga
är ekonomiska resurser resp position i
stadsregion befolkningens
livscykeln. Det är dessa faktorer som mera direkt avgör individemas
och hushållens val av boendefonn, av bostadsområde och av den konkreta bostaden. Men bakom detta val också bedömningar av
ligger
i av av utbild-
levbarheten regionen: sysselsättningsmöjlighetema,
av kulturutbudet, möjligheterna till friluftsliv osv. Inom
ningsutbudet,
en är det i att bosätta var som helst
storstadsregion regel möjligt sig och utnyttja hela regionens utbud. Men åtkornligheten i termer av res-
tider kan variera avsevärt: i centrum har man nära till kultur och ar-
och i är det nära till naturen, men man kan ändå
betsplatser, periferin utnyttja storstadsregionernas breda utbud av arbete, av kultur, av fri
natur osv. Valet av bostadsområde av våra värde-
påverkas naturligtvis
av sådana kvalitéer. Boendepreferenserna varierar mellan olika
ringar
individer och här finns det stora variationer mellan olika i li-
perioder
vet. Våra möjligheter att realisera preferensema varierar emellertid: de ekonomiska resurserna om vi kan bo hur och var vi vill.
avgör
En annan faktor av betydelse för ett bostadsområdes befolkningsstruktur, som vi återkommer till senare, är bostadsområdets ålder:
utseende i ett område samverkar med områdets
befolkningspyramidens
ålder. I nybyggda bostadsområden finns en dominans av de nya kon-
sumenterna på bostadsmarknaden, som i regel är relativt unga, och
åldras med bostadsområdet så att samma födelsekohorter
befolkningen
förblir under flera årtionden.
något överrepresenterade
I denna rapport är vi emellertid främst intresserade av hur bosätt-
ningsmönstren samvarierar med befolkningens ekonomiska resurser,
såsom dessa framträder vid jämförelser mellan grup-
socioekonomiska
4) och efter inkomstnivå Aven i
per (kapitel (kapitel 8). positionen
kan tolkas i termer av resurser. Således kan de som är sam-
livscykeln
boende göra stordriftsfördelar: två lever billigare tillsammans än var
Diskussion 93
och en för sig, och då kan man t ex bära boendekostnader. Ålder
högre
innebär senioritet på bostadsmarknaden. Man har ofta kommit en bit
i sin boendekarriär, man bor i en och mera cen-
på väg äldre, billigare
tral bostad, som ofta både total bostadsstandard och ett
ger en bättre bytesvärde på marknaden. De flesta äldre sitt boende kun-
har genom
nat bilda en latent som kunnat realiseras, eller
förmögenhet, antingen
kunnat utnyttjas för ett boende. bostadsmarknaden
billigare De nya på (ungdomar, invandrare, från landsorten) bor i allmänhet
inflyttare
mindre attraktivt och dyrare. Att ha en försörjningsbörda be- (barn)
gränsar vidare de ekonomiska resurserna.
Positionen i (dvs och kan alltså förstärka
livscykeln hushållstyp ålder)
effekterna av inkomst- och förrnögenhetsskillnader. Därför är det sannolikt att de attraktiva bostadsområdena har en särskilt stark överrepresentation av äldre med goda ekonomiska resurser, och att denna
överrepresentation växer sig allt starkare i takt med att dessa områdens relativa fördelar ökar (dvs bostädemas kvalitet, till
läge, möjligheterna
förmögenhetsbildning).
För att belysa samspelet mellan ekonomiska resurser och i
position
livscykeln har vi tittat närmare dessa faktorer i ett I
på sammanhang.
tabell 5.1 redovisas resultatet från
inledningsvis sex separata regres-
där vi tittar på arbetar- resp
sionsanalyser tjänstemannarepresentatio-
nen (beroende variabler) i tre typer av (oberoende
områdesindelningar
variabler). Underlageti tabell 5.1 är ULF 1983/87, totalt 9 305 personer. I dessa analyser ingår även kön, ålder,
hushållstyp
(samboende/ensamstående, barn) samt såsom oberoende
pensionering
variabler. Det innebär att andelen arbetare i de olika områdena
beräknas som om den strukturen var densamma i
demografiska
samtliga områden. I tabellen visas skillnaderna i andelen arbetare
(resp högre tjänstemän) mellan ett referensområde och vissa namngivna typer av bostadsområden.
Tabell 5.1 visar att andelen arbetare är 15,5 större i när-
procentenheter
förortema, och 14 procentenheter större i de yttre förorterna än i centrumområdena. Dessa resultat (där alltså strukturskillna-
demografiska
der är eliminerade) kan med tabell 4.4 där inte
jämföras beräkningarna
tog hänsyn till sådana smikturskillnader. Vi får som sett
synes i stort samma resultat. Andelen högre tjänstemän är även vid
hänsynstagande
till struktur i centrum än i förorterna.
demografisk betydligt högre
94.DühuM0n
Tabell 5.1 Andel arbetare resp högre
i olika typer av bostadsområden.
tjänstemän
av skillnader mellan
Regressionsskattningar
olika bostadsområden (se resp referenser i tabellen). Procenttal. I regressionsanalyserna
ingår vidare kön, ålder, hushållstyp (samboende/ensamstående, barn) samt pensioner-
Andel Andel
arbetare högre
tjänste-
män
REGIONDEL reférens=centrum Närort +15.5 -9.1 Ytterort +14.0 -8.8
OMRÅDESKLUSTER
| reférens=samt1iga | privata hyres- | ||
| områden | i centrum | ||
| Hallm centr | +10.4 | -3.3 | |
| Brätt Centr | +4.5 | -5.2 | |
| Hpriv närort | +l3.5 | -10.0 | |
| Hallm närort | +26.7 | -13.8 | |
| Brätt | förort | +20.7 | -11.3 |
| Småhus närort | +1.9 | -2.1 | |
| Blandomr | närort | +7.8 | -3.4 |
| Hallm ytterort | +33.3 | -15.9 | |
| Småhus ytterort | +6.7 | -6.4 | |
| Blandomr | ytter | +6.9 | -4.2 |
MILJONPROGRAMSOMRÅDEN referens= samtliga övriga bostadsområden Hallm närort +21.5 -8.3 Hallm ytterort +28.6 -10.6
1 i centrum
inkl småhusområden
Diskussion 95
J ämförelsema mellan områdesklustren i tabell 5.1 visar vid
(även jus-
tering för att de
demografiska strukturskillnader) privatägda hyreshus-
områdena i centrum huvudsak den har den
(i gamla stenstaden) lägsta
andelen arbetare av alla ornrådeskluster i
(enbart plustecken tabel-
len), och den andelen
högsta högre tjänstemän (enbart minustecken).
Vi märke till att småhusornrådena i närförortema är mest lägger lika de privata centrumornrådena.
De båda sista i för-
analyserna gäller allmännyttans hyreshusområden
orterna, byggda under Särskilt
rniljonprogrammet. ytterortsområdena
har en andel arbetare och en mindre an-
anmärkningsvärd hög mycket del högre tjänstemän än i
regionen övrigt.
Dessa resultat tyder alltså på att den socioekonomiska strukturen inte i någon större kan återföras till strukturskill-
omfattning demografiska
nader. Däremot kan det ändå ett så att domiföreligga visst samband, nansen av en viss socioekonomisk är särskilt stark i ål-
grupp några dersgrupper eller och att främst hushållstyper, utvecklingen avspeglar
sig i vissa kombinationer av socioekonomiska och
demografiska grup-
per. Detta vill vi beskriva i tabell 5.2, som hövisar hur arbetare resp gre tjänstemän inom olika är fördelade över bostadsom-
hushållstyper
rådena i Materialet av ULF där
storstadsregionema. utgörs 1978-88, vi
dessutom studerar att 1978-81
utvecklingen genom jämföra perioden
med 1982-88.
Läsanvisning - ett exempel:
I tabell 5.2 visas t ex hur stor andel av de arbetare som har hemmavarande barn (föräldrar i som bori
tabellen) centrum, i småhusområden, i osv. Vi kan sei
miljonprogramområden
tabellen att endast 3-4 procent av alla arbetarföräldrar bor i centrum ULF 1982/88. Där bor emellertid av enligt 16 procent den totala i storstäderna (första kolumnen i tabel-
befolkningen
len). Arbetarföräldrarna är alltså starkt
underrepresenterade
där. Kvoten mellan dessa tal oss att vi
(3,5/ 16,0) säger
egentligen borde ha drygt så arbetarföräld-
fyra gånger många
rari centrum, om vore helt
storstadsregionema osegregerade.
En till detta tal
viktig förklaring låga är emellertid att
barnfamiljer generellt är i centrum, därför
underrepresenterade
att under denna i sitt liv föredrar den
många period glesare
småhusmiljön i förorterna. Men om vi samma
gör beräkning
för är kan vi konstatera att
högre tjänstemän (som föräldrar)
96 Diskussion
är i centrum: kvoten
dessa endast måttligt underrepresenterade
är alltså större än för arbetarna.
11,8/ 16,0 och betydligt
har alltså tre gånger större
Tjänstemannaföräldrarna drygt
i centrum än arbetarföräldrarna. Av tabell 5.2
representation
också att denna skillnad nu tycks vidgas ytterligare.
framgår
Efter dessa sammanfattar vi nu följande tendenser i ta-
läsanvisningar
bell 5.2. Beträffande i storstadsregionemas centrum gäller
bosättning
följande:
l ensamstående (l6-44-å1ingar utan bam) är ge-
Yngre
nerellt i centrum, men överrepresen-
överrepresenterade
tationen minskar för både arbetare och högre tjänstemän.
De yngre ensamstående högre tjänstemännens representation
är emellertid dubbelt så som arbetarnas, och det är
hög
arbetarnas som minskar mest.
representation
2 Aven barnlösa åldern 16-44 år) har vi
bland yngre par (i funnit samma relationer mellan arbetare och högre tjänstemän:
de senare är klart starkare i centrum. Arbetar-
representerade
nas motsvarar den men högre
representation genomsnittliga,
är dubbelt så starkt som arbetarna.
tjänstemän representerade
Aven här ökar de änstemännens medan
högre tj representation,
den minskar för arbetarna.
3 Föräldrar är som redan nämnts klart underrepresenterade i centrum, och de har drygt
högre tjänstemännen
tre större där.
gånger representation
4 Aven bland äldre barnlösa par (45-64 år) finns samma
skillnader mellan de socioekonomiska grupperna. Arbetarna minskar sin relativa närvaro i centrum med en tredjedel, och de
med endast en tiondel. I det senare fallet
högre tjänstemänen
ökar småhusboendet i de förorterna starkt. En
yttre ganska
är att detta attraktiva miljöer i äldre
hypotes troligen gäller
f d fritidshus och småhus.
5 Även bland äldre ensamstående (45-64 år) kan vi konen när det arbetarnas närvaro i
statera minskning gäller
centrum. Däremot ökar nu de högre tjänstemännens representation: den är nu nästan tre högre än de ensam-
gånger
Diskussion 97
stående äldre arbetarnas. Enligt tabell 5.2 bor 18 procent av de
äldre ensamstående arbetarna i centrum, vilket kan jämföras
med 47 procent av de äldre ensamstående högre tjänstemännen.
6¶Vi har samma tendenser bland pensionärer, men här är den olikartade utvecklingen för dem som har varit arbetare och
högre tjänstemän ännu mera markerad. Vid slutet av 70-talet var de båda grupperna lika starkt i
ungefär representerade
centrum, men nu är de närvaro dubbelt
högre tjänstemännens så hög. Arbetarpensionäremas representation har minskat med en fjärdedel, medan de högre tjänstemännens nästan har
fördubblats. Notera att det rör sig om en snabb utveckling: dessa under en
förändringar utspelas femårsperiod.
Vi kan alltså konstatera att minskningen av arbetarrepresentationen i
centrum har i praktiskt taget och
inträffat samtliga hushållstyper livscykelfaser. Okningen av de högre tjänstemännens representation
i alla barnlösa men i huvudsak
gäller princip par, pensionärer.
Nu ska vi se hur olika socioekonomiska i viss är
grupper livscykelfas
i andra attraktiva bostadsområden, nämligen i små-
representerade
husømrâdena, särskilt i de inre förorterna. Dessa bostadsområden har
relativt nära till city, de är i allmänhet äldre och med en mera etablerad befolkning, och de erbjuder oftast en varierad bebyggelse med upp-
vuxen grönska. I småhusen är bamfamiljema starkt överrepresenterade
(se 3). Sedan barnen flyttat hemifrån många äldre att bo
kapitel väljer
kvar i sin Småhusboende förutsätter i storstäd-
småhusmiljö. speciellt
erna insatser, och det innebär ofta att man har kommit mehöga upp i
delåldern. Därför är de äldre generellt överrepresenterade i småhusområdena, och detta gäller såväl arbetare som högre tj änstemän. När man närmar sig pensionsåldern ökar emellertid åter andelen som bor i flerfamilj shus, och där innerstaden kan bli ett alternativ. Beträffande småhusornrådena följande:
gäller
7 Arbetama är generellt i små-
underrepresenterade
husområdena. Detta gäller även
bamfamiljema.
8¶Just i detta avseende har emellertid i
utvecklingen gått
positiv riktning: arbetarföräldrarnas representation har ökat,
och detta viktiga särdrag bidrar således till minskad
segregation i storstadsregionema.
98 Diskussion
9 Även i småhusområdena av föräldrar som
representationen
är är fortfarande större än
högre tjänstemän betydligt
representationen av arbetarföräldrarna (54 resp 35 procent).
10¶Pensionerade högre tiänstemäns representation i
småhusområdena har minskat. I gengäld har deras repre-
sentation ökat i centrum.
Nu vänder vi oss till miliønprogramomrâdena som förvaltas av all-
bostadsföretag i förorterna, av vilka många idag måste männyttiga
betecknas som De hari många avseenden haft en
problemområden.
Redan från präglades många sådana områ-
negativ utveckling. början
den av bostadsbristen 60-talet: en snabb med en-
på bostadsproduktion
ofta från centrum, där man frck en överrepresen-
sidiga miljöer, långt
tation från landsorten, invandrare och låginkomstfa-
av unga, inflyttare
miljer. blev hög, problernhushållens andel ökade, de
Omtlyttningen
sociala relationerna försämrades och
påverkades negativt, ordningen
områdena blev utsatta för en vilket gav områdena dålig
förslitning,
status som i sin tur ledde till ökande I många av dessa om-
utflyttning.
råden ñnns idag en överrepresentation av arbetare, socialbidragstagare,
etc.
låginkomsttagare
11 I allmännyttans är arbetar-
miljonprogramområden
firäldrama minst gånger starkare representerade än
fem
högre tjänstemän med bam. Och av de högre tjänstemännen
med barn är en större andel bosatta i småhus-
betydligt
områdena, jämfört med andelen bland arbetarföräldrarna. I
småhusornråden i närorterna är de två gånger starkare re-
Men i detta avseende har vi också kunnat
presenterade. just
konstatera en utveckling mot mindre skillnader mellan de socioekonomiska grupperna.
Bostadsmarknaden
Vi har sett i det att av i
föregående utvecklingen befolkningsstmkturen
olika typer av bostadsområden i storstadsregionema inom sig rymmer
varierande trender: här blandas tendenser i mot se-
riktning avtagande
och tendenser till ökande och dessa effekter be-
gregation segregation, rör olika delar av storstadsregionema.
Diskussion 99
Vi har nämt att individemas och hushållens resurser samt de-
tidigare
ras preferenser valet av boendefonn, bostadsområde och bostad.
avgör
I detta avsnitt ska vi titta närmare och de förpå bostadsmarknaden, ändringar som inträffat vad bostädemas kvalitet, storlek och bo-
gäller
endekostnader. Under de senaste 10 åren har bostadsbeståndet förändrats avsevärt i dessa avseenden. Dessa bör leda till för-
förändringar
ändringar av av bostadsområden.
befolkningsstrukturen i olika typer
Längre fram kommer vi att diskutera som
demografiska förändringar
är relaterade till bostadsområdenas åldrande.
Bostadsmarknaden har förändrats i avseenden:
följande
1 Sanering i den gamla stenstaden Under de senaste 10-15 åren har och mo-
ombyggnadema
demiseringen av det äldre bostadsbeståndet fart. Sa-
skjutit
nering ökar bostadsstandarden, men också boendekostnaderna: dels därför att leder till dels
Saneringen högre hyresnivåer,
därför att mindre bostäder slås samman till större i samband med
ombyggnad.
Mellan 1975 och 1985 har andelen
smålägenheter (mindre
än 2 rok) i Stockholms innerstad minskat 50 till 42
från
procent. Under dessa 10 år har således 15 000
smålägenheter
försvunnit enbart från Stockholms innerstad. I och
Göteborg
Malmö har varit likartad. vari
utvecklingen Smålägenhetema
äldre och inte fullt moderna, och de hade därför
regel låg hyra.
Saneringen innebar i regel avtlyttning tried en formell rätt att flytta tillbaka eller till en annan bostad, men då ofta till en större och alltid bostad. Ofta blev emellertid
betydligt dyrare
alternativet en Den ökade kostnadsnivån i den
förortslägenhet.
moderniserade bostaden drabbar i första hand resurssvaga hushåll, som därmed i praktiken ofta förlorar sina
möjligheter
till till den bostaden eller sitt bo-
återflyttning gamla gamla
stadsområde.
Eftersom ofta förutsätter att bo-städema töms, ställs
sanering samtliga berörda hyresgästers bostadsval på sin spets vid en
och samma tidpunkt: sker inte
avflyttningen ju naturligt
vartefter hyresgästemas hushållssituation eller
arbetsplats
förändras, eller deras bostadspreferenser således har förändrats,
100 Diskussion
utan för att ska kunna genomföra
just fastighetsägaren framtvingas en onaturlig omflyttning saneringen. Därigenom
. som kännetecknas av att den kombineras med stora för-
just
av bostadskostnadema. En eventuell återflyttning
ändringar
efter flera månader eller år, kanske till en annan fastighet,
innebär ett hinder, särskilt för de äldre.
ytterligare psykologiskt
I tabell 5.2 kunde vi se att det var bland arbetare i de övre
just
åldrarna som innerstadsboendet minskade. Det gäller äldre en-
samstående eller samboende arbetare i åldern 45-64 år, liksom arbetare. Dessa var sannolikt överrepre-
pensionerade grupper
senterade i de mindre och omoderna innerstadslägenhet-
gamla
ema. Tabell 5.2 visade också att ensamstående äldres och
innerstadsboende
speciellt pensionerade högre tjänstemäns
ökade mycket lcraftigt.
Paradoxalt nog kan alltså den stora satsningen på sanering
ha lett till att resurssvaga grupper istället för bättre bostäder
se till mindre attraktiva bostadsområden i
fick sig utträngda förorterna.
2 Ökningen av bostadsrätterna Vidare har förändrats lcraftigt i stor-
ägandeförhållandena
städemas centrum: Mellan 1975 och 1985 har andelen bo-
i Stockholms innerstad ökat från 8 till
stadsrättslägenheter Samma i Göteborgs och 16,5 procent. utveckling föreligger
Malmös kommuner. Enbart Stockholms centrum har således under en fått cirka 14 000 nya bostadsrätter.
tioårsperiod
har framför allt inträffat inom den
Förändringen gamla
stenstaden. Det innebär att en allt större del av innerstadsförutsätter en en mark-
lägenheterna hög inträdesbiljett,
med en kontantinsats och belåning,
nadsmässig köpesumma
vilket ökar boendekostnadema. Samtidigt ger
naturligtvis
de en som kan
utvecklingen gamla ägarna förmögenhetsökning
realiseras vid av ett småhus eller belåning för
flyttning, köp
annan konsumtion. av överlåtelseprisema visar
Utvecklingen
varit enastående för En
att förmögenhetsutvecklingen säljarna.
Diskussion 101
trerumslägenhet med bostadsrätt i Stockholms innerstad kostar mellen en och två Samma har vi idag miljoner. utveckling också i förortemas lägenhetsbestånd, men där är priserna betydligt lägre.
Innerstadens bostadsmarknad har således blivit relativt sett mindre för de resurssvaga konsumenterna. Prisåtkomlig utvecklingen har också haft konsekvenser för hyreslägenheterna. De också ett reellt värde marknaden betingar på såsom t ex vid köp av småhus. bytesobjekt,
3 Inflationsutvecklingen Under de senaste 20-30 åren har ägandet av fast egendom blivit särskilt fördelaktigt. i regioner med en Småhusägande överhettad bostadsmarknad har lett till stora förrnögenhetsökningar, och därför har pressats Det fastighetsprisema uppåt. har inneburit att har haft sämre resurssvaga grupper möjligheter att finansiera ett småhusboende i och storstadsregionema, därför har också skillnaderna mellan andelen småhusägare bland arbetare och varit störst i storstäderna. tjänstemän just Förändringarna i har under 80-talet ändrat avdragsreglerna småhusboendets i form av avkastning förmögenhetsökning. Istället har nu bostadsrätterna blivit en bättre penningplacering: där har värdestegringama varit större, eftersom realisationsvinstbeskattningen och förmögenhetsbeskattningen var extremt gynnsamma, och eftersom utbudet marknaden på var mindre. ökade andelen resursstarka som Följaktligen istället valde bostadsrätter. Detta är en bidragande förklaring till den snabbt ökade andelen högre tjänstemän och minskande andelen arbetare i centrum.
Samtliga dessa tre faktorer bör således ha till de forbidragit påtagliga ändringarna av den socioekonomiska strukturen i framför allt centrum. För att kunna bedöma och dessa faktorers relativa effekter erjämföra fordras data om av de enskilda egentligen longitudinella förändringar hushållens Vi behöver veta vilka som lämnar bosättning. smålägenhetema i centrum, vilka som i samband med och inte flyttar saneringarna flyttar tillbaka, vilka som flyttar från bostadsrätterna i cenresp till trum, och vilka som flyttat från storstädernas småhusområden. Tvärsnittsmaterial av den typ vi har använt här kan ge oss starka hypoteser,
102 Diskussion man «.m« m.›m m.mH
H m o.ooa
umm« m.›v m.mm v.mH
wumnm Hmxmp o.ooH
Uwe ummñmuw
ouøuwnum
mmm m.« m.am m.m« m.mm H.NH m.vm
wwxmm o.ooH
.ummhumaamnmøn
mmamunwåmn uoxaa
mmuowåmn mwm ›.m m.m
o.om m.m« m.mm «.Hm
mxwao
Hm\m› o.ooH
a aux
oumuwnum
m«Umm
mvcmmumemmdw
»mm m.« m.m
m.›« m.›v m.Nv m.›H
mums» mmxmm o.ooa
.mvmuwowumwm
umawvam
m moa m.› m.w cwñwumcwmu ouo «.mm m.mm o.mm m.mm
Hmxmp o.ooa
mmmwo wumumnum
oumnn musa
.mvmuñomumumon
uaoooum m
m.mm m.m« m.«m
o.ooH
mmwu
mau
.covmuño
mmcwê
m.oN m.mv m.Hm
wumwm o.ooa
usa mmwu anwa .acwmcacxaouwnamuou m
A M
wumuonum m.m
umm« memw m.aH m.mn m.mm m.«m o.mN
now awvcm
mmxmm o.ooa
muummon m.›
E0 oomm «.«H v.«m m.om H.om «.mm
um mcumcoammumvmumuoum Hm\m› o.ooH
wumuonum
øøaaonmu
som
Umumuømmoummu
um
o.mH m.Hm m.mm
o.ooH
mcomhumwvmuäov MOHHUEMW mmxmmma
naomñoxmv mmøum
HOUWDEMOCHCUMWMOQ
N.m coaumucwmwumou
mmou COGEDHOX
mannen .umoumn
w .umvmpmon w w
omA omA omA
aaønmh uxumum Umucmu©w mumunu amucm ømvmueo QWOZOHUHM Eduucmo uuoumz
.amuucoooum uwømumuca mmaauemm nmvmumuoum uuououuw mmamomom
møuwcoammumvmumuoum
Diskussion 103
5.02.3 8.26.4 2.31.8 37.0 11.413.7
.
5:9 35.513.210.2
4.5 6.9 16.914.520.810.911.8
9.1 20.010.923.110.110.7
5.1 9.5 5.0
14.715.627.3 11.6 4.8 6.9 7.37.2
24.811.1 13.718.3 10.1
6.4 6.7 7.3 1.38.5 17.2 18.820.1
1.2 8.6 6.8
| 15.5 | 21.2 19.1 | 11.0 | |
| 7.7 | 20.6 12.3 15.5 | 5.2 | |
| 9.1 | 10.6 22.0 13.4 12.2 | 4:e | 3.2 |
| 1.41.7 9.4 | 5.3 5.5 5.8 6.0 3.5 2.9 1.8 6.06.4 |
-51
närort ytter
närortytterortnärortytterort centrcentrcentrnärortnärortförort närortnärort
ytterortytterortytterort
HprivHallm BrättHprivHallmBrätt SmåhusHallmSmåhusHallmHallm Brätt BrättSmåhusSmåhus
BlandomrBlandomr
OMRÅDESKLUSTER
MILJONPROGRAMSOMRÅDEN
104 Diskussion
m.aH m.«« «.m«
Em» mmxmm o.ooa
m.HH o.wv m.o«
wumnm Hm\m› o.ooa
m.m m.o o.N m.o v.o m.m
emma m.Hm H.«« m.«m m.mm m.om N.HH «.mH
mmxmm o.ooH
m.« o.m m.m m.o m.o m.› w.m
mmva m.mm ›.Hv m.mm m.om h.NN H.ma
amxmp o.ooH
wumuonum
o.Hm m.m« m.mN
Ena o.ooa
N.NN m.mm m.«m
mumom o.ooH
.
mmv m.m
a
o.mH m.mv m.ov m.ma ›.mm
mmxmm o.ooH
.
mom H.m
H a N a
›.wH «.mm ›.mm m.›H m.Hm
am\m› o.ooH
wumuonum
Hmu
muuou
m.m UHOHWC
mannen .ummu›n nucwo uunoo Hucwo uuoumc uuonmc uuounu
.umvmumon w
w w
omA omA omA EHHMI auQm EHHMI uumum msnwñm
Haonma Hmucm mmaauñmm uuoumz uuoumuu» wumm uumum
mmumaamsmøm uosmuou:« coumuso qmozoHwmm eauucoo mmamomom
umvmumuoum mmamøqzmmommzo
Diskussion 105
9.6 1.6 1.2
28.2 12.6 12.1
27.8 15.3 14.8
6.3
10.4 22.5 10.7
10.4 17.6 12.7
10.2 3.2 3.2 3.0
12.8 13.0 10.2 3.5 9.8 3.8 9.6 8.0 3.7 3.3 3.2 4.1
närortytter
ytterort närort ytterort ytterort närort ytterortnärort ytterort
MI
HallmSmåhus LJONPROGRAMSOMRÅDEN Hallm Hallm Brätt Brätt Småhus Småhus
Blandomr Blandomr
106 Diskussion
oaa «.m m.m v.m m.m m.m m.›
mmxmm m.mm o.mm m.mm m.›H m.mm n.Ha
Ena o.ooa
Hm
m.mm m.«v m.mm
oummm Hwxmh o.ooH
mm» m.› H.N m.m a.m
m.mH m.mm H.ma «.mH o.›m m.ñH m.mH m.am m.vd
mw\mm o.ooH
man 0.» v.m «.m v.w
m.vm «.vm m.Hw m.vH w.mm ›.vH m.vH m.›H H.ma
Hm\m› o.ooH
øumuonum
uouwcoamcom
maa ›.v v.N o.m m.m H.m
N.›v ›.mm H.ma a.Ha m.mH ›.mm o.oH a.NH
Enn wmxmm o.ooH
av m.m m.a 0 n.› m.m
o.mv m.mm m.mH a.›H m.«H v.mm h.oH ›.mH
wummm Hw\m› o.ooH
m.› m.« m.m N.v
mmm «.wH o.mm a.NN m.oH w.vm m.oa m.mH m.›m m.«H
mmxmm o.ooH
wvcowumemmcw
mpm m.m «.m v.m m.m
w.«m H.›m o.ma w.oH m.mN m.mH m.vH m.mm m.Na
ouvad Hm\w› o.ooa
oumuwnum
omm m.m m.o m.H m.› ›.› m.m
m.mH m.m« N.vm m.mm ›.oH m.vH N.mH
Ena wmxwm o.ooH
w«m m.v H.H v.N m.m
man m.Hm m.mm «.vm m.mm m.vH «.ma H.oa m.oH m.om
mums: am\m› o.ooH
m.› ›.m m.o .N
ooaa m.oH m.›m m.Hm v.mm m.mm m.oH m.wH c.ea w.aH
mmxmm o.ooH
mmmacudn
vv» N.› o.m m.m m.v v.m
o.mH m.›m m.wm m.Hm m.mm m.mH H.ma w.mH
ouvam Hm\m› o.ooH
oumuønum
muuou Hm-
m.m uuouw:
mannen .nmou›: uucou uuaou uucou uuoumc uuoum: uuoumm
.umumumon
0 a 0
Hampus Hmucc omA owA omA «um:edamm «uam aaamm uumum mznwem
uo:muøu=« mmaausmw aoumueo Esuucøu uuoumz uuououu» mmamomom uumum
a›unHHwsm9: umvmumuoum 4mnzoHomm
mmsmaqzmmngzo
Diskussion 107
c.m ›.o m.m m.o m.m m.m m.H H.m
m.oH
m.m m.m m.m 0 m.m o.m m.m m.m m.H
. . ›.vH
m.› .m.m m.› m.v m.m m.” H.m a.H H.m v.H ›.v H.m v.m m.« m.m m.o o.m v.H m.a o.m . m.. v.m o.m m.m m.m m.o H.H H.m o m.v o.v o m.› 0 m.H o o m.m m.H o m.« 0.0 w.w w.m H.m ›.v m.m H.a v.o w.o H.m v.m H.m a.m H.m m.H m.H o.H ›.o m.H m.› o.H m.m m.o m.m m.H m.› o.›
›.mH m.oH
m.m m.m «.m H.H m.m o.m ›.o m.m m.v
›.HH
m.m man ›.m ›.m m.m a.m m.a m.v m.v
w.«H
H.w m.m m.v m.v ›.m m.m w.H ›.m v.v
m.mH
uuouwc uøuu›
uuoum:
uuououuz guouwc uuououua uuouøuua uuouwc uuououua uuououua
saamm møsnsm zmnagzo eaamz eaamm uumum uumum nønnsm mssmem
usovcmam ueoucøam
amzcmwommzowqaz
108 Diskussion
men inte ett svar den relativa hos de ovan
slutgiltigt på betydelsen
nämnda faktorerna.
Till stor del bör emellertid i storstadsregionema
flyttningsrörelsema
som helhet ha sin i demografiska faktorer såsom
bakgrund naturliga
av skilsmässor, dödsfall, av arbetsplats osv.
utflyttning ungdomar, byte
I samband med sådana kommer emellertid faktorer som de
byten gäller
aktuella villkoren bostadsmarknaden att aktiveras: man tvingas an-
på
till utbudet kvalitet, kostnader) och till konkur-
passa sig (omfattning,
rensen från andra bostadskonsumenter.
Men av villkoren kan också sti-
förändringarna på bostadsmarknaden
mulera eller en utan en bakgrund i
frarntvinga omflyttning naturlig ändrade eller arbetsplatsbyten. Exempelvis bör
familjeförhållanden
av ränteavdragen för egnahem, de höjda taxeringsvärskärpningen reala värdestegringen småhusen under början
dena, den minskande på av 80-talet, de starka på bostadsrätterna, modemise-
värdestegringama
av den stenstaden ha stimulerat en omflyttning:
ringen gamla
bostadskonsumentema till marknaden. Sådana flyttningar
anpassar sig
kan tex innebära att man byter ett fördelaktigt läge (innerstads-
mot ett småhus i förorterna eller
lägenhet) (till lägre köpeskillning),
att man tar ut marknadsvärdet en central bostadsrätt vid mot en
på byte
osv. Denna marknadsanpassning innebär att det i
förortslägenhet
första hand är de resursstarka som kan utnyttja förändringarna på bostadsmarknaden och söka till ett attraktivare (och dyrare) bo-
sig
ende. Här har vi en till förändringarna av
kompletterande förklaring
i innerstaden, i småhusområdena och i allmän-
befolkningsstrukturen
nyttans miljonprogramområden.
Demografiska förändringar
I 3 kunde vi konstatera att vi under också hade
kapitel tioårsperioden
vissa i den demografiska strukturen: fler ensamstående,
förskjutningar
färre bam och fler Dessa förekommer även
pensionärer. förändringar
utanför Inom har vi också sett
storstadsregionema. storstadsregionema
vissa skillnader i den utveckling. I centrum
demografiska strukturens
ökar således de förvärvsarbetande, där minskar och där
pensionärerna,
minskar även de relativt sett mer än i resten av stor-
ensamstående
Aven dessa tendenser kan emellertid tolkas i termer
stadsregionema.
av ekonomiska resurser. Boendet i den sanerade och alltmera attraktiva
Diskussion 109
stadskärnan kräver större inkomster, och de båda nämnda
grupperna
har genomsnittligt mindre resurser. I stadskärnan finns också fler barn, och det betyder numera att de vuxna är relativt unga och fullt
syssel-
satta.
Det är svårt att bedöma om dessa demografiska är relater-
förändringar
ade till ändrade värderingar av olika boendeformer, i riktning mot en mera urban livsstil och bort från en grön livsstil och ett glesare småhusboende. Antagligen betyder boendets ekonomiska villkor mera för
förändringarna av befolkningsstrukturen i centrum.
En annan typ av demografiska är relaterade till bostads-
förändringar
områdets ålder. Nybyggda områden har i regel en relativt ung befolkning. När bostadsområdet åldras åldras även befolkningen: trots en
betydande omilyttning kan befolkningspyrarniden innehålla en
(successivt minskande) överrepresentation av personer i de åldrar som
flyttade in när området var nytt. En för en sådan utveck-
förutsättning
ling är dock att bostäderna i området är heterogena för att
tillräckligt
fånga upp ändrade utrymmesbehov (lägenhetsstorlekar). I de äldsta
bostadsområdena har denna effekt blivit relativt liten, och där bör man
räkna med en föryngring när den generation som in när områ-
flyttade
det var nytt kommer i och dör undan. Detta
upp pensionsåldem gäller
nu många bostadsområden i storstädemas centrala delar, som är byggda under 40-50 talet. Nu under 80-talet inträffar dessa demo-
grafiska förändringar samtidigt med en snabb modernisering av bostäderna, bortsaneringen av billiga smålägenheter och en snabb ökning av
bostadsrätterna. Dessa faktorer samverkar således till att öka
flytt-
ningsrörelsema. Man kan säga att omvandlingen av bostadsbeståndet i
den gamla stenstaden med ett
försiggår samtidigt generationsskifte.
Hur mycket resp faktor betyder kan man emellertid inte bedöma med
den typ av tvärsnittsdata vi har haft till. En rimlig är
tillgång tolkning
att ger ett större åt marknadskrafterna,
generationsväxlingen spelrum
och därmed en ökning av andelen resursstarka hushåll, eftersom den
ökar utbudet av centrala bostäder.
I de minst attraktiva bostadsområdena kan man tänka en annan
sig typ
av De kan rollen av
utveckling. spela genomgångsområden för nya
bostadskonsumenter. Storstadens ungdomar, inflyttare från landsorten och invandrare är i första hand hänvisade till de områden där bostadsförmedlingen har ett större inflytande och där
på bostadstilldelningen,
utbudet är störst. Perifera och ensidiga bostadsområden med yttre
dålig
1 10 Diskussion
kan drabbas av en av hushåll med små resur-
boendemiljö anhopning
i sin tur leder till att området som mindre attraktivt
ser, som uppfattas
Området hamnar i en ond cirkel där de som kan
och får dåligt rykte.
har lämnar det och vidare till mera attraktiva om- (dvs resurser) flyttar medan stanna kvar. I sådana områden råden, de resurssvaga tvingas man att istället för ett åldrande av befolkningen få
tenderar naturligt
alltmera markant dominans av hushåll med små resurser, av invanden i av utveckling förekommeri
rare, nyinflyttade regionen. Den typen
i för-
många av de allmännyttiga bostadsföretagens hyreshusområden
som under 1965-75.
orterna, byggdes miljonprogrammet
Sammanfattning
Vi har visat att den socioekonomiska i storstads-
segregationen
det hela inte har förändrats om vi be-
regionerna på taget mycket,
som en helhet. Eftersom vi sätter fördel-
traktar storstadsregionema
i centrum har vi emellertid intresserat oss för de
ningsperspektivet
attraktiva liksom för de minst attraktiva, såsom detta mest områdena, kan bedömas med från och socioekonomisk
utgångspunkt prisbildning
struktur. Vi fann varierande tendenser i olika typer av bostadsområden,
som kan förklaras i utbudstermer: lägenhetsstorlekar, ägandeformer,
bostädemas kvalitet resp områdenas yttre miljö.
hyresnivåer,
En som återstår att besvara är om dessa skilda tendenser kan ha
fråga inom en del av bostadsmarknaden och en ett samband. Förändringar
viss kan ha i andra delar av typ av bostadsområden återverkningar Om de ekonomiska villkoren för boendet förän-
storstadsregionema.
dras eller om förändras i en del av storstadsregionema, boendemiljön
och mera På
detta efterfrågan bosättningsmönstren generellt.
påverkar
av sådana kan en gradvis
grund förändringar på bostadsmarknaden
av bidra till ökad eller minskad
förskjutning befolkningsstrukturen
koncentration av resursstarka hushåll i olika delar av storstadsregionema. Sådana selektiva kan ses som en fortlöpande
flyttningsrörelser
mellan utbudet bostadsmarknaden och konsumenternas
anpassning på
och resurser. En av de tendenser vi har
preferenser sammanfattning
basis av vårt tvärsnittsmaterial skulle kunna leda till fölkunnat se på
jande sammanfattning.
av innerstaden har haft konsekvenser för
Saneringen betydande
boendevillkoren: bostäderna har blivit större och de har moder-
Diskussion 111
niserats, och därmed har blivit alltmera
innerstadsrniljön
attraktiv. Men innerstadsbostädema har också fått högre bostadskostnader. har en del av
Samtidigt betydande lägenhetsbe-
ståndet omvandlats till bostadsrätter. Aven detta har ökat boendekostnadema. bostadsrätterna inne-
Värdestegringen på
bär att framtida
bostadskonsumenter tvingas betala extremt
höga marknadsvärden.
Denna leder till att utveckling resurssvaga grupper stöts bort. Värdestegringarna i innerstaden attraherar hushåll med
höga
inkomster eller En del av dessa resursstarka
förmögenheter.
konsumenter utgörs av äldre med relativt
småhusägare, höga
inkomster och reavinster från sitt som inför
småhusboende, sin
pensionering flyttar in till centrum. I småhusområdena
öppnar
sig därmed för en mera
möjligheter homogen befolkningsstruk-
tur och nu kan arbetarnas småhusboende öka
något. Fort-
farande är dock arbetarna i
kraftigt underrepresenterade
småhusomrädena. I innerstaden minskar däremot arbetarandelen ganska snabbt.
Arbetama trängs således ut till och till de
förorterna, speciellt
minst attraktiva bostadsområdena. Hos de
allmännyttiga bo-
stadsföretagens perifera bostadsområden från 1965-75
perioden
dominerar arbetarna redan Där de två
tidigare. utgör tredje-
delar. allt starkare
Tjänstemännens orientering mot innerstaden
samspelar med arbetarnas ökande mot småhusom-
orientering
rådena.
Utbildning 113
-
DEL II LEVNADSFÖRHÃLLANDEN
Kapitel Utbildning
Variationer ifråga om levnadsförhållanden mellan olika kan
regioner uppstå på två sätt: de kan skapas genom strukturella skillnader mellan regionerna eller de kan uppstå genom selektiv flyttning. När det
gäller utbildningsskillnader mellan olika regioner är huvudfaktorema ett varierande utbildningsutbud respektive skillnader i arbetskraftsefterfrågan. Ett bredare utbildningsutbud i stimulerar na-
storstadsregionema
turligtvis till högre utbildning. I storstadsregionema finns också en större efterfrågan på långtidsutbildad arbetskraft. Man kan säga att dessa båda faktorer samverkar till att bättre levnadsförhållanden
skapa i bemärkelsen bättre utbildningsresurseri
storstadsregionema.
Men i en också av
utbildningsnivån region påverkas flyttningrörelserna. har alltid attraherat
Storstadsregionema långtidsutbildad arbetskraft från landsorten, och omvänt har det i stora delar av landet varit svårt för de långtidsutbildade att bo kvar eller återvända till hemkommunen efter fullbordade studier och finna adekvata arbeten.
De strukturskillnadema om och ar-
regionala ifråga utbildningsutbud betskraftsefterfrågan måste ses i ett historiskt perspektiv. Den
viktigaste till att man skaffar är
förklaringen sig högre utbildning primärt
inte eller arbetsmarknadens utan den so
utbildningsutbud efterfrågan,
ciala bakgrunden. Föräldrar med stimulerar barnens
lång utbildning studiebenägenhet, deras studieresultat och I stor-
framtidsplaner.
stadsregionema har man traditionellt en överrepresentation av
högutbildade. Denna faktor förstärks således av det lokala
utbildningsutbu-
det och de lokala arbetsmarknadema i
storstadsregionema.
114 Utbildning
Inom kan emellertid andra faktorer förklara ut-
storstadsregionema
mellan olika bostadsområden. Här är det istället bildningsskillnader
som resurs för bosättning som bör vara dominerande: högre utbildning
innebär möjligheter till högre inkomster, och därmed större utbildning förutsättningar att konkurrera på bostadsmarknaden: betala höga boendekostnader och höga i de attraktiva bostadsområ-
överlåtelsepriser dena. Inom storstadsregionema bör därför en selektiv omflyttning vara en till variationer av befolkningens utbild-
betydelsefull förklaring ningsresurser.
Det lokala är således viktigt för den regionala för-
utbildningsutbudet
av likvärdiga levnadsvillkor. har en delningen Högskoleutbildningen
betydelse i detta sammanhang: högskolorna är viktiga för strategisk den lokala 1977 års högskolereform skulle
näringslivsutvecklingen. genom lokalisering av utanför storstadsregionema och
nya högskolor de åstadkomma en rättvisare regional för-
gamla högskoleortema
av Antalet har också delning högskoleutbildningen. högskolenybötjare
mellan olika län, minskade i vissa av de utjämnats rehyteringstätheten
universitetslänen, och den ökade i de län där den tidigare var gamla låg. Stockholms, Göteborgs och Bohus samt Uppsala län fick under den senaste en minskad tillströmning till högskolorna,
tioårsperioden medan den ökade i Malmöhus län liksom i flera (V äster-
glesbygdslän bottens, Blekinges, Gotlands, Vännlands län m fl). Men fortfarande studerar endast hälften av de i sitt eget hemlån.
högskolestuderande Det finns också stora skillnader mellan länen: denna andel varierar mellan en och av fem studerande. Storstadslänen behåller natur-
fyra
flest studerande, eftersom är störst där (SCB, ligtvis utbildningsutbudet 1989).
Den allmänna trenden emellertid mot en ökning av högskolestudier
går utanför hemlänet. När man emellertid jämför mellan kommuner framstår närheten till som en betydelsefull faktor. Rekryte-
högskolorna
kan vara högre i vissa kommuner (t ex Danringstätheten fyra gånger
Lund) än i de kommuner som har lägst rekrytering. deryd,
Var man sedan bosätter beror mycket den lokala arbetsmarkna-
sig på den. Man söker till orter där de kvalifi-
sig naturligtvis speciella kationer man har är efterfrågade. De är således
högskoleexaminerade
i Stockholms och län, liksom i Göteborgs överrepresenterade Uppsala och Bohus län av åldrarna 18-64 år).
(cirka åtta procent befolkningeni
Utbildning I 15
Den statistiska i detta omfattar redovisningen kapitel utbildningsnivå resp studiedeltagande. Utbildningsnivån mäts med tre indikatorer. Extremt lâgutbildade vars var kortare än är personer skolgång den obligatoriska som gällde under deras och i den kommun där uppväxttid de bodde. De slutade således skolan i och har inte heller förtid, kompletterat sin sedan dess. Den här har visat utbildning gruppen sig ha låg levnadsnivå i de flesta avseenden. Antalet i utbildningsår varierar den här gruppen beroende deras ålder och i vilken kommun på de växte upp. Dessa skillnader skolväsendets under de sespeglar expansion naste 60 åren.
Vi redovisar vidare andelen som endast har förgymnasial utbildning, resp andelen som har eftergymnasial utbildning. Studiedeltagandet beskrivs genom andelen som vuxenstudier deltagiti under den senaste tolvmånadersperioden. Materialet for dessa är ULF för redovisningar åren 1978-1988. omfattar dels Redovisningen jämförelser mellan storstadsregionema och andra delar av landet, dels inomregionala jämförelser inom storstadsregionema.
Utbildningsnivå
Cirka tre procent av den vuxna är vårt befolkningen enligt kriterium extremt lågutbildade. De är klart i överrepresenterade glesbygder, men även i en del kranskommuner till stor städerna. Stockholmsregionen har endast cirka en procent extremt Samma tendenser lägutbildade. gäller för andelen som har eftergymnasial utbildning. Enligt tabell 6.1 har 19 procent av landets 16-74-åringar eftergymnasial utbildning. I Stockholmsregionen gäller detta för 29 i procent, Göteborgs- resp Malmöregionema 25 procent och i norra glesbygden 11 procent. Variationema mellan olika kommuner är än större: i har Danderyd ca 45 procent någon form av medan eftergymnasial utbildning, glesbygdskommuner i Se regel ligger på omkring 10 procent bilaga 3, tabell B.6.2). Och det är i Stockholms- och Göteborgsregionema som befolkningens utbildningsnivå ökar starkast. har där- Malmöregionen emot en sämre än utveckling riksgenomsnittet.
En blick de i på inomregionala Variationema storstadsregionema och utvecklingen av visar samma tendenser utbildningsnivån (tabell 6.2) som vi redan konstaterade i kapitel 4. I storstädemas centrum ökar andelen under 1978-88. I centrum högutbildade kraftigt perioden har 41
116 Utbildning
och där är ökningen hela 12 procent procent eftergymnasial utbildning, under Utanför centrum är störst i
10-årsperioden. utbildningsökningen bostadsrättsornrådena. I allmännyttans hyreshusområden i de yttre förorterna fmns endast 16 procent med eftergymnasial utbildning.
Resultaten visar att vi har skillnader mellan framför
betydande allt_ _den
centrala stenstaden och områden i Aven gamla allmännyttans periferin. här kan vi se att dessa områden har blivit alltmera extrema under 10-
årsperioden:
de har blivit alltmera i cen-
högutbildade överrepresenterade
trum och i
underrepresenterade periferin.
Småhusområdena i förorterna intar en mellanställning: även där är de
men denna tendens tycks ha minskat högutbildadeöverrepresenterade,
Resultaten överensstämmer med resultaten om den rumsnågot. ifråga
av de olika socioekonomiska i 3. liga fördelningen grupperna kapitel
Vuxenstudier
38 av den vuxna har i form av
procent befolkningen deltagit någon studieaktivitet under det senaste âret. Här inkluderas såväl mera omfattande studier som enstaka kurser av hobbykaraktär och utbildning
arbetstid. Den allmänna under går mot en på utvecklingen perioden
av andelen studerande Studiefrekvensen i ökning (4 procentenheter). olika är relaterad till bl a utbild-
regioner sysselsättningsgraden,
och i regionerna. I storstadsregionema är ningsnivån yrkesstrukturen således andelen störst. Utvecklingen varierar mellan
studiedeltagare
där tycks ha en snabbare utstorstadsregionema, Göteborgsregionen veckling.
De variationema i storstadsregionema är relativt be-
inomregjpnala
Indikatom är ett globalt mått där även demografiska faktorer gränsade.
inverkar vid sidan av och det lokala (åldersstmktur) yrkesstrukturen
vara störst i centrum och utbildningsutbudet. Studiedeltagandet tycks småhusområdena i förorterna, dvs i områden med den bäst utbildade befolkningen.
ar...
w M M I I 7 W
| Q | | I
m.Hw H.mm w.mm m.mm v.Hm «.mm ›.vw m.mm m.mw I
I
uwmcH v.v| m.ou m.m- m.v| n.m- m.v» m.m- m.m- I
umavsum wmmuawv |
*v.cH|
I I
nu: I
.uwvcma
v.mm m.mm m.mm m.mm m.mm w.›m m.›v m.mv H.mw I
.mmmaamnma |
m I
I
*m.mHa «m.0H| *m.HH| *m.HH| *v.mH- *m.vH- *m.mH- *m.vH| *m.mHu I
:nom cemm
ummvcm I
|
vcouu I
I
umamv .amma
o.mH ›.mm m.vN m.vm m.mH N.›H a.mH m.Ha m.HH I
*o.m *m.m xm.m m.m *m.m *m.m *m.m *m.m *m.v I
uemm I
I zoo
cewm I
uuwumm cvaanus I
mxaao
| H |
m.m w.H w.N m.m m.m m.m m.m m.m m.v o I
mama
I I
*o.m- m.o| m.H- I |N.0| «m.H| *m.m- *m.m- *m.m› I
mmmanmmma I
|
upsmma .amma
uewnuxm avmvaan I
nom |
.vmma
| I
I um
cwum
HMOG I
umvom uuoc nmnnm
I H H H H I
umnom uuoc umbmm unoc
| M H H H | | |
| mmaxmm mmaxwm
|
uuacmaocww |
nmwuswwuwmcwcvawnub I
|
a.w HGCOHÖGH |
mm\mmmH mm\mmmH uwcoammn uwcowmmu umcowmmu
uwucmaqa umbcmwcw I
mmumuma ww-wmmM |
BHMHM
I I I
umumamaaø nwuwwmmmo
muvcaz wanna: muuoz muucuz MHUCHE munoz .II AH Am mqmm ncmus Uümwh
aamnme wmmasz mmmasz uwuxcømonvoum CWCOHUWHDEHNE
.Hmuuqmooum cmcoammuoeamz uouxcsamnuoum umuxcsmmwboum umuxcsmmmnnum
cmcowmwumäaonxooum
umzoammmuaom cwcowmmuwmuonmuoo cmcowmmnmauonmuow
cmcowamnmsaoaxooum
118 Utbildning
m.mm m.mm m.om m.mm m.mm m.mm m.vm
m.Hm |m.m
m.m| *o.m| m.v- H.oa H.v- m.m-
ummcH v.w-
nwavøuw mmmuamv
ueoca
nu: o.mm m.vm m.vm m.mm «.mm m.mm v.mm m v.mm
q*v.mu v.m- «m.HH| *m.mH» *m.oH- *m.oH- «N.HH|
*m.mHn
.amuucwooum inom nemo
ummvcm
w.›m ›.ov m.«m ›.mm H.om H.«m m.›H o.ma *m.n *u.u *v.m *m.w m.m *m.v
*o.m *v.mH
.wmmalwbma cewm
uuwuwm cvaanus
w.m o.m o.H m.m m.H m.H m.o ›.m
mcHcmaoUwuumm
vcmuu -w.o m.o
*o.mn um.o- am.o» o.H| m.os m.mu
uemm nuømma
uäouuxm Hnmoaan
a
.maumsoammumvmumuoum
mmmaummma
gsm
.uwmuømwnmmcacvaanuo
uwcowumaum
m.m mmxmmma msnmew uumummu›s msamsm
mm\mmmH mmxmmma mwxmmma w w w w wuumumbmumon uumummuxc w
mmamnma uumuwumumon
mmummma mmammma mmumuma
smxHm
om om om om om om
uwcowmmumvmumnoum
A A A A A A
mmmaøz ncmue eøuucmo unoumuu»
uuoumz uuoumuu» ssnucmu uuoumz
mqmm hamna maaá hamna ncmna
aawnma mmmasz mmmasz mmmasz
mamcowmwu uuaamsocwo Hwvcoamwm
cmvwueowuuounm
Utbildning I I 9
v.vm H.mm «.mm «.mm m.mm m.mo v.mm v.mm ›.«m ›.›mm.mm am.o uv.u xm.wI m.m- -v.m- w.m- m.oa |0.N|
*m.oHa
›.mm v.Hm w.vm m.«m m.mm «.mm ›.›N o.mm v.wm m.om m.Hm Q«m.m| *o.u- -o.m- -m.m-
«H.wH| *n.mH- «N.mH| *m.mH- *m.mH-
m.Hv m.mm a.mm v.mm m.mH v.mm v.mm o.Hm «.mH m.›m w.mm .mama *m.m m.m m.m *m.m m.w um.m m.m um.v
Q*N.mH
:oo
o m.o H.m ›.H m.m m.H o.N ›.m H.m m.H H.N mmma ›m.o um.o -m.N -m.s- m.o| N.w| -m.ou m.m| |m.0|
.amma .vmma
um cmuw
uuoumuua uhohmuuä
amma» amma: mmcxøm
Hm Hm mmcxmm
uuoumc umuum uuonm: Hmuuä uuoumc umuum uuoumc Hmuuä
uuqmo unmc Menmo UHOHWC IHM:
mmxmmma uucmo uucwo uuoumc ugoumc nmuum “Homme umuuä
mmumnma
uoumammaa uwuwammmb
Huam eaamm uumum wumm saamm uumum Eaamm wummHHQW Eawmm uumhm Eaamm m:cmEm Aa
wsnmem msnmsm UCGHH mscwsw HEOUCMHQ Am
mmmaøz uaovcmam neoucmam usoncmam
uwumøaxmwuwuso
W _ W
120 Utbildning
m.mm m.mm v.vmm.mm v.ow m.vm H.mm
m.Hm m.o m.m
v.v- m.m| -m.m- -n.H- |m.H|
uwuwm
ummaa nmwvøum
mmmuaov
aus o.mm m.mm m.mm v.o« ›.mm v.›m m.mm
.amuucwooum v.mm
m.m› m.ms *H.m| g.m-
*m.mH- *m.Hw| «N.NHn
|u©m cawm
ummvcm
o.›m m.wH m.vH ›.›H m.mm m.Hm w.om .mmma
o.mH *o.m *m.n -m.m m.m
N.H| -m.m- -m.N-
.OCHCWHxrOUOHHWW
zoo
.mmmaumwma csmm
uumuwm cvaanus
o
w.m o.m m.m ›.m m.m m.H o.H 0
.. mmma
vcouu H.o
m.m
*o.wu um.oa |H.H|
a
.mcnwcoamwumvmumuoum uamm .amma
uuømma
uewuuxm Humuaan
.vmma
um
cmam
| | |
.uwmnømwummcacvaanub |
|
mmmaummma |
uwøoaumaum | mmcxmmmmcxmm
nom
mm\mmmH uuogmc uuoumpum uuoumc
uuoum: unoum: unoumuux
munomñmd mmxmmma mmumumw mm\mmmH uuoumc uuoumuu› uuoumc uuoumuu› umuux
HMMHM mmummma mmammma
. .
uwcoaownmvmumnoum gmpmamaao nmuwammmb
nqmna saamm eaamm uumnm uumummønmem møamam Eawmm Eawmm uumum Aa
nu mmmasz msamsm msawsm Am
HHQQMH_ mqmm mmmaøz nqmue maam ncmue
mmmasz
uuaqmsocmo
mawcowmmueoca
cwvwneoemnöouaøorawz
och arbetsmiljö 121
Sysselsättning
Kapitel
Sysselsättning och arbetsmiljö
i hela landet. Vi har haft en starkt ökad för-
Sysselsättnin gen har ökat
värvsfrekvens bland kvinnor, med en svag minskning bland
parallellt män. Under hela har ungdomsutbildningen förlängts, efterkrigstiden
och det har till att minska eftersom inträdet
bidragit sysselsättningen,
arbetsmarknaden nu sker allt senare. En faktor som bidrar till en lä-
på
är av och ökningen av
gre sysselsättning sänkningen pensionsåldem
som har lett till en i
förtidspensionärema, sysselsättningsminskning
absoluta tenner bland äldre män. Sammantaget har vi emellertid haft en klar av även under efter 1975,
ökning sysselsättningen, perioden
och den kan helt tillskrivas kvinnornas utträde arbets-
ökningen på
marknaden. Mellan 1950 och 1985 ökade kvinnornas förvärvsfrekvens från 33 till 85 procent.
arbetsmarknaden domineras av två huvudtendenser.
Utvecklingen på
En inom industrin avlöstes av en expansion av
sysselsättningsökning
och sedan av 70-talet Särskilt den offentliga
tjänstesektom, början
sektorn. Kvinnornas kom således i den offent-
sysselsättningsökning
sektorn Den andra trenden gäller spe-
liga (vård, omsorg, utbildning).
och inom arbetslivet. De
cialisering professionalisering traditionella
minskade och Aven
arbetaryrkena tjänstemannayrkena expanderade.
inom skedde omfattande Mekanisering av ar-
resp yrken förändringar.
ändrade arbetets innehåll. Och alltflera yrken är numera
betaryrkena
kvalificerade: de kräver och ger möjligheter till själv-
lång utbildning
realiserin g.
Dessa allmänna har haft konsekvenser för ut-
utvecklingstendenser
av arbetsmarknadema i olika delar av landet, och för be-
vecklingen
utvecklades från
folkningens bosättningsmönster. Storstadsregionerna
122 och
Sysselsättning arbetsmiljö
nationella servicecenua till nationella och de har
kompetenscentra, alltmera dominerat över landsorten under de senaste decennierna. Tillväxten av den sektorn var inte större än i landet i sin helhet,
offentliga utan det var mest inom som do-
företagssektom storstadsregionemas minans blev allt starkare. Eftersom dessa är med
tjänster förknippade hög utbildning innebar att kom att bli
utvecklingen storstadsregionema nationella kompetenscentra (ERU,1989). Denna förstärks
utveckling av att det är i som är störst, sär-
storstadsregionema utbildningsutbudet skilt inom högskolesektom. Denna bild framför allt för Stock-
gäller holmsregionen, som har blivit ett alltmera dominerande nationellt centrum. Stockholmsregionens roll som för nationella och
knutpunkt internationella kontakter har förstärkts. har
Samtidigt Göteborgsregionens nationella roll blivit svagare. Dess som landets ledande
betydelse import- och har blivit mindre markant, och den karakteri-
exportharnn seras idag framför allt av en stor industrisektor. har
Malmöregionen omvandlats från ett centrum för nationell till ett re-
industriproduktion gionalt servicecentrum (ERU,1989).
Under har fått en befolk-
efterkrigstiden storstadsregionema betydande ningstillväxt. Sedan 1950 har ökat från 27 till 34
storstadsbefolkningen procent av landets Vid en mot full
totalbefolkning. utveckling sysselsättning för både män och kvinnor blir de stora städerna särskilt attraktiva: deras större arbetsmarknad ger bättre för alla i
valmöjligheter familjen. På mindre orter är utbudet av arbetstillfällen mindre och även mindre varierat.
Storstadstillväxten förde med att
sig storstadsregionemas yta växte, och den nya befolkningen bosatte sig allt längre ut från stadskärnan. Inom en inre mo-
storstadsregionema uppstod differentiering: nya och derna bostäder utanför centrum, och där också huvud-
byggdes ligger delen av småhusen. En betydande andel av de nya kvalificerade arbetena ligger emellertid i centrum, på relativt stort avstånd från
de nya bostadsområdena, och med långa resavstånd. På sikt bör därför innerstaden bli alltmera attraktiv som bostadsområde med kva-
för personer liñcerade Detta aktualiseras också med av
yrken. anledning samer-ingen av den gamla stenstaden under de senaste 10 åren .
Sysselsättning och arbetsmiljö 123
Sysselsättning och välfärd
Sysselsättningsutvecklingen är av central betydelse för befolkningens
materiella levnadsförhållanden. Trots den ekonomiska krisen har sysselsättningen fortsatt att öka även efter 1975. Det är bland kvinnorna hela ökningen har fallit, och den faller i huvudsak inom den offentliga
sektorn. Kvinnornas sysselsättningsökning har parerat reallöneförsämringarna. Den har också inneburit en allmän inkomstutj ärnnin
g mellan hushållen, och en allt större andel av de vuxna har blivit ekonomiskt
har ATP slagit årskullar utan eller
självförsörjande. Samtidigt igenom:
med ATP har ersatts av nya årskullar av med full
minimal pensionärer
ATP. Aven detta har till en mellan hus-
bidragit inkomstutjämning
hållen. fortsätter nu att öka genom att arbetstidema
sysselsättningen
per anställd tenderar att Öka: deltidsarbetet bland kvinnorna ersätts
alltmera av längre arbetstider. Det innebär att hushållens inkomster liksom fortsätter att utvecklas i rätt riktning.
inkomstfördelningen
som blir mera innebär den
Samtidigt undersysselsättning ovanlig
emellertid ett problem framför allt i glesbygder med en svag
arbetsmarknad.
En vars ekonomiska villkor har utvecklats sämre än gegrupp nomsnittet är Deras har efter:
ungdomarna. inkomstutveckling släpat ungdomsutbildningen har förlängts successivt och arbetslöshets-
riskema har i allmänhet varit större bland ungdomarna. Inkomsterna
har kommit senare och är mera osälcra.
Sysselsättningen har länge varit högst i storstäderna, och många av de
nya kunskapsorienterade arbetena faller inom just storstadsområdena.
Stockholms- och har haft lägre arbetslös-
Göteborgsregionen länge
hetstal, och har också en fördel i större valmöj-
storstadsbefolkningen
ligheter genom ett större utbud av arbetstillfällen.
Inom storstadsregionema finns det vissa skillnader mellan olika typer
av bostadsområden som speglar sambandet mellan sysselsättning och
inkomster, resp bostadsområdenas ålder. I kapitel 4 visade vi att tjänstemän var överrepresenterade i de attraktiva bostadsområdena och att den tendensen had.e förstärkts. talar för att hus-
Kostnadsutvecklingen
hållen i sådana bostadsområden i allt större måste vara
utsträckning
fullt sysselsatta. Vi kunde konstaterai materialet från
folkräkningama
att var i just centrumområdena.
sysselsättningsökningen lcraftigast
124 och arbetsmiljö
Sysselsättning
Sysselsättning
I detta behandlas två Vi inleder med
kapitel aspekter på sysselsättning. en redovisning av resp arbetslöshet, och av-
arbetslcraftsdeltagandet slutar med några mått arbetsmiljö.
på
till tabell 7.1 ger den allmänna Inledningen sysselsättningsutvecklingen i hela landet: Vi konstaterar att andelen sysselsatta har ökat med 3 procentenheter till 71 procent av hela i åldern 16-74 år.
befolkningen Förändringarna är sammansatta av en svag i
sysselsättningsminskning de övre åldrarna pensionering och bland
(tidigare förtidspensionering män), mera studier bland men en stark
ungdomar, sysselsättningsök-
bland kvinnor i alla åldrar. Andelen heltidsarbetande 63 ning ligger på procent, vilket inte innebär någon större förändring under .
tidsperioden. Fyra procent är från arbetsmarknaden, dvs
utslagna förtidspensionerade eller arbetslösa (sedan minst sex månader). Också det
långvarigt är relativt oförändrat, och inte heller andelen akut arbetslösa har ökat. De utgör 1988 cirka två procent. Däremot har andelen som har varit arbetslösa (någon under de senaste fem åren) ökat med två pro-
gång centenheter till 14 procent. När detta skrivs emellertid tillförsik-
tycks ten inför framtiden ha förbättrats: för att bli
nu är 12 procent oroliga arbetslösa, vilket är klart lägre än 1978. Bakom denna siffra döljer sig ett medelvärde för 1983-88. Under 1988
perioden högkonjunkturens låg siffran på sju procent.
Stockholmsregionen har högst liksom flest heltidsarbet-
sysselsättning ande. Göteborgs- och Malmöregionerna ligger
några procentenheter lägre och ganska nära andra större städer. Landets
glesbygdsområden ligger ca 10 procentenheter efter Stockholmsre-
Stockholmsregionen. gionen har också färre utslagna, färre akut arbetslösa och färre som har egen erfarenhet av arbetslöshet än riket i och Mal-
övrigt. Göteborgsmöregionerna liknar mera större städer och i är
övriga glesbygdema andelarna som drabbas av dessa dubbelt så stora som i Stock-
problem holmsregionen. Både och Malmö emellertid över
Göteborg ligger riksgenomsnittet. I viss mån är dessa siffror en av
underskattning otryggheten, eftersom selektiv kan inverka på resultaten.
flyttning
De inomregionala skillnadernai bör i första hand
storstadsregionema ses i ljuset av det bosättningsmönster som ges av marknadskraftema på bostadsmarknaden: boendekostnader (insatser, månadskostnad) i relation till de boendes ekonomiska resurser, samt olika gruppers boende-
Sysselsättning och arbetsmiljö 125
-um H H.m
HHn «.mH H.oH a.vH w.mH m.mH H.mH «.HH m.HH
mHHouO
mmnamuwn
H.m- H.m» *m.m» m.m- m.m- m.m- o.m- m.m- -m.v-
H H
.umvcma
m.vH H.oH o.«H H.mH H.mH «.mH H.mH m.mH m.mH
m nmuwnum -muonmoH Ncwumwum m.o v.H m.m m.H m.H H*m.v H.H
h*N.N H*m.m
He H H H m.m «.H m.H m.H m.m m.N H.m H.m H.« umamu moH -H.o m.o -m.o -H.H nmuonum -v.o- -m.o» m.o- m.o-
.mmmH-mHmH
mxHHo
H m.v H.m m.m m.H m.H H.m m.v m.m o.m mna -w.o »m.c m.o 0.H »H.o -H.o -m.o
Ucouu .HmmcmA -mumnum m.o-
-m.o-
H H H H H H H
uemm
:Hon
m.mm H.Hm m.mm m.Hm H.Hm m.mm m.mm m.mm m.HH m.o m.H o.v m.H m.o m.H m.m -m.H mm m.v-
Humawn
-Hmz\uHu
uwnmnamumnnm .muuoH.m.H
cuo o.HH m.mH m.mH m.m› «.oH H.oH H.oH m.mm m.mo
mmmH-mmmH «m.m «m.m |H.v H.m m.H *o.v m.m -H.o
o*v.m
nawmmäm muumm
una
HHmnmu
Honom uuoc Honom uno:
H H H H
umonn uuo: Honom uno: HOUGD
H H H H
uuHcmE0cw0
mcwcuummawmmam
H.› umcoHmmu uocoHomu uozoHumu um:oHmmH uouocuou
mm\mmmH mm\mmmH uoucmHcH umu:mHcH
& mm-mHmH mm-mHmH om
ouvcHz muvcHz muuoz muu:Hz mHn=Hz munoz
Hampus mqmm u:muH u:muH ^muH
mmmHøz wmmHsz umuxcsqumunum
HOCOMMOMIHDM cmcoHmwuoeHmz uouxcsmomuoum uouxcsmmnvoum :m:oHmmumsHoc«ooum :m:oHmmuosHmz uouxcsmunuoum
.Hmuunmooum ømøoHmmumsHogxooum ømcøHmmummuonmuow =mcoHmmummuonmunu
126 Sysselsättning och arbetsmiljö
:um |®
aan m.oH m.HH H.oH
mwaouo mmoamumn
1 N UN m.n- *m.m- m.v- m.v- v.m- H H B 5 m H.m
m.«H m.aH m.«H a.Na m.oH «.oH ›.ma
nmumnuc muwnmna Cwummuw H*N.N v.v m.a W.H
a*N.u
v.o- m.o- |M.ø| RQ N.N m.H m.H ›.H «.H H.a m.H m.m Q una m.o |v.0
nmuwnum |H.0| |N.0I -v.o- |N.QI
.HMUUCOOOHN
m.« m.m v.m m.« m.N o.m m.m m.m
mcacmwoUouumm
una -m.o m.e m.o :m4 -m.o
.ummcmA nmuwnum -m.o- «n.m- -m.o-
a a a a a
namn
.wmmaumuma m.om u.«m ›.Hm o.mm a.wm N.mm m.mm m.Hm
m.o m.o m.H mm m.o- m.v- 0.H| nå: m.m-
»Hmn\u«u Humaon
.uonmnamumnum vcwuu
:oo o.H› m.«› m.mm o.m› m.m› o.m› m.mw .n m.o› n«v.m *m.v ua.” *m.v *m.m
.MCHGCOHUOHWUMUWHOUM »Emm
muumm *m.aH AGI |H.v|
naommmw
mmmaummma
H®COHUMHHM
uou
mcacuummammmhm
N.b om\mmmH uu møzaem mannen
mmxmmma mmumnma mwxmmma mmxmmma m w wuumummuzn w wuuwnmbmumon uumnmmuaa m
uumunvmunon
mmumuma OMmmumnmn mmumnma
amxHm
om om om om om om
zmammzomnmsmmoam
099% A A A A A A
mmmaøz vcmua Eønucoo Esuucmo uuoumuu»
mama mmmaøz uzoua mage uuoumz uuoumz
aaonme HOUCOHWOM ommaøz ucmua mmmaøz uumua
mamcoawouñocw uuacmeocwo
cwvmuåomuuouoh
Sysselsättning och arbetsmiljö 127
.. m.m m.m m.› m.m
m.mH m.oH «.«Ho.mH m.HH H.oH
m.m› o.m- a*m.m› m.»- m.w- *m.m› :m6: -m.mum.m-
Q a m.› «.m m.m
m.«H o.mH H.ma v.«a m.mH «.HH ›.aH a.›H
m.v v.v m.H m.H m.m m.u
›w.a- nd: a*m.mu
m.H m.m ›.o m.m H.u m.H m.H m.a m.m m.o m.o H.a -m.o -m.o -m4
am.o- |m.ou v.Hu w.ou o.mn
›.N v.m m.« m.m m.m m.m o.m m.m m.m m.a m.m 0 -n.a w.H vä am.e
m.H- |N.H| um.o- nm.m: .MUHW
a a 5 .m m.Hm m.mm ›.mm m.om «.mm m.Hm o.mm m.wm «.›m ›.›m o.mm
m.o a«m.n m.H -o.m mamma
m.mu m.ma v.m- n.m- m6:
N.H› ›.Hh v.om H.o› m.mm m.H› m.m› m.m› m.m› m.om o.m› *o.m um.o -v.H ›m.H o.m *a.m -m.m
uw.m› m4..
COHHWQMU
HOUCS
uuououua uuoumuuä
amma- Hmmm:
am am
uuoumø umuua uuoumc umuum uuoumc uouumunouwu umuua HOUOCUOM
uucoo uucoo uucmo uuoum: »unc uouum uuemo uuoum: unoum: amma umuuä
mmxmmma uuoumc
mmummmn Om
«um= saamm uumum ›«umm aaamm uumum mønmsm aaamm msnmem ›wnmw ›wuaw saamm uumum mscmsm 53mmmsamsm
ueovcmam uaouømam uqmua usoucmam usoucmum AMIH
mmmasz
umumaaxmovmuao
128 och arbetsmiljö Sysselsättning
-um H.m ›.NH «.HH .. ..
Han v.NH ›.oH H.om m.mm H.oH
mwaouo w.H
mmmamumn
m H.m| u.ma -m.Q- m.v-
UUHCMEOCOU H.› H.›
N.vH w.HH m.wa H.om v.mH m.HH
|WU®QH4 umumzmoa Ncwummuw h«N.H m.m
hxN.N
-H.o- -m.m- m.m- m.o-
.hmlmmma
se N.N w.H ›.m m.« m.H m.m m.o m.o :oo una m.v -u.o -H.o IMU®DH@ |H.Q| m.o- -o.m- . mm-
mc«cmaoUmuumm
.amuucwooum
Nwma
m.« m.m ›.› m.m w.m m.a o.m m.H
maa -m.o -m.m m.m -o.N o.H
.HmÖCNÅ nmuonum -m.o- H.o-
cwum
a s a
UOEWDHDUUQHM namn ..
m.om m.vm m.mm o.mm H.›m «.›m o.mm m.mm
m.o -m.H am.e
B00 mm m.oa m.m- m.mu
Humaon mmcxmm
IH®Q\UwU
o.H› m.v› ›.mm m.m› m.mm o.m› v.om m.m›
H m*v.m *m.v -o.H m.v
.maumcowmounvmumnoum muumw -v.m- |v.ma am.v-
.mmmanwhma nawwmmm
.mpma
HQUMHOQQD
um
namn»
mcacuummammmmm
»Emm
uocowumaum mmcxmm
.muaamumcm .muummawmmhm
mm\mmmH uuoumc uuoumc
mm\mwmH umuua uuoumuua uuoum: umuux uuoumuux
MUHOM.N.F mmxmmma wmumnma uuoumc uncumc uuonwc
uuouwuum mm|m›mH
HEMHM mmumumw
mmmaummma »umncm UHMQCW
zmammzomomemmoam uouuqmmaø
mmmaøz ucmue aaammsdamm uumum uumum msamem mssmsmsaamm sawmm uuwum mscmsm wscmsm AH Am AM
HHOQMB una mama ommaøz ucmua mqqm Ucmuñ
ommasz
MHMGOHOOHEOGM
cmvmuñoemnmoumcomaaz
Sysselsättning och arbetsmiljö 129
preferenser. Vi har sett i 4 att högre tjänstemän i de övre åld-
kapitel
rarna tenderar att bli alltmera överrepresenterade i centrum, och att
andelen ensamstående samt pensionärer minskar. Den främsta orsaken bör vara av bostadsbeståndet (färre och
förändringarna smålägenheter
färre omodema bostäder) och därmed av boendekostnadema. Syssel-
sättningssituationen för de boende bör i huvudsak vara en följd av de omflyttningar som denna utveckling alstrar.
I tabell 7.2 kan vi se att fortfarande är i
sysselsättningsgraden lägst
centrum, vilket samman med en andel äldre. Den har
hänger högre
emellertid ökat mest där, och detta bör bero på en ökad inflyttning av
i den övre I centrum finns också en ökande
yrkesaktiva medelåldern.
andel som arbetar heltid. Okningen är större än i förorterna. Tendensen är således och den vad vi fann i kapitel 4: stor-
tydlig understryker
kärna tenderar att utvecklas i riktning mot ett
stadsregionernas
bostadsområde för fullt sysselsatta tjänstemän på högre nivå och i den
övre medelåldern. I centrum finns emellertid fortfarande en överrepre-
sentation av icke förvärvsaktiva resp icke heltidssysselsatta.
I förorterna hittar vi variationer som hänger samman med bo-
för olika typer av hushåll. I småhusområdena ökar nu
sättningsmöstren
Det bör i första hand bero på den allmänna
sysselsättningen. sysselsättningsökningen bland kvinnor i bamhushållen.
I tabell 7.2 ser vi vidare sambandet mellan boendeform och
trygghet
på arbetsmarknaden. I småhusområdena dominerar de som har en stark
arbetsmarknaden, och detta är ju ofta också en förutsätt-
ställning på
för att kunna det relativt dyra småhusboendet i stortstadsre-
ning välja
gionema. I småhusområdena är således personer med arbetslöshetser-
farenhet, akut arbetslösa, utslagna från arbetsmarknaden, och personer
som känner oro för sin klart underrepresenterade. Dessa
sysselsättning
grupper är istället överrepresenterade i flerfamilj sbostadsornrådena, särskilt i rena hyreshusområden, och hos allmännyttiga bostadsföretag. Allmännyttans i förorterna tycks ha den mest
miljonprogramområden
utsatta Var femte vuxen i
befolkningen. allmännyttans hyresornråden från miljonprogrammet har varit arbetslös någon gång under de se-
naste fem åren.
130 Sysselsättning och arbetsmiljö
Arbetstider
redovisas endast i detta kapitel. De konkreta
Arbetsmiljön översiktligt
arbetsförhållandena i olika och för i olika bo-
regioner befolkningen
stadsområden bestäms i huvudsak av den lokala och
yrkesstrukturen,
bosättningsmönstren för olika yrkesgrupper. I tabell 7.3 visas hur ar-
betstidema resp hur den kronkreta arbetsmiljön ter sig.
Arbetstidema i tabell 7.3 den bild som vi fick i tabell 7.1
kompletterar
av arbetskraftsdeltagandet. Vi arbetari medeltal 35.9 timmar per vecka, och arbetstidema ökar med knappt en timme 10 år. I stor-
på
stadsregionema har man de längsta arbetstidema, och Stockholmsre-
gionen ligger högst även här. Eftersom restidema är längst i storstads-
områdena innebär detta att även den sammanlagda bruttoarbetstiden är
längst i Stockholmsregionen. Eftersom storstadsregionerna har en överrepresentation av kvalificerade är obekväma
tjänstemannayrken
arbetstider mera sällsynta.
Inom hittar vi variationer som variationen
storstadsregionema speglar
mellan olika yrkesgruppers (tabell 7.4). Vi kan
bosättningsmönster
konstatera att hyreshusområdena i förorterna, särskilt
allmännyttans
från har en av som har
miljonprogrammet överrepresentation personer
obekväma arbetstider (var fjärde i ytterortema). I de mera attraktiva bostadsområdena (t ex småhusområden i närförorterna) ligger den andelen på cirka 12 procent.
Arbetsmiljö
Skillnaderna i yrkesstrukturen leder också till skillnader när
regionala det gäller befolkningens arbetsmiljö. I tabell 7 .3 visas att befolkningen i storstadsregionema, och då i
speciellt Stockholmsregionen, praktiskt
taget alla avseenden har bättre fysiska arbetsförhållanden: arbetet är mera sällan fysiskt tungt, mindre bullrigt, och dessutom mindre monotont. Däremot är flera berörda av psykisk som är
ansträngning,
vanligare i mera kvalificerade arbeten. är mindre
Göteborgsregionen
extrem i dessa avseenden, vilket samman med en mera ornfat-
hänger
tande industrisektor.
De inomregionala variationema följer samma mönster. Centrumbe-
har mera kvalificerade arbeten, och något
folkningen följaktligen
Sysselsättning och arbetsmiljö 131
H E4
:ch
W H M W M M N Q
m.oH m.NH v.HH o.HH a.Na H.Na v.NH o.mH
Q 0 0 a N ? I T B EEE-ch l Q W W W N N W Q
H.vv m.Hv o.H« ›.o« m.mm o.mm m.mm ›.«m
H N Q N W H Q W
Imcmuum Nmvcm
|cm.x›mm
.HMUUCOOOHQ
nmncono mUcm©U mumaaøn
.UGUCMH
PG
m.«m m.oN «.mN o.oN ›.«m o.«m w.›m m.›m m.«N *o.v
mmcøu muu›H
mmwammo
HMHQU
m.mH H.mH N.aN «.wH m.mH m.oN m.mH v.«m m.mH
.mmmH-m›mH »omv «A.H
MMHHC
cm anwa
H umccm
vcmuu
m.mm H.›m o.mm m.mm m.mm v.mm m.mm N.mm m.mm
a*m.c *N.H |m.o q*u.o |m.0 «H.w *m.o N.H
»Emm |v.e|
HMEHOZ |ox0m Hu«u.num
uwvnm uuoc Hmbnn HNOC
HHOG a M HHOC H H
umvnm umnnw
a M H H
mmmaummma
ung
GÖUCMHHMCHOMWUWQHW
.muaamumcm .muummammmam
.M.F uøcoamwu uwøowmmu Hmcowmmu Mmcowmmn
mmxmmma mmxmmma uwvqmaca umU=mH=w
& mmumnma mmumnmw
uumncm uumacm
muvcwz muvcaz muuoz mnucwä mubcwz muuoz Aa .N
HHGQMB mamm mmmaøz ucmua umuxcømwmvnum Ucmuh CMCOHUOHDEHNE
mmmasz umuxqsmonvnum Hmuxcsmvhvnum
uuaamsocmw cmcoammuosamz umuxcsmwmvcum CGCONOGHWEHOCMOOUW
cmaowmmumeaonxooum aocowmmummuonmunw cmcowmmummnonmuco
132 Sysselsättning och arbetsmiljö
H B H h H H
:cm m.HH m.m H.m
m.HH ›.oH m.ma m.mH m.mH
N.w| aw.N
m.H| m.ou m.H- m.c- m.H-
sxN.v|
zoo
umauxmb Numaeuow
H B o
«.mm m.H m.m« m.om m.m« o.m« o.mv m.m« m.Hv
m.o v.v m.a -m.w m.a
N.N|
mmmaammma
|cm.x›mm Novum
umcmuum
nom
m.m m.m m.m ›.m ›.w «.m H.› m.m
*m.m- |a.0
v.H| 0.N| m.N| |m.0| -m.o- -v.o-
umncouo ®U:m©U Numaaøn
MHMGOHÖQHEOCH
M
UUHCWEOCGU m.«m
«0.v o.am ›.›a m.Hm m.am N.›a ›.vm o.›m
a.m n.v m.H *H.m -m.v o.n
-m.o-
mmcsu Nuwwa
mmaammo
m.mH m.mH a.mH o.›H o.mH ›.mH m.mH o.Hm
:omv *u.a m.H m.m |o.N o.m -m.a m.H
.amuucoooum |v.o|
en Huan
umaC
.OCHCWHxVOUÖHHWW
m.›m m.mm ›.øm
amsuoz |ox0® Hv«u.num
.mcuoøowmoumñmumuoum
.CMUBMHHNÃHDWWUQQHG .mmmHum›mH
«.› mmxmmma mannen mzcmsm
mmxmmma w w wuumumwuwn W w wuumummuxc
mmxmmma mmummma mmxmmma uumumvmumon uumumvmunon
mmumnmw mmumnma GQUNHEOW mm-mnmH
vcouu BMMHM
om om om om om om
UHOHMH
zmammzomamammosm HN A A A A A A
mmmaøz ummua Ednucwo »uoumz EDHHCOU uuoumz
»Emm mama ucmua mqqm wmmaøz uuouwuuw ucmua UHOHDh ucmua
Haonms wmmasz wmmasz
a.umcowum«um aovcoamom
Sysselsättning och arbetsmiljö 133
5 a H m.m m.› o.m «.m m.m
o.mH m.mH ›.mH ›.mH m.mH m.mH
m; o.H H6- m.on m.o» H.N| uo.w- m.vu m.m-
a ›.mv H.›« m.mm m.H« m.o« m.m« H.mv v.m« m.mm m.H« ›.m« ?m n.a in m.m m.o- m.o- »m.mu H.o- a.m-
v.« m.m 0.» «.m m.m m.› o.m o.m m.m ›.m «.m m.m
*v.m: av.o- Ls- -m.o› m.m- m.au -m.mu
nåd:
v.oH H.Hm ›.«m o.mN m.mm m.mm m.mH m.mH m.Hm o.mH m.mH
v.n -m.m m6 m.m m.m -m.v uv.w nå: w.o»
H.mH H.ma m.mH m.wH m.om ›.wH m.ma w.mH m.mm «.«H m.ma H.m -m.H :MQ m.m -m.w uv.o
»m.w
mig- m.m-
o m.›m H.›m o.›m m.om m.mm m.mm m.mm ›.mm m.mm m.mm m.mm ...Yo -o.u -c.H -m5 -H.e -H.o -m.o uo.w
uuouwuum unououä
amma- amma: E
ao
uuoum: uwuuauuoum: umuua
.mvaawumcm .muummammwzm
uwuu› uuoum: umuux
-umø uuoumc -äs
mm\mmmH uucmo uucwo uucou uuoumc puoumc uwuuauucmo uuoum: uuoumc umuua
mmuwnma
uumncu uumncm
«umx saamm uumum ›auam saamm uumum msnmsm eaamm mønmsm ?Hmmmwuaw snamm uäum mscmsm saamm msamsm Aa .N
ueoucmam uaovcmam hamna usoncmwm usoncmam
wmmasz
HÖUWDHMWGUWHEÖ
.k
HN A. co W, .M nd m mo 0 .M .w .M W H0
mw
5 H H
nam m.Ha m.› m.m a.m
m.HH .. o.mH ›.mH m.Hm
N.H| *m.m
m.w| m.m» m.nu o.v|
:oo
umnuxwb mumqeuow
R h
«.mm m.H m.m« ..
H.Nv m.mm m.Nv v.m« ø.m« H.o«
m.o -m.m m.o
|v.w| v.m-
usmm :mamman moucm
1øm.x›mm
m.m
m.w «.m m.› m.› m.m ›.m 0
MHMCOMOOHEOGH ..
H.oH
m o.v H.N
*m.m-
v.H| |H.H|
uoncouo wUcm©U muoaasn
mmmaammma
unw N.vm *o.v ..
o.HN m.›m H.«m m.›m ›.mm N.mH o.«H
o.m am.m :n.m *w.w
|m.H|
mmcøu muuaa
mmaammo
H
. ..
OCHCWHxVOUUHHWW m.mH m.mH m.HN m.«m m.mH o.mH H.mH m.mH
ummv xn.H m.H um.m m.o -m.m
uuwcmeocww |m.H|
cm Hvwu
umccm
m.mm m.mm .. ›.mm H.›m m.mm m.›m «.mm m.mm n*m.e -m.o nm.c |H.H m.m
|H.o|
amsuoz |ox0w HuHu.num
GQUGMHHWQHOMWUÖQHC
w
MHHOM . .mcumcowmmumumumuoum
V
. .mvaamumcm .muummammmwm
m. mmxmmma uuoumc uuoumn uuoumuuä
mmxmmma mmxmmma uuoumc umuum uuoumø uuouwuum uuoumc umuux uuoumz
mmnmmmw uuouwuum
.mmmanmnma .EEE mmamnma mmumnmm
uumncm
ss -- wmmaøz ucmua eaaøm eaamm uuwum uuwum møsmsm msnmsm saamm sawmm uumum msamsm mscmsm AH Am
HHQQMB uaouu mama wmmaøz mamma 43m mmmaøz bcmuh
u0c0wumaum
cmvmuåoemumonmconaaz
uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
Sysselsättning och arbetsmiljö 135
mindre belastning i arbetet. Det också småhusområ-
fysisk gäller
dena i förorterna. De som har tunga arbeten bor framför allt i
hyreshusområden i förorterna, och särskilt hos allmännyttan och i
rrüljonprogramormâdena.
Inkomster 137
8 Inkomster
Kapitel
variationer av inkomster beror i
Geografiska befolkningens princip på
tre huvudfaktorer. De lokala arbetsmarknadema (arbetstillfällen, yrkesstruktur och lönenivåer) förklarar variationema mellan stora geo-
områden, dvs de av hela landet som tillämpas i
grafiska indelningar
denna rapport. De variationema inom mindre
inomregionala geografi-
ska områden som fungerar som en gemensam arbetsmarknad, kan däremot återföras till de lokala bostadsmarknademas sätt att fungera. Där
räknar vi med att befolkningens bosättningsmönster är en konsekvens
av bostadsområdenas attraktivitet och av boendekostnaderna: de resursstarka hushållen tenderar att bli överrepresenterade i de attraktiva områdena. Utöver dessa effekter kan vi räkna med att
demografiska
faktorer av betydelse för kan inverka.
boendepreferenser Exempelvis
väljer barnfamiljer oftare ett småhusboende. Aven skillnader i åldersstruktur kan förklara variationer mellan olika delar av landet. Sådana variationer har delvis en i den allmänna
bakgrund urbaniseringsproces-
sen. Inom spelar även bostadsområdenas ålder en
storstadsregionema
viss roll: tendensen att bo kvar i den bostad eller det bostadsområde där man först bosatte innebär att och bostadsområden
sig befolkning
åldras tillsammans. Man får således en av äldre i de
överrepresentation
äldre bostadsområdena.
Flera av de inkomstmått vi använder i detta beskriver indivi-
kapitel
demas ekonomiska resurser i relation till deras behov: de tar hänsyn till den man har och därmed till levnadskostnadema
försörjningsbörda
(tabellerna 8.1-4). Dessa beräkningar visar levbarheten i olika regio-
ner och bostadsområden. En dålig inkomstsituation kan således bero på dåliga inkomster, men även på höga bostadskostnader, hög för-
etc. Det innebär att vi delvis tar hänsyn till att man be-
söijningsbörda
höver ha inkomster i vissa typer av hushåll resp regioner, bero-
högre
ende En skillnad mellan storstäderna och
på omständigheterna. viktig
138 Inkomster
resten av landet är boendekostnadema som inte beaktas i samband med
inkomstberäkningama. Boendekostnaderna tar vi istället upp i ett sär-
skilt appendix till kapitel ll.
I detta kapitel använder vi statistik dels från ULF, dels från HINK
(undersökningarna av hushållens inkomster). Redovisningen i tabell-
ema 8.1-2 HINK som har tidsserier
bygger på längre (1978-1987),
medan tabellerna 8.3-4 bygger på ULF som här i huvudsak enbart om-
fattar perioden 1983-87. varandra:
Undersökningarna kompletterar
HINK bättre information om olika och ULF om im-
ger inkomstslag komstproblem. Vi inleder med några i
redovisningen delkomponenter
befolkningens totala inkomster. Sedan vi över till ett sarnmanfatt-
går
ande inkomstmått: disponibel inkomst konsumtionsenhet.
per
Lön
Vi inleder med en av lönenivåema deklarations-
redovisning enligt
material som i HINK 1978-87. avser inkomst
utnyttjats Beräkningarna
av tjänst för personer i åldrarna 16-74 år som har haft sådana inkomster. Här således alla anställda. Variationema har att
ingår göra
med två faktorer: dels lönenivå (tirnlön) dels under
arbetstidsvolym
året. Regionala variationer som visas i tabellerna beror båda faktor-
på
ema.
I tabell 8.1 visas att lönerna (i 1988 års väsent-
penningvärde) ligger
ligt högre i har en lönenivå
storstadsregionerna. Stockholmsregionen
som 30 procent än i norra och nästan 10
ligger drygt högre glesbygden
procent högre än i och
Göteborgs- Malmöregionema sammantagna.
Tabellen visar däremot också att tillsammans med
Stockholmregionen,
de nona delarna av landet, har haft en sämre än de an-
löneutveckling
dra storstäderna.
Inom är löneskillnadema också stora. De
storstadsregionerna ganska
speglar olika socioekonomiska gruppers bosättningsmönster, och
överensstämmer därför med de resultat vi fann i 4. I småhus-
kapitel
områdena bor en mera välsituerad med löner, särskilt
befolkning högre
i de mera attraktiva områdena nära stadskärnan. Där lönerna
ligger på
108 OOO kronor per år. I i för-
allmännyttans miljonprogramsområden
orterna ligger lönerna på cirka 80 000 kronor, alltså en
tredjedel lägre.
I centrumområdena motsvarar lönerna för storstäderna
genomsnittet
Inkomster 139
.^mmmaV
.wv ›.« H.v m.H m.H .. .. .. .. .. ..
Mum aan m.m .. ›.m H.m
uuwcmñocmo um\ m.mH m.mH m.ma m.›H H.wH o.mH m.›H
amucm mmvnm -m.a 0Uummca:cwm
-m.w- |H.N| |m.H| -m.H- w.H-
m.HH|
ummm
a
.umvcma m.m m.v N.« w.m o.m m.m «.m
Auxuv
m .›m-m›mH uamaoom mmuvwn *u.H N.H H.H *m.w *v.H n.H w.m
xzam mvunuuø
›.m ›.« N.m m.m a.m o.m m.a
umaov Auxuv um
nvaøxm uoucmu
*m.m *n.m *v.m *m.a *o.m *m.H «H.H
nmaamx
mxaao
H m.mm o.mm m.Hm ›.›m m.mm m.›m m.wm
Auxuv *e.v *m.m *w.m H.m *m.m *m.m v.H
Qmao wxxxca
amuwmmx
COA ^uxuv m.mm m.mm ›.Hm m.mw H.om m.Hm ›.m› muumv
H
.›mmH-m›mH
*m.m- *w.m- m.o- m.m- *a.m- «m.uu *m.w-
vcwuu uamm osams osams
umøsssox umcsssox ummcacxmumn
HCOUCMHHWLHOMMWEOXCH cmummnpmu
cmvmmnumu cwUm›nmmHm :mummnmoam
covmancmaawa cmumancmaams
H.w
pmxmmma ›m\mmmH
HMMHM mmumnma mmumnma
øuvom muuoz muuoz muunm muuoz muuoz
.muonwuno muuoum .muoamumm munmum
nmmaummma eaonxooum saocxooum mmaauñmm
Hm mm mm vx mm mm am wm mm vwmm mm
now Åa
aamnma mqmm mmmaøz mamma mmmaøz ncous
mmmmmwmmum
__
140 Inkomster
. m Awv N . m.« .. H.v m.« H.m .. .. .. m.m ›.a ..
Hun a.N
uåmm m.ma m.mH m.ma v.0N o.›a m.mH a.NN m.›m
|H.H
Hmucm umxuov m.v- m.m-
|m.m› sv.v- |v.Q| |m.vI
*o.uH-
MHMCOHUMHEOCH m.m «.« m.m m.« m.m m.o H.H m.m
pmmanmmma
M Ayxuv
xm.H m.w m.H m.N *m.w m.o w.m
men uamaoom mmuvan |v.o:
h
N m.« a.w H.m o.« m.« m.m N.N
Auxuv
-uaaxm uoucmu *o.n m.m
*N.N *v.m *m.m *m.m I0.H «n.H
uuacmeocoo m.mm m.«m m.mw w.mo H.mm H.mm w.om
o.mm
mmwa Auxuv *e.v *h.v
mcacmwxøovwuumm mxxxca
.›m:m›ma
m.wm «.mm w.«m o.mm w.om «.mm
KZHE m.moH
xH.vI m.m- H.M| *m.w›
umaamx
H
.mcuwcowmmnmvmumuoum
.COUCMHHWEROWUWEDXCH
N.m ›m\mwmH ›m\mmmH munnen wscmsw uumhmmhäâ
nm-mnma nmammma ›m\mmma ›m\mmma w wuumumvmumon w uumummumn w wuumuwumumon m
.nmmauwwma mmummmm mmummmm
ammHm
COÖWHEOWUMUWHOUW om om om om om om
A A A A A A
ucmua wmmaøz hamna uuoumuu» &
mqmm mmmasz MHHAN Ezuucwo uuoumz uuououuw hamna Eznucmu uuoumz
HH®QMB vcouu mmmaøz
wmmasz
u®Go«umHum awvcoamom
cwvmuñomuuouom
Inkomster 141
m.o m.w .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . m.« m.o ›.m m.m o.m m.m o.› m.› m.›
m.ma m.mH m.omm.mm m.wm m.Hm a.vH w.mH m.om m.mH m.«H -v.g |N.0
m.m- H.N| -m.n- -m.m- -m.H- m.va m.m-
*m.mH- *m.Hv-
«.m m.« H.v m.« m.m ›.m ›.o w.m a.a m.m
o.aH H.m
m.v -m.v n.N u.H m.m v.H m.o *c.m
-m.o-
*m.ow-
o.› H.m ›.› a.m a.m «.v m.v m.m m.m m.m m.m
*m.m «n.H «o.m *m.H m.m m.w H.H *m.H m.m o.m
m.Ha
m
›.›m o.mm o.›m w.mm H.mm m.mm H.o› m.ww «.›m ›.oo m.mm m
m.m H.w -m.m *m.m *w.m m.v
*m.ma m.m- m.ou w.N|
o.›m m.ow H.Hm m.mm m.mm ›.aw
m.0 -w.Q
›.ooH m.moH «.moH N.moH m.moH
m.a- 0.m| m.m- m.m| -a.m- m.v› m.v|
m.nH| m.maa
uuouwpux uoumuum
amma: amma-
am am
uuoumc Moan» uuoumq umuux
uuoumc uouum uuoumc umuux
namn mona» uucmo uucmo Hucmu uuoum: -ams umuux
›m\mmma nucwo uucwo uucwo uuoumc uuoumc uuoumc
nmnmnma
aumm saamm uumum «umm Eaam: uumum mssmem HEOUCMHM eaamm mønmem Huqw Eawmm uumumwHQE saamm uumum mzcwsm usobcmqm Ewamm wsamsm
mmmaøz ueovcmam bcwua usoncmam
HWUWSHMWOUWHEO
142 bdmnmnv
Ucmuu Awv .. m.v .. a H o .N m w
www .Han m.m
uemm
m.mH m.mH m.mm m.mm H.wN v.mH N.mH ›.mH
MHMCOHOGHEOGH Hansa -xsnm
umxumv |m.N| m.v|
M
pmmaummma w.m «.« w.H 0.» m.o o.H
Auxuv o.«H o.mH
«u.H m.H |m.H o.m -v.o m.w m.o
unm -Hmaoom mmuuan -w.o-
›.m m.« m.H «.m m.m m.m w.m a.«
øvaøxm Auxuv
uoucmu «N.N *v.m m.g *v.w *m.H m.v *v.m
-m.N-
.OCHCWHxVOUQHHWW
uuwcmeocow m.mm m.vw o.om m.mm «.mm m.›m ›.m› ›.mm
mman Auxuv *o.v «n.v *m.m
wx\x:M
o.H- o.H- -v.H- *w.Hm
«H.HH|
coq Auxuv m.mm m.mm m.m› ›.Hm ›.Hm «.mm
o.mHa m.›oH m.H
*m.ms *H.v| m.n- w.m- m.m-
.›m-w›mH o.wH- H.mw-
xzHm
.CGUCMHHWCHDMUWEOMCH
a
muuom .mcumcowmwumvmumnoum
nmaamx
m.m pmxmmma ›m\mmma uuonmc uuoumc uhoumuuä
uuoumc uwuua uuoumc uuouwuum Hmuuä unonm:
nm-mnmH mmummma nmxmmma uuoumuum uuoumc uuououum
nmnmnmw
amzHm
CGUNMEOWUMUWHOUM
ncmua mmmaøz Ucmna EHHGI eaaø: uumum uumum mønmäw møcmem EHHMI Ewwmw uumum uumum
mqmm mmmasz MHHC mscmsm wscmsm
Hamnma ncmus
.wmmmumwma ommasz
uwcoaumaum
cwvmueosmnmoumconaaz
Inkomster I 43
(drygt 95 000 kr). Att inte den siffran är beror det inkomst-
högre på
vi har valt: här som har inkomst av såle-
begrepp ingår samtliga tjänst,
des även pensionärer och studerande. Om vi istället hade haft
tillgång
till timlöner skulle innerstaden än
legat betydligt högre genomsnittet för storstadsregionema.
Skuldräntor
I tabell 8.1-2 visas även nettoskuldräntor för i åldrarna 16-74
samtliga
år. Redovisningen avser skuldräntor som tas i deklarationen under
upp
kapital. Räntor som tas upp under fastighet kommer inte med här. Dessa skuldräntor återkommer vi till i 11.
kapitel
Skuldema under har beräknats till 2 700 kronor for hela riket,
kapital
4 700 för och 3 200 för Mal-
Stockholmsregionen Göteborgs-och
samrnantagna. Och det är i som den
möregionerna storstadsregionema
posten har ökat mest. Det är stora förändringar det är om: i
frågan
Stockholmsregionen är ökningen (i fast penningvärde) 3 700 kronor,
dvs tre fjärdedelar av nivån vid mitten av 80-talet.
Tabell 8.2 visar att det är i centrumområdena, särskilt i centrala bo-
stadsrättsområden som vi har fått en av skuldräntorna. Förkla-
ökning
i den ökade andelen bostadsrätter, som förutsätter allt
ringen ligger
insatser och Men även i småhusområden vi ha
högre belåning. tycks
fått en ökad skuldsättning, särskilt i närortsområden byggda under 1965-75.
Fri bil
Fri bil som löneförmån har speciellt stor i storstadsregio-
betydelse
nema. I hela riket har tre procent fri bil, i
storstadsregionema
gäller det 4-5 procent. De som har fri bil bor företrädesvis i småhusområdena men även i centrum har fri
(6-7 procent), drygt fyra procent
bil.
144 Inkomster
Disponibel inkomst
Det vi här är den disponibla inkomsten per
inkomstbegrepp väljer
konsumtionsenhet. Den av summan av löner, inkomster av ka-
utgörs
rörelse, och förvärvsverksamhet samt
pital, jordbruksfastighet tillfällig
minus direkta skatter. Summan divideras med ett kon-
transfereringar
sumtionsenhetstal för familjen, där man tar hänsyn till stordriftsfördelar än var och en för resp till att bamen är
(två lever billigare sig)
i drift än de vuxna. Här får vi således ett inkomstbe grepp som
billigare
är relaterat till och kan därmed inkomst-
försörjningsbördan, jämföra
variationer mellan och som i fråga om
grupper regioner skiljer sig
hushållsstrukturen. är beräknat i reala termer med justering
Beloppet
för inflationen.
Teknisk kommentar: har utförts både för HINK och ULF, med i stort
Beräkningar
sett samma men med något annorlunda kon-
inkomstbegrepp,
sumtionsenhetstal. I HINK räknas ensamstående som 1,15 en-
heter, ett samboende som 1,90 och varje barn som ytterligpar are mellan 0,55 och 0,75 konsumtionsenheter, beroende på
ålder. Denna konsumtionsenhetsskala är härledd ur socialsty-
relsens rekommendationer för I ULF följer vi
socialbidrag. istället existensminirniregler, och koeffi-
skattelagstiftningens
cientema är då (0,95, 1,65 resp 0,40). De båda be-
något lägre
sett samma resultat, men inkomsterna
räkningarna ger i stort
skalorna olika nivåer. HINK utnyttjas för
ligger pga de olika på
att beräkna trenderna mellan 1978 och 1987 medan ULF i detta enbart avser åren 1983-87. finns i
kapitel HINK-beräkningarna
tabellerna 8.l-2 och ULF-beräkningarna i tabellerna 8.3-4.
inkomst ke redovisas som en individuell vi
Disponibel per egenskap:
visar vilken inkomststandard som individen har, mot bakgrund av bl a
sin hushållssituation. Just detta mått tar emellertid inte till bo-
hänsyn
endekostnadema. Det innebär att man i med högre boende-
regioner kostnader (t ex storstadsregionema) behöver ha något högre disponi-
bel inkomst för att kunna hålla samma materiella levnads-
per ke
standard.
inkomst är således sammansatt av flera kompo-
Disponibel per ke
nenter. Man kan ha en inkomst trots låga lönenivâer,
hög disponibel
om man inte har (barn). Och man kan ha en
någon försörjningsbörda
Inkomster 145
mycket låg disponibel inkomst per ke trots höga löner, om man har
* flera bam och hemarbetande vuxen.
I tabell 8.1 kan vi nu se att disponibel inkomst per ke ligger på 59 200 kr i riket. Sedan 1978 har inkomsterna ökat med
genomsnittligt
4 000 kr Det beror i huvudsak en ökad
(cirka sju procent). på syssel-
sättningsgrad och ökade pensioner. Lönema för heltidsanställda har inte alls utvecklats så gynnsamt under denna period.
Stockholmsregionens har cirka 20 procent högre inkomster
befolkning
än landets glesbygder i norr. Aven och
Göteborgs- Malmöregionerna
klart lägre än Stockholmsregionen. I det längre perspektivet har
ligger storstadsregionema haft en bättre inkomstutveckling än andra områ-
den.
Inom storstadsregionema föreligger endast obetydliga skillnader mel-
lan centrum och Här inverkar bl a demografiska effekter
periferi.
fullt sysselsatta i förorterna) och löneskillnader (höginkomsttag-
(unga
are i centrum). Smähusomrädena i förorterna har
resp pensionärer
högre inkomster (främst pga den högre sysselsättningsgraden samt
högre löner), och har inkomster
hyreshusområdena lägre (flera låg-
I i de förorterna, särskilt hos
inkomsttagare). hyreshusbeständet yttre
och i har man den in-
allmännyttan miljonprogramomrâdena lägsta
komststandarden. I dessa förorter är den disponibla inkomsten
per konsumtionsenhet nästan 20 procent lägre än i den gamla stenstaden eller i småhusomrâdena i de inre förorterna.
Den bästa finns i de mest attraktiva bo-
inkomstutvecklingen
stadsområdena, ett resultat som överensstämmer med den snabba ök-
av i dessa områden (se 4). I småhus-
ningen högre tjänstemän kapitel
områdena har vi under perioden 1978-87 en ovanligt stor ökning av
medelinkomsten, större än genomsnittligt för storstadsregionema. Och
i den gamla centrala stenstaden har inkomsterna ökat med 20 procent mellan 1978 och 1987. Samma tendens ser vi i innerstadens
bostadsrättsomräden. Bakgrunden till denna utveckling ligger
naturligtvis i saneringama (som ger högre hyror) och den snabba vär-
bostadsrätter i innerstaden, som leder till en selektiv
destegringen på
De som flyttar in måste ha inkomster för att
omflyttning. mycket höga
kunna betala de ökade hyrorna resp de höga bostadsrätt-
priserna på
ema.
146 Inkomster
Resultaten i tabell 8.4 rörande inkomst kontant-
disponibel resp marginal (se nästa avsnitt) har kontrollerats med avseende på eventuella effekter av hushålls- och åldersstnrkturen i de olika områ-
visar i huvudsak samma indestypema. Regressionsanalysema komstrelationer mellan områdena som av tabellerna 8.3 och
framgår 8.4. Småhusornrådena i förorterna har cirka ll 000 kronor in-
högre komst än bostadsrätts- och alltså 2-3 0()0 lcronor
hyresrättsområdena, mera än i tabell 8.4. För i förorterna
allmärmyttiga hyresrättsområden minskar inkomsterna ytterligare något. Relationema mellan me- . delinkomstema i olika områden således inte, men de
förändras skärps en aning.
Inkomstproblem
indikatorer i tabell 8.3-4 berör olika av Övriga typer inkomstproblem. Vi räknar andelen under existensminimum, som motsvarar ungefär den gräns som socialstyrelsens allmänna råd om socialbidrag anger. I denna beräkning ingår inte kvarboende ungdomar, studerande, företagare samt jordbrukare, och skälet är jämförbarhetsproblem.
Vi beräknar vidare andelen som tillhör ett hushåll som fått socialbidrag under intervjuåret. I bör dessa båda indikatorer ge
princip samma resultat, eftersom de har ett nära samband. I praktiken är andelen under existensminimum dubbelt så stor som andelen socialbidragstagare. Det beror i någon mån att
på socialbidragsnormerna varierar mellan kommunerna. Dessutom kan obenägenheten att söka socialbidrag ge lägre siffror för socialbidragstagandet. En annan förklaring är att inkomstsituationen beräknas per medan so-
taxeringsår, cialbidragen oftast gäller i tillfälliga nödsituationer. Man kan
hjälp vara berättigad till tillfälliga socialbidrag trots att man sett över hela året har haft relativt goda inkomster. Ofta utgörs även de som beräknats ligga under existensminimum av övergångsfall: ungdomar som kommer ut arbetsmarknaden under året, invandrare, flyttare etc.
på
ga variabler gäller bedömningar av
intervjupersonemas subjektiva sin inkomstsituation. Vi frågade om man har en kontantmargi-
rimlig nal (Om Du skulle hamna i en oförutsedd situation, där Du
plötsligt på en vecka måste skaffa fram 9 000 kronor, skulle Du klara det?).
inflationen och har höjts från 4 000 till 9 000 kronor Beloppet följer sedan år 1978. Den andra indikatom gäller oro för den egna ekonomin
iW ?
1. .m m w r mm
›.mm o.mm H.›m ›.mm m.wm m.mm m.«N m.mm ›.›m 5.5 a.m m.v m.o H.m m.m m.H m.H o.v wow
mwaouo
vCHEOCOxG
m .
w.vH m.mH m.«H m.mH m.«H o.mH m.mH v.mH m.mH
H.0 »n.m
cmmcHmmm.: m.H- m.H: *m.m| v.m- H.N| m.m- -m.m-
ucmpcox
.›mmH-mmmH 0
o.« m.« ›.m m.v m.« ›.m N.m m.m w.m
.amuucwooum
mqb »m.o m.o -o.H H.o v.o m.o w.o »pmm m.o-
namaoom .OMHUHQ
.uwvcma
m.o« m.«m m.mm m.ov m.m« m.›m m.›v v.m« o.m« m umaamx :omg NUMC -m.o m.o
|©am N.H|
m.w- m.m- u.w- m.v- g.m- w.m-
umaøv
m.› m.m m.› m.m H.› m.› m.w m.m
m.HH
v.H m.H- m.H› *v.vu a.H- m.m- m.H- m.H- -v.a-
uwvcb HESEHCME
.wmmanmwma Imcmumaxm
mxwao
a vaouu m.›m H.›m «.mm o.vm m.«› H.m› a.o› m.›m ›.Hm m.Q m.H m.H m.H m.o -m.H ?v35 m.o- v.v- m.H-
anwa mxxxca
uemm
umvnm guoa umnnm uuoc
M a uno: w H
umnnm uaoc umunw
M M H H
wwmanmmma
unw
cmUcmaamnu©mumEoxcH
m.m uocoamou uocoamma umcowmmn umcowmmu
›m\mmmH ›m\mmmH uovamaca umucmwqw
amvüm nmnmmmw nmummmw
ouvcaz wanna: muuoz muncwz muucwz muuoz
aawnma mqmm mmmaøz nqmua mmmaøz uopxcømmwvoum uwuxcømomvwum ucmus
uuqcmsocow nmuxcsmumuoum nouxqsmuwnnum cmcoammnneamz cmzowmounsamz
mmmmmmmmummm cmcoamwumeaongooum cocoamoummuonwuow qmcowmmunsaocxooum mmcowmmuwmnonmuom
148 Inkomster
a ›.om H.m o.mN ›.mm m.›mm.mm N.mm m.mm o.vm wow m.m m.m n.m m.o a.m *m.n m.m
maaouo
vcweocoxw
.rmmanmmma
h ›.m
Ucwuu
HGCOHUMHHM m.«H H.ma m.Ha ›.ma v.«H m.vH ›.mm
cwmca m.H- m.m- *m.w- m.w- g.m- H.w| |w.H: m.m-
ucmucox m.mumE
UEMM
m o.v «.« m.m H.m m.m m.a m.m m uumm :m.o ›N.0 v.H aw.0 -v.Q
uamaoom mmuvwn -a.o- |a.0› 0.v|
MHMCOHOGHEOCH
bmwmmanmmma
m.o« w.mm m.«m H.›m ›.«m ›.›m m.mm m.w«
now namn |©am Nvmc ›m.m
m.N| m.m- m.m› w.m- w.m- m*m.m-
m.Hwa
m.› o.m ›.› o.m m.m ›.« m.m m.› uwöcb m.a» 0.N| m.o- m.H| a.m- m.ms m.m- -n.H-
HEDEHCHE
nmcoumaxw
UüHCmEOC®U
mcacmføovwnumm
m.›m m.m› m.«› m.m› a.«› m.m› H.mm o.wm w.Q v.Q
mmwo Auxuv m.o- w.Q- |H.0| |H.H1 uw.m- -m.m-
wxxxca
.amuucwooum
.COUCMHHWQHDMUWEOMGH .wmmanmmma
v.® man msnaam mscmsm
nmxmmma wmxmmma ›m\mmma pmxmmma w wuumumvmumon wuumumwuaa w wuumumnmumon Wuumunmuxn
amvüm nmummmw nmammmw umnmmma mmummma
om om om om om om
zmammzomømammoam
A A A A A A
H ssuucwo uuoumz ssuucmo uuoumz uuoumuu»
HH®QMB 44mm Ucmuh 465 owmaøz ucmna uuououuw hamna ucmne
.mcuocowmmumvmumuoum umaamx mmmasz mmmasz wmmasz
Hwvcowmmm
cmvmueomuuounm
Inkomster 149
a .. .. .. m.mm «.mm o.wm m.›m m.mm m.mm m.vm m.mm «.Hv v.mm m.mm m.m v.m m.H m.v m.m m.H-
ummH
5 m.m H.m H.m
m.oH m.mH ›.›H m.mm ›.mH m.aH m.Hm m.mH
w.H o.H *m.m- v.vs |a.o- v.01 -v.w- m.H- m.m-
cwvcwuu
:oo m.m m.m m.« m.m m.m m.m v.a m.m o.H m.m
m.oH
m.m m.H -m.g m.m -m.o
sw.o| w.mu H.H| -m.o-
.oummmuwuou
m.«m o.mm ›.«m m.o« o.m« o.o« m.mN «.mm o.om m.mm m.om
n.m |m.H .mama
mmmaummma
|H.m| *m.ma -m.o- H.m- m.w- v.m- m.m-
umaaw :oo
m.› m.m ›.m m.› m.m m.« m.v a.m m.« «.m
N.Ha
m.a m.m m.o -m.a cwøoauwm mama
H.v: o.nn v.m- m.m- v.o| u nom
umuñamunm
.wwma
.mmmanmwma
w.v› m.N› o.m› w.o› m.›w m.H› ›.» a.m› m.›m m.m› m.» mon m.H H.Q m.m v.m o.m- aN.H| -m.m- m.m- m.m-
cwum
uuacmñocmm
.mvaamumcmmumams cmvoauwm
:oo uum
ummvcm
®UC®oQumx
uwvc:
uuououua uuoumuux
amma: amma: umma mccwu
Hm am
uuoumc uwuum uuoum: umuux -mvwuamn
uuoumc uouua uuoum: umuux
uucwo uucwo gucmu pgoumc -unc uwuuw uucmo uuoum: nam: umuux
›m\mmmH uuonmc uuoumc
nmummma .mvcmumvøum
wm
uumncm =uwmmHsz=
cwmcaHxowuø uoumaaamo
Mumm EHHMI uumum «umm eaamm upmum møgmem HEOUGMHD aaamm msnmem wnQw wuQw Eawmm uumum mzcmsm saamm msnmsm AH .N Am Av
ueoncmam Ucmuh usoncmam usoncmam
ommasz
HOQWEHMWGUNHEO
150 Inkomster
›.mm H.m o.mm m.mv m.mv m.mm m.Hv ›.aN m.«« now m.m
mwaouo vCHEOCOX®
m.m m.›
m.«H H.mH ›.›m m.mm m.›H m.mm
-o.H
m.H- m.m- -w.o- H.u- m.H- m.m-
cwmcH m.mumE
hmmanmmma ucmucox
now o.« «.v m.« o.› m.o «.o
mamcoammuêoca H.vH m.Ha
m uumm -m.o -m.o *H.m ø*ç.m namwoom mmuvan H.n- m.m- m.Q-
s
.mvam
m.ov w.mm m.›« m.mm «.mm m.mm ›.Hm m.›m
tmma »m.v H.w
uuacmeocmo uoabm mvmc
n.m- n.m- m.m-
H.QN| v.0H|
v m.› o.m m.m w.m m m.m ›.N
m.Na
mcacm«oU®uumm -o.m
m.H| e.m- m.m- v.a- m.m| m.w| obcommoumw
umvcb HESEHCME
nmcwumaxm mm
.amuucwooum
.›mmH-mmmH
man m.›w «.mm m.›m m.mm ›.mm m.» m.m› m.o
mmao Auxuv m.o-
wxxxca
coaawnmu
maamm
umvcø
.covcmaHmsunuumeoxcH
H
muuom .mcumcowmwnmömumuoum
.nmmaummma
«.m uuonmc uuohmc uhouwuuä
unoum: Hwuua uuouwuuh uhoumc Hmuuä mcuwuocuom
pmxmmma ›m\mmmH ›m\mmmH uuoumc uuouwpua uuoumc
nm-mmmH umummma nmnmmma om
vcouu HMMHM
zmommzomamammoam
adam: eaamm uumumuumum msnmem msnmäm EHHMW saamm uumum mscmêm
»Emm GAME mscmsm Åvua
Hamnma mmmaøz vcmua mqqm mmmaøz Ucmuh ncmua
mmmasz
umcowumwum
covmusoâmumoumconaaz
Inkomster 151
(har Du under den senaste tiden känt Dig orolig för Din familjs eko-
nomi under det kommande Denna indikator har ett nära sam-
året?). band med konjunkturutvecklingen.
Cirka 7-8 procent ligger under existensminimum. Andelen fattiga i
denna bemärkelse tycks ha minskat en aning sedan 1983, den period
som vi överblickar med ULF. Andelen socialbidragstagare ligger rela-
tivt oförändrat på fyra procent. Andelen under existensminimum är
lägst i storstadsregionema (mindre arbetslöshet), men här finns å andra sidan flera socialbidragstagare.
Inom storstadsregionema tycks centrum ha någon övervikt för såväl
som socialbidragstagare. I småhusområden är dessa andelar
fattiga
och de är högst i förortemas hyreshusområden. Det är framför
lägst,
allt hos allmännyttan och i i förorterna vi
miljonprogramsområdena
hittar de fattiga och socialbidragstagama. Där tillhör var åttonde ett
och mer än var tionde under existens-
socialbidragshushåll, ligger
minimum. Detta hänger samman med att dessa bostads-
givetvis
områden är de minst attraktiva, och att de resurssvaga bostads-
konsumentema har större utsikter att få bostad i allmännyttans
områden. Således är andelen socialbidragstagare tio gånger större hos
allmännyttan än i småhusområdena, och två större än hos pm-
gånger
vata värdar.
Endast 15 procent saknar en kontantrnarginal motsvarande en ordinär
bruttomånadslön. Nästan dubbelt så många, 27 procent, känner emel-
lertid oro för sin ekonomi. För båda dessa indikatorer är det relativt små skillnader mellan olika regioner i landet.
I storstädemas centrum tycks man oftare vara orolig för sin ekonomi,
och den andelen tycks öka. Det kan möjligen hänga samman med för-
väntningarna på den framtida bostadskostnadsutvecklingen. Analogt
med övriga resultat är det framför allt i allmännyttiga bostadsområden som man har likviditet. Och där känner man oftare oro för sin eko-
låg
nomi.
Inkomststandarden i olika befolkningsgrupper
Vi avslutar detta kapitel med beräkningar av inkomstsituationen for
några viktiga grupper som är bosatta i olika regioner. Vi tittar på dels
152 Inkomster
arbetare och tjänstemän (mellan och hög nivå), dels samboende föräldrar, dels yngre barnlösa ensamstående (under 45 år) och äldre samboende utan bam (över 44 år).
I tabell 8.5 visas att de disponibla inkomsterna är högre i storstadsregionerna än i riket i övrigt för samtliga dessa grupper utom en-
yngre samstående resp äldre bamlösa. Eftersom levnadskostnadema är högre i (särskilt boendekostnadema, se ll) erfor-
storstadsregionerna kapitel
dras också högre inkomster här. Vi kan också konstatera att tjänstemännen har en relativt sett bättre inkomstsituation i storstadsregionerna (+3 800 kr), medan denna skillnad är klart lägre för arbetarna (+1 900 kr). Störst skillnad kan vi registrera för samboende med barn (+6 400 kr). Detta bör i första hand bero på en hög för-
värvsintensitet bland kvinnor i storstadsregionerna.
Inom är inkomstskillnadema mellan olika områden
storstadsregionerna
relativt små när det gäller arbetama, men de är klart större för tjänstemännen. Mellan arbetare och tjänstemän det nästan 20 000 kr
skiljer
(30 procent) i de mest attraktiva områdena (den gamla stenstaden, småhusområden i närort).
Det finns ganska stora inkomstskillnader mellan samboende med barn som bor i olika typer av bostadsområden: de som bor i centrum resp i småhusområden har cirka 20 procent inkomster än de som bor i
högre
miljonprogramsområdena.
I tabell 8.5 finns även en jämförelse mellan generationer. De yngre har överlag mindre inkomster än de äldre, vilket hänger samman med högre arbetsinkomster bland de äldre (stordriftsfördelen av samboende är redan beaktad i Det finns inte större sam-
inkomstbegreppet). någon
spelseffekt mellan generation och områdestyp.
På motsvarande sätt visas i tabell 8.6 andelen som saknar en kon-
tantmarginal. För arbetarnas del föreligger här en samspelseffekt:
denna andel är i för arbetare
högre storstadsregionerna (4 procenten-
heter), medan den är ungefär densamma som i riket för de andra
För samtliga grupper framträder en markant andel i grupperna. högre
i förorterna, särskilt i som
hyreshusområden miljonprogramsornråden
ägs av allmännyttan. Bland arbetarna saknar här nästan varannan en
kontantmarginal.
Inkomster 153
.
?HM
m
Aux
COWDUV
amus
cmwøuv anwa
.
uuw
5 m.m› a.m› ›.o› o.m› m.mm m.H› m.o› H.H› ›.›m m.›m
mums»
H
GHMQ
E v.om m.m› m.m@ m.m› H.m› m.Hm m.mm m.m› m.» m.Hm
onemw
mxxumeoxaw
uwacmmsoaueømaox
um:
mmm «.»
+ m.mm m.ww m.mw v.wm w.» m.m› m.wm m.mm o.m›
Enn
Gmaawz
m.mm H.mm m.mm m.mm a.mw m.mm w.mm o.mm m.mm ›.mm
umnum mnmu
Hmnacommao
umsoxca
ummmønmmmcacxaommn
mxaao uwvnm
.nmmaummma H
m
man
amma»
amnwcommwo
m.w
uwqodmmu unoumc
gucmo
umxau møamem uuoumuuw
upmummumg
pumumvmumon
cmvmueomnmumnoum
mama maam wom^ wom^ wom^ Hnam mønmem eaamm
aawnma muncaz AMQZOHOMM eøuucoo uuoumz uuoumupw
.ummmumwvmueo mmemøqmmmawmzo
mcwcmHoUwHumm zmommzomemomom
zma«mzomzmwommzowqH2
154 Inkomster
0.» m.w m.w o.m m.m m.› o.v m.m m.w H.m
sump
m.NH m.«m
®HUHN onemm
cumn
5 m.ma ›.ma
Emmcm mums» m.Hm m.mH m.oN H.mH m.mm m.«m w.0H N.mm m.Na m.mm
.
OCHCwHOU®HHmm
.ummmummvmuäo
m
sump
›.m m.m m.m m.«
E v.aH m.oH v.Ha w.mH m.›m
onemm ›.Na m.aH m.mm
Hmu5
um:
m.v m.v ›.v m.m m.m «.m H.m H.m m.m m.m
ppm + Enn H.NH
QMHHQE o.mH
H
.HMCHOHMEUGMUCOM
I®QH4 wumu m.mH v.mH m.mm ›.HN w.mm m.mm m.mH H.om m.mm m.mH mama w.«v
HMCMMW
ECM
nmnom
a
HGUC4 amma-
©.w
nmmmøummmcwcxaomwn unoumc
umcoammu uucmo
umxag mønmew uuonmupa
uumummu›n
mxwao .mmmanmmmñ uumumvmumon
qmvmueownmumuoum
m man
HHOQMB mama maam wowA wom^ wowA «uam
muucqz asuucmo uuoumz uuoumupw msnmem eaamm
qmozoHomm
zmommzomamomom mmamoqxmmommzo
zmo4m2omzm0ommzonqHz
Materiell standard 1554
Kapitel
Materiell standard
I 8 redovisade vi inkomstsituationen och dess variationer mel-
kapitel
lan olika delar av landet bostadsområden i storstadsregionerna.
resp Inkomstema bygger på från bl a taxeringen resp olika
registeruppgifter
transfereringssystem. Dessa kan delvis vara missvisande: alla
uppgifter
inkomster är inte deklarerade, och och för-
inkomstdispositioner
som inte syns i kan störa
mögenhet taxeringssammanhang jämförel-
serna. Inkomstema bör också ses i relation till Exempelvis
utgifterna.
kan höga eller hög skuldsättning för anskaffningskost-
hyresnivåer
nader i samband med boendet (insatser, svarta överlåtelsepriser) inne-
bära att man i storstadsregionerna och särskilt i vissa attraktiva bostadsområden behöver ha högre inkomster för att leva på en i övrigt lika god levnadsstandard.
I detta skall vi se hur den materiella levnadsstandarden ter i
kapitel sig
storstadsregionerna i konkreta termer. Vi redovisar andelen som har
till ett urval och annan konsumtion. Urvalet om-
tillgång kapitalvaror
fattar fritidshus, bilar, vissa hushållsmaskiner (video, diskmaskin,
frys)
samt semesterresor. Levnadsstandarden i dessa avseenden är natur-
relaterad till inkomsterna. Detta inverkar även de regionala
ligtvis på
skillnaderna: bestäms i viss mån av hushållens ekonomi-
besättningen
ska resurser. andra sidan kan levnadskostnadema, och då speciellt boendekostnadema i områden sambandet mellan inkomst
dyra påverka
och konsumtion i andra avseenden. I den typen av områden kan man tvingas att använda en större del av sin inkomst till bostadskostnader. Detta talar i så fall för en av den materiella
jämnare fördelning
standarden. Och om är och varie-
boendekostnadsutvecklingen kraftig
rar mellan olika områden kan man t o m en successiv
sig
i de mera attraktiva bostadsområdena.
standardsänkning
156 Materiel! standard
Våra konsumtionsval speglar emellertid inte bara våra inkomster utan även Sådana val samman med vår allmänna livs-
preferenser. hänger
stil, och den varierar med bosättningsmönstren. De småhusboende satsar oftare på hushållsmaskiner, på bilar och ett stationärt liv, medan
på
de som bor i satsar ett liv och
lägenheter på rörligare (semesterresor)
annan konsumtion än kapitalvanor till hushållet.
Maskinell utrustning i bostaden
Diskmaskin och normalt inte i men finns ofta
frys ingår hyresbostäder,
som standard i småhus. Där har de också funktion, eftersom
viktigare
de allra flesta med fullt förvärvsarbetande föräldrar bor i
barnfamiljer
småhus. Detta samband bakom resultat som visas i tabell 9.1
ligger
och 2. Idag har 39 procent av den vuxna befolkningen diskmaskin, och 92 procent har frys. I storstadsregionema där andelen småhusboende är
mindre, ligger dessa tal en aning lägre (37 resp 87 procent). 26
procent har video i riket, men 30 procent i storstäderna. Dessa tre
utrustnings-
detaljer har ett särskilt intresse, eftersom de senaste
de representerar innovationerna För diskmaskin och frys
på kapitalvarumarknaden.
gäller att de först penetrerade marknaden utanför storstadsregionema.
För video är det tvärtom.
Samtliga tre kapitalvaror finns i mindre hos
utsträckning befolkningen
i centrum, och i större i småhusornrådena. Beträffande
utsträckning
som är den äldsta är innovationsfasen nära nog avslutad:
frys, detaljen,
på senare år har därför varit snabbast i
ökningstakten flerfamiljsbostä-
dema och i centrum. De nyare detaljerna diskmaskin och video ökar snabbast i förorter och i småhusområden.
Bilägande
Bilägandet har ökat under hela och har fort-
efterkrigstiden, ökningen
satt även under efter 1975. I centrala
krisperioden storstadsregionemas
delar är bilägarna fortfarande färre än i riket i sin helhet, men
ökningen
är lika kraftig som i resten av landet. I riket har 82 procent bil, och även i storstädemas centrum är nu en I
majoritet bilägare (53 procent).
storstadsregionemas småhusområden har 93 procent bil, och det är flera än i norra inlandet och andra
glesbygder.
Materiel! standard 157
v.m v.m N.› H.m ›.m o.m m.m
N.vH m.aa
:wmCH mäuu 55m: *m.w- *m.m- *v.v- *a.m-
*o.mH- xH.vH| *m.oau m*o.oH-
h
.amuucwooum m.mm m.mm m.«« m.m« «.mv
m.›m «.vm m.mm w.vm *TT m.w- m.m- -m.o- m.m› *m.m- o.v- n.N| *menu
comCH nmoemm
mmwuumu
.DOUCMH
m.mH H.om m.am m.Hm m.›H h.mH m.mH o.«H o.«H
M
*m.m|
HMHÖU v.vm
N.Nm ›.mm m.Hm m.›m ›.mm H.mm m.Hw
c®maH -xmav
cwxmme
MMHHO
H
.mmmaumpma comcH aowU«
mm Q Q Q
vcouu
av
m.m› o.m› m.om m.Nw «.Hm m.w› H.vm m.» m.mm
o.m v.n m.m w.o N.m 0.m n.v
man |%.QI .Hu »Emm Mmmm
-mvauauu .Hmam›mH
UHmUCMUmWUMG®H
cmam
uouom uuoc umbnw uno:
« M H H
umuom uuoc umuom uno:
H a w H
mmmaummma
mmcxmm
HHGHHUUMZ. una
.H.m HGCOHOQH Hmcowmmu
mm\mmma uwcowmmu umcowmmn
mmxmmma umvcmacw umucmmcw
mmumnmm
BmMHm mmmmumumw
umuuamamø
muvcwz wnvcaz muuoz muncwz mubcwz munoz Ad
mama hamna ommaøz Ucmnh
aamnma mmmasz uwuxcømwmvoum :®:oHmmH©EHm2 Hmuxczmvhvmum
puacmaocoo cwcowmmumñaonxooum cmcoamwunsamz umuxcsmwnvoum Cmcowamummuonmunm umuxcsmvwuoum
mummmmwmummm Cwcoamwummuonmuno cwcowmmumswoaxooum
158 Materiel! standard
v.m m.ma
N«h.mI *m.m- xm.M|
mxQ.WHI %«N.mNI *Q.vH| tv.%H| kN.%H|
|N uuonm m.›m m.›m m.om
m.›N m.«N m.mm H.Nm ›.«m
mmmanmwma v.v
mm v.m- m.v- .Q| N.H|
ammewm xH.vI a*m.m- xm.mI
mmmuuwu
Mmm H
mamcowmwueoca
m
m.mH m.mm o.m« m.›m m.mH
*m.ma *m.m| n.mu *v.vu *m.vn «o.v- N.HI m.g-
uuacmeocww
H.Hw o.mm o.Nw m.›w m.m« H.mm m.» H.›m
ømmcH»gagn GHXWME
w.m- m.m- a*m.v-
*H.mw| xH.mH| *m.HH| *w.mH- *m.waa
UCHCmHOU®HHmm
›.m› o.o› m.Hm m.o› ›.vm m.mm ›.m› m.H›
.amuucmooum cwmcH HoouH
*v.Hm- *m.wma *m.om- *m.om- *u.mmu *H.ov: «H.mN| *m.mm-
mm
ummm man
-mnwuauu
.UumUømummvmqwa
A
.mcumcoamoumvmumuoum
aawwuwumz
.mmmH-m›mH
N.m mm\mmmH mannen mannen uumummuäc
mmxmmma mmnmmma mmxmmma mm\mmmH m wuumumumumon uumummumn w w wuumunnmumon w
nqmuu amxHm mmmaamnma mmsmnma mmummma
om om om om om om
zmammzomomammoam
A A A A A A
ommasz hamna Eøuucwo UHOHOHUW Ennucob uuoumuu»
»ann mama Ucmuh mqqm uuoumz uuoumz
aawnma ommaøz mmmasz ucmus mmmaøz vcmus
Hmcowumaum wmwmmwmum
mwmmmammmwmmmm
Materiell standard 159
*m.m- *m.v-
mxm.QMI *m.mw- *n.mau «H.mHI *v.mH| «Q.vHI
E H Ö m.mm H.mm m.Hm m.mm o.mm m.om «.mm o.mN H.mm H.mm m.HN |Q.N m.H Q.Hl Q.HI nä nanm» |®au$| o.mu
H*N.0HI
›.m m.› m.›« ›.mm m.mm m.o« m.o« m.mm m.mH m.›m H.ma n.m |êuv| lQUH| v.M| .lv-ä n.m- *m.vn *m.m| m.0H|
N.Nw ›.mm «.mm H.mm o.›m m.m› N.«m m.Hm o.«m m.mm m.v«
H 0 m w v m H M
en .amuwhma
cmum
uuoumuua uuouwuuä
ammau amma» mmcxmm
am Hm
uuoumc uwuum uuoumc umuuä
uwuuh UHOHWC umuuä
:unc uuoumc \NmC
uunmo uucoo uucwo uuonmø umuua Hucmo UHOHWC uuoumc Nmuuä
mmxmmma uuouwc
mmsmnma
umumammmb
«ummEHHME uumum wuQm EHHMI uumum møzmñm eaamm mønmåw HEOUCMHM wHQE HHQW EHHMW uumum mscwsm HEOUCMHW Ewan: n:cmEm HEOUEMHN AH
ommaøz weovcmam Ucmuh
mmmmmammmummaa
160 Materiel] standard
Q v.m m.m m.m m.m o.H
m.mH m.mQ o.›H
aH.H
cmmcH mmuu m*n.m| m.m| m*a.mH| *m.mH| *m.vQ- *v.mH|
MHMCOHU®HEOCM
mmmaummma uuomm
m m.›m m.›m Q.›m m.Hm m.mm m.mm ›.Hm m.›Q uow mm |H.N -v.v nmoåwm v.m| v.51
mmmnuwu *H.v| -v.m- -m.m-
a.v m.m cwmcH aan m.mQ m.mm m.mm m.H« ›.mm m.om
|m.H m.m v.n
*m.m| *m.m- -m.m- um.ou.
a
uuacmeocwo
UCHCWHOUQHHWW Q.Qm o.m@ m.«m ›.mm m.Hm m.H› o.›N m.mm
cw@cH Ixmav CHMWME -m.H
H.n| m.ma
«H.mH| «H.mH| *Q.oa- *n.mH»
.. ›.m› o.o› m.om o.mw o.H› m.›m m.om m.mm
.amuucwooum
c®mcH aomUa
*v.Hmu *m.mm- *m.nm| *m.mm- *m.mv- *m.mva
Q Q Q no .UHMUCMPWWUMC®H m.m› m.» m.›m o.›m o.m› m.mm H.m› o.m›
o.m m.m m.H aH.m m.m m.v
-w.H- .Qm-m›mQ
Mmmm man
smvauwuu
:mun
HHQHHOUGZ
a mmcxmm
.mcumcowmwumvmumuoum
.wmma|m›mH
mm\mmmQ uuoumc uuonmc
uuoumc uuoumuuz uuonm: uuoumuua WUHOM.N.m mmxmmma mmnmnmw mmxmmma uaoumc uuouwuum uuoumuua uuoumc uuoumuua
mmnmmma
vcwuu amxHm mmmanmnmu
zmommzomomammoam uoumamama
mmmaøz ucmua eaamm saamm uumum uumum mønmsm mønmem sawmm swamm uumum msawsm mscmsm AH
HHÖQGB »Emm mama ucoua mqam wmmaøz ucmua
mmmasz
uwco«um«um
zmnmmzozmmwommzonqaz
Materiel! standard 161
Fritidshus
Ett fritidshus kan det täta boendet i storstädemas centrala
kompensera
delar. Samtidigt är kostnaderna större i storstadsregionernas närhet, och kostnadsutvecklingen har varit lika kraftig som för
ägarbostäderna
i storstadsregionema. av den vuxna befolkningen äger ett
21 procent
fritidshus, flera i (23 Fritidsboen-
något storstadsregionema procent).
det tycks ha minskat något, även bland Minsk-
Storstadsbefolkningen.
ningen är särskilt kraftig för befolkningen i storstädemas centrum (13
i där fritidshuset har den
procentenheter), just den typ av bosättning funktionen att kompensera ett tätt boende. Tolkningen kan
viktigaste
här vara att konsumenterna p g a kostnaderna tvingas göra ett val mellan ett centralt boende och en fritidsbostad. En annan tolkning kan vara av en mera urban livsstil, där investering i en (dyr)
utvecklingen
fritidsbostad inte prioriteras lika starkt.
Semesterresor
Semesterresandet är i relaterat till inkomsterna, men det
hög grad på-
verkas också av bosättningen. Småhusboende innebär vissa kvalitéer (tomt, närhet till naturen) som kan ersätta en semesterresa.
trädgård, Storstadsbefolkningen reser oftare än Av be-
landsortsbefolkningen.
folkningen i centrum har tre fjärdedelar gjort en semesterresa på minst
en vecka under de senaste tolv månaderna. I landets glesbygder gäller
det var annan. Semesterresandet ökar i hela landet, däremot inte i vissa
delar av Det gäller bl a förortsom-
storstadsregionema. allmännyttans
råden.
Den materiella levnadsstandarden i olika av bostadsområden är
typer till stor del en konsekvens av resurser, men den
befolkningens på-
verkas också av livsstil och val mellan olika konsumtionsaltemativ.
Olika typer av innebär ett val av livsstil. Exem-
bosättning samtidigt
pelvis är andelen bilägare mindre i storstädemas centrum, medan det för i perifera småhusområden nästan är en nödvändighet.
barnfamiljer
Konsumtionsmönster följer livscykeln (t ex semsterresor, friluftsliv,
kulturkonsumtion) och kan vara mer eller mindre starkt företrädda i olika områden, beroende på befolkningens ålder och hushållsstruktur. Om vi tar hänsyn till sådana strukturskillnader blir skillnaderna mellan
olika typer av bostadsområden betydligt större än i tabell 9.2. Regres-
där utöver även har kön, ålder och
sionsanalyser områdestypen ingått
162 Materiel! standard
hushållstyp visar t ex att andelen skulle vara betydligt mindre
bilägare
i småhusområdena, om inte vore så starkt
bamfamiljema överrepresenterade där.
Bostadsförhållanden 163
Kapitel 10
Bostadsförhållanden
Våra bostadsförhållanden bestäms av tre huvudfaktorer. Utbudet på bostadsmarknaden (hustyper, bostadsbeståndets utrustning, bostadsstorlekarna, boendekostnader) bildar den ram
upplåtelsefonnerna, inom vilken konsumenterna kan välja. Vi väljer bostad i med
enlighet våra preferenser för olika boendemiljöer och våra resurseri form av inkomst och förmögenhet, kunskaper och personliga kontakter. Boendekostnadema inverkar vårt val: om boendekostnaden eller in-
på satsen blir för får vi revidera våra önskemål, och söka oss till ett
hög billigare boendealtemativ. Det är konsumenternas samlade
preferenser och efterfrågan som avgör hur åtkomliga olika bostäder är för olika grupper. Om det råder en stark pressas boendekostnaderna
efterfrågan uppåt: på bostadsrätter och småhus ökar, hyresbo-
överlåtelseprisema städerna får ett allt högre bytesvärde, och och renover-
nybyggnation ing ökar den allmänna bostadskostnadsnivån. till för-
Möjligheterna mögenhetsbildnin g genom boendet innebär att bostadsvalet ofta kan bli en och även detta bostadsvalet.
framtidsinvesterlng, påverkar
Dessa tendenser leder till en kostnadsdifferentiering mellan attraktiva bostäder (centrum, småhusområden i de inre förorterna) och de mindre attraktiva områdena (höghusområden i de yttre förorterna, allmännyttans hyresområden, under
storskaliga höghusomrâden byggda miljonprogrammet). Flera faktorer stimulerar och förstärker denna process. Den snabba av till bostadsrätter i centrum,
omvandlingen hyresrätter som i kombination med gynnsamma leder till markanta
reavinstregler förmögenhetsökningar och för nästa genera-
höjer inträdesbiljetten tion konsumenter. av den stenstaden leder till
Saneringen gamla påtagliga hyresökningar och en av antalet små och lä- . «
minskning billiga genheter. Detta innebär att ekonomiska resurser blir allt för
viktigare
164 Bostadsförhállanden
tillträde till den mest attraktiva delen av bostadsbeståndet. Valmöjlig-
hetema för de resurssvaga minskar.
Vissa förändringar är också att vänta med hänsyn till storstadsregionemas tillväxt och förändringarna av yrkesstrukturen. Storstadsregion-
emas tillväxt, som var relativt snabb fram till 70-talet, innebär i en
sig
ökad differentiering. De nuvarande stadskärnoma inrymde för
några decennier sedan en betydligt större andel av regionemas befolkning,
men idag har de en annan funktionell roll. Befolkningstillväxten har utvidgat storstadsregionemas gränser och innerstaden har kontoriserats
i stor Den äldre dominerad av arbetare och
utsträckning. befolkningen
lägre tjänstemän som flyttade in i centrala bostäder under 30- och 40talen tenderar nu att ersättas av en yngre befolkning med högre utbildning och mera kvalificerade arbeten. Denna generationsväxling sammanfaller i tiden med en av bostadsbeståndet och
omvandling ägarför-
hållandena. Tendenserna bör förstärka varandra i de mest attraktiva bostadsområdena till nackdel för de svaga bostadskonsumenterna.
Vi väntar oss att dessa tendenser ska inverka dels på bosättnings-
mönstren (dvs befolkningens rumsliga fördelning mellan olika bo-
stadsområden, vilket visades i kapitel 3 och 4), dels på befolkningens bostadsstandard vad gäller själva bostaden. I detta kapitel kan vi såle-
des komplettera den bild vi fick i kapitel 3 och 4 med en koppling
mellan individ och bostad.
Regionala variationer av bostadsförhållandena kan i princip uppstå på
tre sätt: genom att den lokala arbetsmarknaden skapar ekonomiska re-
surser som används till ökad bostadsstandard, genom förändringar av
bostadsutbudet (ny- och ombyggnad), resp genom selektiva flyttnin gsrörelser. Den ekonomiska utvecklingen och arbets-
utvecklingen på
marknaden bör i princip ha samma effekter för storstadsregionema i sin helhet, eftersom de utgör en gemensam arbetsmarknad. Bostads-
standarden ökar naturligtvis i de områden där bebyggelsen
genomgår
större t ex sanering eller
förändringar, genom kompletterande nybe-
byggelse. Men variationer av bostadsförhållanden kan
inornregionala
också uppstå genom selektiv Om de ekonomiskt starka
omflyttning.
konsumenterna, som kan välja sitt boende, tenderar att bli överrepresenterade i vissa attraktiva områden kan bostadsstandarden (i vidare
bemärkelse) öka i dessa områden därför att bostäderna då blir bättre utrustade. Om hushållsstorleken minskar i ett bostadsområde (t ex när befolkningen åldras och barnen flyttar ut) leder detta till att
Bostadsförhållanden 165
utrymmesstandarden ökar. Befolkningsstrukturen kan således ha effekter för bostadsstandardens inom de bostadsområden vi
utveckling studerar här.
Upplåtelseform och hustyp
I 4 har vi redovisat vissa förändringar av bostadsbeståndet som
kapitel är av för boendekostnadsutvecklingen. Vi visade att andelen
betydelse
hade minskat, framför allt i den gamla stadskärnan, och smålägenheter att andelen bostadsrätter och andra hade ökat Till
ägarbostäder kraftigt. bilden hör också den starka ökningen av överlåtelsepriser. I detta kapitel inleds därför tabellredovisningen med uppgifter om andelen som äger sin bostad, resp andelen som bor i bostäder i flerfamiljshus. Bostadsstandarden redovisas sedan genom två mått på trångboddhet.
mått bostadsstandard finns i kapitel 9 (utrustnings- Ytterligare på standard).
Sedan mitten av 70-talet har vi haft en snabb omvandling av bostadsbeståndet mot en större andel småhus. har allt flera kommit
Samtidigt
att framför allt av till bo-
äga sin bostad, pga omvandlingen hyresrätter stadsrätter. Villkoren för har lett till att även nya
bostadsñnansiering småhus i viss omfattning upplåts med bostadsrätt eller hyresrätt.
Den för viktigaste utvecklingen är emellertid den storstadsregionema
snabba av andelen bostadsrätter. Två tredjedelar av den
ökningen
vuxna äger numera sin bostad. I Stockholmsregionen rör
befolkningen det om 50 procent, i Göteborgs- och Malmöregionen om 57
sig drygt
67 Malmöregionens höga tal samman med hög resp procent. hänger andel bostadsrätter, och Stockholms relativt låga tal med en låg andel småhus. I bor 61 i (i fler-
Stockholmsregionen procent lägenhet
shus), i är det 53 procent och i Malmö-
familj Göteborgsregionen
regionen 51 procent. I riket i sin helhet ligger den andelen nu på 40 procent, och den har sjunkit med 5 procentenheter på lO år, i
med 6-8 (tabell 10. l).
storstadsregionema procentenheter
Inom storstadsregionema har ökningen av andelen som äger sin bostad varit störst i centrum. Detta Stockholm och och
gäller Göteborg, det gäller bostadsrätter som bara tio år (mellan 1975 och 1985) har
på
ökat från 8 till 16,5 procent av bostadsbeståndet. Det innebär att Stockholms centrum tio år har fått cirka 14 000 i
på nya bostadsrätter, huvudsak i de bostadsområdena som före 1951.
gamla byggdes
166 Bostadsförhállanden
Variationen mellan de olika storstadskommunema är betydande. I
Täby och Lomma äger bortåt 95 procent sin bostad, medan det i Sundbyberg bara är 14 procent. I Ekerö och Vellinge bor mer än 90 procent
i småhus, i Solna och Sundbyberg är det mindre än 10 procent
(bilaga
3, tabell B.10.2).
Utrymmesstandard
Utrymmesstandarden har ökat under hela efterkrigstiden, och bör idag
höra till den högsta i världen. Antalet boende per 100 rumsenheter
(kök samt rum på minst 6 kvm) ligger för hela riket 55,2. Andelen
på
trångbodda (enligt norm 3) ligger på 15 procent av den vuxna befolkningen. Som trångbodda räknas här personer i hushåll där man har mindre än ett (sov)rum per person, kök och vardagsrum oräknade. Samboende anses dock dela sovrum. Det innebär att ett par med två barn behöver minst 4 rum och kök, en ensamstående vuxen eller ett barnlöst par 2 rum och kök osv.
Skillnaderna mellan storstadsregionema och resten av landet är relativt
små. Stockholms- och Göteborgsregionema har något flera trångbodda
(enl norm 3), och det bör framför allt hänga samman med en lägre andel småhus. På den här punkten har också utvecklingen i storstads-
regionerna, och särskilt i Stockholmsregionen, varit sämre än riket
som helhet. i Stockholms kommun avviker vidare från
Utvecklingen
och Malmö. I Stockholms kommun har andelen trångbodda
Göteborg
ökat sedan av 80-talet (se tabell B.10.1 i bilaga 3). Den andra
början
indikatom visar här också en relativt sett sämre men inte
utveckling,
negativ. Måttet antalet boende per 100 rumsenheter är inte lika
på
känsligt för lägenhetsstorleken som norm 3: skillnaden beror att
på
Stockholm har färre småhus och därmed färre stora bostäder mer . -
(med
än 3 rum och kök).
I tabell 10.2 kan vi sei vilka bostadsområden vi har
många trång-
bodda, och var trångboddheten har ökat. Det gäller i första hand den
gamla stenstaden där 26 procent är trångbodda, och__där trångbodd-
heten har ökat med 15 sedan 1982. Aven i
procentenheter miljonprogramornrådena är mer än var fjärde vuxen trångbodd.
,W W
B m M mp Hm nu M e n M 7
mm
.
v.mH m.m.m H.mH v.vH ›.mH m.mH m.mH wm
Uvop EHOC H.H
rasmus -o.m- m.m- w.m- *m.mu *m.m- v.m.l -m.m| «m.vu
.umncma
amu .
m .wmmanwwma
m.mm m.®m m.mm m.wm H.vm m.mm «.«m Km
ooax *o.m- *o.vu *g.m» *v.v- *m.m- *N.m- *m.m- .xm›.m.I «H.m-
awucm mvcwon
Ucmuu
Hmamv
H .
uemm m.mm mznw o.mm m.Hm m.H« m.mm m.mm www
nom um: *H.ma *m.m- *m.m- *o.m- *m.m- |H.N| o*u.m| tQ.WI -m.H-
mxaao ncmmma
H
mm
son .
w.mm m.ww o.mq a.mm ›.«m o.mm m.vm www
Mmmm cam Umuw .m.oH
*u.uu*H.m| *m.m- *m.v- *u.m- “lvl H.m-
mwmanmmma m*o.m› q*m.m-
nom
Hamann
gwunm umnnm .HHOC
W H H w.
gmunm ugoc umunm uuoc
H H H H
uwbcø
uuacmeocmo
cmvcmaamsunmmumumom
gmøowmou .HmüoHömh nouoc
a.oH umcowmmu
mmxmmma mmxmmma umncmacw
mmumnma mmnmmma mm
Hmm?
mguawz muncwz GHUEHE muuoz II
dämpas 445m Ucmua hemma Amra
mmmasz wmmaøz gopxcømmnunum cmcowumunsamä umuxqsmumuoum
.amuucwooum cmcowmmuosamz umuxcsmmnvoum mwwmmgwwmmwm umuxcsmmnucum
Mwdoamwmuabm CMGOHÖGHwEHOQMUOUW cmcoammummuonwpow mmqowmmumsaonxooum cmcoummummuonmunu
IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII
168 Bostadsförhållanden
mm v.mH m.w UUOQ EHOC m.wH o.mm m.mH v.mH o.om o.mm
:mamma
EOCH *m.v- 3 m.H| «H.mH m.m› *m.v| *H.m- m.mm Hmm m.mm m.mm m.dm m.mm v.mm «.vm m.›m m.mm
.amuucwooum
ooax *o.m- «m.w- m.m- *H.v| «N.m| *m.w- 3.?
Hmucm mvcwon
*H.wH|
.wwmanwbma
mcacmHoUmnumm
Ucmuu
m.m› m.m« ›.mm uemm *v.mu «H.W|
QxW.mI
H
.mcnwcoamwumvmumuoum
mmmaummma
gem
.amncmaamguommumumom
umcoHumHnm
msnmem mscmsm
N.oH w w uumummuwn w w m uumummuxc w
mmxmmma mmxmmma mm\mmmH mmxmmma uumumvmumon uumumumumon
mmumnmw mmumnma mmummma mmammma
BMMHM om om om om om om
zmommzomomammoam
A A A A A A
ugonmz Eshucmb MHOHWZ uuoumuu»
Esnucmo unonmuuw
mqmm mmmaøz mamma mqqm mamma mmmaøz mamma mmmaøz mamma
aamnma wmmasz
mamcoamwu uuacmeocwo qmozoHomm
zmommzomemomom
Bostadsförhâllanden I 69
H umu ›.› m.m N.mm ›.mm m.mm m.mm m.mm m.om m.ma o.mm m.oH -m.o m.o m.m *H.m- o.v- o.m- *m.u- n.mu
xw.mH
E:nwmmUum
Q Hamsmsn
H umuwammmb
o.Hm m.mm m.mm H.mmm.om m.›m m.mm w.vm m.Hm H.mm m.mm ^EM 500 N.H| o m.m- m.m- *m.m- *m.mu *u.m- *u.v» *v.m| xnx
.Esuom
m.m m.« umcaâ w.mm m.«m m.mm a.«m «.mm ›.mm o.vm m.mm m.mm -m.o am.o uo.m uwcowuwm
-m.H- m.m| m.H| -v.w» *n.vu m.mn mm mamn
.comnwm
EDR mmm xoon
m.w ›.› mmcxmu
m «.m› m.mw w.mm w.m› m.wm o.mm ›.Hm m.m› H.›m *m.m: v.v- |H.Q| um.m» |o.H| *v.vaam.mn uemw ESH m.mL
Q*m.oH›
mmmcm
EHOG ppm xoxv acw am
uaoumuum uuoumuux .HwmH-m›mH
amma: amma-
Hm Hm möcmonemm
muvcae cmgm
uuoumc umupa uuoumc umuux
umuum uuoum: umuu»
-ams uuoumc nam: mms
mm\mmma gpamo gucmo uucmo pgogmc nmuum uucmo nmuum uwuwncwmeøu n
uuoumc uuoumc uuonmc
mmumuma mvvonocmuu
masom swe
.mvmcxmuo mmcxmm
Huam eaamm uumum Humm saamm uumum møzmsm eaamm møsmsm wumm HuQm Ewan: uumum saamm msamsm Aa Am
msamsm
ueovcmam ueovcmam Usama usoncmam usoncmam
mmmaøz
mmemoqmmmowmzo
170 Bostadsförhállanden
Nm m o.› m.m .. Uvon EHOC v.ma m.mH m.«m v.›m o.mm m.om
:mamma m.n
*m.w| m.H| m.vH *v.m| *m.m-
HGH
.amuucmuonm
m.mm m.mm v.mm v.mo m.Ho ›.wm v.«m H.mm
ooH\ *a.m| *m.v- um.a- m.m- m.H: o.v-
amucá mvcwon
*m.HH|
H
@CHCmHOU®HHmw
o.m v.v m.mm H.mm m.vm m.om m.mm m.Hm
.mmmH-m›mH -m.H
nom UMC *H.m| *u.m- |m.Ha |H.N| m.m| H.Q|
ncmmma
mm
ucmnu non
m.› m.v m.mm m.vv m.mm m.m› ›.mH m.›a H
Mmmm cam Umum |m.H -m.H
.mzuwcoammumvmumuouw uamm *m.m› m.H| um.m:
m*o.mn *o.mmu
.CGUGGHHWQHOMWUMUWOM
mmmaammma
Hmc0aumHnm
nom
uuoumc uuoum:
uuoumuum umuuä uuoum: uuoumuum
mUHOM.N.OH wmxmmma mmxmmma wmxmmma uuoumc uuoumuum uuouma unonmuu› uuoumc
mmummmm mmammmw mmummma
emmHm
zmømmzomomemmoem
saamm saamm uumum uumum mønmsm mønmem Ewamm Eaamm uumum mscmsm msamsm HHOQQB mqmm mmmaøz mamma mqqm mmmaøz vcmus Uzmuh
mmmasz
uuacmsocmo
mamcoamwneocw
zmo«m2omzmwommzomqHz
Bostadsförhållanden 171
av andelen i centrum huvudsak barnfa- Ökningen trångbodda gälleri miljer. Vi konstaterade i 3 att andelen barn hade Ökat, och an-
kapitel delen pensionärer hade minskat.
Bostadsstandarden för olika befolkningsgrupper
Vi avslutar detta kapitel med en av standardvariationer mellan
analys olika i storstadsregionema. Vi visar i ll att
befolkningsgrupper kapitel
boendekostnadema är högre i storstadsregionema. Det bör ha konsekvenser för bostadsstandarden, och detta bör i första hand
gälla grupper med mindre ekonomiska resurser och större behov. I tabell 10.3 visar vi (antal boende
utrymmesstandarden per 100 rumsenheter) i vissa typer av bostadsområden i och vi redovisar
storstadsregionema, som även hela riket i söder (dvs
referenspunkter resp mindre regioner
landsortskommuner exkl s k stödjepunkter, se kom-
Regionalpolitiska mittén, 1984). De grupper vars ulrymmesstandard vi redovisar är arbetare resp tjänstemän (pga inkomstskillnader) samt (för-
barnfamiljer
sörj ningsbörda ger större utrymmesbehov samt sämre ekonomi).
Beträffande arbetarnas och tjänstemännens (mellan och högre nivå) utrymmesstandard gäller följande:
Båda grupperna har något sämre utrymmesstandard i storstadsregionema än i resten av landet Det bör bero på att andelen småhus (där antalet rum är högre) är i
lägre storstadsregion-
ema.
Skillnaden mellan är något större i stor-
grupperna
stadsregionema.
Skillnaderna är störst i särskilt allmännytt-
hyresrättsområdena, ans områden byggda under miljonprogrammet.
Beträffande samboende med barn gäller följande:
De har sämre utrymmesstandard i än i res-
storstadsregionema
ten av landet.
Det är naturligtvis i hyreshusornrådena är
utrymmesstandarden
sämst, och den är allra sämst i Där
miljonprogramornrådena.
172 Bostadsförhâllanden
Tabell 10.3 Antal boende per 100 rumsenheter.
Särredovisning av olika befolkningsgrupper i ett
urval av områdestyper.
Antal boende per 100
rumsenheter
| Arbe- Mellan+ tare | hgr tjm m barn | Sambo | |
| Hela riket | 57.1 | 52.8 | 71.6 |
| Mindre regioner | i söder 56.0 | 52.1 | 70.0 |
| Alla storstadsregioner | 58.7 | 53.5 | 73.2 |
Regiondel
| Centrum | 54.0 | 50.6 | 78.3 |
| Närort | 59.4 | 54.0 | 74.3 |
| Ytterort | 59.1 | 54.3 | 71.0 |
Förortsområden
| 80% småhus | 55.6 | 54.2 | 65.8 |
| 80% bostadsrätt | 58.6 | 57.2 | 81.9 |
| 80% hyresrätt | 61.9 | 54.4 | 87.7 |
Områdeskluster Hpriv centr -1951 54.3 50.0 77.7 Småhus närort 54.8 53.5 64.2
Miljonprogramsområden
Hallm ytterort milj. 65.0 56.3 92.1
1) Exkl kvarboende hos föräldrarna
Bostadsförhållanden 173
är antalet boende per 100 rumsenheter bland samboende föräldrar 18 högre än i den gamla stenstaden, och 40 procent
procent högre än i småhusområdena.
Det även innerstaden, där de genomsnittligt mindre bo-
gäller
städerna också de kostnadema) bidrar till
(och troligen högre att stora familjer är något mera trångbodda.
speciellt
Småhus är större och de barnfamiljer som bor
genomsnittligt
där har därför större utrymmesstandard.
Levnadskostnader I 75
Kapitel 11
Levnadskostnader
I kapitlen 8- 10 har vi tittat dels ekonomiska resurser i termer av in-
på
komster, dels konsumtion i termer av materiell välfärd såsom bo-
på
stadsstandard och över vissa kapitalvaror. I detta kapitel
förfogande
följer nu en bredare analys av konsumtionen i vid mening. Den bygger
på SCBs hushållsbudgetundersökningar och konsumentprisundersök-
ningar.
Regionala variationer av konsumtionsnivåer
Att mäta skillnader i levnadskostnader mellan olika är för-
regioner
enat med stora mätproblem och höga kostnader. Den senaste undersök-
ningen av sådana skillnader gjordes år 1964. Undersökningen tog cirka
tre år och kostade i den tidens cirka 3 kronor.
penningvärde milj
Undersökningen omfattade 90 000 prisnoteringar för 105 varor, uppgifter om 20 000 bostäder och resedata avseende cirka 30 000 hushåll. Avsikten med var att belysa mellan
undersökningen dyrhetsskillnader
dåvarande kommunblock.
visade att Stockholm i var
Undersökningen genomsnitt något dyrare
för de varor och tjänster som prissattes på marknaden. Räknade man till detta kostnaden och tidsåtgången för nödvändigt resande blev skillnaden ännu något mindre. Med hänsyn tagen till skillnaderna i kommunalskatt var Stockholm snarast något billigare att leva i än genomsnittet för kommunblock.
övriga
Som antytts av det föregående så är det inte bara fråga om att mäta skillnader i prisnivåer mellan olika regioner. Minst lika viktigt är det
1 76 Levnadskostnader
att av eller klimatiska orsaker mer eller mindre på-
belysa geografiska
skillnader i tex när det arbets- och inköpsresor
tvingade utgifter, gäller
eller boendekostnader. Det kan därför vara av intresse att redovisa skillnader och likheter mellan olika regioner beträffande hushållens
utgifter.
SCB med olika mellanrum undersökningar för att belysa
gör långa
olika varor och tjänster när det gäller hushållens kon-
fördelningen på
sumtion. Den senaste avser år 1985. Undersökningen avsåg ett urval
cirka 6 000 hushåll som hade att föra kassabok över sina utgifter
på
under en har denna typ av undersökningar
fyraveckorsperiod. Tyvärr
relativt stort bortfall. Undersökningen avseende år 1985 redovisar en svarsfrekvens på 73 procent.
Resultaten av 1985 års visar att hushållen i Stockholm
undersökning
konsumerade för i genomsnitt 125 000 kr. I Göteborg och Malmö
konsumtionsnivån cirka 120 000 kr i
sammantaget låg på genomsnitt,
dvs i nivå med Stockholm. I övriga landet var per
genomsnittsutgiften
hushåll cirka 110 000 kr. För landet som helhet var konsumtionen per hushåll ca 115 000 kr.
olika varor och i olika som är möj-
Fördelningen på tjänster regioner
att redovisa visar att utgiftsmönstret är likartat i Stockholms-
liga med och Malmöregionema i genomsnitt. regionen jämfört Göteborgs-
Stockholmarna ägnar sig dock i något högre grad åt uteätande, har
större utgifter för lokalresor och lägger ner något större del av sin
inkomst på alkohol och tobak.
Jämför man storstadsregionerna med delen av landet blir skill-
Övriga
nader av olika slag mer märkbara. Hushållen utanför storstadsregionerna lägger en större andel av sin inkomst på
-
mat, - för
energi uppvärmning,
- räntor i samband med boendet,
- och drift av
inköp bil,
och en mindre del av sin inkomst på
- att köpa s k hushållstjänster,
- fritids- och kulturella aktiviteter,
Levnadskostnader 1 77
- resor och hotell
än hushållen i storstadsregionema.
Till en del är skillnaderna i utgiftsmönster betingade av geografiska
och klimatiska skillnader. Utanför storstadsregionema behövs oftare
bilen för arbets- och inköpsresor, liksom för sociala kontakter, medan mycket av det lokala resandet, framför allt i Stockholm företas med
kollektiva färdmedel. I storstäderna utgör flerfamiljshusen en kvantitativt betydande boendeforrn, vilket i genomsnitt ger ett stort genom-
slag för hyra i hushållens budget. Utbudet av fritidsaktiviteter, kultur
och är sannolikt markant större i än i
tjänster storstadsregionema
landet i vilket förklarar skillnaderna i denna del.
övrigt,
Regionala prisvariationer
Men skillnaderna i konsumtionsnivåer är främst ett för in-
uttryck
komstskillnader. För bedömningar av välfardsskillnaderna mellan olika är det att de oss om
regioner viktigt jämföra prisnivåema: säger
det är att leva i en viss och om det eventuellt krävs
dyrare region,
inkomster i en för att en
högre (dyr) region kompensera hög prisnivå.
För att mellan olika har i det
belysa prisnivåskillnader regioner följ-
ande en systematisk genomgång gjorts av den indelning som används vid av SCBs konsumentprisindex (KPI). De
publiceringen prisuppgif-
ter som månatligen samlas in för KPI-beräkningarna kan tyvärr inte
utan vidare användas för geografiska jämförelser mer än undantagsvis.
Det beror att KPI, och därmed är avsedd för
på prismaterialet,
jämförelser i tiden. En jämförelse i rummet kräver för
prismätningar
varor och som är identiska vid ett och samma tillfälle på alla
tjänster
mätställen. KPI kan därför endast på spridda områden ge en bild av de regionala variationema.
Dagligvaror
För dagligvaror (livsmedel, och tobak), vilka ut-
förbrukningsartiklar
av den totala privata konsumtionen, har dock KPI-
gör ca 20 procent
underlaget kunnat utnyttjas. Här samlas månatligen in prisuppgifter för
ca 900 produkter från prislistor som ges ut av de tre stora dagligvaru-
178 Levnadskostnader
Genom att här till erhåller kedjorna. undersökningen knyts prislistor man en landsomfattande för de utvalda varuvariantema.
jämförbarhet De bearbetningar som har gjorts avser hela år 1988. Eftersom bearbetningarna är gjorda på ett urval prislistor, som också är be-
geografiskt gränsade, kan resultaten endast ligga till grund för kvalitativa utsagor.
Resultaten tyder på att skillnaderna både mellan
storstadsregionema och mellan storstadsregionema och landet i är relativt små.
övrigt Skillnader förekommer inom en och samma mellan olika
kedja regioner, men när samman försvinner skillnaderna
dagligvarukedjoma läggs i stort sett.
Vin och sprit
Konsumtionen av vin och 5 procent av den totala
sprit utgör ungefär privata konsumtionen. Eftersom försäljningen sker från ett monopolföretag under starkt är priserna desamma över hela
politiskt inflytande, landet
Kläder och skor
Köpen av kläder och skor svarar för cirka 8 procent av svenskarnas konsumtionsutgifter. Skillnaderna i prisnivåer mellan storstäder och övri ga landet kan bedömas vara av mindre storlek. För detta talar att de större rikstäckande detaljistkedjorna på beldädnadsområdet normalt håller samma på jämförbara produkter över hela landet.
prisnivå
Boende
för boendet tar så som cirka 26 procent av de sam- Utgiftema mycket manlagda utgifterna för hushållen i Sverige. I SCBs bostads- och hyresundersökningar redovisas hyres- och andra boendekostnader uppdelade bl a på regioner, men också på bostädemas byggnadsår och storlek. Några möjligheter att i övrigt jämföra kostnaden till en mellan olika regioner konstant standard föreligger inte. Resultaten i det
följande visar således kostnaden att bo inom olika med det utbud
regioner som där är tillgängligt.
Levnadskostnader 179
När det gäller hyreskostnadema, dvs kostnaderna för att bo i lä-
hyrd
genhet, härrör resultaten från den senast
tillgängliga undersökningen
från 1988. De avser totalt 1 471 000 lägenheter. I Stockholm finns 26
procent och i finns 11 procent av det totala antalet hyreslä-
Göteborg
genheter. Resten, 63 procent, finns i övriga landet (Malmö är inte
särredovisat i undersökningen). Det relativt beståndet
nyproducerade
(lägenheter färdigställda under perioden 1981-1987) utgör drygt sex
procent av hela beståndet. Andelen är densamma i Stock-
ungefär
holmsregionen, medan andelen av det totala beståndet i
Göteborgs-
regionen uppgår till drygt fyra procent.
Ser man på hela beståndet hyreslägenheter i är den resp region genomårshyran något högre i Stockholm och än i
snittliga Göteborg övriga
landet. När materialet fördelas efter bostadens storlek kan man kon-
statera att skillnaderna är nästan inga beträffande smålägenheter men blir större, ju större lägenheter man jämför. Jämför man den senast
redovisade åldersklassen lägenheter, dvs lägenheter färdigställda 1981-
1987, blir bilden något annorlunda. Hyresnivån för dessa lägenheter
ligger i betydligt högre än för äldre lägenheter,
storstadsregionema
medan motsvarande skillnad i landet är mindre. blir
övriga Därigenom
det en märkbar skillnad i hyresnivåema mellan storstäderna
ä ena
sidan och landet å den andra när det
övriga gäller nybyggda lägen-
heter. Denna bild bekräftas av utvecklingen av från
hyrorna januari
1988 till januari 1989.
Kvadratmeterhyran för hela beståndet var 1988 i genomsnitt 371 lcr i
Stockholmsregionen, 385 kr i Göteborgsregionen och 346 lcr för övriga
landet. För lägenheterna som färdigställdes 1981-1987 var motsvarande hyror 446 kr, 475 408 kr. har
kr resp Kvadratmeterprisema stigit, när man jämför årgångarna 1981-1987 med årgångama 1961-1970, med 29 procent för Stockholmsregionen, 28 procent för Göteborgs-
regionen och med 19 procent för Övn landet.
ga
Bostadsrättslägenheter omfattas av SCBs bostads- och hyresundersök-
ning 1987. denna fanns då nära 600 000 i
Enligt bostadsrättslägenheter
Av dem fanns 23 i Stockholmsregionen, 9 i
Sverige. procent procent
Göteborgsregionen och resten, 68 procent, i övriga Sverige. Eftersom undersökningen grundar sig på ett urval är möjligheterna begränsade
att särredovisa de betydande regionala skillnader som förekommer när
det gäller boendeutgtftemaför bostadsrättslägenheter. Avgiften till
bostadsrättsföreningen går att fastställa relativt säkert. Här visar det sig
180 Levnadskostnader
att några större skillnader inte föreligger, oavsett man gör jämförelsen
för avgiften för hela lägenheten eller för avgiften per kvadratmeter.
Man kan konstatera att avgiften ligger klart högre för de bostadsrätts-
lägenheter som har fardigställts under åren 1981-1987 i Stockholmsoch än för motsvarande i
Göteborgsregionema övriga Sverige.
storlek är dock av mindre Man kan konstatera
Avgiftemas betydelse.
att (det officiella) ö verlåtelsepriset för bostadsrättslägenheter som
förvärvades under 1987 i i låg på ca
Stockholmsregionen genomsnitt
375 000 kr, i ca 200 000 kr och i resten av
Göteborgsregionen på
landet på strax under 100 0()0 kr. Sedan 1987 har skillnaderna sanno-
likt accentuerats. Det innebär att skillnaden att bo i bostadsrättslägenheter är betydligt större än vad skillnadernai avgift visar.
dvs sedan man tagit hänsyn till räntor, amorteringar,
Nettoutgiften,
skatteeffekter och bostadsbidrag, för ett i bostadsrätt
enpersonshushåll
var 1987 i genomsnitt 2 500 kr högre i Stockholmsregionen än i
landsortskommunema en bostadsrätts-
(detta gäller genomsnittlig
lägenhet oavsett byggnadsår). Motsvarande skillnad för Göteborgs-
regionen var l 500 kr. För ett hushåll med endast makar var mot-
svarande tal cirka 4 200 kr resp cirka 2 100 kr.
SCBs bostads- och omfattar också småhus. Den
hyresundersökningar
senaste avser år 1987. År 1987 fanns det cirka l 160 000 småhus, dvs
friliggande småhus samt rad- och kedjehus, i Sverige. Av dem fanns ca
416 000 småhus eller 36 procent i storstadsregionema, och 765 000 småhus eller 65 procent i övriga landet. Huvuddelen var friliggande, även om rad- och kedjehus uppgick till 30 procent i storstads-
andelen
regionema. Aven i antal räknat var rad- och kedjehusen vanligare i
storstadsregionema än i övriga landet. Småhusen var vidare något
större än i landsorten. En fjärdedel av småhusen i storstads-
till ytan
regionema har en yta i intervallet 121-140 kvadratmeter.
När det gäller storlek föreligger en påtaglig skillnad
taxeringsvärdenas
mellan och övriga landet. I storstadsregionema
storstadsregionema
hade 31 procent av småhusen ett taxeringsvärde på 350 000 kr eller mer år 1987. Motsvarande tal för övriga landet var endast 4 procent. Detta avspeglar skillnader i marknadsvärdena.
Bostadsutgiften för småhus, dvs summan av ränteutgifter, arnorteringar, bränslekostnader och andra avgifter (före skatteeffekter), var
1987 ca 12 000 kr i än i övriga landet.
högre storstadsregionema
Levnadskostnader 181
Skillnaden storleksklasser. Skillnaden i bostadsutgift är
gäller samtliga
dessutom större när man äldre hus med hus
betydligt jämför byggda
senare än 1971, främst till följd av att för äldre hus i
ränteutgiftema
storstadsregionerna är betydligt högre än i landet. Det är också
övriga
intressant att konstatera att bränsleutgiftema sjunker med
stigande
färdigställandeår i alla storleksklasser, mer i
något storstadsregionerna
än i övriga landet.
Eftersom även undersökningen rörande småhus sig ett ur-
grundar på
val hushåll har inte de betydande skillnader som finns när det gäller
boendeutgiftema kunnat redovisas i sedvanliga tabeller. För några typhushåll har emellertid regionfördelade resultat tagits fram. För
makar med ett bam i var nästan
Stockholmsregionen nettoutgiften
10 000 kr än för motsvarande hushåll utanför
högre storstadsregion-
erna. För samma typ av göteborgshushåll var skillnaden ca 9 000 kr. Detta trots att skatteeffekt och räntebidrag är större i
betydligt
storstadsregionerna. Skuldbeloppet är dock mer än dubbelt så högt
som för icke storstadsregioner. Bostadsytan är i dessa beräkningar
densamma i samtliga jämförda regioner.
Samma bild får man för makar med två barn resp makar med tre eller
flera bam. Skillnaderna blir ännu större. för hushåll med
Nettoutgiften
tre eller flera barn är mellan 16 000 och 17 000 kr i Stockholms-
högre
regionen och mellan 15 000 och 16 000 kr i
högre Göteborgsregionen
än utanför storstadsregionerna.
Utvecklingen över tiden kan belysas med SCBs
fastighetsprisstatistik.
Den bygger på uppgifter från lagfartsbevis om försålda
fastigheter.
Fastighetsprisema, dvs vid överlåtelser av småhus, har från
priserna
1981 till 1988 ökat med i genomsnitt 54 procent (6,4 procent per år i genomsnitt) for riket som helhet. För Stockholms- och
Göteborgs-
regionerna har ökat med 90 procent (9,6 procent per
fastighetsprisema
år) resp 84 procent (9,1 procent per år), medan i Mal-
uppgången
möregionen under den redovisade perioden stannade vid 59 procent
(6,8 procent per år). Enbart under 1988 steg småhusprisemai Stock-
holm med 28 procent och i med För riket totalt
Göteborg 24 procent.
stannade uppgången vid 18 procent.
Det är intressant att konstatera att 1981-1988 har varit
prisupp gången
mest markant för småhus i 401-550 tusen
taxeringsvärdeintervallet
kronor med 80 procent (8,8 procent per är i genomsnitt). I Stockholms
182 Levnadskostnader
län under första kvartalet 1989 3 gånger högre än
låg köpeslcillingen
vilket är en betydligt högre kvot än för hela riket
taxeringsvärdet,
trots att i Stockholm 50
(drygt 2,2), taxeringsvärdena ligger drygt
än för riket i
procent högre genomsnitt.
Inventarier och husgeråd
Inventarier och husgeråd utgör cirka sju av den totala privata
procent konsumtionen. Här bl a möbler, där de stora rikstäckande före-
ingår
Om skillnader i tagen ger ut rikstäckande prislistor/kataloger. prisnivåerna inom detta område förekommer, torde de vara små.
Transport och samfärdsel
Transport och samfirdsel, med ca 17 procent av den totala privata
konsumtionen, är ett område där, vilket har antytts tidigare, pris-
kan bli missvisande. Undersökningen av hushållens
nivåjämförelser
liksom resultaten av 1964 års visar att
utgifter, dyrortsundersökning,
fördelas olika beroende region och tillgång till färd-
utgifterna på på
medel. Att konstatera att t ex bensinen kostar lika mycket i
ungefär
hela landet - bortsett från lokala och - är
tillfälliga prissänkningar
därför inte eftersom behovet av att använda bilen till
vägledande,
liksom körsträckema, varierar kraftigt mellan nödvändiga transporter, olika I förutom lokalresande och drifts-
regioner. varugruppen ingår
kostnader för fordon, även och teletaxor samt inköp av m0-
postporto torfordon.
Fritid
Fritid, och kultur utgör cirka 10 procent av den totala privata
nofien
konsumtionen. Här radio och TV, andra fritidsartiklar (t ex
ingår
och rekreation samt böcker, och tid-
Sportartiklar), nöjen tidningar
skrifter. För de varor och som är och prismäts i
tjänster jämförbara
KPI är skillnaderna i mellan olika regioner inte speciellt
prisnivåer stora (TV -licens, tidskriftsprenumerationer och lösnummerpriser på
och tidskrifter), även om de förekommer (dagstidningspretidningar
numerationer). Totalt sett torde eventuella prisnivåskillnader inte vara stora och vara av mindre betydelse.
Levnadskostnader 183
Resten av hushållens konsumtion kallas diverse i konsumentprisindex och utgör ca 8 procent av privata konsumtionen. Här ingår hälso- och
sjukvård, vin, sprit och öl på restaurang, utemåltider, hotellvistelse
m m. Här är det svårt att utan speciella undersökningar ge en uppskatt-
ning av om regionala skillnader föreligger och hur stora de i så fall
Sammanfattning
Den genomgång som gjorts i det föregående visar att skillnader mellan
när det och levnadskostnader för i
regioner gäller prisnivåer föreligger
första hand boende och resor. Boendet är betydligt dyrare i storstadsregionerna, en skillnad som förefaller bli allt större. När det gäller
resekostnadema behövs en specialundersökning som också tar hänsyn
till tidsåtgången för och ändamålet med resorna för att fastställa vilka
skillnader som föreligger mellan regionerna och hur stora de
184 Levnadskostnader
Appendix
Bostadskostnaderna i småhus: en mellan
jämförelse
storstäder och landsort
(Vogel)
I 11 visades att boendekostnadema i storstadsregionema var
kapitel
avsevärt större än i resten av landet. Skillnaden var 12 000 kr/åri medeltal. Dessa resultat bygger på intervjumaterial som ger en sammanfattande bild av samtliga kostnader som i deklarationssamman-
hang tas upp i fastighetsdeklarationen.
Det finns ett flertal problem vid regionala av denna sta-
jämförelser
tistik: här även kostnader som inte bör räknas som
ingår egentligen
boendekostnader (t ex konsumtionslån med fastigheten som säkerhet). Det finns vidare skillnader i husens storlek, ålder och
regionala
utrustning. Dessutom visar statistiken boendekostnadema för dem som just nu bor i smáhusen. Kostnaderna beror till stor del på den aktuella lånesituationen, och den avgörs av hur man har bott i huset (dvs i
länge
vilket det är köpt), i vilken utsträckning man har reno-
penningvärde
verat eller av andra skäl lånen, och de beror också de boendes
höjt på
personliga ekonomi. Om de småhusboende i en region utgör ett selektivt urval med höga inkomster och underskattas boende-
förmögenhet
kostnadema. Just detta gäller för storstadsregionema. Vi vet att boendekostnadema för samma typ av hus kan variera avsevärt både inom och mellan regioner, beroende på sådana faktorer.
Därför kan av faktiska boendekostnader i olika regioner
jämförelser
vara missvisande när man vill bedöma levnadskostnaderna i en
Sådana måste vara oberoende av vem som bor i
region. jämförelser
husen, och de måste gälla samma hus.
I detta appendix beräknar vi därför hypotetiska boendekostnader för ett medelhus med hänsyn till lokala marknadspriser och beskattning.
Levnadskostnader 185
I dessa konstanthåller vi den boendes inkomster,
beräkningar
husets storlek, standard och och dessutom in-
byggnadsår,
kontantinsatsen och låneräntan, men låter marknads-
köpsåret, variera mellan regioner. priserna
I det redovisas av boendekostnadema i
följande typfallsberäkningar
småhus i de tre med jämförelse med ett referens-
storstadsregionema
område. Vi har valt Småland, exkl kommunerna Kalmar, Växjö och
Referensområdet får representera utanför de
Jönköping. landsbygden
större städerna.
Vi utgår från följande förutsättningar:
Vi studerar ett medelhus i SCBs Detta
fastighetsprisstatistik.
hus är 60-talet, har värdepoäng 13-16 och en area
på på
116-136 bygât m .
För var och en av de fyra regionerna hämtas taxeringsvärdet samt för denna typ av hus ur fas-
köpeskilling tighetsprisstatistiken.
Vi tittar två fall: ett sådant hus som köpts 1983 resp 1988.
på
årsinkomst är 180 000 kr, han betalar i båda fallen
Köparens
100 000 kr kontant, och låneräntan är 12
procent.
visar inkl
Typfallsberälcningarna kapitalkostnadema fastighetsskatt
1988 års resp 1991 års regler (enl RINK). Vi bortser
enligt Skatteregler
således från underhållskostnader Beräkningarna visar
och amortering.
tre typer av effekter:
variationer i
regionala kapitalkostnader
skatteomläggningens effekter
effekter av den tid man ägt småhuset.
ger en representativ bild av marknaden som mäter bo- Beräkningarna
stadskonsumenter som är relativt nya på bostadsmarknaden. Aldre
småhusägare som ägt sitt hus längre än fem år bör ha en mera gynnsam situation. För en av bostadsmarknaden är det emeller-
bedömning
186 Levnadskostnader
tid de nya konsumenterna som bör stå i blickpunkten: det är de som möter de av och bostadskost-
marknadspriserna beskattningen skapade nadema. Boendekostnadema för resp nya är den
gamla småhusägane idag kanske viktigaste (särskilt i
järnlikhetsfrågan: gamla småhusägare
har kunnat tillgodoräkna enorma latenta inflastorstadsregionema) sig tionsvinster, som nu kan tas ut antingen som ett boende eller
billigt som konsumtion (reavinst, I har värde-
belåning). storstadsregionema stegringen på småhus legati storleksordningen en (skattefri)
miljon. Dagens marknadspriser måste betalas av de nya konsumenterna i form av höga boendekostnader. Det är frågan om en dramatisk omfördelning mellan generationerna, som leder till att får
ungdomar väsentligt högre boendekostnader än föräldragenerationen. Reavinstbeskattningen har haft en allt mindre korrigerande effekt. Den här effekten är störst i
storstadsregionema.
Marknadsvärden
I tabell 11.1 visas att 1983 års marknadsvärde och var 72
köpesumma procent högre i än i Småland. Fem år senare
Stockholmsregionen (1988) var stockholmshuset 130 dyrare än smålandshuset.
procent Motsvarande hus i Malmö- resp var 1988 72
Göteborgsregionen resp 103 procent dyrare. I kostade medelhuset
Stockholmsregionen 768 000 honor år 1988 enl SCBs Detta hus
fastighetsprisstatistik. skulle i den nya ha fått ett 776 000 kr.
taxeringen taxeringsvärde på Vid slutet av 1989 bör marknadsvärdet vid en kro-
ligga drygt miljon nor. baseras sålda i kommuner
Beräkningarna på fastigheter samtliga enl redovisningen i i denna rapport. I statistiken dominerar
övrigt småhusen i de yttre förorterna. I de inre förorterna i Stockholmsregionen ligger priserna betydligt högre. Där bör
marknadspriset ligga på närmare 1,5 i tabell 11.1 är således relativt
miljoner. Beräkningarna snälla: de varken småhus i extremt områden, inte heller
gäller dyra nya hus eller extrema lyxhus.
Fastighetsskatten
Fastighetsskatten baseras som i sin tur baseras
på taxeringsvärdena, på fastighetsprisstatistiken. Det innebär att marknadsvärdena upp
pressar fastighetsskatten. I Stockholmsregionen är den således nästan dubbelt så som i Småland. 1991 och
hög enligt det nya skattesystemet (RINK)
Levnadskostnader I87› -
ökar denna skillnad ytterligare: i Stockholmsregionen blir
fastighets-
skatten 130 procent än i Småland, i 85 pro-
högre Göteborgsregionen
cent högre. Merkostnaden blir i Stockholmsregionen cirka 5 244 kro-
nor och i 3 456 kronor.
Göteborgsregionen
Kapitalkostnader
De totala kapitalkostnaderna inkl fastighetsskatten varierar ännu kraf-
tigare, trots att vi tittar på samma typ av hus. Den övre delen av tabel-
len visar hur det går för den som har köpt medelhuset år 1983. Fem år senare (1988) betalar stockholmaren 26 357 kr/år och smålänningen
12 778 kr för samma hus, köpt fem år tidigare. Göteborgaren och Mal-
möbon betalar 21 resp 19 000 kr per år. Skillnaden blir ännu större om
man tittar på ett nyköpt hus (år 1988). Då betalar stockholmaren
46 815 kr, smålänningen 17 230 kr, göteborgaren 40 243 och Malmöbon 33 337 kronor per år. Här alltså skillnaden i
ligger kapitalkost-
nad i samma typ av hus på närmare 2 500 kronor per månad mellan
Stockholmsregionen och Småland.
Dessa beräkningar gäller det gamla skattesystemet. Om vi får en
enl RINK blir skillnaderna ännu större: stockholma-
skatteomläggning
ren som har köpt hus år 1988 får betala 65 452 kr, och smålänningen betalar 23 388 kr för samma hus. Här alltså skillnaden på 3 500
ligger
kronor per månad. I det nya skattesystemet blir det alltså ännu dyrare
att bo i merkostnaden i kan
storstadsregionema: Stockholmsregionen
ur tabell 11.1 härledas till följande
belopp:
Extra kapitalkostnad (kr/år)
jämfört med Småland
Skattesystem 1989 1991 (RINK) Ökning
Inköpsår 1983 13 579 20 924 + 7 345
1988 29 585 42 064 +12 479
Inköpsår
ökar boendekostnadema med 7 12 000 kr mera i
Som synes resp
Stockholmsregionen jämfört med Småland: med RINK blir det alltså
relativt sett ännu dyrare att bo i småhus i storstadsregiønerna.
188 Levnadskostnader
xzmm omm mmm
mmov
momhm
UQOx
mmmm omm omm mmm oom omm mmm
mvcmmmam
m»mm
ueocwo
um xzmm omm www
mmnm
Ewummmwuumxm
mmvmm
mmm
:MWMDQHGUGE:
mmmm omm nvm omm oom pmm
HOW mmmm
mwunemmz
mmmm mvmmm
omm »mm
xzmm
mmmu ummcmcxmumn «mm›
wmmmm
mmm
mmmm omm »om omm oom ›mm
momm
mmmmuämm mmummuonwuoo
mmmom
mmmm
UMCQWOXHMUHQQM .ux
S00 omm m»
xzmm
mmmm
ooo .mmmmmo mmvmm
ummmcw
oom mmmm omm www mom oom ›«m
mwwm
moumemonxooum nmmmm
.ago
Auxp.
umvmcumox .uxpo
wUummcmccwm Auxuo
UUMMWMUOQOHDMMM
.mmmm mmm .uxpo
H
MEEMW Auxuo
m.mm
m
mummcmucmucox
mmwu
mmmm .^Mzmmo mnuow
mmonma commmm MNWNOMZH umaoxcm
measmmmnx mummcmuømpaox mmomonvmøxm mmmmmmmmm
emummmouumxm mummmuamzmmmm mvummmcmuoxma
uumxmmumnmmummm .uxomumcumoxmmummmm
Levnadskostnader 189
ewa mmm
owa omm mma ooa omm mmm
omN›a
oma mpv
Nanm
mamma
ewa pmm omm ooa »mv
mama
wmmmm
oma »mm
van»
vpvvm
oma a›m oww ooa a›m
moma
mvmov
oma mn»
mama
mmwmm
mcamoxcon
oma mm› mom ooa mmm ;oo
mwwa
mamma
auxv
Auxuv nnxm Auxuv
auxuv
Auxpv
amma
auxuv
.umeamx
uumxmmpwnmaummu
axxw axca
a N
NMWMONZH umeoxca
msäømmmnx Qmoamnvasxm muummmmmm
®Unmmmqauwxma mummcwpcmucox
mmmamwamwammm uumxmmumsmaummm ^ux.mvm:umoxamuammx
Sociala relationer 191
Kapitel
Sociala relationer
Kontakter mellan människorna - kontakter med
familj, grannar, arbetskamrater, vänner och bekanta eller inom - i
föreningslivet präglas betydande utsträckning av faktorer som
grundläggande urbaniseringen, hushållssplituingen, och den offentliga sektorns
sysselsättningen Övertagande av hushållssektoms traditionella servicefunktioner.
Urbaniseringen innebär och har under
förflyttningar efterkrigstiden medfört att en stor del av har bosatt från
befolkningen sig långt uppväxtorten och därmed ofta förlorat till täta kontakter
möjligheterna med föräldrar och andra släktingar, bamdomsvänner och sin förankring i ett lokalt socialt nätverk. På var det nödvän-
inflyttningsortema digt att upp ett nytt socialt nätverk, där släkten och barndoms-
bygga vännerna spelade en mindre roll och där istället ar-
grannkontaktemas, betskamratemas och betydelse ökade. Mindre konti-
föreningslivets nuitet i de sociala relationerna, mera i de stora städerna
anonymitet och en mellan arbete och fritid säkert livet
tydligare uppdelning gav på inflyttningsortema mindre av den sociala som ett kvarbo-
gemenskap ende uppväxtorten kunde
på ge.
Under har vi också sett dramatiska i
efterkrigstiden förändringar sysselsättningen. Kvinnornas förvärvsintensitet har ökat och där-
kraftigt med vidgat de sociala kontakterna. Detta inte minst i storstads-
gäller länen, där år 1988 83 procent av alla kvinnor förvärvsarbetade, mot något under 80 procent för av storstadskvin-
övriga län - 54 procent noma arbetade heltid mot cirka 40 procent av kvinnorna i det
på övriga landet SCBs I
(enligt arbetskraftsundersökningar). omstruktureringen av arbetsmarknaden ingår en av från hus-
överföring arbetsuppgifter
192 Sociala relationer
hållen till främst den offentliga sektorn. Det gäller dels bamtillsynen, vården av och utbildningen. Barnstugorna, åld-
anhöriga sjukvården,
och övertog omsorgsfunktioner som ringsvården yrkesutbildningen
innebar och emotionella band mellan fapå gott och ont praktiska
och Ett minskat beroende av familj och
miljemedlemmar generationer.
kan vara för de som inte för egen del och just då be-
släktingar positivt
höver sitt nätverk. Men det kan också vara negativt t ex för svaga personer för vilka familjerelationer kan innebära stöd och emotionell trygghet.
Under de senaste årtiondena har vi vidare haft en omfattande hus-
i fonn av ökande skilsmässofrekvens och avbrutna samhållssplittring boendeförhållanden. Sålunda har skilsmässofrekvensen fördubblats sedan av 1960-talet vilken i sin tur var dubbelt så hög som den
början var i mitten av 1940-talet. Den ökade brukar sättas i
familjesplittringen samband med den ökade förvärvsfrekvensen bland
urbaniseringen, kvinnor och sekulariseringen.
är således stabilare i landsorten än i storstads-
Familjema betydligt
Det är mellan 30 och 50 procent vanligare att familjema regionerna.
i de tre än i riket som helhet. Om man upplöses storstadsregionerna gör en av kommunerna med den högsta isärflytmings-
tio-i-topp-lista frekvensen hamnar, med ett undantag, samtliga inom storstadsregionerna (åldersstandardiserade indextal; genomsnitt för riket=100): Solna 169, Sundbyberg 154, Stockholm och Malmö 145, Haninge 144, Bot-
139, Göteborg, Huddinge, Sigtuna och Oxelösund 132. Påden
kyrka
motsatta sidan, med kommuner som Over-
lägst isärflyttning, hanmar
kalix 32, Sorsele 41, Ockerö 43, Habo, Overtorneå och Götene 48 osv (Välfárdsbulletinen nr 3, har alltså en mer än fem gånger
1989). Solna så hög som i Overkalix.
familjeupplösning
I detta skall vi redovisa mått på kontakter mellan män-
kapitel några niskor i olika avseenden grannkontakter, kontakter
familjekontakter,
med vänner och bekanta osv. Men kan man göra statistik av detta?
de levnadsförhållanden som redovisas i övriga ka-
Många aspekter på
pitel är ganska enkla att beskriva statistiskt, t ex trångboddhet, bilinnehav och andra materiella förhållanden. Men när man
vidgar
till olika livskvalitet saknar man ofta vederperspektivet aspekter på tagna indikatorer som fångar upp det väsentliga i dessa begrepp.
Sociala relationer 193
Ensamhet och är kanske i första hand ett
isolering välfärdsproblem på
ett inre individuellt plan. Upplevelsen av ensamhet finns inom individen. Samhällets möjligheter att individen i detta avseende är
hjälpa
också mera begränsade än när det gäller den materiella levnadsstandarden. Ensamhet kan också vara något om
positivt förindividen
den är - till skillnad från
självvald påtvingad isolering. Aven detta på
område gäller att människor har olika behov och intressen.
På grund av dessa svårigheter att den inre av kartlägga upplevelsen
ensamhet studerar vi istället för ensamhet eller
förutsättningarna
gemenskap, nämligen omfattningen av kontakter med andra människor
i olika avseenden. Det är med andra ord kvantitet och i de
allsidighet
sociala relationerna som välfärdsstatistiken kan När det där-
belysa.
emot - att älska
gäller kvalitetsaspekten positiva upplevelser och vara
älskad, att känna trygghet i sina sociala relationer och möta
uppskatt-
ning från omvärlden saknar vi användbara statistiska mått.
Familjekontakter
Redan i kapitel tre, som handlar om redovi-
demograñsk segregation, sades utvecklingen när det gäller olika - anfamiljers sammansättning
delen ensamstående, andelen barnfamiljer, pensionärshushåll osv. Vi kommer i detta avsnitt att ansluta till och dessa
komplettera uppgifter
genom att dels visa hur många som bor helt ensamma i de olika områ-
dena, dels hur många som inte brukar ha kontakt med nära an-
någon
hörig så ofta som en gång i månaden.
i mot allt mindre hushåll. I ett
Utvecklingen Sverige går längre pers-
pektiv finner man att år 1945 utgjorde 14 pro-
enpersonershushållen
cent av samtliga hushåll. år senare, 1985, hade denna andel ökat
Fyrtio
till 36 procent. Under samma tid minskade medelantalet personer per
hushåll från 3,1 till 2,2.
I tabell 12.1 visas att 19 procent av mellan 16 och 74 år
alla personer
bor helt ensamma. Under mellan 1978 och 1988 är detta en
perioden
ökning med två Ensarnboendet är bland de
procentenheter. vanligast
allra äldsta. I 75-84 år bor bland männen och
åldersgruppen 34 procent
64 procent bland kvinnorna ensamma. Den större andelen ensarnbo-
ende bland äldre kvinnor förklaras av att kvinnor lever än män
längre
194 Sociala relationer
och att de i ett ofta är än männen. Det fanns 1987
par-förhållande yngre
cirka 455 000 änkor men bara 116 000 änklingar.
Men även i medelåldern - efter den normala åldern för
farniljebildnin g
- finns ett stort antal som är och det antalet har ökat
helt ensamboende, markant. Bland är 20 procent ensamboende och det är
25-34-åringama
en andel som ökat med 6 bara 12 år. Det är här
procentenheter på
främst männen som är ensamboende, en följd av att dessa bildar par
senare och att kvinnor i större utsträckning väljer äldre partners.
något
De skillnaderna blir då i stor utsträckning en återspegling av regionala
köns- och I det äldre i
regionens ålderssammansättning. hyresbeståndet
de stadskämoma bor många äldre människor - här är också en-
gamla
samboendet utbrett. Motsatsen gäller då ofta för de nybyggda bostadsområdena i periferi. Enligt tabell 12.1 är 24 pro-
storstadsregionemas
cent inom ensamboende, (hela 32 i
Stockholmsregionen procent
Stockholms cirka 20 i Göteborgs- och Malmöre g-
kommun), procent
ionerna samt 15-17 i områdena utanför de större kommun-
procent
ensamboende - är erna. I samtliga områden visas ökande andelar högst
i det norra inlandet (fem vilket kan bero på
ökningen procentenheter)
en relativt sett ökande andel åldringar med fler änkor/änklingar till
följd.
Då man ser specifikt till storstadsregionema visas en mycket tydlig
trend när det ensamboendet i centrum kontra - 42
gäller periferin pro-
cent i de centrala delarna, 22 i närorter och 14 i I de centrala
ytterorter. delarna dominerar bland de ensamboende. Av de
hyreslägenhetema
som bor i områden med i huvudsak allmännyttans bostäder är 45 procent ensarnboende mot 33 i områden med de mera
procent kapital-
lcrävande bostadsrätterna. har emellertid varit störst i
Okningstakten
närort - här har också andelen personer över 65 år ökat.
andra kolumn - kontakt med - relndikatom i tabellemas ej anhörig dovisar dem som dels är ensamboende, dels inte träffar någon nära an-
barn) så ofta som en i månaden. Detta
hörig (föräldrar, syskon, gång för i befolkningen. Här har emellertid utvecklingen
gäller sju procent
i - mot andelar utan familjekontakter. Paral-
gått positiv riktning lägre
lellt med en ökad i form av allt flera från
familjesplittring uppbrott
och ett ökat ensamboende, har med
parförhållanden familjekontakterna
föräldrar, barn och syskon ökat i betydelse.
Sociala relationer 195
NkømmññOr-l v.H ÖII-lr-lu-lrir-iriri
. «H.HI
uamqoom
avmuwaomw
1%
.. m.om m.mH v.mH
m.mH m.Hm o.mm m.HN v.Hm a.«N
mamacm
umcxmm
Q*m.v-
HMQUCWUOMQ
a.mm m.mm m.om m.mm ›.›N N.aN m.0N ›.mH m.vH
:®mcH uccmum Npxmucox o*m.v-
.UQUCMH
.E I-OUOONkONONNI-i
M 0
|Gox m.m CD®®®FF®®
mm *m.m- m.m-
uxmu HH®GCW «m.nu
.HMHGU
KONMFWVGES Q ON®FKOkDlDKDF
.mwmalmhma
MMHHO
.n Qxv.NI WUNIN m.NI *u.HI Qxm.Q| m.o›
vcouu
›.mH *H. H. Q- m. «n. m. «Q.
:Emma möcwo ›.mm m.mH m.om H.ma h.wH v.ma m.bH v.ma
usmm M Q N N H H N H |m.0 M
«a.m
.mnamnma
.mpma
HGCOHUMHQH um
cmum
uwvnm uuoc Hmbnm HHOC
.HHOC H w HNOQ H H
uovom umbnw
H .n H H
mmmaummma
MHMHUOW
mmcxmm mmcxmm
now
H.NH HÖCOHOWH Hmcowmmn
umcowmwu umcowmmn
mmxmmma mmxmwma uovcmaca
umvcmacw
amxHm mmummmw mmumnma
uouuammms umumammmp
wuvcaz muvøwz øuuoz muhcwä mubcwä muuoz .H Am
Hawnma mqmm hamnammmaøz ucmus
uuacmsoamø mmmasz G®COHO®H©EHmE uwuxcømwmvwuw CGCOHOGHDEHME umuxcsquhbnum Hmuxcnmuhbmum
umuxcsmmmvnum
mmmmwmmmnmmm G®GOHOOHm5HOQMOOUm cmcoammummuonwuow C®GOHm®HWEHOCM00uW Cmcowmmummuonmunu
196 Sociala relationer
«.a o.N m.m m.H «.H ›.o m.N N.N
v.w
uamaoom *H.HI *m.m- m.e- w.o- m.o- v.a|
Hvmumaoma xH.H|
Q
HCW m.oN m.mH «.mH m.oN H.mH H.ma m.mm w.om
mmmanmmma umcxmm mumc
*v.mo o*n.mn *o.m: n*n.m: 0.M| v.NI q*m.va n*o.m|
now
Q
a.mN m.om «.mv ›.mm m.Hm m.mH m.›m o.H«
C®mCH :ccmum o.m- *v.m- M.WI
muxmucox 0*m.v| *w.m| *n.na
MHMCOHOÖHEOCH xm.©H|
*N.mH|
m .E F N M
lcox F ® ®
uuacmeocmo m.w m.m
mm m.v
uxmu
aumccm *m.m- *v.w| *m.m- *o.m› *m.m- *n.m| m*m.m›
.E
Icox w.m
H.h
mm 0.N
.amuuømooum uxmu
amwuocøm *m.m- *o.m- v.H- m.H- «0.NI
Qxv.HI
ÖCHCWmTDOUGHHWW
h.wH a.NN w.Hv ›.HN m.«H
m.H -m.H *m.m |N.H
Iñmncm xH.N
wvcmon
.H®COHUMH®H
MHMHUOW a
.mcuwcoammnmvmumuoum
.wmmH-m›mH
mm\mmmH mannen mamman
N.NH mm\mwma mm\mwmH w uumumvmpmon W uumumwumn W W w uumuwmumc w
mm\mmmH mmsmhma uuwuwumuwon
mmumnma mmumnmu mmumnma
ucmgu amxHm
om om om om om om
mzomomammoam
A A A A A A
mmmasz ucmna Eønucwo UHOHWZ Esuucmb uuonmz uuoumuum
usmm mama hamna mqqm ommaøz uaoumuuw ucmua ommaøz Ucmus
aaonma mmmasz
nwc0«umaum amummmmwm
mmummammmmmmum
Sociala relationer 197
m.m›.mm.mH.mQ.mH.m«.o«.Qo.mm.om.Q m.H m.o m.m::m.o:m.o:m.o:v.m::m4:m.o:
«.mQm.mQ›.mHo.mm›.om«.mHQ.HmH.›ao.mH›.mQ
o.mQ_ v.v
m.m:v.m:m.o:*n.m:Q«v.m:m.m::Q.v:
§23:
Q m.m«H.›mQ.›«o.m«›.m«m.mmm.›Qo.mmm.«mm.«Qm.mQ n.m:a.m:u.m:m.m::m.m:97m:*m.n:w.v:
*m.mQ:
m.›o.mm.mm.m m.mm.›«.w›.› m.›
m.oH›.HQ
:H.H
*m.n:*m.m:v.m:m.w:w.n:Q5:*m.m:H.m:
m Q m.mm.› m.mm.«
HH o.oQm.oH m.mQ›.omm.QQ«.mQ
:Q.o:n.Q
*m.w:N.H|*m.m:m.v::m6:0.H:m.H:
Q Q.› «.› o.mvm.m«m.mm m.mm›.mmm.mmQ.mQm.›mm.mQ m.o*m.m«n.m*Q.m:m.o:m6v.m
o.m:m.c: .m›:m›mH
.anwa
umcwum
uuoumpumuuoumuux
amma: amma: mmcxmmmmqxmm
am ao
puoumcuwpua uuoum:umuua uuogmcumuua Quoumqumuux
uucmouucmoQucøuuuoumø:uncumupanucmoQuonm::um:.Sug
mm\mmmQunonmcuuoumc
mm:mmmH
uwuwwmmmøuouuwmQQo
QuQmeaammuumum QuQmeaammpumummsnmsmaaammmønmsmwnQrwuQwEwwmmuumnmmscmsm53mmwscmswAH Am
uaovcmamueoncmamucmuausoncmamusoucmam
mmmasz
uwumsaxmmöwuâo
198 Sociala relationer
uamaoom Hvmuwaomw
›.«m N.›H m.Hm o.NN o.ma m.ma
mmmaummma
mums HUND
umcxmm
unw
Q
mamcowmouäocw
m H.mN m.om m.m« H.mm «.mm m.Hm m.maN.va
H.m n.H
Q*m.va «m.m| m.m› Q«0.m|
|0.oH|
cwmcu uøcmum
muxmucox
.E m.m o.m m.m m.› m.m v.›
m.ma a.mH
uuacmeocwo |Q.H |N.H
:Cox
*m.mu *v.mx v.m› m.m- m.m-
mm uxmu
auoccmb
.E
OdHGmHOU®HHmm
ucox
.amuucwooum mm
uxmu
Hmwuoncm
Q 0
.HWGOHJMHOH ›.mH H.NN N N N m
«H.N m.H m.m |m.m
«o.mH |N.H: .m›-m›mH
nemmcm wvcwon .mwma
um cmum
MHMMOOW
a mmcxmm mmøxmm
muuom
.mcuwcowmwumvmumuoum
.mmmH-m›mH
N.Na mmxmmma uuoumc uuouwuuh uuoumc uuoumuuä
mmxmmma mmxmmma uuoumc uuoumc uuoum: uuoumuuä unoum:
mmumnma uuouwuua uuououum
BMMHM mmnmmmw mmnmmmw
vcouu
mzomnmammoem
uwuwwmmmb uoumammmo
ucmua EHHMI EHHME uumumuumum mønmem msnmam swamm EHHMW uuwum mzcmsm mszwsm Aa Am
uemm mqqm mmmasz
aawnmamamawomaaz ucmua mmmaøz vcoua
u®co«umaum
CQUWHEOEMHUOHQCOTHMZ
||||||||||||||l|||||I.||.|I.I|.||c|..||.|n||||||||||||||||||||||||||||||||||a|||||||u|||||
Sociala relationer 199
Skillnadema mellan de olika regionerna samvarierar nog med
naturligt
andelen ensamboende, men påverkas också av hur stor andel av be-
i ett område som är nyinflyttade. I Stockholms kommun
folkningen
saknar var åttonde person sådana här mot var
familjekontakter ungefär
sextonde i områdena utanför de större kommunerna. I de centrala delarna av storstadsområdena uppger 15 procent att man inte umgås med
- är andelen i områden med
anhöriga högst allmännyttans hyresrättslägenheter (21 procent). I ytterområdena är motsvarande andel endast
sex procent. Trendema visar dock på en snabbare positiv utveckling i
centrum-områdena, en minskning med fem procentenheter.
Kontakter med grannar, vänner och bekanta
Med indikatorer i tabell 12.l-2 vi
övriga går så ett steg utanför själva hushållet och ser till överhuvud
umgängeskontakter taget.
Inga grannkontakter sägs de ha som svarat nej på frågan Finns det
någon här i området som Du brukar utbyta små med, t ex
tjänster
genom att hjälpa varandra med blomvattning eller lån av småsaker? och som svarat mindre än i kvartalet Hur ofta
någon gång på frågan
brukar Du träffa och vara tillsammans med av Dina gran-
själv någon
nar?. Här hamnar var fjärde vuxen person, 25 procent, men även här har trenden mot ökande grannkontakter. Under sedan
gått perioden
1978 minskade således andelen med fem procentenheter, bl a innebär-
ande en viss utjärrming.
regional
Fortfarande är dock skillnaderna mellan olika områden i stora.
Sverige
I Stockholms-, och ligger andelar-na på
Göteborgs- Malmöregionema
cirka 30 procent mot 15 procent i norra inlandet. Men skillnaderna har varit större: under perioden minskade andelen utan grann-
betydligt
kontakter med ll- 12 procentenheter i Stockholms- och Malmöregion-
ema men ökade med tre procentenheter i norra inlandet.
Skillnader i grannkontakter mellan boende i olika delar av storstadsregionerna kan antagligen bero på flera samverkande faktorer, t ex boendetid i området, hur stora omflyttningarna är mellan områdena samt hur homogen eller i de olika områdena Det
heterogen befolkningen
är således betydligt vanligare att människor har kontakt med varandra i småhusområden än i områden med i huvudsak hyres- och bostadsrätter. andelen utan redovisar de som bor i ornrå-
Högsta grannkontakter
200 Sociala relationer
den med centrala bostadsrätter (47 procent), följt av privata hyreslä-
i centrum och närort samt bostäder i närorter
genheter allmännyttans
Här således människor emellan vara
(43 procent). tycks anonyrniteten
större än i t ex förortemas småhusområden, där endast cirka
betydligt
16 inte säger sig ha några utvecklade
procent grannkontakter.
Andelen som inte träffar några vänner eller bekanta så ofta som en i kvartalet däremot litet åt mellan de olika
gång skiljer sig ganska
i landet. Totalt harrmar åtta procent av här -
regionerna befolkningen
en minskning med hela sex sedan 1978. Liksom när det
procentenheter
har denna inneburet en viss
gällde grannkontakter utveckling regional
så att RUT-regioner nu har andelar på 7-10 pro-
utjämning samtliga
cent. Aven i de olika bostadsområdena i storstadsregionema är skillnaderna förhållandevis små.
har vi också ställt en fråga om man, vid sidan av den egna
Slutligen
har nära vän som man kan ta kontakt med och
familjen, någon riktigt
prata med om vad som helst. Syftet med frågan är att få en viss upp-
om de sociala kontaktemas kvalité - om man har någon att an-
fattning
förtro åt. Var femte i den vuxna befolkningen säger sig
sig person sakna sådan vän, men även för denna indikator har det skett en
någon
snabb utveckling under den senaste 1979 upp-
ganska tioårs-perioden.
gav var fjärde att man inte hade någon nära vän.
nämligen person Denna utveckling går igen även i de olika storstadsregionema, där
skillnaderna mellan områdena är ganska små och dessutom förefaller
vara relativt oberoende av områdenas karaktär.
Social isolering
En liten del av befolkningen, cirka en och en halv procent, kan be-
tecknas som socialt isolerade. Utvecklingen sedan 1978 visar en
minskning med cirka en procent, dvs närmast en halvering av andelen isolerade. Våra resultat bör emellertid snarast som minirri-
uppfattas
skattningar - man bör räkna med att de intervjuade ibland undviker att
berätta om ensamhet.
Med att vara socialt isolerad menas att man dels är ensamboende, dels under av en normal vecka inte haft några kontakter med anhö-
loppet
arbetskamrater eller andra vänner och bekanta. I ULF-
riga, grannar,
har visats att denna sociala är vanligasl i de
undersökningarna isolering
Sociala relationer 201
övre åldrarna, där döden har bort anhöriga och vänner. Den är
ryckt också hög bland och personer med rörelsehinder
förtidspensionärer
och andra men framför allt bland ensamstående män i me-
handikapp,
delåldern (11 procent).
Storstädema ha en något högre andel socialt isolerade. Högst är
tycks den bland de boende i de centrala citykärnoma där 3-4 procent är socialt isolerade detta sätt att räkna. Här har dock också
enligt
varit särskilt - tre minskningen hög drygt procentenheter.
Kriminalitet 203
Kapitel 13
Kriminalitet
Det är väl känt att är starkt koncentrerad till vissa be-
brottsligheten
gränsade delar av landet och varierar markant med
befolkningstät-
heten. Områden med många individer har således en
per ytenhet hög
brottsnivå och vice versa. De brottsnivåema finns i
högsta följaktligen
de tre storstäderna Stockholm, och Malmö medan de
Göteborg lägsta
nivåerna finns i Norrland samt i delar av
Sydsverige.
Att de mest tättbefolkade delarna av landet också har det största antalet brott brukar främst ges två tillfällessmikturen och den
förklaringar:
svagare sociala kontrollen.
Tillfillesstrukturen utgörs, när det tex av affa-
gäller egendomsbrott,
remas varuutbud i av under
rikhaltiga citykämoma, mängden dagtid
övergivna lägenheter och småhus i storstädemas eller av
ytterområden
och -
fullbelagda parkeringsplatser garage. Mängden av presumtiva
frestelser är således större i storstäder än mindre orter. När
betydligt på
det gäller våldsbrott har också ett mer utvecklat
storstadsregionema
nöjesliv med restauranger, nattklubbar, discotek etc, oftast i den centrala innerstaden, där ungdomar från hela storstadsområdet samlas och konfronteras. Den svagare sociala kontrollen som finns i storstadsregionerna gör det lättare att leva som social awikare och detta kan underlätta uppkomsten av brottsdelkulturer. Härtill kommer
att upptäcktsrisken också är mindre.
Brottsnivån och utseende varierar också markant mel-
brottslighetens
lan stadens olika delar; ett område som har behöver
mycket gatuvåld
inte ha bostadsinbrott, och omvänt, ett område med
samtidigt många
många bostadsinbrott kan kanske vara nästan fritt från En
gatuvåld.
204 Kriminalitet
i stadens olika delar är dess av
Ytterligare aspekt på brottsligheten grad
i brotten av dem som áor
vissa områden begås huvudsakligen
lokalitet;
1 i områden är det besökare som står för de
området, andra tillfälliga
flesta brotten. I vissa delar av staden är en större andel av de boende
kända brott detsamma också offer för bror.
för än i andra delar, gäller
Områden är inte alltid samma områden som .tar
med många brottsoffer
många boende där (Wikström, 1988).
brottslingar
I detta skall vi först redovisa utifrån krimi-
kapitel brottsligheten nalstatistikens om de anmälda brottens regionala fördelning.
uppgifter
Därefter vi kriminaliteten ur ett I debatten kring
ser offerperspektiv.
har ofta riskerna för olika typer av brottslighet obser-
tlygghetsfrågan
s k som med levnads
verats. Genom offerundersökningar integrerats
kan vi riskerna att bli utsatt för olika for-
nivåundersökningama följa
mer stölder eller Liksom i de fle-
av våld eller hotelser, skadegörelser.
Sta andra länder har en ökning av den registrerade brottslig- Sverige
heten. är det förstås sannolikheten att
Ur individuell välfardssynpunkt
står i centrum för vårt intresse, men även den psykolo-
drabbas som
som människor kan I andra kapitel
øtryggheten många uppleva.
giska
1 denna behandlas ur övriga perspektiv,
rapport trygghetsdimensionen
t ex när det ekonomi och boende.
gäller sysselsättning,
kriminalstatistiken
Utvecklingen enligt
Det att våldet och kriminaliteten brett
är en allmän uppfattning
ganska
Detta också bekräftas av den offent-
sig allt meri samhället. tycks
ut
kriminalstatistiken. År 1988 955 043 brottsbalks-
liga polisanmäldes
brott i Under sedan 1978 är detta en ökning
Sverige. tioårs-perioden
från 683 646 dvs en kvarts miljon brott.
brott, drygt
DC variatlonema är med en stark koncen-
betydande mycket
_regionala
tration till de tre I Stockholmsregionen polisanstorstadsregionema.
mäldes 19 391 brottsbalksbrott 100 000 invånare. IGöte-
år 1988 per
är motsvarande siffra 15 776 och i Malmöregionen
borgsregionen
18 Dessa tre områden har brottsnivåer som är betydligt högre
_O33.
i där 10 450 brott anmäldes 100 000 invånare
övrigt, per
ä?
äglârâdet
I tabell 13.1 visas den av några olika brottstyregionala fördelningen för i övrigt. Brottskoncentrationen
per storstadsregionema resp landet
Kriminalitet 205
m
mH mm
mmm mmm mmm mmm mmm Hmm mmm mmm mHm mmm mmm mmm
H m H H
mHmm uwxHu mH
nma
H
mH mm
mmm mmm mmH mmH mmm mmm mmm mHm mHm mmm mmm mmm
mmHum umxmn mH
m
mH mm
mmm mmm mmH mHm mmm mmm mmm mmm mmm mHm mmm mmm
mnmamvnow
m m H H H
mmm mH
-meHmz mmmH
mmmH
m
mm mm
Hmm mmm mmm mmm Hmm mmm mmm Hmm mmm mmm mmm mmm mom
m8 m m H H
-mpmm mH
nmmuon
- .mom
m
uwcommwu mm
mmm mmm mmH mmm mHm mmm mmm mmH mmm mmm Hmm mHm Hmm
m m H H H H
-xooum -mm
:memo: mH .mmmH
mmmH
H
mHHH xonmym
mcmmuø
uuonn Ho møgøum
unmncm
:oo
awvcmammme mom
mHHumv
mvmmecm mm Hnmuumcm
.mmnv mcmmpø xHusn
umscmmmH ammumHHHuHHn
mucmvmumo H H
.covmcmexHomHmmme m uuonn
H.mH .wvmmHovmu
.pos .vHmum
Hwaaw xmHpmHumummuumm
mmm
mHHvmU
cmo
mmH -- :mm mm
HHmnmm Uno: Uwe mmmHo mHHm mHHmm
uxmumHm Huwmmuvmm mmHHuemm
unmmuuoum .HwmømgmmHz ovmnmopHHøm mmHwummmvmxm
vHmpmmpuouncH uuounmxHuoxmmz
uuounwumnmwuxmcoxHmmnm
206 Kriminalitet
till här mer eller mindre markant för var
storstadsregionema framgår
och en av En av de mera
brottskategoriema. iögonfallande brottstyp-
ema i detta avseende är rånen. Av de 4 177 rån som anmäldes 1988, inträffade två av tre i av varav Stockholms-
någon storstadsregionema,
ensamt svarade för 1 758 rån (42 det-
regionen procent). Ungefär
samma är förhållandet för Av 42 000 anmälda
biltillgreppen; drygt
fullbordade inträffade närmare 17 000 i
tillgrepp Stockholmsregionen,
närmare 6 000 i och drygt 2 000 i Malmöregionen.
Göteborgsregionen
I relation till innebär detta att dessa brott före-
befolkningsstorleken
kommer drygt dubbelt så ofta i Stockholms- som i Malmöregionen och
närmare fyra gånger så ofta som i riket utanför de tre storstadsregion-
ema.
När det gäller våldsbrott som misshandel, olaga hot och ofredanden är
de regionala skillnaderna något mindre. I Stockholmsregionen anmäl-
des 1988 1 109 sådana 100 000 I
brott per personer. Göteborgs- resp Malmöregionen är motsvarande siffra 847 resp 1 065 och i riket i öv-
rigt 654.
De brottskategorieri tabellen som är jämnast spridda över landet är
och narkotikabrott. För narkotikabrotten noteras
trafiknykterhetsbrott
en i - närmare 600 anmälda
överrepresentation Göteborgsregionen
brott per 100 000 personer mot mellan 200 och 400 i Stockholm,
Malmö och övriga delar av landet. Eftersom såväl narkotikabrott som
trañknykterhetsbrott så starkt hänger samman med polisens insatser,
går det dock inte att ur dessa uppgifter utläsa omfattningen och hur de varierar mellan olika regioner.
I ett längre tidsperspektiv är en tilltagande brottslighet i storstads-
regionerna ett framträdande regionalt mönster. Antalet anmälda brotts-
balksbrott har ökat mycket kraftigt i Stockholms samt Göteborgs och
Bohus län, där man under perioden 1975 till 1987 registrerat 70 resp 76 procent fler brottsbalksbrott. I Malmöhus län är motsvarande ökning 42 procent och i övriga län 33 procent. Under de 13 åren ökade
antalet anmälda brottsbalksbrott i Sverige med nära 300 000. Av dessa
200 000 i av de tre storstadslänen medan åter-
polisanmäldes något
stående 100 000 hörde hemma i något av de övriga länen (BRÅ, 1988)
Kriminalitet 207
Offer för våld och hotelser
Resultaten från från statistiken över
ULF-undersökningarna skiljer sig
anmälda våldsbrott. I dessa kan vi inte
undersökningar finna något
belägg för att våld har blivit i under den senaste
vanligare Sverige tioårsperioden. Utvecklingen sedan 1978, då de första
mätningarna
gjordes, har varit mycket stabil. Andelen som blivit utsatt för
något
våld eller hot under den senaste har hela tiden
ettårsperioden pendlat
mellan fem och sex procent, medan av våld - våld
den grövsta fonnen med - har
kroppsskada rapporterats av cirka två procent av befolkningen.
Det finns dock risker med att använda resultaten från offerundersökningar som facit. Data över polisanmälda våldsbrott och offerdata beskriver sannolikt inte helt och hållet samma del av den
verkliga
De som är inblandade i den vålds-
våldsbrottsligheten. polisanmälda
brottsligheten hör till stor del till kriminellt belastade och/eller missbrukargrupper. Offerdata beskriver bäst det våld som den
troligen vanlige medborgaren utsätts för (Wikström, 1987).
En annan orsak till de resultaten de båda statistik-
skiljaktliga enligt
källorna kan vara att människors toleransnivå mot
våldshandlingar
minskat och därför ökat. Den debatt
anmälningsbenägenheten på
våldsområdet som tidvis förts med stor intensitet skulle kunna tolkas som ett för en t ex debatterna
uttryck toleransminskning, om ung-
domsvåld, kvinnomisshandel, barnmisshandel, mobbning, polisvåld
etc. kan man dock inte anta enkelt samband
Självklan något av typen
att en av en
toleransminskning åtföljs höjd anmälningsbenägenhet.
Dessutom bör man tänka att det bara är en mindre del av alla vålds-
på
händelser som överhuvud till kännedom. Ut-
taget kommer polisens ifrån 1988 års har vi en
ULF-undersökning gjort mycket grov upp-
skattning att den vuxna i mellan 16 och 74 år
befolkningen Sverige
under en blivit utsatta för närmare 350 000 våldsbrott
ettårsperiod
(med eller utan Härtill kommer en halv fall
kroppsskada). drygt miljon
av hotelser som var eller så att man blev rädd.
farliga allvarliga
Under 1988 anmäldes emellertid endast 80 957 brott som klassificerades som brott mot person. Om vi till detta 4 177 rån, får vi totalt
lägger
cirka 85 0()0 anmälda våldsbrott eller av de ovannänmda
25 procent 350 000 våldshändelserna.
208 Kriminalitet
13.2 och 13.3 redovisas andelen drabbade i olika I tabellema personer
och storstadsområden. I indelningen efter RUT-regioner (likregioner
som efter i tabell B. 13.1 i visas således en klar
H-regioner bilaga 3)
tendens mot en andel våldsoffer i de mera tättbefolkade ornrå-
högre
dena i landet. I uppger nio procent att man
Stockholmsregionen drygt
blivit utsatta för våld eller hot under en Mot-
något ettårsperiod.
svarande andel i hamnar mellan sju och åtta pro-
Göteborgsregionen
i närmare sex medan övriga områden
cent, Malrnöregionen på procent
i landet får andelar mellan fyra och fem procent.
på
över tiden visar små förändringar och den
Utvecklingen genomgående
enda statistiskt säkerställda trenden erhålls för Göteborgs kommun, där andelen drabbade ha minskat med tre procentenheter sedan
antyds
1978.
När man ser till de olika finner man att risken att
storstadsregionema
drabbas av våld eller hotelser är störst för dem som bor i stadskärnoma liksom för dem som bor i områden vars huvudsakliga bebyggelse består av När så och bebyggelsetyp kom-
hyresrättslägenheter. regiondel
- där mer än var tionde bineras erhålls några områden person uppger sig
ha blivit utsatta för våld eller hotelser under en Dessa ut-
ettårsperiod.
av bostäder såväl centralt som i när- och ytterort
görs allmännyttans
samt områden med i centrum. Högst andel anges
privata hyreshus
bland dem som bor i bostäder i och som dess-
allmännyttans ytterorter
utom tillhör Här säger sig 15 procent av den
miljonprogramområdena.
vuxna ha blivit drabbade under ett år - fyra procent av ett
befolkningen
så våld att det ledde till märken eller kroppsskada.
allvarligt synliga
På vilka då våldet rum? Är allt slags våld (lägenhetsvåld,
platser äger våld etc) i storstadsregionema än i
på arbetsplatser, gatuvåld vanligare
delar av landet? I tabell 13.4 redovisas för våldet efter
övriga platsen
med data från ULF-undersökningarna 1988. H-regioner
I tabellen kan vi se en tendens att såväl gatuvåld som lä-
ganska tydlig
och våld är i storstadsregiom
genhetsvåld på arbetsplatser vanligare
ema. Ett undantag utgör våld eller hotelser på restaurang, dansställe,
eller annat där den drabbade procenten av be-
folkpark nöjesställe,
är fördelad över landet. När det däremot gäl-
folkningen ganska jämnt
ler och våld andra allmänna totalt sett drabbas år-
gatuvåld på platser
var stockholmare mot 2-3 i områdena utanför
ligen tjugonde procent
I tabellen också ett intryck av att våld på
storstadsregionema. ges
M .1 .% Hm 2 m,
.umvcma
Q
m 0
.uaoum ®.mm ›.«m a.Hm m.mm m.mm m.mH m.›H ›.vH m.ma
amvmxm m.m a.m m.o
mwmamuom
.. w.Qu 0.N› H.H| N.m| m.m-
nmamv Q
Q Q
.wwmñampma
Mmm m.› m.› m.v
maaono Hnam
m.mH m.mH ›.vH ›.wH m.va H.oH
w.H m.o q*w.m m.a Q.H m.o v.H -m.o
mxaao m.m-
H vcmuu vme
H
m.H m.m v.m ›.a m.H v.H w.a v.H m.H Q
uemm nHm -mvmxm
amamoux »m.o m.o -v.o
|N.0| |m.o| m.o› |v.Q| |m.0|
m.m m.m m.› ›.m o.m m.« m.v m.v H.v
nHm pos
nwaam
m.o |H.o |m.0 |v.Q -m.o
m.o- m.o| H.N| 0.H|
uwuwamcaewnx wmmH-mmmH
nom
.awmauwwma
uow
.mmma
um
amum
umvom unoc umbnm uno:
a H H H
gmvom HHOC Mmbnm uno:
M H H H
mmcxmmmmaxmm
mcwuwcomxm
uuacmsocmw
N.mH Hwcowmwu HWEOHÖGH Hmcowmmu
mmxmmmd umcoamwu
wmxmmma uwvcmacw umbcmacw
mmumuma mmammma
BMMHM
umuwammma umuuammma
wuöcwz muvcwz muuoz GHUCHE mubcwå muuoz i AH Am
aawnms mama names Ucmuh
wmmasz mmmasz øwcoamwuøeamz nmuxcømwnvnum C®COHü®H©ENN2
.Hmuucmoogm umuxcsmmnunuw cmcowømnmmnonmunw Hmuxcsmmhbnuw Hmuxcsmmhbbum
mumdwmumnamm Gwcoamwnweaonxooum Gmzowmwummuonmuow cmcowümumswoaxooum
210 Kñmümüwt
m
m.mm w.mm m.›m m.mm m.am
m.o m.v o.H N.N m.n
.vaoum ›.mN ›.›m w.›m
nwvmxm H.o| -m.o- m.m-
mmmamuom
Q Q Q
now m.mH m.›H o.om m.om o.mH
.amuucwooum maaouo aUHm H.H m.g o.m o.m m.N m.m m.Q
m.aH o.mm «.mm
m.H›
vas
mc«cmHoUmunmm
m.H v.m m.m m.m v.m o w.H H.m ›.m
m.o -m.H
vam nwvmxm v.H|
uwmaonx -m.o» m.o- m.o- -m.o-
.mwmH-m›mH
ONKDO NKOOW OPC!) KOCDCX) KOKOON
Ucwuu
QIHQ I & &
|®,.Q|
.uwuaamcwewux a
.mcmvmueowvmuwuoum
uämm
acw
mmmaammma
nocoHumHum
mcanwcomxm una
wønmem mamman
m.ma mmxmmma MMWHWUMMWOQ uumnmmuäc
mmxmmma m w uumumwnmn w w W m
mmxmmma mmnmnma mmxmmma uumumnmumon
mmummma mmammmw mmumuma
HMMHM
om om om om om om
zmomzomo<ammoem
A A A A A A
ncmueEøuucmo EDHMCQU uuonmz
wmmasz uuoumuuw hamna uuoumuux hamna
mqmm Ucmuh 4444 uuoumz.
aawnma mmmasz mmmasz mmmasz
puacmsocmo Hmncoammm
covmnsompmdwmm
mamcoamwueoca
Kriminalitet 211
m.›m m.›m o.Hv ›.mm m.›m H.mm H.mm ›.wm o.v« v.wm m.om m.m m.H N.H m.m *m.m m.m- Q.N| v.m- -v.o-
Q m.m m.ma H.mm v.om m.om o.mm o.mm H.mH m.mH H.mH m.va -m.g m.m o.m w.m *m.v -m.H H.v m.m| |o.m»
Q m.m m.m v.o m.N ›.m ›.m «.H «.m H.« H.N m.a uv.o |N.H am.o uw.o |m.g -m.H- o.H- -m.H- |v.Q|
m.w m.› ›.› m.m m.› 0.» m.m ›.HH H.oH v.oH ›.mH -m.v |v.H |Q.H| ›n.o- |N.H| ›o.a- o.m| m.m| |H.H|
.HmmH-m›mH
.wmma
um cmnm
unonmuu›
uuonmuum
amma- amma:
am Hm wmaxmm mmcxmm
umuu› UHOHWC amma»
unoumc
umuu› unoum: umuux
gpømo :um: uuoumc :um:
mw\mmmH uucwo gucmo uuonmø uwuua uucmo uuoum: uuonm: umuux
uuoumc
mmammma
uwumammmo gmuuwmmma
Huam eaamm uumgm Humm eaamm uumnm msnwsm eaamm mssmem wumm Hnmw sasmm uumum msawsm Eaamm mscwsm AH Am
mmmaøz usoucmam usovcmam hamna HEOUGmHm usoncmam
uwumøaxmwvmuâo
212 Kriminalitet
Q m.mm m.mm m.mm ›.mv m.wm ›.›m o.mm o.mN m.o m.m
.uaoum nwvmxm
Nwmawnnm -v.o- n.mH |H.0|
H.Q| *m.vH-
Q
.amuucmooum Q
m.m nom m.NH m.›H m.mm m.mH m.mm m.mH o.mH
@CHCmHOU®HHmm aUHm m.o H.v -m.g
maaouc -m.v -m.H
H.H *m.uH
vwa m.a v.m ›.m o.v m.m ›.N m.H w.H -o.m
vHm umvmxw v.m- m.m-
umamoux m.o- -v.H- |H.0|
.mwmaampma |N.0|
.UMUHAMGHEHHM
HOW m.m m.w m.m m.« m.o a vcmnu m.oH m.mH w.mH
.GCMUWHEOWUGUMHOUW vHm nmaam uoz
-m.H :0.H N.0| m.o- *m.m- -m.w- m.vuemm
.HmmH-w›mH
.wmma um cmum
OGHMGCOQNW
uwc0Humwum
mmmaummma
mmcxmw mmcxmm
muuou
nom
mmxmmma uuonmc uuoumc uuonmuuä
m.MH uuoum: uuoumø uuonmuum uuoum:
wm\mmma mmummma mw\mmmH uuoumuu› uuoumc uuonmuuä
uuouwuum
mmammma mmnmnmw
HMMHM
zmommzcmamammoem nmumammmb umumamamo
mamøoamwueoca UmmnhEHHME EHHME upmum møsmem EHHME EHHMW
mmmaøz uumummsamem uumum mssmsm m:cmEm AH ^m m damm hamna 4444 ncmne
aamnma mmmaøz mmmaøz
uuacmaocmo
øwnwuaoemucouacoraaz
Kriminalitet 213
arbetsplatser skulle vara i det närmaste dubbelt så som våld
vanligt
i bostadslägenheter. Detta samman med hänger naturligtvis svårigheterna att kartlägga det privata våldet, där gärningsmannen ofta tillhör
den egna familjen eller Detta
bekantskapskretsen. är en typ av våld
som människor ofta inte vill berätta om - vare sig för polisen eller för en intervjuare. Mera rättvisande är de värdena för
antagligen angivna
det s k gatuvåldet samt våld den egna
på arbetsplatsen.
Avslutningsvis, och som en summering, ett citat från Brottsförebyggande rådets årsbok Brottsutvecklingen 1988 (sid 43): Den överväg-
ande delen av våldet mellan sker i Det är sällan
främlingar nöjeslivet.
främlingar slåss under andra Det rör oftast om
omständigheter. sig
män som slår män. Parterna är eller yngre vuxna.
ungdomar Vanligtvis
utspelar sig händelserna på sen kvälls- eller nattetid i städernas
city-
områden i och och andra Brotten är
kring restauranger nöjeslokaler.
starkt geografiskt koncentrerade. I städer sker också en del av detta
våld på allmänna kommunikationer när folk är väg till eller, mera
på
vanligt, hem från olika nöjesaktiviteter.
Oro för att bli utsatt för våld
Andelen som säger sig vara rädd för våld står ofta i kontrast till
skarp
andelen som faktiskt blivit utsatt för något våld eller hot. I hela be-
folkningen, 16-74 år, uppger drygt 12 procent, motsvarande
omkring
750 000 personer, att man gång under det senaste året har av-
någon
stått från att ge sig ut på kvällen av oro för att bli överfallen, rånad el-
ler på annat sätt ofredad. Denna andel har varit ganska konstant under hela perioden mellan 1978 och 1988.
Sedan vet vi att oron för främst varierar
tidigare undersökningar våld
med ålder, med kön och med var i landet man bor. Aldre är mer oro-
liga än yngre, kvinnor mer än män och storstadsbor mer än
oroliga
människor i glesbygd. Kombineras dessa förstärks
bakgrundsvariabler
tendensema dramatiskt. Praktiskt taget bland de yngre männen i
ingen
de norra delarna av landet vara Däremot: bland kvin-
säger sig oroliga.
nor, 65-84 år, i Stockholm närmare 55 procent att man
uppger på
grund av rädsla har avstått från att ut kvällen (1988
ge sig på års uppgifter) - en skrämmande hög siffra. Aven om denna variabel, såsom den framställs vid inte förmedlar fakta,
intervjuerna, några objektiva
214 Kriminalitet
ha
vam
gmm mom uon
uHHan uummuz umaaw
›
umumm m8 N.m m8 o.m o.m mä a
meeøm Uaw mm eaam Hmm
uumam
o
u0 TN m.m må H.a må H
md
mm 0 mmm
uoumm Eaam numam
m
mcHcmHoUmm
. oâ ›.o m5 m; 0.0 vä o
mm .mama ouw
uømumwn uxaou xuma
menu
To a.a m5 To a.o m5 o
UC®UOHm mm .own oum
. .mmsn
mcmnus
uwUam
m; ›.m TN m; m.a må m.o
Mmmm mm :um
nmuwn mumam
.um
|on
oâ m.H TH må m.o To w.o
H
umn
umvmum ncmmma
vwnma
mcmumcommq
um OEHMZ
nmcomumm :oo
v.mH
umcøeeox &
cmvmwnumu cwUm›Qmwam
Gwmøwcxaowwn
aawnms maom wnunum muvom munoz mnnoz
.coammnum mnonwuøo
coamwunm saonxooum
Kriminalitet 215
ger den dock sannolikt en bild av den den försöker
ganska god attityd
spegla - oron för våld gator och torg.
på
Iden tredje kolumnen i tabell 13.3 visas de förhållandevis små
regio-
nala skillnaderna mellan olika bostadsområden i
storstadsregionema.
Det här att andelen oroade är bland dem
framgår genomsnittligt högre
som bor i centrum eller i närort och, när det
gäller bebyggelsetyp,
högre bland dem som bor i än i småhusområden. Den
flerfamiljshus
högsta andelen, 27 procent oroade, förekommer bland dem som bor i
närortemas bostadsrätter och som tillhör
miljonprogramområden.
Detta beror på en mycket markant med hela 17
ökning procentenheter
sedan 1978, som bör vara en konsekvens av att förhållandevis
många
gamla personer flyttat in i dessa områden under
perioden.
Offer för stöld eller skadegörelse
I finns jämförbara om stölder och
ULF-undersökningama uppgifter
skadegörelser sedan 1982. Under den vi därmed kan
sjuårsperiod
överblicka finns ingen tendens till en av andelen som drabbats
ökning
av stölder, till skillnad från av den till-
utvecklingen registrerade greppsbrottsligheten. 1982 berättade av om
25 procent befolkningen
någon stöld eller skadegörelse under en Fram till 1985-86
ettårsperiod.
sjönk andelen ned till 21-22 procent för att under 1987-88
på nytt nå
upp till cirka 25 procent.
I tabellerna l3.2-3 visas, liksom när det
(kolumn fyra) gällde våld, kraftiga regionala skillnader. Enligt efter
indelningen RUT-regioner
har i medeltal mer än var inom Stockholms-
tredje person (35 procent)
regionen årligen berättat om stöld eller under
någon skadegörelse peri-
oden 1983-88. I är motsvarande andel
Göteborgs- resp Malmöregionen
31 resp 29 procent för att sedan successivt minska i de mindre tätt-
befolkade områden till 13 procent i norra inlandet. I vissa storstadskommuner fås andelar: i när Ha-
mycket höga Stockholmsregionen
ninge 45 procent, Järfälla 41 och i
Huddinge 39 procent, Malmöregio-
nen har Lomma 39 procent (tabell B.13.2 i
bilaga 3).
När man ser till över tiden en ökad andel drabb-
utvecklingen antyds
ade i med 7 allt i Malmö
Malmöregionen procentenheter (framför
kommun med 13 och en i norra inlandet
procentenheter) minskning
med 7 procent. Då vi för denna indikator endast har data sedan 1982
216 Kriminalitet
krävs det emellertid ännu större skillnader for att trenden skall vara
statistiskt säkerställd.
Sedan vet vi att offren för stöld och ska-
tidigare undersökningar
oftare bor i områden med än i
degörelser betydligt höghusbebyggelse
villa- och småhusområden. Vid t ex 1988 års ULF-undersökning kon-
staterade vi att av boende i
39 procent samtliga höga flerfamiljshus
blivit utsatta för medan mot-
(minst fyra våningar) stöld/skadegörelse,
svarande andel bland boende i villa eller småhus var 19 Dessa procent. skillnader tenderar att minska då vi enbart jämför olika bebyggelsei - andelen drabbade i småhusområden
typer storstadsregionema ligger
här närmare motsvarande andel i flerfamiljshus. Både i områden som till sin har småhus resp bostadsrätter är
huvudsakliga bebyggelse
andelen drabbade totalt sett strax under medan boende i
30 procent områden med i allmänhet ligger cirka 10
hyresrätter procentenheter
Generellt sett också de som bor i storstädemas centrala
högre. tycks
delar mer drabbade i med dem som bor i när-
(38 procent) jämförelse
eller ytterort.
Kombineras dessa faktorer, av och närhet till centrum,
typ bebyggelse
erhålls riskområden. Ett sådant är allmännyttans bo-
några specifika
städer där hela 44 ha blivit drabbade av i ytterort procent säger sig stöld eller under en Trots den nuvarande ni-
skadegörelse ettårsperiod.
vån noteras dock en minskad andel under - i
egendomsbrott perioden
de av bostäder som inom miljonpro-
allmännyttans i ytterort ligger
visas en statistiskt säkerställd nedgång med hela 15
gramsornrådena
Detta att i början av 80-talet var närmare 60
procentenheter. antyder
procent av dessa hushåll drabbade årligen.
en centrala bostadsrätter, hamnar över 40 pro-
Ytterligare bostadstyp,
cent. Skillnaden centralt hyresrätter är dock liten gentemot belägna
och man kan i att de mera välsituerade bostadsrätt-
knappast spekulera
erna i centrum skulle utgöra en speciell lockelse för brottsangrepp.
Flertalet områden, såväl bostadsrätter, småhus- och blandområ-
övriga
den både i när- och hamnar 30 eller strax därunder.
ytterort på procent
Vi skall också närmare se hur stöldema/skadegörelsema för
något
delar olika Här har vi enbart uppgifter för de olika
sig på brottstyper.
H-regionema, ej för skilda bostadsområden.
Kriminalitet 217 H 9» mä m; Tv Mim m ”Im
nam.. ams naoum
:mo |oE oz m
Qmumuuonn NS v
m§ mS md mä Tm
umawv mmmmv
HHHHQ m..
.awx \uom am m
nwuwm a
Hm mä m6 v; m; m
TS. mg:
m.. H CWHM
uomwc cwaan
m. mä md Hd m5 ma. md m m.. Han
UOHHMQWHWUUM
CM H.. m5 To To m5 To vä o
:www -mnap ICQ Umum
mcHcmHoUwuumm
H
HQUGS
oum Mim ma 0a må im må m;
ECM nmumm
mm..H mm
sUGH
xmumaamx
cmñ »op
.mwawuommvmxm od TN o.m mä m; To o
H..
maa cmömum
.ucwooum nmcwvno
H®HH®
.mwma
Hawswøswvmumom neamz
UHDUW
zoo HOW
m.mH
nmcøeeox
CwUm›Qump cwUm›Qwmam
cwvmmncmaawe
.øoammuum
:oo
Hawnme MUUMWUD wnuoum muvnm mnnoz muuoz
mmaauswm eaoaxooum muonwuow
aamnmsgmumumop
218 Kriminalitet
Den i storstadsregionema slår igenom för flertalet
högre brottsligheten
I särskilt detta i olika brottstyper. hög grad gäller stöld/skadegörelse
vind, källare eller garage (9 procent av hushållen förvaringsutrymmen, i Stockholms-, Göteborgs- och Malmöregionema), stöld av bilar (6
eller stöld eller skadegörelse av något i eller från bilen (hela procent) 13 11 i Göteborgs- och Malmöregion-
procenti Stockholmsregionen, ema). Stölder eller åverkan mopeder eller motorcyklar lik-
på cyklar, som inbrott i fritidsbostäder är däremot mera fördelade över
jämnt landet
ett par om eller vandaliseringstenden- Slutligen uppgifter skadegörelse ser i bostadsområden i olika samt i vilken utstäckning
regioner det_ förekommer variationer när det innehav av hemförsäkring. Aven
gäller här finns enbart för olika H-regioner, de senaste från 1985.
uppgifter
I tabellen nedan redovisas således i de båda första kolumnerna de andelar som år 1978 resp svarat mycket eller ja, gan-
1.985 ja, vanligt ska frågan Ar det här i bostadsområdet att det före-
vanligt på vanligt kommer eller åverkan gemensamma utrymmen, lek-
skadegörelse på
eller Här två tendenser: För platser, parker dylikt?. framgår tydliga det första, ökar med och är så-
vandaliserings graden befolkningstäthet ledes i där var femte 1985 att
högst Stockholmsregionen person ansåg det var med i bostadsområdet. I och
vanligt skadegörelse Göteborgs-
var motsvarande andel 16 procent, för att sedan Malmöregionema
till 4 i norra Den andra tendensen är att det sjunka procent glesbygden. är som vandalisering i sitt bostadsområde 1985 än det
färre upplever var 1978 - en utveckling således. Detta i större eller min-
positiv gäller dre i var och en av de beskrivna regionerna - störst har
utsträckning minskningen varit i Stockholmsregionen, från 30 till 21 procent.
I de båda sista kolumnerna visas de som uppger att man inte
andelar
har för bostaden. Aven här finns det en klar ut-
någon hemförsäkring
Andelen som saknar har närmast halvecklingstrend. hemförsäkring verats under de åtta åren. I där 13 procent angav
Stockholmsregionen, att man ej var hemförsäkrad 1978, har andelen minskat till mellan 7 och 8 1985. Fortfarande tycks andelen försäkrade vara något
procent ej högre i de tre än i landet. I samband med
storstadsregionema övriga 1985 års kunde vi konstatera att andelen icke försäk-
undersökning ringstagare varierade markant med boendeforrn liksom bostadens standard och Så gott som alla som bor i villor och småhus
utrustning.
Kriminalitet 219 uwuww
UEMW «.v min Nim ›.m a.m m.m w.v mmmñ
mcwuxmwnowewn
mcHcwHoUmnumm mm
H.m mi› mim «.› o.m m.m cwvmumon wpma m.mH Mmm nom .mmma H
uwvmneowvmumon
amma |qm wwma m.m o.m w.m ›.m mmma m.HH m.om m.ma
mcHnmmwamUcm
E0 m.› m.v H m›mH mcanwmHamUGm m.mH ›.mm m.mH m.vH ›.aH
umvwueomvmumon
maa umwcd
.mcanxmmunmewn
umcxmm
mcwcuummmmb
AH Eom osams :oo
.amuucwooum
m.ma umcsaeox umxau cwummnumu cmvm›nmmam
cmvmmncmaawe
nmcomumm Am aaonma mama onunum mguom muuoz muuoz .coamwuum Cowmwncm mgonwuou
saosxooum
220 Kriminalitet
är försäkrad e. För dessa är ju hemförsakn kombinerad
ngen vanligen
med den oftast obligatoriska (s k villa-hemförsäk-
villaförsäkringen
ring). Bland boende i flerfamiljshus saknar cirka 10 procent försäk-
Att ha är också bland dem som bor
ring. försäkring betydligt vanligare
med ägande- eller bostadsrätt än bland dem som enbart har
hyresrätt.
Utrymmes- och utrustningsstandard är Andelen försäkockså_ viktig.
ökar med antal rum och antal som disk-
ringstagare utrustningsdetaljer
eller tvättrnaskiner. En som i stor saknar hemför-
grupp utsträckning
säkring är de utländska medborgarna. Både 1978 och 1985 var
uppgav fjärde av dessa att man saknade
hemförsäkring.
Politiskt 221
deltagande
Kapitel
Politiskt deltagande
Variationer i det tex och aktiviteter
politiska deltagandet, medlemskap
i eller olika liksom valdel-
politiska partier intresseorganisationer,
kan tolkas flera olika sätt. kan öka när
tagandet på Deltagandet viktiga
Ett lågt kan vara ett
politiska frågor engagerar väljarna. deltagande
tecken större konsensus i befolkningen: att det inte finns några
på
större som Men låg mobiliser-
motsättningar engagerar befolkningen.
kan också vara ett tecken att inte ser några
ing på resignation: Väljarna
alternativ som lösningar på deras problem och svarar mot
politiska ger
deras Skillnader mellan olika grupper och geografiska
Värderingar.
områden kan alltså till olika tolkningar.
ge uppslag
80-talet av minskande mobilisering. Mellan 1982 och
präglas politisk
1988 har minskat med 5,4 1988 röstade
Valdeltagandet procentenheter.
De skillnaderna mellan olika Valkretsar är rela- 86 procent. regionala tivt små i Vid 1988 års riksdagsval varierade Valdeltagandet
Sverige.
mellan 84,0 län och 88,0 procent i
procent Kopparbergs Alvsborgs
likfonnade - i läns södra valkrets. Aven trenderna är mycket samtliga Valkretsar minskade mellan 1985 och 1988, som mest i
Valdeltagandet
Västmanlands och län som minst i
Kopparbergs (-4,7 procentenheter), Gotlands län (-3,1 procentenheter).
i storstäderna i sin helhet visar ganska små avvikelser
Valdeltagandet
från Stockholms och Göteborgs kommuner ligger
riksgenomsnittet.
- 84,6 traditionellt något under riksgenomsnittet 84,7 resp procent vid Valet 1988 (en minskning med 4,1 resp 4,0 procentenheter
deltog
sedan Malmö kommun nära riket i dess helhet- 85,8 pro-
1985). ligger
cent 1988, en med 3,3 sedan 1985.
minskning
222 Politiskt deltagande
I vissa valdistrikt i storstadsområdena är däremot
valdeltagandet mycket lågt, och är delvis alarmerande. I detta
utvecklingen kapitel skall vi inleda med en analys av valbeteendet i storstäderna. Sedan fortsätter vi med andra indikatorer beteende, såsom före-
på politiskt ningsaktiviteter, intresse för osv.
politiska frågor
Riksdagsvalet 1988.
SCB gör regelbundet vid varje särskilda
riksdagsval valdeltagandeundersökningar, som bygger på urval från Arbetskraftsundersökningarna (AKU) vilka med från
kompletteras uppgifter röstlängdema. Vid den senaste efter valet 1988 omfattade urvalet cirka 37 000
personer. Dessa en av
undersökningar möjliggör redovisning valdeltagandet inom skilda efter kön, ålder,
befolkningsgrupper, utbildningsnivå, inkomstförhållanden osv. På av har en
uppdrag storstadsutredningen särskild tabellredovisning tagits fram för en i storstads-
jämförelse regionerna och riket i (SCB: 19900).
övrigt
I tabell 14.1 görs en jämförelse av i storstadsområdena
Valdeltagandet och resten av landet efter kön, ålder, inkomstförhållanden
utbildning, och facklig tillhörighet. (Konsekvenserna av att detta är en urvalsundersökning visar sig t ex i att vi skattar i hela riket
Valdeltagandet till 85,2 i stället för det sanna värdet Men intresset i den här ta-
86,0. bellen knyter ju främst an till skillnaderna mellan olika och
regioner olika befolkningsgrupper inom dessa
regioner.)
Tabellen visar att kvinnor röstar i större än män. I lan-
utsträckning det i sin helhet är skillnaden närmare tre men i stor-
procentenheter, stadsregionema är den mindre än i det landet. Både i
något övriga Stockholms kommun och i Stor-Malmö är skillnadema mellan könen obetydliga.
Valdeltagandet är bland de allra och de allra äldsta. Bland
lägst yngsta förstagångs- och var det
andragångsväljarna (l8-24-åringar) ungefär en som avstod att rösta vid 1988. Sedan
fjärdedel riksdagsvalet stiger deltagandet med ökande ålder för att nå sitt maximum i åldrarna mellan 55 och 69 år - över I den äldsta ålders-
90-procentigt deltagande. gruppen, personer över 75 år, har andelen röstande åter ner till
sjunkit omkring 77 procent. Skillnaderna mellan storstad och det landet
övriga är mest uttalade bland de yngsta 80 procent av 18-24
väljarna: åring-
Politiskt deltagande 223
arna röstade i storstadsområdena mot cirka 73 i landet i procent övrigt. I åldrar upp till 75 år är skillnaderna små och varierövriga ganska ande, medan bland de äldsta förhållandet snarast vara det omtycks vända - fler röstande bland utanför storstadsområdena. åldringar
Högutbildade röstar betydligt flitigare än lågutbildade: nästan 94 procent bland dem med eftergymnasial utbildning röstade 1988 mot cirka 85 procent bland dem som har gymnasial eller förgymnasial utbildning. Skillnaden mellan könen är mindre bland de eftergymnasialt utbildade (en och en halv fler röstande) än procentenheter kvinnliga bland (drygt fem procentenheter) och förgymnasialt utbildgymnasialt ade (tre och en halv procentenheter fler kvinnor). Tendensen är ungefär densamma i storstadsområdena som i resten av landet.
varierar också mellan personer med olika in- Valdeltagandet kraftigt är vid små inkomster - cirka 80 i inkomstkomster. Det lågt procent klasser under 60 000 kronor - sedan successivt till över och stiger 93 procent bland dem som tjänar mer än 140 000 kronor.
Den mest påtagliga regionala skillnaden gäller dem som har inkomster inom Stockholms kommun. I låga inkomstlägena under 60 000 lcronor valskolkar 27-28 - en nivå som procent mer än 20 procentenheter lägre än bland de ligger högsta inkomsttagama (6 procent valskolkare).
Här kan också påpekas att inkomstfördelningen i Stockholm är starkt förskjuten i med hela landet. Bara 25 procent av uppåt jämförelse stockholmarna har under 60 000 kronor mot 34 procent i hela landet. I har cirka 30 procent av stockholmarna inkomster över gengäld 120 000 kronor mot 21 av befolkningen i hela landet. procent
I tabell 14.1 visas även efter valdeltagandet facklig tillhörighet. Totalt sett är knappt hälften av de röstberättigade (48 procent) anslutna till något förbund inom LO, TCO eller SACO. Fackfackligt har samband både med och förbundstillhörighet utbildningsnivå inkomstförhållanden. Tendensen blir således liknande den vi har sett för dessa lägst med 83 procent indelningar: LO-gruppen ligger drygt röstande, TCO-medlemmarna på 92-93 procent och SACO ligger på närmare 97 procent. är högre bland de anslutna Valdeltagandet fackligt i storstäderna än i landet i sin helhet (90 procent, cirka två procenten-
224 Politiskt deltagande m.mw m.mm m.om m.m› m.v› m\Hm m.Nw m.mm m.mm w\mm m.mm o.Hm m.Hm «.om «.mm m.»
mama umxau
umvdma
mwaxomm ›.vm o.mm m\ow mwmw m.m› m.ow m.Hm m.›m m.›m m.mm o.mw m.Hm ›.Hm m.mw m.ww v.w›
mm«u0 uwvcma
mm«u0
zoo umv v.›w a.›m ›\›m m.mm m.om H.mw m.›w v.mm ›.«m m.mm m.mm ›.mmm.Hm H.›m m.Hm o.m›
nuoum neamz
mwwu
m.›m ›.mm m.wm m.m› H.mm m.mm m.vm w.mm m.om v.om m.Hm ›.mm m.Hm m.Nm N.«m o.m›
nuoum :musa muoa
u0 EHOQ m.mw m.«w m.›m «.om m.» «.m› m\mm m.mm a\mm m.mm o.mm v.mm m.mm m.mm m.mm ›.Hw
nuoum uxooum
.ucoooum
cwvcmaawauouumeoxcw
m.«m m.vm m.vm a.Hm m.» ›.mw o.mw m.wm a.›m m.mm m.mm w.wm m.mm m.am m.›mm.mm
.mama
H
mcmvmuäomvmuwnoum mumv nxooum msaon øøesox
«.mw m.mm H.›m a.om H.om m.Hm m.vm m.mw H.am m.mm m.om m.om m\mm m.Hm ›.om m.m›
uuopm uwueo cwv
nmvmum
.mbacmmcwøvaaauø
umamwmmumxHm
mUcmmmuHwUam .uwvaw
a.«H å
.cnx
CDM cm: -mn
HGUHN Hmuma vmuñm mmamm vmnom mmumm wvuov mvumv vmuom mmumm vmuow mmnmm vwuow
Hawnme umumw uocqaM
mmaauemm
.umnmauonaaau
Politiskt 225
deltagande
v.mm
m.vm m.Nm m.mm m.mm m.mm «.wm v.am o.Hm m.Hm m.mm
N.mm v.mm ›.›m m.mw m.mw m.mm v.mm ›.mm a.vm m\w› o.m› a.m› m.mm m.›m H.mm H.om m.mm m.mm m.mm m.mm
mmm mmm mmm mmm mmm mmm uwe
mm mm mn mm Hm
maa mma
n | u | | | ax a
ams sme sme UWEOMGH uosmwunauuwu
HOCCHM HOCCHM
uoccax
ooo ooo ooo ooo ooo ooo
_
cv om om
ooa oma ova og 005
mnmn mumu mgmv qwmcH oomm
amammøemo mwuxomh
w›w:mm:w=uawnun amwmmcemmuom
amwmmcemmumuwm
conumanwcnnuumsoxcn
226 Politiskt deltagande
heter än i hela landet). Det främst LO-gruppema som vi-
högre gäller sar ett relativt i storstäderna än riket i övrigt
högre valdeltagande
Valbeteende i valdistrikt inom storstadsregionerna
I i denna rapport har vi systematiskt redovisat
tidigare kapitel levnadsförhållandena för människor som bor i storstädemas olika
till närhet till centrum, bostadstyp i delar, med hänsyn huvudsaklig området osv. För att en motsvarande redovisning även när
möjliggöra det har vi storstädemas val-
gäller valdeltagandet klassificerat distrikt på samma sätt som vi har gjort beträffande de tidigare
bostadsområdena: efter efter förortsomdefinierade regiondelar, råden, efter områdeskluster och efter distrikt som domineras av
Dessa båda överensstämmer i rniljonprogrambebyggelse. indelningar sina med varandra. Notera således att ornrådesindel-
huvuddrag
således inte är identisk med den som i övriga kapiningen tillämpas tel.
Genom att klassificera valdistrikten efter bebyggelsens karaktär och
med av folk- och kan vi befolkningssmrkttrr hjälp bostadsräkningama, dessutom beskriva valbeteende och i valdistrikt med
röstningsmönster
karakteristika: andel arbetare eller andel högre speciella hög/låg
inkomstnivå, andel utrikes födda, andel barnfamiljer, tjänstemän,
eller ensamboende. Och detta har vi gjort för pensionärsfamiljer vart och ett av mellan 1979 och 1988. Valet 1979 har
riksdagsvalen vi relaterat till folk- och bostadsräkningen 1980 (FOB 80), valet 1982 till både FOB -80 och FOB -85 samt valen 1985 och 1988 till FOB -85.
Vi har inte bara till andelen röstande i de olika bostadsområ-
tillgång dena utan även hur rösterna har fördelats på de olika politiska partiema. Det bör också observeras att detta medför en totalredovisning av
i de definierade storstadsområdena, dvs resultaten samtliga personer visar det faktiska och den faktiska röstfördelningen.
valdeltagandet
I 14.1 visas av Valdeltagandet inom olika typer
diagram utvecklingen av valdistrikt i I tabell 14.2 detta ge-
storstadsregionema. kompletteras nom att redovisa samt andelen röster på respektive po-
valdeltagandet litiskt block (socialdemokratema + vänsterpartiet kommunisterna resp
+ + moderata samlingspartiet) dels för rikscenterpartiet folkpartiet
Politiskt 227
deltagande
dagsvalet 1988, dels för sedan 1979 eHer minsk-
utvecklingen (ökning
ning räknat i procentenheter).
Den andra raden i tabellen visar således resultatet för stor-
samtliga
stadsvaldisuikt Vid 1988 84,9
sarnrnantagna. riksdagsvalet deltog pro-
cent: en minskning med och en halv sedan valet
fyra procentenheter
1979. Det socialistiska blocket minskade till
med 2,3 procentenheter
44,8 procent medan det blocket minskade med 5,7
borgerliga pro-
centenheter till 45,5 procent. De resterande 9,7 av procenten utgörs
miljöpartiet (6,6 procent) och partier, främst KDS,
övriga (3,1 pro-
cent).
I förhållande till hela riket är en lä-
valdeltagandet drygt procentenhet
gre i storstadsområdena, men sedan 1979 har i stort sett
utvecklingen
varit densamma som i riket. Det socialistiska blocket är i storsvagare städerna än i hela riket medan det
(drygt fyra procentenheter lägre)
omvända gäller för det blocket: närmare
borgerliga fyra procentenheter
starkare i storstadsområdena.
Tabell 14.2 visar också att det socialistiska blocket har en sämre
haft
utveckling i storstäderna än det blocket. Detta i
borgerliga gäller
relation till i riket. Medan S+VPK ökade i hela riket med
utvecklingen
0,2 procentenheter minskade man i med
storstadsregionema 2.3 pro-
centenheter. De minskade i riket
borgerliga med 7,2 procentenheter
men endast med 5,7 i storstäderna. Den större för de bor-
nedgången
gerliga inträffade parallellt med en stor för
ökning miljöpartiet.
Mil
jonprogramområden
Valdeltagandet är i Detta lägst allmännyttans hyresbostäder. gäller
såväl centralt som i när- Allra är i och ytterort. lägst deltagandet de av bostäder som under
allmännyttans byggdes miljonprograrnrnet.
Här röstade endast cirka tre av de vid
fjärdedelar röstberättigade
riksdagsvalet 1988. Det är också här som har minskat
valdeltagandet
mest. Traditionellt är det socialistiska blocket starkt i dessa områden: cirka 60 procent av rösterna år 1988 mot eller därunder for 30 procent det blocket.
borgerliga
När det de är bilden
gäller allmännyttiga hyreshusområdena generellt
ganska negativ ur det socialistiska blockets I
synvinkel. allmännyttans
228 Politiskt
deltagande
m.›- ›.m- m.m- m.m| H.›| H.m- m.m- v.m- m.w» o.›» m.wa m.vo m.mu «.ma v.m- H\m- m.m- H.m-
mcaa mmamp
-xoou0
.mmma m.Hv m.mv ›.›v m.mv m.av m\m« qxmv m\›v w.›m m.vm m.mm o.mm o.«m o.ov m.o« H.mm m.mm m.ow
amma
mnma
o
saa mm-m› m.o+ m.m- m.m- a.o- a.Hu o.m| «.a- m.m- m.o+ m.H- ›.mu m.«- ›.m- m\m- v.H› m\H» ›\o+
»xoou0
.mcwvmueomvmumuoum
:mHm
mama o.mv m\vv m.mv m.mv m.mv m.mm m.mv o\m« v.mm H.mm m.mm m.vm o.mm w.m« m.m« m.mm «.«m m.om
cmaawe
saa ›.«- ›.«-
mm-m› m.v: m.«- m.v- osv: m.m- m.«: m.m- v.v- m.m- o.ma m.v| Hxmu m.m- ›.m: m.«- ›.m-
»xomuø
uwwcmuwwmumauumm
zoo
o.mm m.vm w.vm ›.vw m.mm o.mm ›.vm H.mm o.om m\mm «.m› w.mm m.am m.mm m.mm m\m› o.mm m.Hm
cwmcHaxowuø
amma
Qmmu wUcmmmuamUam
w m
om Hm:
mwma
uuoumuua
w A om
Hm
wUqmmmuamUam
A
om
A
m.vH
»amg uuoums
-umwmmmmwmwwmgugmnøm Eøuucwo ESLHUCQU eøuucwo uuoumc uuonmc
umxau
mama osams mønmem «nQm EHHNI uumumauam aaamm uumum mønmsm
aawnma .uqmooum mmaauemm mgonwuoo esuucmo uuoumz
eaosxooum awvcoamwm uuoumuuw uumummuam HGHMBHMWQUWHEÖ
uumumvmpmom
uwammmmUmxHm amuwusomuuounh
cmnwusomvmumuoum
Poüädudbhugande 229
m.v«
m.mm
uuonmø
uuouwuum
unonmc uuoumuum uuouwuum uuonmc uuouwpum uuoumc uuoumuua uuouwuum EHHMS møcmem EHHMG EHHMI uumum uumum møswem mønmem
ueovcmam ueovcmam
cwvwueöamuuonmdohwwz
230 Politiskt deltagande
zoo ›.ma v.›u m.mu m.›am.›- mxmu m.o- m.›- v.ma m.m› m.o+ m.o+
m.mH- m6? m.mH-
onda mmemw
2+mm+o -xomuø
arma
m.mm ›.ov H.mm o.om ›.mv m.mm m.mm ›\mv m.mm TS m.ov m.mm «.mm m.Hm m.›m
IWUMUWHOUW mama
H Hwvcm
Gmam
o onda mmumpH.o+ m.o› m.o+ m.ou m.m+ m.ou m.H- «.o- mg? v.H+ a\m+ m.H+ o.wu o.mn
axumua
CmHH®E
mm\mm
amma m.mw m.mv «.mm m.ov H.mv ›.mm o.mm m.mv o.vm mám ›.mv m.mm H.Hm «.mm m.mm
Hmncm
HQWCWHQMMHQHUHMQ
C00
cw@cwax0wuø
anwa mmumw o.›a m.v- m.m- m.m- H.m- m.m- v.›| m.v» o.m- im- m\m| a.ma o.m| m.m› v.va
-xomuø
amma
m.vm m.mm H.mm m.mm m.m› m.» m.mw m.mm ?å v.vm mmma m.m› m.m› m.mm m.mm ›.mm
mama
®UCmOd#H®UHm mvcmmmuamvam
AWUHOMV w w w
cwsuumuwnu
uwammmmUmxHm DGWGHEÖU gm-
N.Va
-mm vw-mm
.uqwoonm mumuonüm mamma
muummHmmmhm mhmumuonnw
HHMQMB .mmma xm+m mm+m xm+m mom omg mom omg HOUEW mom omg mmm omg
MWHHHHON HmUu cmaamz Hound cmaawz cmaamz Hound
.mcwvmueo cmaamz
Politiskt 231 deltagande H.mm
H\am m.mm
MUUPH
...mammas
OUQOODEGWQO Hokwcowmømm
uonuwaøuøumø
mmm omg mom mwq mo:mmq mom m3 mom
nous.. Huvud anus.. cmaaoz Huvud cmaaoz
amaawz cmaamz cmaamz
wxrwcumeoacH
232 Politiskt deltagande
har S+VPK minskat än .
lägenheter i ytterorter kraftigare genomsnittligt
för storstadsområdena - en med 4,2 -3,4
minskning procentenheter:
för socialdemolcratema, -0,8 för VPK. Detta ska jämföras med
genom-
snittet för storstadsvaldistrikten (-2,3) resp riksgenomsnittet (+0,2).
Småhusområden
Områden med i huvudsak småhusbebyggelse har det högsta valdel-
med i 90 procent. Här har minskningen av val-
tagandet genomsnitt
också varit förhållandevis måttlig, 3,6 procentenheter.
deltagandet
Det är i dessa områden som det socialistiska blocket har hållit sina ställningar bäst; detta är de enda områden där man kan se en ökning av andelen socialistiska röster. Här är det istället det borgerliga blocket
som under samma tid har minskat (med omkring åtta procentenheter),
men fortfarande dominerar de borgerliga kraftigt i
småhusbebyggelsen
med cirka 58 procent av rösterna.
Områden som i huvudsak består av bostadsrätter hanmar ungefär mitt emellan hyreshus-och småhusområden, både vad beträffar valdel-
nivå (cirka 85 procent) och utveckling (i snitt minus fyra och
tagandets
en halv procentenheter).
Det socialistiska blocket är ofta starkt i (både
flerfamiljshusorrtråden
bostadsrätt och hyresrätt). Vid valet 1988 fick dessa partier 56 procent av rösterna i bostadsrättsområden och 53 procent i områden med hyresrätter. Motsvarande andelar för de partierna var 35 resp
borgerliga
36 procent.
Innerstaden
Ett markant undantag utgör de gamla privata i in-
hyreshusområdena
nerstaden. Här fanns 1988 endast 34 procent socialistiska
sympatisörer
mot närmare 54 procent för de borgerliga. Det är också här, liksom i de centrala områdena i Övrigt, som det socialistiska blocket har fått vidkärmas de kraftigaste förlusterna. Sedan valet 1979 har SAP/VPK tappat 5,7 procentenheter, vilket är mer än dubbelt så mycket som för storstadsornrådena i sin helhet. Detta hänger antagligen samman med den ökade tillströmningen av högre tjänstemän som ägt rum under perioden.
Politiskt deltagande 233
I tabell 14.2 finns också en redovisning av valdistrikt med speciella karakteristika: andel arbetare, utrikes Födda, barnfamiljer,
hög/låg
osv. De 20 av samtliga områden som har den
pensionärer procent
andelen arbetare betecknar vi med hög andel arbetare. På
högsta
motsvarande sätt tillskrivs de 20 av områdena med lägst procent arbetarandel andel arbetare. Mellannivån således av de
låg utgörs
resterande 60 av områdena. Samma princip gäller för de procenten med av den första, domin-
övriga indelningama, undantag politisk
ans. Här har vi helt enkelt delat in områdena efter andel röster på socialdemokraterna och VPK samrnantagna: mer än 65 minprocent, dre än 35 resp något däremellan. procent
Här att är lägst i de områden där det
framgår tydligt valdeltagandet
socialistiska blocket är starkt, och att utvecklingen mellan 1979 och 1988 har förstärkt denna tendens. Numera är det hela tio procentenheter i de socialistiskt starka områdena
lägre valdeltagande jämfört
med de svaga områdena. Däremot ger den decimerade gruppen röstande i de starka fástena lika stora röstandelar åt SAP och VPK
ungefär
1988 som man 1979. Det blocket har under motsvar-
gjorde borgerliga
ande tid minskat med närmare sju procentenheter.
I tabellen kan vidare noteras att valdeltagandet är lågt i områden med andel arbetare (77,5), hög
låg sysselsättningsgrad (75,8 procent), hög
andel utrikes födda (78,2) och områden med en låg inkomstpersoner
nivå (78,4 procent).
Partiernas i olika typer av områden
förankring
I en annan av tabell, tabell 14.3, visas valdeltagandet och röstemas typ de olika vid riksdagsvalet 1988 som indextal.
fördelning på partierna
Andelen för samtliga storstadsområden har satts till 100. Indexberäkunderlättar en överblick över i vilka områden som valdel-
ningarna
var relativt och var de olika har sina starka
tagandet lågt/högt partiema
och svaga fästen.
Man kan här t ex se att VPK och är starkast i miljöpartiet representerat i de centrala stadskämoma (index=169
allmännyttans hyreslägenheter
Båda har också i den gamla
resp 144). partierna ovanligt många väljare
stenstaden resp 139). Socialdemokraterna är starkast i de
(index=132
234 Politiskt deltagande
hw Nm pm pm wmmm Nw
ooa NNa aaa woa ›oa woa aaa vaa mNa woa mNa Noa
m› mm wm v› m› mp vmww mm mp om hm
ooa moa Noa aNa wNa mma mva oaa maa
vb pm pm mb mw awvw mm oh mw m›
.ooa ooa Noa vaa roa vNa Moa hNa oaa aNa voa
Nm vm vr vw awvb whmmwmmp ww mw mm mw
ooa aNa Nma ava voa mwa mNa
H
.mcmvwueowvmumuoum
vm om wm am ww om mwam vw mm vmmm mm
ooa Naa oma woa mma vvaNaa
vm ow mm mp mm mh mm
ooa aoa maa woa Nma maa woa ooa moa wma mNa mma woa
GOUWHEOWUMUWHOUM
mm mn mm mm ›v pm wh
ooa aaa voa ›Na moa wvaNma mwa woa NNa mma moa Nma
HQWCGHMMGHQHUHMQ
C00
MDHHUEMW
wm vm ›m pm ›m am
ooa ooa ooa Noa ooa aoa woa Noa ooa ooa woa woa moa Noa
wwma
.XQUCH |amUam mvcmmmu
w w
ow am:
.wwmñ Hmuum
w A ow
®UCMOMUH®UHM am
A
om
uuonmc uuoumuum
A
M.vH UHOHWC
:mms uuouwuum
eønucwo Eøuuqmo Eøuucwu unoumc uuoumc
uuouwuum
HHMQMB aumm Eaamm uumum anQm Eaamm uumum mønwim Eaamm mønmem
osams Eønuqmo uuoumz msnmem usobcmam
mmaauemm saosxooum muonouww Hmvcowumm uuoumuuw uumumwnmm ueoncmam
U®HMw@MUmMHM uumumvmumom Høumuwämovwua
Govwusomuuounh
cmvmnsomvmumuoum
Politiskt deltagande 235
›m›m mm
mma ooa maa
mm om omqp
mva maa
mm » mw mm
vmñ maa
mm om mm mm
ooa mma
va mm » wo om va
H» mm
vmd mma mwa maa
va mm mm
mma mma maa
mm om na
ooa mod moa
uuoumc
uuouwuum
uuoumc uuonmuum uuoumc uuonmuu›
:ovwuñoadümonmcoh
HHS
eaamm eaamm pumum upmum msamsm mønmem
236 Politiskt deltagande om om mp mm va
Hua Hoa maa mva wmd ooa voñ wmñ maa ved
.ooa
u mv mm om Hw av Hm mm mv mp mm mm
amd moa »ma amd NHH maa mwa
H nmvmumnouw
mm mm mm om mm mm pm om ng
oma maa ooa oma wma maa moa Hma ooa
Ho Hm om ah mm om on mm mm wp
moa woa maa oaa moa maa HHH maa
m» mm vw ›m » mm Hm ›m
cmvwueowvmumuoum voa moa moa moa aoa poa maa Noa moa voa
om wa mm om m› om mm
uwmcwnwwwumauumm »md oaa Hoa mmd oma woa maa mma mad moa ›mH
zoo mmaauemm .
om mp mo om vw mm ›m
mma maa maa ›mH vma mod woa NNH NNH moa maa
NOUCH
.mmma
mm om mm Hm mm mm mm
mmma ooa woa voñ Hoa mod voa ooa Noa Noa woa Moa
mUcmmmuawUam aHmvHm mvcmmmu
w w w
Amuuomv
cwsmumcmnu
uwammmmUmxHm MCNCHEOU vmu
m.vH
-mw
«m-mm
OHMDWQHM munen
muummwmmmäw mhmmmumunh
mm+m mm+m mm+m mom omg mom omg mom omg mom omg mom omg
Hawnme .wcmnwueo MMHNHHON Hmvcd cmaamz Hmuâ cmaawz Hmunm cmaawz Hmnmwqmaamz cmaamz
W5HGUWEONCH
Politiskt deltagande 237 va
maa maa oaa ooa
po wa va
woa moa ama
bh
voa maa
vwpm » am
vma Noa ›HH moa Noa
mm mm ›m mm Nm mm
Noa mNa aaa
va mm
mNa
pm vw om mm mm
vma wma aoa maa
Nm wo
Noa voa ooa hoa moa ooa
muunw
mmawnua
mvnmonsmmcm umnnwemwcnmn Hohwcowmuwm
mom mma mom mwa HGUGG men mwa mom
Hmucm cmaawz Hmnnm cmaamz ømaawz Hmbnd qmaamz
238 Politiskt
deltagande
bostadsrättsområden i närortema som tillhör (149).
rniljonprogrammet De är också överrepresenterade i
miljonprogrammets allmännyttiga
hyreshusornråden, men svaga i den gamla stenstaden och (liksom
VPK) i småhusområdena. Centerpartiet är starkast i ytterortemas småhusområden (165), medan och moderaterna är starkast
folkpartiet
i närortemas småhusområden (index=127
resp 143).
I centrumområdena är således tre starkt i
partier överrepresenterade
förhållande till sitt normala Det är VPK, och
väljarstöd. miljöpartiet
moderaterna. Iden gamla stenstaden är socialdemokraterna starkt underrepresenterade, liksom centern. Man kan också konstatera att
miljöpartiet är ett utpräglat innerstadsparti, medan centern har sitt
huvudsakliga stöd i förortemas småhusområden.
Förändringar av röstbeteendet i
storstadsregionerna
I tabell 14.2 och 3 visades och vid 1988 års
valdeltagandet panival
riksdagsval. I det följande ska vi titta närmare sedan
på utvecklingen senaste regeringsskiftet 1982. Med hjälp av multivariat ska vi
analys
visa hur och andel röster S+VPK har för-
valdeltagande avgivna på
ändrats i olika typer av valdistrikt. Den metod som använts
är reg-
ressionsanalys med (kluster av valdistrikt) klass-
ornrådestypen resp
strukturen i valdistrikten som förklarande variabler. De statistiska enheterna utgörs av valdistrikt i och variablema
storstadsregionema,
beskriver således hos valdistrikten, beräknade via den
egenskaper
totalräknade folk- och 1985 total-
bostadsräkningen resp den likaledes räknade valstatistiken för 1982-88.
riksdagsvalen
Valbeteendet har här uppfattats som en effekt av dels den socioekonomiska strukturen i ett område (andelen arbetare), dels av boendemiljön i valdistriktet såsom denna klassificeras i
enligt beskrivningen
kapitel 2. Genom att i regressionsekvationen ta med den socioeko-
nomiska strukturen kan vi beräkna
befolkningens valdeltagande resp
partival i valdistriktet som en ren Med andra ord: vi kan
miljöeffekt.
visa hur befolkningen skulle ha röstat om det inte hade förekommit några skillnader mellan valdistrikten om klasstruktur. Beräk-
ifråga
ningarna som redovisas i tabell 14.4 och 14.5 har för en
genomförts
reducerad uppsättning valdistrikt, de mest attrak-
nämligen resp minst tiva områdena (centrumområden, småhusområden och
miljonprogram-
områden).
Politiskt 239
deltagande
Valdeltagande
Beträffande valdeltagandet visar tabell 14.4 ande resultat. Andelen
följ arbetare har fått Ökad betydelse för valdeltagandet. Analysen visar att det framför allt är i de arbetartäta distrikten som valdeltagandet har minskat. tabell 14.4 ökar arbetarkvotseffekten från till -
Enligt -0,10 0,17. Det innebär att man i valdistrikt med 10 flera arbetare än
procent genomsnittet i hade ett som var en
storstadsregionema valdeltagande procentenhet lägre än genomsnittet. Detta gäller för 1982. 1988 hade effekten ökat till -1,7 procentenheter.
I milionprogramområdena i förort-
(allmännyttans hyreshusområden
erna, byggda 1965-75) har Valdeltagandet minskat med 9,4 procentenheter mellan 1982 och 1988, dvs dubbelt så
ungefär mycket som i i medeltal. Därav kan huvuddelen hänföras
storstadsregionema till skillnader i andelen arbetare. Men om vi konstanthåller klassstrukturen kvarstår en viss områdeseffekt. I sista kolumnen i tabell 14.4 ser vi att områdeseffekten är i
negativ miljonprogramområdena både 1982 och 1988, vilket visar att man har ett lägre
valdeltagande där än i Och dessutom har
genomsnittligt storstadsregionema. områdeseffektenförstärkts. 1982 låg 1,9 procenten-
valdeltagandet heter under det i 1988
genomsnittliga storstadsregionema. låg det 4,9 procentenheter under, allt beräknat med antagande av
genomsnittlig klasstruktur. Differensen har alltså ökat med -3,0 procentenheter. Detta visar att det finns en tydlig av i
minskning Valdeltagandet just
som inte kan förklaras med skillnader i miljonprogramområdena, klasstrukturen, och att den effekten är större än i andra av
typer valdistrikt.
I småhusomrâdena minskar det observerade med en-
valdeltagandet dast 2,9 procentenheter (inre förorter) resp 4,3 procentenheter (yttre förorter). Båda talen klart än den genomsnitt-
ligger lägre liga minskningen i storstadsregionema. är således
Minskningen markant lägre än den i som vi hade i
minskning valdeltagandet miljonprogramområdena. Om vi tittar områdeseffekten (vid
på konstant klasstruktur) ser vi att småhusområdena har valdel-
högre tagande än genomsnittet såväl 1982 som 1988. Dessutom är utvecklingen positiv: relativt områden ökar i
övriga valdeltagandet småhusområdena.
240 Politiskt deltagande 0 n\n v.o H\H v\o NMHQ w.o- o.m-
o ›.« m.m mmma m\v- m.m» m.o- m.v-
0 m\m m\m mmma o.v| m.m- ›.o- m.H|
uxmmwmmwvmneo
NMHQ oxmu w\v- m\m- v.vu m\m- mxvu v\m-
›m mmma m.vw m.mw m.Hw ›.vw v.am N.wm H.m›
›H.o|
mv mwma m.mw m.wm m.mm a\mw m.«m m.mm m.mm
.wUcmmmuamUam oa.o|
m mUcmmmuawUam
mm vw mom maa mma omm oma
amucm GGUWHEO H
Awv
m›-mmma
amma-
mmamcmmøoammwnmmm
m:maum
cwumueo
HGUWSHMWGUWHEO
«.«H uwuum
w UHOHmG
uucmo nuøwo uucmo ugouom
amxønb Humm EHHME uumgm wønmem møzmem eaamm
Haonme Umnmaxuom
mmaauemm
uxmmwomuoxgmpmnu
Politiskt 24]
deltagande
Aven i centrumområdena är i det observerade
nedgången valdeltagan-
det än i men det nära
lägre genomsnittet storstäderna, ligger ganska
detta genomsnitt. Områdeseffekten är varierande: starkt
något negativt
värde i den stenstaden och i centrala
gamla allmännyttans områden,
vilket visar att de har än småhusområdena. Ut-
lägre valdeltagande
vecklingen är i den stenstaden och i bostadsrätts-
genomsnittlig gamla
områdena och klart i centrumområden.
positiv allmännyttans
Notera att dessa områdeseffekter alltså inte har att
göra med klasstrukturen i områdena, utan är beräknade som om klasstmkturen (andelen arbetare) hade varit densamma i alla områden. Skillnaderna kan alltså i tolkas som en ren ornrådeseffekt. Det innebär att
princip
det minskande i måste ses
valdeltagandet miljonprogramområdena
som en reaktion och levnadsförhållanden som är unika för
på miljö-
dessa områden. En är sam-
kompletterande förklaring befolkningens
i andra avseenden än den socioekonomiska. I
mansättning den mån
i dessa områden faktiskt har om de har
miljön försämrats, stigma-
tiserats i massmedia och blivit allt mindre kan det i sin tur
attraktiva, leda till selektiva som har tillfört
omflyttningar miljonprogramområ-
dena en relativt stor bostadskonsumenter
andel andra resurssvaga
(socialbidragstagare, låginkomsttagare, problemfarniljer), dvs hushåll
som har de sämsta Och dessa
valmöjlighetema på bostadsmarknaden. har också ett Vi kan inte
antagligen exeptionellt lågt valdeltagande.
avgöra vilken av dessa som är mest relevant. Båda berör
hypoteser
emellertid områdenas attraktivitet.
Partival
I tabell 14.5 visar vi en av Här tittar vi
analog analys partivalet.
istället på av alla som har sin röst
andelar; röstberättigade lagt på
SAP eller VPK. Aven här kan vi se skillnader mellan olika
tydliga
typer av valdistrikt. Till att börja med kan vi konstatera att klassstrukturen i ett valdistrikt en stor roll när
spelar för partivalet:
arbetarandelen ökar med 10 ökar andelen röster
procentenheter på SAP/VPK med 5 procentenheter.
Aven här kan vi konstatera störst effekter i
milionprogramømrâdena:
det är där för det socialistiska blocket är störst. Tabell 14.5
nedgången
visar att de socialistiska samlade hela
partierna 10,9 procentenheter
mindre vid 1988 än 1982 i I
riksdagsvalet miljonprogramområdena.
242 Politiskt
deltagande
småhusområdena var bara en av detta 3
nedgången fjärdedel (knappt procentenheter). Det mesta av kan tillskrivas klass-
nedgången strukturen, men vi ser att det även här finns tydliga skillnader när det gäller områdeseffekten. I har
miljonprogramområdena SAP/VPK-väljarna minskat med 4,3 procentenheter, medan den har ökat med cirka 3 procentenheteri småhusområdena (allt räknat relativt till den genomsnittliga utvecklingen och vid konstant klasstruktur).
Aven här kan vi alltså mellan 1982 och 1988 konstatera betydande röstförluster i medan vänstern har klarat
miljonprogramorrtrådena, sig betydligt bättre i småhusområdena. Den av data vi har till
typ tillgång (aggregerade data) tillåter tyvärr inte några säkra slutsatser om individuella partival. Den mest naturliga tolkningen av dessa resultat bör emellertid vara att man i miljonprogramområdena har fått en stark minskning bland traditionella vänsterväljare, och att det i huvudsak rör sig om minskat valdeltagande. Det ligger nära till hands att se denna utveckling som en reaktion på miljöfaktorer i vid bemärkelse. Områdeseffekten ligger ytterligare 4,3 procent i relativ av
på minskning vänsterröster, jämfört med den genomsnittliga.
I smáhusområdena har de socialistiska partierna de allra minsta förlusterna i registrerade röster 3 procentenheter, vilket är mindre
(knappt än genomsnittet i storstadsregionerna). Och om vi enbart tittar på områdeseffekten så konstaterar vi att SAP/VPK istället har klarat
sig bättre än i småhusområdena: där ökar vänsterrösterna
genomsnittligt med cirka 3 procentenheter (relativt till utvecklingen i
samtliga berörda områdena). En är att har
rimlig tolkning småhusbefolkningen blivit (relativt sett) mera med de socialistiska
nöjd partiernas politik, medan man har blivit allt mera missnöjd i En
miljonprogiamorrtrådena. annan förklaring kan vara selektiv att
omflyttning: vänsteranhängare (oavsett klasstillhörighet) i större bosätter i småhus-
utsträckning sig områdena.
Centrumområdena intar en mellan småhusområdena
mellanställning och i förorterna. Aven här har SAP/VPKs
miljonprogramområdena ställning försvagats (mera än
genomsnittligt).
I bilaga 5 finns en av och
komplett redovisning valdeltagande partival för de olika bostadsområdena och för områden med olika
befolknings-
för vart och ett av mellan 1979 och 1988. egenskaper riksdagsvalen
Politiskt 243 deltagande
MMHQ
wwma
mvmmwuumnwnuwou mmma
mwwq m\m| n\m: n\u- m\m|m\ma m\w-
mmaauemm m\onu
m om
m.o
amma m.wm ›.›m m.m« m.ov m\›m v.om v.m«
cmawvcm mama
m mm vw
mom maa mma own omd
.Mm
amuøm H
cmumuec
nwaao
mmm
m›ummma
amma-
mm
mmamcmwcowwmmnmwm
mcmwumxø
cwvwnao
m.va umumøaxmwvmuso
m uuonmc nmuua
uuqmo uucwu Hpcmo uuounu
nmumøn
Eom HmuD
aaonma HnQm eaamm uumnm wsnwem mønmsm eaamm
mmwauemm UOHMHMHOM
uxmmmwmuoxumuwQu
244 Politiskt deltagande
Övriga indikatorer på politiska resurser
Förutom valdeltagande redovisar vi i detta kapitel (tabellerna 14.6 och 14.7):
- och aktivitet i
medlemskap politiska
partier
- och aktivitet i
medlemskap fackliga
organisationer
- intresse för att diskutera
politik
- till
tillgång daglig tidning
- att ett
förmåga överklaga myndighetsbeslut
Föreningsaktiviteter
Ett av de mer traditionella sätten att försöka påverka samhällsutveck-
är att i eller andra tillsamlingen politiska partier sammanslutningar mans med andra föra fram sin åsikt. i är
Deltagande föreningslivet också ett sätt att använda sin fritid som kan ha den dubbla funk-
på,
tionen att förströ och stimulera som man därigenom kan för-
samtidigt
söka styra och samhällsutvecklingen.
påverka
15 procent av befolkningen, cirka 890 000 personer, uppger
Ungefär
vara medlemmar i partier. Detta kan vara en viss sig politiska underskattning. Bland dem som är fackligt kollektivanslutna finns det säkert de som inte uppgett sig vara partimedlemmar vid intervjuerna. En del personer upplever också frågor om politisk tillhörighet som känsliga och då kanske även frågor om eventuellt medlemskap. I den första kolumnen i tabell 14.6 ser vi att andelen medlemmar har varit i stort sett oförändrad under perioden sedan 1978.
Av medlemmarna säger sig ungefär var fjärde delta aktivt i partiets verksamhet. I absoluta tal blir detta närmare en kvarts männi-
miljon skor eller ungefär en tjugondedel av befolkningen.
Andelen partimedlemmar är lägre i storstadsregionema än i de glesbefolkade delarna av landet. 10-11 procent i Stockholm och Göteborg, 12 i Malmö, ökar till 17-18 procent i norra tät- och glesbygden. För andelen aktiva medlemmar är skillnaderna små och krympande. I områdena utanför storstadsregionema antyds ökande andelar av ej aktiva
Poünüktdehugande 245
mm
m.v H.m «.« m.m m.v m.v o.m m.m m.«
|v.o
cum m.m| sm.n- w.m- .m.w- -m.H- -v.o- N.N| |H.w|
|uwo ›mmmHx
Q
.ammv
m.mH o.vm H.mH m.vH m.mH o.Ha m.HH m.vH o.ma
m.o *c.m *m.m *m.m w.H N.H *m.m n.m
nu *v.m
wmcwcvwu
xmav
m.mm a.NN m.mm N.›N ›.mm o.om ›.vm m.mm m.mm
m.m
no *›.m- *m.m›-m.o- *m.m- m.m- m.v- o.m- m.m-
umxøum
mxauaaom
.UWUCMH
H
m
nxomm m.›m m.mm H.mm m.›m m.mm m.mm m.mm m.mm H.«m
a*m.m m.m a*n.v a*m.v w.H a*m.w v.m a*m.m
v.m-
mm umaa
HMHGU .mmmanmwma vEmmxum
Q
m.› ›.m m.m
Hvma
axumu ›.vH ›.«m m.›a m.mH m.aH «.mH
vcouu w.o
MMMHO M
mm mmuo Qxw.m| vH.H| m.o| Q«0.m| «N.m| o*m.m- Qxm.b| «H.m|
d
»Emm
|| I i NB N N V
›«uxm
aom o.mm m.mm m.mm v.›m m.mmm.om m.vm m.mm H.mm
-a.a QQQHMQIHQ mm M I
Nwuumm
|B
nwu®uwauxm mmmaummma «.mm m.mm w.›m H.mw m.«m ›.om v.mm «.mm
IUUE m.H -H.o m.o -v.e N.H m.H- ux
wow HHQQNU
mm H
uwñnm no: uno:
v.HIH®U©W
a M w H
Hwvom uno: umunm uno: HOUCU
H . H w w
mmwauomuonvwz uuacmeocmo
m.va Hmcowwmn Nmcowmmh HOUOCUOM
mm\mmma uwcowmwu umcowmwu UGUCMHCH
mmxmmma uwvcmacw
mmummma mmumnma ®m
amxHm
wuöcaz muuoz mubcwä MHHOZ
mqmm Ucmus wuvcwz mnbcwz AFIH
ommaøz oomaøz COCOMOQHDEAMZ Hmuxøsmmnvoum uwuxcømwnöwum Ucmus CGCOHUOHDEHNZ
aamnma uouxcsmununum Hmuxcsmwhboum
.Hmuuamooum coøowmmumäaonxooum
mmmmmmumnwmm coaoamwummuonmunw cmcowmmumsaocxooum cmcowmmnmmuonmumm
246 Politiskt deltagande v.H m.m m.m N.N m.v m.m mm N.H m.w -v.o m.« m.m *m.m- m.H- -m.ocmx -uoo m.H| m.o:
hmmmax Q
im n m. m. v.
N.oN o.aN m.oN m.Ha m.mH m.vm
v.m m.w v I
.ammv
m.mH ›.om
*v.m m.H
mm
mmøqøuau
N.ma o.mm «.«m o.Hm ›.mm m.Hm -v.o
mmmanmmma xmqv o.m- m.m- *N.m| |H.H|
m.mm m.mm «N.NH|
now no H s
*n.ma «m.v|
umxsum
mxwuaaoa m
mamcoamwueoca m
m.mm H.mm m.mm m.wm m.vmN.mm «m.v m.u a*m.m w.m w.w H -xomw m.›m m.mw
a*m.m s«m.v
mm »maa
vEmmxuo
UUHGMEOCOU H.mN o.mH ›.mm m.mm o.oN ›.mH
Q m.m -m.m m.H| |H.o| m.w- m.H|
Hume
Hxomw ›.«H ›.au
m.e nu M
mono qaa.ms
mcwcmwoU®uumm
m.mm m.›m m.mm m.wm m.mm m.›m -m.o -N.o ›m.o
|w.o| -w.o» w.m-
.amuucmuoum «uxm
aom o.mm H.›m
uu.a |H.o
nu H
mwuumm
m.mm m.mm m.mm m.mm N.mm ›.Hm
|v.H H.0 -m.o
.Hon «.mm m.mm ›w.o- |v.0| :H.Hn
.umu®ua«uxm
|U0E
-m.o- m.ea
mm ewa
awuumm
a
mmwaummuonöoz .mcuwcowmmumvmuwuoum
.mmmHam›mH
›.vH mmxmmma mamman m:cmEm uumuwmhäe
mmxmmma mmamnma mwxmmma mmxmmma w wuumumvmumon uumumwuwn m m w w
uumumnmumon
mmumuma mmumnma mmummmw
vcmuu amxHm
om om om om om om
zunmmzomnmammoam
A A A A A A
mmmasz mamma Eøuucmo uuoumz Esuucmo unoumz uuoumuu»
Hampus uamm mama ucmua mage uuoumuuw ucoua ucoua
wmmasz ommasz mmmasz
Hwco«um«nm Auummmwum
mmummammmmmmuw
Politiskt deltagande 247
COSN®®N®®®RDF s v-ifñr-lmlnWv-CCWUWNN
m.m m.o
& |®o$|
*m.mn glvnäv| |äu$| «m.Ht
| a.› m N m v M M N N 0
«.om m.mm m.NH ›.›N o.Nm m.om m.ma m.H« m.va a.›H
m m m 0 N 0 V M T
.H.mH H.›a m.mm b.Hm m.mm o.mH m.Hm m.mm m.mm m.oN -m.m
o.mH;
.wmma
zoo
Q mama
m.om m.mH N.vN w.oN H.wa m.hH w.oN m.mH o.mH o.«m m.«m
m.m -m.H
.m›mH
.nmma
cwum
m.mm o.›m m.mm «.›m ›.wm m.mm ›.mm m.›m m.mm m.mm›.›m
m.m -w.o :oo
m.a- |®a$|
.mama .mhma
mama mmøxmm
zoo zoo
m.mm m.om m.wm m.om m.Hm a.mm m.›m ›.mw m.om m.mm m.mm m.m -v.o
|m:a®| m.o-
.m›mH amma mwma .arma .mama
um Hm
amma uoumaomma couw amma
uuoumuum unouwuuä
ammal Hmmm: mmcxmm mmcxmm mmøxmm mmcxmm mmøxmm
am Hm
uuoumc uwuuh uuouwc Hmuuä
.muaamumcm .mvaamumcm
unoum: Hova» Houuä
»nemo :Hm: uuoumc
Hucmo uuømo uuamo namn napp»HHONWC uhoumc umuux
mmxmmma uuoumc unonmc
mmumnma
uumncm uumpcm
uwuwammab uoumwmmmø umumamamp Houuammmb umuuamaap
bwumm EHHMI uumum aumm EHHMI uumum msnmäm HEOUCMHM eaamm mønmEm HEOUCMHM wumwwumwEwwmm uuwum WDCWEW HEOUCMHN Eqamm wsnmsm HEOUCMHN AH AN Am .v Am Åw An
Ucmuh
mmmasz
mmmmmammmmmmam
248 Politiskt deltagande
wa m.m m.m «.« m.› «.a m.H m.«
m.m -o.m tv.m -m.o -m.o
-m.g-
cam -uon ›mmmax m.H:
m.o-
Q H.m 0 m.›m H.m« H.om m.wm o.mH
.Hamn -o.H u.m *m.m
m.mH
m*v.m ›.om m.vH
mm m.N
mmcacuwu
mamcoamoueoca m
wmmaømwma gmav m.mm o.mm m.mm m.mN o.›H ›.wH
-m.a -m.v mamm m.v- m.v-
m.mw N.oH
Hou mm *m.m-
umxøum
mxauaaom *N.v| R a
N.mm «.om m.mm m.mm «.wm m.mm m.v o.m w.n N.H -xomm m.›m m.mm m.NH
a*m.m a*m.v
mm anda
vEmmxum
mø«cmwoUmuumm uuwcnsocwo Q
a.›a o.om m.›H m.mH w.Hm H.«m -H.o m.e -m.m
aume -m.m- |H.o|
Hxomu ›.vH ›.Hm
m.o mm M
mmuo n*H.m-
m.mm o.mm m.›m «.mm m.mm .m.mm
n.m -m.H
.uwuwuwwuxm .amuucmooum ›«uxm u.m- m.a- sm.o|
aom o.mm H.›m |H.H |w.o mm a
Nauumm
v.mm m.mm v.om m.Hm m.mmo.›w m.mm m.mm .Hou ›m.o |m.e -m.o
:noe
-m.o- m.o- -m.m- u.H|
mm ewa
awuumm
mmaauwmuonvmz
Åmuuowv a
.mcuocoamonmvmumuoum
.mmmaumpma
COUWHEOEMH
wmxmmma OH uuoumc uuoumc uuoumuuä
›.va uuououum uuoum:
mmxmmma mmumnmm wm\mmmH uuoumc uuoumc unoumc uuoumuux
uuouwuua uuoumuua
mmnmmmn mmummma
vcwuu amzam
zmâmzomamsmmoam
wmmaøz ucmua eaamm eaamm puwum uumum mønmsm mønmsm saamm saamm uumum msamsm mscmsm
»Emm man: wmmaøz bcmnh 4154 CO.H..HZ ømmasz vcmua
aawnms
uwc0aum«um
Politiskt 249
deltagande
- statistiskt personer säkerställd ökning dock enbart i den norra tät-
bygden (tabell B.14.1 i 3). bilaga
Även i de olika är skillnaderna små när det
storstadsregionema gäller
de partipolitiska aktiviteterna; andelen medlemmar hamnar i samtliga
områden mellan 8 (hyresrätter) och och bostads-
12 procent (småhus rätter).
Den fackliga anslutningen bland anställda har ökat med
tre procentenheter under perioden och uppgår nu till 85 procent. Däremot tycks aktiviteten inom facken gå åt motsatt håll. Andelen bland de anställda som säger att man deltar aktivt i den verksamheten
fackliga
minskade nämligen under motsvarande tid med 4 Nu-
procentenheter.
mera uppger av de anställda att man deltar aktivt i
knappt 13 procent den verksamheten.
fackliga
Den regionala visar att man i har en
indelningen Stockholmsregionen
betydligt lägre organisationsnivå - var fjärde anställd stockholmare är
oorganiserad. I och Malmö är motsvarande andel 16-17
Göteborg pro-
cent och i de mindre tättbefolkade delarna av landet cirka
10 procent. Detta delvis samman med att har
hänger storstadsregionema en pro-
portionellt stor andel anställda inom handel och andra och
tjänsteservicenäringar där traditionellt sett är anslutningsgraden låg.
Vaiiationema inom storstadsregionema är också relativt stora. Andelen medlemmar är i de centrala stadsdelarna, allra bland
lägst lägst
dem som bor i de äldre i Här är hela 31
privata hyreshusområdena city.
procent oorganiserade; mindre än 10 procent vara aktiva i
uppger sig den verksamheten. Det är en med hela
fackliga minskning sju pro-
centenheter sedan 1978. Generellt kan att är
sägas anslutningsgraden
något lägre i områden med andel än i områden
hög högre tjänstemän
med många facklärda arbetare. På riksnivá är totalt sett 90
ungefär
procent bland facklärda arbetare medlemmar i en mot
fackförening
cirka 83 procent bland de Detta innebär att
högre tjänstemännen. hy-
res- och bostadsrättsområden i när- och med en andel
ytterorter högre arbetare, ofta har relativt
hög facklig anslutningsgrad.
I tabell 14.8 visas i andra än
medlemskap några föreningstyper politi-
ska och organisationer; liksom vissa andra
fackliga föreningsaktivi-
teter. Till skillnad från vad som för har med-
gällde politiska partier
lemsandelen ökat för t ex bostadsrätts- och
hyresgäst-, villaägare
250 Politiskt
deltagande
od 5+ N+ 0+ w+ v+ m...
:cm
+m.Hm m.mm m.qm m\om m.mv v.›m m.mH m.mm
a
.UCUUOHM
v+ Na v+ m+ 0+ h+ m+ ›+ oa :mmmwuw
co
a
›.aa +v.mv ›.«m m.mm m.a« o.mm o.ma +m.mm comuwa
.HW
muuoz nmmam :Mumma
m+ w+ a+ «+ m+
.v05 comw:
uøamon
v.m
muuoz :una o.am m.mv m.mm m.mH voe
covmmn HH+o.vm mH+m.q« aH+›.mm mH+m.H« uno
m+m.w
m+›.mH m+o.mm m+m.›n ›+m.Hm v+m.mv m+m.mm m+H.Nm m+›.mm
muunm cøvman uxmucox
HOMHWHDWEMU Icmaaoe mxuowm
m+ H+ m+ v+ ›+ m+ v+
uum
.vmma uwmmu
«.m
um H.wm m.am o.m« m.mm m.ow o.vm mmm
ouumum ucsssox mH+m.mm oH+›.mm
o mcmm
›+ m+ w+ m+ v+ m+ m+
uouno .muon osams ›.v :omm:
›H+«.mv ›.›m m.Hm m.mmw.mm m.«w m.mH m.vm
uocoamouum Do
m+ a+ m+ m+ v+ ›+ m+ m+
mxaao
H umm:
-xooum EHOS m.m
m.vm m.Hm o.mm m.mm o.mw m.mH m.›m Auommumocncoumu
Ha+w.m« :mmmuw mxaaov
:mums mm
cxwa
muvcm
nmcoauxm
ao mcacmumw
Ho ao aou :mn:
Aaunamon
nmwcwcwumw ...Comme
cm a
:Dunn
-muusaauu w
Imuuwumvmumon uohwt uouw nos umumw
Ho
mxuøna
uououHHuxmnm:M=ounm . mm wa
. Eon
uommouuca
mcacwunw uøum uum
m.vH 4 uommdumnaae
u«uxm
mcacaamum
uwum ouwmcwm uaum
aoucd
H0 mamxoa.. nmuuouva.. Romme.. AH
Haonma eoavøz .|umwmwou›n.. m:H:0umw0ummmmHHw umuaøo mmm Guns mmm m«umm
ummcacmumwsømcox.. .uwmmøum ummnacøumw ouwmcom uxwmumm
uocoaummacømuoucmesmcox
Politiskt deltagande 251
och idrotts- eller friluftsföre-
föreningar, konsumentorganisationer
1984 var nio av tio i den vuxna befolkningen i nå-
ningar. medlemmar
en med sex sedan 1978. Aven
gon förening, ökning procentenheter
ha ökat under - 1984 uppgav
mötesdeltagandet tycks perioden drygt
två att man varit på något foreningsmöte under en ettårspe-
tredjedelar
riod, även detta en ökning med sex 36 procent uppger
procentenheter.
att man kontakt med i i
tagit någon person ansvarig ställning någon
för att ett beslut i 1978 var motsvarande
förening påverka någon fråga.
andel knappt 30 procent.
De skillnaderna mellan och landet i övrigt
regionala storstadsregioner
är stora främst när det medlemskap i bostadsrätts-
gäller hyresgäst-,
eller 42-43 i minskar
villaägareföreningar. procent storstadsregionema
successivt ned till 12 i norra För konsumentorga-
procent glesbygden.
lokala och liksom för idrotts- eller
nisationer, miljö- intressegrupper
är tendensen snarast den omvända, med något högre
friluftsföreningar
medlemsandelar utanför storstadsområdena.
Intresse för politik
Intresse for försöker vi Hur brukar Du
politik spegla genom frågan
om Du är med i ett där samtalet kommer in
själv göra sällskap, på poli-
tiska I den femte kolumnen i tabell 14.6-7, brukar ej diskut-
frågor?.
era redovisas andelen som svarat antingen j ag bmkar inte bry
politik,
om att när folk börjar om eller jag brukar
mig lyssna prata politik
men i diskussionen. Ungefär 30 pro-
nog lyssna, jag lägger mig aldrig
cent av av dessa alternativ, vilket är en
befolkningen väljer något
med närmare sedan 1978. Ungefär en
minskning fyra procentenheter
av svaret det händer ibland, men inte så
tredjedel befolkningen ger
ofta, att vad jag själv tycker medan den sista dryga tredjejag säger
delen svarar brukar for det mesta vara med i diskussionen och
jag
säga min åsikt.
Denna indikator framför allt stora skillnader mellan grupper med ger olika och därmed också skillnader mellan olika socio-
utbildningsnivå
ekonomiska 40 bland de icke facklärda arbetarna sägrupper. procent icke diskutera - en andel som successivt till 10
ger sig politik sjunker
bland de från år 1988). Där-
procent högre tjänstemännen (uppgifter
med blir också de skillnaderna stora. I områden med många
regionala
t ex i är det färre som ej brukar
högutbildade, storstadsregionema,
252 Politiskt deltagande
diskutera än i Andelen ökar successivt från 22
politik glesbygdema.
i till 38 i det norra inlandet. I procent Stockholmsregionen procent
har det också ägt rum en påtaglig Stockholmsregionen minskning under närmare 6
perioden, procentenheter.
Mycket stora skillnader kan också noteras mellan de olika storstadsområdena. Skillnader som också blivit allt större under perioden. I de centrala delarna, som fått ett ökande inslag av välutbildade personer bland de boende, är det bara omkring 15 procent som säger sig ej diskutera - en andel som har minskat med hela 12
politik procentenheter under sedan 1978. Detta kan jämföras med förortemas
perioden hyreshusområden där snarare har varit negativ. I
utvecklingen allmännyttans
som tillhör ökande andelar hyresornråden miljonprogrammet antyds som ej diskuterar politik cirka 10 procentenheter, och ligger numera
på
närmare 40 procent. Detta ger således en skillnad på hela 25 propå centenheteri förhållande till bostadsområdena i de centrala stadskärnoma.
Förmåga att försvara sina intressen
Liknande tendenser mellan storstadsornrådena fås for den indikator som skall visa att försvara sina intressen. 33 procent, drygt
förmågan två av den svenska 16-74 år, anser inte att man
miljoner befolkningen själva skulle kunna åta att författa en skrivelse och ett
sig överklaga beslut av en myndighet. 1,6 miljoner av dessa uppger att man
Omkring känner någon som man skulle kunna få hjälp av i en sådan situation, medan 134 000 att man vet vart man kan vända sig
ytterligare säger för att få (advokater, eller dylikt). De återstående
hjälp rättshjälp 260 000 personerna procent av befolkningen) skulle såle-
(drygt fyra des, enligt detta sätt att mäta, sakna möjlighet att försvara sig mot ett beslut av en myndighet. Det är denna andel som redovisas i kolumnen näst längst till höger i tabellerna.
Även denna indikator är kraftigt kornelerad till utbildningsnivå och s)cioekonornisk i kunde
grupp. I rapporten Ojämlikheten Sverige konstateras att det fanns några alls bland de
knappast högre
eller de aktiva som inte skulle klara av ett tjänstemärmen politiskt
medan det i grupper som förtidspensionerade eller överklagande, arbetshandikappade arbetare och utländska arbetare rör sig om drygt 10 procent (Vogel m fl, 1987).
Politiskt 253
deltagande
De slcillnadema riksnivå trender mellan
regionala på ger inga enhetliga storstad och Generellt en minskad andel som anser
glesbygd. antyds ej
kunna - cirka en sig överklaga procentenhet. I storstadsornrådena
varierar andelama samma sätt som när det intresset
på ungefär gällde av att diskutera -
politik låga andelar (cirka en procent) i centrala
områden med bostadsrätter och samt i småhusom-
privata hyresrätter rådena; relativt i
höga andelar (6-7 procent) miljonprogrammets hy-
Aven här ökar skillnaderna - i centrum minskreslägenhetsområden. ande andelar, i hyresområden ökande.
allmännyttans
Ej daglig tidning
Den sista indikatom i detta visar de andelar i befolk-
sammanhang ningen som inte har till
tillgång någon daglig tidning. Massmediema, och då kanske framför allt en central roll i
dagspressen, spelar mycket det politiska livet. De förmedlar i sina en huvuddel av den
nyheter offentligt tillgängliga informationen om vad som sker olika nivåer i
på politiken. De fungerar också som ett forum för åsikter i
samhällsfrågor -
i debattartildar och insändare kan man föra fram olika bud-
politiska
skap.
Totalt sett uppger ungefär 16 procent av att man inte har
befolkningen tillgång till någon Detta innebär en med cirka
daglig tidning. ökning två och en halv procent under perioden sedan 1978.
Stockholmsregionen -
ligger här i topp ungefär var fjärde stockholmare har
ingen daglig tidning. I är motsvarande andel och i
Göteborgsregionen 18 procent övriga regioner mellan 11 och efter RUT-
15 procent (indelningen
regioner).
Inom storstadsregionema är också skillnaderna markanta mellan de
olika boendeformema. I förortemas småhusornråden är det
12 procent som saknar - en andel som ökar till i områ-
daglig tidning 19 procent den med bostadsrätter och till hela i
34 procent hyresrättsområdena. Ytterlighetema visas i två av områden:
rniljonprogrammets 45 procent saknar daglig tidning i mot 5
allmännyttans hyresområden i ytterorter procent i småhusområdena i närorter. I de föna områdena har andelen
ökat med cirka 14 sedan 1978. När det att
procentenheter gäller göra prioriteringar vid knappa ekonomiska resurser är det så
uppenbarligen att många ñnner mera än annat.
dagstidningar-na umbärliga
254 Politiskt deltagande m H 00 00 Uøwua m-m› m.H- m.o| m.m- v.H| H.o- H.o- m.H- m.au m\m+ m.o+ ›.o- IW m.v m.m o.a ®s@ N56 mtm m.m m.v m.H m.m m.m ›.m mtm m mmmax
.. 00 ›.m- m.v› o.m- 0.0- m.m- m.m- m.«- m.m+ m.m- m.v-
nwuwuHauxm
Ucwus mmamp H.aa1 .ucmooum m.mN m.mm o.mH a.wH m.mm ›.am m.mm o.mH m.Hm m.mm m.mm m.om ImHO HMH mm gap uwuøx -Haag
mmaanwmuonvme H
.mcHax0muø
zoo v.mm m.mm m.mm m.om m.mm m.om m.Hm H.mm m.›m ›.mm m.om m.mm m.mm muvcm nu »Ume ewa aom Huumm zoo mmmaøz Uqwua mmumn ›.v+ m.v+ m.m+ w.v+ a.m+ o.m+ ›.m+ m.v+ ›.m+ H.v+ v.›+ m.v+ H.v+ -mom muøu mm mama
mUammmuamUam
uuoumc unouwuum m.va uuoumc EDHUCMU ugoumø aumc uuonwuum Eønucmo E9HUC®0 uuoumc uoxau uuoumuum
.cwvmusomvmumuoum
unouwuum
am aamnma mxaao mammHumm EHHME uumum HnQm EHHME uumum wsnmam HEOUCMHM EHHME wsnwem mmwauemm nsovcmam
N0üW5HMMOUWHE
cwvmusowvmumnoum
Politiskt deltagande 255
..
o.m+ v.m+ m.o+ m.o- m.o+
m.m m.m v.« m.› «.a m.H
..
m.H+ m.v+ m.v- m.va
m.oH+
m.mm o.wm m.mm m.mm o.›H ›.ma
..
o.o+ m.o+ m.o+ m.m- ptan
«.om mtam w.mm o.›w m.mw m.mm
m.m+ m.›+ m.m+ m.m+ m.m+ m.v+
m.›
m.vm ›.mm m.ma ›.›H v.oa
uuoumc uuoumuua
uuoumq ugoumc
unoumuum unoumuum
uswhmoümøoh
NNE
GOUWNEO eaamm aaamm uumum uumym møsmam mønmsm
256 Politiskt deltagande
De tre indikatorema, brukar ej diskutera politik, kan ej överklaga
och har ej tillgång till daglig tidning, ger, som vi sett, tydliga
mönster i de olika storstadsområdena, beroende koncentrationen av
på
resursstarka eller resurssvaga grupper. Dessa tendenser får också genomslag på kommunnivå (se tabell 14.2 i bilaga 3). I Stockholms-
regionen kan detta åskådliggöras genom Danderyd, där andelarna för
de tre indikatorema ovan är 8, O resp 8 procent. Motsvarande andelar är för t ex Botkyrka 34, 4 resp 36 procent, för Haninge 30, 6 resp 31 procent och för Sundbyberg 18, 9 resp 38 procent.
Sammanfattande tabell av sambandet mellan och
valdeltagande
andra aktiviteter
medborgerliga
Som en översiktlig sammanfattning jämförs i tabell 14.9 de ovan redo-
visade resultaten för valdeltagande med några av de övriga måtten på politiska aktiviteter inom de olika områdesklustren och rniljonpro-
gramområdena.
är tendensema För att ta de i
Som synes påfallande samstämmiga.
denna rapport ofta använda attraktiva och mindre attrak-
exemplen på tiva områden: småhus i närort allmännyttans hyresområden inom
resp
I dessa senare områden är andelen valskolkare
miljonprogrammet.
nästan tre gånger så som i de inre småhusområdena och ökningen
hög
under mellan 1979 och 1988 har varit snabbare. Det
perioden betydligt
är vidare färre (tre och en halv procentenheter) som är anslutna till något politiskt parti, det är dubbelt så många som uppger att man inte brukar diskutera och ungefär så som inte
politik fyra gånger många tror sig ha några möjligheter att författa en skrivelse för att överklaga ett beslut av en myndighet. Och dessutom går utvecklingen åt motsatt
håll i dessa områden, till
klyftorna vidgas: anslutningen politiska
partier tycks ha ökat i närortemas småhusområden mellan 1978 och 1988, intresset för politik ökar också och det är fler som skulle klara av att överklaga ett beslut. I
miljonprogrammets allmännyttiga hyresom-
råden är andelama istället minskande för vart och ett av dessa mått.
Hälsa 257
15 Hälsa
Kapitel
En av de mest betydelsefulla aspekterna av ett lands välfärd är hälsa. Det kan dock vara svårt att definiera vad som befolkningens menas med hälsa. Enligt Världshälsoorganisationen (WHO) innebär hälsa ett tillstånd av fullständigt fysiskt, psykiskt och begreppet socialt välbefinnande och endast frånvaro av sjukdom eller svaghet ej (SCB, 1987). Här ingår således två olika hälsoperspektiv: Dels det objektiva från vilket hälsobedömningarna vanligen görs perspektivet av medicinsk (yttre lcriterier), och dels det subjektiva expertis där individen får beskriva och bedöma det egna perspektivet själv hälsotillståndet ohälsa). Genom att registrera och samman- (upplevd ställa och hälsodata kan hälsoförhållandena hos objektiva subjektiva beskrivas i termer av hur stora andelar som drabbas av befolkningen diabetes, olika cancerformer eller hjärt-kärlsjukdomar, olycksfall, i samt hur stora andelar som att de sjukdomar rörelseorganen, upplever har sjukdom, nedsatt funktionsnednågon långvarig arbetsförmåga, stress arbetsplatsen eller som mår allmänt sättningar, upplever på dåligt etc. Genom att även studera hur ohälsan är fördelad mellan könen, i olika olika socioekonomiska grupper, mellan åldersgrupper, olika etc kan man få en mer bild av befolkningens regioner ingående hälsa.
Innan dessa om olika hälsoförhållanden kan göras sammanställningar måste man först bemästra de olika som i samsvårigheter uppkommer band med val av och den datainsarnundersökningsmetod praktiska Två metoder är dels och dels lingen. vanliga personlig intervju enkätintervju, genom vilka uppgifterna om hälsoförhållandena kommer direkt från älva källan. Man kan dels få uppgifter om sj diagnosticerade sjukdomar och dels om mer subjektivt upplevd ohälsa. Båda dessa metoder är dock med kvalitetsbrister i förknippade om mätfel och bortfall. Det är till lätt hänt att den fråga exempel
258 Hälsa
intervjuade glömmer bort att berätta om olika krämpor eller besvär kanske därför att denne vant sig vid och lärt sig leva med dem. Dessutom kan många sjukdomar och besvär vara med
förknippade skarnkänslor som gör att den intervjuade ibland inte vill uppge eventuell könssjukdom eller liknande. Ytterligare en faktor som kan leda till underskattning av sjukligheten är ett dåligt vårdutbud inom
avstånd från hemmet. Ett annat problem är att den man vill rimligt
är alltför sjuk för att kunna besvara interintervjua överhuvudtaget vjufrågoma.
Undersökningens kvalitet är således till stor del beroende av i vilken utsträckning mätfel och bortfall kan elimineras. Det är således
viktigt att hai åtanke att några absoluta sanningar i fråga om befolkningens hälsa inte kan fastställas eftersom ett visst bortfall och en viss grad av mätfel år i alla typer av hälsoundersökningar. Det blir i
oundvikliga stället en i vilken sådana kvalitetsbrister
bedömningsfråga utsträckning kan tänkas snedvrida resultaten.
Även om hälsotillståndet bland befolkningen sett i ett nationellt perspektiv kan betraktas som gott har omfattande forskning och undersökningar på bl a ULF-materialet visat att det föreligger stora skillnader dels regionalt och dels mellan olika befolkningsgrupper. Eftersom ohälsa och sjuklighet är så intimt förknippat med åldrandet är det i de äldsta som är mest ut-
givetvis åldersgruppema sjukligheten bredd. Kvinnor drabbas också i än män av ohälsa
högre utsträckning när det de flesta Det finns också socioeko-
gäller sjukdomsgruppema. nomiska skillnader: Personer i drabbas oftare av olika
arbetaryrken slags sjukdomar och funktionsnedsättningar än personeri
tjänstemannayrken. Det kan i många fall vara svårt att avgöra om det är vissa
som orsakar ohälsan eller om det beror att ohälsosamma yrken isig på levnadsvanor såsom alkoholkonsumtion, fett i
rökning, hög mycket kosten, för lite motion eller är bland arbetare än bland
dylikt vanligare
och orsakar Omfattande forsktjänstemän därigenom hög sjuklighet.
har dock visat att överriskema för olika typer av hos ning sjukdomar arbetare kvarstår även sedan man till dessa riskfaktorer
tagit hänsyn (Socialstyrelsen, 1987; SCB 1985).
Ohälsa och är fördelad i landet. Till viss
sjuklighet regionalt ojämnt del kan detta förklaras av skillnader i ålders-, köns-, och socioekonomisk i storstäderna och i de större kommun-
fördelning. Befolkningen erna längs norrlandskusten, syd- och är förhållandevis
mellansverige
Hälsa 259
friskare än den som bor i i de norra och
befolkning avfolkningsbygden
inre delarna av Norrland samt i i Götaland och
glesbygdsornråden
Svealand. En del av förklaringen till detta är att den yngre, friskare och
mer arbetsföra delen av befolkningen flyttat till storstadsregionema där
det största utbudet av arbeten, kulturell och social service finns. Kvar blir då en äldre relativt sett mer belastad av arbeten i
befolkning, tunga
och och Till viss del kan
skogs- jordbruk, gruv- tillverkningsindustri.
det också bero arbetsmarknadsförhållanden: vissa regioner har
på
drabbats hårt av företagsnedläggelser med massarbetslöshet och för-
som följd, vilket i sin tur kan leda in i psykisk
tidspensioneringar
ohälsa och av olika slag rn fl, 1987).
missbruksproblem (Vogel
När vi hälsoförhållandena inom liksom
jämför storstadsregionema
mellan olika regioner, finner vi att vissa områden en relativt
uppvisar
frisk befolkning hos vilka långvariga sjukdomar och funktionsnedsätt-
förekommer i relativt liten utsträckning, medan i
ningar befolkningen
andra typer av områden uppvisar relativt omfattande hälsoproblem av olika slag. Orsakerna till dessa hälsoskillnader kan vara flera. För det första kan det vara så att miübjörhâllanden i området
speciella själva
genererar ohälsa bland Det kan finnas brister i vårdut-
befolkningen.
budet eller i det hälsoarbetet, lokala arbetsförhållanden
förebyggande
kan medföra risker för sjukdomar eller
betydande olycksfall, giftiga
ämnen i eller i bostäderna kan förorsaka olika
utomhusmiljön själva
hälsoproblem etc. För det andra kan det föreligga hög i ett
sjuklighet
område inte i första hand beroende egen-
geografiskt på miljömässiga
utan i stället på selektionsprocesser av olika slag, d v s det kan
skaper
ha skett en selektiv flyttning till- och från området så att en betydande andel friska har flyttat ut eller en betydande andel sjuka flyttat in till området. Om sådana selektiva omflyttningar får fortgå kommer sådana bostadsområden att uppvisa en alltmer vårdkrävande befolkning med stora hälsoproblem, medan andra mer attraktiva bostadsområden, till exempel centrala lägen och småhusområden, i allt större
utsträckning
kommer att befolkas av med välbetalda arbeten, som i
friska personer allmänhet också innebär mindre hälsorisker.
För det kan hälsoförhållandena i bostadsområdet liksom i det
tredje
föna fallet bero men där köns- och ålders-
på befolkningsstrukttrren,
strukturen är av störst d v s faktorer som inte är
betydelse, biologiska
relaterade till miljömässiga förhållanden.
260 Hälsa
beror alltså att olika En stor del av de regionala hälsoskillnadema på
eller områden har olika befolkningsstruk-
bostadsområden regionala
oss att områden med framför allt en hög turer. Vi kan därför förvänta
områden med andelar arbetare, invand-
andel äldre, men också höga
arbetslösa etc kommer att sämre
rare, förtidspensionerade, uppvisa
med större andel och lägre hälsoförhållanden än områden tjänstemän
ibland förklara eventuella hälsomedelålder. På samma sätt kan man
med att det skett mer eller min-
förändringar i områdena förmodligen
dre omfattande i dessa områdens befolkningsstruktur,
förändringar
som bott i områdena blivit friskare eller snarare än att de personer
av miljön.
sjukare på grund
en bild av häl-
För att försöka ge någorlunda övergripande
i skall vi i detta kapitel om befolkningens soförhållandena Sverige
till att redovisa variabler:
hälsa begränsa oss följande fyra
- av den vuxna med långvarig sjukdom
andelen befolkningen
- andelar med nedsatt arbetsförmåga
- andelar med nedsatt rörelseförmåga
- inte tandläkarbesök det senaste andelar som gjort något
året
bland så starkt samvarierar Eftersom hälsoförhållandena befolkningen
kommer detta att överskugga de sammed ålders- och könsstrukturen
mellan hälsa och andra strukturella
band som råder befolkningens
och arbetslöshet, etniskt
faktorer såsom arbetsmiljö,
yrkestillhörighet
boendeförhållanden, hushållsekonomiska förhållanden, ursprung, etc. Därför har nedanstående tabel-
sammansättning, social förankring
d v s resultaten har genom ett ler ålders- och könsstandardiserats,
ornräknats efter den ålders- och könsför-
speciellt vägningsförfarande
(ålder i 10-
som råder i olika regionala redovisningsområden
dehting
mellan olika kan därmed inte års klasser). Hälsoskillnader regioner
skillnaderi ålders- och könsstruktur som råder förklaras genom de
eventuella skillnader måste då få andra
mellan olika utan
regioner,
dock inte bort de faktiska hälsoförhål-
förklaringar. Man får glömma
där ålders- och könsfördelnin en landena i olika regioner gen utgör
Dessutom är de faktiska hälsoförhållandena av stor
viktig förklaring.
och De riktiga värdena,
vikt för hälso- sjukvårdsplaneringen.
därför i tabell B.15.3-5 i bilaga 3. ostandardiserade, återfinns
Hälsa 261
Långvarig sjukdom
38 procent av mellan 16 och 74 år att de har
befolkningen uppger någon långvarig sjukdom. Denna andel har varit tämligen konstant under perioden 1978-1988. De högsta andelarna med
långvarig sjukdom finner man i i Svealand och Göta-
glesbygdsområdena Norrland, land. Efter ålders- och kvarstår norra inlandet som
könsstandardisering speciellt utsatt där 43 procent av skulle ha
befolkningen uppgivit långvarig sjukdom om de hade haft samma ålders- och könsstmktur som landets Trenden visar också att andelen med
totalbefolkning. långvarig sjukdom har ökat under 10-års perioden i de norra
glesbygdema. Till viss del kan detta bero en övervikt beträffande slitsarnrna
på och tunga arbeten inom bl a skogs- och En annan för-
gruvnäringarna. klaring kan ligga i en förändrad arbetsmarknadsstruktur som medför utflyttningar av den friskare, yngre och mera arbetsföra delen av befolkningen till orter där arbeten ñnns. De som då stannar kvar i regionen utgör en växande andel med relativt och som
hög sjuklighet inte på samma sätt har möjlighet att hävda arbetsmarknaden.
sig på
De lägsta andelarna återfinns i de större tätortema och
långvarigt sjuka då främst i där andelen med
Stockholmsregionen långvarig sjukdom dessutom minskat med fem procentenheter medan den ökat i de båda övriga storstadsregionema Göteborg och Malmö, orter som präglas av tung varvsindustri med tillhörande och förslit-
arbetsrniljöproblem ningsskador. Det är dessutom att dessa karaktärer av
troligt regioners indusuiområden inte i samma som i Stockholmsområdet
utsträckning lockat till sig en relativt frisk arbetskraft verksam inom
tjänstesektom, utan istället i relativt stor både behåller sin arbetar-
utsträckning befolkning och rekryterar nya unga arbetare som med åren åldras och slits i arbetslivet.
Flera av de speciella (se 3, tab B.l5. kan
regionerna bilaga l) urskiljas som större med industrier och
befolkningscentra betydande handel, mer eller mindre rikt kulturutbud samt i fall också
många utbildningscentra med en eller flera knutna till dessa
högskolor regioner. Efter köns- och endast små skill-
åldersstandardisering föreligger nader mellan dessa vad av ohälsa. kan man
gäller förekomst Möjligen urskilja regioner som och Orebro, med en relativt frisk be-
Linköping folkning och där andelen med medan den
långvarig sjukdom minskar, i stället är relativt och dessutom ökar i som
hög industriregioner Växjö, Västerås, Bergslagen och Götaland.
Sydöstra
262 Hälsa
Aven vid en de enskilda kommunerna inom stor-
uppdelning på stadsregionema (se tabell B.15.2 i 3) framträder skillnader i
bilaga fråga om förekomst av bland Det är
långvarig sjukdom befolkningen. dock att tänka på att kan ha haft en icke
viktigt slumpen obetydlig inverkan resultaten av de kommunvisa då antalet
på beräkningarna
ofta är förhållandevis få. intervjuer
kommuner har förhållandevis låga andelar med Stockholmsregionens
i förhållande till kommunerna i och långvarig sjukdom Göteborgs-
I är det främst Värmdö, Ekerö Malmöregionema. Stockholmsregionen och som höga andelar med sjukdom, vil-
Botkyrka uppvisar långvarig ket förvånar med tanke att Ekerö och Värmdö för övrigt inte
något på är speciellt hårt belastade vad gäller antal och
sjukskrivningsdagar andel förtidspensioneringar bland befolkningen (Regi0nplane- och trafikkontoret, 1983). Men eftersom dessa kommuner har relativt få äldre är det troligt att detta kan ha de ålders- och könsstandardi-
påverkat serade resultaten. I Ale kommun i kan vi se att
Göteborgsregionen varannan person har någon långvarig sjukdom. Relativt höga andelar finns också i Mölndal, Göteborg, Härryda och Kungälv. Dessa kommuner kärmetecknas för av att de har relativt andelar ar-
övrigt höga betare och relativt få 1989).
högre tjänstemän (Storstadsutredningen, För kan vi se ett motsägande mönster. I
Malmöregionen något enlighet med ovanstående resonemang borde arbetarkommuner som Malmö, Trelleborg, Burlöv och Svedala relativt andelar med
uppvisa höga långvarig sjukdom (Sydvästra Skånes kommunalförbund, 1989; Storstadsutredningen, 1989). Istället framstår befolkningen i dessa kommuner som relativt frisk (Svedala undantaget) medan Lund och Vellinge, kommuner med höga andelar högre fänstemän, uppvisar förhållandevis andelar lders- och könsstandar-
höga långvarigt sjuka.
torde inte ha roll här eftersom även den icke diseringen spelat någon
tabellen visar samma resultat (se tabell B. 15.5 i standardvägda ungefär
3). Däremot kan inverkan vara betydande då redovisbilaga slumpens
sker kommunnivå. ningen på
Storstädemas med bl a cen-
mångslciftande bebyggelsetyper trumområdenas äldre stenhus, tämligen
miljonprogrammets likformiga och höga flerfamiljshus i utkantema av stadskärnan, villabe-
förhållandevis nära centrum etc också i byggelse avspeglar sig hälsoförhållandena hos de människor som bor i dessa områden. Efter ålders- och könsstandardisering finns förhållandevis höga andelar med
Hälsa 263
uuamu
Ucmuu m.mm m.mm m.om m.wm v.mm m.›m N.Nm v.«v
mm «m.mu
nmamv umumxma xnmmn
*m.HHI *m.QHI *m.mH| th.mHI *n.mmn
uemm
mxwao
«.mH w.HH o.mH m.mH a.mH m.mH h.mH m.ma
w
*m.m| «H.vI Im.Q| *m.m| *w.v| *N.Ml
IIIIMHWUHIEHGMWH®Q uummnwz umwamuou mmmsunu
KOLOOOr-iLOCNCW O 0 O 0 mmmaummma (10(5\®O\OO\\-|:-{
r-i |-lr-4
now *v.M
mi?
uummvmz uwuwnum mmmsuow
Nam m.mm a.ov «.mm m.›m m.›m o.mm m.ov o.mv -m5 m.v *v.w 1H.o |v.H m.m m.m
*m.v: “W.NI
upwcmeocww
coHuE5mcoxmUnmUamu
:oo
uwvwm uuoc Hmbmm uno:
MUGHOWHUHMUCMUWWHOUHW
EDO H a H H
gmvom uuoc nmumm uno:
H a H H
mmamm
nmcom
.Hmuuqwuonm
a.mH umaoammn nmcoammu Hmcowmmu Hmcowmmu
mwxmmma mmxmwma uwncmacw umbmmwcw
BMMHM mmnmuma mmnmmmw
.umvcma
m & muvcaz wnvcwz munoz mubcwå mhvzwä muuoz
Haonma mqmm gouxaømwmvoum nmuxcømwnvwum ncmna EGEOHUGHDEHME
mmmasz mmmasz øwaowmwnnsamz Hmuxczmuhbnuw
.wmmHIwFmH :mc0wmmHmEH0aM00um cmcowumumühonmunw umuxcsmownoum
mummwmumummm cwcoamwnmeaoaxooum cwcoammummnonmuno
264 Hälsa
svamp
›.wm o.mm v.mm a.mm H.mm ›.om H.mm m.mm zoo mm *v.m- m.m- *u.mu
nmumxma xommn
.amuucmoonm *w.mH- *m.vH-
umcom m.m
m.mH m.mH m.mH H.mH w.oH ›.oH m.mH m*H.m- *v.m- |m.N: *m.m- *m.m-
uummvmz umwawunn mmmsnnw
mcacmHoUmuumm
v.m m.w v.m H.m m.w m.m m.m ›.Na
.mmmH-m›ma |m.H
ø.0| |v.0| |o.H1 |v.H|
nmuonnm mmmauøm
uumwvwz
a uøouu
.mcumcoammumumumuoum
m.wm o.›m m.mm «.mm o.mm H.wm m.›m m.H« -m.o N.Q -m.m uemm am.o- m.m-
umcwg mwum Eovxønm
.ummcacxmnwn
.COHUEDmCOMmUHWUGmU
zoo
uwcoaumanm
wmmñummma
mmamm
uow
mm\mmmH msgwam
m.ma uumummumn
mmxmmmd mmummma wm\mmmH wm\mwmH w wuumgmvmumon w
mmummma mmammma
HMMHM om om om
zmowmzomoaemmoam
A A A
mamcoamwneocw hamna ugoumz uuoumuu»
m mmmasz esuucmu unoumuu» Esuucmo uuoumz
mqmm wmmaøz Ucmuh dqqá Ucmuh
Hamnme mmmasz wmmasz
uuacmsocmo Hmncoammm QUUWHEOWUHGMUM
mvmuwwavnmvcmummuwvaw
.Häka 265
m.›N m.mm m.om a.om w.Hm ›.mm o.wH ›.am «.mm o.mm m.«m
H.m- v.v- *o.m- *m.m-
«v.oau 0.NmI
m.m
H.vH m.mH w.mH N.mH m.wH m.mH m.Ha m.oa N.›H m.oa
|N.0
*n.m- .I%.®|
|®o%| «N.hI *m.vn
ONFGDNKOKOLOCDKOLOW I o. U\H “i (DFCOr-4:-4X)\O[\0OKO® r-lx-i r-I C›Q “i N.H I &
|®u®l |®aä|
«.mm m.›m H.mm «.ov m.mm m.›m m.mm m.mm m.H« m.mm H.mm -m.o
*Q.m ›m.m m.m- |H.Q m.v-
lm.HN
uuouwupm uuoumuua
amma: Hmmm:
am Hm
UHOHWE uwuua unoumc Hmuuä
nwuum UHOHWQ Hmuuä
mscwem -unc uuoumc UHOHWC :um: Hmuuä
uumummuxc uucmo uucwo yucmo Hwuuw Hucmo unoumc
w uumnmumumon w w mm\mmmH puonmc uuoumc
mmamnma mmummma
om om om
A A A EHHME EHHGT
EHHGI Humm Eaamm uumum wøcmem EHHME wønmem wHQw HHQw uumum m:cwEm HEOUEMHN mscmsm HEOUCMHW
aumm uumum ueobømam
hamna naovcmam ucmue
ommasz
nmuwøaxmmvwueo
266 Häba
-camp
›.mm o.mm w.mm m.mm ›.mm a.mm m.mH w.mH
v.H
mm *v.m- H.m| m.nn
nwumxma xnmwn
IOUQHHWW *v.mH- *m.Hm:
a
.mwmaummma
m.w
m.mH m.mH m.mH m.Hm m.mH m.mH H.oH
m.w -v.m
m*H.m- *v.m- um.v- v.m-
Ucmuu
ppmmvoz ummawuou mmmeunw
a
uemm
.mcuwcowmwumvmumuoum v.m m.m m.m m.m
m.mH m.ma m.oH m.ma am.o um.v
m.ou av.g- m.o: m.H-
upmmumz umumnum mmmeuow
.ummcacxmumn
.Cowuäømcoxmvuwxøvcmu wwmaummma m.mm o.›m v.ov o.mv «.mm m.«m m.mm o.›m
C00 am.o um.m :m.H
umGoHum«um -mama OHHm -m.o- |v.w| *m.wH
nom Eovxømm
mmamm
WUHOM
uuwcmsocwo
mamcoaomueocw
bm
N.m.__ mmxmmma uuoumc ugoumuum uuoumc uhoumuuä
wvmuwwaønmvcmummumöam uwuua uuonm:
zoo mmxmmma mmummma mmxmmma uuoums uuoumc umuux unoumc
uuoumuua
nnnnxmw mmnmnma
BMMHM
zmommzomomammoam H
ucmns CGUWHEOEMHUOHQCOT uumgm mønmem Eaamm
mmmazz H2 eaamm eaamm uumum msnmem saamm uumum mscmsm mscwsm
HHOQGB mqmm Ucmha mqqm ncmus
mcacm« umaom mmmaøz mmmasz
.amuucwooum
Hälsa 267
bland dem som bor i hyreshusområden och då spelångvarig sjukdom ciellt i där de bostadsföretagen äger boytterområden allmännyttiga stadsbestånden under tid cirka 1965uppförda miljonprogrammets 1975. Variationerna är i den gamla centrala stenstaden har betydande: 35 medan denna andel i allmännyttans boprocent långvarig sjukdom, stadsområden i till 45 Trenden antyder ytterområdena uppgår procent. också att andelen med ha ökat under 10-årslångvarig sjukdom Skulle för de boende i dessa områden medan den däremot skulle ha perioden minskat i närförortema.
Den friskare delen av återfinner vi i storstadsregionemas befolkningen centrala delar samt i bostadsrätts- och småhusområdena. Huvudförklahär skillnaderi Andelen arbetare är
ringen ligger på yrkessüukturen.
i dessa områden. I de centrala områdena har dessutom betydligt lägre andelen med minskat med cirka åtta procent, melångvarig sjukdom dan den ökat med sex bland dem som bor i i_ _stället omkring procent småhus. är stor bland dem som bor i småhus Okningen speciellt under tid. Det finnas många olika förbyggda rniljonprogrammets kan till de skillnader som mellan de olika områdestypklaringar föreligger ema och till de som inträffat under Den förändringar 10-ärsperioden, torde emellertid vara att det skett en omfattande troligaste förklaringen av olika under 1978-1988 och som omflytming befolkningsgrupper därmed med sin hälsostatus till det nya området. Som tidigare tagit sig omtalats i 4 så har bl a andelen arbetare och andelen ensamkapitel stående ökat i bostadsområden i men allmännyttans ytterförortema också i småhusområdena, medan andelen högre tjänstemän blivit allt i storstädemas centrala områden och på så sätt successivt vanligare
kommit att ersätta den äldre arbetarbefolkningen
Nedsatt arbetsförmåga och rörelseförmåga
till stor del samman med nedsatt arbets- Långvarig sjukdom hänger och nedsatt Det är högst sannolikt att om man förmåga rörelseförmåga. har besvär efter olycksfall något handikapp någon långvarig sjukdom, eller annan som så torde detta insvaghet, frågeformuleringen lyder, verka den både att klara av olika arbetsnegativt på egna förmågan och att röra obehindrat i det livet. Således är de uppgifter sig dagliga i landet med andelar med i stor utregioner höga långvarig sjukdom också de där stora delar av uppger att sträckning regioner befolkningen rörelse- och är nedsatt. För som den egna arbetsförmågan pensionärer
268 Hälsa
inte förvärvsarbetar gäller om nedsatt i stället
uppgiften arbetsfönnåga
form av I de andelar någon sysselsättning. tabellredovisningen anges som har en i grad nedsatt
hög arbetsförmåga.
Underperioden 1983-1988 har i genomsnitt cirka nio procent av rikets befolkning att de hari nedsatt medan
uppgivit hög grad arbetsförmåga, motsvarande andel för nedsatt till
rörelseförmåga uppgår ca 13 procent. De regionala skillnaderna är små för båda variablerna
mycket Dock :inns en viss överrepresentation för i norra
regionerna Sverige vad nedsatt vilket sannolikt kan förklaras av den
gäller arbetsförmåga,
andelen arbetare För gäller också att lcraven höga arbetaryrkena på
hälsa är större i dessa arbeten, vilket i bidrar till att siffrorna god sig inte är högre. Både andelen med nedsatt och nedsatt
arbetsförmåga rörelscförmåga minskar i alla regioner med för
undantag Malmöregionen och norra inlandet där i stället en svag ökning kan vad
skönjas gäller nedsatt vilket kan ha sin i
arbetsförmåga, återigen förklaring dels selektiva flyttningar och dels att detta är med tunga
regioner industrier som tär hårt på arbetskraften.
När det gäller de speciella regionerna (tab B.15.l i bilaga 3) kan vi inte utläsa några nämnvärda skillnader beträffande nedsatt arbets- och rörelscförmåga. Däremot förefaller andelen med nedsatt rörelseför-
ha minskat markant i Andelen med nedsatt armåga Uppsalaregionen. betsförmåga är i storstadskommunema med riks-
överlag lägre jämfört
(tab B.15.2 i bilaga 3). Ett fåtal kommuner i genomsnittet Stockholns-
utmärker Haninge, och Solna. Aven regioren sig: Huddinge, Botkyrka när det gäller nedsatt främst en
rörelseförmåga uppvisar Haninge hög andel medan de övriga tre kommunerna inte är lika dominerande här. I Göteborgsregionen ser vi att andelar av i
höga befolkningen Härryda har både nedsatt och nedsatt
arbetsförmåga rörelsefönnåga. Låga andelar finns i tjänstemannakommunema Lerum och
Kungsbacka, Kungälv. I Malmöregionens kommuner är det andelar
överlag låga med nedsatt rörelse- med de
respektive arbetsförmåga jämfört övriga storstadskommunema. Endast kan vär-
Trelleborg sägas uppvisa höga den. Som nämnts tidigare bör dock siffrorna tolkas med viss
försçktighet vid kommunjämförelsema med tanke inverkan re-
på slumpens på sultatcn.
I storstadsregionerna är mest belastade medar.
hyreshusområdena småhrsområdena mycket låga värden både vad avser nedsatt
uppvisar arbetsförmåga och nedsatt stöne har
rörelseformåga. Ingen förändring
Hälsa 269
skett beträffande andelen med nedsatt arbetsförmåga, medan andelen med nedsatt rörelseförrnåga minskat relativt mycket i bostadsrättsområden. Framför allt är det i hyreshusområden i förort-
allmännyttans
ema, byggda under miljonprograrnmets tid som nedsatt arbets- och rörelseförmåga är mest utbredd. Här har hela 15 procent av befolk-
ningen i hög grad nedsatt arbetsförmåga. I småhusområdena är det 7
procent. Motsvarande skillnader är beträffande nedsatt
rörelseförmåga
21 respektive 10 procent. I i
allmännyttans miljonprogramområden
ytterförortema kan vi också se en ökning av dessa andelar under perioden 1978-1988, medan andelama i stället minskar i öv-
generellt
riga områden. Notera att dessa skillnader inte kan bero skillnader i
på
åldersstrukturen mellan områdena. Förklaringen till detta ligger i stället i den socioekonomiska strukturen: Områden med an-
återigen höga
delar arbetare uppvisar höga värden medan områden med höga andelar
högre tjänstemän uppvisar låga värden.
Tandläkarbesök
Tandvårdskonsumtionen är en god indikator på vårdkonsumtionen: alla behöver regelbunden tandvård oavsett hälsotillstånd. Under perioden 1983-1988 har i genomsnitt 29 procent av rikets
befolkning
att de inte gjort något tandläkarbesök under det senaste året.
uppgivit
Mellan 1978 och 1988 minskade denna andel med 16 procent, till stor del beroende tandvårdsreformen från 1974. I denna fastslogs att
på
hela skulle ha lika till adekvat tandvård
befolkningen möjligheter
oavsett bostadsort och Man lät därför
betalningsförmåga. landstingen
få ett ansvar för bam- och samt för
ungdomsvården specialistvården.
Vidare byggde man ut folktandvården och erbjöd ungdomar avgiftsfri
tandvård fram t o m 19 års ålder samt inrättade en allmän
försäkring
för den vuxna befolkningen 20 år och äldre. Patienten skulle inte behöva betala mer än 50 procent av den totala kostnaden för vården. Tandvårdsförsälcringen har emellertid till viss del försämrats sedan dess. Den andel av den totala kostnaden för tandvården som patientförsäkringen täcker har sedan reformen startade varit oförändrad, men däremot har den kostnadsandel som täcker för en-
försäkringen varje
skild behandlingsforrn varierat år från år beroende på regeringens bestämmelser. Detta har exempelvis inneburit att den
profylaktiska
vården blivit relativt dyrare för patienten medan andra vårdforrner
blivit (SCB, 1986).
billigare
270 Hälsa
Trots att tandvårdsförsäkringen till stora delar fått önskade effekter så kan vi fortfarande skönja en regional variation beträffande andelen som inte gjort något tandläkarbesök under det senaste året. Denna andel är störst i norra inlandet och minst i och i dc
storstadsregionema mellanstora kommunema. Trenden visar emellertid att andelen som har fått tandvård har ökat mest i de utsatta och vi har där-
regionerna med fått en allt större regional utjämning.
Beträffande inomregionala variationer i finner vi
storstadsregionema att den del av som bor i inte besökt tandläkare i
befolkningen hyresrätt samma höga som dem som bor i småhus. Inte heller min-
utsträckning skar denna andel lika i som i småhus- och
mycket hyresrättsområdena bostadsrättsområdena. är dessa andelar i de allmän-
Speciellt höga nyttiga bostadsområdena även om trenden är starkt avtagande. Vidare har storstädemas centrala områden andelar som inte be-
något högre sökt tandläkare än närorts- och ytterortsområdena. är
Minskningen heller inte lika påtaglig i centrum som i
ytterförortema.
Storstadsregionemas kommuner stora olikheter vad beträffar
uppvisar tandläkarbesök. Man kan se ett visst mönster där kommuner med en
andel arbetare även har en relativt andel av som hög hög befolkningen inte gjort tandläkarbesök: Värmdö, Sund-
Upplands-Väsby, Haninge,
och i Ale och byberg Upplands-Bro Stockholmsregionen. Härryda, Göteborg i Svedala och
Göteborgsregionen. Kävlinge, Trelleborg, Malmö i Malmöregionen. På motsvarande sätt hittar vi i tabellen fler tandläkarbesök i kommunema Ekerö, Danderyd och i Stock-
Lidingö holmsregionen. Kungsbacka, Lerum och Partille i Göte-
Kungälv, borgsregionen samt Lomma och Vellinge i
Malmöregionen.
Det är över lag påfallande små andelar i Malmöregionens kommuner som uppgivit att de inte gjort något tandläkarbesök senaste året.
beror detta på en väl fungerande tandvårdsorganisation med Möjligen en effektiv uppsökande verksamhet. En annan till
viktig förklaring dessa skillnader är att de välutbildade högre tjänstemannaskikten ett
på bättre sätt än arbetare och
lägre tjänstemän lyckats tillgodogöra sig information om hur man tillämpar god förebyggande egenvård. De: är också tänkbart att de högre samhällsskikten genom större
möjligheter att tillgodose sina intressen och bättre ekonomiska förhållanden kan etablera bra kontakter med privatpraktiserande läkare, medan de lägre socialgruppema inte anser sig ha råd med täta behand-
profylaktiska
utan i stället tandvården för mer akuta fall. Denna lingsformer utnyttjar
Hälsa 271
senare kan också utgöra en konsekvens av den förra. Emel-
förklaring
lertid torde dock den numera aktivt folktandvården i
uppsökande hög grad medverka till att skillnaderna i
utplåna de grova socioekonomiska alla fall vad besöksfrekvensen hos tandläkare De
gäller generellt. regionala variationer som kan utläsas ur tabellerna skulle i så fall till stor del kunna bero på variationer hos
respektive regional tandvårdsorganisation.
Bilagor
Bilaga 1 275
Bilaga
De
regionala indelningarna
I:
H-regioner
samt karta.
Indelningsprinciper
Indelningen i H-regioner ñnns redovisad i koder för
Regionala administrativa och icke-administrativa områden, Meddelanden i samordningsfrågor, MIS 1986:4, SCB. Sex har
homogenitetsregioner erhållits att indela landet efter Kommunsma
genom befolkningstäthet. förs till de olika regionerna efter det lokala och regionala
befolkniigsunderlagets storlek. Regionema är således i inte
princip geografiskt sammanhängande. De definieras enligt vad som av tabellen
framgår på nästa sida.
276 Bilaga 1
H-regioner Innebörd Befolkningen i
åldern 16-74 år
H1 Stockholm Stockholm/Södertäljes A-region 1 115 000
H2 Göteborg och Göteborg: A_region och Melmö Malmö / Lund] Trelleborgs A-region 874 000
H3 större kommmer med mer in 90 000 kommuner invånare inom 30 km radie från kommuncentrum 1 891 000
H4 södra mellan- Kouuuuner med mer in 27 000 bygden och mindre en 90 000 invånare inom 30 km radie från kommuncentrum samt med mer än 300 000 invånare inom 100 km radie från sanna punkt: 1 307 000
H5 Norte tät- Kommuner med mer än 27 000 bygden och mindre in 90 000 invånare inom 30 km radie från kouuuncentrwn sunt med mindre in 300 000 invånere inom 100 kn radie från samma punkt 483 000
H6 Norra glee- Kolumner med mindre in 27 000 bygden invånare inom 30 km radie från konmmcentrtm 390 000
Namnen H4-H6 antyder viss belägenhet men dessa
på huvudsaklig
kan även kommuner från andra delar av landet. Så
regioner innehålla
tex Gotland och Oland i H5 Norra En karta över H-
ingår tätbygden.
återges nedan.
regionema
Bilaga 1 277
:!-:': th
:xxxxxou-nuu_
278 1
Bilaga
II: RUT-regioner
Klassificering av kommuner samt karta.
kommittén (SOU 1984:74) tillämpar en ny
Regionalpolitiska regional
där man kombinerar med funktionell inklassificering geografiskt läge delning där utanför storstadsområdena identifieras
stödjepunkter (kommuner med betydande nettoinpendling). Vi tillämpar en komprimerad variant av denna klassificering för att spegla välfardsskillnadema mellan de tre storstadsområdena, stödjepunkter (storstadsalternativ), funktionellt mindre betydelsefulla regioner (kommun grupper) och i norr (se nedanstående tablå). Indelningen bygger på
glesbygden en av landets 284 kommuner.
gruppering
| RUP-regioner | Antal personerl |
| Stockholmsregionen | 1 127 000 |
| Göteborgsregionen | 523 000 |
| Malmregimen | 326 000 |
| Stödjepxmkter i söder | 1 273 000 |
| Stödjepmkter i norr | 661 000 |
| Mindre regioner i söder | 1 404 000 |
| Mindre regioner i norr | 492 000 |
| Norra inlandet | 264 000 |
1 medeltal 1984/85.
På följande sidor redovisas klassiñceringen av landets kommuner i
samt karta.
RUT-regioner
I 279
Bilaga
1. Stockholmsregionen
160 Täby 192 183
Nynäshamn Sundbyberg 129 Värmdö 115 Vallentuna 123 Järfälla 186 Lidingö 163 Sollentuna 187 Vaxholm 114 Upplands-Väsby 125 Ekerö 136
Haninge 181 Södertälje 191 162
Sigtuna Danderyd 127 Botkyrka 138 126
Tyresö Huddinge 182 Nacka 139 Upplands-Bro 180 Stockholm 184 Solna 128 Salem 117 Österåker
2. Göteborgsregionen
1384 Kungsbacka 1524 Lerum 1401
Härryda 1521 Ale 1402 Partille 1481 Mölndal 1480 Göteborg 1482 Kungälv 1415
Stenungsund 1407 Öckerö 1419 Tjörn
3.
Malmöregionen
1230 1287
Staffanstorp 1261
Trelleborg Kävlinge
1263 Svedala 1231
Burlöv 1231
Lund
1233 Vellinge 1280
Malmö 1262 Lomma
1229 Bara
280 Bilaga 1
4. Stödjepunkter i söder
484 Eskilstuna 1581 Trollhättan 1861 Hallsberg 1683 Skövde 840 Mörbylånga 380 Uppsala 880 Kalmar 1623 Habo 1622 Mullsjö 1881 Kumla 581 Norrköping 780 Växjö 680 1682 Skara 1980 Västerås Jönköping 1485 Uddevalla 1282 Landskrona 580 Linköping 1166 481 Oxelösund 1580 Vänersborg Klippan 1662 Tibro 1080 Karlskrona 1263 Helsingborg 480 Nyköping 582 Söderköping 1880 Örebro 1214 Svalöv
885 Borgholm 1380 Halmstad
1162 Bromölla 1180 Kristianstad 1284 Höganäs
1260 Bjuv 1381 Laholm
1167 Åstorp
S. Stöjdepunkter 1 norr
2380 Östersund 2262 Timrå 1780 Karlstad - . 319 X1 2580 Lulea 2482
âkelleftea
2080 Faiärleby 1715 Kil 2284 .. Örnsköldsvik 25°° “V35” 2480 Umeå 2581 Piteå 1761 Hamarö 2130 G 1 2460 Vännäs 2582 Båäeå
2081 e
52:12:23
1764 Grums
2281 Sundsvall 2181 Sandviken
2403 Bjurholm
Bilaga 1 281
6. Mindre regioner i söder
687 Tranås 1981 Sala 760 Uppvidinge 1421 Orust 1181 Simrisham 1663 Töreboda 560 Boxholm 1684 Hjo 861 Mönsterås 1983 Köping 617 Gnosjö 1566 Herrljunga 1265 Sjöbo 1885 Lindesberg 381 Enköping 1582 Alingsås 763 Tingsryd 1637 Karlsborg 188 Norrtälje 1484 Lysekil 1315 Hylte 1860 Laxå 482 Flen 1430 Munkedal 882 Oskarshamn 1960 Kungsör 586 Mjölby 1527 Vårgårda 1267 Höör 1661 Götene 682 Nässjö 1602 Grästorp 1121 Ö Göinge 1917 Heby 563 Valdemarsvik 1485 Strömstad 1183 Hässleholm 1961 Hallstahammar 486 Strängnäs 1685 Tidaholm 1060 Olofström 1681 Lidköping
305 Habo 1507 Färgelanda 1168 Båstad 1884 Nora 4 561 Åtvidaberg 1427 Sotenäs 834 Torsås 1686 Falköping 665 Vaggeryd 1382 Falkenberg 1163 Osby 1660 Vara 428 Vingåker 1383 Varberg 761 Lessebo 1984 Arboga 684 Sävsjö 1562 Lilla Edet 1285 Eslöv 512 Ydre 483 Katrineholm 1643 Gullspång 821 Högsby 1680 Mariestad
583 Motala 685 Vetlanda 1264 Skurup 1882 Askersund 884 Vimmerby 1435 Tanum 1082 Karlshamn S13 Kinda 584 Vadstena 1561 Mellerud 686 Eksjö 881 Nybro
509 Ödeshög 860 Hultsfred 562 Finspång 1165 Perstorp 883 Västervik
683 Värnamo 862 Emaboda 781 Ljungby 1160 Tomelilla
Sjuhäradsbygden
604 Aneby 764 Alvesta
1286 Ystad 1083 1584
Sölvesborg Ulricehamn
662 Gislaved 767 1552
Markaryd Tranemo 1081 Ronneby 1137 1583
Örkelljunga Borås
1182 Ängelholm 1603 1565
Essunga Svenljunga
765 Älmhult 0980 Gotland 1563 Mark 1266 Hörby
282 Bilaga 1
7. Hindre regioner i norr Bergslagen
2409 Robertsfors 2280 Härnösand 2183 Bollnäs 1504 Dals-Ed 1766 Sunne 2121 Ovanåker 2401 Nordmaling 2031 Rättvik 2061 Smedjebacken 2182 Söderhamn 2062 Hora 360 Tierp 1585 Åmål 1785 Säffle 1781 Kristinehamn 2026 Gagnef 2184 Hudiksvall 382 Östhammar 1560 Bengtsfors 2029 Leksand 1782 Filipstad 2132 Nordanstig 2101 Ockelbo 1760 Storfors 1730 Eda 2034 Orsa 2085 Ludvika 1784 Arvika 2282 Kramfors 1762 Munkfors 1765 Årjäng 2082 Säter 1962 Norberg 2083 Hedemora 1982 Fagersta 1864 1883 Karlskoga
Ljusnarsberg 2104 Hofors 1783 Hagfors 1907 Surahammar 1904 Skinnskatteberg 2084 Avesta 1863 Hällefors 1862 Degerfors
8. Norra inlandet
2506 2518 Övertorneå 2513 Överkalix
Arjeplog 1737 2039 Älvdalen 2321 Åre
Torsby 2462 Vilhelmina 2481 Lycksele 2425 Dorotea 2021 Vansbro 2260 Ånge 2283 Sollefteå 2584 Kiruna 2583 Haparanda 2523 Gällivare 2309 Krokom 2161 Ljusdal 2313 Strömsund 2421 Storuman 2361 Härjedalen 2417 Norsjö 2023 2303 Ragunda 2305 Bräcke
Malung 2510 Jokkmokk 2326 Berg 2505 Arvidsjaur 2521 Pajala 2404. Vindeln 2514 Kalix 2463 Åsele 2422 Sorsele
283 .
Bilaga]
Indelning efter BUT-regioner
i Stodthounsrwegiorm
Gbtaborgsmgiotren
Malmöøagiotxen
smepumu isøder
V//A
5 Stodppunlaerinoør
6 Mirtdnaregiotrerisodet
B
7 Bergslagenodunündruøagâomrimw
_
BNonainlandm
284 Bilaga I
Vår av med en
redovisning RUT-regionema kompletteras redovisning av välfärdssituationen för ett urval av kommuner och av sär-
regioner skild som storstadsaltemativ, i huvudsak högskoleorter.
betydelse Dessa benämnes i tabellerna som speciella regioner.
IH: Kartor som visar zon-indelningen i storstadsregionerna Stockholm, Göteborg och Malmö.
Kartorna redovisas på följande tre sidor:
1 285
Bilaga
Stockholmsregionen
286 Bilaga I Göteborgsregionen
Bilaga I 287
Malmöregionen
ZONINDELNING C = Centrum N = NMÖPON Y = Ytterñrort
Trelleborg
Bilaga 2 289
2 och bastalstabeller
Bilaga Befolknings-
Läsanvisning: Nedan lämnas och
befolkningstal stickprovsstorlekar
(s k bastal, vilket i stort sett överensstämmer med antalet
vägda
genomförda intervjuer) för som redovi-
samtliga regionala indelningar
sas i rapporten. inom hela 16-74
Dels anges storleken befolkningen, år, ..
dels bland de förvärvsarbetande. kan
Stickprovsstorlekama användas
för att bedöma den statistiska av de skattnin som
precisionen gar görs
och för för detta ändamål finns
signiñkanstestning. Hjälptabeller i fler-
talet publikationer i serien Levnadsförhållanden liksom i
en separat appendixserie. (Se tex Teknisk rapport avseende 1982-83 års undersökningar av levnadsförhållandena. nr 7 till serien
Appendix
Levnads-förhållanden, SCB 1986.)
Befolkningstalen visar ett medelvärde för de år som nor-
resp region
malt ingår i rapportens medan
nulägesbeskrivningar (1983-1988),
bastalen visar de under
sammanslagna stickprovsstorlekarna motsvar-
ande år. Det bör betonas att flera avvikelser från normalfallet förekommer beroende på att vi saknar mätvärden för vissa variabler vissa
år. Dessa avvikelser anges i till tabell.
anslutning resp
Exempel: Enligt tabellen nedan uppskattar vi antalet 16-74
personer,
år, som bor i till i cirka 331 000 under
Malmöregionen genomsnitt
sexårsperioden 1983-1988. Bastalet 1 829. Av tabell 6.1
anges till framgår att vi saknar för indikatom extremt åren
uppgift lågutbildad
1983 och 1988. i tabell 6.1 att av i
Skattningen 2,8 procent de boende
Malmöregionen är extremt därför enbart de
lågutbildadc grundas på
fyra åren 1984-87 och bastalet bör därför reduceras med en
tredjedel
till cirka 1 200. om antalet är
Uppgiften personeri Malmöregionen ju
dock fortfarande giltig och man kan tex att
göra uppskattningen drygt
9 000 är extremt i
personer lågutbildade Malmöregionen (2,8 procent
av 331 000). När det redovisas
gäller nuläges-beslcrivningen inte
uppgifter som ett bastal mindre än 60. De ersätts i
grundas på
tabellerna med ... För av mellan
beskrivning utvecklingen 1978-88,
trenden, kräver vi ett bastal minst 400.
på
290 2
Bilaga
owwwwwvwoomm wwmHwwmwwwwmwwmwwwwHmmvwHwmmHo mvm
w m H m m w H w m w w m H
wm
umm-wssgv
Hmummn.ucmHum^ww|mwmH
uw
mmmwwwwwmmmmvomwwwwwwmmmmwHwwwowwmmmwmwwmm vmm
v H
vw-wH
usocmwuoHHuuHcm -xHoumnHmuwmcHc^Hmu|oooHv
.muumwHmwm›m
mmmwwwmmw wwwwmmomm vomommmmmwwwwmmmHwwwwwww
L0(T\lr-il\m®(\J|-l LOWOFNN c-l
umm-ussgw
Hmuwmn.ucmHum^ww|mwmH
um
HvH mmm Hmm wwwwwwwwwmmwwwwHvH wwwmmw mom owwmwm
.cmmcHcxHoumQH H H H H H
mHwm«w-wH^Hmu|oooH.
ueocmwumHHuuHcm -xHowwnHmummcHa
umvomuuoc
H H
HGUDWuucc
H H
wsHmz
nmcsascx
cwvmmnumucmUm›QmwHm
cwUm›QcmHHmE
nmcoHmwnuwG0Hmwu
UQUCMHCH
BWMHM
mnnopm muvnmmnuozmuuoz
sHonxoouw .mgonouwo
Hm mmmmvwmmmm
ádmi wuU:H2 MHMOZ
wnUcHz
Hmuxcømwnvnumumuxaømwwvoummuqmwmwwum
cmcoHmwummuonwum0CwGoHmwH©EHmZ
cmcoHmwuwEHcQx0oum
2 291 Bilaga amdmmmmm›vommhmHmmmwvcamwavHmmommomm ›mmH a
mm mmmmmmNr wo mmmmanmoamma vvamaa
ommo«›mpmmmomhmvamwavwwwmmmcomaanwwwwnm
om mm mv wwwbamewamaamaa maamedmaamaammm
cøssox qøesox
ucmamuow
cøssox
osams ounmuo onxm
mmnonmumommasqxwwsb mammansmcaaoxcaqwmnmuwmøwmmammuwmmuumovmm
meaosxooummcamwxuuoz
cmwmanmvmmmnønm
mummmmmm.m44ummumw
292 Bilaga 2
mm
mvv Hmo mmm pmm mmm ›mm mpv va» mma mom vmo
› H m N N a a
umm |Usø:v
amummn .ucwaum ^mw-mmmH
gm vw vw pa
How mom mmm mmm m›v Hmm mma maa maa
a
vnnma -xaomwn
ueocmw Aamunoooav
.muumwammm›m umwauuwcm amummcac
mmm mmm mam m›N mmm mao ama mpa oma mwm omv
r-4t(*7 m N a a
umm |UøøQV
Hmummn .uzmaumb Ammummma
gm
mm
Hmm mao omm mom maa pmm van mma omm
.cwmcacxaoumn
mama v›-mH ueoqmw Aamuuoooa.
-xaomwn
umwauuacm amummcac
amma:
møamsm
w w uumnwmnwn w nucmo nuawo aucwo uuoumc uuoumø
uumnmvmumon
mmzoHwmmmoammoam om om om
A A A
Aå< HnQm Eaamm aumm EHHME
EDHUC®O uuoumz UHOHÖUUW uumum
Hmucoammm
cmvwneomuumwdm Mvumsaxmwvmueo
›
Bilaga 2 293 www mmo wmv omv Hmm Nam mmm mam wmñ mma mam mom
mm Hw Hm vm mm va pmm mhm wow pmm Hem mmm mmm wow mmm ona mvm www
bh mv wma mvm med maa mmm mma ooa maa maa
uuouwuuw am
uuoumc nmuuw cmvmneomemu
ou
uuoumc nwuua uuonmc :mms umpuw unouwuum
unonmc uuoumc
uuonwuum uuoumuua uumum Eaamm mønmem c0.a«z EHHME EAHME uumum uumum
mssmem ueovømam wssmew msamem
ueovcmam
294 2 Bilaga
mm vm mv mv ›m pm mp
am Amm- mad oma mmm mom mom ewa mma ›mm mwa .nam
umm amma |Uø5nv aum mwma
gm mm ma ma om mv mm om ha ma om md om mm
mmm
v›-mH :Eocmo ^amu|oooH.
-xaoumn
.muumwHmmm›m pmaauuaam amummcac
am mm mm mm mm pm
mwa maa mmm mmm Hmm maa mmm aaa ama omm omm
m
umm Hmummn IU55Qv ^ww|mmma
.uCmHum
um ›m
mm ma ma ma ›m ma mm .Hm mv mm ha pm am mv
www
.cmmcacxaoumn
mama vpuma neocow -xaouon
amummaaø Aamuuoooav
umaauuacm
Ewamm »ams
numxm nwmuma mxomz
MCDUC®HH© ovaum maamuumn wmcwvvsm mxumxuom mmcacmm Umuwvcmo mcøucmaaom eaogxooum
nwxmnwumo
CQCOHUGHWEHOQMUOUW ›Qwm|wUcmaQQD oumnmvcmammo
mmzøzoxmamemmoam
ou om mm mm mm »
hva Noa mvd oma mma moa ooa
ma mm om ma mm ma pa om ma va ma
man
mm ›m mm ›m ›w mm mm op vw
mom mma maa vma poa mma ovs vom Hma mma oaa mnm mvm Hva
ma cv ›m Hm mm ma mm pm MN wa mm ma Na om ma ma aa mm
bam ewa
mcaow mcøumwm man Esuwq meeoq vasa
mmcavaq Eaosxm nuwxoo amnqaoz ammcsM nauøm mamUwm osams
mumQ›nUc:m mvmnumm maaauumm mnonmuow wmcaaaw mmcaamx
mxomnwmcsm quøawmummawma muonmaawus
mnoumcmmmmum
cmcowcmumvuonmunw
Bilaga 3 297
3¶Bilaga
Kompletterande tabeller
298 Bilaga 3
o.m H.m «.m v.m m.m m.m m.m o.m o.m m.m v.m o.a H.m øcøuu mo.H ›m.o oo.H mo.H ›o.a no.H mm.o wm.o mm.o ao.a oo.a ›m.o mo.a xouna m.mm m.m› m.mm m.mw m.›m o.mw m.om w.om m.» m.mm H.mm m.m› m.vm mama
.mcwcuummcmesmm
UMHOWUCHCUHWMAOWWNM
m.o m.m m.a ›.o m.m «.m m.H m.m a.m v.mn «.v- m.H- o.Hvcouu
.uoauomøumxmmcacxaowon
›m.o ›m.a ma.a mm.o mv.o mm.o Ho.H ›m.H ›m.a am.a Hm.a HH.H ›o.H mxaao
MMMHMMHUOEOU .couwueomvmumon :musa
m m.m ›.› m.mH ›.mm w.wH H.vH H.wH ›.wm m.Hm m.om m.vm m.›H H.nH mama
HWCOHMCOW
unsaaau
.Hm m.H m.H w.o m.H Eom uoumsax m.H- o.H- v.m- m.mø m.n- m.a- m.ou H.a| m.«u vcouu mmm
mcomcwcxaowøn mama
mm mm.o ›«.o ›m.o ›m.a H«.H mm.o om.o mv.o mm.o mm.o vm.o mm.o mm.o
QHVCHMQ xøvca
um mama ›.m «.m zoo ›.om m.wH m.mm m.mm m.mH ›.mH N.ma m.oH m.HH m.wH m.›H HOUÃ mama
øvc0omm
ucououm amma m.m v.o H.m m.m u.o m.m m.m m.m m.o m.m m.m o.« a.ovoe vcouu vo.H m›.a ma.H m›.o mm.o mm.H mm.H mm.H am.H o›.H om.H mm.H Hm.H
cmaaws xouca
H.m m.mm H.«« H.wm m.mH m.om m.mm ›.mv o.om m.me m.ov o.Hm m.mm mama
.mama .mAWEWQL.UWENWCW
Amcouowmavv A00
H
.cocoamøumeaonxuoum
cowummoumomovcoom uuououua
amma- Ho vcwuu oama mom m.H.m.m mmmu uucou uucau uucou uuoumc uuoum: -ams
.ommmzqomxuoam
xwvca cqmm «um: eaamm uumum Huam eaamm uumum
aawnms umaamx qmozoHomm esuucmo uuoumz uuououu» mønwsmvaom
covmueomvmumom zmagzomamomom uumumumumonvmom uumumouacvaom mmamsqxmmammzo
Bilaga 3 299
m4 a... o... in fm
ma-
›o.H no.H oo.H ›o.H no.H «m.o mm.o Ho.a mo.H mo.H mo.H
m.›w m.mm m.Hm o.mm m.mm «.» m.om a.mm ›.mm v.mm a.mw
n›.o ›H.a mm.o ov.o vm.o ›m.o m«.o mm.o ›m.o mm.o ›m.o
«.m m.o H.m ›.m m.m m.v
o.mH ›.ma m.oH m.mH ›.oH
Nån ma- ma- ma- in- må- ma- ma- ma- TT ma-
›N.a ao.H mH.a mv.H mm.H wN.H wN.a NH.a mH.H mm.H wm.H
m.mm m.om w.vN a.om m.mm ›.mm m.mm N.mN H.vm m.øm m.Hm
«m.o m›.o om.H mm.o ›u.o mo.H mm.H HN.a ma.H mm.o vN.o
m.m o.a m.m o.m
m.mH m.mm m.mH ›.mm m.mm m.om m.mm
uuouw: uwuuä
uuoums uøuu› UHOHWG
noga» uHOHmC uouua uuoumc uuououum uuoumuua
mønwem eañmm wsnmem EHHME eaamm uumum uumum MSÅNEM mønmem
usovsmam ueovcmam
zmomzoz4m0ommzonqHz
300 Bilaga 3
o.v m.o m.m o.v o.v m.m ›.m ›.m m.m m.w m.m m.H m.m vcouu
mm.o mm.o ›m.o mo.H mo.H wm.o mm.o mm.o wm.o mm.o mm.o om.o mm.o xmuca
m.om o.» m.m› m.vm w.vw m.om m.m› ›.m› m.m› ›.› ›.m› m.m› m.om mama
.mcwcuummcmeémm
umummmc«:uummaomm›m
a.m e.o m.o m.H w.m m.v o.m- «.m- «.avcouu
.uøauomoumxmmcacxaouon
Nw.H mo.H o›.c mw.o mm.H mm.c mm.H ›m.a mw.H mv.H om.o Hw.H mxaao
mxmaumumoñmv .covmueomvmumon xmuca
m m.nm m.mH N.HH m.oH m.vm ›.ma m.vN a.mm m.mm ›.NN m.vH m.mm mama
HWCOHMEOW
unsaaau
Hm m.H v.H m.m H.o uoumaax H.m- m.m- m.m- m.m- w.m- H.H- m.m- m.msom vcwuu umu mcomcacxaouon & om.o øo.H mm.H mm.a m›.o Hm.o mv.o ow.o m«.c mm.o mm.o o›.o
mama
mHVCHdQ xovca
mama um o.m m.m :oo «.oH m.oN v.›w m.›m N.wH m.wH v.NH H.ma v.om m.vH HOUCCmama
ov:0omm
owma N.N o.H ›.N m.H m.o v.q o.« m.H v.m ›.m w.v m.v
ucououm N.o|
vws ucøuu
Nm.o ow.H mm.o m«.o om.o mH.a mm.H mm.H m›.a ov.H mm.a mm.H aN.a
cmaaos
xouca
m.› o.mm N.ov m.mN m.ma m.mm a.vm m.mm m.mv ›.mm m.mm m.mm m.om mama
.amma aawnmsn.umEmwcm
.mcououuauv E00
a
.cocoamoummuonøumu
cowummmumomovcoom uuouwuuz
amma: ao ucwuu emma
mom w.a.m.m amou uucoo uucoo uucøo uuonw: cum:
uuoumc
zmzoHummmwmommao0
xmuca mqmm aum: EHHMI uumumHua: EHHMI uumum
Hawnma umaawx AWDZOHUWK Eauucou uuoumz uuououuw
manwemvaom uumumwuanvaoø
nøumusomvmunow zmoamzomamomom uumumumumonvaom mmsmaqxmmommzo
Bilaga 3 301
mo.H mo.H Ho.H mo.H vo.a wm.o ao.H oo.H wm.o vo.H mo.H
m.vw H.vm ›.mw ›.vm o.mm H.N› m.mm v.mm m.ow m.mm o.mm H.a w.m m.o m.H m.H «.« m.m v.H ›.o
m.o- N.H|
m›.o m›.o m›.o mm.o om.o mm.o ›m.o mo.H Nv.a mv.o mm.o
0.0 m.m m.› H.m
o.Ha m.ma ›.HH H.oH m.NH m.›H ›.NN
w.o 0.0 o.m- m.m- o.m- w.m- m.v- m.«- a.m- m.m- m.«-
mm.a mN.H mo.H mm.H mN.H mm.a mN.H mo.H «›.o mm.H mm.H
m.mm m.om m.mm ›.wm m.mm m.›m ›.mm m.HN m.mH o.mN m.Hm
N.o o.N ›.m m.o H.m a.m H.m a.m m.m v.o
H.o-
›m.o m›.o mm.H mm.o Hw.o mm.a ›m.H mo.H «v.H oN.o mN.o m.m m.m m.« m.m
m.mH m.vm «.mH m.mm e.«m m.mm H.mm
uuouw: umuum
uuoumc wøuum uuoum:
uouuauuoum: umuua uuoum: uuououua
uuououua
msnwew saamm manwem ueoucøam adam: eaamm uumum uumum mssmsm mssmsm
ueoucmam
zmommzozmmoommzonqHz
302 3 Bilaga
m.a m.m m.a m.a ›.a m.o v.« v.m m.a m.o
a.w| m.v- m.m-
ucouu
›m.o Nm.o mm.o mo.a vo.a mm.o vm.o Nm.o mm.o mm.o am.o mm.o mm.o
xouca
o.om m.mh m.om «.vm m.mm m.aw a.mw m.m› a.o› N.m› ›.«› m.mm v.om
mama
.mcacuummnmsemm
Umummmcacuuwmaommäm m.v
N.a m.a v.o m.o m.m m.a ›.m N.v v.o m.m
m.ou v.N|
vcouu
›o.a om.a mw.o Nm.o am.o mm.a m›.o vw.a mm.m ov.m ›a.a ›m.o am.a
xouaa
mxmaumumosøv .umauommumxmmcacxaowwn .cøvwueomvmumon m
m.m mxaao o.›a ›.mm N.va ›.va o.om m.aa N.wN H.o« m.mm ›.ma o.va m.om
mmma
uwcoamzom
um Wo m...
umumøax ma- du- TN- m4- md- in- ma- ma- fm- nä-
vcøuu
umsaaau
mmm
mswmcazxaowmn Eon
mm ›«.o oa.a oN.a ›m.a mm.o oa.a om.o aN.o Nm.o ».o vo.a mm.o
xovca
mmma mavcuma
mmma m.m m.v m.m zoo o.mm a.mN m.mN m.wa m.mm m.oa m.ma w.aN a.›a
um mwma
aovcm
mv:oomm
omma
voi vcouu
ucoooum
mm.a mo.o mo.o mm.o mo.a om.a vm.a vm.a mw.a ›m.a om.a oN.a
smaame HHWQWJÅ. xovca
m.m
v.m« N.aN 0.ma ›.um ›.›m m.mv o.mm m.mv v.mm ›.›m a.om
HWEMMCW mmma
.mama
.møwuowwavv A00
a .cmcoamoumeamz
coaummvumomovamom uuoumuuh
amma: amma av
vcouu
mom
E.a.m.m amma uucoo uucøu uucou uuoum: uuouw: tum:
amoamzoozqmz
aaonma xøvca mama Eøuucwu uuouwz aumm Eaamm uuwum aumm Eaamm uumum
umaawx qmozouumm uuououuw msnmsmvaom
zmøamzomamomom uuwumouazvaow mmamaqxmmnamzo
zovwusomvmumom uumumvmumoavmom
Bilaga 3 303
h; m5 m; md m5 ma m; m;
ma- m...? å? vo.H ao.H mw.o vo.H mo.H ow.o Hm.o mm.o vo.H mo.H ›o.H m.mm N.mm o.m› m.mm m.vmm.mw o.m› m.mo v.mm m.›m
e.Hm.
v4 Yo Tv oá
mawm.o mo.H m›.o m›.o m›.H mv.o mm.o mc.H mm.a mm.o ›v.o o.m ›.m «.a m.m m.›
›.mH o.mH m.HH m.mm m.›H N.aN ma- m4- ma- m4- TT md- 0;..- 0.7 mg..- m4.- Tmmm.H vo.H ›a.a «m.H om.o am.H NN.H Ho.H Hm.o om.H vm.H ›.mm w.HN v.vN m.›m m.›H m.›m m.mm o.aN m.wH N.Hm H.mm
om.o v›.o Nv.H mm.o mo.H ›v.a ›m.H aa.H mH.H wm.o mm.o m.› w.a v.m o.›
m.ma m.mm ›.mm m.mm m.vm m.›m N.mN
uuoumc umuum uuouwc uwuuw uuoumc
hopp» uuoumc uwuu› uuoum: uuououuh
uuououua
møswem EHHMI mznwem EHHME EHHME uuwum uumum møswEm
ueoucmam ueovcmam mannen
zmagzoz<mwommzonqHz
304 Bilaga 3
o.m o.m o.v m.H m.H o.m .. m.m m.v m.H m.m .. .. m.m m.m o.m m.m o.m v.m w.m m.m
uaouu
oo.H mo.a mm.o ›m.o wo.H mo.H mo.H oo.H mo.H ›o.H mo.H Ho.H ›o.H mo.H mo.H mo.H mo.H mo.a mo.H mm.o vo.H
xmvca
.mama
mama H.mw m.mm w.om o.om H.›w m.mm o.wm m.mm m.mm o.mm ñ.mm o.mm m.›m o.ww ›.mm «.wm o.wm m.mw v.mm m.Hm «.mm :oo
nmumnmcwcuumnaonmxm
o.H m.o a.H N.H m.H .. m.o H.m a.H m.o .. .. m.H H.H H.a m.a o.m w.o m.o m.H
emma
v.o-
.mcwcuuwmcmesmm ucmuu
mom oo.H mm.o mo.H ›o.H mv.o ›m.o m«.o «w.o mv.o ›m.o «m.o av.o av.o m«.o mm.o mm.o wm.o mo.H «m.o mm.H m›.o
xovca
nmaamx ›.m H.m H.› H.› H.m ›.m m.o m.w m.w H.o m.o m.m
.umauomoumxmmcacxaowon o.wH m.ma m.mH o.›H m.oH m.mH H.oH m.Hm o.mH
mmma
uoumcoamcmm
mxmawmumoeov mxuao
.. .. ..
w.a- m.H- m.H- m.H- m.m- o.v- m.m- ›.«- m.v- ›.m- m.v- o.m- v.m- m.m- ›.m- m.m- H.o- m.a|
ncouu
.uocsaeox
umsaaau um
umu
xouc« oo.H mm.o ao.H oo.H mm.H mm.H mv.H mm.a vm.H mm.H ma.H ›m.H Hm.H Hm.H mm.H Hv.H ›m.H ›o.H mN.H m›.o mH.H
som
mcomcnnxaouwn ma
mama
mama mama m.om ›.om a.HN m.om m.›m H.mm m.om ›.mN o.wm a.mm ›.vm w.mm w.am v.›m w.›m m.mN m.mm m.mm v.mN m.mH m.vm
wavcumm
soc um m.m m.m m.m m.m m.m «.m .. w.N o.m m.H m.m o.. .. ›.mm.a H.m a.H o.H m.H H.m ›.N
ovcoømm owma ucouu
vøs mcxs
ucoooum ›m.o mo.o m›.o mm.o mm.o mm.o oo.H mo.H mm.o mm.o om.o mm.o mm.o «›.o o›.o m«.o «m.o m›.o vm.o a›.o mm.H
xmvca
cmaaoa
mama H.mm N.wm o.mm m.«m H.om m.mH m.mH v.mH m.›H m.HH m.om w.mH «.ma m.Hm ›.mH H.wH m.vH m.mH w.›H ›.mm m.HN
.umñmmcm
.mcøuouunuv
SOCOM
coaummmumomvvcmom vcøuu
a
.mcuocoamoumvmumuoum
m.m.m anwa
mmzssoxmomsmmoam
xovca mage muoxm eodmm oøcñcmm nnou›a »ams mxumz
aaonma zoHomm meamz uøxmuoumo mueum madmuumn omcdnusm mxuaxuom vauoucmo eaogxooum
uocsseox eaosxuoum muonmumo GHWEAOCMUOUM ›nmm-mucmaaaa m:sucmHHm oum-mucmHnaa mcsucmaaom
mmzszzoxmomammoam
Bilaga 3 305
m r4 v v4 0 \o r›w a
. . . 0
v vinn W v usch M M Ho.a mm.o mo.H mo.H mo.H No.H vo.H mo.H Ho.a mm.o mo.H mo.H mo.H mo.H mo.H No.H mo.H vo.H mo.H vo.H vm.o mm.o oo.H v.mm m.Hm m.vm m.wm m.vmo.vm v.mm m.vm m.mm m.m› ›.vm m.mw m.vm ›.vm m.mm o.mm m.«m ›.mm o.mw v.mm o.» w.om m.Hw
mm.H mm.a No.H nw.o mm.o o›.o vm.o m›.o mm.o mH.H mm.o om.o m›.o 0w.o mv.o m›.o mw.o m›.o ›m.o ›m.o mm.H mm.o
mH.H
m.m m.m w.› v.om m.ma N.mH w.mH N.HH N.oH m.Ha H.mH m.mH m.mH w.NH m.HH o.NH v.oH m.ma ›.oH m.oH o.HN a.vH m.mH
m.m- m.m- H.N| ›.H- m.H- ›.o- m.m- ›.m- v.m- «.m- v.m- m.m- m.w- m.m- m.m- v.H- o.H- H.N| mm.o mm.o mo.H mH.H aN.a mw.H vm.H om.H ›N.H ›m.o mH.H mH.H mm.H Hv.a mm.H mH.a mm.H mm.” om.H ov.H Hm.o mo.H mo.H m.mH H.vH m.Hm ›.mm v.mm m.mm m.›m H.mN w.wm H.wH m.mm m.vm m.›m v.mm N.mN ›.mm m.mm m.›mN.›N v.mm o.›H m.mm N.aN
mm.H mm.a mm.o m›.o om.o mv.o om.o mm.o mv.o mH.a m›.o mw.o «m.o mv.o ov.o m›.o mm.o ›m.o mm.o om.o wm.a mm.o ».o
m.m ›.m m.m m.mm m.Hm m.om H.mH H.oN m.HH «.mH m.›H m.Ha o.mN m.›a v.mH v.mH m.oH m.ma m.vH v.NH m.Hm m.«m m.mH
cwcoa
oum
mcaom »H4 Esuwq mEEoA vasa
muøâänuczm mmcavaq EHOEXm mssumwm nonoumo mvauuwm maaauumm muwxuo muonøuwu Hmucawz Hmmc:x mHu9m mm:aaaw wm=HHmx mHmuom msamz
mxomnmmcsz muoumcmmmmum muonwaaoua
306 Bilaga 3
m.o H.o m.a ›.o ›.o N.o ›.H w.o N.o m.o ›.m m.o v.o m.o m.o m.o m.o o.o- Eon ucouu
vH.H mm.o om.H mH.H m›.o mm.H mw.a mm.o mm.H m›.o mo.H om.H mm.H mw.o m›.o mo.N v›.o mm.o mmma xøuca www um m.m m.› m.m H.m m.m o.vH m.HH m.«H N.vH m.ma ›.om m.oa H.›H m.NH ›.mH m.wH ›.mm w.HH mmma mama
nuo m.m m.m m.m m.« o.« o.N w.m ›.v a.› m.m o.m m.v m.w H.m N.a v.v N.v a.«
ucououm
uaouu omma aH.a Nm.a «m.o ›o.H mv.H mm.o vm.o mw.a mm.H wm.H mm.o mm.o Hm.o mm.H mm.H wm.o wm.H mm.H xmøca
.uomuømwu cmaaøe m.m m.m w.m
m.›H «.mm m.vH ›.mH «.mm m.mH m.mm m.ma m.om H.mH ›.NH a.mm H.vN m.HN m.aN mama
.mama m.a m.v m.m o.o H.m ›.H v.« m.m m.m m.m m.a m.m ›.a m.m «.o N.o- ›.o- m.o- :oo ucouu
Amcøuowuavv
mo.a mm.a mm.o vo.H om.H om.o H›.o mm.H NN.a mm.H mm.o m›.o mm.o vv.H mm.a mm.o mm.H mH.a
mcwmsanxaowon mm xovca
emma vzouu
mom m.mv o.mm ›.«m m.m« w.am w.mm o.mv m.ov N.vm ›.Hm o.vm m.om o.m« H.v« m.mH m.H« w.am m.mm mama amou 0vcoomm o.o ›.o m.o o.a m.o aaawz m.o w.o- m.m- m.o- m.u- m.m- m.m- ›.m- m.H- a.m- m.H- m.a- m.o| vvs xøvca vcouu
om.o aw.o wm.o mm.o mw.o vo.H mm.a om.o om.o m«.o mm.o Hm.H mo.H mm.o›m.o om.H m›.o mm.o xmucñ
a.mm «.vm e.mm m.mm m.›m m.H m.om o.vm m.mm a.›H m.mm m.mv N.mv H.NN m.om o.owo.mN m.mm mama
a
.cmcoamoumeaosxuoum
uuoumuuh
conummwuwomwvzoom amma-
Ho
.uwmmøummm:a:xaomoA
uuoum: uøuuh mxaao UMOHWC uwuuä m.a.v.m uucoo uucou uucmu uuouw: -unc uøuuh
uuoumc
amomomzqomxooam
& H.am eaamm MDÅWEM EAAMImøsmñm damm AMDZOHUWM uuoumz uuoumuu» eaamm uumum uumum
aamnma umnaaau esuucwu msnnsmvaom ueovcmam ueovcmam
zmam:omsmomom uumumouanvaow mmsmnqxmmomzo
couwueomvmumoa uumumumumonvaow
Bilaga 3 307
m›.mmv.m vm.H ›w.H Nw.o m›.o
m.› m.m m.mm H.om m.mm m.om
Hm.o mm.o m›.o Nm.o mm.H mm.H
m... ma od
H6: og- mamw.o Hm.o mw.o mm.o vv.H om.H o.mm m.mH ›.mm m.mm m.›v N.mv m4 in ...á må
fo- ma-
hm.H om.H oH.H mm.a mm.o o›.o
m.«m m.mm H.«« m.mm o.HN H.wN
uuoum:
Hwuuh uuouwuuh
uuouwc uuoumc uuououum
EHHGI EHHMI uuwum uumum wsnaem mønwsm
zmaamzozmmoommzonqaz
308 3 Bilaga
0.0 o.o m.o m.o ›.o o.H H.o a.o o.m H.o m.o m.o ›.o o.o- N.o- m.o- H.o- m.ovcouu Eom mvvnw vm.o m›.o vo.a vv.o mv.o ›m.o ›«.H m›.o Hm.o m›.o No.H mw.H mm.o ow.o m›.o m›.o mm.o Hm.o mama xøucñ now um m.m m.m m.w m.m m.m a.m m.m v.m m.› m.v m.oH w.mH m.aH H.mH o.oH m.mH v.om v.aa mama mmxauuø mama
zoo o.m m.« o.m m.a m.w m.v m.m o.m H.a m.m «.m m.m H.o H.m v.m m.m m.m m.m
ucøooum
ucouu omma vm.o ›m.H m›.o v›.o mo.H om.o mm.o wv.a mo.H «m.H ›m.o mm.o om.o mm.H Ho.H ›H.o Nm.o a›.o xouca
cweøumcmnu
.uømusmou m.v m.m m.m m.› ›.m
cmaame m.›
a.mH m.am m.HH ›.aH a.›a m.mm m.oH m.vm N.Hm m.mH m.mH m.aH oummm mama
o.m w.m o.N m.o ›.o m.m ›.H m.m n.m m.m m.m m.a a.m v.H m.a w.m .mama a.o- 0.0- ^m+Zv ucouu
:oo
Amcoumuuwuv
am.o om.H qm.o mm.o mo.a H›.o m«.o «m.H mH.H ov.a o›.o m«.o m›.o vm.H mo.H ov.o Nm.o mm.o
ma mcomcwcxaouon
xovca omma vcuuu
m.om m.mv m.›m m.mm o.wm m.mm v.wH m.vvm.›m m.m« m.mN m.mH m.vm m.He m.mm v.mH ›.om m.mN mom mama
ammu cwsoumcmna
ovcoomm m.H w.o v.o a.H w.a m.m
maawx w.o| m.v- ›.o- m.m- m.m- m.m- o.›- N.m- m.m- ›.o- w.H- N.a| vvs xovca .vcouu
va.H m›.o mm.H mH.H om.o mm.H Ho.H o›.o mo.H mm.H H›.a Hm.a ».o oo.H m›.H «o.H mH.H m›.o% xøucw
m.mv m.Hm m.m« m.mv m.mm o.mm o.vo o.mm ›.oq o.mm ›.Hm n.mm v.mm ›.om m.ov m.mm m.a« m.›v mama
oumuonum
a
.nocoamwummuonoumw
øowummoumomovcoom uuouøuu›
amma- Ho
.uwmnøummmcacxaowon
xmam uuouw: uouua mxnao umuua
o.H.v.m -unc uuoumc
uucwo uucoo uucou uuouwc uuoumc umuua
amog:omomommaou
cam: Huam eaamm uumum Huam eaamm uumummssnsm eaamm mannen usoucøam
Havana nmnaanu eøuucoo uuoumz uuoumuu» :qxmmnåüzo ueovcmam
qmnzoHomm mssmsmvaom uumumou›nv»ow
cmvwusomvwumon zmogzomamomou uumumumumonvaom
Bilaga 3 309
...H m5 m5 ma
fo- ma-
aH.N vm.o wa.H o›.o Nm.o ov.o
m.m v.w m.v
o.mN m.oH m.vH
oN.o mH.o mv.o wm.o mv.a ›m.o
H.m m.m ›.m H.v
m.mm m.mH
m5 ...m ?o
m,..- ma- m4-
wm.o mm.o vm.o wm.o Hm.H mo.a
H.mH w.NH v.Hm ›.wa m.mv o.mm
md TH ?m fo ?m
To-
Hw.a v›.H H«.H mm.H mm.o mm.o
›.N› o.o› v.wm m.mw m.›m w.›m
uøuu›uuoumc uuoumuua
uuoumc uuoum: uuououu›
EHHMI EHHNE uuwum uumum
msnwem msnwem
zmomzoz<moommzonqHz
310 Bilaga 3
m.a v.H «.H m.o m.o m.H a.v H.a m.m m.H ›.H o.v m.H ›.o 0.0 m.o H.o
«.o-
Eom vcouu
nvwww vm.o ›m.o mm.o am.o wv.o Hm.o ma.m mm.o mm.o om.o mH.H HH.m Hm.o mv.o mm.o mm.H oq.o H«.o
mmma xwucw
umu
um m.m ›.› o.m o.m m.m m.m
m.oH m.Ha m.oH m.Ha m.wm o.ma m.Ha m.oH m.va m.mm m.aa m.om
mama mama
uoxwuuo
nuo m.m m.m v.m m.m v.m H.m m.H m.m m.o m.m m.m m.H v.m o.« m.v m.o q.m m.m
ucoooum
ucouu
owma
».o ›m.o mm.o oH.H vv.o mv.o mm.o mo.o m«.o mH.a m«.o ›v.o ›m.H vo.a oH.o m›.o mm.o mm.o
xouca
cmsuanzmna
.uømuømou m.m m.› v.H m.m m.m «.› m.H m.m
CMHHOE m.m
›.ma m.ma m.mH m.›H v.mH m.›H o.om m.mH m.HH
u4mo: amma
w.a ›.m m.H o.H m.m m.o ›.m m.« m.v a.m v.H m.m m.m o.H ›.o «.m
m.ou ›.o-
.:+2v vcmuu
.mama
Amcouowwuvv
om.o mm.o mm.o m›.o mo.H mm.o mm.o Ho.H mm.o mw.o am.o mm.c om.o wa.H mm.o om.o mm.omm.o
mcomcacxaowwn mm
zoo xouca
vcøuu m.m
H.vm o.mm «.mH m.›a m.mmm.mH ›.om m.mn m.›H m.mao.mm H.mm m.›m m.om
amma m.mm m.om o.Hm
mama
amøu cmävumcmma
mom
0Ucoømm o.a m.c v.o o.a o.H
v.o
m.m- n.on ›.ou c.m- «.mu m.- H.m› m.H- m.m- o.ou m.Hm.o-
vvs xovca ucouu maawx
NH.a mo.H oH.H «m.a om.o mv.H ac.. ›m.o mm.H mm.a mH.H mw.H me.H ow.o oo.H «o.m aH.a mm.H
xouaa
m.vv H.mv m.«v m.m« H.om v.›m .›w w.mm m.›m ›.vm m.›v H.mo o.mm a.mm H.ov ›.am ›.vv m.mm
mama
wumuonuá
a .cøcoammuwsamz
coaummmumømmvcoom uuououua
amma- Ho
.uoamøummmcacxaowon
uuoumc uouua mxnao uuoumc noga»
Z.a.w.m uuamo uucøu uucou uuoum: uuoumc -unc uouua
amnaxzoozqmz
zum: aua: saamm uumum aumm eaamm uumummønmem eaamm mznmsm ueovzøam
aaonma uwsaaau qmazoHwmm sauucou uuoumz uuouwuuw mønmemvaom usoucmam
zmnmzomamomom uumumumumonvwom uumunouxxvooo mmamaqxmmoaxzo
covwueomvmumon
Bilagaâ 311
m... m4 m... m...
fo- m4-
›m.m mm.H «a.o «›.o vv.o wm.o
H.m «.m «.v
m.Hm o.mH m.Ha
m«.o Ha.o ›m.o vN.o wm.H am.o
m.› ›.H m.m m.m
w.HN m.vH
m... m6 WN md
mg- ma-
mm.o NN.o mm.o mm.o mN.H mm.o
m.›
N.mHw.›H H.mH m.Hv o.mm
c.H N.H 0.0
mm.H Ho.m om.H o›.H m›.o vo.H
v.›m ›.om H.om H.mm N.mN›.Hv
uuoum:
uuoumc uouua uuouw: uuoumuua
uuoumuu›
EHHMI EHHME uumumuumum mønmem møsmem
zmagzoz<moommzonqH:
312 Bilaga 3
?COM0.0 m.o w.o N.H o.o 0.0 .. m.o m.o m.H .. .. m.o m.o ›.o m.o m.o v.H a.H v.o U m.o| muvmu XOUCñ oo.H vH.H vm.o vw.o ›m.H mm.o m›.o ›o.H aH.a ›m.o vm.H NH.N vm.0 ma.H Na.H aN.H ›m.o v›.o mm.o mo.H mm.H
Amcououwwvv v.m m.m o.› H.m
umvmumuoun a mama m.NH o.«H m.oH m.oH m.0H m.mH ›.mH ›.oa ›.añ v.mH H.ma
m.wH a.mm w.Ha ›.vH m.mH w.vH
noxauua
ucouu UCUH m.m U mmmu
umcøssoz
*OUCH oo.H Ha.H vm.o mm.o mw.o Ho.H Ho.a H›.o vo.H ›m.H ».o om.o mm.o mm.o ›m.o N›.o mm.a mm.m am.H ›H.H mm.H
cmewumcmnu
xouca v.m w.m mama ›.ma m.›H H.mH ›.mH v.ma m.mH m.ma m.HH m.mH m.mH m.mH H.mH m.ma v.HH ›.mm v.wm m.om «.mH m.ow
.uomusmou wumwm
›.H m.H o.m m.a v.o .. m.H m.a m.o .. .. m.o m.o m.o m.m m.H ucouu ø.m- m.o- H.o- m.o- ›.m› .mama ^m+2v S00 xouca oo.H mo.H Hm.o om.o Hm.o mm.o Ho.H Hm.o mH.H wH.H mm.o m›.o mo.a om.o mm.o mm.o wm.a ›m.H mm.H mH.H ›H.H
mcumcwcxaouøa
nu emma .uwmmøummocwøxaowmn mama m.mm m.mm m.om m.mm m.om H.mm ›.mm m.mw v.›m w.mm m.mm H.mm m.mm m.mm H.mm ›.mm «.m« m.mm m.ov v.›m m.mm
mom cwemumcwna
mxaao m.m .. o.H m.H .. .. o.o m.H m.m o.H m.ou m.oa m.o- m.o- m.H- m.o- ›.m- m.o- m.o- v.H› m.o-
ov=uonm vcøuu
maamx vas umnaaau oo.H om.o mH.H HH.a mH.H Ho.H mm.o «H.a om.o m›.o mo.H mm.H ›m.o mH.H oo.H mH.H ew.o mv.o m›.o «m.o mm.o xouca som H.oe H.om m.mv m.vv H.mv m.ov v.mm m.mv m.om ›.Hm m.mv o.Hm m.mm m.›v H.ov «.mv ›.mm o.wa m.Hm o.mm m.mm
.uonsssox amma
mama mumumau
una um mama :ozon
coaummøumomovcoom zoo
ucououm
N.v.m omma
mmzazoxmamammoam
cmaaoe mage zoHumm meamz muoxm emamm ømcacmm mmmu›a »ana mxomz
aaoama .mcuocoawøu eaosxooum muonoumo uøxmuoumo musum maamwumn ømaauuøm mxumxuom vauoucmn mcøucøaaom
wuneaopxuoum mczu=maHm saoaxuoum
mmzøzzoxmomammoam ›nmm-mø:mHaaa oumumucmamaa
3 313
Bilaga
oá v.H .. H.a m.o m.o m.o m.o m.o m.o m.o «.o m.o m.H v.c m.o ›.o m.o m.H ›.o v.o
m.o- m.o-
:á om.H mm.o mm.o om.H om.o «o.o v›.o mm.o Ho.H Ho.o ov.o mm.o ›«.o m«.o mm.o ov.o mv.o mv.o mm.o ›o.H m›.o mm.o
v.m v.v m.› H.m H.m m.› m.« m.m m.m o.m m.« w.m w.m m.v m.m o.m
v44.” o.ma m.aH o.mH n.mH m.oH a.mH
ma H.v m.m .. H.m m.m ›.m w.m m.H ›.m w.m a.m m.m v.m m.H m.H ›.m o.m m.v m.m m.m H.m o.m
3.0 mo.H mm.H mH.H ›m.o am.o vm.o ›m.o vv.o mm.o vm.c ›m.o mv.o mm.o Hm.o vm.o wH.H H›.o mm.H mm.o mm.o mm.H mv.o
o.› m.› v.m m.m H.›
90... m.mH o.mN ›.›H m.oH v.vH H.mH ›.ma m.mH m.vH m.oH v.vH m.vH m.mH m.HH m.om v.oH m.mm
Hd v.m .. w.o o.H m.H m.m ›.m w.o m.o H.o v.o H.c m.o m.m m.m H.H
H.o- m.o- ›.o- m.H- o.H- m.m-
5.0 mo.H mv.H mH.H m›.o mm.o mm.o mm.o ›m.o Hm.o mm.o Hm.o o›.o Ho.H mm.o mm.o mo.H om.o mH.a w›.o m›.o vm.H ›m.o
?å m.mm o.›v m.mm v.mm o.Hm ›.om H.mm m.Nm m.om ›.mm H.›N m.mm m.mm H.mm n.Hm H.wm ›.om m.wm m.mm m.mm m.vv o.mH
.. m.H m.m m.o m.o m.H m.a ›.m m.H H.m H.o H.o v.a «.o
9a- H.H- m.H- m.o- m.o- v.H- m.H- m.H- m.m-
ä; ›m.o wm.o mm.o Hm.H mm.o oH.H mo.H om.H mH.H oo.H mm.H um.H ao.a mo.H mm.H m›.o ›H.a ow.o mH.H Hm.H wm.o mm.H
m.: m.«m ›.mm m.mm m.wv m.mm m.vv m.m« m.mm m.wv ›.mv m.mv ›.«m m.o« m.Hv m.«m m.Hm H.›v m.wm m.mv ›.mv m.«m m.vm
:wcoa
UHW
mcaom acsumñm maa eøuoq nHusm meeoq mean: vcøq
mäâawzam mmnavwg eHonxm uonouwo muxuumm maaauumm mumxuo muonoumo Hmuaamz Hmm:øx omcHHHo omcHHmx mHmnmm
mxumnmmcax muoumcmuwmum muonoaaoua
314 3 Bilaga
mao: m.vm o.ov v.ov o.mm o.wm w.on n.ov w.mm m.›m H.mm m.vm q.m.v q.m.n m.m o.o.v .v.m *m.v «H.m m
mmaauemm Eoumnmnu
MODE a.mm m.am o.vu m.om m.ma v.om o.mH m.«m a.mm H.mm ›.vm
O ø.m.m *w.m -m.N o.m.w .w.w n.m *m.m
cmaaoz
.o .. n.n m.› H.m m.o m.m .. .. .. .. .. .. 0.0 m.m v.m o.m
m.mH ›.ma
mc«cmaov0uuwm
oumwm Hw0D.U0A
.. .. .. .. .. .. ..
Hmcoammx H.«H m.ma w.na m.mH m.HH N.va a.aH o.wH a.mH m.vH m.wH
cmaawz HmMC
a m.m
.uøamøum m.mH o.mH 0.04 m.mH m.oa ›.mH m.om a.ea m.›H v.mH
*v.H m.o m.H |H.a N.N m.H m.m
øumwq
awsuumcwna
o m.«v ›.mm a.ow m.›v m.mv m.«« m.om ›.om m.m« m.mv m.H« -m.o
*m.H- .H.w- -m.H- a.H- -w.H-
.mmmH-m›ma
mmaauemm mumuonum
o
mxmaeocoxooaoom ucouu H.ma m.mH o.«4 H.wH m.mH a.«a m.oH w.Ha ›.mH o.ma ›.va
m.o -m.o -w.o -m.H uo.m
MUHMA -m.o-
vxumm mxaao
uemm
m.mm m.au n.oNH.Hm H.mm m.om m.«m o.mH o.›m m.om m.mm
Ixomw -m.o
«m.w- .v.m- m.m- m.H- m.Ha m.m-
umnaaau mm MUHWH
oumuwnuc
Eon mwmaummma
una
DEAMZ mean:
ucwooum HOCOM
cøesox OH cøeeox
uocseeog umczssox
coumxnumu coumanmmam cmvmxaumu cmvmxnmmam
coumancmaaos cmvmxacmaqms
mmxmmma mwxmmmñ mw\mmmH cseeox
m.v.m uuacmsocwo mmmH|mmmH
mmummma
amzam
.OHOQOUDU muumum muumm muuoz muuoz .muonoumu ouunum muvmm muuoz muuoz
eaonxooum saocxooum
am NI mm vx mm mm H: mm mm vw mm mmMaa0aU0 mean:
ummaøz ucmua W woHsq\«oes
aaønms .uuuama mama ømmaaz vcmus ommaaz meaonxooum mmuonwumw
mmammmmmum
Bilaga 3 315
m.vvm.mv o.vm m.mm m.mm N.ov o.›m o.mmm.«m 0.5 m.m -o.v w.m -n.m
«w.oH *m.NN
m.om o.mm m.om v.NN o.›m v.mm m.mH m.vH o.ma n.v -m.v m.m um.u n.v o.m m.m
«v.HH v00 «N.NN
v.m h.› m.m w.v o.m v.v
m.mH m.NH H.HH
w.m
m.mH o.wH a.vH w.vH m.mH m.mH «.mH m.oH
m.m
m.vH m.mH m.mH m.ma m.mH m.vH «.oa N.Ha
*v.v
x-O m.«| |éo®|
s m.wm o.mm «.om N.mv m.›m m.m« m.vm m.vm v.om
on.o v.o |m.H |m.N -m.m
«N.m| m.v| -m.o- v.v- -n.w- H.m- m.H- v.w-
m.ma w.NH m.oH m.ma H.mH o.vH o.om w.ma m.mH .v
-n.H ›v.H |m.N -u.H v.u |m.0 m.m m.v
m.0| |m.o| m.N- ›m.o- -m.o-
s o.mm m.mm m.mm o.om H.«m m.mm m.«m m.mm m.vm Houamax
|m.u aN.n| w.v| m.w- m.w- |H.N| -m.H- u.m› o.m- |v.m| |v.N- H
-m.w- ›m.m-
m.v
Haonmu
c:EEOM
CJEEOM Haag
vcmamumw vcmamuno
cassox uo:
mm-mnmH
om
ouaouo nnxm mean: mamman: onnmuo mnxm .H
mammans mcnmmxcaq mmuoumm muummvam ucoua mmuonmumo wmanqxmmsa mcwmmxcwa mwuoumm muumnvam
mcaanxuuoz commammuom coumanmvmumnønm msaonxuouw mcwmmxuuoz cmmmmmmumm cmvmänmvmuwczhm
316 3 Bilaga
o.mm o.me «.mv m.›m v.vvm.mm m.mv m.vv m.mv v.›m m.wv m.v« m.mmm.mm o.mm m.vm
mmaauemm Eoumcmnu
mmm: 0 M cmaamz H.mm H.Nm H.mm a.ov o.mm m.mm m.mm H.wm H.vm m.«m H.mm v.›N v.mm m.mv m.mm m.vm .o o.m m.m m.m o.« m.m v.m mummm uoA.voa m.mH N.HH m.Hm N.aH m.HH m.NH o.mH ›.mm m.aH ›.mH
wca:mwovouumm
m«c H.vH N.NN m.mH m.om o.mH ›.vm o.Ha m.vH m.›H N.ma m.mH N.mH v.oN N.oN a.NN o.wH
cmaaoz
.HUQQSHU
mamma m.mH m.vH m.vH a.›a «.Hm v.›H w.HH N.wH ›.ma m.NH ›.wH N.›H m.mH o.mH ›.mm N.oN
cmeouwcwna
m.vv m.mm m.a« m.mm m.mv m.Hm ›.mm o.Hv «.mv m.›v m.vm m.vm o.mm m.mH v.mm ›.om
mmnauemm mumuwnum
mxmweocoxwoauom
m.› v.m m.m n.› a.m o.m .wwmdlmwmñ uxummMUHWH H.mH m.mH v.mH m.mH m.mH m.vH m.ma m.wH o.ma m.aH
MMHAO
HDH
uxumw
«.mm m.mw H.wN v.›H m.mm o.øH «.›H H.om m.›m m.om w.HN m.mm w.›H m.ma v.mH o.mH
HDÅHHHU mm mvuwa
oumuvnum
ECM
UUHCWEOCOU
UCÖOOHQ cocow
ww\mmma
v.v.m mwxmmma
amzHm
mveum muoxm mmouaa »Ane
ommaøz «csu:uaHm umxmuoumo maamuumn omcqvvsm mxuaxuom omcacmm uauovcmc eaonxooum
cqmm umcøesoxwvmumuo w ›nmw-mv:mHaaø oum-mvcmHaaa mcsucmaaom
HHOQMB ommazz oumeaonxuoum
.MCHOCUEEOMWUGDMHOUM
Bilaga 3 317
m.mm m.Hm m.mm w.mm m.«« m.›v o.mm m.o« o.ov m.mm H.›m m.mm «.m« m.mm m.mm m.mm m.›m m.ov m.m« v.ov ›.›v m.om H.mm m.mm N.›N ›.mm m.mm m.mm H.vm ›.mm H.mm N.vN o.oN o.mH a.mm ›.om «.ma m.›m m.Hm m.›m m.vm H.mN m.vm m.vH
N.› m.› 0.0 m.m m.› m.m w.› m.m a.m N.m ›.m N.m w.m
m.«H m.mm m.cH m.mH N.mH o.mH m.›H m.mH
m.a
›.om ›.mH m.ma v.mH v.mH m.ma m.oH ›.oH a.wH a.ma a.Na v.oa m.›H m.mm m.oH m.ma m.Hw m.vm m.vH m.vH m.oM
H.m
a.›a m.›m o.mm m.om «.mH ›.mH m.ma «.oa m.vH a.mH a.›a m.mH N.oN m.NN m.mH o.mm m.mH o.mH m.›H m.mH m.mH
o.mm m.vm m.vm m.mm m.mm m.mm m.mv m.wm w.mv ›.mv ›.mv v.mm ›.vm m.mm H.me m.mm m.mm v.mm H.›m m.mv m.mm m.mo m.m m.m m.›
m.mH ›.Na «.va h.Ha m.oH ›.Na ›.mH m.mH m.ma m.mH «.oa m.mH ›.mH o.mm m.vH H.om o.mH ›.oH v.ma
›.mH w.HN m.Hm m.HN m.Hm N.›H m.mm m.wm o.›m a.›m N.N m.mm m.vm w.oN «.mm m.vH m.om H.NH o.›H N.om N.mH m.mm
CWCOJ”
WHM
mxumzmcaom mcøumwm amm:5x man EDHWÅ wau:m mseoq mHmu0m mean: vana
mumnhnucsm moawvwq mxumnmmcøx muwuumm maaauumm muonuumw Hmvcanz mm:aaam mm:aHwx muoâmnamus
HOQUUEU auoumcmmumum
318 Büaga3
lOHm IG m.am «.mm ›.mm o.›w w.mm m.mv
.mwmaumwma uwmcH ?rita
Nmmuamv
.UMUCMH aus Em v.mm m.mm m.om m.ov m.m« ›.mm m.m« m.›m m.mm o.mm m.mm ›.mm vøouu
*M.MHI *m.QH| *w.HH| «N.vHI *H.vHI %N.NH| *v.mHu
-Lam ceam
uamm ummuam
umawv
c.mH ›.wm m.vm v.›H m.mH o.hH m.HH m.mm m.mm m.om o.mm m.mm *o.m *u.m *m.m *m.m *h.M *n.m Q*m.v MMHHO CEMÖ
ugmuum cuaanuø
mmma|mmmH
nuømwa
uemuuxm Humnaan
:mvoaumm
now
osams osams
cøeaox
.HGWHSwMHWOGHGUHHQMD cøesox
nwaøäaox Hm::EE0M
cmvwänumu cmbwänmmdm umcoaöwu
Gwvmmnumu øwvmwnwwam
cmvmmnamaawe cmUmäQ:mHHmE
uuacmsocou
H.m.m mmxmmma øøeeox mmxmmma mmxmmma
mmumnma mmnmumw
emxam mnunm mnuoz muuoz mhumum mubbm muuoz muuoz
.muonmuoo wuuwum Snonmåm
saonxooum Eaocxooum
Hm mm mm vm mm wm Hm wm mm vwmm mm
oeamz mammmab
mqmm ucmua hamna mmmaøz msaosxuouw mmuonmuno wmaøqxmweb
Haonma ommaøz mmmasz
.Hmuucwo maawaowam
Mmdoammmnm
Bilaga 3 319
›.mmH.ow N.a› ›.mv ›.Hm m.mm m.›m m.vm
uv.m
v.H| m.m|Im.NI m.NI
xm.NH|
Q
.mmma
m.mm w.vH o.om m.mm o.Hm m.HH H.mH N.HH
*m.m -m.m m.n m.m m.u *m.m H.v *m.m m.m m.m H.m m.m
«ø.NH
zoo
m.H H.m ›.m m.m N.H m.m H.w m.m
.. mama
m.o m.H
-m.o- m.g- m.m- *m.m- m.m- m.w- *w.m- m.m- H.m- *m.m-
.amma
.vmma
Gwuw um
mmcxmmmmcxmm
m:EE0M
CSEEOM
ncmampoo ncmamunw
C:EE0M
mmummma
uwumammmø uwuwwmmmb
nnxm DEHNE 0HQ®H© nnxm AH
cunwuo muumnn›m WEHOCMUOUW mwmmmmb mwHmumm Am
mcamnxqaq mcwamxguoz wmnwumm hamna mmnonmunm wmH:q\mmEb acwmnxcwq mcwmbxnuoz cmmmwmmhmm muumnnmw
smmmawmumm Cmbmänmbmumcshm
Gwummnmvmnmnsnm
? 2 0 W % G 3
.. ..
w.Hm o.m› m.mm m.om ›.mm ›.vm ›.mm m.›m m.om m.mm ›.mm m.ww m.mm v.mm m.mm v.mm ›.›w m.mm m.mm
uwmcH Ioüuøuo
Nomuamn
aus
«.mm m.mm m.mm m.mm H.mm o.›m m.Hm «.mm m.mm m.Hm m.vm m.«m m.mN m.wH ›.mm m.›m H.wm m.mm m.mm m.mm m.wm
18mm ce›m
ummöcm
.HMGDEEOMWUÖUWHOUW
o.ma v.mm m.mm o.mm m.mH m.wm m.mm «.Hm m.mH m.wH m.›m o.«m m.›m H.vv o.om m.mm «.mm m.mH m.Hm m.mm o.mm
ÖMHAO
GEMW
H nuwpwm cnaanps
o o o .. .. ..
m.N o.m m.H v.H o.H m.m m.o m.H v.H m.o m.H m.H m.m H.H ›.m
.mwmalmwma
;usmma
uewnuxm Hnmnaan
HOW
›
HMWHSWGHWUCHGUHHQUD
UUHCWEOCQO
w
N.®.m mm\mmmH mmxmmma
HMMHM
nmm-mvcaH
0 »ams
ogoxm caamm mmmu›H mxomz mcaom omcauaq mcøumam
umxwumpmo oveam maammumn omcavnsm mxu›xuom nmuoucmo aaogxooum mgmnanucøm
mcsucmH%m mcsucmaaom
ll oumzwncmammo
HHQQMB mqmm mmmaøz
mmmasz
.HMMUCMUOHW
cwcoamwumeaosxuoum
nwcseeoxmvmumuoum
IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII
Bilaga 3 321
m.mm m.o› m.mv ›.mm o.mm o.mm m.m® m.mm
m.mm H.mm
.amma
CDKOO®OWF<PCÖ 0 t* (NNCULON
zoo
mama
.vmma
um
coum
mmcxmm mmcxmm
mam Eøumq 0ansm mesoq ucsg gmumamamø uoumaomms
mvwuumm amucaoz ammGøM ®@CHaH® wmcwamM wamUmm osams
maaauumm mnonmuoo Qnoumømmmmpm
mxomnmmcsx muonmaawus AH Am
cwcoamwuoeamz
cmcowmmnwmuonwuow
322 Büaga3
:um
HAD «.ma a.oH m.aH m.mH w.mH o.«H N.›a o.oH «.oa m.ma m.mH o.«H
maaouo mmoamumn
a.m- h.m- m.m- m.w- n.m- H.v- n.m-
.UOUCMH
M m.oH m.mH m.«H m.mH «.mH
nmuwnum zmumnmoa Ncwummuo
H H se «.H m.m v.m w.m m.H «.m m.m m.m m m.m m.H m.m
HMHOU
maa -H.e m.c v.o 5.0
umuwnum av.o› m.o-
MXHHO .mmmaumpma
a m.« o.m m.« H.m o.v ›.« m.« o.m m.m «.m m.m ›.m
maa ›m.o m.o -m.c -w.o
Ucwuu .ummømq -mumnum m.o- -m.ou -m.o-
a a H a
uñmm lama m.Hm «.«m «.mm H.m« «.›m m.mm ›.Hm m.›m m.om m.mm m.o« m.H«
m.c m.o a*m.v o.m
s«m.m
mm m.v| m.w-
-amnxvau Hgmaon
umsmnamuwnum
zoo «.mm b.N› m.mw m.›o m.m› m.m›
o.Hb w.m› m.m› «.o› m.mm m.o›
wwmanmmma 97m
MUUMW
uawwmwm
“ou
osams osams HGCOH
CDEEOM
upaømeocow HGCDEEOM mn csêñox
mcacuummawmmmm nmøsññox
cwvmhnumu Cmvmänumu Cmvmänwmwm
covmmncmaawñ cwvmwnmmam Emvmänzmawmê
mwxmmma cøeeox H.›.m mmxmmma mm\mmmH
mmamnma mmumnma
BMMHM
muvom muuoz muuoz onunum mubnm MHNOZ muuoz
.muonwuno wuuoum .muonoume
eaosxoopm saoaxooum
Hm mm mm vm mm mm Hm mm mm vw mm wm maawaow DEHMZ
m MEHOQMOOUW mammmmb
mqmm hamna wmmaøz Ucmuh ommaøz mmuonmuoo m0HDQ\m®ED
aamnma wmmasz
.amuucoooum mummwmmmnm
Bilaga 3 323
v.mH «.mH m.oH ›.mH o.oH «.mH ›.HH m.mH ..
m.H -m.m
o.v- n.m- m.m- m.mu m.m- m.m- m.m- v.v- u.m|
*n.Hu|
«.wH H.mH m.HH m.mH o.mH H.mH o.mH o.«H
m.H m.w w.m w.H um.o m.m -m.o m.a -m.v m.m m.m e.m n.m
.pmnomma
a a.H o.m m.m w.o w.m m.m m.H m.H :oo m.o m.o w.H -m.o -m.o -u.a
a«m.w
-m.ou av.o- -m.e- uw.oa am.a- -m.on
«.m ›.« m.m o.« ›.« «.m ›.« m.« o
mmummma
uv.o |H.H m.m m.H
*m.Hu um.o- -m.o- |m.Hn -o.u- -a.o› m.q- ›u.o|
coum
s a a a «.m« m.mm ›.mm m.«« m.mm H.mm w.mm m.mm .. m.o m.m m.m m.o m.a v.m m.m
a*m.na m.m- -n.vn um.ou |n.o›
mmcxmm
m.H› o.m› o.o› ›.m› o.o› H.mm «.m› «.mm
m.m -m.m -v.w »w.m -m.H a.v -m.m |H.m m.m m.m |m.m »m.m
-H.m|
.mhma
uouuammap
HW
mmcxmm
csssox csssox
vamamuno ucmamumm .muaamumcm
.muummawmmmm
czssox
mmsmmma
uumncm uumnam
umuuammmb
mcqmnxøwq ounmuo mnxm m«uopmm nanm: mammans ounmuo nwxm Aa
muumnuam ucous nmnonounw mmasqxmmss mmuwunm :mmmwnmumm muumouxw .N Am
mcamnxuuoz ammmammumm cmummnmvmumzømm msaoaxooum mcwmnxcwu mcwmoxunoz
coumanmvmumcswm
324 Büaga3
uum . H .
.. . .. ..
m.m › @.m m.m m.m
HAD m.aH «.mH o.oH m.HH
«.ma
maaouo NWOHWMGQ
«.› m.w m.m m.m «.m q.m ›.« m.› m.m «.› m.› H.m
m.mH m.oH m.HH m.›a m.HH m.oH m.oa o.ñH m.«H
COHMMHQ
nmuwnum umumnmna
o 0 o o 0
H.H m.m o.H o.m o.m m.m m.H ›.o m.a «.H N.a m.H o.m m.N o.m
m.N
moa
amuwnuá
a
.umcseeoxmvmuwuoum H.m
m.« m.o m.H o.« m.v w.H «.H m.m m.« m.m m.H m.« o.m ›.o H.N «.m m.m o.« m.m m.m
maa
.umU:mA rmumspm
.. .. ..
law: o.mm m.mm m.m« H.om «.mm m.Hm m.m« H.mm ›.mm m.o« «.om m.mm w.mm m.mm m.mm H.om m.wm w.mm
rm
Iwülxtmu Humamn
uwnmnamuwnum
«.mw H.«› H.om «.m› o.Hw m.w@ m.mm m.m› ›.om a.» m.m› m.om a.N› m.Hm ›.m›m.m› m.m› N.m› ›.m›m.v› o.H›
.wmmaummma
lpdvväu Nuvmm
now
M;
mcqcuummawmmmm
MDHCWEOCQO
N.›.m mm\mmmH mm\mmma
amxHm
ouwgm nmwuma mama mxomz mcaom omcaoaq mcøumam
ooeum maamuumn wmcavvøm mxuaxuom omcwcmm vauwvcma mcøucoaaom Eaonxooum mumnaaucøm
mcøucoHHm uwxmumumo oumumvcmammø
mums ›nmm-mvcmHmaø
aaonma wmmaøz mmmaøz
.amuucmooum
umcøâñoxmbmumuouw cmcoamwumsaozxooum
Bilaga 3 325
m m › . .. .. .. .. .. ..
F m.v m
«.oH ca «.«H m.mH
m.m w.m m.m m.› m.« ›.m
m.mH m.mH m.mH H.mH v.HH m.«a m.mH m.wa m.«H m.mH ›.›H
o o o o
«.o «.m «.m o.H m.H m.H m.H ›.o o.H m.m m.m o.m m.m .wwnmmma
zoo
o
m.a H.N m.m m.« m.o H.« o.m mmma
m.m m.H m.m «.m m.m H.m o.m o.m m.m
øwum
.. .. .. ..
m.›m m.mm m.wv «.«m m.m« a.mm m.mm m.m« o.›« m.«« «.mm o.o« m.mN
mmcxmm
m.m› o.m› H.m› m.mm m.Hm m.mm m.Hm m.m› ›.m›w.m› v.Hm m.mm m.mw m.H› m.›m H.m› ›.«›
umuuammaø
.mvaamumøm .muummammmhm
max søuwq vasa uumncm uumncm
mvmgumm Hmvcaoz ammcsx nHusm oma«amx mesoq mHmuwm osams
mxomnmmcsx oaaauumm muonwuno wmcHHam
muoumcmummum muonmaaoua ^H AN
cmcowmwuoäamz
cwøoamwnmmuonwuoo
326 Büaga3
B a s a 5
LO m.mH m.oH
_. v.aH m.mH m.mH Icw m.HH +1. N.H| m.oH m.aH H.HH m.HH m.mH ›.ma
m.a m.o Mr. e*m.m- m.o- m.H- v.ou
S00
NMOHEHOM
H s 5 a a ICG m.m« ›.v« m.m« o.mm «.«« «.mm m.H a.«« m.a« H.o« m.«m «.om m.«m m.H m.m w.H *m.n m.H- m.ou
;han mwvcm
Imcnuuo
.amuucwooum m.m w.m m.› m.m H.m
m.m ›.m m.›
*m.mu m.oH o.mH m.HH m.mH
m.H- -m.H- m.H| *m.ma *m.m- *m.w-
IOÅCONW OUCd©U NHGHHSQ
.uovcma
m m.mm m.«m m.mm m.mH
m.vN o.mH
*o.v m.om m.Nm o.mm «.›m H.mN m.mm m.m m.m «m.v n*m.m m.v -w.H
GWCSJ Nuwäd
umaov dmøndmdü
o.ma m.om m.am m.«H m.mm ›.mH H.om o.«a
o.mH H.mH m.mH m.mH
-m.o m.m 0.H m.a -m.H *m.m
ITUÖ «h.H
mxaao .mwmH-m›mH
M
Im .mUMu
vcouu
0 H.›m o.mm m.mm m.mm m.mm m.mm H.›m m.mm m.um m.mm m.mm m.mm *m.o w.o
HUMU. o*m.o «N.H «m.o n*n.H
»Emm
IOMO® Qum
.1014433
osams mean:
mmmaummma uwcoa
cseeox
nom mn cøasox
covcmaamsunwmuwnum uocøgaox umcsssox
cmvmanumu amvomnmoam cmummnuwu cmuumnmmau
øovmancmaawe cmnmxncmaams
mm\mmmH cøeeox m.›.m mm\mmma mm\mwmH
mmumnma mmumnma
ammam munen muuoz muuoz
wuuoum mgvnm muaoz muuoz .muonmunm muunum
eaonxooum .muonmuow saonxooum
Hm mm mm wa mm mm Hm mm mm vwmm mm maawmom
m osams mammans
UCGNB ncmua ommaøz maaosxooum mmuonmuno møasqxmosø
mama mmmaøz
aaonma ommasz
uuacmsocow mmmmmmumnm
Bilaga 3 327
H
N.m m.m
o.aH m.oH m.oa «.mH H.mH m.NH
-m.m H.H
säd: u.e|
QJKDONNKDO®F (Nr-*JOFFWGNLO v-iu-i ri u-i
I H m m v v H N W
m.mm o.mm m.Hm m.mm m.mmo.›m m.mm «.mm 0
m m B v D m H N H
m.mH h.HN m.mH a.›a m.hH o.›m m.mH o.oN
Q
v.mm m.wm v.mm ›.mm m.mm o.mm m.mm m.mm
Q*m.H -u.o |n.a IH.H *m.m N.b
N.0| -N-Q
::EE0«
C:EE0M
ucmamunu ncmamunø .mvaamumqm
.muummawmmmm
c:EEoM
mmummma
uumncm uumnqm ounouo nmxm nsamz mwmmqms ounmno nnxw .a Am
mcwmnxcau mmumumm muumnvam Ucmuh mmuonoumm W®H5H\m®Eb mcwmoxcwq MCHQUMHNOZ mmHmumw muunnuaw
mcamoxuuoz cwmmammumm mswocxooum cmmmwmmnmm
cmbmänwbwuwczhm
covmmnmvmumnsnm
Büaga3
p .. ..
nam m.w m.m m.m o.m ›
m.› o.m H.m o.m
w.HH o.Na m.«H v.aH m.mH m.Na m.mH v.aa H.oH w.ma
zoo
umauxmb mumaünow
.. ..
v.mm m.mm m.mm 0.3 ›.«« m.v« m.ov m.vv o.Nm o.«« m.mv›.m« m.m« m.ov H.m« m.mm m.Hm m.›v
«.Hm
|cm.x›mm Nmvcm
umcmuum
o .. ..
m.m ›.m H.m o.m ma. w.m ›.m H.m m.m «.w m.« m.m m.m m.v«.« a.› H.N a.m
.amuucoooum
noncouo ®Ucm©U Nuwaaøn
.. ..
m.vm H.mH m.mm o.oa man m.wN m.mm o.mm m.mm «.om m.mH m.aH m.mH o.mH m.mH m.mH ›.ma m.›H «.aN
mmcøu Nuwäa
mmaammo
.. ..
›.› m.m m.m
m.mH m.mm «.«H 93 «.«a m.mH «.oH m.oH a.«H o.oH m.mH m.«H m.mH m.›H m.ma ›.aN
:omv
a
.umcøsoxmvmumuoum cm
umccm Hua»
.. ..
m.mm o.mm m.›m o.mm Tum v.om m.mm m.mm m.mm o.›m o.mm m.mm ›.›m a.›m m.mm H.›m m.›m m.om a.mm
ameuoz |ox0m HUHu.QHM
.mmmasmmma
una
covcmaamauwwmumnum
v.›.m mm\mmmH
mmxmmma
BMMHM
»ams mxomz mcaom
©UEum nuwxm wocavvøm mmcacmm omouxa nmqduwq mcsumam
mcøucoaHm Hoxmumumo maamuumn mxumxuom uauovcmn mcøucwaaom saonxooum mnmnmnucøm
mama ›nmmamnamaamø oumumvcmaamn
aamnma mmmaøz mmmaøz
uuacmeocou G®COHÖOHmEHOÃM00üm
MMQMSEMMWUMMMMGMW
||||lu||lø|us|nl|l|I|||..l.|.|.|Iø|||||I.|aI|I.|||||||||||||||||||I|||n|||||InI|||I.I.|||I|||||I.I.IIsIu.O.||I!|
J
3 329
Bilaga
.. .. .. ..
›.m m.m m.m o.m m.›
m.oH m.oa m.mH m.oH m.mH m.mH m.mH m.mH
.. .. .. ..
H.mm «.m« ›.«« w.mm ›.mm o.mm a.mm
m.vm v.wm H.mv m.m« m.N« m.Hm
.. .. .. ..
m.m w.m m.m m.m m.› m.m m.› H.m w.m
H.mH H.oH o.mH m.oH
.. .. .. ..
m.om m.mm m.om m.mm m.mm m.om m.H« «.Hm m.mH «.mm m.«m w.ma m.›a
.. .. .. ..
›.›H H.mH m.mH m.mm o.om m.om «.Nm m.mH m.mH m.›H ›.mH m.mH o.ma
.. .. .. ..
H.mm «.›m H.mm m.mm w.«m m.mm ›.mm m.«m m.mm m.«m m.mm ›.mm w.mm
.mvaamumcm .muummawmmmm
maa uumncm uumncm
Hmucaoz ›Hmmcøx esuwq oHuøm mesoq mHmvmm osams vasa
mxomnmocøx muauamm maaauumm muonmuno wma«Hao omcaamx
muoumqmmwmum muonmaaoua 3 Am
cwcowmwunaamz
cwcowmwummuonwunw
330 Bilaga 3
...am Nam man få cam now
mwaouo mCHEOCOM®
m.vH «.mH m.mH «.mH m.mH «.mH m.mH m.mH m.«a H.va ›.mH H.mH
cwmcH m.a-
ucmucox n.mumE m.w1 «m.v- m.w- m.o- |N.N| m.o-
.amuucwooum
.pmmaummma 0
o.v m.« H.v H.« v.m ›.m «.m m.m m.v N.m m.m N.m man -m.o m.o u.o -m.o uumm H.w| H.o|
|ama0om mmuvwn
.uwvcma
m m.o« m.«m m.mm m.m« a.m« v.mm a.mv ›.mm m.mm m.mv v.om m.›«
maamx :mmm |nam uvmc
m.m- N.m| N.Na m.o- m.ma |m.v- H.m|
umawv
m.› m.m o.› m.› H.m «.m m.m m.› «.› m.› o.w
«.mH
m.H| m.H| m.H| w.a- 5.0: m.v| m.v|
mxaao uwvcb AESEHCHE
.nmmaummma umcmumaxo
M vcmuu m.«› o.H› m.mm «.«m m.mw m.am m.«› «.o› m.›m m.mmm.mo
»Emm
nmmaummma mean: osams
umcow
cøsäox
øovamHamauouumaoxcH HON cssäox
uwcøsäox H®C:EEOM ou
cwvmhnump cmbmänumu Cmbmänmmwm
Govmknnwam :mUm%Q:mHHmE
cwvmmncmaaws
H.m.m ›m\mmmH ›m\mmma ›m\mmma aøsäox
umummmw “mamman
BMMHM
wunoum muvnm munoz muuoz whhbum mubnm MHHOZ MHHOZ
.muonouww swocxuoum \muonmunm
saonxooum
Hm mm mm wm mm mm Hm mm mä vmmm mm maamaoo
w neamz mammmmb
mama Ucmuh Ucmuh ommaøz meaonxooum mmuonmunc moasqxmwsb
aamnma mmmdsz wmmasz
uuaameocoo mummmmwmnm
3 331
Bilaga
o.
m.mm m.m« m.Hm o.mH m.mm H.mm m.mm o.«m
o.n a.m w.n m.m e.v |m.v n.H
m.v» m.HH w.o- m.H|
*m.oH
a H h H
w.m
m.wH m.mH H.mH w.mH o.mH H.«H ›.mH
B*Q.® 5.0
m.m- *m.m- :w.m- *v.n- -w.m- v.ma -u.m› m.H- -v.mu -m.o- m.H|
Q
m.« m.« ›.m H.m m.« o.« N.H m.m o
n.
-m.o m.o w.H m.w m.w m.v -m.o -m.o v.m- -o.w- m.v-
o.›« .n
m.mm m.mm m.m« H.om m.mm m.›m m.Hm
m.H
m.m- o.v- m.va m.mu w.m- |N.wH m.v- m.m- w.o- v.H|
m.ow-
.muam
m.m m.m H.m m.m H.m m.m m.› m.m
.u
a.m w.o m.o
«n.H| «o.m- m.v: m.m- -m.a- H.v| -m.aa m.a- N.N|
mamma
mm
«.«o .u
«.›m m.mma.›m «.«o m.o› «.vm H.Hm
|N.H m.w m.m v.m H.H m.o ›N.N m.N m.H
n.v- m.Ha
cmaaonmu
HOUCD
qsssox
csssox
vømampno Ucmwmumw
Hwuocuou
csssoa
nm-mmmH mm
ounmuo nmxm nsamz wammmmu ounmub mnuwnbxw
mcwmoxaqq maqmnxuuoz mmuwumm :mmmammumm muumnvmm vqmua mmuonmunø mma:q\woE5 mcwmoxcwq mmHmunm :mmmammumm Avua
msaoaxooum mcwmnxuuoz
cmummpmvmuwssmm Cmbmänmbmumczwm
332 Bilaga 3
.. .. . .. .. ..
›.mm m.mm m.mm m.Hm m.›m m.Hm m.wm w.ma w.mH m.mm m.mm «.mm m.om m.›m
nom
maaouo vcwåocoxw
m.m m.› m.m «.m «.m
m.«H m.«H o.mN m.vH m.mH m.mm o.om m.«a m.mm «.mH m.vH m.mm m.mm a.Ha m.Hm
cwmca n.mumE
ucmucox
.HMUUCÖOOHm
N
o.v m.m w.m w.m ›.m m.m ›.m m.m ›.« o.m ›.m ›.o m.o m.m m.m v.m «.m a.m ›.H v
uumm
namaoom mmuvan
m.ov H.Hm ›.mm m.›m ›.m« H.mm a.mm m.mv a.mm m.wm m.mm m.Hm v.mm m.›m ›.mm m.Nm m.Hm m.›« o.mN m.mm
amma |nam Mums
.HWGDøBuOMWUMUWHOUW m.› ›.« m.m m.H v.v v.m m.m v.› m.« a.« m.m m.H ›.m H.a m.m ›.m N.a «.› w.m o.m
MMMHO .hwmanmmma uwvcb
HESEHCHE
M nmcwumaxm
man
m.›m m.H› H.a› N.Hm o.H› m.a› w.o› m.mm m.mo m.m› m.m› m.m› m.›m m.m›m.«› m.» m.H› m.m› m.mm o.H›
Auxuv
anwa wxxxcw
maamz
.hmmalmmma
amvcmaaaaunuumeoxøa Hmm
m.m
m
›m\mmmH ›m\mmmH
BWMHM
ømwuwa »ams mcaom
nveum wmcavvøm wmcwnmm Uwnoüamø mxomz mmcavaq mcøumam
mC5uc®HHm umxmuwumo maamwumn mxnmxuom eaonxooum mu0n›nUcøm
oumumvcmammb mcsuamaaom
cam: mmmaøz ›Qmm|mUcmammD
aaonma ommasz
uuaamsoamo
cwcoamwumeaonxooum cwcowmwummuonmunw
mummammmwmmmmmmw
Bilaga3 333
.. .. .. .. .. ..
m.mm «.mH m.om m.mH ›.Hm o.mN N.wm m.mm ›.›m
w.m m.« m.m
m.mH m.mH w.mH m.mH v.HH m.›H m.mH m.mH N.Ha «.ma m.oH m.ma
o
«.o m.m ›.m m.« H.m m.m H.m o.m m.m m.« m.m N.m o.m m.m
.mnmmmuounw
H.mm H.m« «.mm m.mm ›.o« m.›m m.mv m.«« H.Hm m.mm w.mH a.«H m.m« m.om m.««
.mwmaummma .mama
umaaw :oo
o o
m.m H.« m.› H.« m.m «.m «.m m.H ›.m «.› o.m H.«
m.oH
cmvowuwm mama
unu
umuvamumm
.vmma
o.» m.o› m.m› «.o› m.mm m.m› m.m› m.mm ›.mm m.» m.o› o.mm m.›m v.H› m.«› mon
coum
uuacmeocom
.mvümumcmmumawn
C00 »um
»mango
®UCOOQHmM
ummw mcaaw
-E333
.ovqmumvøum
mm
uumnøm zummmaøzz
maa eøuoq nan:m mssoq osams vann uoumamaaa
mnmuumm maaapgmm AMUCHOE Hmocsx woø«aHm omcHHmx
mxomnmmcsm muonwuoo mnonoaaoua AH AN Am Av
cmcoamwunñamz
334 Bilaga 3
v.m o.› o.w m.m m.m m.m
m.oH o.Hm m.«H «.HH m.«H
cmmcH mmnm
m*m.m- m*o.u- *v.m- *m.vm*n.m- *o.mH- *w.mH-
H m.›m v.«m m.mm m.mm m.v« m.m« ›.om m.mm H.mm v.mm m.mm
*H.v› m.m› m.m- m.m- o.mu *v.n|
cmmCH e*m.v|
umoemw mwwuuwu
.umvcma
© H.om m.Hm m.mH m.mH m.mH .m.mH m.mH H.Hv m.mm «.om m.HH
Gw®GH AMD *m.m- a*m.m- «m.v- *o.ma *m.m- *m.u- *m.m»
HMHQU
N.mm m.mm ›.om «.om ›.›m m.om H.Hm «.m› m.m› m.m› m.Hm
*m.mH- *v.mH- *m.uHu m*m.uH- «m.vH- *m.mHu
MMHHO G®mcH uxwav øaxmme
H «H.mH|
w.mm m.o› m.m› ›.m› m.m› m.m› ›.m› m.«› w.m› v.o› m.m›
.wmmH-m›mH
*m.mm- *u.om- *m.om- *m.omu *m.mm- *›.Hmn
GwmGH aO®UH
*v.Hm-
n Q
vcwuu mm Q
o.m› m.Hm m.Hm o.mm m.m› m.m› v.u m.H H.H H.m H.m m.«› o.m› o.om v.a›
m.m› -o.m
pewa o.m
uwmw man
IWUHUHMM
UMMUGmUwwUmG®H
mwmaummma osams osamz
aamwuwumz
søeeox gnw qøeeox
uwcsesox umqsssox
:mnmanumu umcoaöwu
cwnoanumu cmnm›nmmHm cmnmmnmmam
covm›ncmaHme cmumxncmaams
H.m.m cøesox
mm\mwmH mm\mmmH mmxmmma
mmumumw
emmam mmmaammma
mngnum muvnm muuoz muuoz muunum munen muuoz mnuoz
.muonmuoo .muonmunu
saonxuoum saocxooum
Hm mm mm vmmm om Hm mm mm vx mm mm
osams
damm ucmuh ncmna mmmaøz meaonxooum mwuonwuow mwasq\mweo
HHOQMB mmmasz
mmmasz maamaowam
.amuucmooum uuacmsocmo mummwmumnm
Bilaga 3 335
m.v v.› m.« m.« o.m o.› m.m H.oH m.Ha *m.m- *m.u- *m.m- m.m- *m.m- *m.m- *o.m-
*o.om- *m.nH› *H.mH- «m.HH| m*n.oH- *N.HH|
H a m.mm ›.›m w.›m m.mm o.mm m.wm m.m« H.mm v.om -H.m -o.w m.e um.o- m.m- m.m- -v.m- m.u- m.m- -m.m- -m.o- o.m- -u.m-
H H v.Hm m.›H m.om «.›H m.vH m.vH m.vH m.HH m.mH -m.m- m.m- m.mu *m.m- m.m| -v.m- -m.H- m.m- m.m- *m.m- -m.H- m*o.m-
*o.oHu
v.«m m.mm m.mm m.om o.mm ›.mm m.›m m.mm m.om *m.u-
a*m.oH- *m.0H: *v.wH- *H.vH| *m.mH- m.HH| *m.mm- m.wH- *m.vm- *m.mH- *m.mH- «N.mH|
.. o.m› o.m› ›.m› ›.m› ›.›m o.m› v.m› v.v› m.m›
*m.mw- «n.nm- *H.mm- a*m.mm- *m.mm- *v.mw» *m.vm» *o.mma *H.mm- *m.mm- *m.mw- *m.mm:
w.w› m.m› m.m› v.om m.mm H.m› m.m› H.om m.mm m.m -m.o o.m |N.H -o.v m.u u.H q*o.m
v.m| .amumwma
Q«u.HH n*m.wH -m.o- -m.H-
cwum
wwøxmm
qsssox
csssox
vcmampou ncmamunm
csssox
mmummmw
nwumammmb
onnmuo onxm osams onnmno onxm Aa
mammans mqaanxcaq mmumpmm muumovmm wammmms muamnxmwq mmumumm muumouxw
maamnxuuoz qmmmammumm mamma msaoaxoouw mmuonmunw wmasqxwmss cmmmammumm
cmum›nmumumnsnm mcwmoxuuoz
cmvmaamnmumazmm
336 Bilaga 3
v.m m.m H.a m.v m.m a.m a.« ›.› m.m o.m m.› w.m m.› m.m ›.m m.m
w.ma o.Hm H.mm ›.ma m.mH
cwmcH 95m
.amuucmooum
uuonm
m.›m o.om ñ.mm m.mm m.›m o.›H «.ma v.mm m.mm H.mm m.om ›.Hm H.mH v.vm m.›H o.wm ›.mH o.mm v.mm m.om o.mH nu
nwwewm mmwuuwu
H.m
...FL m.wH ›.›H m.oH H.mH m.mH m.mH m.om ›.›m m.mm ›.om m.«a m.HH m.oH o.wH H.H« m.mm m.m« «.wm m.mm m.mH
ømmca
H
.mcnwcsesoxmvmumuouw
H.Hm o.Hm ›.H« a.mm o.mm w.w«o.mm «.mm «.›m m.mm w.›v m.mv o.mm m.am m.mv «.m› m.w« m.mm o.om v.Hm w.mm
cmmcHlunmamu GHMWME
›.m› ›.a© m.mm v.om o.Hw ›.mm m.vw m.mm m.mm m.mm m.oo m.›m H.mw o.mm m.mo w.«› m.mw m.mm m.m› m.o› m.aw
cwmcm oowám?
mm m.m› m.«› m.» o.vm m.mw m.m› m.›m «.m› m.m› w.am H.«› m.m› m.mw H.wm m.wm m.v› «.m› m.m› m.mm m.o› m.m›
UumUcmummUmcma
ummm msn
:OUMDMHM
.mmmasmmma
aamauwumz
uom
m.m.m
mmxmmma mmxmmma
BMMHM
omwn›e »ams mcaom
nveum onmxm uagovaøa mxomz omcwnaq mcøumqm
maamuumn wocwvnsm mxnmxuom omcacmm mcøucmaaom saonxooum mnmpanvcsm
mcøucmHHm umxmumumo
mqmm ›nmm-mncmHmao onmumvcmamqo
aamnma ommasz mmmasz
uuacmsocmo
umcøseoxmvmumuoum cmcowmwumeaonxooum
4511111ÅII|11||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||ÄHiIlmlmmmmmmmmlI
Bilaga 3 337 m.m m.m m.m H.› m.v m.› m.m m.m m.m o.m m.a m.H m.m m.m
m.vH v.aH v.vH
m.mm H.mm v.Hm H.mm a.mm ›.Hm ›.mv m.mm m.›m v.om m.›m ›.«m H.NN m.om v.mm m.om m.›« m.m w.m m.m m.m H.m H.› m.m H.m
m.mH H.ma m.mm ›.›H m.mH m.ma «.mm m.›m a.›H m.H« m.mm m.mm m.m› «.›m m.Hm H.vm m.mm o.›m ›.›w v.Hm m.mv m.mm H.mm m.m› m.vm m.mo a.Hm m.m› ›.Nm w.m› m.mm m.v› m.mw m.mm m.mm a.» m.mm H.om m.o› H.mm v.o› o.m› m.mm m.mm ›.mw m.m› o.m› m.» m.om o.am o.om o.mm o.vm w.mm m.mm m.m› m.mm o.ow m.mm ›.om
mac søumq mseoq vasa
mvauumm maaaugmm Maccan: Hmmcøm mHusm mmøHamm mHmvmm osams
mxomnmmcøm muonmuno mmcHHHo
muoumqmmmmum muonmaamua
cwcoammuneamz
cwcoamwnmmuonmunw
Büaga3
NM
m.ma m.mH m.ma H.mH m.vH m.oH a.wm w.oN o.mH m.mH m.vH
H.H
:Gamma aven EHOC
m.v| *v.m| *m.m- *m.m› ›.mn
.uovcma
m amy
.wmmatmhma
m.mm m.mm m.mm m.mm ›.mm
Hmucm wvømon
umawv
Ucwnu
m.m› m.H› m.H› H.mm m.mm
mxaao usmm
H m.w« w.mm m.wm m.om m.mm m.vw m.mm m.av v.›m m.mm
m.mm w.Hm
*m.uu *m.h| Q*m.m| *m.vn m.MI
mwmaummma m«o.m» Q*H.mI
ung
osamz osams
CDEEOM
cmvcmaamnuoumvmumom cøeaox
uuaamaocmø Mm::EE0x
uwcøaaox
mmbmänumu cmbmänmmwm uwcoacmu
Gmvmmnumu cmummnwwao
cmU®äQCmHHmE
cwvmmncmaame
H.oa.m wmxmmma aøeeox
mm\mwma wm\mmmH
mmumuma mmumnma
HWMHM
muvom mubnm QHMOZ MHHOZ
onuoum muuoz mnuoz .auonmunm munnum
.muonmuoo Ewoaxooum
aaosxooum
am mm mm vnmm mm Hm wm mm vw mm mm
WEHOSMOOUM oeamz mammans
hamna hamnammmaøz wmuonmuow mwasqxmmab
Hawnme mqmm ommaøz ommaøz
maamaumam
.Hmuuømooum Mmcoammmnm
3 339 Bilaga
..
m.mH H.mH m.ma «.oH a.mH m.mH m.mH m.mH
*n.m
m.vu m.H| |m.H| |m.N| u.m- -v.m- m.m› m.m›
m.0H| m.NH|
q*v.oH-
H.vm m.mm m.mm m.Hm m.mm o.›m m.mm m.mm
*o.v- *0.v| m.N| *n.wu m.m- *m.mu *m.m- *m.m› N.v| *v.m» *m.m-
s*m.mn
Qxn.HH|
.mvam
m.Hm m.›v v.Hv H.om m.m« o.mm m.mm a.am |N.N
m.o- m.v| sm.m- am.H| H.m| o.m- *m.m- *m.ns
M.HH| mummc
m.NH| *H.mH: *m.HH|
mm
m.m« m.mv m.Hv m.om o.mm m.mm m.om m.vm
m.va m.v| m.mu m.mc |m.v| m.u| m.m› |m.v|
o*m.m- Q*o.m› *n.vaa *m.NH| *N.oH›
cmaamnmu
nwvcs
CSEEOM
c:EE0M
ucmamuno nqmamunw
umpocuow
::EE0M
mmumnmu mm
ounmuo nnxm muumou›m osams W®HSH\WOEö mwmmmmb OHQWHO ©hNm
mcwanxcaq mmgmumm hamna mmhonmunw MEHQUMCHH mwnmumm muumnumw ^m|a
mcamoxggoz cmomammumm msaoaxoouw mcwmnxuuoz cmmmammumm
amumanmumumsønm
cmumxnmnmumcswm
340 Bilaga 3
mm m.› H.m «.m ›.› m.›
v.mH m.mH m.mH ›.ma ›.mN o.mH ›.ma o.vH m.vH N.oH a.«m v.mH m.mm
Uvon EHOG
umcmua
amy m.mm c.om v.mm «.vm m.Hm m.›m ›.Hm «.oo m.oo m.Hm m.mm o.mm ›.vm m.w« H.vm m.mm v.vm m.mm
amucá ooax
wvcmon
H o.m m.mm «.u «.mm m.mH m.mm «.›q m.m« m.mm ›.m« m.mm o.wv ›.mm m.mm m.m« m.m› v.mv m.om H um: uom
.mcumcøeeoxmvmuwuouw uammma
mm m.› m.m m.m w.mm ›.av m.mm m.mH o.›H m.ov m.mm m.mm m.mm «.Hm m.aN o.mm m.vm o.vm ›.mm
uwmm Umum
|oQ.cam
.mmmaummma
gon
awvcmaamnunmmvmumom
upacmeocoo
N.oa.m mwxmmma mmxmmma
BmMHm
»ams
namxm omcaømm nmmuaa mxumz
nveum maamuumw mmaauuøm mxgmxuom uagmvcma mcøuaoaaom saonxooum mumn›nucsm
maøucmHHm uoxmuoumo oum-mncmHmmø
mqmm mmmaøz
aawnms mmmasz mnom|ovcøammD.
.Hmuucmuoum
cmcowmwumeaozxooum
umcseaoxmvmumuoum
Bilaga3 341
m.› «.v m.› m.H m.w m.m ›.m umv
m.mm m.›H m.om «.›H m.vH m.oH m.oa o.mH o.mH m.mH
EøuwmmUum
›.mm m.mm w.mm m.mm m.mm m.mm H.mm m.mm m.mm m.mm v.mm ›.Hm m.mmm.mm v.mm ›.mm aawnmøn
o.Hm H
^Ex zoo
o xox
m.v .eøubom
m.mH ›.mm v.mm m.H› ›.ov m.mm m.ma ›.va m.Ha m.Hm m.«a ›.mH a.mH m.a› v.m« H.H«
umcwe
umcomumm
mm mamv
.comumm
EDH H.m ›.m mmm
mmcxmu xoov
m.vH H.mm m.om m.mm m.mm m.vm o.oN ›.oa m.HH ›.om o.mH v.ma m.H« m.mm m.mm
m
uemm ESH
mmmcm
EHOG uuw xøxv Ham Gm
mucwonemm
wuvøws
umuwscwweøn mms
H
mñvonmcmnu
mn Eom sme
maa eøumq mesoq vasa .wvmcxmuo
mvagumm mgonwuow Hmvcaoz Hmmcsm oausm mHmvom osams
mxomnmmcøm maaauumm mmcHHHw mmcHHmx mgonmaaoue
muoumqmmumum Aa .N
cmcowmmuoeamz
cmcoammummuonmuow
342 Bilaga 3
h a m N w Q «.H N N N.N 0 a
N.N H m.H o.H ›.o N.H
xH.H| N.HI
iW.HI *M.HI «Q.Hl |m.ou m.0I
UHMJmOCM .ñavMHÖHOWH
Q
v.oN m.ma w.wH ›.wH m.mH
m.oN
m.mM «.mH o.NN h.HN ›.ma N.vN
HMCXGW NHWC q*m.v- Q.WI
tH.WI Qtw.m| «m.M| xM.v| m.H|
.amuucmooum
Q Q . Q
m.mm ›.mm m.o« m.«H mm
a.mN
m.mN a.Hm v.mN m.oN o.mH m.mH
m.o
.umvcma Q*m.v- m.m| v.v- m.m|
cwmcH uøcmum o«m.m-
muxmucox *n.oH-
›m ›
.E m m m m m . m m › u h H.m «.m H.m m
N.m m.m
ucox o.NH mm *m.m- *H.n› *o.w- -m.H- H.N| uxmu *m.›a
umawv auwccm
.E m b v m m 0 m .m m
H.b .NH a
m b o m.m m m
mxaao :Cox
.mmmaumpma
a
mm n*v.H|
uxmu
Hmwunncm
Ucmuu
›.mH ›.mm h.mH m.wH w.mH ›.mH m.bH m.Hm m.mN h.NN m.mH
uämm nñmmcm *H.N
mvawoa
umcoaumawu
mamaoom mmmaummma osams osams
cøsox
nom CUEEOM
umcøseox H®CDEEOK
øwvmänuwu cwvmännoam cmumänumu cmvmänmmwm Hwcoamou
C®UU%DGmHH®5 :0UmäQ:mHH®E
mmxmmma cøeox H.NH.m mmxmmma mm\mmmH
mmumnmw mmumnma
HWKHM namn
mnvmw MHHOZ muuoz MHHDUW mhvom mnuoz muuoz
.muoawuow muuoum .muonmunm
saonxooum saoaxooum
am mm mm emmm w: am mm Mmm vwmm mm D
mean:
Ucmuh mäaonxoouw nmuonwunw M®HDH\N®ED
Hampus mama vcoua oomasz ommasz
wmmasz maaoaoomm
uuacmeocoo mwmmmmmmnm
Bilaga 3 343
Q H.H m.H m.H m.o m.H a.H ›.o «.H 0
m.o H.o
m.m- u.mn m.o- *m.m- m.H- m.Ha |m.o- m.m- m.H- 0.NI
Q m.om m.mH m.mm m.mm m.mH «.mm m.om m.mm
v.o |H.w
m.w- im.n- m.v- |0.H| v.m- o.m- -o.m› m.m- *m.m- 13m- n.m»
m m.mm m.mm m.mm m.Hm m.mm o.mm o.mH o.mH |N.H v.H- m.m- m.w- m.m- m.m- w.n- *o.m- *o.m-
arm!?
«n.HH| n*a.mHu «m.HH|
m.m ›.m m.m m.w m.m ›.m m.m w.›
|m.H
*H.m- o.v- *›.m- o.v- *H.m- m.m- m.m- v.m- *m.m- m.m-
«n.NH| *QGHI
m.› o.m m.m m.m m.m m.› m.m m.m nv.e 5.0 m.wa -m.H- o.m- H.m- v.v: m.m- -v.a- am.w- -m.o- v.NI m.ma
a
H.mH m.mm ›.mH o.›H m.mH m.mH m.mH o.mH
m.v -m.H m.o ao.m *m.m v.m H.u
|v.N .mnnmwma
N.H| -m.m- n.H- 15.7. o.H-
.m›mH
um cmum
mmcxmm mmcxmm
cassox czssox
vcmamumw ucmamumw
csssox
mm-mnmH
umumqmmaø uwpwamamb
ounmuo nmxm osams mammans ounmuo nnxm .H Am
mawmnxcwq mmnmumm muumnvmm Ucmus mmuonmumu moasqxmmsb mcwmmxcmq mmumumw muummuam
mcamoxuuoz cmmmammumm cmvmmnmvmumaønm msaocxooum mcwmmxuuoz cmmmwmmnmm
Cmbmäâmbmumâshm.
344 3
Bilaga
O\K\OOr-ir-|(\Il\!(\Ir-(O\O®(\U)CD<U7U7 ø Or-lr-l r-llnv-lNNNr-l HNNONMHN
uamaoom Umumaoma
H.«H H.mH «.«H H.mH m.mH H.mm m.mH H.mm v.mH m.HH m.mH N.mH m.NH o.oN v.oN o.mH m.mH ›.mH b.Na ›.mH
mums cw
umcxmm
.amuucøooum
m.›H a.Na m.mm m.mmm.mm m.«m m.mm «.mm m.om m.mm m.mm ›.m« H.›« N.NN m.mH
m.›m m.hH m.oH m.NN ›.bN
comcH ICCMHU
uxmucox
.E ®®F®OO®FFON®FV°HOF4FH® o . c v-1CDFW)®I\KDOCK\O\KDOOOS®ONLO r-iO\ v-l ncox r-l v-I r-i r-i r-i
mm uxmu
uwcøw
.E ®HN®vOWNK®U>mF®ln®HU3N® KDUWWKOLO FFKOKOOQI*FC\JI\IDOOONKD :Cox r-i u-i r4r4 a
.mcumcseoxmvmumnoum nu uxmu
mauoncm
m.m N.m
m.wH «.oH m.mH o.mH a.aam.mH m.mH m.mH m.›a m.«H m.mH m.«H m.Hm «.mH m.mm m.mm m.Hm v.›H
IEMMCW wvøoon
umcoaumawu
mamaoom .mmaaummma
una
N.NH.m mm\mmmH mmxmmma
BHMHM
»ams mxomz mcaom møsumam
nvaum numxm mxu›xuom wmcacmm nmwuma Uhuwvcma omcavaq
uwxmuwumo maamuumn wmcwvvsm mcsuøwaaom aaonxooum muwnmnvcsw
mcsucmHam oumnnbcmammb
mama ommaøz ommasz ›nmm|mUcmammD
aaonma uuacmsoømw
uwcøeoxmvmuwuoum cwcoamwumeaonxooum
Bilaga 3 345
o 0 o o o 0 m.o m.H m.o H.m m.H m.H ›.a m.H v.H m.m «.m a.mH m.mm m.mm m.mH m.mm H.ma m.›m ›.mH «.mm N.mH m.mH m.vH a.HN m.›H m.mH ›.mH «.vm w.›H m.wN m.«m ›.wm m.mm m.Ha m.mH H.mm ›.vmm.›m «.oH «.wH o.oH o.«m m.ov «.mm m.m« m.› m.› m.m w.m ›.m m.« ›.m o.m v.m m.m «.m m.m o.m
›.oH m.HH o.mH m.oH
o «.m m.m o.m a.› m.m m.m .H o.m m.m v.m m.m m.m m.m m.m m.«
m.oH m.› m.› m.m w.m m.m m.m
m.oH m.mm o.mH m.mH m.mH «.mH m.mH m.mH ›.NN H.mm m.Hm
man Eøuwq ›nHuøm MEGA Ucøq
muauumm maawugmm amuøaoz ›ammnøm mmcaHHm omcHHmx mamumm osams
mxomnmmcøm muonwunw muonoaamua
muoumcmwwmum
cwcoamwuøeamz
cwcoammummuonwuoo
346 Büaga3
.UGUCMM
m Q
.vanum m.mm ›.vm o.om m.Hm m.›a m.›H o.mH m.mm m.mm o.mm «.mm m.vm
amumxm m.g
mwmamunm
H.o- g.m- v.o- m.m- o.n-
HMHMU
Q q Q Q
.wmmaawpma
nom o.m m.› «.« o.›
oaaono HUam
MMHHO m.Na m.mH o.mH m.ma ›.oN m.mH m.mm m.ma
H.H m.o m.o m.H n.o u.m m.o .n
Ucwuu Uwe
m.H w.m a.m ›.H m.H m.a m.H m.m m.N m.H m.H m.m
uämm
vam nmvmxw
ummmoux -m.o
-m.o- -m.o- -v.o- -H.o- m.o- |H.0|
UMUHHNCHEHHM
.HOW
mmmaummma
“ou
UGHHGCOQNW
osams osams
nmcoa
csssox
uuaømeoqwo
Hm::EE0M mn csseox
nmcseeox cmbmänumu cmbmänmmwm
Cwümwncmaame cwvmanumu qwvmwnmmam
CmUmäQCmHHmE
H.mH.m mm\mmmH mmxmwma mmxmmma cseeox
HMMHM mmummma mmummma
wnnnum mnuom munoz muuoz QNHDUW mnbnm xhnoz muuoz
.muonouoo .muonmunm
eaonxooum saocxooum
Hm mm mm vm mm mm Hm mm mm vmmm mmmaawaow
m nsaøz
mñaonxooum mammmmb
mqmm mmmaøz ncmua hamna mmmaøz mmnonmuoo mwaøqxmmeb
aaonma mmmasz
.Hmuucwooum mmqmwmumum
3 347
Bilaga
Q
..
›.mm H.om o.mH H.«m m.mm m.›H H.›a m.›H
m.o -o.w -m.v m.m ø.m m.o
H.mH m.vu m.m- u.o- m.H| »m.m-
Q
m.m H.m m.m
m.mH m.wH m.mH o.mH m.mH
q*m.m m.m m.v -m.m
av.o- m.mn m.o- H.H| IH.H| H.H| |H.o|m.va um.on
Q
o.m o.H m.H a.H m.H m.a v.m o.m
m.o -u.o um.o -m.o |H.o |m.0 m.o m.o- m.on u.H| -m.o- m.H| »u.ou
Q Q
v.m m.m H.m o.m H.m ›.m m.m H.m
m.H nv.o N.0 H.v m.o |v.H m.m
H.N| N.H| m.m: -u.ou |v.H|
q*o.m»
.awmanmnma
.mmma
um ømum
mmcxmmmmcxmm
CSEEOM
csssox
ncmamuoø
ucmamuoo
Q:EE0M
mmnmmma
umuuwmmmb nwumammmb
onxm ©EHm2 ounmuo ©hMm AH Am
ounwuo mwu®umm muumouam W®H3q\W®Eö mammans mmumumm muumnuxm
mcamoxcaq møwanxnuoz ncmua msaoaxooum mmuonmumm mcwmwxcwq ücwmoxuuoz cmmmamwumm
cmmmammnwm cmbmänmbmumcshm
Gmvmwnwvmnmnsnm
348 Bilaga 3
.uaoum ›.om m.Hm m.om ›.mH m.o« o.mmH.mm m.mm m.v« N.om H.mm m.Hm m.mm a.mm m.mm
nmvmxw wmawuom
[MUMUWHOUW
now «.m v.m o.›
mwaouo HnHm
MMHHO m.mH m.mH w.mH m.mH m.mH m.›H m.mH m.mH m.mH m.vH w.mH w.mH ›.om
ams
m.H o.H ›.m H.v v.a v.m v.H o.m ›.m m.m m.m m.m m.H m.m m.m m.m
nam -mnmxm
.mmmalmwma nmmaoux
Mmm
m.m ›.m m.m v.m m.m m.m m.m H.m «.m ›.v v.m H.m
uam pos H.oH m.mH m.HH o.oH
UMUHHMCHEHHM umaam
.HOW
UUMCMEOCGU
UGHHQCOQNM
.amuucwoonm
N.mm.n.m wmxmmma mmxmmma
HMMHM
ouoxm mama
ovenm wmaacmm nmmume
nmxmuwumo maammumn wmcwuusm mxumxuom oumumvcmammø vauwvcmo mcsucmaaom aaonxooum
›nmm-mvamamm0 mcsucmaam
HHQQMB mama mmmaøz
.MGCSEEOM wmmasz
smcoamwumeaonxooum
nmcsseoxmvmpwuoum
Bilaga 3 349
v.›m o.om m.mm v.›m m.mm m.mm m.ma m.mm w.mm m.mH o.om H.mm H.mm m.mH w.mm m.wa m.mm m.mm v.om o.mm m.mm m.mm
m.› w.w m.m m.m H.m ›.w
m.wH m.vm m.mm m.am N.ma H.om m.mH m.mH m.ma m.mH H.mH H.vH H.mH m.mN «.›H m.mH
o m.a m.H m.m H.m m.H w.H w.o m.m m.m m.H v.m ›.H m.o v.H ›.o a.m m.m m.o m.a w.H m.m
«.m m.m m.m o.m o.m m.v H.m «.m ›.v o.m v.m m.m m.« o.N o.m m.m v.m m.v m.› m.m
›.mH «.mH
.mama
um
mmcxmm
mcaom maa mssoq vasa gmuuammmø
mxomz omcauwq mcswmaw Hmmqøx samma mHusm mmcHH›mm mamumm neamz
mnmnanvaøm mxomnwmcøm mnmnumm maawuumm muonmuno amncanz mmcHaHm
muoumcmuwmum muonmaamua .a
cmcowmmuoaamz
cmcowmmnmmnonmunw
350 Bilaga 3
Q
mm
m.« H.m ›.m o.m H.m m.m m.« m.N m.v m.m m.m m.m
cam M.HI oN.H| m.a- n.w| m.H| H.a| -o.aa
|uwo wmmmax
Q
m.m
.ammv
m.mH m.«m m.ma m.mH m.NH m.«H m.«m m.mH H.›H «.oH a.om
m.o «N.v N.N a.0 m.m
*v.m «u.m
nu
mmcacuwu
xmav
m.mu H.NN m.mm «.Hm m.«m m.om m.mm vaom H.mm ›.›m ›.mm m.HN
mm «m.mu uu.m| H.MI *v.v- n.HI m.N| H.NI
.QGUCMH Hmxøum
mxwuqaom
m
ä
-xomu m.›m m.wm m.mm m.mmm.wm H.›w m.Nm ›.mm ›.›m m.om v.mmm.›m
m.v a*m.w x0.w
Hxm.M hxM.W h«M.M
HMHOU H.m-
mm umaa
.mmmHam›mH vEmmxuo
F®OOOSONLD Q WKDr-JHFON m.m MMHHO anwa När-IH
vøouu axomw b.vH m.mm m.wH H.«H o.mH
._.. 0.9
nu M N.H| «M.M|
mmuo QxH.MI m*n.vu *m.nu am.n|
usmm
«uxm
m.›m «.›m «.›m m.mm «.mm
mm
Q
umuoufâuxm
mmmanmmma .aom «.mm v.mm ›.wm a.mm o.mw m.um ›.Hm ›.mm ›.om v.mm H.vm v.ww
N.H |m.H
-ams
-m.o- m.H› |v.Q| ›.o- rm.0|
unw
mm EOH
Hauuma
MDHHHGOHOQUGZ means osams
HWCOH
cøssox
uuacmsocmw umcøsox HGQDEEOM om cøeox
cmømmnumu Cmvaänumu cmumäammam
cwvmanmwam qmummncmaams
covmmncmaawe
H.v.n.m mmxmmma mmxmmma mmxmmma aøeox
BHMHM mmnmnmu mmnmnmm
muunum muvmm muuoz muuoz OHNDHW munnm mnuoz muuoz
eaonxooum .muonwuno saocxooum xmuonounm
Hm mm mm vn mm mm am mm mcmw vmmm mm maamaow
cam: m mñaonxooum osams mamnmmb
HHOQMB ommaøz bcmua wmwaøz Ucmua mmnonwunw mmaøqxmoes
mmmasz
.Hmuuqoooum mmmmmmmmum
Bilaga 3 351
w.v m.m m.« m.m ›.« o.› m.m m.«
-v.H
m.m- -m.o- m.v- w.H- -m.w- *m.n- m.m- o.H- n.m- |H.H| m.m› 5.0-
m.m
m.mH ›.ma m.oH ›.aH m.mH H.mH m.aH
o.m m.v -v.m a.m w.v H.v -m.v w.v m.m m.m
m.m- ›v.o- N.H|
›.mm m.mm m.mm m.Hm H.›m «.mm ›.mm m.«m v.m
*m.nu |H.H| *e.w- o.m- m.v- -m.H- -m.m- m.m- m.mu -m.a-
m.HH| 0.HH|
a a m.om «.›w H.om m.mm m.mw m.mm«.mm m.vm H.H v. m.m *m.m m.mo.m m.H m.v v.m
*v.mH 5.0: m.m- -m.o-
.E v.m m.m m.w
N.mH m.mH m.Ha m.«H m.HH
›.o m.m v.e m.v- n.m- m.m- ›.w- m.m| |o.m› H.n- w.m- n.v› ›m.o-
3398.
.m H.›m m.mm m.mm N.›m H.mm H.mm m.«m m.«m -m.o am.o *m.m »m.u m.m -H.m m.v H.v N.H
-u.o- v.m- -H.o- -m.Ha
93 o o.›m m.mm ›.mm o.«w m.ww m.«m m.om o.Nm
|m.H -o.m 0.H
›.H- -m.o| nv.ma -o.m- 10.w| m.o- um.mu m.m- m.v-
m*m.vu 333.
gave:
csssox
qsssox
.ucmamumm
ucmamuno
uouoauou
csssox
mmamnmu mm
nnxm nsamz mammmms ounouc owxw ?å
mcaangcwq ounmuo m«uoumm muumnvam hamna møasqxmmsa mcwmwxcwq mmnoumw :ommammumm muumnnxw
mcamnxuuoz commanmumm msaoaxooum nmuonmuno mqwmoxuuoz
cwvmanmumumzsnm coumanmumumesnm
352 3 Bilaga
®Lñ(\J\OkOO(\Ir-4d7®OC\ONC0OfWI-(\Dlf7 mm mu-aac-ar-imvvaoc-cvm HNNGWNM
cmx -umo
mmmmax
o.m
.ammv
«.ma m.›m›.mm m.om m.mH N.Ha ›.om m.mm w.om o.mH m.«H m.›H m.ma m.«« m.mH m.›m m.›m o.NN m.mm
nu
mcqøuau
›.h
xmau
m.mm m.mm b.aH ›.mm N.›H o.mH w.om m.mm ›.mm o.mm m.mmw.«H m.ma «.om o.›a m.›a m.mm o.mH m.mH
no
umxsum vxauadom
m.›m «.Hm m.›m H.«m m.›m ›.om ›.mm ›.mm m.om m.mm m.om ›.mm m.mm m.om «.mm ›.mm ›.mm m.mm m.mm m.mm m.mm
uxomm
mm umaa
mEmmxu®
.uwqøeoxmvmumuoum
N
mxaao auwa
Hxomu ›.«H m.›H o.mm H.mm m.mH H.mm «.mm «.mm ›.om a.om o.mm m.mm m.›mm.N« «.mm m.mN m.mm m.om m.mm v.Hm ›.›H
mm
«uxm
aom m.mm m.›m m.«m m.«m ›.›m m.mm m.›m u.mm N.mm m.›m o.mm m.›m m.›m «.mm m.mm ›.mm m.mm ›.›m
o.ooa o.ooa
mm M
uououaauxm
.ommaummma a.›m «.mm m.om o.om m.mm ›.«m m.mm m.mm v.mm m.›m o.Nm m.Hm m.›m m.›m›.mm v.mm m.mm ›.mm m.vm v.om
lU®E
una
mm
mmaauwmuonuoz
uuacmaoøww
m.«H.m mmxmwma mmxmmma
.HWMHM
0veum numxm nmwuäa mama mxomz mcaom mcøumam
mcøucwaam maamuuwn wmcmvvsm mxumxuom mmøwcmm Uaumvcmn mcøucmaaom nmcavaq
uoxmuoumo saoaxooum mumnwnucdm
GAME oumamvcmammb
aaonma wmmaøz ommaøz ›QmmImUcmHmmD
.amuucøooum GWCOHOOHWEHOQXOOUM
mmmmammmummmmmmw
3 353
Bilaga
0 o
N.N w.m m.m m.w m.› ›.m m.m m.H m.H m.« m.H w.o w.m N.N m.m
m.m «.m m.m m.H m.m
m.wH ›.bH a.Ha m.mH N.NH ›.mH m.mH m.«H H.wH H.›a m.mH m.mH
v.«m m.«m oamm a.mN H.om m.mm H.Nm ›.mm w.›m ›.Hm N.oN m.«m m.mm m.mm ›.›N N.HN H.mm
.wmma
o.mm m.mm m.mm ›.›m m.Hm m.›m H.›m ›.mm m.om o.om m.om m.mm m.mw m.mm N.om m.mm a.Nw
:oo
m.m o.m mama
H.mm ›.mH m.mH m.ma o.Ha ›.mH N.vH m.mH m.ma m.oH a.›N m.vH o.mm H.va N.aN
cmum
.hmma
m.mm m.mm o.mm «.›m m.›m ›.mm m.«m «.«m ›.vm m.mm m.›m m.mm m.›m«.›m o.›m m.mm
o.ooH
nmcxmm
noo
›.om ›.mm m.›m ›.om m.om H.mm «.Hm «.mm m.mm H.›w m.›m H.mm H.›m «.«m «.mm ›.›m H.om
mama
.mama .mmma
coum um um
uoumamamo
mmcxmm mmcxmm mmcxmm
.MUHHWUWCM .mvaamumcm
UHMDCM uumncm
man samma MEEOA UCDA umumawamo umuuamamn uopmammmm
mu›uumm oaaqpumm AMUCHDZ Hwmasx ©AHDm wmø«aam mmc«Hmm mHmvwm osams
mxomnmøcøx muonwuoo OEHMZ maonwaawua Aa AN Am Av Am
muonwunw muoumcmmumum
354 Bilaga 3
m
m
.mmmH-m›mH
IIIII -vcmu
›.mm m.wm m.mm m.›m w.mm m.vm v.mm m.mm m.mm om
umawv
mm *m.mu
nmumxma xnmmn
xv.mH| xm.HH| *m.mH- *H.NN| *m.vHn kH.HNl
ucmuu
w
mxaao
H ;saa
m.mH «.ma «.mH m.mH o.mH m.mH m.NH m.mH m.mH aa
m*H.m: *®.MI m.ma *m.N| *H.m| «m.M| Q«H.NI
uumwnmz nmmawunu mmmenom
Q m
v.m m.m m.m m.m m.m m.w ›.m a
m.oa H.HH
H.H m.Q
maorummaa
m.o- m.HI m.o: m.o- »m.N|
uummvwz uwumnum mmmennw
nom .HMOCHGXWHOQ
r 0 «
m.wm m.mm m.wm a.mm m.mm «.wm m.mv m.mm o.H«
-m.o *m.v |m.H *m.m
:mama *m.vu IQ.HI
maum aovxsnw
coaueswcoxmvumbvcmu
zoo
uuacmsoøoo
wwamm
osams osams
nmcoa
cøeeox
mn Gseaox
uwcsaaox Hmc:EE0M cmbaänumu cmbüänmmwü
smvmanumu cwvmmnmmam
covmwncmaawe cmUmäQ:mHHmE
.HGUDCOOOHQ GUQHGWHUHMUCMUWWHGUHW
H.mH.m C00 mwxmwma mwxmmma mmxmmma
BMMHM mmumnma mmnmmmw
wuunum mubwm muuoz wunoz mubbw MHHOZ MHHOZ
.muonouno \muoQounw mnunum
eaonxooum Eaocxooum
Hm mm mm vm mm mm Hm wm mm vt mm mmmaamwom
m
.UOUGGA IWCDM mama mmmaøz ncmua hamna maaonxooum wmucmmumw
aamnme mmmasz mmmasz
muqmwmumum
IIIIIIIIId1EICJICIJGZIIIMIHHHHHHHHHHIF
Bilaga 3 355
N.om o.vm m.mm H.mm m.Hm m.«m v.om H.mm m.om
m.m› *m.mu *m.m- *n.m-
m*m.mH- *v.mH- *m.vm- 3.3: *m.om- *m.mm- m*o.mm- *o.vH- *v.mma
›.mH ›.ma v.mH m.mH m.«a m.vH ›.ma m.mH m.«H
-m.o -m6 o.m- -m.o- n.v- m.m: -m.m- n.v- v.m- m.m- m.m|
q*m.m- «H.Hw|
H m.m ›.m m.m m.› v.m m.m
m.oa m.HH m.oH
*m.v :vä m.m H.N| m.mn u.m- o.m- m.m- *m.m- ›m.g- m.m- m.m- v.H|
5 o.mm ›.vm m.mm o.mm m.›m «.«v m.H« m.mm v.mm
-v.H -o.m |m.H »m.o -m.o m.m m.w *m.v
am.m
*m.m- -m.v- N.H| -m.H-
csssox csssox
ucmamuoo ncmamunw
csseox
mmnmmma
ounouo omxm osams ounmuo nmxw
mammans muumovmm uqmua mmasqxmmsb mammans msHQ0«cwq mmumumm muumnvmm
mqamoxaaq mcñaoxugoz mmumumm cmmmammgmm msaoaxooum mmuonmunm :mmmamanmm
cmvmmnmumgmnønm mcwmnxuuoz
cmnmmnmumumcsmm
356 Bilaga 3
avcmu m.wm m.mm m.mH m.mm a.›m m.Hm m.mm o.Hm H.mm o.mH o.om m.mm
›.mm m.vm m.mm m.mm
:oo mm
uwumxma xomwn
IEOMWUGUWMOUW H
-mcox ›.m m.m H.› «.› o.m m.m m.›
m.mH m.HH o.ma m.HH H.va ›.mH o.mH m.oH m.mH
uummvmz uwmamuou mmmeuou
v.m m.m m.m m.m m.m a.m H.› w.m m.m m.w m.v o.m m.m
m.oH m.HH m.ma
.mwmñummma
mmwâuow
uumwvmz uwumnum
nom m.mm ›.Hm m.›m m.mm m.mv o.mN m.mv m.a« m.mv ›.om m.mm o.mm w.«m o.om ›.wm w.mm
COHUESWCOMWUHWUCMU :mama maum Eovxønm
QUO
.ummaacxmnwn
uuaamaocmo
MWHWZ
N.mH.m mm\mmmH ww\mwmH
.amuucmoonm
BMMHM
›nms
oveum oumxm mmcavvøm mmcwcmm nmwuaa
mc:ucwaam Hwxmnmpmø maammgmw mxumxuom Umumvcwo mcøucmaaom aaoaxooum
onmnmvcmammb
HAMQMH damm ommaøz ›Qmm|mUsmaQQD
.umaøe mmmasz
uwcøeeoxmvmumuoum cmcoamwumeaosxooum
mvmuwmavnmvcmummuwvaw
Bilaga 3 357
m.w
›.›mq.mm m.Hm m.wH o.om m.Hm o.mm w.mH m.mm m.mm H.om m.mm m.ma ›.mH m.wH m.mH H.mm ›.mm m.om m.mH m.›m
›.m m.m a.m m.m m.› m.› m.m m.m
o.mH o.mH ›.mH N.mm m.›H m.ma w.mH ›.«H v.Ha a.«H H.Ha m.mH o.«a m.mH
m.m H.m m.› m.m ›.v ›.m m.m H.› m.m m.w v.m m.m H.› m.m o.H m.m m.m
o.HH m.mH a.HH ›.mH m.oa
m.mm m.mm H.mm m.Hm m.mm w.mm m.ov m.›m o.Hv ›.mv m.o« ›.om v.mm m.mm m.om m.mm w.›m a.mm m.Hv ›.vm w.Hvm.mm
maa esuoq oHnøm mesoq vasa
mxumz mcaom nmaauaq mcøumam mvmgumm ammqøm mHmvom osams
mumn›nnqøm mxomnmmcøm oaawuumm muonwuno amvcaoz mmøHHaw wmøHHmm
muoumqmmmmum muonoaaoua
cmøowmmuneamz
cwcoammnmmuonmuww
358 Büaga3
w.mN v.wm m.mm w.›m v.mm m.vm v.o« v.wm ›.mm N.oN
svamp
«M.hI
mm xM.mH| «W.HHI *m.mHu «v.NN| *w.vH| *N.HNI
»mumxma xommn
.umvcma
m
m.Ha m.HH v.mH
.mona uummvoz ummamuou mmmeunu
umawv
onma
m.o|
mxaao
H uummvmz umuwnum mmmeuow
UGD44
m.wm v.«m o.mm o.mm m.o« m.mm m.vv -m.g «H.v |v.H «m.m
Jäun *m.va Htgl |W.QU
nmcmq maum Eovxømm
mømaunøma mean:
osams
umvcmumaaauomamm
non HGCSEEOM
uwcøeeox
Embmänuwu cmbmänmmam
GwUm›Qumu øwvmwnmmam
Gwvmmncmaawe :mUmäQcmHHmE
m.mH.m mm\mmmH mmxmmma mmxmmma
mmumuma mmamuma
BMMHM
muvnw munoz mnuoz QHHDUW mnbnm mhuoz muuoz
.muonwuno wuunum .mnonmunm
eaoaxuoum saoaxooum
az mm mm vw mm mm Hm wamm vwmm mm
mama vcmua bcmuh wmmaøz
Hampus mmmasz wmmaøz
uuacmaocma mummwmumum MMdo«muMHHmM cmcoamwuwmuomwunw
amcoammuwsaonxooum
Bilaga 3 359
H.mm m.mm o.mm m.m«
*m.u-
*m.HHa *m.oH- *u.nH- *m.mH- *m.mm- m*m.mm› *m.mH-
Q
m.HH w.mH o.mH o.va
*m.m- *m.m| |H.H| *m.m- «m.m- *v.m- v.o-
Q«m.N|
m.m
m.oH m.Ha m.HH
H.m -w.o m.H m.H- u.o| H.H| ›m.o- H.H|
H.›m m.mm m.mv m.vv
m.v m.m m.N H.m
|m.H
*m.v› -m.H-
uouom uuoc umunm uno:
H w H H
uuoc nmucm uuoc
H H H
umcoammg umcowmmu umcowmmu Hmcowmmh
umncmaqa umbcmacw
Lmmummma
muuoz mubcwå MHHOZ
muucaz muvcwz mnncwz
ncmua
gmuxcsammvoum cmcowmmumswmä nmuxcsmmnuoum umuxcsmunuoum
cmcowmmumsaocxooum cmcowmmummuonmunw
360 Bilaga 3
M.
.umnøma m.om m.mm m.om H.vm m.mm o.am v.vm m.om m.mm m.om
-ucmu m.mN m.am o.mN
a.vu I
m *m.m| «u.m|
mm *m.mau
xommn QxN.HH|
umumzmq
“mama
o.mH o.mH m.ma o.HH m.oH h.aa o.mH m.mH m.aH m.vH ›.va H.mH m.mH
«h.MI w.v- Iw.QI h.MI *H.m| |m.H|
uummvmz uwmawunn mmmsunw
mxaao ®®OÖVUCWLOWO®FGXFCW 0 O O o 00 o H ®O\O\®O\®O\O\\DHO®O\ r-*Ir-i
.mwmaumhma *H.W
xh.NI Q.M| M.NI |N.N| v.v-
uuømvmz uwuwnum mmmeuwm
Ucwuu
m.mm m.›m a.Hv m.mm m.mm m.mm w.mm ›.om m.am m.vm m.vv m.Nw H.mm v.ov
-m.o |m.H |m.H -m.m
«m.m| |m.o| o.m-
usmm
nucwq Uwum Eovxønw
uwncmumaawuomamm
wmmanmwma
øøeeox c:EE0M
“nu
GSEEOM ::EEoM
nmcowcwu vcmamumo
ESEEOM
mmxmmma mmxmwma csasox
munom.m.mH.m mmummmw mmumnma
BMMHM
oeamz onnmno nnxm mmuoâmunü osams wmH:q\wmEö mwmmmms
ncmus wwasq\mmeo mammans waamnxaaq mmumumm muummvmm Ucmuh mcwmnxcwq
Haonma mama mmmaøz mmwasz meaonxooum mmnonwunw maaanxuuoz cmmmawmumm mswocxooum
maawaomam amvoanmvmgmgsnm
uuaamsoamo
|ll|||.llnlnl||luluul|||||.||||||||I||||II|I||||I||.I.||.|nlul.|||lu||lu|lll.lu|l.ulllul|
Bilaga 3 361
Å. må*m
.
.vNI am-E.:
*mdwu ÃimmuLem-åám-
H m
und
.T.mnma-
uvsm...avd::må:
,a m,
:sååfm
Nlmfmd-.N|m4-
:v6:
.H
A m
.
:m6v6H mä
.ou
umionnmiwn
ucmamunm
ohnmuommxmx,
mmumpmmx,mämonxø
mcwnmmxhuozcmmmawmäm
cmbmäambmnmaswm
362 Lüaga3
a
m.mm ›.mm m.mN m.mm H.mN v.ma ›.mm H.mm
TGOJ
*u.ma m.vu *N.m| *m.m| m.nu *m.m-
*m.mH- xm.NH|
...nu
Imnøxma Mnmwâ
m.Na ›.HH w.mH H.mH
uwcowum«um
|@.®|
MxH.M| *o.ma xh.WI xm.N| m.m| |Q.H| |m.N|
.cwvmueomvmumon JJGOÖDZ
m Immamuøu mmmenom
ma v.w
.wmmH-m›mH me- IW.Q|
uwumøax JJÖDÖD3 |wumQum mmmäunw
mamcowmwueocw
Ucmup
N.mm m.mm m.«m m.wm m.mm
-m.o m.v
mxaao |®.Q|
usmm tm.NHI
lmimlmHum Eovxønm
cmaawe
mmmaumwma
uuwvcmumaaauomawm
nom
msnmem m:CwEm
w.mH.m mm\mmmH mmxmmma mmxmwma mmxmwma w w wuumummuma w w uumummumn w
uumumnmumon uumumumumon
mmumuma mmumuma mmnmmma mmummmw
HmMHm
om om om mm om om
zmommzomamammoem
A A A A A A
Eøuucmu ugoumz ESHUEGU MHOHWZ uuonmuu»
damm ncmuamqqa wmmaøz ncmua uuoumuuw hamna mmmaøz ucmus
Hamnma mmmasz mmmasz
uuacmeoamo amvcowmwm
cummwadmmmdmmm
mcuwcowmmnmvmumnoum
Bilaga? 363
m.›m v.mm o.om ›.om H.mm v.mm m.ma m.Hm m.vm m.Hm m.mm
v.m› m.v- *m.m- o.m- m.m- m.ms
&
*m.mH- 0.HH|
m.m m.m ›.m
o.«H m.mH o.mH «.mH m.mH m.mH v.aH m.aa
»u.o m.m
|H.m| *m.mn uH.o- uH.m- o.m| v.w| m.v-
o.m m.m m.› m.m m.m m.› w.m m.›
m.HH w.HH m.oH
am.o H.v v.w |m.H
|H.N| |v.N| um.ou um.on -m.m-
›.mm m.mm ›.mm m.ov m.ov m.mm m.mm H.«m m.mm v.mm H.am uv.m *m.u ›u.m m.v |m.o
nv.H| nH.H| H.H|
*N.mH|
ugogouuw uuoumuum
amma- amma:
Hm Hm
umuu› Hmuuä
unoumc unoumc uuonmc gmuum unoumc Hmuuä
uucwo uucoo uuawo amma umuua Mumma :um: Hmuuä
mwxmmma uuoumc uuouma uhonmc uuoumz
mmamuma
Humm eaamm uumum HHQm eaamm uumum msnwem saamm wumm ›wumm swamm uumum EHHMW WDCWEW
mssmem nsouqmam mssmsm HEOUCMHM
usonamam Ucmuh usoucmam
wmmasz
MMMWMAMWMUWMHG
364 3üaga3
v.mm H.mm o.«m o.vm m.va ›.mH
-namn
m.m- m.H| -mar
m.mm ›.mm a*m.mH| *o.vH-
uwcoHum«um mm
uwumxma xowmn
*m.m|
*m.mHu
o.› m.m
›.mH o.mH a.›H o.mH
|m.H m.v |v.m |0.w
.cmnmueomvmumon :m6:
m m.mH ›.Ha
uummvmz nmmawunn mmmeuou m*H.m| *o.ma
R m.m m.v v.« -m
mamcoamwueoca m.aH w.HH H.oH .o
|m.H m.m v.m
.oon4|n\n4 m.m v.m v.o-
uwumøax
mmmäuøu
uummumz nwuwnam m.o| um.ou
dcwnu ä
mxaao «.mm m.mm m.Hv ›.vm m.mm
m.Hm |m.H m.m
.ma
m.oH *m.oH
uamm m.mm m.mm :m.o
umcmq maum Eovxsmm
um.ou
cmaame
uuwücwumaaauomamm
nnmannnma
non
G®UWHEOEMH
OH uuoumq uuoumup› .Samma
umuum uuoum: umuux uuoum: uuoumuua
mm\mmmH mm\mmmH mmxmmma ugoumc uuoums
uuouwuua
muuow.v.ma.m mmammmw mmnmumw mmnmmma
BHMHM
GO.
zmommzomomemmosm
H eaammeaamm uumum uumum møamam mønmsm Eaamm Eaamm uumum mscmsm msamsm
mqmm mqqm hamna HHS Ucmna
mamma mmmaøz wmmasz
aamnma mønmcoammuwvmumuoum mmmasz
uuwcmaocmo
Bilaga 3 365
366 Bilaga 3
:namn m.mm m.mm m.mm m.mm«.›m v.mm m.ma H.mm o.wm o.mm a.mN o.am m.›m m.om ›.mm m.om m.›m m.mm m.mH m.«H
mm
|mumxma xnmwn
o.m ›.« m.m m.m m.m o.› v.o m.m m.m m.m m.m
m.mH m.mH m.oa m.Ha m.HH o.mH m.oH m.mH ›.mH
uummvmz uwmamuøu mmmauwm
m.m m.m o.m «.m m.m m.m m.m m.w m.m m.› H.m w.› m.m w.m o.m m.w m.› ›.m
v.oH a.aH
uummuwz Iwumnum mmmeuom
.MCHGCSEEOMwUGUWHOUW
m.mm m.mm m.mm o.mm m.mm m.mm m.mv m.mm m.o« m.›m m.am m.wm ›.mm ›.mm o.›m m.›m w.vm m.mm m.wm v.mm
nmcmq mHum Eovxønw
.mwmHlMwmH
GGUOHHGQ
UOUGWUWHaHUOWHWI
.HOW
m.m.m.m mmxmwma mmummma
HHMHM
»ams mcaom
oveum numxm omcauuøz wmcaamm ommuaa vmuwvøma mxomz nmcavaq
mcsucmHam gmxmumumo maammumn mxuaxuom eaonxooum mumnanvcøm
›nmm-mvamammo oumumvcmaamø mcsucmaaom
HAQQMB mqmm wmmaøz
UUHCWEOGQO wmmasz
cwøowcmumsaonxooum
Bilaga 3 367
o.mH m.mm m.mH m.mm m.mH o.om H.mm m.›H m.vH m.mH m.mH m.mm m.oH v.mH m.HN w.mH ›.›m
H.v v.› o.w m.› «.v ›.›
m.«H m.oH o.mH m.oH o.mH ›.oH m.HH m.oH m.mH o.HH o.mH
m.m w.m m.m m.› m.m m.m m.v m.w m.m m.m m.H m.m «.m
›.mH ›.oH H.aa o.mH
m.om m.vm o.mm H.a« m.ov H.ov m.om o.mm m.Hm m.Hm m.mm H.wm v.mm v.mm m.mm H.wm H.mm
maa søuwq mesoq mHøvmm vasa
mvmuamm maaaugmm muonmunø amnaamz ammcsm nHusm mmaHHmx osamz
mxomnmmqøm mmaHHaw mgonmaamua
muoumcmmmmum
C®GOHm®H©EHmZ
C®COHU®HwUHOQ®U©O
221..,
..
.
. _1J..iu\.ali.
.. .
3.5.3421!4.
s . .
:J
.
,
.
..
Ãälåømøiäåjuü
1.2!..
aa.!7a1«§..44\«u.!1
x›.;I|r.P›
Bilaga 4 369
4 Teknisk
Bilaga beskrivning
Den tekniska i denna är starkt Här
redovisningen rapport begränsad. finns t ex ingen allmän av den statistiska i
beskrivning precisionen resultaten liksom andra tillförlitli ghetsproblem i statistiken. En mera fullständig diskussion av undersökningsmetodiken finns i
övriga rapporter i serien och framför allt i den särskilda
Levnadsförhållanden metoddokumentation som ges ut som till denna serie t ex
appendix (se Teknisk rapport avseende 1982-83 års av
undersökningar levnadsförhållanden. nr 7 till serien SCB
Appendix Levnadsförhållanden, 1986).
Den tekniska i denna inskränker således till:
beskrivningen bilaga sig
1: Teknisk rapport för
regressionsanpassning. 2: i denna
Trendanalysema rapport. 3: Den socioekonomiska
klassiñceringen.
Bil 4.1 Teknisk rapport för
regressionsanpassning
Syftet med är dels att ett sätt
regressionsanpassningen på komprimerat beskriva över tiden för olika indikatorer levnadsför-
utvecklingen på hållanden och dels att renodla den eventuella trend som kan
skönjas. Det är också att kunna avgöra om tenderar att
viktigt utvecklingen accelerera, stanna av eller om har vänt under
utvecklingen perioden. Av denna användes ett
anledning andragmdspolynom. Regressionsanpassning sker för och en av de olika
var redovisningsgruppema (de regionala indelningarna).
Efter utredning om modellansats bestämdes att man skulle använda följande modell:
37H9
l?ihagzzn4
Låt y , t - vara den 1 ULF observerade vid
t1,...,tk, skattningen tidpun ten t. sätt -
xé (1, t, cz).
Modell
= yt xê B + et ; t t1;...,tk ; där
- 0 ; -
E(et) V(et) 02 ;
E( - 0 för 1=/j
etietj)
I matrisform erhålles y = x B + e Vektorn B är koefficientvektorn.
Denna skattas via minsta kvadratmetoden med
= x
5 (xx)_1
N N - Y Test av differensen mellan kurvans värde 1 startpunkten och 1
E(yt1)
slutpunkten utföres som följande:
E(yck)
: = (dvs = 0).
Ho E
E(yt1) E(ytk) (§t1- §tk)
Testvariabel är 2
E
(Et1 itk)
med skattad varians Gå, där
82-0: -x › xx›1(x -x v32
Z N N
.C1 .Åk Ntl Ntk
och - 1 k - G2 - -- 2 - 8)?
551 N
k-1 1-1 (yti
Bilaga 4 371
Variabeln
Z T - ___ U 2
är t-fördelad med (k-3) frihetsgrader.
I anslutning till har trendanalysen följande beräkningar genomförts:
T - t-värde Students (enligt fördelning) för diff.
KURV - R för retarderande utveckling A för accelererande utveckling T om utvecklingen med maximum inom vänt, intervallet D om utvecklingen med minimum vänt, inom intervallet.
Ex-år - då ett eventuellt tidpunkt extremvärde inträffat. Om KURV - 3 eller - 4 så har Ex-år beräknats av derivatan med hjälp av regressionskurvan. Om KURV - 1 eller - 2 så har Ex-år beräknats till tangeringspunkten till kurvan för en som tangent är parallell med en linje kurvans i intergenom ändpunkter vallet.
Ex-D - kurvans avvikelse (1 extrempunkten Ex-år) från linjen genom ändpunkterna (se figur).
Ex-L - avvikelsen mellan (i extrempunkten Ex-år) linjen genom kurvans Hndpunkter och linjen genom med t-axeln YI, parallell (se figur).
0 Fig Exempel pa Ex-D och Ex-L
(v1)
Ex-år
372 4
Bilaga
Bil 4.2 Trendanalyserna i denna rapport
Undersökningarna av levnadsförhållandena har år från år genomförts med i huvudsak konstant i orn
undersökningsmetodik fråga upplägg-
ning, definitioner och Detta för intervjuteknik, skattningsförfaranden. att så som att för år avser långt möjligt garantera mätningarna varje samma fenomen, vilket är en för I allmänförutsättning trendanalyser. het finns mätningar för vart och ett av åren 1978-88. I de
tillgängliga
fall mätningar saknas för ett eller flera detta i till
år-anges anslutning
resp tabell.
Vi har konstruerat ett sammanfattande mått för trenden under hela perioden. I tabellerna förändringen av mellan anges procentandelen 1978 och 1988. Vi redovisar således hur flera eller färre många (+) (-) som har resp situation. har med av en modell-
Beräkningen gjorts hjälp
med s k Med av
anpassning regressionsanalys. utnyttjande skattning-
arna för åren 1978 till 1988 har en
andragradsfunktion anpassats enligt
följande:
yt= 60+ B1t+ B2t2+Et
Med av denna funktion har differensen mellan andelarna 1978
hjälp
och 1988 framräknats. Denna således hela det skattning bygger på under 1978-88 insamlade cirka 67 000 intervjumaterialet, intervjuer. För indikatorer omfattar en kortare några trendanalysen tidsperiod, vilket av resp tabeller.
framgår
I tabellerna anges vidare om trenden (i eller är positiv negativ riktning) statistiskt säkerställd. Detta har med si prövats gniñkanstest på 95-pr0centsnivån. markeras med en (*) i tabellmaterialet.
Signiñkans stjärna
Med till det relativt tidsintervallet som vi studerar här -
hänsyn långa
elva år - redovisar vi i tabellmaterialet även en om tilläggsinfonnation utvecklingen inom Här intresserar vi oss för om ut-
11-årsperioden.
gått i samma riktning under hela om den
vecklingen perioden resp gått
lika snabbt under perioden. I det senare fallet kan vi tänka oss en avtagande (retarderande) eller accelererande ökning. Vi följer inte utår för år, utan utnyttjar andragradsekvationen ovan
vecklingen enligt
att beskriva den allmänna karaktären hos trenden. I kan utför princip
Bilaga 4 373
vecklingen beskrivas med de som ñnns nästa
trendtyper angivna på
sida.
I tabellerna markeras med A, R, T eller D hur trenden har varit inom
Två huvudregler har För det första
ll-ârsperioden. tillämpats. avgörs
om trenden avviker från trend i
linjär (andragradstennen regressions-
ekvationen är Därefter väljs A eller R med av den
signifikant). ledning
skattade kurvan. A eller R anges även i de fall där topp (T) eller dal (D) inträffar i slutet eller av av de första eller
början perioden (något
senaste två åren). Här anges således den för perioden dominerande trenden.
ALLMÄN TENDENS: ALLMÄN TENDENS: AL_I,MÄN TENDENS:
ömma (+) nmsmmc (-) oroxmnur (io)
1. MED ACCELERATION (A)
Lz: D:
2. MED RETARDATION (R)
/
k
ÅR -----9 ÅR
W ”\ /W
ÅR ------9 ÅR ÅR
u
ÅR ÅR ÅR
[le
374 Bilaga 4
Man kan säga att dessa ger en allmän och övergripande preciseringar bild av genom en av de observerade och regiutvecklingen utjärrming strerade under vart och ett av åren. Med hänsyn till den procenttalen (och därmed i beräkningar begränsade stickprovsstorleken precisionen för enskilda år) är det i allmänhet inte tekniskt möjligt att följa utvecklingen år för år. I är förändringstakten från ett år till regel ett annat alltför liten i förhållande till de s k konñdensintervallen.
I allmänhet är trenderna stabila över ll-årsperioden. Retarderande utveckling är gånger för indikatorer där levnadsnivån många typisk närmar sig ett maximum eller en mättnadspunkt (t ex innehav av frys), men kan också vara en indikation ett avstannande av en positiv på Topp eller dal i utvecklingen visar att en trend har vänts, utveckling. vilket kan vara ett viktigt vamingstecken.
I fall kommer vi att observera att fluktuationema mellan åren är några alltför stora för att tillåta ett sammanfattande omdöme om hela perioden. kan semesterresoma minska ett år som en reaktion på Exempelvis en konjunkturnedgång, avtalsrörelse, väderläge etc, för att nästa år öka starkt i form av ett konsumtionsbehov. Sådana fall där den uppdämt allmänna trenden över hela är liten i förhållande till de 11-årsperioden årsvisa fluktuationema markeras särskilt i tabellerna (- efter trendsiff- I är emellertid trendema men stabila. För de flesta inran). regel svaga dikatorema kan vi räkna med att den modellanpassning vi valt är relevant med hänsyn till utvecklingen på de beskrivna områdena. Exempelvis varierar inte bostadsstandarden kortsiktigt (eftersom bostadsbeståndet är relativt konstant), frekvensen av långvariga sjukdomar fluktuerar inte såvida inte stora epidernier bryter ut, investeringar (bilar, tvättrnaskiner etc) kan variera över tid, men dessa förändringar beståndet (andelen som har bilar, tvättmaskiner etc) endast påverkar marginellt år från år.
Bil 4.3 Den socioekonomiska klassificeringen
syftar i första hand till att gruppera den yrkesverksamma Indelningen befolkningen med av yrke och Syftet ledning anställningsförhållanden. med redovisningen är att ge möjligheter till bedömningar av effekten av i arbetslivet för levnadsförhållandena. utskiktningen Indelningen dels från den som man normalt tillhör inom går fackliga organisation dels från yrkets normala utbildningskrav. Till huvudkategorin yrket
4 375
Bilaga
arbetare förs yrken som normalt är organiserade inom LO medan öv-
riga anställda räknas som tjänstemän. Undergruppema har sedan
klassiñcerats efter yrkets normala kan
utbildningskravlndelningen
efter syfte och önskemål göras mer eller mindre detaljerad. I denna rapport intresserar vi oss för skillnader mellan de olika kategorierna av
arbetare och tjänstemän, oavsett om de förvärvsarbetar eller ej. Klassi-
ñceringen görs därför efter nuvarande eller förutvarande yrke, hemarbetande efter makens.
Utbildnings-
krav inom Antal
yrket (ut- Exempel på yrken personerz
över grund-
skola)
Ej facklärda 2 år Affärsbiträde, diskare, 1 778 000
chaufför,_skogshuggare,
vårdbiträde
Facklärda 3 2 år Elektriker, bagare, 920 000
typograf, undersköterska
Samtliga arbetare 2 698 000
Lägre tjänstemän 3 år Apoteksbiträde, biblio- 847 000
teksbiträde, bilinstruktör,
telefonist, vaktmästare
Tjänstemän på minst tre Sjuksköterska, lågstadie- 859 000
mellannivå men ej lärare, ingenjör, verk-
sex år mästare, polisassistent
Högre 3 6 år Tandläkare, högstadielärare, 487 000
tjänstemänl socialsekreterare, civil-
ingenjör samt ledande be-
fattningar som byråchef
och verkställande direktör
Samtliga tjänstemän 2 192 000
1-2) se fotnoter på nästa sida.
376 Bilaga 4
Fotnoter till tablån sida:
på föregående
l) Här ingår även fria yrkesutövare med akademisk examen. T 0 m 1981 gäller en annan definition, mer än fem års
nämligen utbildnings-
krav. Denna inom SCB för att i
deñnitionsförändring genomfördes
framtiden redovisa en mera ut-
_kunna homogen grupp med akademisk bildning-Oversynen motiveras av den allmänna av utbild-
höjningen
ningamas längd på tj änstemannasidan. Efter av sammanslagning
grupperna högre tjänstemän och tjänstemän på mellannivl erhålls i
princip över tiden jämförbara grupper. Trendanalyser kan därför
endast genomföras för dessa grupper sammanslagna, icke var för
sig.
2) Medcltal 1983/88.
5 377
Bilaga
Bilaga Valdeltagande och vid 1979-1988
partival riksdagsvalen
378 Bilaga 5 m ›.a m.m H.m ›.a o.m «.m NÅN m.a m.« m.w ?m vä ›.m v.N m m.N
2 m.›N m.Hm m.›m a.mN ›.mm m.mm «.om *ibm N.vN o.mN H.mm T3oém H.am ›.mN m.mN
mm«u0
0
.uxwuun«vam m0
m.m m.v m4. m.m m.m .im N.m m.m «.m m m m.m H.m m.m
w.oa m.oH m.mH
.mmma
uwmmu
mmwu
m mém WB. «.›« o.mv m.«« mxaao a.mm m.av o.o« u.›m H.mm m.mm m.mm 0.3.” m.›m o.ov o.o« a
omma m
o.m m.m m.› To m.m m.m .› m4. nå» m.« o.v « o.m w.› m.› m.› mom
mmlmwma acw
m.am «.›v m.om m.m« m.Hm o.mv m.Hm N35» m.Nm m.›« m.mv mév 93 m.m« ›.m« w.H«
omom
nu «.›« v.mvma.. m.m« m.mv ›.›« máé 73 ›.Hm m.mv m.m« oom a.›« o.m« o.«« H.›w «.m«
xooam
.amma
v.mw N.om ›.mm m.«mm.mm o.om m.mm 93 o.mw m.mm m.mm »Jo ?om m.am ›.mm N.mm
uam namn .mun
ø®ammmmUmxwu
COUMHHUWMUHMD
U« m uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
umam
a »pm com maa ån omv mmv Hvv m9. än mom mom mmm
.mm Aoooa. mama pmma mmma mama
Hmucm uwummu
qzm mom .om. .mm. Anm. Aon. .nav .may 33 Aom. .mm. Anm. 38 A03 Ammv .mmv .mm. ^mmV
HmwuHmm zoo wvmcxmuøw
mm mq4 m›a mmq4 mmq wwq m›A4 mmq4 mmq4 wwnütø m›q mmq mmqooqøS 9.5.5 mmq mmqmma
mcwumoauwmnmaz mz
mmzoawmmmnøsmmosm
.uoauumm eaonxooum ouonwuow
.amuucmooum
®UcmmmuH®Udm
Bilaga 5 379 ONONQI\QLDWLOKDI-CF Nvmdxomvvaøoam
a a r-IWMGUI-JMN®HC*)NN HMHNNMNMNMMM ?mm m.wm ?mm man o.wm m.mm o.mm v.mm m.mm o.mm H.mm ›.vm m.mm ›.Hv ›.mm ›.am v.om ›.mN m.om m.mH o.mm m.vm H.mm m.ma
o.› o.› ›.w «.m H.m ›.m
minä MKA ?I v.mH m.ma m.vH o.mH m.›H m.mH m.mH H.Hm ›.ma a.mH m.«H m.HH v.HH m.«a m.Na
?m o.› ?m ?m m.m m.› «.v m.w ›.m o.› m.› m.› «.m m.› m.v m.« «.m m.o m.m m.m
H.vH o.HH o.ma m.HH
. . . . . .
man N.N ma ›.H v.H m.m m.m ›.H «.m o.m m.H m.m m.a v.H m.m o.m ›.H H.› ?mm m.«m ?om m.H« m.wwm.m« m.o« m.mm v.ov m.mm m.mm m.mm m.om m.om m.mm «.›« «.mm «.HmH.mv o.v« ›.›v H.m« o.mv
man
ma ...a m.› m.› w.› o.m ›.m m.m w.m o.m m.v o.v m.m H.« ›.m m.› m.m o.›
mg: m.oH H.aH m.HH m.oH N.aH
?mm m.om ma..., 93 m.m« m.vw m.›w w.mw m.mm ›.m« ›.Nm m.›« o.mo m.am H.«m m.›mm.Hv «.mm m.mm m.wm m.m« m.›m a.ow m.mm Nåla «.m« W? man ›.m« H.mm m.om m.m« m.m« ›.w« u.mv o.m« m.mm m.«m H.«m «.mm a.wm m.oo m.mm a.mm H.mm H.mm m.mm m.mm »nå v.›m Néw 0.8 m.mm m.om ›.om ›.«m ›.om m.Hm o.om a.mm m.mm m.mm o.mm o.om w.om m.Hm m.om m.mm o.mm m.mm H.wm v.m›
mm mm nnwp omm mmm mmm nam mo› mm› hah wow cam ovm ohm Hmm omm pav ›mv anv ›m« www amg Nav 33 Ammv G8 .m8 Aomv .may ^mmV Anm. Aom. Ammv ^mmV .may Aon. Ammv Anm. Anm. .omv Anm. Anm. Anm. .omv Anm. Anm. Anm.
51:5 mSøS mmqmmáä mmáå m›q mmq mmq mmq m›a mmq mmq mmq m›q mwq mmqmmqm›q mmqmmq mmqm›q mmq mmq mmq
møgmem non
nmmuwn
womA womA womA
AMOZOHOWM eøuucwo uuoumz uouumu
uuououuw mmamomom
uouumumvmum
380 B1aga5 m0 m.H N.v ma o.m o.w m.« m.m m.m H.N m.m H.m m.m m.H «.m ›.m «.m m.m m.m H.m ?m 2
m.mm o.Hv Nam m.mm «.om ›.mm m.om m.mH w.mm m.›m m.mm ›.mm m.«m m.›m o.«m o.mm v.mH o.ma H.wH ?Q
mm H.› m.m «.m ›.m H.m
m.mH m.: m.ma m.HH m.vH m.mH H.mH «.mH ›.mH ›.mH m.oH H.«H m.oH m.mH 93
m.m a.› Tm H.v m.m m.w ›.m m.m ›.› m.m ›.m o.m ›.w m.› o.« m.« o.m H.m ›.m m6 . . . . .
mz man TN H.m m.m m.m «.m m.m o.m m.› m.H m.a m.m m.H m.a ?m
m
m.›m m.mm ?mm m.vm m.m« o.m« ›.m« m.o« ›.m« m.ov H.«v ›.o« H.m« m.m« m.«« m.o« m.mm o.mm o.«m ?om
m.m a.m m.w H.m «.m m.m m.m m.m
41.40k mm H.mH o.Ha Nää H.oH v.HH o.«H m.mH m.mH m.oH H.aH m.oH 93
H.mm H.mm 95 m.mm m.o« m.mm m.mm o.«m «.m« m.o« m.«« o.ov ›.m« m.a« m.«« m.o« m.vm m.mm o.mm .Twm
wmom
nu oom o.o« m.ov ?mm m.«m m.›m o.mm m.›m o.mm m.«mm.mm «.mm m.mv «.mm o.mm o.mm m.m« m.mo H.›m m.«o mdm
ÅJDHD
|Hd naov .mmu m.mm m.mm Tmm m.mm ›.mm o.mm m.«m m.Hm m.om m.mm m.mm m.mm m.›m m.mm m.mm m.mm m.mm m.om H.«m mg:
uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
mm mm mm mm mm wm mm mm
man mom mom »ma amd ana Noa mva maa vad maa Sa
HOJZAN .mm Aoooav
umumnu
.HKH mom
Åowv Amwv 38 .may Aomv Ammv ^mmV Ammv .omv .may Ammv Ammv Aon. Anm. Ammv Ammv Aomv Anm. Anm. .m8
møwqøcø m›q mmg mmq mmam m›q mwammq mmq m›a mmq mwa mmqm›q mmq mmg mwq m›q mwg mmq mås,
uucoo uucoo uucmo
«umm amma- eaam: ppmum «umm eaamm
uuouma uuoumc
mmambqxmmammzo
Bilaga 5 381 O\RDLO(\JF-GC®v-|UWCW(NIP-Ir-GLOFGNOO*OG®QVOKO u 0 I-IYUNCWHMHMHMNMNMNNHMHNHMNN N.oN «.mm m.oN o.mH o.H« m.m« m.mm m.mm m.Hm H.mm m.om m.›m N.mH m.mH H.ma H.mH m.Hm o.mm v.mm o.mm m.mm m.om
H.nN m.«N
H.m «.m m.› «.m m.« ›.› ›.o
N.NH o.mH o.mH m.oH H.Nm N.mH ›.vH m.mH m.wH m.HH .aa ›.«H m.o« m.mH m.NH o.mH m.mH
›.m m.› «.v m.« m.m «.m m.m m.m H.m ›.« m.« m.m m.w o.v m.« v.m ›.m «.m m.w
H.Ha m.›H «.mH m.NH m.oH
. . . . . . o.N m.H m.m ›.a «.H m.m m.H m.H H.o m.H m.H H.m N.N o.H m.m b.a m.m a.N m.›« w.om «.m« m.m« m.mm m.mN H.mN m.›m o.wm m.mm «.›m «.mm o.mm H.mm m.mm m.m« o.om o.Nm o.mm m.om m.a« m.m« m.H« v.mm ›.m m.mm.› m.› w.m m.m H.m m.m m.m «.o m.m m.m ›.m o.« m.« m.m «.« v.m m.m m.m m.m
m.oH m.oH o.oH
H.Nv H.hm «.ov m.mm ›.mm m.vo m.mm m.om o.om o.mm ›.«mH.m« H.«m m.mm a.«m m.Hm m.«m H.om m.mm H.mm H.am m.›v m.w«
m.Hm
o.mm m.mm a.›m «.«m m.om m.mm m.Hm m.om m.«« m.«« H.m« h.Hv m.mw m.mm m.mm m.mm m.vm m.wm m.mm o.mm m.›« H.m« m.m« m.v« m.mm m.om o.mm o.mm m.«m m.«m m.mm m.Hm «.Hm m.Hm o.om m.›m v.vmw.mw m.mm o.» m.mm m.mm m.mm o.mm m.om m.Hm ›.om m.mm hm hm wm mm mva ana mva mma mma ewa mwa mma ewa mwa maa mpa mmm omm mmm mmm ond enn amd mha .omv .may .nav Amm. Aow. Ammv Anm. Åmmv .om. .may .may .mm. Aomv Away Anm. ^mwv .omv Åmmv Anm. Amm. Aow. .omv Anm. Away
m›g mmqmmq mmq m›ammq mmq mmgm›q NwA4 mmq mmq m›q NwA4 mmq mmq m›q NwA m›q mwq
mmq mmnmmq mmg
-unc
umuua
uuoumuum
Ho
uumum møgmem uuouma eaamm mønmsm uwuua
ueovnmam uuoumc uwuua ueoucmam
382 Bilaga 5
o
m0 m.m a.« m.m «.« m.m m.m m.m a.m m.H m.m m.m m.m o.m m.m «.m ›.m o.H o.m m.H m
mm m.« ›.m ›.« H.m o.m
m.oH m.HH m.oH m.HH o.HH w.Ha m.mH o.oH «.aH «.mH m.mH a.mH H.oH H.mm m.om
m 0
m.w m.m m.m m.m m.m v.m m.m m.« m.› m.m m.m ›.m m.m m.« ›.« ›.m H.m m
m.Ha v.oH
. . . . . m
mz m.a «.H a.m m.H m.H m.m «.a «.H o.m m.m m.H mmm ›.a m.H m
m
H.mm m.mm «.mm›.mw o.mm «.mm ›.mm m.m« m.«m m.mm o.om m.mm m.«« o.m« m.om «.m« m.mm ›.›m m.mm m.mm
m.m m.› a.› m.m H.› ›.m «.m m.m m.m m.m m.m m.m
xm m.oH m.oa o.aH H.mH H.HH m.oH m.oH m.oH
Mumma
nuuu-n»uuu|a---unnuu-uu|-:us|
H.mm H.mm o.mm ›.›m m.vm m.mm m.mm m.om «.wm m.om m.vm m.mm ›.m« m.›m ›.mm H.mm ›.mm m.mm m.mm m.mm
wmom
oom w.mo m.om «.vm m.Hm a.mm o.›m m.mm m.mm ›.Hm m.mo m.mm «.mm m.mm ›.mm m.mm o.mm m.mm a.om m.mm H.mm
xooam
uuuuuunnu
-am .map ›.mm a.mm m.Hm m.m› m.mm m.mw o.mm m.m› m.om m.om m.mm ›.«w m.mmm.mm H.›m m.mm m.mm m.mm m.va «.mm
uaov
mm mm mm Hm mv memv cv mm vn mm mm om mm mm Hm vw om mm ›m
.mm Aoooa.
Hmucm uoumou
qzm mom Anm. .om. ^om. ^mm. .mm. .mm. .om. Anm. .wav Anm. .mm. Anm.
.omv Ammv .may .omv .wav Ammv Ammv Aomv
m«qm m›q mmq mmq wma m›q mwq mmq4 mmq m›a mmq mmq mma m›q mmq mma mmq m›qm mmq mwn mmq
umuua
saamm uuoumc saamm uumum uuouma uumum mønmsm uuoumø
uuououua
zmn«mzomzmuommzonqHz
;\:\:ai1141|||I||||I|I||||I|I||||I||||I|I||||I|I||||I|||t:|a41:|||||||||||nunnuulnnnnuunnnnnunnnun
Bilaga5 383
H w m m r-cmøxcooohkomwkøom NvOOFKDLON . a M a N NMNMHMN
›.Hm m.wm w.mm H.mm a.mH m.mH H.vH m.aH m.«m m.om m.mm m.ow m.«« m.mm o.«« m.mm m.mH m.mH m.«a m.mH m.mm «.mm ›.mm m.mm
MLDQWHHNF®HQKD OkDr-ll<O\f*7v-l 0 . 0 ONQOQMFFWfI-OGNON ovammkøhm r-l r-l r-i-r-lr-i NH r-i v-l r-l 1-! 1-1 mOkON°O®ILD®w|Ol\ Vfñr4®ml\® .. o o n IDNFG) FKDMMOQIDILONGLOID wkøvmr-*IONIDID r-ir-l I-i 0-4
KDOWO (ñlDr-ICDFNFLDKDHFU? u-ifñOvmr-ivm 0 u. o . . u u VFOO<F OOCON®®F®WFFWW GSOSONON®®FF r-II-lr-i
m.mm m.mm m.mw m.wm m.mm m.wm «.mm m.mm H.wv ›.o« m.›« ›.ov m.m› a.ab m.m› H.mm m.«m ›.mm m.mm m.mm m.om ›.m«›.m« ›.m«
m.mm m.wm m.mm o.mm H.mw 0.0» m.mm m.mo H.om m.m« ›.mv m.mv «.mm m.mN «.mm v.mm m.mo m.mm m.›o o.mo o.mv ›.om m.ø« m.m«
m.mm m.«m o.mm m.mm o.mw H.›m m.mm m.m› m.mm m.om m.mm m.vm «.mm w.Nm m.Hm m.mm m.vm m.mø w.um m.» m.mmv.om m.mm m.mo
»HH maa HHH oaa mmm ovm Hwm mma »m mmm m›m mov «›m mao nav man ›om maa oma
wood maaa mmoa adda .aoaa
.omv .mm. .mm. .nav Aom. .mm. Anm. .wav Aomv .mo. Ammv .mm. .om. .mm. .nav Amm. Aom. Anm. .nav .mmv .omv Anm. .nav .nav
m›qmmq mmn wmq4 m›q NmA mmqmwq m›A Nm44 mma mmq m›q mmq mmn4 mmq m›g NwA moq mwA m›q mma mmqmmq
wZZHZOQ
oom oom w oom
mmmammma
& -mm wmmu AHOZG mom
mammanwvmumm ZCQAWE
uuoumuum
384 Bübga5 m.H ›.m m.m m.m m.H m.m H.m ›.m ›.H w.m ›.m m.m «.m m.« ›.m m.« 2 m.m« ›.«« m.a« o.Hm m.mm m.om o.›m m.›m o.am o.›m m.«m m.om m.mH m.›a m.mH
H.Hm
m.m o.« m.« w.m m.m m.› m.v m.v m.m ›.m m.m H.m
m.oH m.ma m.oa m.oH
m «.mH w.mm H.NN m.mH m.«m m.›m m.mm m.«m m.mm m.a« m.o« m.›m m.mv w.«m o.mm m.m« m ›.m m.m m.m m.m m.m m.m m.m m.m m.› m.m m.w m.m
m.HH ca
w.m› m.›m «.o› m.mo «.wm m.mm m.mm m.om m.Hm ›.n« H.m« ›.m« H.a« m.om «.«m m.mm
wmom
nu oom o.mm m.mm m.›m m.«m «.o« ›.m« o.m« m.o« ›.ov ›.on m.m« H.m« m.mm m.«m o.mo ›.mm
xooam
aHm eamv .mmu m.mm m.mm m.Hm m.mm m.mm m.mm ›.Hm a.mm ›.mm H.mo m.›mm.mm a.«m«.«m m.om w.m› ›m om mm mom mwm mmm ›mm møm ›om mqo møm mmm mmm mmm omm
.mm 8005 ovaa
amucm umummu
azm mom Aon. .nav Anm. .nav .omv .wav Anm. Aom. Anm. .mmv Aom. Anm. ^mm. .mmv Ammv Ammv
mq<m›g mmq mmq mmq m›q mmq mmq mmq m›q mmq mmq mmqm m›q4 umq mmq mmq
meammqmmmwm
omg oem amg
qmozm zmqqmz
.Bübgaii 385 HGIDLOFIOVNNNOSH (UOSVKDFUVIDMNNGNM
0 r-lmNNr-(MNMNMNW m.mv ›.mv m.N« «.mm m.mm o.mm m.mm «.um o.«H m.«H m.«H o.mH m.mv H.›v w.o« m.›m m.mm m.mm m.mm m.ou m.mH v.«H m.mH m.Ha
o.m m.m w.m m.v m.m m.m m.m m.m m.« o.m
m.mH m.HN m.mH m.mH m.wH ›.«H m.oa H.mH m.Hm m.mH m.mH m.ma o.vH H.oH
m.m H.v m.« H.m m.m ›.m m.m m.m m.v H.v «.m «.« m.v H.m m.m ›.m m.m o.m m.w ›.m
›.oa N.Ha «.oH N.aH
. . . . . .
h.N o.N m.› m.H m.H m.w m.a N.H H.m m.m m.a m.› m.H o.H v.w m.H H.H o.m «.om o.mm m.mN m.oN o.ov ›.m« o.m« ›.mm m.om m.mm H.mm m.wm ›.mH m.mm m.vm H.mm m.o« m.mv m.vv ›.Hv o.mm H.mm m.om ›.›m m.m m.m o.m H.m v.m m.› m.› m.› m.m H.m ›.mo.m ›.m m.m o.m H.m H.m H.m m.› o.m m.m a.m m.m m.m
m.mm N.mm m.mm ›.›« m.m« m.am m.u› m.mv m.«« m.Nm «.mm m.mm m.vm «.m› o.«m ›.mm o.om m.mv w.m« o.o« o.mm m.«m H.mm m.mm m.mm m.om m.mN m.ou «.mv m.Hm m.mw m.›« H.mm «.H› m.›w m.mm«.mm H.wm m.om N.wN m.mv o.vm H.mm ›.mv m.«o H.m› o.mm m.»o m.mm m.Hm m.Hm m.mm m.mm m.om m.mm m.«m m.«m m.mw m.Hm m.u› o.Nm m.Hm H.am m.mm ›.mm o.om m.mm w.«m o.mm m.mm «.Hm m.m›
om mm om ›mm mmm mmm mmm maa mma »ma maa www www vom Hav ema
m«HH omaa mmaa avaa wwaa mmoa Huoa mmoa
.om. Anm. .nav Anm. .om. ^mmv .may .nov .omv Amm. .mmv Ammv Aomv .mmv .mm. .nov Aomv ^mmv .nav Anm. Aomv .may .wav .mm.
m›u4 mmq mmg mmq m›q mwq mmq mmq m›q mwa mmq mmq m›q mmq mmq wwq m›q mmam mmg mmq m›ammqmmqmwg
zmzmamzmns
mmwom
zmzmamzmna
mom wmq oom man
qmomm zmqqmz qmozm zmqqmz
386 Bilaga 5 «.H m.m o.m «.m m.H ›.m m.N H.m m.H m.m H.m o.v m.H m.m m.H m.m m0 2 m.›m «.om o.«« m.ov m.mm m.mm ›.mm o.mm o.Hm o.mH o.›H w.«H m.ov m.om m.mm m.mm mm «.m o.› m.« m.m m.ma o.mm ›.mH m.ma «.›H H.mH m.ma ›.Ha a.oH m.«a m.mH o.›H 0 m.m w.m m.« m.« m.m m.m m.m m.m m.« o.«
m.oH m.mH «.«Hm.mH m.mH m.oH
. . . . m.m maa o.m H.m ›.H m.m w.a m.H v.m H.m «.a ›.w mz m m.am m.«m m.mm w.HN m.o« a.m« m.H« m.mm m.mv m.›m m.vm H.Hm m.mm m.om m.mm o.›m m.› ›.« o.« m.« m.m m.m m.› o.m m.› ›.m m.m ›.m m.« o.« m.m H.« mm
auumm
-u›--:---uuuauuuaanuuanauu-nunnan-- m.om «.›m m.o› «.mm m.m« m.m«w.m« m.m« H.›« m.mm m.mm ›.mN m.mm m.Ho m.mm «.mm
wmom
oom v.mm m.mm m.›m H.mm m.m« «.om m.m« m.m« H.Hm m.mo o.mm m.om m.mm w.mm m.mm H.Hm
xooam
uauuanuuu
m.om o.mm «.mm m.mm «.mm m.oa o.mw m.mm o.mm o.mm m.mm «.m› m.mm o.om m.mm m.om
-am namn .map
am vw mm Hmm mmm amm mwm amm omm www mmm mwm man
amuøm .m›m Aoooa. omoa nvoa vuoa
umpmnu
qzm mom Aom. Anm. ^mm. .may .om. Anm. ^mm. .mm. .omv Anm. Anm. .mmv .omv .nav .mmv .mm.
m›n mmq m›qmwq m›am møq mmq mwq m›q Nm4 mmq omq
mq< mmq mmq mwq mmn
máüdhümbh
mom amg qmozm mom
zmqqmz
«HzamzomzH
Bilaga 5 387
FFCV7OOJF®W7 Mcookøkomvommooxø o u o HMNMNMNM NMMMHMNMHMHM
a.›N H.›m m.mm H.mm m.›H m.«m H.NN m.mH H.›a o.oN m.mH ›.mH m.mN m.vm o.om o.›N «.om m.mm H.om m.mm
KOIDKDOSFOÖNV m v m m m m w H m H b w o 00 o m m m m F v v m w m m 0 m v m w v o m 1-4 rir-lv-i
m.mm H.wm m.mm o.mm o.om m.mv m.m« m.m« ?om mi.” må... 95 «»›m ämm TS 0.2 ?mm man ...mm
man
NLOQMOOWOSU) FMOSNHFO$F|4QG o 0 0 n s ®KDIDKDC®®OS OOOSO®FFFW7CW NM 1-! riv-i r-l
m.om o.«m w.wm N.Hm m.›m m.mm ›.H« m.›m
«.›v m.u« H.a« «.mm m.om m.›m m.mm m.mm m.Hm m.vm m.mw o.mm m.m« «.mv ›.«« v.m« m.mm m.mm m.om m.mm
«.mm a.Hm o.om m.mm H.›m m.mm o.›m ›.mm m.vm m.mm m.Nm N.m› o.om m.om ›.mm m.om o.mm H.mm m.mm m.mw
wvm mmm Hmm mmm Hhw mmm mmm MHN mvm mmm mmm maa mva mma ana
auaa »maa nvma wpma amma
Aom. Amm. Anm. Anm. Aomv Anm. Anm. Anm. Aom. Amm. Amm. Ammv Aom. Åmmv .nav .mmv Aom. .mm. Ammv Amm.
møaom
m›q mmqmmAmmq m›q mmqmmq mmq m›q uwa mmqm mmq m›A mmAm mmq m›q mmq mmqmmA
mwg
mmmHmap
maa mom amg
zmqqmz qmozm zmqqmz
388 Büaga5 a.m o.« m.m «.m ›.H m.m «.m m.m m.H m.m m.H ›.m .m.H m.m m.m m.m
---aan
2 uuuuu ›.mm m.mm m.mv w.mm m.mm m.mm m.mm m.wm m.mm
›.›m m.mm v.mm m.«m o.mm H.om m.mm
-uu
›.m H.› o.« a.« ›.m m.m «.m ›.m m.m m.m m.› m.« m.v
m.oH a.mH m.oH
m
m.›m m.u« m.o« H.mm a.m« H.m« m.m« m.mm m.mN m.om o.om m.mm m.›m m.av m.o« m.›m
H.m m.› m.›m.› m.« o.« «.m m.m o.m m.› m.› ›.›
nu m.ma m.oH m.oH m.oH
1:: m.m« m.m« H.w« m.H« o.m« m.m« H.mv m.m« o.mm o.mm m.vo H.mm w.am m.›« o.om m.v«
wmom
nu oom m.mv «.mm m.om m.mv m.om o.Hm «.m« m.o« m.mm m.«m m.mm m.um m.m« m.m« m.›« m.wv
xooam
.map ›.mm m.mm m.mm H.Hm o.mm H.om m.mm m.«m m.«m ›.vm ›.ma H.Hm m.›m m.mm ›.›m m.mm
uam uawv
mmm vmm omm mom www mmm mvm mmm mom m›m mmm own
amuqm .m›m Aoooav mmoa owoa masa mwoa
umunmu
qzm mom .omv .nav Anm. Amwv .omv .nav Ammv .mm. ^omV .mm. Anm. .nav Aom. .may Åmm. .nav
mq< m›amma mwq mmqm›A mmq mmq mmq o›q mmq mmq mmq m›a mma mmqmwq
mazmomzmmzm mmm@zoHmzmm
com amg qmozm oem
qmozm zmqqmz
Bilaga 5 389 FWIDv-lkbñmw QIDN®I\KDIDHOI\OS|D
o v-CMNYWHOONN I-lfñNNr-(MNMNMNF) a.hN ›.Hm ›.›m m.vm m.oN m.mm v.mm ›.«m v.›m m.mm a.mm H.vm «.›m H.mm a.mm m.mm m.om m.mm m.mN m.«m
m.w m.m m.› m.m o.›
m.NH H.›a m.«H w.«H m.mH u.›H m.«H m.mH N.a m.ma N.ba o.mH ›.NH ›.oH H.vH
m.m m.m m.m ›.m m.« m.m m.m H.m ›.m ›.m m.m v.m ›.m v.› N.v m.«
a.Ha . N.aa h.Na m.oa
. . . . . _ o.N h.H o.w H.N w.H u.m o.N m.a o.m o.N w.H m.o a.N m.H m.› m.mm a.H« o.ov m.›m N.mm m.H« ›.mm m.om ›.›m m.Hv o.ov m.›m m.mm o.H« m.mm «.›m «.mm m.m« o.H« m.mm m.› 0.» m.› ›.h m.› m.o m.m m.m m.m o.m ›.m m.m o.w ø.h a.› m.› «.m ›.m 0.0
m.oH
«.›« H.om m.›« m.›« ›.«m m.m« H.mm o.›« m.om ›.›v m.om ›.m« m.›« m.«« «.›« m.m«
o.Hm .u.m« m.Hm m.Hm
«.›« H.m« «.›« o.m« m.m« «.m« m.o« ›.m« m.m« m.›« ›.m« m.v« m.›« ›.mv o.›v ›.«« m.om m.Hm ›.m« o.w« m.mm H.om m.wm m.«ø m.om m.Hm o.om «.mm «.Hm m.mm H.am H.›m v.mw N.om m.mø H.mo o.mm m.›ø v.mø m.mm
mmm mha maa maa men NNH Hwa eva mmm mmm omm NNN
Hoaa »maa mona mwaa ooaa mama mama amma
.om. .mm. Anm. .nav .om. Anm. .mmv ^mm. .om. .mm. Anm. Anm. .oo. Anm. .mm. .mm. .oø. .mm. Anm. Ana.
m›q umqmmq møg m›q NwA møa mmam›q NøA mmgm moq m›a umgmmq mmq m›a mmgmmq mwg
zmmm
044 mom 040
zmqqmz .Hmnzm ZQAAWE
390 Bilaga 5
Diagram 14.1 Procent valskolkare i olika typer av bostadsområden i valen 1979. 1982. 1985 och 1988
96 25 1 24: 23: 22: 21 3 20: 19:
185]
17- 16: :s: h - 14: 131- 123 l l i 103 92 8: 72 52 52 4 : 32 2: 12 0 . . . 1979 l 982 1986 l 988 Valår C = Centrum = centralt N = Nämn Hpc Hyresrätter, privata. belägna. Y = Yngre byggda före 1951 H Hac = Hyresrätter, allmän nyttan, centralt belägna Fmvrünmrâde Brc = Bostadsrätter. centralt belägna 805m = 80% småhus Sn = Småhus i nårförort i området Sy = Småhus i ytterförort = ytterförort. 30h; = 3o% bostadsrätter HayM Hyresrätter. allmännyttan. tid i omradet
byggdaundermlljonbrogrammets
= SnM = Småhus l narforort. miljonprogrammet 80W 80% hwesråuer SyM = Småhus i ytterförort. miljonprogrammet i område,
Bilaga 5 391
Diagram 14.2. Procent valskolkare i områden med olika andelar röster på det socialistiska blocket i valen 1979. 1982. 1985 och 1988
“ / Soc 5570-. 21 - /
/ Soc 35-64°/o \ \ \ \ \ / I / / \ \ lJlLlI / / \
/ l / \
1:25 \
m .- Soc -34°/o _,
.på
IIIIIIJALJ4L
I l 979 19182 19186 1988 Valår
Soc 65%- = Områden med 65% eller högre andel röster på det socialistiska blocket Soc 35-65% = Områden med 35-6570 röster på det socialistiska blocket Soc -34% = Områden med upp till 34% röster på det socialistiska blocket
392 Bilaga 5
Diagram 14.3 Procent valskolkare i områden med olika andelar arbetare resp hög andel högre tjänstemän ivalen 1979. 1982. 1985 och 1988
“ 154- - a x MeNan-arb
n:
Z_
Hög-htjm
Låg-arb
I T I 1979 I 982 1985 1988
Valår
Hög-arb = Områden med en hög andel arbetare MeIIan-arb = Områden med en medelhög andel arbetare Låg-arb = Områden med en låg andel arbetare Hög-htjm = Områden med en hög andel högre tjänstemän
Bilaga 5 393
Diagram 14.4 Procent socialistiska röster i olika av typer bostadsområden i valen 1979. 1982. 1985 och 1988
X 70-
.l
65-
26 . . . 1979 1982 1925 :ses Valår C = Centrum N = Nämn = centralt Hpc Hyresrätter. privata. belägna. Y = “gem” byggda före 1951 __ Hac = Hyresrätter. centralt
allmännyttan. belägna
Fmmtwmrâde Brc = Bostadsrätter. centralt belägna 80sm = 80% småhus Sn = Småhus i närförort i området = Småhus Sy i ytterförort 305.» = 30°A = bostadsrätter HayM Hyresrätter, allmännyttan. ytterförort.
i omrâdgt byggda under miljonprogrammets tid
SnM = Småhus i närföron. miljonprogrammet 80hy = 80% hyresrätter i området SyM = Småhus iytterförort.
miljonprogrammet
394 Bilaga 5
14.5 Procent borgerliga röster i olika typer av bostadsområden Diagram i valen 1979. 1982. 1985 och 1988
75:]
70-
ss-l 4 ..
so-
55-4
50-
! l I 1932 1935 1988 2979 Valår
C = Centrum = privata. centralt belägna.
N = Nämn Hpc Hyresrätter.
byggda före 1951 Y = Ynemn Hac = allmännyttan. centralt belägna
Hyresrätter,
Föronsomrâden Brc = Bostadsrätter. centralt belägna
80sm = 80% småhus Sn = Småhus i nårförort i omrâdet Sy = Småhus i ytterförort HayM = Hyresrätter, allmännyttan. ytterförort, 30h, = 3o% bostadsrätter under miljonprogrammets tid i området byggda SnM = Småhus i närförort. miljonprogrammet 80hy = 80% hyresrätter = Småhus i ytterförort. miljonprogrammet i området SyM
Bilaga 5 395
Diagram 14.6 Procent röstande på småpartier i olika typer av bostadsområden ivalen 1979, 1982, 1985 och 1988
96 15
1451 Hac l 125 _/ H572% V Brc
n;
11:;
953 /
e;
1.;
1 5 0 l I l 1 1979 1932 1925 1988 Valår
C = Centrum N = Nämn = centralt Hpc Hyresrätter, privata, belägna. Y = Ytterort bä/Qgda fö” 1951 __ Hac = Hyresrätter, allmännyttan, centralt belägna Fmmtwmfâde Brc = Bostadsrätter. centralt belägna 80sm = 80% småhus Sn = Småhus i nårförort l området Sy = Småhus i ytterförort aobt = 3o% = bostadsrätter HayM Hyresrätter. allmännyttan, ytterförort, i omradet byggda under miljonprogrammets tid = 80% SnM = Småhus 1 narforort. mlljonprogrammet 80W hyresrätter SyM = Småhus i ytterförort, miljonprogrammet ;omrâdet
396 Bilaga 5
14.7 Procent röstande på småpartier i områden med olika andelar
Diagram
röster blocket i valen 1979, 1982, 1985 och 1988 på det socialistiska
Soc 35-6470
,OT
« . Soc -34% 9- Ä, - , Soc 55%-,
f. z/
s«
1979 l 9182 19185 l?88
Valår
Soc 65%- = Områden med 65% eller högre andel röster på det socialistiska blocket Soc 35-65% = Områden med 35-65% röster på det socialistiska blocket Soc -34% = Områden med röster på det socialistiska blocket upp till 34%
Bilaga 5 397
Diagram 14.8 Procent röstande på småpartier i områden med olika andelar arbetare resp hög andel högre tjänstemän i valen 1979, 1982. 1985 och 1988
Hö -htjm m_
: Me an-arb
Hög-arb, Låg arb
V
1979 1932 wise 19:92
Valår
Hög-arb = Områden med en hög andel arbetare Mellanrarb = Områden med en medelhög andel arbetare hag-arb = Områden med en lag andel arbetare Hög-htjm = Områden med en hög andel högre tjänstemän
Litteratur 399
Litteratur
Amell-Gustavsson, Ulla (1983): Blanda eller utjämna? Om strategier mot Gävle.
boendesegregation.
Bemow, Roger (1989): Levnadsvillkori storstadsregioner. SOU
1989:17.
(1984): Boendesegregationens utveckling i Bostadsdepartementet
under efterkrigstiden. Ds Bo 1984:4. Stockholm.
Sverige
Bostadkommittén (1984):Slutbetänkande, del 1. SOU 1986:5. Danermark, Berth (1983): Klass, inkomst och boende. Örebro. Duncan, O D, och Duncan, B (1955): Residential Distribution and Occupational Stratiñcation. American Journal of Sociology 60. Gidlund, Gullan och J an-Erik (1989): Storstadens partier och valdeltagande 1948-88. SOU 1989:68. Jacobsson, Tord och Danermark, Berth (1988): Kommunal
bostadspolitik och Stockholm.
segregation. Byggforskningsrådet,
Jansson, Carl-Gunnar (1977): Om PLan nr 3.
segregation.
Lindén, Anna-Lisa (1989): Vem bor i bostadsområdet. Lund.
Lindberg,Göran och Lindén, Anna-Lisa (1989): Social segmentation
på den svenska bostadsmarknaden. Lund.
400 Litteratur
Livsmönster och boendekarriärer i tre
Mörk, Magnus (1986):
och framtiden, nr 22.
generationer. Göteborg rapport
lokala effekter -
Nilsson, Bengt (1989): Omflyttningens demografiska
förändringar. Stencil.
Åke Håkan - 45 000 bam
Nilsson, och Sellerfors, (1989): Separationer
berörs år. Välfärdsbulletinen nr 3/1989.
per
Peach, Cen (1975): Urban Social Lonman, London.
Segregation.
och trafikkontoret (1983): Områdesdata 1983 för
Regionplane-
Stockholms län. Stockholms läns landsting.
SCB: Folk- och bostadsräkningama 1980 och 1985: râtabeller.
SCB 1982, 1985, 1988) Allmänna valen. SOS.
(1979,
SCB Ohälsa och Levnadsförhållanden. Rapport nr
(1985): sjukvård.
42. SOS.
SCB Tandhälsa och tandvård. Levnadsförhållanden. Rapport
(1986):
nr 49. SOS.
SCB (1987): Hushållens SOS.
utgifter.
SCB Hälsan i Hälsostatistisk årsbok 1987/88. SOS.
(1987b): Sverige.
SCB Bostads- och 1988. Del l:
(1989): hyresundersökningen
for Bo 31 SM 8901.
Lägenhetsdata hyreslägenheter.
SCB Bostads- och 1988.Del 2
(1989): hyresundersökningen
Hushällsdata för och Bo 31 SM 9803.
hyres- bostadsrättslägenheter.
SCB Bostads- och 1987. Del 3:
(1989): hyresundersökningen
och hushållsdata för småhus. Bo 31 SM 89034.
Lägenheter
SCB för första kvartalet 1989. P 16 SM
(1989): Fastighetsprisstatistik
8903.
SCB för oktober 1989. P 14 SM 8911.
(1989): Konsumentpriser
Litteratur 401
SCB (1989): Tio år med nya högskolan. Siffror om högskolan, SOS.
SCB (1989): Studier över valbeteendet. Uppdrag för storstadsutredningen. Stencil.
(1987): Folkhälsorapport 1987. Socialstyrelsen Socialstyrelsen redovisar 1987:15. Stockholm.
(1989): Levnadsvillkor i storstadsregioner. Storstadsutredningen Underlagsrapport från Storstadsutredningen. SOU 1989:67.
Skånes kommunalförbund (1989): Levnadsvillkoren i Sydvästra Sydvästra Skåne. Malmö.
och Arne - Walldén, Marja Modig, (1981): Boendesegregation
för diskussion av framtida forskning. Byggforskningsrâdet. underlag
Brott och i Stockholms olika Wikström,P-O (1988): brottsutveckling stadsmiljöer. I Brottsutvecklingen 1988, BRÅ Forskning 1988:2.
Wikström, P-O (1987): Våld. BRÅ, Informationsenheten.
Wiktor-in, Marianne (1989): 80-ta1ets ombyggnaden pensionär ut-
in. 7.
tjänsteman Byggforskning,
Joachim, Andersson, L-G, Davidsson, U, och Hä1l,L (1987):
Vogel,
i Sverige. och nuläge. Rapport nr 51 i serien
Ojämlikheten Utveckling
Levnadsförhållanden. SCB, Stockhom.
Joachim ( 1987): Det svenska klassamhället. Rapport nr 50 i
Vogel,
serien Levnadsförhållanden. SCB, Stockholm.
Statens 1990
offentliga utredningar
Kronologisk förteckning
1. Företagsförvärv i svenskt näringsliv. I. 2. Överklagningsrätt och ekonomisk behovsprövning
inom socialtjänsten. S. 3. En idrottshögskolai Stockholm - struktur.
organisation och resurser för en självständig högskola på idrottens omrâde. U. Transportrádet. K.
. Svensk säkerhetspolitik i en föränderlig värld. Fö. . Förbud mot tjänstehandel med Sydafrika m.m. UD.
Lagstiftning för reklam i svensk TV. U.
Samhällsstöd till underhâllsbidragsberättigade barn.
?°°*V:'>
Idéskisser och bakgrundsmaterial. S. 9. Kostnader för fastighetsbildning m. m. Bo. 10. Strömgatan 18 - Sveriges statsministerbostad. SB. 11. Vidgad vuxenutbildning för utvecklingsstörda. U. 12. Meddelarrätt. Ju. 13. Översyn av sjölagen 2. Ju. 14. Långtidsutredningen 1990. Fi. 15. Beredskapen mot oljeutsläpp till sjöss. Fö. 16. Storstadstrañk 5 - ett samlat underlag. K. 17. Organisation och arbetsformer inom bilateralt
utvecklingsbistånd. UD. 18. Lag om folkbokföringsregister m.m. Fi. 19. Handikapp och välfärd? - En lägesrapport frân 1989
års handikapputredning. S. 20. Välfärd och segregation i storstadsregionema. SB.
HKUNGL. BiBLT
q nn
U7 L -
98V
STOCKHOLM
Statens 1990
offentliga utredningar
Systematisk förteckning
Statsrådsberedningen
Strömgatan 18 - Sveriges statsministerbostad. [10] Välfärd och segregation i storstadsregionema [20]
Justitiedepartementet
Meddelarrätt. [12] Översyn av sjölagen 2. [13]
Utrikesdepartementet
Förbud mot tjänstehandel med Sydafrika m.m. [6] Organisation och arbetsformer inom bilateralt utvecklingsbistånd. [17]
Försvarsdepartementet
Svensk säkerhetspolitik i en föränderlig värld. [5] Beredskapen mot oljeutsläpp till sjöss. [15]
Socialdepartementet
Överklagningsrätt och ekonomisk behovsprövning inom socialtjänsten. [2] Samhällsstöd Lill underhallsbidragsberättigade bam. Idéslcisser och bakgrundsmaterial. [8] Handikapp och välfärd? - En lägesrapport från 1989 ars handikapputredning. [19]
Kommunikationsdepartementet
Transportrâdet. [4] Storstadstrafik 5 - ett samlat underlag. [16]
Finansdepartementet
Långtidsuüedningen 1990. [14] Lag om folkbokföringsregister m.m. [18]
Utbildningsdepartementet
En idrottshögskolai Stockholm - struktur. organisation och resurser för en självständig högskola på idrottens område. [3] Lagstiftning för reklam i svensk TV. [7] Vidgad vuxenutbildning för utvecklingsstörda [1 l]
Bostadsdepartementet
Kostnader för fastighetsbildning m. m. [9]
Industridepartementet
Företagsförväw i svenskt näringsliv. [1]